什么是Dict

dict是一个缩写，来自于dictionary的开头字母，表示“字典”。

它是一个名词，通常被用作数据存储结构，称为字典或映射（map）。

在这种结构中，数据以键值对（key-value pairs）的形式存储，其中每个键都唯一对应一个值。

由于一个键只能对应一个值，因此多次对一个键放入值会导致后面的值覆盖前面的值。

要删除一个键及其对应的值，可以使用pop(key)方法。

与其他数据结构相比，字典具有一些特点。

首先，查找和插入的速度极快，不会随着键的增加而变慢。

其次，字典需要占用大量的内存，并且内存浪费较多。

因此，在选择使用字典时需要根据具体的应用场景进行权衡。

总之，dict通常被解释为“字典”，但在计算机科学中，它也可以指代一种高效的数据存储结构，用于快速查找和存储键值对数据。

dict的词根词缀【原创版】目录一、词根词缀的概念二、dict 的词根和词缀含义三、dict 的词根和词缀的演变四、dict 的相关词汇正文一、词根词缀的概念词根词缀是语言学中的一个重要概念，它是构成词汇的基本单位。

词根是一个词汇的基本含义和形态，它可以独立存在，也可以与其他词缀相结合构成新的词汇。

词缀是附加在词根上的一个或多个字符，它们可以改变词汇的含义、词性和形态。

二、dict 的词根和词缀含义“dict”是一个英语单词，它的词根是“dict”，词缀是“-ion”。

词根“dict”来源于拉丁语“dictare”，意为“说”或“告诉”。

而词缀“-ion”是一个表示动作或状态的词缀，它常常用于构成名词，表示某种动作或状态。

因此，“dict”这个词汇的基本含义是“说”或“告诉”，它常用来表示说话或传达信息的行为或状态。

三、dict 的词根和词缀的演变“dict”这个词汇的演变过程反映了英语语言的发展和演变。

在中古英语时期，“dict”这个词汇的形态是“dict”，它的含义是“判决”或“指导”。

到了近代英语时期，“dict”的形态变为“dictate”，它的含义也扩大为“命令”或“规定”。

而在现代英语中，“dict”的形态变为“dictionary”，它的含义也发生了变化，表示“字典”或“词典”。

四、dict 的相关词汇与“dict”相关的词汇有很多，比如“dictionary”（字典）、“dictation”（听写）、“dictatorial”（独裁的）等。

这些词汇都包含了“dict”这个词根，它们的含义也都与“说”或“告诉”有关。

总的来说，“dict”这个词汇的词根和词缀的演变，以及它与相关词汇的关系，都反映了英语语言的丰富性和多样性。

"dict" 是一个词根，通常表示"说" 或"讲" 的意思。

它源自拉丁语"dictum"，意思是"说" 或"言论"。

在英语中，我们可以找到一些单词和词缀，使用了这个词根"dict"，表示不同的意思和概念。

以下是一些与"dict" 有关的常见词汇和词缀：Dictionary（词典）：这个词是由"dict" 和"ionary"（表示"相关的"）组成的，表示一个包含词汇和其定义的书。

Dictate（口述）：这个词由"dict" 和"ate"（表示动作或过程）组成，表示口头陈述或指导。

Dictator（独裁者）：这个词由"dict" 和"ator"（表示人或事物）组成，表示一个具有独裁权力的领导者。

Verdict（裁决）：这个词由"ver"（表示"真相"）和"dict" 组成，表示法院的判决或决定。

Predict（预测）：这个词由"pre"（表示"前"）和"dict" 组成，表示在事件发生前预先说出或预测。

Indict（起诉）：这个词由"in"（表示"不"）和"dict" 组成，表示正式起诉某人或某事。

Diction（措辞）：这个词由"dict" 和"ion"（表示"状态或性质"）组成，表示措辞或用词的方式。

Interdict（禁止）：这个词由"inter"（表示"之间"）和"dict" 组成，表示禁止或阻止某事。

智课雅思词汇---七、cur是什么意思智课雅思词汇---七、cur是什么意思⼀、总结⼀句话总结：词根： = to run1、cub是什么意思？词根： = to lean, to lie来⾃拉丁语的cumb,cub意为to lean,to lie。

