浅析蛛网模型在我国农产品市场中的应用

运用蛛网模型分析农产品以前我们所学的供求关系与价格的均衡理论分析实在抽象了时间因素的前提下来考察的，因此为一种静态的均衡分析。

如果引入时间因素考察均衡状态的变动过程，则是动态分析。

蛛网模型就是运用弹性原理解释某些生产周期较长的商品在失去均衡时发生的不同波动情况的一种动态分析理论。

蛛网模型通常用来分析完全竞争市场中某些产品的价格与产量之间的关系。

这些产品的特点有：1、产品本身不易储存，必须尽快出售；2、市场消息极不灵通。

生产者对其他产品的预期价格和预期需寻求一无所知，只好以目前的价格作为决定下棋产量的依据。

而目前的产量也是由上期所决定的，需求是由目前的价格所决定的。

因此，蛛网模型的基本假设是商品本期的产量决定于前期的价格。

由于决定本期供给量的前期价格与决定本期需求量的本期价格有可能不一致，会导致产量和价格偏离均衡状态，出现产量和价格的波动。

根据需求量、供给量和价格之间的关系，我们可将蛛网分成以下三种类型。

当供给的弹性小于需求的弹性时，商品市场的价格形成机制构成“收敛型”的蛛网，最终达到均衡价格；当供给的弹性大于需求的弹性时，商品市场的价格形成机制构成“发散型”的蛛网，价格波动的结果离供求均衡点越来越远；当供给的弹性等于需求的弹性时，商品市场的价格形成机制构成“封闭型”的蛛网，价格在均衡点一定范围内循环波动。

蛛网模型最好的运用例子就是用于农产品。

俗话说，谷贱伤农，在丰收的年份，农民的收入反而减少了。

这是因为农业产品是生活必需品，缺乏弹性的商品，这意味着，它需求量变动的比率小于价格变动的比率。

导致农产品生产周期性的主要原因有：第一，农产品种植具有自然的周期性生长规律。

第二，农产品的生产和加工时间比较长，农作物的生产一年一季，一旦产量大幅度减产或增产,如果没有外在的人为调控措施,只能是减产时短缺待价而沽,增产时过剩低价倾销。

第三，周期性出现的自然灾害也导致糖料生产的强周期性。

第四，农产品价格波动的周期性与农产品的生产的周期性相互影响。

用蛛网模型进行农产品周期分析蛛网模型在农产品周期分析中的应用12月13日 农产品市场具有供给的季节性和周期性。

农业生产需要很长时间，具有季节性，属于典型的季产年销的产品。

农产品市场的货源随农业生产季节而变动，有周期性特点，其供给在一年之中有淡旺季，数年之中有丰产、平产、欠产，农产品市场市场价格波动性比较大，周期性波动现象明显。

本文主要以我国的食糖市场的周期性现象来说明。

一、我国食糖市场周期性现象描述图一：1990年以来我国食糖产量周期性变化图纵观我国食糖的生产历史，食糖生产的周期大致以6年为一个生产周期，基本上是3年连续增产，接下来的3年连续减产。

从1990年到1995年为一个周期：1990-1992年连续增产，1993-1995年连续减产。

从1996-2001年为一个周期：其中，1996-1999年连续增产，2000-2001年连续减产。

2002-2003年增产，2004-2006年减产，预计2007年开始进入增产周期。

图二：1990年以来我国食糖价格周期变化图食糖流通体制改革十多年来，我国糖价经历了五次比较大的上涨，出现四个历史高价，即1995年3月份的4800元/吨的历史最高价，2001年4月份的4350元/吨、2004年10月份的3300元/吨、2005年12月份的4300元/吨和2006年2月份的5500元/吨。

1991年以来，在我国食糖市场出现了五次严重供过于求，糖价暴跌的情况，出现三个历史低价，即1991年12月的1610元/吨、2000年10月份的1995元/吨和2003年5月份的2240元/吨。

二、蛛网模型介绍蛛网理论(cobweb theorem)，又称蛛网模型，是利用弹性理论来考察价格波动对下一个周期产量影响的动态分析，它是用于市场均衡状态分析的一种理论模型。

蛛网理论是20世纪30年代出现的一种关于动态均衡分析方法。

在新古典经济学中，蛛网模型引进时间变化的因素，通过对属于不同时期的需求量、供给量和价格之间的相互作用的考察，用动态分析的方法论述生产周期较长的商品的产量和价格在偏离均衡状态以后的实际波动过程及其结果。

