媒体融合的“数”与“智”

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媒体融合的“数”与“智”
文—郑伟
郑伟
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北京北大方正电子有限公司副总裁
今天在此分享北大方正对媒体融合中的大数据 以及人工智能应用的思考与实践。

第一，从“数字化”到“新数智化”的转型。

"新”指"从新媒体出发重组生态"，一是以移动新媒体为核 心，以移动新媒体为主阵地；二是新技术驱动，云计 算、大数据、人工智能这些新兴技术是媒体融合最重 要的驱动力，起到支撑作用；三是媒体的定位和过去 不一样，要通过新产品、新服务来构建、重组一个新生 态。

"数”指大数据重建连接。

媒体提供适合于C 端或
B 端用户的产品，通过大数据把这些产品精准推送到
用户手中，这就是大数据建立的新连接，智”指人工 智能，重塑边界。

比如智能化采集生产，过去以图文 为主，现在视频等新产品都需要智能化的生产工具来 快速完成，一场足球赛在结束后的短短几秒钟内即可
完成适合新媒体发布的内容采集、生成。

智能交互技 术带来新变化、新体验、新媒介，包括图象识别、人脸 识别、智能语音等,万物互联使每个物体成为新媒介， 人工智能技术重塑媒体边界。

"化"指流程化再造。

技 术的应用必然会改变生产方式、生产流程，实现组织 变革，打破传统纸媒、网站、新媒体的边界，通过流程 优化与再造，实现共融互通。

从数字化到新数智化， 以新媒体为核心，运用大数据、人工智能技术来实现 流程以及生产方式的再造。

第二，与应用场景紧密结合是用好大数据和人工
智能技术的关键。

业务诉求是什么？过去有什么样 的困难？生产效率可以在哪些地方得到提高？传播 如何更加精准有效？媒体需要把大数据和人工智能 应用在指挥策划、新闻创作、音视频生产、内容审核、 智能分发等各个环节。

我们以两个例子来看如何跟 应用场景紧密结合。

新闻事件演化过程当中会出现 新的分支和新的话题，海量数据使得整个事件的脉络 难以依赖人工梳理，而对一个事件的演化做分析是媒 体做深度报道必不可少的环节。

仝卓事件，明星高考作假，带来一系列反应。

下
图是人工智能自动生成的脉络，隐含几个约束性条 件，一是连贯性，整个事件提取的关键节点一定要关 联,话题之间是相关的；二是结构性，整个故事线覆盖 度较广；三是覆盖面，体现新闻的多样性，来自于官方
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传媒评论 | Media Review ■ 〇 2020年第10
期
H O T S P O T i 热点
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•新闻事件演化故事线【寧件脉络】的智能生成
•
【供子】仝卓事件
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大事件检
测
媒体、传统媒体、社交媒体、自媒体。

首先，采集海量的大数据是基础条件， 只有采集到丰富的数据才能对事件作出g 动化抽取。

其次，事件检测，在 海量内容中检测一个个话题，因为事件是发展变化的。

第三，数据预处理， 对每个检测到的话题提取特征向量，把垃圾数据过滤掉，在时间轴里选择 代表事件发展的关键节点，根据发布量快速增长和变化来判断时间节点是 否为关键节点。

还有子话题检测，有的子话题有价值，有的子话题没有价 值，通过大数据技术和智能分析自动生成故事线和事件脉络。

传统媒体积累了大量图文资料,如何用新方式表达？ A I 带来全新的表 达方式，比如孟晚舟事件，基于丰富的图文资料，快速把文字和图片自动生 成更具表现力的短视频。

第三，中台战略和中台技术推动媒体技术架构的演进。

中台是什么？中台战略的目标不是为了解决单点问题，而是提供可复用的"基础服务和能力"的 整合平台，为上层业务赋能。

中台是新数智化的基础理念，是新的系统架构思
路和系统建设模式。

长期持续的中台能力建设， 可以快速构建支撑新业务拓展的 业务系统。

过去我们做一个新业 务要从系统架构开始，从数据库
开始，从流程开始，未来的建设方 式是从中台去调取，利用数据中 台和A I 中台提供的基础能力，快 速搭建一个全新应用。

大数据和 人工智能技术是基础性的资源、 服务和能力。

中台是大数据和
A I 能力的最佳构建方式，也推动
了媒体整体技术架构的转型和演 进。

通过中台不仅为当前业务赋 能，也为新业务的快速构建打下 基础。

数据中台和A I 中台的架 构会带来极大的开放性，各种AI 组件、数据产品都可以整合在超 融合中台中，它是一个开放的平 台。

未来的智慧媒体要通过数据 中台和A I 提供架构上的支撑。

(摘自郑伟在2020中国[杭 州]传媒技术生态高峰论坛上的 主题演讲）
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2020年第10期 ■
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