同义词根有来⾃盎格鲁-撒克逊语的croch(croach,crouch,crotch,crutch,crook)和来⾃拉丁语的clin/cli,cliv,flect/flex等。

同源词：1. （靠在⾥⾯en(=in) + cumb(=lean,lie)）vt. sth/sb + with + sth 妨碍；使负担（债务、义务等）；因...⽽负担；阻塞（某个场所）encumbrance n.妨碍，障碍；令⼈头疼的事His heirs discovered his estate was encumbered with substantial debt. 他的继承⼈发现他的遗产负有相当多的债务。

2. （躺在某物上⾯in(=on) + cumb(=lie)）n.在职者，现任者adj.有义务的；倚靠的incumbency n.职责，义务；任职The incumbent usually has an advantage in any election campaign. 在任何选举活动中，在职者通常都占有优势。

3. （躺在后⾯的re(=back) + cumb(=lie)）adj.（特指⼈）躺着的，靠着的；休息的I was recumbent in a hammock when the earthquake struck. 地震发⽣的时候，我正躺在吊床上。

4. （躺在下⽅suc<sub(=under) + cumb(=lean,lie)）vi. to + sth 屈服，屈从；死He succumbed to malaria after several long nights of chills and fevers. 经受了⼏夜的风寒和⾼烧，他最终死于疟疾。

详解Python中的Dict⽬录什么是dict？我们下⾯看看dict的增删查改总结什么是dict？dict全称为dictionary（字典），⼈如其名，像字典⼀样可以根据索引定位到特定的⽂字。

在python的dict中，我们可以通过key来定位到特定的value。

如上图，这就是dict的内部结构。

key vs value 这样的配对，key3再次套娃嵌套内部取出来也是⼀个dict。

如此反复，⼀个dict可以变得很多层次，但是特征还是key value⼀⼀配对，只是value能是普通类型也能是dict。

之前说了list是⼀连串的数据，唯⼀找到元素的⽅式是通过下标逐个寻觅，从某种⾓度来看，list算是⼀个有下标为key的字典了。

（当然严格来说list和dict是完全不同的两种数据类型）。

说这么多，我们看看字典的代码⽰例：dict1 = dict()dict1['location'] = 'Guangdong'dict2 = {'name':'雷学委', 'langs':['Java', 'Scala', 'NodeJs', 'Python'] }代码中的dict1 和 dict2 这两个都是字典。

我们下⾯看看dict的增删查改跟list类似，dict内的元素说可以修改的（mutable）。

我们可以直接使⽤类似如下代码，对特定键的值重新赋值。

dict['key1'] = new_value #对dict对象的key1键重新赋值。

下⾯我们直接看代码，⼀遍过⼀下添加/删除/更改元素以及清空字典的操作。

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2021/11/3 11:34 下午# @Author : LeiXueWei# @CSDN/Juejin/Wechat: 雷学委# @XueWeiTag: CodingDemo# @File : __init__.py.py# @Project : hello# ⽐如学委的信息作为⼀个字典info_dict = dict()print('info_dict:', info_dict)# 添加元素到信息字典info_dict['name'] = '雷学委'print('info_dict:', info_dict)# 更新为英⽂名info_dict['name'] = 'LEI_XUE_WEI' # 或者改为 'levin'info_dict['blogs'] = '93' # ⽬前发表了93个博客⽂字。

python的dict类型
Python中的dict类型是一种无序的键值对集合，也被称为字典。

它可以存储任意类型的对象作为值，而键必须是不可变类型。

通过键可以快速访问相应的值，因此在处理大量数据时经常使用dict类型。

创建一个dict对象的最简单方式是使用花括号{}，并用冒号将键值对分隔开。

例如，创建一个存储学生信息的dict对象可以这样写：{'name': '张三', 'age': 18, 'major': '计算机科学'}。

访问dict中的元素可以使用中括号[]，并将键作为参数传入。

例如，访问学生姓名可以这样写：student_info['name']。

可以使用dict提供的方法来操作dict对象，例如，使用keys()方法可以获取所有键的列表，values()方法可以获取所有值的列表，items()方法可以获取所有键值对的元组。

