什么是Dict

dict是一个缩写，来自于dictionary的开头字母，表示“字典”。

它是一个名词，通常被用作数据存储结构，称为字典或映射（map）。

在这种结构中，数据以键值对（key-value pairs）的形式存储，其中每个键都唯一对应一个值。

由于一个键只能对应一个值，因此多次对一个键放入值会导致后面的值覆盖前面的值。

要删除一个键及其对应的值，可以使用pop(key)方法。

与其他数据结构相比，字典具有一些特点。

首先，查找和插入的速度极快，不会随着键的增加而变慢。

其次，字典需要占用大量的内存，并且内存浪费较多。

因此，在选择使用字典时需要根据具体的应用场景进行权衡。

总之，dict通常被解释为“字典”，但在计算机科学中，它也可以指代一种高效的数据存储结构，用于快速查找和存储键值对数据。

dict的词根词缀【原创版】目录一、词根词缀的概念二、dict 的词根和词缀含义三、dict 的词根和词缀的演变四、dict 的相关词汇正文一、词根词缀的概念词根词缀是语言学中的一个重要概念，它是构成词汇的基本单位。

词根是一个词汇的基本含义和形态，它可以独立存在，也可以与其他词缀相结合构成新的词汇。

词缀是附加在词根上的一个或多个字符，它们可以改变词汇的含义、词性和形态。

二、dict 的词根和词缀含义“dict”是一个英语单词，它的词根是“dict”，词缀是“-ion”。

词根“dict”来源于拉丁语“dictare”，意为“说”或“告诉”。

而词缀“-ion”是一个表示动作或状态的词缀，它常常用于构成名词，表示某种动作或状态。

因此，“dict”这个词汇的基本含义是“说”或“告诉”，它常用来表示说话或传达信息的行为或状态。

三、dict 的词根和词缀的演变“dict”这个词汇的演变过程反映了英语语言的发展和演变。

在中古英语时期，“dict”这个词汇的形态是“dict”，它的含义是“判决”或“指导”。

到了近代英语时期，“dict”的形态变为“dictate”，它的含义也扩大为“命令”或“规定”。

而在现代英语中，“dict”的形态变为“dictionary”，它的含义也发生了变化，表示“字典”或“词典”。

四、dict 的相关词汇与“dict”相关的词汇有很多，比如“dictionary”（字典）、“dictation”（听写）、“dictatorial”（独裁的）等。

这些词汇都包含了“dict”这个词根，它们的含义也都与“说”或“告诉”有关。

总的来说，“dict”这个词汇的词根和词缀的演变，以及它与相关词汇的关系，都反映了英语语言的丰富性和多样性。

"dict" 是一个词根，通常表示"说" 或"讲" 的意思。

它源自拉丁语"dictum"，意思是"说" 或"言论"。

在英语中，我们可以找到一些单词和词缀，使用了这个词根"dict"，表示不同的意思和概念。

以下是一些与"dict" 有关的常见词汇和词缀：Dictionary（词典）：这个词是由"dict" 和"ionary"（表示"相关的"）组成的，表示一个包含词汇和其定义的书。

Dictate（口述）：这个词由"dict" 和"ate"（表示动作或过程）组成，表示口头陈述或指导。

Dictator（独裁者）：这个词由"dict" 和"ator"（表示人或事物）组成，表示一个具有独裁权力的领导者。

Verdict（裁决）：这个词由"ver"（表示"真相"）和"dict" 组成，表示法院的判决或决定。

Predict（预测）：这个词由"pre"（表示"前"）和"dict" 组成，表示在事件发生前预先说出或预测。

Indict（起诉）：这个词由"in"（表示"不"）和"dict" 组成，表示正式起诉某人或某事。

Diction（措辞）：这个词由"dict" 和"ion"（表示"状态或性质"）组成，表示措辞或用词的方式。

Interdict（禁止）：这个词由"inter"（表示"之间"）和"dict" 组成，表示禁止或阻止某事。

智课雅思词汇---七、cur是什么意思智课雅思词汇---七、cur是什么意思⼀、总结⼀句话总结：词根： = to run1、cub是什么意思？词根： = to lean, to lie来⾃拉丁语的cumb,cub意为to lean,to lie。

同义词根有来⾃盎格鲁-撒克逊语的croch(croach,crouch,crotch,crutch,crook)和来⾃拉丁语的clin/cli,cliv,flect/flex等。

