基于遗传算法和BP网络的文字识别方法
- 格式：docx
- 大小：36.80 KB
- 文档页数：2
当前位置：文档之家 › 基于遗传算法和BP网络的文字识别方法
合集下载
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
基于遗传算法和BP网络的文字识别方法
苗琦龙;栾新
【期刊名称】《计算机应用》
【年(卷),期】2005(25)B12
【摘要】将基于遗传的BP神经网络算法用于文字识别算法结合了遗传算法和BP 网络的优点。
先采用遗传学习算法进行全局寻优、再利用BP算法进行精确训练、优化BP（Back Propagation）神经网络权重学习和训练的神经网络文字识别算法。
实验结果表明：该算法完全达到了文字识别要求，识别率达到了98％。
并且在识
别速度上也明显优于传统的BP神经网络及其他改进算法，具有精确性、收敛性和识别速度快等特点。
【总页数】3页(P330-332)
【作者】苗琦龙;栾新
【作者单位】中国海洋大学计算机科学系,山东青岛266071
【正文语种】中文
【中图分类】TP183
【相关文献】
1.基子BP神经网络和遗传算法的桥梁损伤识别方法研究 [J], 姜维成;邢世玲
2.基于遗传算法和BP网络的物体识别方法 [J], 张蕾;普杰信;范庆辉
3.基于遗传算法和BP网络的文字识别方法 [J], 苗琦龙;栾新
4.基于改进遗传算法和BP神经网络的人脸识别方法 [J], 龚晗义;苏赋文;高汉军
5.基于BP神经网络与概率神经网络的汽车发动机故障识别方法及对比分析 [J], 李雯;喻菲菲;杜灿谊;李锋;龚永康
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。