python基础培训讲义

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Python培训ppt课件

Python的语法
02
Python采用缩进来表示代码块，无需使用大括号。语句以冒号
结尾，语句块中的语句按顺序执行。
Python的数据类型
03
Py表、元组、字典和集合等复合数据类型。
Python的控制流和函数
1 2 3
总结词
Python的控制流和函数
Python由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明，设计初衷是为了创造一种易于阅读、简洁明了的编程语言。
Python的特点
Python是一种解释型、面向对象、动态类型语言，具有简单易学、代码可读性强、丰富的标准库和强大的第三方库等特点。
Python的语法和数据类型
总结词
01
Python的语法和数据类型
02
Python与Java的交互
通过Jython或GraalVM，Python可以调用Java类和方法，实现与Java的互操作。
03
Python与JavaScript的交互
通过PyV8或Pyppeteer等库，Python可以调用JavaScript 代码和操作浏览器环境。
Python的扩展库和框架
自然语言处理
Python在自然语言处理领域也有广泛应用，如文本分类、情感分析、信息抽取等任务，可以使用NLTK、Spacy等库进行实现。
06
Python总结
Python的学习方法和建议
实践为主
通过实际项目和练习来学习Python，避免只看书或听课。
持续学习
Python语言和技术不断发展，保持学习的持续性，跟进最新动态。
Python面向对象编程
Python是一种面向对象的编程语言，通过类和对象的概念来组织代码。

python知识点总结讲义

python知识点总结讲义一、Python 的基础语法Python 的基础语法非常简单，但是功能强大，适合初学者入门。

Python 的语法特点包括：1. 代码块使用缩进来表示，而不是使用大括号。

这使得 Python 的代码更加简洁和易读。

2. 变量不需要提前声明，可以直接赋值使用。

3. Python 支持多种数据类型，包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。

4. Python 支持条件语句（if-else）、循环语句（for、while）、函数定义等常见的控制结构。

5. Python 的函数和模块化设计非常灵活，支持函数的嵌套和递归调用。

二、Python 的核心特性Python 作为一种高级编程语言，具有许多独特的核心特性，使其在软件开发中具有独特的优势。

其中包括以下几点：1. 简单易学：Python 的语法非常简单易懂，适合初学者入门。

对于有其他编程语言基础的人，也很容易上手。

2. 面向对象：Python 是一种面向对象的编程语言，支持类、对象、继承、多态等面向对象的特性。

3. 动态类型：Python 的变量是动态类型的，不需要提前声明变量的类型，可以根据赋值自动推断变量的类型。

4. 强大的标准库：Python 的标准库非常强大，包含了大量的模块和函数，能够满足各种开发需求。

5. 可移植性强：Python 可以在各种操作系统上运行，在 Linux、Windows、Mac 等平台都可以运行。

三、Python 的数据类型和数据结构Python 支持多种数据类型和数据结构，包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。

