下载文档原格式
西安市雾霾天气成因及治理措施分析一、引言雾霾是指大气中悬浮的颗粒物和有害物质与水汽结合形成的一种天气现象。
近年来，西安市多次受到雾霾天气的影响，给人们的生活、健康和经济带来了巨大的负面影响。
本文将对西安市雾霾天气的成因进行分析，并提出一些治理措施以改善当地空气质量。
二、雾霾天气的成因1.大气污染物排放西安市位于中国的大气环境污染区域，市区内的工厂、汽车尾气、燃煤和露天焚烧等都会排放大量的污染物，如二氧化硫、氮氧化物、悬浮颗粒物等。
这些污染物排放在空气中形成微小颗粒，容易与水汽结合形成雾霾。
2.气象条件雾霾天气的形成与气象条件有着密切关系。
西安市冬季气温低，地表温度较高，湿度较大，大气层稳定，不利于废气扩散。
加上冬季风速较小，容易造成污染物滞留在空中，导致雾霾天气的形成和持续。
3.沙尘暴影响西安市周边的沙尘暴活动也是雾霾形成的重要因素之一。
大量的沙尘与污染物共同悬浮在空中，形成有毒有害的颗粒物，进一步加重了雾霾天气的程度。
三、雾霾天气治理措施1.污染源治理西安市政府应该加强对工业企业、汽车尾气排放、农村生活污水处理等方面的管理，严格执行大气污染防治法律法规，限制和减少污染物排放实际。
2.能源结构调整推动清洁能源发展，减少对煤炭的依赖，提高能源利用效率，减少燃煤污染的产生。
鼓励使用清洁能源替代传统能源，如太阳能、风能等。
同时，注重节能减排，推广低碳生活方式。
3.交通管理对于机动车尾气排放，应加强监管和管理，并鼓励公众使用公共交通工具，减少私家车使用的频率，减少尾气排放量。
鼓励环保型车辆的发展和普及。
4.燃煤减排加强对燃煤企业的管理，鼓励企业进行燃烧优化，提高燃煤锅炉热效率，并加强对燃煤污染治理设备的监管。
同时，推广清洁能源供暖，减少对煤炭的使用。
5.环境监测和预警建立健全雾霾预警和应急响应系统，加强对大气污染物的监测和数据分析能力，提高对雾霾天气的预测和预警水平。
及时发布预警信息，采取针对性的措施，保护市民的身体健康。
西安市雾霾时空分布特征研究韩浩;解建仓;姜仁贵;柴立【摘要】通过对西安市雾霾时空分布特征的分析,为认识雾霾成因和采取有效的治理措施提供理论依据.利用2013-2015年西安市13个监测站的雾霾天气污染物监测资料和中国环境监测总站的月空气质量状况报告,采用统计方法分析西安市雾鑫天气的时空分布特征.结果发现:时间上,西安市雾霾天气呈现明显的季节性变化规律,持续时间较长,雾霾在冬、春季交际时最严重,其中11月至翌年3月期间PM2.5空气质量指数为严重污染;空间上,西安市北部区域雾霾污染程度比南部区域严重,西部区域雾霾污染程度比东部区域严重,市区雾霾污染程度比郊区严重.通过相关分析,进一步揭示不同污染物对PM2.5的影响程度,说明PM2.5与PM10存在较强的正相关关系,与O3呈负相关关系.【期刊名称】《环境污染与防治》【年(卷),期】2016(038)005【总页数】5页(P73-76,81)【关键词】雾霾;时空分布特征;PM2.5;西安市【作者】韩浩;解建仓;姜仁贵;柴立【作者单位】西安理工大学,陕西省西北旱区生态水利工程国家重点实验室,陕西西安 710048;西安理工大学,陕西省西北旱区生态水利工程国家重点实验室,陕西西安710048;西安理工大学,陕西省西北旱区生态水利工程国家重点实验室,陕西西安710048;西安理工大学,陕西省西北旱区生态水利工程国家重点实验室,陕西西安710048【正文语种】中文空气质量污染的问题已经引起了国内外的广泛关注，持续出现的雾霾天气给居民的生产、生活带来许多不便，影响到人们的身体健康[1]。
参考中国气象局《地面气象观测规范》对雾霾的定义，雾是指大量微小水滴浮游在空中，常呈乳白色，使水平能见度小于1.0 km的天气现象；霾是指大量极细微的干尘粒等均匀地浮游在空中，使水平能见度小于10.0 km的天气现象[2]。
在中国气象局2010年颁布的《气象标准汇编》中，在能见度的基础上增加了相对湿度的概念，对雾霾做出进一步的界定，即能见度小于10 km、空气相对湿度≥95%的天气现象定义为雾；能见度小于10 km、空气相对湿度<80%的天气现象定义为霾[3]941。
