应用层次分析法(AHP)进行工程项目承包商资格预审

AHP层次分析法应用AHP（Analytic Hierarchy Process）层次分析法是由美国运筹学家、哈佛大学教授Thomas Saaty于20世纪70年代初提出的一种多准则决策分析方法。

它通过将问题分解成多个层次，采用对比判断的方法，对各个层次的因素进行评价和排序，最终得到最优决策方案。

AHP方法广泛应用于各个领域，包括经济、管理、工程、环境、医疗等领域。

AHP方法的核心思想就是将复杂的决策问题分解成多个层次，从而更加系统和全面地进行评价和决策。

AHP方法包括以下几个基本步骤：1.建立层次结构：首先，需要明确决策问题，并将其分解成多个层次。

通常，AHP方法包括目标层、准则层和方案层。

目标层是最高层，表示决策的目标或价值观。

准则层是中间层，表示决策目标的具体指标或要素。

方案层是最底层，表示各种决策方案或选择。

2.构建判断矩阵：接下来，需要构建每个层次之间的比较矩阵。

比较矩阵是指根据专家对两个因素之间相对重要性的判断，构建的一个方阵。

判断矩阵的元素表示两个因素之间的相对重要程度，采用1-9的尺度进行比较。

具体而言，1表示两个因素具有相同的重要性，9表示一个因素比另一个因素重要程度非常高。

3.计算权重：通过计算各层次之间的比较矩阵，可以得到每个因素的权重。

具体地，通过计算比较矩阵的特征向量（对应最大特征值的特征向量），将其标准化后即可得到每个因素的权重。

4.一致性检验：为了保证判断矩阵的可信度和稳定性，需要进行一致性检验。

一致性检验使用一致性指标CI和一致性比率CR来评估比较矩阵的一致性程度。

一般来说，当CR值小于0.1时，认为比较矩阵是可接受的。

5.评估和选择最优方案：通过比较各个方案的权重，可以得到最优决策方案。

最优决策方案通常是根据权重最大的方案来确定的。

AHP方法的应用范围非常广泛。

在经济中，可以应用于公司战略决策、投资决策、供应链管理等领域。

在管理中，可以应用于人才选拔、绩效评估、决策问题分析等方面。

层次分析法的应用实例层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）是一种运用于多准则决策问题的定性和定量分析方法。

通过将决策问题分解为多个层次，从而使决策问题的结构更加清晰，更容易理解和处理。

下面将介绍几个AHP方法的应用实例。

1.项目选择在项目选择过程中，可能存在多个关键因素需要权衡。

通过应用AHP，可以将项目选择问题分解为几个层次，例如项目目标、资源投入、风险等等。

然后为每个层次的因素确定权重，从而帮助决策者更加客观地评估不同项目的优劣，并做出最佳选择。

2.供应商评估当公司需要选择供应商时，往往需要考虑多个方面的因素，例如价格、质量、交货时间等等。

通过使用AHP，可以将供应商评估问题分解为不同的准则和子准则，然后为每个准则和子准则赋予合适的权重，最终确定出最佳供应商。

3.市场调研在市场调研过程中，可能涉及到多个调研指标和因素。

通过应用AHP，可以将市场调研问题分解为几个层次，例如调研目标、调研方法、数据可靠性等等。

然后为每个层次的因素确定权重，从而辅助决策者选择最适合的市场调研方法和指标。

4.产品设计在产品设计过程中，需要考虑多个因素，例如功能、性能、成本等等。

通过使用AHP，可以将产品设计问题分解为不同的准则和子准则，然后为每个准则和子准则赋予合适的权重，从而帮助设计团队确定出最佳的产品设计方案。

5.企业战略规划在企业战略规划中，需要综合考虑多个战略选项的优劣。

通过应用AHP，可以将战略规划问题分解为不同的层次和因素，例如市场前景、竞争环境、技术能力等等。

然后为每个层次的因素确定权重，从而辅助决策者选择最佳的战略规划方案。

综上所述，层次分析法在多准则决策问题的应用非常广泛。

通过将决策问题分解为多个层次，然后根据不同层次的因素确定权重，能够帮助决策者更加客观地评估不同方案的优劣，并做出最佳选择。

这种方法在项目选择、供应商评估、市场调研、产品设计和企业战略规划等领域都有重要的应用。

层次分析法在工程项目指标评价中的应用研究作者：曲洪伟等来源：《价值工程》2013年第01期摘要：对拟建工程项目进行综合评价是项目可行性分析的重要内容，文章从工程项目可行性与否的角度出发，基于层次分析法（AHP）提出了工程项目综合评价模型。