同源词：1. （靠在⾥⾯en(=in) + cumb(=lean,lie)）vt. sth/sb + with + sth 妨碍；使负担（债务、义务等）；因...⽽负担；阻塞（某个场所）encumbrance n.妨碍，障碍；令⼈头疼的事His heirs discovered his estate was encumbered with substantial debt. 他的继承⼈发现他的遗产负有相当多的债务。

2. （躺在某物上⾯in(=on) + cumb(=lie)）n.在职者，现任者adj.有义务的；倚靠的incumbency n.职责，义务；任职The incumbent usually has an advantage in any election campaign. 在任何选举活动中，在职者通常都占有优势。

3. （躺在后⾯的re(=back) + cumb(=lie)）adj.（特指⼈）躺着的，靠着的；休息的I was recumbent in a hammock when the earthquake struck. 地震发⽣的时候，我正躺在吊床上。

4. （躺在下⽅suc<sub(=under) + cumb(=lean,lie)）vi. to + sth 屈服，屈从；死He succumbed to malaria after several long nights of chills and fevers. 经受了⼏夜的风寒和⾼烧，他最终死于疟疾。

详解Python中的Dict⽬录什么是dict？我们下⾯看看dict的增删查改总结什么是dict？dict全称为dictionary（字典），⼈如其名，像字典⼀样可以根据索引定位到特定的⽂字。

在python的dict中，我们可以通过key来定位到特定的value。

如上图，这就是dict的内部结构。

key vs value 这样的配对，key3再次套娃嵌套内部取出来也是⼀个dict。

如此反复，⼀个dict可以变得很多层次，但是特征还是key value⼀⼀配对，只是value能是普通类型也能是dict。

之前说了list是⼀连串的数据，唯⼀找到元素的⽅式是通过下标逐个寻觅，从某种⾓度来看，list算是⼀个有下标为key的字典了。

（当然严格来说list和dict是完全不同的两种数据类型）。

说这么多，我们看看字典的代码⽰例：dict1 = dict()dict1['location'] = 'Guangdong'dict2 = {'name':'雷学委', 'langs':['Java', 'Scala', 'NodeJs', 'Python'] }代码中的dict1 和 dict2 这两个都是字典。

我们下⾯看看dict的增删查改跟list类似，dict内的元素说可以修改的（mutable）。

我们可以直接使⽤类似如下代码，对特定键的值重新赋值。

dict['key1'] = new_value #对dict对象的key1键重新赋值。

下⾯我们直接看代码，⼀遍过⼀下添加/删除/更改元素以及清空字典的操作。

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2021/11/3 11:34 下午# @Author : LeiXueWei# @CSDN/Juejin/Wechat: 雷学委# @XueWeiTag: CodingDemo# @File : __init__.py.py# @Project : hello# ⽐如学委的信息作为⼀个字典info_dict = dict()print('info_dict:', info_dict)# 添加元素到信息字典info_dict['name'] = '雷学委'print('info_dict:', info_dict)# 更新为英⽂名info_dict['name'] = 'LEI_XUE_WEI' # 或者改为 'levin'info_dict['blogs'] = '93' # ⽬前发表了93个博客⽂字。

python的dict类型
Python中的dict类型是一种无序的键值对集合，也被称为字典。

它可以存储任意类型的对象作为值，而键必须是不可变类型。

通过键可以快速访问相应的值，因此在处理大量数据时经常使用dict类型。

创建一个dict对象的最简单方式是使用花括号{}，并用冒号将键值对分隔开。

例如，创建一个存储学生信息的dict对象可以这样写：{'name': '张三', 'age': 18, 'major': '计算机科学'}。

访问dict中的元素可以使用中括号[]，并将键作为参数传入。

例如，访问学生姓名可以这样写：student_info['name']。

可以使用dict提供的方法来操作dict对象，例如，使用keys()方法可以获取所有键的列表，values()方法可以获取所有值的列表，items()方法可以获取所有键值对的元组。

可以使用in关键字来判断一个键是否在dict中存在。

需要注意的是，dict是一个可变对象，可以通过添加、删除、修改键值对来修改dict对象。

因此，在多个函数之间传递dict对象时需要注意对其进行浅拷贝或深拷贝，以防止对象被意外修改。

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什么是Dict
——智能分布式数字监控核心服务器，是基于下一代视频监控应用和技术的核心设备，设备具备全数字高清、网络化、集成化、智能化等特点。