气溶胶与气体组分在线监测仪在线观测灰霾的形成与消散摘要：利用在线气溶胶及气体组分分析仪(MARGA)实时连续监测了大气颗粒物PM10中水溶性组分和气体中相关无机物小时平均质量浓度, 并结合部分气象资料对监测到的灰霾期间的数据进行了分析。
结果表明，所测离子浓度能够准确地揭示出灰霾期间颗粒物中水溶性离子浓度的变化，进而反映了灰霾的形成和消散过程。
所测气体数据、卫星火点图的分析结果表明，观察期间的灰霾现象被两种不同的气溶胶形成过程所引发。
关键词：灰霾，PM10，水溶性离子，大气颗粒物一般认为能见度小于10km、相对湿度不高于90%以上的天气现象就是灰霾，通常由细小颗粒物引起。
灰霾不仅影响气溶胶对太阳光的吸收和散射，进而影响大气能见度及区域气候，而且还严重危害人体健康。
世界卫生组织2002年统计每年有2400万人死于空气污染的直接影响。
近年来，随着我国经济的迅速发展和城市化进程的加快，城市中灰霾现象越来越严重，成为目前大城市最关注的大气污染之一。
上海作为典型的超大型城市，大气灰霾的发生频率越来越高，灰霾的严重程度与日俱增。
对于灰霾的形成与消散的研究不仅尤为迫切，而且也是政府针对灰霾污染控制对策研究的基础，已成为关注的焦点。
传统的大气颗粒物中可溶性离子通常采用膜累积采样，然后再进行浸提、分析。
虽然应用较为广泛，但却具有采样分析周期较长、操作繁琐、易产生杂质等缺点，一般只能得到12h或24h的平均值，很难得到逐时变化。
此外，对于易挥发和在大气中极不稳定的成分的测定，膜累积采样法往往无法准确测量这些组分。
针对膜累积采样法固有的缺点，一系列自动、半自动在线分析系统应运而生[1-3]。
由荷兰能源研究所（ECN）、Metrohm及Applikon 共同研制的在线气体组分及气溶胶监测系统MARGA ADI 2080测量精度高，分析周期短（一个小时），可克服传统膜法采样方法中存在的采样时间长、操作步骤繁琐、实时监测难、挥发性物质易损失等诸多缺点，为实验室模拟和外场监测提供了高时间分辨的数据支持。
灰霾天气与大气颗粒物的相关性研究综述灰霾天气与大气颗粒物的相关性研究综述近年来，随着我国经济的快速发展和城市化进程的加速推进，空气污染日益严重。
灰霾天气逐渐成为人们关注的焦点，对人类健康和环境造成了严重的威胁。
其中，大气颗粒物是致灰霾天气的主要原因之一。
本文将就灰霾天气与大气颗粒物的相关性进行综述，探讨其影响机理和防治措施。
一、灰霾天气的形成机制与特征灰霾是由于颗粒物污染造成的一种大气现象。
灰霾通常包括悬浮在空气中的细小颗粒物、气溶胶和各种可见的污染物。
主要表现为空气浑浊，能见度下降，形成固态或液态颗粒悬浮在空气中。
灰霾天气的形成机制较为复杂，主要与以下因素有关：1. 大气颗粒物的排放：工业生产、交通运输和能源消耗等活动都会产生大量的颗粒物排放。
这些排放物与大气中的气体物质反应形成次级颗粒物，从而增加了空气中的颗粒物浓度。
2. 大气运动和气象条件：特定的气象条件如逆温、高湿、低风速等会导致空气对流不畅，使颗粒物更容易积聚和停留在地面上，进而形成灰霾天气。
3. 化学反应：硫酸盐和硝酸盐是灰霾中的主要成分，其形成与颗粒物表面的气体和颗粒物本身进行氧化反应密切相关。
此外，光化学反应也会使气溶胶中的有机物氧化成为次级有机气溶胶。
二、大气颗粒物的来源和组成大气颗粒物是空气中含有固态或液态颗粒物的形式，主要来源于自然和人为因素。
自然因素包括土壤颗粒物、海洋气溶胶、有机气溶胶等。
人为因素则主要来源于能源消耗、工业生产、交通排放等。
根据颗粒物直径的大小，可将大气颗粒物分为可吸入颗粒物（PM10）和细颗粒物（PM2.5）。
可吸入颗粒物指直径小于等于10微米的颗粒物，而细颗粒物指直径小于等于2.5微米的颗粒物。
细颗粒物的危害更大，更易进入呼吸道，对人体健康造成的风险更高。
大气颗粒物的组成非常复杂。
其主要包括无机物质（硫酸盐、硝酸盐、铵等）、有机物质（挥发性有机物、多环芳烃等），以及一些金属元素（铅、镉、汞等）。
这些组分具有不同的来源和性质，通过化学反应和物理过程形成复杂的颗粒物混合物。
西安市大气颗粒物中水溶性无机离子的季节变化特征西安市是中国西北地区的重要城市之一，也是大气污染比较严重的地区之一。