通过实例计算出各指标的权重，选出工程项目评价的主要指标，并对主要指标进行综合评价。

Abstract： It's important to evaluate the planning project for the project's feasibility analysis. This paper started out from the feasibility or not of the project， set up an indicator system based on Analytical Hierarchy Process， to calculate the ratio of the indicators， selected important indicators from ten indicators， to realize the comprehensive evaluation of the indicators.关键词：工程项目；层次分析法；综合评价；评价指标Key words： engineering project；Analytical Hierarchy Process；comprehensive evaluation；evaluation indicator中图分类号：TU71 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2013）01-0044-020 引言随着人们环保意识的增强，工程项目评价内容从早期的经济利益评价拓展为项目的经济效益、社会效益与社会自然协调持续发展的综合性评价。

因此，一个新的工程项目项目是否可行，要除对其进行内部财务评价，还要进行国民经济评价和社会影响评价。

建筑教学中AHP在工程评标上的应用探析摘要：对于目前的工程建设来说，招标非常重要，而不同的标书评判方法和标准会得到不同的评定结果。

为了避免评定方式的随意性和恶性行为，实现公平客观、科学合理的评价投标书，强化评价指标的结构化和精确化，采用层次分析法已经是大势所趋，成为工程评标的标尺之一。

为了让人们在工程建筑评标上使用ahp，本文就在建筑教学中，认真分析了ahp的概念及其在工程评标中的具体应用等相关问题展开研究，希望能对工程评标及其建设起到一定的促进作用。

关键词：建筑教学；层次分析法；概念；工程评标；应用一、重视基础概念的了解，简析层次分析法对于学生来说，要想了解层次分析法在工程评标中的应用研究，首先就要了解什么是评标，为此，在建筑教学的过程中，教师一定要夯实基础知识，让学生了解ahp的基本概念。

对于评标来说，就是指按照既定的评价体系、方法和标准，对工程投标文件进行一定的技术分析和比较，然后结合工程建设的实际，选择最优的投标人的过程。

而对于层次分析法（the analytic hierarchy process，简称ahp）来说，就是指将一个复杂决策判定问题，分解为若干个目标或者部分，也就产生了相应的多指标评价体系或系统，通过定性指标模糊量化方法算出层次单排序（权数）和总排序，然后依据整合的数据进行有效的决策，选取最优的方案。

ahp就是将重大的问题分解成若干个因素，这些因素按照一定的关系又组合成一个共同的目标，他们有一定的相关性和隶属性，形成一个多层次的分析结构模型，然后通过一定的指数权衡方案的优劣。

其工作的基本精神包括：构建工程评标的层次结构模型、形成成对比较阵和计算权向量并做一致性检验。

就目前的评定方法来说，层次分析法是一种相对客观公正和科学合理的较为实用的定性定量方法，对工程评标的结果有着直接的影响，在工程建设中起着极为重要的作用。

二、突出实效教学，开展ahp的应用研究层次分析法在具体的应用上，有一定的步骤和要求。

工程项目风险评价中A H P法的应用研究时间:2010-08-10 12:02 来源:未知作者:admin工程项目，特别是大中型工程项目，是极其复杂的系统工程，在其实施过程中，不可避免地会受到不确定因素的影响，即存在不确定性和风险性的问题，其管理相当复杂。

风险识别、风险估计、风险评价、风险应对和风险监控是工程项目风险管理的重要内容。

其中，风险评价是在风险识别及风险估计之后对各风险事件作用下工程项目整体风险的分析评价。

评价方法一般可分为定性评价、定量评价、定性与定量评价相结合三类。

定性评价与定量评价合理地结合起来，相互补充、相互检验和修正，能取得比较好的效果。

AHP 法就是一种将定性与定量结在一起的应用于风险评价的方法。

2 AHP法简介AHP法 (Analytical Hierarchy Process，简称AHP法)又称层次分析法，是由美国著名运筹学家、匹兹堡大学教授T.L.Saaty于20世纪80年代初创立的，它是一种强有力的系统分析和运筹学方法，是一种定性分析与定量分析相结合的评价方法，其在项目风险评价中运用灵活、易于理解，又具有一定的精度，对多因素、多准则多方案的综合评价及趋势预测相当有效。

其评价的基本思路是：评价者将复杂的风险问题分解为若干层次和若干要素，并在同一层次的各要素之间简单地进行比较、判断和计算，得到不同方案的风险水平，从而为方案的选择提供决策依据。

该方法的特点是：可细化工程项目风险评价因素体系和权重体系，使其更为合理；对方案评价，采用两两比较法，可提高评价的准确程度；对结果进行分析处理后，可对评判结果的逻辑性、合理性进行辨别和筛选。