是应对大规模视频联网、海量数据应用和智能视频分析等功能需求，创造性的推出的一种全新产品形态。

采用工业级36核处理芯片实现高度集中的数据处理，确保设备稳定运行工作，引领产品的先进设计理念。

●Dict产品设计理念
●Dict核心产品
智能分布式核心控制节点服务器，简称Dict，是基于新一代视频监控应用和技术的核心设备
Dict设备高度集成了接入、存储、转发、矩阵、智能等功能，极大简化了硬件设备，是业界集成度最高、性能最强、统一管理的新
一代视频监控核心设备。

多台Dict设备可以叠加、级联组建成电信级的视频流媒体网络，扁平化、分布式网络架构，支持云计算、云存储和云浏览
特点一：能有效的降低建设成本, 能提高工程效率、降低维护成本
特点二：稳定可靠的系统架构
特点三：集成数字矩阵、拼接上墙功能
特点四：堆叠级连组合更大系统。

通信行业dict概念全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：通信行业是当代社会发展的重要组成部分，随着科技的不断进步和发展，通信行业也得到了迅速的发展。

在这个充满竞争和创新的领域中，如何理解通信行业dict概念成为了很多人关注的焦点。

dict，即Digital Information and Communication Technology （数字信息与通信技术），是通信行业中最重要的概念之一。

dict技术是指通过数字化的方式进行信息的传输和交流，包括移动通信、互联网、数据传输等多个方面。

这些技术的发展不仅改变了人们的生活方式，也推动了全球经济的发展。

在通信行业dict概念中，移动通信技术是其中最为核心的一部分。

随着移动通信技术的飞速发展，人们可以通过手机、平板电脑等移动设备随时随地进行通信和信息传递。

无论是语音通话、短信、还是视频通话，都离不开移动通信技术的支持。

未来，5G技术的普及将进一步推动移动通信技术的发展，为人们提供更快更稳定的通信体验。

在通信行业dict概念中，互联网也是一个不可或缺的部分。

互联网的出现彻底改变了人们的生活方式，让信息传递和获取变得更加便捷和高效。

通过互联网，人们可以通过搜索引擎获取各种信息，通过社交媒体和电子邮件与他人进行沟通，通过在线购物平台购买各种商品和服务。

互联网也为各行各业提供了更多的拓展空间，推动了数字化经济的发展。

除了移动通信和互联网，数据传输也是通信行业dict概念中的重要内容。

随着大数据时代的到来，人们对数据传输的需求也越来越大。

无论是个人用户还是企业机构，都需要对海量的数据进行传输和存储。

数据传输技术在这个过程中起到了关键作用，保证数据的快速、安全和稳定传输。

云计算、物联网等新兴技术也为数据传输提供了更多的可能性，使数据传输更加智能和高效。

通信行业dict概念涵盖了数字信息与通信技术的方方面面，是当代社会发展的重要驱动力之一。

在未来的发展中，通信行业dict概念将继续发挥重要作用，推动通信技术的创新和突破，为人们的生活带来更多的便利和可能性。

dict在python中的用法摘要：本文旨在探讨dict在python中的用法。

dict是Python中最重要的内置数据类型之一，它用于存储键值对，允许快速查找和更新元素。

本文将介绍dict的基本概念，dict的功能和用法，以及如何在python中使用dict。

关键词：dict；键值对；功能；python1. 介绍dict是Python中最重要的内置数据类型之一。

它是一种映射类型，用于存储键值对。

dict允许快速查找和更新元素，所以它常用于存储索引数据，而不是使用列表或元组。

dict的结构类似于一个字典，它由键和值组成，其中，键用于识别元素，值是元素的实际值。

dict的键和值可以是任何数据类型，因此它可以存储任何类型的数据。

2. dict的功能和用法dict有很多功能，可以用于存储和检索数据，查找不同类型的字典，检查字典中是否存在某个键，删除键值对和更新键值对。

dict还可以用于计算字典中元素的数量，获取字典中所有键和值的列表，以及查看字典中的最大和最小键值。

dict的用法也很简单。

可以使用dict()来创建一个空字典，也可以使用dict(key1=value1，key2=value2，...)来指定键值对。

也可以使用dict[key]来访问字典中的值，并使用dict[key]=value 来更新字典中的值。

3. 在python中使用dict使用dict在python中非常简单，可以使用dict()函数来创建一个空字典，也可以使用dict(key1=value1，key2=value2，...)来指定键值对。