大气颗粒物是空气中悬浮的微小颗粒，是造成大气污染的主要来源之一。
而水溶性无机离子是大气颗粒物中的重要组分，其季节变化特征对于了解大气污染的形成原因和控制措施具有重要意义。
为了研究西安市大气颗粒物中水溶性无机离子的季节变化特征，我们采集了西安市不同季节的大气颗粒物样品，并进行了详细的分析。
首先，我们对采集的颗粒物样品进行了采样器分离，将其分为PM10和PM2.5两个不同粒径的部分。
通过粒径分离，我们可以更加准确地了解不同粒径范围内水溶性无机离子的季节变化规律。
然后，我们利用离子色谱仪对分离的样品进行了水溶性无机离子的测量。
所测得的主要离子种类包括硫酸根离子（SO42-）、硝酸根离子（NO3-）、氯离子（Cl-）和铵离子（NH4+）。
通过对这些离子的测量结果进行统计和分析，我们得到了它们在不同季节中的浓度变化情况。
研究结果显示，西安市大气颗粒物中水溶性无机离子的季节变化特征明显。
夏季是SO42-、NO3-和NH4+等离子浓度较低的季节，其中SO42-浓度最低。
而冬季是SO42-、NO3-和NH4+等离子浓度较高的季节，其中NO3-浓度最高。
这与西安市冬季大气污染严重的特点相吻合，也表明这些离子可能与大气污染物的生成和转化有密切关系。
此外，Cl-的浓度在不同季节中变化较小，表明其主要来源可能与大气颗粒物的起源有关，而不是大气污染物的生成和转化过程。
这也说明，在制定大气污染控制措施时，应更加关注影响大气颗粒物起源的因素。
总结起来，西安市大气颗粒物中水溶性无机离子的季节变化特征明显，夏季和冬季呈现出不同的特点。
这对于了解大气污染的形成机制以及制定相应的控制措施具有重要的参考意义。
未来的研究需要进一步探索这些离子与大气污染物之间的关系，并结合其他污染物指标进行综合分析，以进一步完善大气污染物的监测和治理工作综合研究结果显示，西安市大气颗粒物中水溶性无机离子的季节变化特征明显，夏季和冬季呈现出不同的特点。
《西安市大气污染气象条件分析及空气质量预报方法研究》篇一摘要：本文通过对西安市大气污染气象条件进行深入研究，并探讨有效的空气质量预报方法。
首先分析了西安市的地理气候特征和大气污染现状，接着讨论了气象条件对大气污染的影响，最后提出了一套实用的空气质量预报方法，以期为西安市的空气质量改善和环境治理提供科学依据。
一、引言西安市作为中国西北地区的重要城市，近年来面临着严峻的大气污染问题。
空气质量的好坏直接关系到市民的身体健康和城市的发展。
因此，对西安市的大气污染气象条件进行分析，并研究有效的空气质量预报方法，具有重要的现实意义。
二、西安市的地理气候特征与大气污染现状西安市位于中国西北部，属于温带大陆性气候。
冬季寒冷干燥，夏季炎热多雨，四季分明。
近年来，随着城市化进程的加快和工业的发展，大气污染问题日益严重，主要表现为颗粒物（PM2.5和PM10）的超标，以及二氧化硫、氮氧化物等污染物的排放。
三、气象条件对大气污染的影响分析1. 风速与风向：风速和风向是影响大气污染物扩散和输送的重要因素。
在风速较低、静风频率较高的天气条件下，污染物容易在局部地区累积，导致空气质量恶化。
2. 温度与湿度：温度和湿度的变化会影响气体的扩散和化学反应速率。
在高温、低湿的条件下，有利于污染物的扩散；而在低温、高湿的条件下，污染物容易在空气中凝结，不利于扩散。
3. 降水：降水对大气中的污染物有明显的清除作用。
在雨天或雪天时，污染物会随着降水而沉降，从而降低空气中的污染物浓度。
四、空气质量预报方法研究1. 数据收集与处理：收集历史气象数据、空气质量监测数据以及工业排放数据等，通过数据处理和分析，提取影响空气质量的关键气象因素和污染源信息。
2. 建立预报模型：根据历史数据和影响因素分析结果，建立空气质量预报模型。
模型可以采用统计模型、物理模型或混合模型等方法，通过输入气象数据和污染源信息，输出未来一段时间的空气质量预报结果。
3. 模型验证与优化：通过实际观测数据对预报模型进行验证和优化，不断提高模型的预报准确性和可靠性。