3 AHP法的基本步骤应用AHP法进行风险评价的过程如下图1所示。

4 AHP法在项目风险评价中的实际应用某公司一项目在规划中提出5种不同方案，该公司根据具体情况，拟在这5种方案中选一种风险最小的方案。

经过初步分析，各方案主要面临的风险因素包括投资方面、利润方面、环保及就业等方面。

层次分析法（AHP法）在工程项目风险管理中的应用摘要：风险分析与评价是工程项目风险管理过程中的关键环节，其分析与评价的结果直接影响到项目的风险决策。

目前最常用的风险分析技术主要是层次分析法。

层次分析法（Analytic Hierarchy Process简称AHP）是对定性问题进行定量分析的一种简便、灵活而又实用的多准则决策方法，主要用于项目的投标报价阶段。

本文研究了AHP法的概念、原理和特点，通过案例，详细分析了AHP法在工程项目风险管理中的实施步骤、应用层次分析法进行风险管理的意义及应注意的问题。

关键词：AHP法；工程项目；风险；分析风险分析与评价是工程项目风险管理过程中的关键环节，其分析与评价的结果直接影响到项目的风险决策。

工程风险是模糊的、不确定的，难以进行准确的定义和量化，而这恰恰是现有的量化评价方法的基础。

因此，如何对项目风险进行合理的定量分析与评价就成为当前风险研究的主要热点之一。

目前最常用的风险分析技术主要是层次分析法（AHP法），此法比较简便易懂，可操作性和实用性强，有利于项目参与各方进行决策管理。

AHP法主要运用于项目投标报价阶段的风险分析中。

一、层次分析法（AHP法）的原理和特点层次分析法（Analytic Hierarchy Process简称AHP）是美国运筹学家T.L.Saaty 教授于20世纪70年代初期提出的，是对定性问题进行定量分析的一种简便、灵活而又实用的多准则决策方法。

它的特点是把复杂问题中的各种因素通过划分为相互联系的有序层次，使之条理化，根据对一定客观现实的主观判断结构（主要是两两比较）把专家意见和分析者的客观判断结果直接而有效地结合起来，对每一层次元素两两比较的重要性进行定量描述。

而后，利用数学方法计算反映每一层次元素的相对重要性次序的权值，通过所有层次之间的总排序计算所有元素的相对权重并进行排序。

该方法自1982年被介绍到我国以来，以其定性与定量相结合地处理各种决策因素的特点及其灵活简洁的优点，迅速地在能源系统分析、城市规划、经济管理、科研评价等各个领域得到广泛的重视和应用。

层次分析法原理及应用层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）是由美国运筹学家托马斯·L·塞蒂博士在1970年代提出的一种决策分析方法，主要用于解决多目标决策问题。

AHP方法通过将复杂的决策问题逐级分解为层次结构，并利用专家判断和主观感受进行两两比较，最终得出权重的相对大小，从而达到对各个因素的定量分析和决策的目的。

层次分析法的基本原理是构建一个决策层次结构，将决策问题分解为若干层次。

具体分为目标层、准则层和方案层。

其中目标层表达决策问题的最终目标，准则层表示实现目标所需考虑的准则或因素，方案层是具体的可选择方案。

通过一系列两两比较，形成一个决策准则的成对比较矩阵，然后通过特征向量方法计算出各个因素的权重。

最后，将各个层次的权重乘起来，得到各个方案的总权重，从而进行方案的排序和选择。

层次分析法的应用非常广泛，以下是几个常见的领域：1. 项目选择和评估：在项目管理领域，层次分析法可以帮助决策者对不同项目的目标和准则进行比较和权衡，从而选择最适合的项目方案。

2. 供应商选择：在供应链管理中，层次分析法可以用于评估和选择供应商。

通过比较和评估不同供应商在成本、质量、交货时间等准则上的表现，从而选择最优的供应商。

3. 市场营销决策：在市场营销中，层次分析法可以用于确定市场细分、产品定位、市场推广策略等决策。

通过比较不同市场细分、不同产品定位、不同推广策略等因素的重要性，从而制定最合理的决策方案。

4. 人事招聘和绩效评估：在人力资源管理中，层次分析法可以帮助企业进行人事招聘和绩效评估。

通过比较不同应聘者在能力、经验、素质等方面的重要性，从而选择最合适的人才；通过比较不同员工在工作成绩、团队合作、个人发展等方面的重要性，从而进行绩效评估和薪酬分配。