其中，列表和字典是 Python 中非常重要的数据结构，具有很强的灵活性和适应性。

1. 整数和浮点数：Python 支持整数和浮点数，可以进行整数和浮点数的加减乘除等操作。

2. 字符串：Python 的字符串可以使用单引号、双引号或三引号来表示，支持字符串的切片、拼接、查找、替换等操作。

黑马python6.5 讲义

一、介绍在当今信息化时代，计算机编程已成为一项不可或缺的技能。

在各种编程语言中，Python因其简洁、易学、功能强大等优点，越来越受到人们的青睐。

为了满足社会对Python编程的需求，黑马程序员推出了Python6.5讲义。

本讲义旨在帮助学习者系统、全面地掌握Python编程语言，掌握Python编程的核心技术，掌握数据分析和可视化处理技术，达到能够独立开发Python程序的水平。

二、课程设置1. 第一部分：Python基础1.1 Python环境搭建1.2 变量和数据类型1.3 字符串和编码1.4 列表和元组1.5 条件和循环1.6 函数和模块2. 第二部分：Python进阶2.1 面向对象编程2.2 异常处理2.3 文件操作2.4 正则表达式2.5 网络编程2.6 并发编程3. 第三部分：数据分析与可视化3.1 Numpy库与数组操作3.2 Pandas库与数据处理3.3 Matplotlib库与数据可视化3.4 数据分析案例实战4. 第四部分：实战项目4.1 案例一：爬虫实战4.2 案例二：数据分析报告生成4.3 案例三：Web开发与接口对接三、课程特色1. 专业讲师团队Python6.5讲义由黑马程序员的专业讲师团队授课，团队成员均具备丰富的实战经验，能够结合实际项目案例进行讲解，使学习者能够更好地理解Python编程的应用场景。

2. 实战案例课程设置了丰富的实战案例，学习者可通过实际项目的练习，将所学的知识运用到实际场景中，培养编程思维和解决问题的能力。

3. 互动式学习课程采用互动式教学模式，学员可以与讲师进行实时互动交流，及时解决疑惑，提高学习效率。

4. 课后辅导学员完成每个模块的学习后，均有专门的课后辅导，通过作业、练习等形式，巩固所学知识，确保学习效果。

四、学习收获通过本次Python6.5讲义的学习，学员将获得以下收获：1. 掌握Python编程的基础知识和核心技术，能够独立开发Python 程序；2. 能够运用Python进行数据分析和可视化处理，为后续的数据处理工作打下基础；3. 通过实战项目的练习，提高编程实践能力，为日后的工作和学习打下坚实基础。

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"""
字符串方法库
2、列表（list）是存储多个有序数据的连续存储空间，每个元素用
逗号分隔，所有元素用[ ]括起来。创建方法如下：
说明：列表中元素的数据类型可以不一样；列表的大小没有限制，可随时修改
列 list.append(x)
在列表最后添加元素x
表 list.insert(index, x)
函按键获取值
dict.get(key)
数按键删除键值 dict.pop(key)
序列型数据的索引
Sequence
序列型数据的元素是有序存储的，所以将其最左端位置标识为
0，依次增加1。这个编号叫做索引，用[ ]表示。元素个数称为长
度，用len()函数获取。长度为L的字符串（列表、元组等）最后
import <库名> <库名>.<函数名>
或 from <库名> import <函数名> <函数名>
'd'
print(b[-3])
7
允许对序列型数据切片索引，表示为：[m:n]。比如：
print(a[6:10]) print(a[ :4])
'w','o','r','l' 'h','e','l','l'
print(b[-3:])
789
print(b[5 :-2])
67
运算符及运算
适用于序列型数据，还有in / not in 判断是否在序列中
int （整数） float（小数） complex（复数）

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安装Python
运行下载的安装包，按照提示进行安装。确保在安装过程中勾选“Add Python to PATH”选项，以便在命令行中方便地使用Python。
验证安装
安装完成后，打开命令行界面，输入“python --version”命令，如果显示Python的版本号，则说明Python已经成功安装并配置。
02
Python语言应用
Python在Web开发、科学计算、人工智能等多个领域都有广泛的应用。
03
Python语言发展
Python语言自1991年诞生以来，经过多次版本更新，已经成为世界上最流行的编程载Python
访问Python官方网站，下载适合自己操作系统的Python安装包。
数字类型
整数类型
整数类型包括正整数、负整数和零，如1、-2、0等。
浮点数类型
浮点数类型包括正浮点数、负浮点数和零，如1.2、-3.4、0.0等。
复数类型
复数类型包括实部和虚部，如 1+2j、-3-4j等。
字符串类型
定义
字符串是Python中最常用的数据类型之一，用于表示文本数据。
创建
可以通过单引号、双引号或三引号来创建字符串。
Python基本语法
变量和数据类型
介绍Python中的变量和数据类型，如整数、浮点数、字符串、
列表、元组、字典等。
控制结构
介绍Python中的控制结构，如if 语句、for循环、while循环等。
函数和模块
介绍Python中的函数和模块，如定义函数、调用函数、导入模
块等。
Python数据类型
03
访问列表元素
可以使用索引来访问列表中的元素，索引从0开始，例如：

