统计分析结果在论文中的正确表达ppt课件

6
一、“材料与方法”的统计表达
5、 “材料与方法”统计表达常见的问题 (1)对研究对象的来源和选择方法不做任何说明
或只做非常简单的说明。例如，动物实验只说明 经随机化分组，未说明具体的随机化分组方法(如 完全随机、配对或分层随机分组等)
7
一、“材料与方法”的统计表达
5、 “材料与方法”统计表达常见的问题 （2）观察对比的研究只说明组间均衡，未给出反映 均衡的统计学指标。
统计分析结果 在论文中的正确表达
1
医学论文中的结构主要由摘要、前言、 材料与方法（资料与方法、或对象与方法）、 结果、讨论五个部分组成。据统计，在医学 期刊发表的研究论著中，三分之二以上涉及 统计结果的表达与解释问题。而重要的统计 表达与解释主要集中在论文的“材料与方 法”、“结果”和“讨论”三部分。
4、论文中采用的统计分析方法和统计计算的软件名称 也要在“材料与方法”中说明。一般的常用统计方法简 单 说 明 即 可 ， 如 X2 检 验 、 t 检 验 、 单 变 量 方 差 分 析 (ANOVA)等，对一些特殊的统计方法，如多元回归分析、 Logistic回归分析、因子分析、生存分析、重复测量资 料方差分析等，要同时给出相应的参考文献。统计计算 软件一般给出名称即可，如EXCEL、SPSS、SAS等， 但对于一些特殊的计算，要给出软件的过程名，如重复 测量资料方差分析采用SPSS／GLM，曲线回归拟合采 用SPSS/Nonlinear.
另外，不能仅仅给出P值，还应给出检验统计量的 实际值，如u值、t值、X2值等
12
二、“结果”的统计表达
4、假设检验结果的表达
（2）P值的表达
要逐渐改变把P>0.05记为“NS”；P≤0.05记为“※” ；P≤0.01 记为“※※”的传统P值的表达方式，提倡报告P的具体数值，如 P=0.023或P=0.437等。
指标
年龄（岁） <20 2025≥30
文化程度 文盲 小学 初中 高中或中专 大专及以上
婚姻状况 已婚 未婚 离婚 未婚同居
干预前(n=187)
人数
％
24
12.8
89
47.6
49
26.2
25
13.4
4
2.1
43
23.0
105ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
56.1
33
17.6
2
1.2
51
27.3
86
46.0
2
1.0
48
25.7
干预前(n=173)
11
二、“结果”的统计表达
4、假设检验结果的表达
（1）假设检验统计结论的表述，宜用“差异无统计 学意义”或“差异有统计学意义”，避免过去采用的 “差异无显著性”或“差异有显著性”表述方式。
因为有些研究者常将“差异”与“显著性”关联 起来！这是不妥的。“显著性是统计学概念，只是说 明假设检验结果的 P值有无统计学意义，不是说明 “差异”有无实际意义。假设检验结果的实际意义要 依靠专业知识判定。
10
二、“结果”的统计表达
3、选择正确的统计描述指标
（1）计量资料常用 x s 描述研究结果的数据特征， 但必须注意前提是要求数据近似服从正态分布。如数 据明显偏态，应采用中位数和四分位数间距描述数据 特征。
（2）分类资料常用的统计描述指标有率和构成比。 医学文献中率与构成比应用主要问题：①分母太小。 分母太小时，率（构成比）的可靠性差，此时宜用绝 对数描述而不宜计算率（构成比）； ②将构成比误 用为率来说明事物发生的强度。
（3）临床试验的疗效评价只说明采用了“盲法”， 未说明是受试者遮蔽还是评价者遮蔽。
（4）对统计分析方法不做任何说明，尤其对一些特 殊的统计方法。
（5）实验或试验选取的样本量很小，如每组2例， 却不说明任何理由。
8
“材料与方法”关于组间均衡的比较，如因素比较多可用统 计表的形式给出。
外展服务干预前后女性从业人员的人口学社会学特征比较
主要理由有3个：①选定0.05和0.01这两个界值，是由于没有
使用计算机以前，手工计算P值很困难，需要通过查界值表估计
P值。现在用统计软件处理数据，软件会自动给出P值大小。②
研究者不能不顾具体情况只用一个固定的界值判断问题，应该根
据自己对问题的认识程度，具体问题具体分析。例如P二0.051
与P=0.049都是小概率，不能简单地断定P=0.051无统计学意义，
P=0.049有统计学意义。③P值是循证医学最重要的“证据”之
一，一些meta分析方法必须根据P的实际值对同类研究结果进行
综合。
13
三、“讨论”中假设检验结果的解释
在论文的“讨论”部分，通常要引用P值，并对假设检 验结果做出专业上的解释。
P值是指在“无效假设” (如施加干预以前，组间无差 别，或观察对象来自同一总体)正确的前提下，说明实际观 察结果与“无效假设”吻合的概率。P值小则怀疑“无效假 设”的正确性， “有统计学意义，显著”；P值大则不能 拒绝“无效假设”，“无统计学意义，不显著”。
人数
％
22
12.7
85
49.1
42
24.3
24
13.9
2
1.2
38
22.0
101 58.3
30 17.3
2
1.2
49
28.3
83
48.0
3
1.7
38
22.0
9
二、“结果”的统计表达
1、统计图表的应用（另述）
2、数据的精确度：
（1）计量资料的统计指标（ x、S、中位数等）要保
留的小数位数，应与原始数据记录的小数位数相同。 （2）计数资料的百分比保留一位小数，一般不超过两 位小数。 （3）检验统计量，如X2值、t值一般保留两位或三位 小数。
4
一、“材料与方法”的统计表达
3、对于临床试验，还特别需要说明诊断 标准、疗效评价标准、病例入选标准、 病例剔除标准、有无失访及失访比例、 有无“知情同意”、评价疗效有无遮蔽 (“单盲”、“双盲”或“多盲”)等，以 使读者确认论文中所有统计分析结果的 可靠性和研究结论的合理性。
5
一、“材料与方法”的统计表达
2
一、“材料与方法”的统计表达
1、“材料与方法”中应具体地描述研究对 象的来源和选择方法，包括观察对象的基本 情况、无随机分组(随机抽样)、样本含量估 计的依据等。
3
一、“材料与方法”的统计表达
2、若进行了随机化分组，应说明具体的 随机方法。对于非随机化分组的观察性 研究(含调查研究)，除要明确说明观察对 象的选择方法外（是否配对、随机抽样)， 还应给出影响因素(如年龄、性别、病情) 的均衡性分析结果。