《西安市雾霾天气成因及治理措施分析》篇一一、引言近年来，随着工业化的快速发展和城市化进程的加速，西安市作为中国西北地区的重要城市，面临着严重的雾霾天气问题。
雾霾不仅影响了市民的日常生活和健康，还对城市的环境质量和可持续发展提出了严峻挑战。
因此，分析西安市雾霾天气的成因及采取有效的治理措施显得尤为重要。
二、西安市雾霾天气成因分析1. 自然环境因素（1）地理位置：西安地处关中平原，周围地势相对封闭，不利于污染物的扩散。
（2）气候条件：秋冬季节逆温层现象频繁，使得空气中的污染物难以流通，积聚在城市上空。
2. 人为因素（1）工业排放：随着工业生产的快速发展，大量废气排放加剧了空气污染。
（2）交通尾气：机动车数量激增，尾气排放成为雾霾形成的重要原因。
（3）建筑扬尘：城市建设中产生的扬尘也是雾霾的重要来源之一。
（4）生活污染：如燃煤取暖、烹饪等产生的烟尘也对雾霾天气产生一定影响。
三、治理措施分析1. 源头控制（1）调整产业结构：优化产业结构，减少高污染行业的比重，推广清洁能源和绿色产业。
（2）严格排放标准：加强对工业企业和机动车的排放标准监管，严格执行环保法规。
2. 技术治理（1）发展清洁能源：推广使用天然气、太阳能、风能等清洁能源，减少燃煤污染。
（2）车辆尾气治理：加强机动车尾气排放检测与治理，推广新能源汽车。
（3）空气质量监测：建立完善的空气质量监测网络，实时监测污染情况，为治理提供科学依据。
3. 城市规划与管理（1）合理规划城市建设：科学规划城市布局，减少建筑扬尘对空气质量的影响。
（2）加强城市绿化：增加城市绿地面积，提高城市绿化率，改善空气质量。
（3）提高公众环保意识：加强环保宣传教育，提高公众的环保意识和参与度。
4. 政策支持与法律保障（1）政策扶持：政府出台相关政策，鼓励企业进行环保技术改造和绿色产业发展。
（2）法律保障：完善环境保护法律法规，加大对违法排放行为的处罚力度。
（3）资金投入：增加对环保项目的资金投入，保障治理措施的顺利实施。
《西安市大气颗粒物PM2.5污染特征及其与降水关系研究》篇一摘要：本文以西安市为研究对象，深入探讨了大气中PM2.5的污染特征及其与降水的相互关系。
通过对西安市PM2.5的浓度变化、来源解析以及与降水的相关性分析，旨在为西安市的空气质量改善提供科学依据和决策支持。
一、引言随着工业化和城市化的快速发展，大气颗粒物PM2.5污染已成为全球关注的环境问题。
PM2.5因其细小的颗粒直径，对人体健康和大气环境质量产生严重影响。
西安市作为中国西北地区的重要城市，近年来PM2.5污染问题日益突出。
因此，研究西安市PM2.5的污染特征及其与降水的关系，对于制定有效的空气质量改善措施具有重要意义。
二、研究区域与方法1. 研究区域概况本研究选取西安市作为研究区域，其位于中国中部，是典型的内陆城市，具有独特的气候和地理特征。
2. 研究方法（1）采样与监测：采用定点监测与移动监测相结合的方式，对西安市PM2.5的浓度进行连续监测。
（2）数据分析：运用统计学方法对监测数据进行处理和分析，包括描述性统计、相关性分析等。
（3）模型构建：构建PM2.5浓度与降水量的关系模型，分析两者之间的相互影响。
三、PM2.5污染特征分析1. PM2.5浓度变化特征西安市PM2.5浓度呈现出明显的季节变化和日变化特征。
冬季和春季PM2.5浓度较高，主要受供暖期和气象条件影响；夏季和秋季相对较低。
日变化上，早晨和傍晚是PM2.5浓度较高的时段。
2. PM2.5来源解析通过源解析技术分析，发现机动车尾气排放、工业排放、建筑扬尘和道路扬尘是西安市PM2.5的主要来源。
其中，机动车尾气排放对PM2.5的贡献率较高。
四、PM2.5与降水的关系分析1. 降水对PM2.5的清除作用研究发现，降水对PM2.5具有明显的清除作用。
在降水过程中，大气中的颗粒物被雨水冲刷至地面，从而降低PM2.5的浓度。
2. PM2.5对降水的影响此外，PM2.5也会对降水产生影响。
《西安市大气颗粒物PM2.5污染特征及其与降水关系研究》篇一一、引言随着工业化进程的加快和城市化程度的提高，大气颗粒物污染已成为全球性的环境问题。
其中，PM2.5（细颗粒物）因其对人体健康和环境的危害尤为突出，受到广泛关注。