Python基础课程资料

模块的导入和使用
导入模块：使用import语句导入模块
模块的命名空间：模块中的变量和函数所在的命名空间
使用模块：使用模块中的函数或变量
模块的导入方式：直接导入、 f rom 语句导入、import语句导入
模块的搜索路径： P y thon解释器在搜索模块时的路径
写入文件：使用 write( ) 、 writelines( ) 等函数写入文件内容
关闭文件：使用 close( ) 函数关闭文件释放系统资源
文件路径和目录操作
绝对路径和相对路径：描述文件或目录在文件系统中的
位置
路径分隔符：在 W indows中使用反斜杠(\) 在 U nix 和 L inux 中使用正斜杠(/)
理
Python语法基础
变量和数据类型
变量：用于存储数据的容器
数据类型：Python支持的数据类型包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典、集合等
变量赋值：使用等号（=）为变量赋值
变量命名规则：变量名必须以字母或下划线开头不能以数字开头且不能包含空格和特殊字符
数据类型转换：可以使用内置函数进行数据类型转换如int()、flot()、str() 等
Mtplotlib库的使用和操作
导入 M tp lotlib库
创建图形和坐标轴
设置图形和坐标轴的属性
绘制图形和添加文本标签
显示图形和保存图像
感谢您的耐心观看
汇报人：
网络爬虫：数据抓取、信息收集、数据分析等
游戏开发：使用Pygme、Pyxel等库进行游戏开发
Web开发：Djngo、Flsk等框架进行Web应用开发

(完整版)python学习课件课件

面向对象编程是Python中的重要概念，它允许我们使用类和对象来设计和实现程序。类是对象的模板或蓝图，而对象是类的实例。通过定义类和对象，我们可以模拟现实世界中的各种实体，并为其添加属性和方法。
异常处理
理解异常处理的概念，掌握try-except语句的使用方法。
异常处理是Python中用于处理程序中可能出现的错误或异常情况的一种机制。 try-except语句用于捕获和处理异常，它允许我们定义一个代码块来执行可能引发异常的代码，并在出现异常时执行另一个代码块来处理该异常。
总结词
Python的起源与特点概述
详细描述
Python是一种高级的、动态类型的编程语言，诞生于1980年代末期。它具有简单易学、语法简洁、可读性强等特点，广泛应用于Web开发、数据分析、人工智能等领域。
Python的语法基础
总结词
Python语法规则和基础概念
详细描述
Python的语法规则包括缩进、注释、变量、数据类型等。它采用缩进来表示代码块，注释使用井号(#)开头，变量名由字母、数字或下划线组成，数据类型包括整型、浮点型、布尔型等。
安装与配置
介绍如何安装Flask框架，以及如何配置开发环境，包括虚拟环境的创建和使用。
请求与响应
介绍如何处理客户端请求和生成服务器响应，包括获取请求数据、设置响应内容、处理异常等。
模板引擎的使用
模板引擎介绍
模板继承与布局
介绍常见的模板引擎，如Jinja2、 Mako等，以及它们在Web开发中的应用场景。
THANKS
感谢观看
的数据分析。
Matplotlib库
Matplotlib是Python中用于绘制图表和图像的库，提供了多种绘图函数和工具，支持多种图表类型和风格。

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100%
浮点数类型
浮点数用于表示实数，即带有小数点的数字。Python中的浮点数类型通常是双精度浮点数。
80%
数字类型的运算
Python支持基本的数学运算，如加、减、乘、除和取余等。
字符串类型及操作
字符串定义
字符串是由零个或多个字符组成的一种数据类型，用引号括起来表示。
字符串操作
Python提供了丰富的字符串操作方法，如连接、截取、查找、替换等。
(完整版)Python学习课件
汇报人:
2023-12-21
目
CONTENCT
录
• Python基础知识 • Python数据类型与运算符 • Python流程控制语句 • Python函数与模块 • Python面向对象编程思想 • Python文件操作与数据处理
01
Python基础知识
Python简介与发展历程
字符串格式化
可以使用格式化字符串来插入变量或表达式的值，生成动态的字符串内容。
列表、元组和字典等数据结构
列表
列表是一种有序的数据结构，可以包含任意类型的元素，且元素
之间可以重复。
元组
元组与列表类似，也是一种有序的数据结构，但元组是不可变的，即创建后不能修改。
字典
字典是一种无序的数据结构，用于存储键值对，其中键必须是不可变类型（如整数、字符串或元组）。
03
Python流程控制语句
条件语句：if-else结构
if语句
elif语句
用于根据条件判断执行相应的代码块。
用于在if语句中添加额外的条件判断。
else语句
与if语句配合使用，当if语句条件不满足时执行else代码块。

