2024版计量经济学全册课件(完整)pptx

REPORTING
2024/1/28
23
EViews软件介绍及操作指南
EViews软件概述
EViews是一款功能强大的计量经济学 软件，提供数据处理、统计分析、模型
估计和预测等功能。
统计分析与检验
2024/1/28
详细讲解EViews中的统计分析工具， 包括描述性统计、假设检验、方差分
析等。
数据导入与预处理 介绍如何在EViews中导入数据，进行 数据清洗、转换和预处理等操作。
随着大数据时代的到来，机器学 习算法在数据挖掘、预测和分类 等方面展现出强大的能力，为计 量经济学提供了新的研究工具和 方法。
机器学习在计量经济 学中的应用领域
机器学习在计量经济学中的应用 领域广泛，如变量选择、模型选 择、非线性模型估计、高维数据 处理等。
机器学习在计量经济 学中的常用算法
机器学习在计量经济学中常用的 算法包括决策树、随机森林、支 持向量机（SVM）、神经网络等。 这些算法可以用于分类、回归、 聚类等任务，提高模型的预测精 度和解释力。
面板数据特点
同时具有时间序列和截面数据的特征，能够提供更多的信息、更多的变化、更少共 线性、更多的自由度和更高的估计效率。
2024/1/28
20
固定效应模型与随机效应模型
固定效应模型（Fixed Effects Model）
对于特定的个体而言，其截距项是固定的，不随时间变化而变化。
随机效应模型（Random Effects Mode…
经典线性回归模型
REPORTING
2024/1/28
7
一元线性回归模型
模型设定与参数估计
介绍一元线性回归模型的基本形式， 解释因变量、自变量和误差项的含义， 阐述最小二乘法（OLS）进行参数估 计的原理。
模型的统计性质
探讨一元线性回归模型的统计性质， 包括回归系数的解释、拟合优度的度 量（如R方）、回归系数的显著性检 验等。
空间计量经济学的研究方法
空间计量经济学的研究方法主要包括空间权重矩阵的设定、空间自相关和空间异质性检验、空间计量模型的 构建和估计等。
28
贝叶斯计量经济学简介
2024/1/28
贝叶斯计量经济学的定义
贝叶斯计量经济学是应用贝叶斯统计推断方法，对经济模 型进行参数估计、假设检验和预测的一门学科。
贝叶斯计量经济学的研究对象
研究目的：揭示经济现象背后的数量规律，为经 济政策制定和评估提供科学依据。
01
04
为经济政策制定提供科学的决策支持；
研究意义
02
05
为企业经营管理提供有效的市场分析工具；
推动经济学研究的定量化、精确化和科学 化；
03
2024/1/28
06
促进经济学科与其他学科的交叉融合。 6
2023
PART 02
以是连续的或离散的。
2024/1/28
Logistic回归通过最大似然估计 法来拟合模型，并使用逻辑函数 将线性预测器转换为概率。
模型评估通常使用准确率、召回 率、F1分数等指标。
13
非线性模型简介
2024/1/28
01
非线性模型是指响应变量与预测变量之间不存在简单线性关系的模型。
02
在非线性模型中，响应变量可能依赖于预测变量的复杂函数形式，如 多项式、指数、对数等。
时间序列构成要素
现象所属的时间（横坐标）和现象在某一时刻的观测值（纵坐 标）。
时间序列性质
长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动。
2024/1/28
16
时间序列平稳性检验
平稳性定义
时间序列的统计特性不随时间变化而变化。
平稳性检验方法
图形判断法、自相关函数法、单位根检验法 等。
2024/1/28
平稳性处理
03
常见的非线性模型包括多项式回归、支持向量机（SVM）、神经网络 等。
04
非线性模型的拟合通常需要使用迭代算法，如梯度下降法、牛顿法等， 并需要注意过拟合和欠拟合的问题。
14
2023 PART 04
时间序列分析
2024/1/28
REPORTING 15
时间序列基本概念与性质
时间序列定义
按时间顺序排列的一组数据，反映现象随时间变化的过程和规律。
对于特定的个体而言，其截距项是随机的，与解释变量相关。
2024/1/28
固定效应模型与随机效应模型的选择
通常通过Hausman检验等方法进行判断和选择。
21
面板数据估计方法
混合回归（Pooled Regression）：将所有时期的 截面数据放在一起作为样本数据进行回归，忽略了 个体间的差异。
随机效应回归（Random Effects Regression）： 假设个体效应与解释变量相关，采用广义最小二乘 法（GLS）或极大似然法（ML）进行估计。
2023
REPORTING
计量经济学全册课件 (完整)pptx
2024/1/28
1
2023
目录
• 计量经济学导论 • 经典线性回归模型 • 广义线性模型与非线性模型 • 时间序列分析 • 面板数据分析 • 计量经济学软件应用 • 计量经济学前沿专题探讨
2024/1/28
2
2023 PART 01
变量选择与逐步回归
讨论在多元线性回归中如何进行 变量选择，以减少模型的复杂性 并提高预测精度，介绍逐步回归 等变量选择方法。
2024/1/28
9
回归模型检验与诊断
模型的显著性检验
阐述如何对回归模型进行整体显著性检验，以判断模型中至少有一个自变量对因变量有 显著影响。
回归系数的显著性检验
介绍如何对单个回归系数进行显著性检验，以判断特定自变量对因变量的影响是否显著。