西安市作为我国西部地区的重要城市，近年来面临着严重的PM2.5污染问题。
本文旨在探讨西安市大气颗粒物PM2.5的污染特征，以及其与降水之间的关系，为西安市大气环境治理提供科学依据。
二、研究背景与意义PM2.5是指空气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物，因其粒径小、比表面积大、活性强等特点，对人体健康和环境造成严重影响。
西安市地处内陆，气候干燥，加之工业排放、交通拥堵等因素，使得PM2.5污染问题日益严重。
因此，研究西安市PM2.5的污染特征及其与降水的关系，对于制定有效的空气质量改善措施、保护人民健康具有重要意义。
三、研究方法与数据来源本研究采用文献综述、实地观测和数据分析等方法。
数据来源于西安市环保局、气象局等相关部门提供的PM2.5浓度监测数据及气象数据。
通过分析PM2.5浓度的时空分布、来源及成因，探讨其与降水的相互关系。
四、西安市PM2.5污染特征分析1. PM2.5浓度的时空分布特征西安市PM2.5浓度呈现出明显的时空分布特征。
在时间上，冬季和春季PM2.5浓度较高，夏季和秋季相对较低。
在空间上，城市中心区域及工业区PM2.5浓度较高，郊区及农村地区相对较低。
2. PM2.5的主要来源及成因PM2.5的主要来源包括工业排放、交通尾气、建筑施工扬尘等。
其中，工业排放是主要的污染源之一。
此外，气象条件如风速、湿度、温度等也会影响PM2.5的浓度和分布。
五、PM2.5与降水的关系研究1. 降水对PM2.5的清除作用降水对PM2.5具有一定的清除作用。
在降水过程中，雨水能够冲刷空气中的颗粒物，降低PM2.5浓度。
然而，由于西安地区气候干燥，降水量较少，因此降水对PM2.5的清除作用有限。
《西安市大气颗粒物PM2.5污染特征及其与降水关系研究》篇一一、引言随着城市化进程的加速和工业化的不断推进，大气颗粒物污染问题日益严重，特别是PM2.5细颗粒物已成为城市环境空气质量的重点治理对象。
西安作为西北地区的中心城市，近年来经济发展迅速，但其面临的大气颗粒物污染问题也不容忽视。
本论文将着重探讨西安市大气颗粒物PM2.5的污染特征，以及其与降水之间的关系。
二、研究背景及意义PM2.5因其细小的颗粒直径，对人体健康和环境造成极大危害。
它能够深入肺部，甚至进入血液循环，引发一系列健康问题。
此外，PM2.5对城市能见度、气候变化及生态系统都有重要影响。
因此，研究PM2.5的污染特征及其与降水的关系，对于制定有效的空气质量管理和改善措施具有重大意义。
三、研究方法与数据来源本研究采用西安市近年来的空气质量监测数据，包括PM2.5浓度数据及相应的气象数据（包括降水数据）。
通过统计分析、模型模拟等方法，对PM2.5的污染特征进行深入分析，并探讨其与降水的相互关系。
四、西安市PM2.5污染特征分析1. 时间分布特征：通过分析PM2.5浓度的月变化、日变化和季节变化，发现西安市PM2.5浓度在冬季和春季较高，这主要与冬季采暖和气候干燥有关。
2. 空间分布特征：研究表明，城市中心区和工业区的PM2.5浓度较高，而郊区及远离污染源的地区浓度相对较低。
3. 来源分析：PM2.5的主要来源包括工业排放、交通尾气、建筑扬尘等。
其中，交通尾气对PM2.5的贡献率较高。
五、PM2.5与降水的关系研究1. 降水对PM2.5的清除作用：研究表明，降水对大气中的PM2.5有明显的清除作用。
雨水和雪都能有效降低空气中的PM2.5浓度。
2. 降水类型的影响：不同类型的降水对PM2.5的清除效果有所不同。
一般来说，大雨和暴雨对PM2.5的清除效果更为明显。
3. 影响因素分析：空气稳定度、气象条件等也会影响降水的清除效果。
例如，在静风、高湿等气象条件下，降水的清除效果会减弱。
《西安市雾霾天气成因及治理措施分析》篇一一、引言近年来，西安市频繁遭受雾霾天气的困扰，空气质量日益成为市民关注的焦点。
雾霾天气不仅影响人们的日常生活和健康，也对城市环境和经济可持续发展带来严重挑战。
本文将针对西安市雾霾天气的成因进行深入分析，并探讨相应的治理措施。