1.1.7_Python语言_讲义

1、对被测系统的理解可以从代码级的深度，从而能更好的做好测试；2、掌握一种编程语言可以做很多测试辅助工具，如：写一段程序脚本来准备测试数据；写一个辅助工具来辅助测试等；3、自动化测试的需要。

在所有语言中Python是一种代表简单主义思想的语言，他的代码更像是在阅读简单的英语，它使你专注于解决问题而不是搞懂语言本身。

Python的简介/'paɪθәn/Python的创始人为Guido Van Rossum。

1989年圣诞节期间，在阿姆斯特丹，Guido为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，做为ABC 语言的一种继承。

之所以选中Python（大蟒蛇的意思）作为程序的名字，是因为他是一个叫Monty Python 的喜剧团体的爱好者。

Python 语言除了在自动化测试领域有出色的表现外，在系统编程，网络编程，web 开发，GUI开发，科学计算，游戏开发等多个领域应用非常广泛，而且具有非常良好的社区支持。

也就是说学习和掌握python 编程，其实是为你打开了一道更广阔的大门。

Python是一种相当高级的语言。

比如，完成同一个任务，C语言要写1000行代码，Java 只需要写100行，而Python可能只要20行。

当然，代码少的代价，就是运行慢。

C程序运行1秒钟，Java程序可能需要2秒，而Python程序可能就需要10秒。

对于初学者和完成普通任务，Python语言是非常简单易用的。

连Google都在大规模使用Python，你就不用担心学了会没用。

Python是著名的“龟叔”Guido van Rossum在1989年圣诞节期间，为了打发无聊的圣诞节而编写的一个编程语言。

Python就为我们提供了非常完善的基础代码库，覆盖了网络、文件、GUI、数据库、文本等大量内容，被形象地称作“内置电池（batteries included）”。

用Python开发，许多功能不必从零编写，直接使用现成的即可。

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详细描述
• Django框架采用了 MVC架构，支持模型、视图和控制器分离的开发方式。 • Django还支持多种插件和扩展，可以方便地集成第三方库和工具。
• 该框架提供了自动化管理界面，方便用户对数据库进行增删改查操作。
04
Python应用实例
数据处理与分析
数据清洗
01
Python提供了Pandas库，可以方便地读取、处理和清洗数据，
详细描述
• NumPy库提供了高效的数组对象，支持多维数据结构，可以用于存储和处理大规模数据集。
Pandas库
详细描述
• 该库提供了丰富的数据处理函数，可以对数据进行筛选、排序、聚合等操作。
总结词：Pandas是Python中用于数据处理和分析的库，提供了数据帧（DataFrame）和序列（Series）两种核心数据结构。
Python在人工智能领域的应用非常广泛，如自然语言处理、计算机视觉、智能推荐等，可以帮助用户解决实际问题。
05
Python实战项目
简单计算器
总结词
掌握Python基础语法
详细描述
通过实现一个简单计算器，学员可以掌握Python的基本语法，包括变量、数据类型、运算符、条件语句等。
网站后台管理系统
try-except语句
使用try-except语句捕获和处理异常。
3
自定义异常
可以定义自己的异常类，用于表示特定错误或异常情况。
文件操作
打开文件
使用open()函数打开文件，并返回文件对象。
读取和写入文件
使用read()和write()方法读取和写入文件内容。
关闭文件
使用close()方法关闭文件，释放资源。