也可以使用dict[key]来访问字典中的值，并使用dict[key]=value来更新字典中的值。

另外，dict还支持常用的字典操作，如len()、in、del等，可以使用这些操作检查字典中的元素，更新元素，删除元素等。

4. 结论dict是Python中常用的内置数据类型之一，它用于存储键值对，允许快速查找和更新元素。

dict 底层原理dict（字典）是Python中的一种数据结构，用于存储键值对。

它是一种可变、无序、可迭代的对象，可以通过键来访问对应的值。

本文将从底层原理的角度来探讨dict的实现方式和工作原理。

在Python中，dict的底层实现采用了哈希表（hash table）这种数据结构。

哈希表是一种通过哈希函数将键映射到索引位置的数据结构，可以在常量时间复杂度内进行插入、查找和删除操作。

具体来说，dict内部使用了一种叫做散列表（hash table）的数据结构来实现。

散列表是一种由数组和链表组成的数据结构，它的核心思想是通过哈希函数将键转换为数组索引，然后将值存储在对应的索引位置上。

当我们要查找某个键对应的值时，只需要通过哈希函数计算出键的索引位置，然后在该位置上查找对应的值即可，这样可以大大提高查找效率。

在Python中，dict的哈希函数是根据键的值来计算出一个唯一的整数，这个整数就是键在散列表中的索引位置。

当我们使用键进行查找时，Python会首先通过哈希函数计算出键的索引位置，然后在该位置上查找对应的值。

如果存在多个键的索引位置相同（即发生了哈希冲突），Python会使用链表将这些键值对连接起来，以便能够正确地找到对应的值。

需要注意的是，由于散列表的索引是通过哈希函数计算得到的，所以键的唯一性非常重要。

如果两个键的值相同，但是哈希函数计算得到的索引位置不同，那么在查找时就无法正确地找到对应的值。

为了确保键的唯一性，Python中的键必须是可哈希的（即不可变的），比如数字、字符串、元组等。

而列表等可变的对象则不能作为键。

为了提高字典的性能，Python的dict实现还引入了一种叫做“拉链法”的解决冲突策略。

当发生哈希冲突时，Python会在冲突的位置上维护一个链表，将具有相同索引位置的键值对连接在一起。

这样，在查找时只需要遍历链表即可找到对应的值。

除了查找操作，dict还支持插入和删除操作。

dict 底层原理dict（字典）是Python中一种重要的数据结构，它是由键（key）和值（value）组成的无序集合。

在Python中，字典是通过哈希表来实现的。

本文将深入探讨字典的底层原理，解析其内部实现机制。

字典中的键必须是不可变的对象，例如字符串、数字或元组。

这是因为字典中的键会被转化为哈希值，而哈希值是由键的内容计算得出的。

由于不可变对象的哈希值不会改变，所以它们可以被用作字典的键。

而可变对象例如列表则不能作为字典的键，因为它们的哈希值可能会发生变化。

字典的底层实现是通过哈希表来实现的。

哈希表是一种通过将键映射到存储位置来实现快速访问的数据结构。

Python中的哈希表实际上是一个数组，其中每个元素都是一个链表。

当我们向字典中添加一个键值对时，Python会根据键的哈希值计算出它在数组中的存储位置，并将该键值对添加到对应的链表中。

当我们需要查找字典中的值时，Python会根据键的哈希值计算出它在数组中的存储位置，并遍历对应的链表，直到找到匹配的键。

这个过程被称为哈希查找，它的时间复杂度通常是O(1)，即常数时间。

然而，在最坏的情况下，哈希查找的时间复杂度可能会变为O(n)，其中n是字典中键值对的数量。

这是因为多个键的哈希值可能相同，导致它们被存储在同一个链表中，从而需要遍历整个链表才能找到匹配的键。

为了提高字典的性能，Python使用了一种称为“开放定址法”的技术来解决哈希冲突。

当发生哈希冲突时，即多个键的哈希值相同的情况下，Python会通过线性探测的方式寻找下一个可用的存储位置。

具体来说，它会依次检查数组中的下一个位置，直到找到一个空槽或者遍历整个数组。

这种解决冲突的方法可以保证字典中的键值对都能被正确地存储和访问。

为了减少哈希冲突的发生，Python中的字典还使用了一种称为“动态调整”的技术。

当字典中的键值对数量超过一定的阈值时，Python会自动调整数组的大小，以便提供更多的存储空间。

dict的组成
Dict是Python语言中的一种字典数据结构，也是Python中最常用
的数据类型之一。

在Python中，字典的组成包括键和值两部分，其
中键是用来查找值的唯一标识符，而值则是与键相关联的数据。

下面分别从键和值两方面来介绍dict的组成：
一、键
1. 键的类型：字典中的键必须是不可变的类型，如字符串、数字、元
组等。

因此，列表和字典等可变类型是不能作为键的。

2. 键的唯一性：字典中的键必须是唯一的，不允许存在相同的键。

如
果存在相同的键，则后面的键所对应的值会覆盖前面的键所对应的值。

3. 键的哈希值：由于键的不可变性，Python可以通过哈希算法来快速定位字典中的键值对，从而提高字典的查询效率。

因此，字典中的键
必须是可哈希的。

二、值
1. 值的类型：字典中的值可以是任意类型，包括基本类型、自定义类型等。

2. 值的特点：字典中的值没有唯一性，允许存在重复的值。

不过，每个值所对应的键必须是唯一的。