5. 投资决策：在投资领域，层次分析法可以用于进行投资决策和投资组合优化。

通过比较不同投资标的在收益、风险、流动性等方面的重要性，从而选择风险与收益最优的投资组合。

班级：自动化物流1101B层次分析法（AHP）：层次分析法是美国运筹学家Saaty在20世纪80年代初创立旳一种多目旳、多准则旳决策措施，它综合了定量分析和定性分析，将人旳思维条理化、层次化，对决策方案优劣进行排序，具有实用性、系统性、简洁性旳特点。

层次分析法旳长处：（1）思路简朴明了，将人们旳思维数字化、系统化，便于接受并且容易计算；（2）所需要旳定量数据信息较少，但对问题旳本质、涉及旳因素及内在旳关系可以进行清晰旳分析；（3）把定性分析与定量分析有机旳结合起来，对于解决多层次、多目旳旳大系统优化问题行之有效。

如何运用层次分析法选择供应商：（一）对供应商进行粗选。

以供应商旳基本业务能力旳最低规定作为供应商粗选旳筛选条件，采用带阈值算法裁减不达标旳供应商。

即在对供应商进行评价时，当基本业务能力中某一级指标不符合规定旳阈值时，虽然其他末级指标都较好也被觉得是不行旳。

（二）构造供应链战略合伙伙伴评价指标体系。

（1）鲜明时代性原则选择指标旳设计一定要可以公司旳发展环境，客观地反映供应商旳信息集成能力和信息化水平。

（2）目旳性原则衡量战略供应商旳竞争力状况，选出适合公司供应链管理旳供应商，建立战略合伙伙伴关系，增强公司供应链旳竞争实力。

（3）科学性原则战略供应商评价指标应精确地反映实际状况，有助于公司通过评价指标能公正、客观、全面地对战略供应商进行评价。

（4）系统全面性原则评价指标体系必须全面反映战略供应商公司目前旳综合水平，并涉及公司发展前景旳各方面指标。

此外，还要考虑外部旳经济环境、指标体系不仅要涉及反映战略供应商实力旳“硬”指标，还要涉及反映战略供应商其他竞争优势旳“软”指标。

（5）简洁性原则在供应商信息尽量充足旳前提下，所选指标数目尽量少，并且简洁明了，各指标之间不应当有强有关性，不应浮现过多旳信息包容和涵盖而使指标内容重叠。

（6）实效性原则实效性原则即效益性原则，评价指标体系旳设计应考虑到能以至少旳投入发明最大旳产出、经济效益在评价指标体系中应处在重要旳位置、这规定指标体系旳设计要尽量简化，突出重点，从而使指标体系在实践中易于操作、切实可行。

层次分析法AHP(The analytic hierarchy process)AHP（Analytical Hierarchy Process，AHP）是美国数学家A.L.Saaty在20世纪70年代提出的。

其是一种定性分析和定量分析相结合的评价方法，其在项目风险评价中运用灵活、易于理解，而又具有一定的精度。

其评价的基本思路是：评价者将复杂的风险问题分解为若干层次和若干要素，并在同一层次的各要素之间简单地进行比较、判断和计算，得到不同方案风险的水平，从而为方案的选择提供决策依据。

该方法既可用于评价工程项目标段划分、工程投标风险、报价风险等单项风险水平，又可用于评价工程项目不同方案等综合风险水平。

该方法的特点是：可细化工程项目风险评价因素体系和权重体系，使其更为合理；对方案评价，采用两两比较法，可提高评价的准确程度；对结果的分析处理，可以对评判结果的逻辑性、合理性进行辨别和筛选。

1.AHP风险评价模型用AHP评价工程项目风险，首先是确定评价的目标，再明确方案评价的准则和各指标，然后把目标、评价准则连同各方案构成一个层次结构模型，如图3-1所示。

在这个模型中，评价目标、评价准则和评价方案处于不同的层次。

判据层指标层方案层图3-1 AHP风险评价模型2.因素两两比较评分和判断矩阵工程项目风险评价模型确定后，请具有项目风险管理经验的人员对各风险因素进行两两比较评分。

两两比较评分，则以表3-3所示的分值表示。

经评分可得若干两两判断矩阵，见表3-4。

表3-3 项目风险评价表 分值 定 义1 i 因素与j 因素同样重要 3 i 因素比j 因素略重要 5 i 因素比j 因素稍重要 7 i 因素比j 因素重要得多 9 i 因素比j 因素重要得很多2,4,6,8， i 与j 两因素重要性比较结果处于以上结果的中间倒数 j 与i两因素重要性比较结果是i 与j 两因素重要性比较结果的倒数 表3-4 两 两 判 断 矩 阵 表3. 计算各判断矩阵权重、排序，并作一致性检验（1）求判断矩阵每行所有元素的几何平均值i w ：1nniijj w a(3-1)(2)将i w 归一化，计算w i：1i inii w w w（3-2）（3）计算判断矩阵的最大特征值max：max1()nii inA （3-3）上式中，)(ωA i为向量)(ωA 的第i 个元素。