python知识点讲义

Python是一种面向对象、解释型的高级编程语言。

它以其简单、易读、易维护的特性而闻名。

Python广泛应用于人工智能、数据科学、网络编程、软件开发等领域。

1. 基本语法Python的基本语法与其他编程语言类似，主要包括以下内容：* 变量：用于存储数据的容器，可以使用=号进行赋值。

* 数据类型：Python的数据类型包括整型、浮点型、布尔型、字符串、列表、元组、字典等。

* 运算符：用于对数据进行运算，包括算术运算符、比较运算符、逻辑运算符等。

* 流程控制语句：用于控制程序的执行流程，包括if语句、for循环、while循环等。

* 函数：用于将代码块组织成一个独立的单元，以便重用。

* 类：用于创建对象，对象可以具有属性和方法。

2. 面向对象编程面向对象编程（OOP）是一种编程范式，它将数据和行为封装到对象中。

Python支持OOP，可以使用class关键字来定义类，使用object 关键字来创建对象。

3. 数据结构Python提供了一些内置的数据结构，包括列表、元组、字典等。

列表是一种有序的集合，可以使用[]符号进行访问。

元组是一种有序的、不可变的集合，可以使用()符号进行访问。

字典是一种键值对集合，可以使用{}符号进行访问。

4. 模块和包模块是Python代码的独立单元，可以被其他模块导入和使用。

包是模块的集合，可以包含子包和模块。

模块和包可以帮助我们组织和管理代码，提高代码的可重用性。

5. 错误处理Python提供了丰富的错误处理机制，可以使用try、except和finally语句来处理错误。

try语句用于尝试执行一段代码，except语句用于捕获错误，finally语句用于无论是否发生错误都要执行的代码。

6. 其他特性Python还提供了一些其他特性，包括：* 生成器：一种惰性求值迭代器，可以生成一系列值。

* 协程：一种多任务编程机制，允许多个任务并发执行。

* 装饰器：一种可以修改函数行为的函数。

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*
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*
Python数据类型转换有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。
int(x [,base])
将x转换为一个整数
long(x [,base] )
*
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*
多个语句构成代码组缩进相同的一组语句构成一个代码块，我们称之代码组。像if、while、def和class这样的复合语句，首行以关键字开始，以冒号( : )结束，该行之后的一行或多行代码构成代码组。我们将首行及后面的代码组称为一个子句(clause)。如下实例：
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*
字符串类型的操作符
序列类型通用的操作符 in, not in, +,等只适用于字符串的操作符格式化操作符 %
格式化字符
转换方式
%r
优先用repr（）函数进行字符串转换
%s
优先用str（）函数进行字符串转换
%d / %i
转换成有符号十进制数
%u
转换成无符号十进制数
%o
将x转换为一个长整数
float(x)
将x转换到一个浮点数
complex(real [,imag])
创建一个复数
str(x)
将对象 x 转换为字符串
repr(x)
将对象 x 转换为表达式字符串
eval(str)
用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象
tuple(s)
将序列 s 转换为一个元组
*
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python讲义

3.6 布尔类型
P151
真值表
对象/常量值
""
假
"string" 真
0
假
>=1
真
<=-1
真
对象/ 常量
值
() 空元组
假
[] 空列表
假
{} 空字典
假
None
假
3.7 字符串
字符串——有序的字符的集合；不可变序列。
3.7.1 字符串表示方法
使用单引号(') ，如'Quote me on this'
使用双引号(“)，例如"What's your name?"
3 python 对象类型
python 程序可以分解为模块、语句、表达式、以及对象。
程序由模块构成；模块包含语句；语句包含表达式；表达式建立并处理对象。
3.1 标准类型
• 数字
Integer 整型 Boolean 布尔型 Long integer 长整型 Floating point real number 浮点型 Complex number 复数型
• String 字符串 • List 列表 • Tuple 元组
• Dictionary 字典
3.2 其他的内建类型
• Type 类型 • Null 对象 • 文件 • Set 集合 • 函数 • 模块 •类
3.3 数字类型
包括整数、浮点数、复数、固定精度的十进制数、带分子和分母的有理分数、集合、布尔类型、无穷的整数精度、各种数字内置函数和模块。
注意： X/Y X//Y 参考 P129 5/2 5.0/2 5.0//2 5//2 支持两个版本 P120:x=Y/float(Z), from __future__ import divsi可变的对象的一个无序集合。支持与数学集合理论相对应的操作。 x=set('abcde') x=set('aaabcd') x=set([1,2,3]) 集合操作: 属于 in、差集-、并集|、交集&、对称差^、超级、子集其他操作：add、update、remove、intersection、union、issubset。集合只能包含不可变的对象类型，列表和字典不能嵌入到集合中。P148