3. 值的访问：在字典中，可以通过键值对的方式来访问字典中的值。

例如，dict[key]或者dict.get(key)就可以得到键为key的值。

如果该键不存在，则dict[key]会抛出KeyError异常，而dict.get(key)则返回None。

综上所述，字典是由键和值两部分组成的，其中键必须是不可变、唯一和可哈希的，而值可以是任意类型的数据。

字典的优点在于能够以O(1)的时间复杂度，通过键来快速查找值，因此在Python中广泛应用于数据存储和处理的场景中。

基本数据类型：字典（dict）主要内容: 1.字典介绍 2.字典增删改查和其他操作 3.字典的嵌套⼀字典的介绍 1.字典(dict)是python中唯⼀的⼀个映射类型. 以{key:value}括起来的键值对组成. 2.键值对: key_value key是唯⼀的. 是可哈希的,也就是不可改变的. value⽆限制 已知可哈希的(不可变,作为key)的数据类型: int,str,tuple,bool 不可哈希的(可变的,不可作为key)数据类型: list,dict,set 3.语法: dic={key1:value,key2:value,...} dict保存的数据是⽆序的,不能进⾏切⽚⼯作,只能通过key来获取字典中的数据⼆字典的增删改查(字典是⽆序的)和其他操作 1.增加 1) dict[不存在的key] = value #再次输⼊相同的key,会覆盖前⾯的数据 2) dic.setdefault(key,value) #如果再次输⼊相同的key,不会更改以前的数据 2.删除 1)dic.pop(key) #将key这⼀项对应的键值对删除,并返回键值对的value给ret 2)del dict[key] #将key对应的键值对删除 3)dic.popitem() #随机删除⼀对键值对 4)dic.clear() #清空字典,输出结果是 {} 3.修改 1)dict[存在的key] = 新value 2)d1.update(d2) #把d2的k-v键值对更新到d1中,d2不变,更新d1,如果存在了相同的key,则将d1中的value替换;否则,就添家加到的d1. 4.查询(⼀般⽤key来查找具体的数据,dic指已经定义的字典) 1) print(dic[key]) 2) dic.get(key, 默认值) 3) a=dic.setdefault(key,value) print(a) # 1. ⾸先判断原来的字典中有没有这个key . 如果没有. 执⾏新增 # 2. ⽤这个key去字典中查询, 返回查到的结果 4) dict[key] #找到索引位置的元素 5.其他相关操作 1. keys() 返回所有字典的key的集合(⾼仿列表)dic = {"及时⾬":"宋江", "易⼤师":"剑圣", "维恩":"暗影猎⼿"}print(dic.keys()) # 拿到所有的key, 返回key的集合. 像是列表. 但不是列表.# 结果是:dict_keys(['及时⾬', '易⼤师', '维恩'])for key in dic.keys(): # 可以进⾏迭代循环print(key) # 输出所有的key 2. values() 返回所有的value的集合dic = {"及时⾬":"宋江", "易⼤师":"剑圣", "维恩":"暗影猎⼿"}print(dic.values()) # ⾼仿列表,可以进⾏迭代循环结果: dict_values(['宋江', '剑圣', '暗影猎⼿'])for value in dic.values(): # 遍历打印出⾼仿列表⾥的valueprint(value) # 输出所有的value# 结果是: 宋江剑圣暗影猎⼿ 3. items() 返回键值对. 元组dic = {"及时⾬":"宋江", "易⼤师":"剑圣", "维恩":"暗影猎⼿"}print(dic.items()) # 拿到键值对# 结果是(⾼仿表):dict_items([('及时⾬', '宋江'), ('易⼤师', '剑圣'), ('维恩', '暗影猎⼿')]) for k, v in dic.items(): # 遍历dict,输⼊键值对print(k , v)'''结果是:及时⾬宋江易⼤师剑圣维恩暗影猎⼿''' 4.解构:(解包) a, b = (1, 2) print(a,b) #1 2a, b = (1, 2)print(a) #1print(b) #2a, b, c = ("马化腾", "马云", "马良")print(b) #马云a, b = [1, 2]print(a, b) #1 2三字典的嵌套# 字典的嵌套dic = {"name":"汪峰","age": 58,"wife":{"name":"国际章","salary": 180000,"age": 37},"children":[{"name":"⽼⼤", "age": 18},{"name":"⽼⼆", "age": 118}]}print(dic["children"][1]["age"]) #118print(dic["wife"]['salary']) #180000四,字典的遍历dic = {1: 'a', 2:'b', 3:'c'}for a in dic: # 直接循环字典.拿到的是keyprint(a) #1 2 3 keyprint(dic[a]) #a b c value。