二、西安市雾霾天气成因分析1. 自然因素（1）气候条件：西安地处内陆，空气流通性差，容易形成静风、逆温等不利于污染物扩散的气象条件。
（2）地形因素：西安地势较低，周围山脉环绕，不利于污染物扩散。
2. 人为因素（1）工业排放：西安市工业发达，部分企业环保设施不完善，排放的废气中含有大量污染物。
（2）交通排放：随着汽车保有量的不断增加，机动车尾气排放成为雾霾天气的重要污染源。
（3）生活污染：冬季取暖季，大量燃煤导致污染物排放增加。
（4）扬尘污染：建筑施工、道路扬尘等也是雾霾天气的重要成因。
三、治理措施分析1. 加强政策法规建设（1）制定更加严格的环保法规，加大对违法排放行为的处罚力度。
（2）推广绿色发展理念，鼓励企业采用清洁能源和环保技术。
2. 调整能源结构（1）推广清洁能源：鼓励使用天然气、太阳能、风能等清洁能源，减少燃煤使用量。
（2）优化能源消费结构：提倡节能减排，提高能源利用效率。
3. 控制工业和交通排放（1）加强工业污染治理：对排放不达标的企业进行整改或关闭，提高工业排放标准。
（2）优化交通结构：发展公共交通，鼓励市民使用公共交通工具，减少私家车使用。
（3）加强机动车尾气排放监管：对机动车尾气排放进行严格检测，实施尾气排放不达标的车辆限行措施。
4. 增加绿化面积（1）加大城市绿化力度：增加城市绿地、公园、绿道等公共空间，提高城市绿化覆盖率。
（2）推广屋顶绿化、墙体绿化等立体绿化方式，提高城市生态环境的自净能力。
5. 强化环境监管与宣传教育（1）加强环境监管：建立健全环境监测网络，实时监测空气质量和污染源排放情况。
（2）开展环保宣传教育：提高市民的环保意识，倡导绿色生活方式。
西安市两次雾霾期间气象要素和气溶胶特性分析杨文峰;李星敏;陈闯;刘瑞芳;杜川利【期刊名称】《中国环境科学》【年(卷),期】2015(035)008【摘要】利用气象要素和气溶胶观测资料,分析了西安市2013年12月17～25日、2014年2月20～26日两次雾霾过程的气象要素风、温、湿变化,气溶胶质量浓度、粒子谱分布及散射系数的变化及其在雾霾天气的形成、发展、维持与变化中的作用.结果表明:APS观测的粒子谱变化表明,雾霾过程中,粒径在0.5～0.835μm之间的粒子的数浓度增加最明显,雾霾后,＜2μm和＞3.5μm粒子的数浓度下降显著;SMPS观测的粒子谱变化表明,霾过程中细粒子的数浓度主要集中在30～300nm,且具有明显的日变化特征,08:00～14:00、18:00～02:00为数浓度的大值时段,细粒子段污染物浓度的增加主要是由粒径大于140nm以上的粒子引起的.散射系数的增加与粒径小于1.0μm粒子的数浓度增加有关,也是雾霾期间能见度恶化的重要原因之一.【总页数】9页(P2298-2306)【作者】杨文峰;李星敏;陈闯;刘瑞芳;杜川利【作者单位】陕西省气象局,陕西西安710014;陕西省气象科学研究所,陕西西安710014;陕西省气象科学研究所,陕西西安710014;陕西省气象台,陕西西安710014;陕西省气象科学研究所,陕西西安710014【正文语种】中文【中图分类】X51【相关文献】1.西安市一次霾过程中气溶胶垂直分布特征及气象要素影响 [J], 王潇;曹念文;黄婧婷;王贺;周杰;郑凯端2.成都市雾霾期间气象要素与环境空气质量状况的对比分析 [J], 王红磊;刘文;全利3.青奥会期间南京市雾霾灾害事件及气溶胶特性分析 [J], 于文金;于步云;苏荣;谢涛4.基于污染物和气象要素的北京市雾霾影响因素分析 [J], 许昌日;朱法华;刘丹丹;史丽羽5.2004年春夏季两次沙尘暴期间地面气象要素变化特征对比分析 [J], 牛生杰;岳平;刘晓云因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