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>>> 3+5 8 >>> import math >>> math.sqrt(9) 3.0 >>> 3*(2+6) 24 >>> 2/0 Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#18>", line 1, in <module> 2/0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
都以三个大于号“>>>”作为提示符，在提示符后面输入要执行的语句。
12
1.1 如何选择Python版本
• 2.x：一边鄙视一边用 • 3.x：必然的趋势，本课程主要对象 • 多版本共存与切换简便方法：更改系统环境变量path • 查看已安装版本的方法（在所启动的IDLE界面也可以直接
看到）： >>> import sys >>> sys.version >>> sys.version_info
6
Байду номын сангаас
1.0 Python是一种怎样的语言
Python的要求: 1994年，Python 1 2000年，Python 2 2008年，Python 3（本课程使用Python 3.6.x）更高级别的3.0系列不兼容早期2.0系列 2011年1月，TIOBE将Python评为编程语言排行榜2010年度语言 2017年7月，IEEE Spectrum编程语言排行榜中Python直接上升到了第1位 Python 3.x系列已经开始全面普及，成为一种必然的趋势

Python基础入门讲义~~

–
Python入门及常用语法分析
• while语句的用法： a=0 while a > 5: a=a+1 print a else: print "a's value is five“
•
Python 循环中的控制语句
– – – break: 终止当前循环 continue: 跳过本次循环 pass: 什么事都丌错
•
列表（List)List的定义。
– aList = [23] 戒者 bList = [1,2,3]
– print bList[1] – List常用操作：append, del, + ,*, len(list) – [0] * 5
•
Tuple（元组）的定义
– aTuple = (1, 3, 5) – print aTuple
Python入门及常用语法分析
• 格式化字符串
– – – – – – – – 字符串：%s 整型数：%d 无符号整型数：%u 八迚制：%o 十六迚制：%x %X 浮点数：%f 科学记数法: %e %E 根据数值的丌同自劢选择%e戒%f: %g
•
Example:
– – – – – – print "The total is %0.2f" %56.3598 print "The total is %0.4f" %56.3598 print "The total is %d" %56.3598 Obj=raw_input() Print “你是%s”%Obj …
Python入门及常用语法分析
• 列表对象支持的方法
– – – – – – – – – append(x) count(x) ：X在List中的个数 extend(L) Index(x) insert(i,x) pop(x) remove(x) reverse() sort() list.append(x)#将元素x加入list列表 list.sort() 对列表list迚行排序

