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引信解除保险距离兰利法试验最小样本量
引信解除保险距离兰利法试验最小样本量
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( 京理 工大 学机械 工 程学 院 。 苏 南京 南 江 20 9 ) 1 0 4
摘 要 : 针对在现行标准中没有详尽规定兰利法试验样本量的问题, 基于感度用数理统计试验相关理论及数
理统计学原理 , 出判定兰利法试验最小样本量 的方法 , 到检验 最小样本 量公式 、 围及其确 定流程 。理 论 提 得 范 分析及 Mal t b仿真表 明 : a 引信解除保险距 离兰利 法试 验 同时满 足均值 和方差 精度 要求 的最小 样本量 范 围是 [ ,4 ; 8 2] 方差 和均值估计 精度并非随试验样本量增加而 提高 ; 均值 、 验 响应 点和标 准差 的估 计受 均值精度 影 试 响较大 ; 方差和引信解除保 险距离上 、 下限 的估计 比传统 兰利法要好 , 但是无 法从 根本上解 决方差 系统偏 低的
a c n a o r i g d sa c i o n r a e wih t e ts a p e n r a i g Th s i t f r s o s n e a d me n f r a m n it n e d d n t i c e s t h e t s m l s i c e sn . ee t ma e o e p n e lv lo a a d v ra c sa f c e e i u l y me n p e ii n Th e a iy o a in e t e ma e e fme n, n a i n e wa f e t d s r s y b a r cso . e v r ct fv r c ,h  ̄mu a d o a m n m i i m e p n e l v l r i h r t a h to r d t n lLa g i eh d h we e h o r v ra c o l n mu r s o s e e we e h g e h n t a ft a i o a n l m t o , o v r t e l we a in e c u d i e n t b me d d f n a n a l . o e a n e u d me t ly
问题 。
关 键词 : 引信; 解除保险距离; 兰利法 ; 计算机仿真; 数理统计学; 数理统计试验方法
中图分 类号 :J3 文献 标 志码 : 文章 编号 :0819 (020—05 7 T40 A 10—142 1)3 3— 0 0 M i m u a pl s o z m i s a c s fLa g i ni m S m e fFu e Ar ng Dit n e Te t o n le
mi i u s mp e fLa g i e twa r p s d i h s p p r B r wig o o u n s r lt d t t e t a nm m a ls o n l t s s p o o e n t i a e . y d a n n d c me t ea e o ma h ma i l e c s a it s t s n a h ma ia t ts is t e mi i m a p i g n mb r o n l e to u e a m ig d s a c t ts i e ta d m t e t l a itc , h n mu s m l u e fLa g i t s ff z r n it n e c c s n e
K e r s:u e a ig dsa c ; a gi t o c m p trsm ua in; t e t a t t t s mah ma ia y wo d f z ; r n itn e L n l meh d; o u e i lt m e o mah mai lsa i i ; t e t l c sc c
s a itc e t t ts is t s
0 引言
量 N, 因而节 约 了试 验成 本 , 高 了试 验 效 率 。 N 提 但 的确定 在 现行标 准 中没有 详尽 规定 。文献 [ ] 建议 1‘ ‘
第 3 4卷 第 3期
21 0 2年 6月
探 测 与Biblioteka Baidu控 制 学 报
J u n lo tcin & Co to o r a fDee t o nrl
Vo.3 . 1 4 NO 3
J n 2 1 u.02
引信 解 除 保 险 距 离 兰 利 法 试 验 最 小 样 本 量
叶美凤 , 王雨 时, 泉 闻
YE efn W ANG s iW EN a M i g, e Yu h , Qu n
( co l f ca i l n ier g NUS Naj g2 0 9 , hn ) S ho h nc gn ei , o Me aE n T, ni 1 0 4C ia n
Absr c : esmpe a u to n l e twa o eald i u rn tn a d , h eemiain o h ta t Th a l mo n fLa g i ts s n td ti n c re tsa d r s te d tr n t fte e e o
w s cu e. h m ln m e o L nl s o fz a i iac a [ ,4 ,n e sm t o vr a a idT e a p u br f agit t fue r n d t e s 82] adt t a f a — q r s e e e m g s n w h ei e i
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