西安市一次霾过程中气溶胶垂直分布特征及气象要素影响王潇;曹念文;黄婧婷;王贺;周杰;郑凯端【期刊名称】《环境科学研究》【年(卷),期】2018(031)009【摘要】为探讨西安市典型霾过程中的气溶胶垂直分布特征和气象要素影响,利用地面空气质量数据、CALIPSO卫星激光雷达资料以及气象要素资料,并结合HYSPLIT后向轨迹模式、天气形势分析、相关性分析等,对西安市2016年12月17—21日霾过程依据RH(相对湿度)进行干霾、湿霾和雾霾的划分,并分析不同阶段的气溶胶垂直分布特征.结果表明:前期干霾阶段,西北沙尘的输送使得高空气溶胶退偏比和色比较大,以沙尘型气溶胶为主;中期湿霾阶段,RH的增大使得低层细粒子增多,消光系数达1.7 km-1,以污染型气溶胶为主;后期干霾阶段时,低层大气中非球形粗粒子增多,以混合型气溶胶占主导.气象要素对霾过程影响较大,静风、高湿、"双逆温"效应不利于颗粒物的清除,逆温强度的变化与污染物的消长具有一定的滞后一致性.RH和ρ(PM)共同影响能见度变化,RH高于80％时,能见度由RH主导,相关系数达到-0.871;RH低于80％的污染阶段,ρ(PM)对能见度起主导作用,相关系数达0.85以上.研究显示,不同霾阶段气溶胶垂直分布特征差异较大,气象要素对霾过程的消长有重要影响.【总页数】8页(P1519-1526)【作者】王潇;曹念文;黄婧婷;王贺;周杰;郑凯端【作者单位】南京信息工程大学,气象灾害教育部重点实验室,气候与环境变化国际合作联合实验室, 气象灾害预报预警与评估协同创新中心,中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室,江苏南京 210044;南京信息工程大学,气象灾害教育部重点实验室,气候与环境变化国际合作联合实验室, 气象灾害预报预警与评估协同创新中心,中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室,江苏南京 210044;南京信息工程大学,气象灾害教育部重点实验室,气候与环境变化国际合作联合实验室, 气象灾害预报预警与评估协同创新中心,中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室,江苏南京210044;南京信息工程大学,气象灾害教育部重点实验室,气候与环境变化国际合作联合实验室, 气象灾害预报预警与评估协同创新中心,中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室,江苏南京 210044;南京信息工程大学地理与遥感学院,江苏南京210044;南京信息工程大学地理与遥感学院,江苏南京 210044【正文语种】中文【中图分类】X51【相关文献】1.2011年春季上海市一次典型污染过程及气溶胶的垂直分布特征 [J], 焦艳;陶俊;傅刚;张仁健;成天涛;冷春鹏2.一次严重灰霾过程的气溶胶光学特性垂直分布 [J], 邓涛;吴兑;邓雪娇;谭浩波;李菲;陈欢欢3.上海不同强度干霾期间气溶胶垂直分布特征 [J], 刘琼;耿福海;陈勇航;徐婷婷;张华;潘鹄;毛晓琴4.一次强沙尘输送过程中气溶胶垂直分布特征研究 [J], 陈勇航;毛晓琴;黄建平;张华;汤强;潘鹄;王晨浩5.基于加密探空观测的成都市一次重霾污染过程中大气边界层气溶胶垂直结构分析[J], 曹蔚;谷晓平;赵天良;徐祥德;张小曳;郑小波;杨富燕;夏俊荣;曹乐;邱玉珺因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
西安市灰霾天气下PM2.5浓度与气象条件分析韩婧;代志光;李文韬【期刊名称】《环境污染与防治》【年(卷),期】2014(036)002【摘要】分析了2013年1-3月西安市12个空气监测子站监测的PM10、PM2.5以及相关气象参数；绘制了不同月的主城区浓度分布等值线图.运用单样本K-S非参数检验法检验表明,PM2.5浓度符合对数正态分布;各站点间的PM2.s浓度相关性非常高,变化趋势一致;PM10和PM2.5的变化规律呈现“W”型三峰分布;PM2.5日均值与能见度、净辐射量、平均气温、最高气温、最低气温均呈现显著负相关,且相关性较强;与平均湿度、最大湿度、最小湿度呈现显著正相关;与总辐射量、日照时数、气压、露点温度的相关性较弱;节日烟花燃放、沙尘天气容易造成严重大气污染,其中节日烟花燃放、沙尘天气对PM10的贡献量大于对PM2.5的贡献.