农产品价格上涨对农业生产的影响1、影响了农民生产农产品积极性。

虽然农产品价格大幅上涨，但农产品价格上涨幅度远远低于农资价格上涨幅度，在农产品价格上涨情况下，农民并未从中获得可观收益，相反随着生产资料的上扬，农民生产农产品成本增加，种粮比较效益低下，一定程度上影响了农民的生产积极性，部分地方还出现土地抛荒苗头。

2、弱化了农业产业链连接力。

农产品上涨的主要原因除生产资料上涨因素外，再就是农产品的运输成本、加工成本增加，而且这些成本增涨幅度和速度都高于农产品价格增速和增幅。

迫于加工电价提高、运输油价上涨、加工劳力工资支出加大等多种原因，一些农产品加工户和经销商采取限量加工和经营，一定程度上影响了农产品的加工和流通环节，链条链接力减弱。

3、进一步扩大了城乡差别。

尽管农产品价格上涨，但对城市居民生活影响不大。

粮价上涨对城市居民生活冲击不大，但对于生活还比较困难、人口占比较大、农业基础脆弱的农村百姓来讲，影响却比较深远。

如果农产品价格与农产品生产价格呈不协调发展，必将进一步拉大城乡差别，影响基础农业和农村经济。

蛛网定理是反映农产品市场所具规律性的经济理论，通过动态分析的方法，引进时间变化的因素，通过对属于不同时期的需求量、供给量和价格之间的相互作用的考察，分析诸如农产品等生产周期长的商品的产量和价格在偏离均衡状态以后的实际波动过程及其结果。

蛛网定理解释了农产品等生产周期较长的商品的产量和价格的波动状况，有两个基本假定，即产品市场是完全竞争市场；本期产品价格由上期产量和本期需求决定，本期产品价格决定下期产量。

我国农产品生产具备季节性生产和不存在生产垄断的两大特征，其生产者的价格预期及商品生产决策行为，大体符合传统蛛网模型的假定。

在农产品市场上，由于需求曲线和供给曲线的斜率不同，带来了三种不同的蛛网模型——收敛型蛛网（相对于价格轴的需求曲线斜率的绝对值大于供给曲线斜率的绝对值）、发散型蛛网（相对于价格轴的需求曲线斜率的绝对值小于供给曲线斜率的绝对值）、封闭型蛛网（供给曲线斜率的绝对值等于需求曲线斜率的绝对值）。

蛛网模型及其在经济学只能感的应用摘要：蛛网模型是十分重要的数学模型之一，它在经济学中得到了广泛的应用。

本文运用了经济学原理和数学原理分析了蛛网模型，同时论证劳动力市场工程师数量与工资率波动形成的收敛型蛛网和我国近二十年小麦价格与产量波动形成的发散型蛛网。

从中得到如下的结论：1.在工程师市场中，工资率的变动对工程师数量供给的影响小于需求量的影响，也就是需求曲线的斜率的绝对值小于供给曲线斜率的绝对值，形成收敛型蛛网。

2.在农产品市场中，小麦的价格变动对供给量的影响大于需求量的影响，也就是需求曲线的斜率的绝对值小于供给曲线斜率的绝对值，形成发散型蛛网。

关键词：蛛网模型 求曲线 均衡 弹性引言：引进时间变化的因素，通过对属于不同时期的需求量，供给量和价格之间相互作用的考察，用动态分析的方法论述诸如劳动力市场调整，农产品市场等周期较长的产量和价格在偏离均衡状态以后的实际波动过程及其结果。

自改革开放以来，行业人才数量的培养和需求存在周期性变化，数量增多时，必然有工资率的下降；小麦价格的频繁波动和其产量的变化以及其他商品供求变化存在周期性的，都应该运用蛛网模型准确地把握变化趋势，采取灵活对策。