可以使用in关键字来判断一个键是否在dict中存在。

需要注意的是，dict是一个可变对象，可以通过添加、删除、修改键值对来修改dict对象。

因此，在多个函数之间传递dict对象时需要注意对其进行浅拷贝或深拷贝，以防止对象被意外修改。

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什么是Dict
——智能分布式数字监控核心服务器，是基于下一代视频监控应用和技术的核心设备，设备具备全数字高清、网络化、集成化、智能化等特点。

是应对大规模视频联网、海量数据应用和智能视频分析等功能需求，创造性的推出的一种全新产品形态。

采用工业级36核处理芯片实现高度集中的数据处理，确保设备稳定运行工作，引领产品的先进设计理念。

●Dict产品设计理念
●Dict核心产品
智能分布式核心控制节点服务器，简称Dict，是基于新一代视频监控应用和技术的核心设备
Dict设备高度集成了接入、存储、转发、矩阵、智能等功能，极大简化了硬件设备，是业界集成度最高、性能最强、统一管理的新
一代视频监控核心设备。

多台Dict设备可以叠加、级联组建成电信级的视频流媒体网络，扁平化、分布式网络架构，支持云计算、云存储和云浏览
特点一：能有效的降低建设成本, 能提高工程效率、降低维护成本
特点二：稳定可靠的系统架构
特点三：集成数字矩阵、拼接上墙功能
特点四：堆叠级连组合更大系统。

通信行业dict概念全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：通信行业是当代社会发展的重要组成部分，随着科技的不断进步和发展，通信行业也得到了迅速的发展。

在这个充满竞争和创新的领域中，如何理解通信行业dict概念成为了很多人关注的焦点。

dict，即Digital Information and Communication Technology （数字信息与通信技术），是通信行业中最重要的概念之一。