dict的用法dict是Python中的一种数据类型，也被称为字典。

它是一个无序的、可变的、有键值对的集合。

字典中的每个元素都由两部分组成：键(key)和值(value)。

使用dict的主要用法有以下几种：1. 创建一个字典：可以使用大括号{}和冒号(:)来创建一个空字典，并使用键值对的形式给字典添加元素，例如：```my_dict = {}my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 25}```2. 访问字典中的元素：可以通过键来访问字典中的值，例如：```print(my_dict['name']) # 输出：Alice```注意：如果键不存在，会抛出KeyError异常，可以使用get()方法来避免抛出异常，例如：```print(my_dict.get('name')) # 输出：Aliceprint(my_dict.get('gender')) # 输出：None```在get()方法中可以指定一个默认值，如果键不存在，则返回默认值，例如：```print(my_dict.get('gender', 'unknown')) # 输出：unknown```3. 修改字典中的元素：可以使用赋值语句来修改字典中的值，例如：```my_dict['age'] = 30print(my_dict) # 输出：{'name': 'Alice', 'age': 30}```4. 删除字典中的元素：可以使用del关键字来删除字典中的元素，例如：```del my_dict['age']print(my_dict) # 输出：{'name': 'Alice'}```5. 判断一个键是否存在于字典中：可以使用in关键字来判断一个键是否存在于字典中，例如： ```if 'name' in my_dict:print('name存在于字典中')```6. 遍历字典：可以使用for循环来遍历字典的键、值或键值对，例如：```for key in my_dict:print(key) # 输出：namefor value in my_dict.values():print(value) # 输出：Alicefor key, value in my_dict.items():print(key, value) # 输出：name Alice```这些是dict的一些常见用法，希望对你有帮助！。

python里dict的用法dict（字典）是Python中内置的一种数据结构，用于存储具有键和值的可变集合。

它是一种无序的并且可变的容器，由大括号{}表示。

字典的键必须是不可变的（例如字符串，数字或元组），而值可以是任何类型的对象。

使用字典的好处之一是可以通过键访问值，而不需要迭代整个集合。

字典还提供了一些简单的方法，用于添加，删除和修改键值对。

接下来，让我们详细介绍字典的用法和相关操作：1. 创建字典：可以通过两种方式创建一个字典：a. 使用花括号{}和冒号:创建空字典。

b. 使用花括号{}并传入键值对来创建字典。

键和值之间用冒号:分隔，不同键值对之间用逗号,分隔。

下面是一些创建字典的示例：# 创建一个空字典empty_dict = {}# 创建一个含有键值对的字典student = {"name": "John", "age": 20, "grade": "A"}# 创建一个含有不同类型的值的字典mixed_dict = {"name": "Alice", "age": 25, "grades": [80, 90, 95]}2. 访问字典中的值：可以使用方括号[]和键来访问字典中的值。

如果键不存在，会抛出KeyError异常。

下面是一些访问字典值的示例：# 访问字典中的值print(student["name"]) # 输出: Johnprint(student["age"]) # 输出: 20print(mixed_dict["grades"])# 输出: [80, 90, 95]可以使用`get()`方法来避免KeyError异常，如果键不存在，则会返回None或者指定的默认值。

Python之什么是dict Python之什么是dict
我们已经知道，list 和 tuple 可以⽤来表⽰顺序集合，例如，班⾥同学的名字：
['Adam', 'Lisa', 'Bart']
或者考试的成绩列表：
[95, 85, 59]
但是，要根据名字找到对应的成绩，⽤两个 list 表⽰就不⽅便。

如果把名字和分数关联起来，组成类似的查找表：
'Adam' ==> 95
'Lisa' ==> 85
'Bart' ==> 59
给定⼀个名字，就可以直接查到分数。