当然，供给弹性和需求弹性是这些波动的根本原因。

运用蛛网模型研究社会中的经济现象具有一定的指导意义。

1蛛网模型的经济学原理1.1条件假设蛛网模型所描述的数量和价格循环波动的现象是在一定的假设条件下出现的。

第一：本期产量供给不影响本期价格，本期产量供给s t Q 决定于前期价格1t P ；第二：本期的需求量td Q 决定于本期的价格t P ；第三：需求量弹性不变。

蛛网模型假定需求弹性不变，主要是指需求的价格弹性不变，特别是在农产品市场上，农产品的需求弹性小，假设其不变。

第四：一种完全自由竞争的市场，任何生产者和消费者都是被动地接受价格。

1.2 经济学分析蛛网模型以经济变量的时间先后分析了商品的价格和产量的波动，在其他有周期性的供给量和价格波动的市场也有类似的分析。

运用蛛网模型分析农产品以前我们所学的供求关系与价格的均衡理论分析实在抽象了时间因素的前提下来考察的，因此为一种静态的均衡分析。

如果引入时间因素考察均衡状态的变动过程，则是动态分析。

蛛网模型就是运用弹性原理解释某些生产周期较长的商品在失去均衡时发生的不同波动情况的一种动态分析理论。

蛛网模型通常用来分析完全竞争市场中某些产品的价格与产量之间的关系。

这些产品的特点有：1、产品本身不易储存，必须尽快出售；2、市场消息极不灵通。

生产者对其他产品的预期价格和预期需寻求一无所知，只好以目前的价格作为决定下棋产量的依据。

而目前的产量也是由上期所决定的，需求是由目前的价格所决定的。

因此，蛛网模型的基本假设是商品本期的产量决定于前期的价格。

由于决定本期供给量的前期价格与决定本期需求量的本期价格有可能不一致，会导致产量和价格偏离均衡状态，出现产量和价格的波动。

根据需求量、供给量和价格之间的关系，我们可将蛛网分成以下三种类型。

当供给的弹性小于需求的弹性时，商品市场的价格形成机制构成“收敛型”的蛛网，最终达到均衡价格；当供给的弹性大于需求的弹性时，商品市场的价格形成机制构成“发散型”的蛛网，价格波动的结果离供求均衡点越来越远；当供给的弹性等于需求的弹性时，商品市场的价格形成机制构成“封闭型”的蛛网，价格在均衡点一定范围内循环波动。

蛛网模型最好的运用例子就是用于农产品。

俗话说，谷贱伤农，在丰收的年份，农民的收入反而减少了。

这是因为农业产品是生活必需品，缺乏弹性的商品，这意味着，它需求量变动的比率小于价格变动的比率。

导致农产品生产周期性的主要原因有：第一，农产品种植具有自然的周期性生长规律。

第二，农产品的生产和加工时间比较长，农作物的生产一年一季，一旦产量大幅度减产或增产，如果没有外在的人为调控措施，只能是减产时短缺待价而沽，增产时过剩低价倾销。

第三，周期性出现的自然灾害也导致糖料生产的强周期性。

第四，农产品价格波动的周期性与农产品的生产的周期性相互影响。

本科生毕业论文蛛网模型在中国农产品市场中的应用——以蔗糖为例姓名Spencer学号专业经济学指导教师2013年5月5日摘要为了研究蛛网模型在中国农产品市场中的应用，以便为稳定农产品市场，促进经济健康发展提出建议。

本文以白糖为例，选取1995-2012年白糖产量、消费量和价格等相关数据，对白糖的需求函数和供给函数进行了经验分析，并以市场出清作为前提条件，构建了白糖市场蛛网模型。

通过对白糖蛛网模型的分析，得出了白糖市场较为吻合蛛网模型理论的结论。

最后对白糖市场出现蛛网模型现象的原因进行了考察，分析白糖市场不稳定波动的症结所在。

由此本文提出了一些政策建议，希望能够为稳定白糖市场，给其他农产品市场提供借鉴，保障国民经济健康运行提供帮助。

一方面希望通过蛛网模型的分析提醒生产者要对价格进行理性预期。

另一方面，要认识到尽管经济的周期性波动，是一种不以人的意志为转移的客观规律，但是一定的经济政策能够抑制周期波动的“负效应”，希望政府能够充分发挥职能部门宏观调控作用，保证白糖市场的健康稳定。