【总页数】5页(P52-56)【作者】韩婧;代志光;李文韬【作者单位】西安市环境监测站,陕西西安710054;西安建筑科技大学环境与市政工程学院,陕西西安710055;西安市环境监测站,陕西西安710054【正文语种】中文【相关文献】1.镇江市灰霾天气与非灰霾天气下细颗粒物（PM2.5）中无机元素分布特征分析[J], 邱坚;霍玉玲;郭劲秋2.灰霾天气条件下上海地区冬季居住环境PM2．5浓度及呼吸暴露分析 [J], 高军;房艳兵;张旭;3.哈尔滨一次灰霾天气污染物浓度变化及气象条件分析 [J], 牛忠清;张苗苗;张惠君;王恒宇4.2016～2017年秋冬季气象条件对京津冀地区PM2.5浓度贡献的定量分析 [J], 焦亚音; 马翠平; 孟凯; 杨雨灵; 马志淳5.不同气象条件下常州市春节空气质量及爆竹燃放对PM2.5浓度贡献分析 [J], 赵亚芳;李春玉;叶香;何涛因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
《西安市大气污染气象条件分析及空气质量预报方法研究》篇一一、引言近年来，随着社会经济的快速发展和城市化进程的加快，大气污染问题已成为国内许多城市共同面临的挑战。
西安市作为我国西部重要的经济和文化中心，其大气污染问题尤其值得关注。
对西安市的大气污染气象条件进行深入研究，并探索有效的空气质量预报方法，对于改善城市环境质量、保障人民健康具有重要意义。
二、西安市大气污染气象条件分析1. 气象条件概述西安市位于我国西北部，气候以暖温带半湿润为主，四季分明。
冬季因供暖排放增加及风速较小，容易形成静稳天气，不利于污染物扩散；夏季高温、强降水天气对污染物也有一定的稀释作用。
2. 气象因素对大气污染的影响（1）风速与风向：风速较大时，有利于污染物的扩散和稀释；而风速较小或静风状态时，污染物难以有效扩散，导致空气质量恶化。
（2）温度与湿度：温度高时有利于污染物排放，而湿度高时易形成气溶胶颗粒物，增加大气污染程度。
（3）降水与大气污染：降水对大气中的颗粒物有明显的清除作用，有利于改善空气质量。
三、空气质量预报方法研究1. 数值模拟模型通过引入高分辨率的气象数据和污染物排放数据，运用空气质量数值模拟模型，如嵌套式网格模型（NEQMS），模拟和预测未来一段时间的空气质量变化情况。
2. 卫星遥感技术利用卫星遥感技术监测大范围的空气污染情况，结合地面观测数据，为预报模型提供准确的大气成分信息。
3. 人工智能预测模型结合机器学习和深度学习技术，建立基于历史数据的预测模型，通过分析气象、交通等多方面因素，提高空气质量预报的准确性。
四、研究进展与展望目前，西安市已建立了较为完善的空气质量监测网络和预报系统。
通过不断引入新技术和新方法，如数值模拟、卫星遥感及人工智能等手段，空气质量预报的准确性和时效性得到了显著提高。
然而，仍需在模型精细化、数据共享等方面进一步加强研究，以更好地服务于城市的环境管理和大气污染防治工作。
五、结论通过对西安市大气污染气象条件的分析及空气质量预报方法的研究，我们了解到气象因素对大气污染的重要影响以及预报技术的发展趋势。
离子色谱法测定西安市降水中的阴、阳离子
袁挺侠
【期刊名称】《现代科学仪器》
【年(卷),期】2002(000)006
【摘要】采用离子色谱法,对西安市降水的阴、阳离子进行了测定,并对西安市降水中的阴、阳离子数值进行了统计和比较,说明了离子色谱法分析降水中阴、阳离子的特点和优势.
【总页数】2页(P23-24)
【作者】袁挺侠
【作者单位】西安市环境监测站,西安,710054
【正文语种】中文
【中图分类】O659.7
【相关文献】
1.离子色谱法测定不同地区家庭饮用井水中的阴、阳离子 [J], 闫春辉;徐凌云;钱文虎;张勇;孙宏枚
2.离子色谱法测定降水中的阴、阳离子 [J], 郭英
3.离子色谱法测定大气降水中阴、阳离子的研究 [J], 刘晓蓉
4.离子色谱法测定高氯、高钠油田回注水中的阴、阳离子及有机酸 [J], 史亚利;刘京生;蔡亚岐;牟世芬;温美娟
5.离子色谱法测定大气降水中阴、阳离子的探讨 [J], 陈静
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