计量经济学模型估计 介绍如何在EViews中建立计量经济学 模型，进行参数估计、模型检验和预 测等操作。
24
Stata软件介绍及操作指南
Stata软件概述
Stata是一款流行的计量经济学软件，具有强大 的数据处理和统计分析功能。
统计分析与检验
详细介绍Stata中的统计分析工具，包括描述性 统计、假设检验、回归分析等。
2024/1/28
模型的诊断与修正
探讨如何对回归模型进行诊断，发现潜在的问题（如异方差性、自相关性等），并介绍 相应的修正方法，以提高模型的拟合效果。
10
2023
PART 03
广义线性模型与非线性模 型
REPORTING
2024/1/28
11
广义线性模型概述
2024/1/28
广义线性模型（GLM）是一种灵活的统计模型， 用于描述响应变量与一组预测变量之间的关系。
自回归移动平均模型，适用于平稳和非平稳时 间序列的预测，包括模型识别、参数估计和模 型诊断三个步骤。
18
2023 PART 05
面板数据分析
2024/1/28
REPORTING 19
面板数据基本概念与特点
面板数据（Panel Data）定义
指在时间序列上取多个截面，在这些截面上同时选取样本观测值所构成的样本数据。
2024/1/28
固定效应回归（Fixed Effects Regression）：通过 消去个体固定效应，仅考虑时间变化对因变量的影 响。
动态面板数据估计方法：考虑被解释变量的滞后项 作为解释变量，采用工具变量法（IV）、广义矩估 计（GMM）等方法进行估计。
22
2023
PART 06
计量经济学软件应用
2024/1/28
30
2023
REPORTING
THANKS
感谢观看
2024/1/28
31
计量经济学导论
2024/1/28
REPORTING 3
计量经济学定义与特点
定义
计量经济学是运用数学、统计学和计 算机技术，对经济现象进行数量分析 的一门学科。
特点
以经济理论为基础，运用数学和统计学 方法，建立经济模型，对经济现象进行 定量分析和预测。
2024/1/28
4
计量经济学与其他学科关系
2024/1/28
计分析功能。
03
统计分析与检验
详细讲解SPSS中的统计分析工具， 包括描述性统计、假设检验、方差
分析等。
2024/1/28
02
数据导入与预处理
介绍如何在SPSS中导入数据，进行 数据清洗、转换和预处理等操作。
04
计量经济学模型估计
介绍如何在SPSS中建立计量经济学 模型，进行参数估计、模型检验和
预测等操作。
26
2023
PART 07
计量经济学前沿专题探讨
REPORTING
2024/1/28
27
空间计量经济学简介
2024/1/28
空间计量经济学的定义
空间计量经济学是应用计量经济学的一个分支，研究如何在经济模型中考虑空间效应，分析经济现象在空间 上的分布、关联和演变规律。
空间计量经济学的研究对象
空间计量经济学主要关注经济现象的空间分布、空间关联和空间异质性问题，如区域经济增长、产业集聚、 房地产市场等。
预测与置信区间
阐述如何利用一元线性回归模型进行 预测，并给出预测值的置信区间，以 评估预测的不确定性。
2024/1/28
8
多元线性回归模型
模型设定与参估计
介绍多元线性回归模型的基本形 式，解释多个自变量对因变量的 影响，以及最小二乘法在多元线 性回归中的应用。
模型的统计性质
探讨多元线性回归模型的统计性 质，包括回归系数的解释、拟合 优度的度量、多重共线性的诊断 与处理等。
贝叶斯计量经济学主要关注经济模型的参数估计和不确定 性问题，如线性回归模型、时间序列模型、面板数据模型 等。
贝叶斯计量经济学的研究方法
贝叶斯计量经济学的研究方法主要包括先验分布的设定、 后验分布的推导、马尔科夫链蒙特卡罗模拟（MCMC）等。
29
机器学习在计量经济学中应用
机器学习在计量经济 学中的应用背景
对于非平稳时间序列，可以通过差分、对数 变换等方法转化为平稳时间序列。
17
时间序列预测方法
移动平均法
根据时间序列的近期数据预测未来值，包括简 单移动平均法和加权移动平均法。
2024/1/28
指数平滑法
通过加权平均不同时间的数据进行预测，包括一次指 数平滑法、二次指数平滑法和霍尔特指数平滑法等。
ARIMA模型
GLM扩展了线性模型的框架，允许响应变量遵 循非正态分布，并且可以通过链接函数将线性 预测器与响应变量的期望相关联。
常见的广义线性模型包括线性回归、逻辑回归、 泊松回归等。
12
Logistic回归模型
Logistic回归是一种广义线性模 型，用于处理二分类问题。
在Logistic回归中，响应变量是 二元的（0或1），而预测变量可
与经济学的关系
01
计量经济学是经济学的一个分支，旨在为经济学提供定量分析
的方法和工具。
与统计学的关系
02
计量经济学运用统计学方法进行数据处理和模型检验，但更注
重经济理论和模型的构建。
与数学的关系
03
计量经济学运用数学方法推导经济模型和进行模型求解，但更
注重经济现象的解释和预测。
5
计量经济学研究目的与意义
ABCD
2024/1/28
数据导入与预处理
讲解如何在Stata中导入数据，进行数据清洗、 转换和预处理等操作。
计量经济学模型估计
介绍如何在Stata中建立计量经济学模型，进行 参数估计、模型检验和预测等操作。
25
SPSS软件介绍及操作指南
01
SPSS软件概述
SPSS是一款广泛使用的社会科学统 计软件，提供丰富的数据处理和统