1、 数字图像
数字图像是指由被称作像素的小块区域组成的二维矩阵。将物理图像行列划分后，每个小块区域称为像 素(pixel)。
2、 数字图像处理
指用数字计算机及其它有关数字技术，对图像施加某种运算和处理，从而达到某种预想H 的的技术. 3、 灰度直方图
灰度玄方图是指反映一幅图像各灰度级像元出现的频率。
4、 中值滤波
屮值滤波是指将当前像元的窗口(或领域)屮所冇像元灰度由小到大进行排序，屮间值作为当前像元 的输出值。
5、 像素的邻域
邻域是指一个像元(x, y)的邻近(周围)形成的像元集合。即{ (x=p,y=q) }p> q 为任意整数。
6、 图像锐化：图像锐化是增强图象的边缘或轮廓。
7、 灰度共生矩阵：从图象灰度为i 的像元出发，沿某一方向0、距离为d 的像元灰度为j 同时出现的概率
P(i, j, 0,d),这样构成的矩阵称灰度共生矩阵。
8•无失真编码：无失真编码是指圧缩图象经解压可以恢复原图象，没有任何信息损失的编码技术。 9、像素的四邻域
像素 p (X, y)的 4-邻域是:(x+1, y), (x-1, y) , (x, y+1), (x, y-1)
)1. 一幅灰度级均匀分布的图象，英灰度范禺在［0, a. 5 b. 4 c. 5.83 d. 6.24
(C )6.下列算法中属于图象平滑处理的是：
a.梯度锐化
b.直方图均衡
c.中值滤波
d. Laplacian 增强
(b )7.下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是：
a.梯度算子
b. Prewitt 算子
c. Roberts 算子
d. Laplacian 算子
(c )8.采用模板［-1 1］主要检测—方向的边缘。
a.水平
b. 45° c •垂直 d. 135°
(d )9.-值图象中分支点的连接数为：
a. 0
b. 1
c. 2
d. 3
(a )10.对一幅100x100像元的图象，若每像元用8 bit 表示其灰度值，经霍夫曼编码后压缩图象的数 据屋为
40000bit,则图象的压缩比为：
一.填空题(每空1分，共15分)
1 •图像锐化除了在空间域进行外.也可在 频率域 进行。 2・图像处理中常用的两种邻域是 4-邻域 和 8-邻域 。
3.直方图修正法包括 直方图均衡 和 直方图规定化 两种方法。
4・常用的灰度内插法有 最近邻元法 、 双线性内插法 和 (双)三次内插法 。 5.多年来建立了许多纹理分析法，这些方法大体可分为 统计分析法 和结构分析法两大类。 6•低通滤波法是使 高频成分 受到抑制而让低频成分 顺利通过,从而实现图像平滑。
7.Sobel (以下两个表格)
8•—般来说，釆样间距越大，图象数抓量少，质量差；反之亦然。
(7)1.灰度玄方图能反映一幅图像各灰度级像元占图像的面积比。 255］,则该图象的信息量为:
a. 0
b. 255
c. 6 (b )2.图象与灰度直方图间的对应关系是：
a. 一一对应
b.多对一 c •一对多
(d )3.下列算法中属于局部处理的是：
a.灰度线性变换
b.二值化 c •傅立叶变换 (b )4.下列算法中属于点处理的是：
a.梯度锐化
b.二值化 c •傅立叶变换 d. 8
d ・都不对 d ・中值滤
波 d )5. 一曲线的方向链码为12345,
则曲线的长度为 a. 2:1 b. 3:1 c.4:l d. 1:2
2
0 0 1 2 1
3 F IJ E □
d
(x ) 2.直方图均衡是一种点运算，图像的二值化则是-种局部运算。改正：直方图均衡是一种点运算，图像的二值化也是一种点运算。或：直方图均衡是一种点运算，图像的二值化不是一种局部运算。
(X ) 3.冇选择保边缘平滑法可用于边缘増强。
改正：冇选择保边缘平滑法不可用于边缘增强。
或：有选择保边缘平滑法用于图象平滑(或去
噪)。
(7)4.共点直线群的llough变换是一条正弦|11|线。
(7)5.边缘检测是将边缘像元标识出來的一种图像分割技术。
1•计算存储--幅800X600的24位彩色图象所需的字节数。
答：800*600 = 480000 像素
480000*24 = 11520000 bit
11520000/8 = 1440000 字节(Byte)
1.简述数字图像处理的主要方法有哪些？
图像变换图像编码压缩图像增强和复原图像分割图像描述图像分类(识别)
2.数字图像处理的主要内容是什么？
图像获取与数字化图像増强图像复原图像重建图像变换图像编码与压缩图像分割
2.1设图像的大小为32X32的图标，每个像索有16种颜色，共有多少种不同的图标？如果每100万个对能的图标中有一个有意义，识别一个有意义的图标需要1抄钟，则选出所有有意义的图标需要多长时间？
解:1632X32/106=161024/106=1.044X101227S
可见随机图像的翕杂度是非常高的。
3.2圏像处理屮正交变换的II的足什么？图像变换主要用十那些方曲？
解：正交变换可以使得图像能最主要集中分布在低频率成分上，边缘和线信息反映在高频率成分上。因此正交变换广泛应用在图像增强、图像恢复、特征提取、图像编码压缩和形状分析等方面。
3.5离散的沃尔什变换与哈达玛变换之间有那些异同？
解：哈达玛(Hadamard)变换和沃尔什(Walsh)变换的变换孩都是由1, 一1组成的正交方阵。它们不同的地方在于变换矩阵的行列排列次序不同。哈达玛变换每行的列率排列是没有规则的，沃尔什变换的列率是由小到大。
7.2边缘检测的理论依据是什么？有哪些方法？各有什么特点？
解：边缘检测这是基「幅度不连续性进仃的分刮方法。通常采用差分、梯度、拉普拉斯痒子及各种高通滤波处理方法对图像进行边缘检测。
7.3基于图像边缘的算子分割技术的理论根据是什么？
M:通过差分、梯度、拉普拉斯算子及各种高通滤波处理方法对图像边缘进行增强，然后再进彳j -次门限化的处理，便川以将边缘增强的方法用于边缘检测，最后根据边缘來进行