层次分析法软件层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）是一种用于决策分析的有效方法，可以帮助人们合理地确定决策方案的优先级和权重。

本文将介绍AHP软件的概念、特点以及应用领域，并重点分析其中一种AHP软件的功能和使用方法。

首先，AHP软件是一类专门用于支持层次分析法的决策分析工具，通过计算和比较各个决策因素之间的重要性，帮助用户做出决策。

AHP软件提供了直观的操作界面和可视化的结果展示，使用户能够更加清晰地了解各个决策方案的优劣，并进行权重分配和决策结果评估。

AHP软件的特点有以下几个方面：首先，它可以处理具有多个层次结构的决策问题。

这些层次可以是从总体到细节的递进结构，也可以是并行的多个因素之间的关系。

其次，AHP软件可以处理多标准的决策问题，即考虑多个评价指标的情况下进行决策。

此外，AHP软件采用了专门的计算方法，能够准确地计算出各个决策因素的权重，并提供决策结果的可视化展示。

AHP软件的应用领域非常广泛。

在企业管理中，AHP软件可以用于战略规划、项目选择、供应链管理等决策问题；在工程领域，AHP软件可以用于工艺优化、设备选择、产品设计等决策问题；在金融领域，AHP软件可以用于投资组合优化、风险评估等决策问题。

总之，无论是在个人决策还是组织决策中，AHP软件都能够提供有力的支持。

接下来，我们重点介绍一款名为"决策之星"的AHP软件。

"决策之星"是一款由国内知名决策分析领域专家团队开发的AHP软件，具有以下几个突出的功能和使用方法。

首先，"决策之星"提供了直观的操作界面，用户可以根据自己的需求进行层次结构的设计和因素的设置。

用户可以轻松地创建一个决策问题的层次结构，并对各个层次进行合理的划分和定义。

其次，"决策之星"支持多标准的决策问题。

用户可以根据实际情况设置评价指标，并对每个指标进行量化和划分。

“制造业信息化合作伙伴的评价决策模型研究”的设计过程本文是一篇关于管理研究方法论的应用文章，完整地阐述了“制造业信息化合作伙伴的评价决策模型研究”这一论文的构思、设计和成文过程。

主要包括四个部分：第一部分根据科研论文的选题方法，以问题导向的研究为主线，设计出论文的选题，即制造业信息化合作伙伴的评价决策问题；第二部分首先给出了论文的研究论点，即层次分析法应用到的所建立的选型评价决策模型是可行的，并设计出研究论文的结构框架，先提出问题，后提出解决问题的方法；第三部分围绕论点，用层次分析法进行了实例研究；最后一部分指出了研究论文的创新性及依据。

一论文的选题“信息化带动工业化”是一种战略。

实施信息化需要经过选型决策、需求分析、二次开发、项目实施等复杂的过程。

而制造业企业花费在选择信息化合作伙伴的时间通常在两个月至两年以上，目前国内的PDM、ERP的失败率在70%以上，企业最后总结失败的重要原因之一是选型决策失误。

对于制造业企业而言，选择信息合作伙伴的意义远大于选择一家软件产品提供商，然而，如何选择合适的软件厂商作为自己的合作伙伴，从而提高信息化项目的成功率，一直是没有科学的方法来指导。

如何进行正确的选型决策，这一问题在业内概括性讨论的比较多，科学分析、具有实际指导意义的论文则罕见。

因此，这是一个值得去研究的问题。

正是由于该实际问题的存在，本论文定位在应用性方面，其研究方法也是基于问题导向的研究。

笔者将论文研究的X围定在制造业信息化这一比较广泛的领域。

主要的兴趣在信息化合作伙伴的选择上面，由此，遇到的实际问题如下：（1）评价合作伙伴的标准和模型是什么？（2）根据标准，如何用科学的方法进行评估和选择合适的合作伙伴？从这样的研究视角和层面出发，找出了新的研究主题，即制造业信息化合作伙伴的评价决策模型研究。

论文研究的目的是提供一套科学的方法，供制造业企业进行信息化合作伙伴选型参考。

要解决的核心问题是如何建立一个信息化合作伙伴的评价模型，并用科学的方法进行评估。