dict技术是指通过数字化的方式进行信息的传输和交流，包括移动通信、互联网、数据传输等多个方面。

这些技术的发展不仅改变了人们的生活方式，也推动了全球经济的发展。

在通信行业dict概念中，移动通信技术是其中最为核心的一部分。

随着移动通信技术的飞速发展，人们可以通过手机、平板电脑等移动设备随时随地进行通信和信息传递。

无论是语音通话、短信、还是视频通话，都离不开移动通信技术的支持。

未来，5G技术的普及将进一步推动移动通信技术的发展，为人们提供更快更稳定的通信体验。

在通信行业dict概念中，互联网也是一个不可或缺的部分。

互联网的出现彻底改变了人们的生活方式，让信息传递和获取变得更加便捷和高效。

通过互联网，人们可以通过搜索引擎获取各种信息，通过社交媒体和电子邮件与他人进行沟通，通过在线购物平台购买各种商品和服务。

互联网也为各行各业提供了更多的拓展空间，推动了数字化经济的发展。

除了移动通信和互联网，数据传输也是通信行业dict概念中的重要内容。

随着大数据时代的到来，人们对数据传输的需求也越来越大。

无论是个人用户还是企业机构，都需要对海量的数据进行传输和存储。

数据传输技术在这个过程中起到了关键作用，保证数据的快速、安全和稳定传输。

云计算、物联网等新兴技术也为数据传输提供了更多的可能性，使数据传输更加智能和高效。

通信行业dict概念涵盖了数字信息与通信技术的方方面面，是当代社会发展的重要驱动力之一。

在未来的发展中，通信行业dict概念将继续发挥重要作用，推动通信技术的创新和突破，为人们的生活带来更多的便利和可能性。

dict在python中的用法摘要：本文旨在探讨dict在python中的用法。

dict是Python中最重要的内置数据类型之一，它用于存储键值对，允许快速查找和更新元素。

本文将介绍dict的基本概念，dict的功能和用法，以及如何在python中使用dict。

关键词：dict；键值对；功能；python1. 介绍dict是Python中最重要的内置数据类型之一。

它是一种映射类型，用于存储键值对。

dict允许快速查找和更新元素，所以它常用于存储索引数据，而不是使用列表或元组。

dict的结构类似于一个字典，它由键和值组成，其中，键用于识别元素，值是元素的实际值。

dict的键和值可以是任何数据类型，因此它可以存储任何类型的数据。

2. dict的功能和用法dict有很多功能，可以用于存储和检索数据，查找不同类型的字典，检查字典中是否存在某个键，删除键值对和更新键值对。

dict还可以用于计算字典中元素的数量，获取字典中所有键和值的列表，以及查看字典中的最大和最小键值。

dict的用法也很简单。

可以使用dict()来创建一个空字典，也可以使用dict(key1=value1，key2=value2，...)来指定键值对。

也可以使用dict[key]来访问字典中的值，并使用dict[key]=value 来更新字典中的值。

3. 在python中使用dict使用dict在python中非常简单，可以使用dict()函数来创建一个空字典，也可以使用dict(key1=value1，key2=value2，...)来指定键值对。

也可以使用dict[key]来访问字典中的值，并使用dict[key]=value来更新字典中的值。

另外，dict还支持常用的字典操作，如len()、in、del等，可以使用这些操作检查字典中的元素，更新元素，删除元素等。

4. 结论dict是Python中常用的内置数据类型之一，它用于存储键值对，允许快速查找和更新元素。

dict 底层原理dict（字典）是Python中的一种数据结构，用于存储键值对。

它是一种可变、无序、可迭代的对象，可以通过键来访问对应的值。

本文将从底层原理的角度来探讨dict的实现方式和工作原理。

在Python中，dict的底层实现采用了哈希表（hash table）这种数据结构。

哈希表是一种通过哈希函数将键映射到索引位置的数据结构，可以在常量时间复杂度内进行插入、查找和删除操作。

具体来说，dict内部使用了一种叫做散列表（hash table）的数据结构来实现。

散列表是一种由数组和链表组成的数据结构，它的核心思想是通过哈希函数将键转换为数组索引，然后将值存储在对应的索引位置上。

当我们要查找某个键对应的值时，只需要通过哈希函数计算出键的索引位置，然后在该位置上查找对应的值即可，这样可以大大提高查找效率。

在Python中，dict的哈希函数是根据键的值来计算出一个唯一的整数，这个整数就是键在散列表中的索引位置。

当我们使用键进行查找时，Python会首先通过哈希函数计算出键的索引位置，然后在该位置上查找对应的值。

如果存在多个键的索引位置相同（即发生了哈希冲突），Python会使用链表将这些键值对连接起来，以便能够正确地找到对应的值。

需要注意的是，由于散列表的索引是通过哈希函数计算得到的，所以键的唯一性非常重要。

如果两个键的值相同，但是哈希函数计算得到的索引位置不同，那么在查找时就无法正确地找到对应的值。

为了确保键的唯一性，Python中的键必须是可哈希的（即不可变的），比如数字、字符串、元组等。

而列表等可变的对象则不能作为键。

为了提高字典的性能，Python的dict实现还引入了一种叫做“拉链法”的解决冲突策略。

当发生哈希冲突时，Python会在冲突的位置上维护一个链表，将具有相同索引位置的键值对连接在一起。

这样，在查找时只需要遍历链表即可找到对应的值。

除了查找操作，dict还支持插入和删除操作。