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x
3.3
y
• 布尔类型操作符
Python数据类型—标准类型内建函数
• type() • cmp()
– obj1<obj2 返回负数 – Obj1>obj2 返回正数 – Obj1=obj2 返回0 • str()和repr()以及’ ’操作符
– 以字符串的方式获得对象的类型、内容、数值等属性
• eval()
Python的基础—标识符
• • • • 第一个字符必须是字母或下划线_ 其他字符可以是字母、数字或下划线大小写敏感关键字：
Python的基础—无处不在的引用
• 变量的定义：在第一次赋值时自动声明 • Python是一种动态类型的语言 • 无处不在的引用：
– Python中的每个值(而不是变量)都有一个唯一的标识 – 任何变量名之间的赋值都是引用的赋值 • x=3 x • y=x y 3 • z=y z
培训内容
• • • • • • • • • • python概述 python基础 python对象条件和循环函数模块面向对象编程文件相关异常实验
Python的对象
• 任何类型的值都是一个对象 • Python对象的三个特性
– 身份：用id()查看 – 类型：用type()查看 –值
Python的基础—变量
• 变量的赋值
– astring = “hello” – 增量赋值：x += 1 (python2.0开始)、 – 多重赋值：x = y = z = 1 – 多元赋值：x, y, z = 1, 2, “hello” ( x, y, z) = (1, 2, “hello”) 提高可读性
Python数据类型—数字
• 整型：32位机器上，标准整型的取值范围是 -231——231-1 • 布尔型：只有两个值的整型(0和1)，python2.3开始支持布尔型 • 长整型：标准整型的超级，能表达的数值仅与机器支持的内存大小有关系。23434333L • 双精度浮点型：占8个字节(64位)，其中53位表示底，11位表示指数，一位表示符号。 -77.，2.3434433，9.78e-23，float(12) • 复数：a=4.56+8j; a.real表示实部，a.imag表示虚部
数字类型的操作符
• 支持不同的数字类型相加—强制类型转换
数字类型的操作符(续)
算数操作符 expr1**expr2 +expr 功能幂运算结果符号不变

-expr
expr1 * expr2 expr1 / expr2 expr1 // expr2
对结果符号去负
表达式1乘以表达式2 表达式1除以表达式2（传统除或真正除）表达式1地板除以表达式2(python2.2加入)
Python数据类型—概述
• 标准类型
– 数字
• Integer 整型 Boolean 布尔型 Long integer 长整型 • Floating point real number 浮点型 • Complex number 复数型
– – – –
String 字符串 List 列表 Tuple 元组 Dictionary 字典
expr1 % expr2
expr1 + expr2 expr1 - expr2
表达式1对表达式2取余（模除）
加减
数字类型的操作符(续)
• 位操作符（只适用于整型）
位操作符 ~num 功能单目运算，对数的每一位取反
num1 << num2
num1 >> num2 num1 & num2 num1 ^ num2
Python数据类型—概述（续）
• 其他的内建类型 – Type 类型 – Null对象 – 文件 – Set 集合 – 函数 – 模块 –类
Python数据类型—标准类型操作符
• 对象值的比较 • 对象身份比较
– – – – >>>x=y=3.3 >>>x=3.3;y=3.3 >>>x=3.3;y=2+1.3 >>>x is y
为什么是python
• 简单易学，功能丰富 • 与c、c++、java相比 • 与其他的脚本语言相比 – perl：对符号语法的过度使用 – javascript：通常嵌入到html网页，依赖浏览器
下载和安装
• 下载：/ • 安装 • 环境变量： Path=C:\Program Files\Python24
python基础培训
培训内容
• • • • • • • • • • python概述 python基础 python对象条件和循环函数模块面向对象编程文件相关异常实验
什么是Python
• Python • 优雅而健壮的编程语言 • 注重如何解决问题
Python的特点
• • • • • • • • 高级面向对象可移植性可扩展性可嵌入性健壮性解释性易学易读易用
Python数据类型—可变对象和不可变对象
• 不可变对象：对象创建之后，其值不能更新 • 可变对象：对象创建之后，其值可以更新
培训内容
• • • • • • • • • • python概述 python基础 python对象条件和循环函数模块面向对象编程文件相关异常实验
数字类型序列类型字符串列表元组映射类型字典
num1右移num2位
num1左移num2位 num1与num2按位与 num1异或num2
num1 | num2
num1与num2按位或
数字类型的内建函数
• 转换函数：将其他类型的数字转换为相应类型
– int()、long()、float()、complex() – bool() python2.2开始
Hello World
• 第一个Python程序
– print “Hello World!”
• 命令行 • 编辑器
Python的语法特色
• • • • • • 注释 (#) 继续 (\) 多个语句构成的代码组 (:) 缩进分隔模块 help
培训内容
• • • • • • • • • • python概述 python基础 python对象条件和循环函数模块面向对象编程文件相关异常实验