关键字：蛛网模型；白糖市场；周期性波动；均衡价格AbstractIn order to review the application of cobweb model in Chinese agricultural products market, so as to put forward suggestions stabilize the market of agricultural products,and promote the healthy development of economy. In this essay, I take sugar market as an example,and selects the related annual data in 1995-2012 ,such as sugar production, consumption and price , to empirically analyze the demand function and supply function of sugar.Then I assume the market is clearing, and construct the cobweb model of sugar market. Through the analysis of the model, I find sugar market is conforming to the cobweb model theory.Finally,I observe the reason of the appearance of cobweb model phenomenon on the sugar market, and analyze the reason of fluctuations in the sugar price.According to the conclusion,I puts forward some policy suggestions to stabilize sugar market, and provide a reference for other agricultural products market.On one hand,I hope that through the analysis of the cobweb model, producers can make rational expectations of price. On the other hand, we should recognize that although cyclical fluctuationsof economy c an not be affected by human will,but some economic policies can mitigate the negative effect of the fluctuation, government should play a important role of macroeconomic regulation,to ensure the stable development of the national economyKey Words: Cobweb model；Sugar market；Cyclical fluctuations；Equilibrium price目录一、引言 (1)（一）研究的背景和意义 (1)（二）文献综述 (2)二、白糖市场的历史数据分析 (4)（一）数据的选取 (4)（二）白糖数据的趋势性分析 (5)1.白糖价格变动趋势 (5)2.白糖产量变动趋势 (6)3.白糖消费量变动趋势 (6)（三）白糖数据的关联性分析 (8)1.白糖价格与产量关系分析 (8)2.白糖价格与消费关系分析 (9)三、白糖市场蛛网现象的经验分析 (12)（一）白糖需求与价格的函数关系估计 (12)1.建立白糖需求函数模型 (12)2.白糖需求函数的估计结果 (12)3.白糖需求函数模型的检验 (13)（二）白糖供给与前期价格的函数关系估计 (14)1.建立白糖供给函数模型 (14)2.白糖供给函数的估计结果 (15)3.白糖供给函数模型的检验 (15)（三）蛛网理论在白糖市场的应用分析 (18)1.建立白糖市场蛛网模型 (18)2.白糖蛛网模型的数学分析 (18)3.白糖蛛网模型的图解说明 (19)四、结论及建议 (21)（一）结论 (21)1.糖料生产的小农经济体制和经验管理制度 (21)2.白糖需求弹性过小 (21)3.市场机制发挥不合理 (22)（二）政策建议 (22)1.构建有效的信息传递机制 (22)2.形成统一开放的市场体系 (22)3.政府建立健全白糖价格风险控制体系 (23)4.规范白糖期货市场，建立健全风险防范机制 (23)5.改变生产模式 (24)6.健全相关法律法规体系 (24)参考文献 (25)致谢 (26)一、引言（一）研究的背景和意义随着中国社会主义市场经济的逐步放开，市场在资源配置方面的高效率、低成本的优势得到了充分地体现。

基于蛛网理论的生猪价格波动性分析本文运用蛛网理论深入分析了我国生猪价格波动的状况，分析表明，我国目前的生猪市场正处于不稳定的“发散型蛛网”波动状态，随后的统计数据分析也证实了这一点。

针对“发散型蛛网”的成因及波动特点，本文就如何稳定生猪生产，走出蛛网困境提出了相应的政策建议。

自2007年4月以来，我国各地区生猪及猪肉价格均出现大幅上涨，涨幅之大、涨速之快、波及范围之广均为历史罕见，一时间猪肉涨价问题成为社会各界议论和关注的热门话题，也引起了各级部门的高度重视。

由于传统的消费习惯，猪肉在我国居民肉食消费结构中一直处于绝对优势状态。

国家的最新统计表明，猪肉在国民各项肉类消费中的比重仍高达70%左右。

由此可见，猪肉是我国城乡居民消费的主要副食品，其价格上涨对居民生活影响较大。

作为关系国计民生的重要食品，猪肉历来都受特殊重视，我国农业上有句俗语“粮猪安天下”，即粮食生产和生猪生产稳定了，国家才能安定。

但是自从1985年我国取消了生猪派购政策、放开生猪经营以来，我国的生猪价格一直处于波动状态，特别是近几年来，我国的生猪价格更是波动频繁，暴涨暴跌现象屡屡出现，不仅影响了城市居民的日常生活，还严重影响了养猪农户的收入和生猪生产的积极性。

本文运用蛛网理论深入分析我国生猪价格波动的状况，对如何稳定生猪生产，走出蛛网困境提出相应的政策建议。

一、蛛网理论简介蛛网理论是20世纪30年代西方经济学界出现的一种关于动态均衡分析的理论，它将市场均衡理论与弹性理论结合起来[1]，通过引入时间变化这个重要的因素，连续考察属于不同时期的需求量、供给量和价格之间的相互作用，它用动态分析的方法，论述诸如农产品、畜牧产品这类生产周期较长的商品的产量和价格在偏离均衡状态以后的实际波动过程及结果。

在波动过程中，由于产量和价格变化的轨迹类似蜘蛛网，1934年英国经济学家尼古拉斯·卡尔多把这一理论形象定名为“蛛网理论”。

[2](P80-84)蛛网理论是考察市场均衡恢复与稳定条件的理论，该理论运用了追溯现期经济变量受上期变量影响的分析方法，成为现代经济学中运用差分方程进行经济分析的起点。