Python的 dict 就是专门⼲这件事的。

⽤ dict 表⽰“名字”-“成绩”的查找表如下：
d = {
'Adam': 95,
'Lisa': 85,
'Bart': 59
}
我们把名字称为key，对应的成绩称为value，dict就是通过 key来查找 value。

花括号 {} 表⽰这是⼀个dict，然后按照 key: value, 写出来即可。

最后⼀个 key: value 的逗号可以省略。

由于dict也是集合，len() 函数可以计算任意集合的⼤⼩：
>>> len(d)
3
注意: ⼀个 key-value 算⼀个，因此，dict⼤⼩为3。

dict概念dict是Python编程语言中的一种数据类型，也被称为字典。

dict是一种可变容器模型，可以存储任意数量的Python对象，并且可以根据特定的键（key）来获取对应的值（value）。

在Python中，dict是使用一对大括号{}来定义的，其中键和值使用冒号：来分隔，每对键值对之间使用逗号，最后再以一个大括号结尾。

例如：```my_dict = {'name': 'John', 'age': 25, 'gender': 'Male'}```这个例子中，my_dict是一个dict类型的变量，其中一共存储了三个键值对，分别是'name': 'John'、'age': 25和'gender': 'Male'。

使用dict类型可以很方便地根据键获取相应的值。

例如：```# 获取姓名name = my_dict['name']# 获取年龄age = my_dict['age']# 获取性别gender = my_dict['gender']print(name, age, gender)```输出结果为：John 25 Male。

除了使用字典的键来获取值之外，还可以使用dict类型的方法来操作字典。

以下是一些常用的方法：1. clear()：清空字典中的所有元素。

2. copy()：复制字典。

3. fromkeys(seq, value)：创建一个新字典，seq是指定的键，value是键对应的初始值。

4. get(key, default=None)：获取指定键的值，如果键不存在则返回默认值。

5. items()：返回一个包含所有键值对的元组列表。

6. keys()：返回一个包含字典所有键的列表。

python dict 用法Python是一种高级编程语言，它提供了许多内置数据结构，其中最常用的是字典（dict）。

字典是一种无序的键值对集合，其中每个键都是唯一的。

在Python中，字典用花括号{}表示，键和值之间用冒号:分隔，键值对之间用逗号,分隔。

创建字典创建字典的最简单方法是使用花括号{}，并在其中添加键值对。

例如，以下代码创建了一个简单的字典：```my_dict = {'name': 'John', 'age': 25, 'city': 'New York'}```还可以使用dict()函数创建字典。

例如，以下代码创建了一个与上面相同的字典：```my_dict = dict(name='John', age=25, city='New York')```访问字典中的值要访问字典中的值，可以使用键作为索引。

例如，以下代码将打印字典中的'name'键的值：```print(my_dict['name'])```如果键不存在，则会引发KeyError异常。

为了避免这种情况，可以使用get()方法。

例如，以下代码将打印字典中的'address'键的值，如果该键不存在，则返回None：```print(my_dict.get('address'))```添加或修改键值对要添加或修改字典中的键值对，可以使用赋值运算符。

例如，以下代码将添加一个'address'键和相应的值：```my_dict['address'] = '123 Main St'```如果键已经存在，则将修改该键的值。

例如，以下代码将修改'age'键的值：```my_dict['age'] = 30```删除键值对要删除字典中的键值对，可以使用del关键字。

学习词根dict成片记单词虐单词的小伙伴你好，本节课我们通过例词来深入地学习和理解词根dict。

词根dict=say，表示“言、说”。

用词根记单词是一种非常棒的方法。

掌握了最基本的词根，可以关联成片成片的单词，就可以实现批量单词记忆的目标。

今天关于词根dict的详细讲解，请看下面的视频。

第一组：dictate /dɪk'teɪt/ vt.命令dict的意思是“言、说”；ate是动词后缀，表示“使…”。

dictator /dɪk'teɪtə/ n.命令者dictate去e加后缀or构成了dictator，or是名词后缀，表示人。

dictation /dɪk'teɪʃən/ n.命令dictation是由基础单词dictate去e加后缀ion构成的，ion是名词后缀，表示行为过程。

第二组：indict /ɪn'daɪt/ vt.控告in表示进去，dict的意思是“言、说”，进去说引申为起诉，控告。

indictor /ɪn'daɪtə/ n.原告indict表示起诉、控告，or是一个名词后缀，表示人，起诉的人就是原告。

indictment /ɪn'daɪtmənt/ n.控告indictment=in+dict+ment，ment是名词后缀，表示行为。

第三组：predict /prɪ'dɪkt/ v.预言前缀pre的意思是“预先”，dict的意思是“言、说”，预先说就是预言、预告。

predictable /prɪ'dɪktəbl/ adj.可预言的predictable=predict+able，able是一个形容词后缀，表示“可…的”。

prediction /prɪ'dɪkʃən/ n.预言prediction=predict+ion，ion是一个名词后缀，表示行为过程。

第四组：diction /'dɪkʃən/ n.用语dict的意思是“言、说”；ion是名词后缀，表示行为过程、说话的状态，说话的行为就是用语、措辞。

字典的简单介绍⼀. 字典的简单介绍　1,字典(dict)是python中唯⼀的⼀个映射类型.他是以{ }括起来的键值对组成. 在dict中key是唯⼀的. 在保存的时候, 根据key来计算出⼀个内存地址. 然后将key-value保存在这个地址中. 这种算法被称为hash算法, 所以, 切记, 在dict中存储的key-value 中的key'必须是可hash的, 如果你搞不懂什什么 是可哈希, 暂时可以这样记, 可以改变的都是不可哈希的, 那么可哈希就意味着不可变. 这个是为了能 准确的计算内存地址⽽规定的. 2. 已知的可哈希(不可变)的数据类型: int, str, tuple, bool 　不可哈希(可变)的数据类型: list, dict, set　3.语法 : {key1: value1, key2: value2....}# 合法dic = {123: 456, True: 999, "id": 1, "name": 'sylar', "age": 18, "stu": ['帅哥', '美女'], (1, 2, 3): '⿇花藤'}print(dic[123])print(dic[True])print(dic['id'])print(dic['stu'])print(dic[(1, 2, 3)])# 不合法# dic = {[1, 2, 3]: '周杰伦'} # list是可变的. 不能作为key# dic = {{1: 2}: "哈哈哈"} # dict是可变的. 不能作为keydic = {{1, 2, 3}: '呵呵呵'} # set是可变的, 不不能作为key 注意:dict保存的数据不是按照我们添加进去的顺序保存的. 是按照hash表的顺序保存的. ⽽hash表 不是连续的. 所以不能进行切⽚⼯作. 它只能通过key来获取dict中的数据⼆. 字典的增删改查和其他相关操作 1增加:dic = {}dic['name'] = '周润发' # 如果dict中没有出现这个key, 就会新增⼀个key-value的组合进dictdic['age'] = 18print(dic)# 如果dict中没有出现过这个key-value. 可以通过setdefault设置默认值dic.setdefault('李嘉诚') # 也可以往里⾯设置值,当字典中没有该key时,返回设置的value.dic.setdefault("李嘉诚", "房地产") # 如果dict中已经存在了. 那么setdefault将不会起作⽤print(dic) 2. 删除ret = dic.pop("jay")print(ret)del dic["jay"]print(dic)# 随机删除.ret = dic.popitem()# 清空字典中的所有内容dic.clear() 3. 修改 dic = {"id": 123, "name": 'sylar', "age": 18} dic1 = {"id": 456, "name": "⿇花藤", "ok": "wtf"} dic.update(dic1) # 把dic1中的内容更新到dic中. 如果key重名. 则修改替换. 如果不存在key, 则新增. print(dic) print(dic1) 4. 查询 查询⼀般⽤key来查找具体的数据. dic = {123: 456, True: 999, "id": 1, "name": 'sylar', "age": 18, "stu": ['帅哥', '美女'], (1, 2, 3): '⿇花藤'} print(dic['name']) # print(dic['sylar']) # 报错 print(dic.get("ok")) print(dic.get("sylar")) # None print(dic.get("sylar", "⽜B")) # ⽜B 注意:setdefault() 1>先判断原⼦典中是否有key,若没有执⾏新增,若有不增加; 2>⽤此key去字典中查询,返回查询结果 5. 其他相关操作 dic = {"id": 123, "name": 'sylar', "age": 18, "ok": "科⽐"}print(dic.keys()) # dict_keys(['id', 'name', 'age', 'ok']) 不⽤管它是什么.当成list来⽤就行for key in dic.keys():print(key)print(dic.values()) # dict_values([123, 'sylar', 18, '科⽐']) ⼀样. 也当 list来⽤for value in dic.values():print(value)print(dic.items()) # dict_items([('id', 123), ('name', 'sylar'), ('age', 18), ('ok', '科⽐')]) 这个东西也是list. 只不过list中装的是tuple for key, value in dic.items(): # 这个是解构print(key, value)# 解构a, b = 1, 2print(a, b)(c, d) = 3, 4print(c, d)e, f = [1, 2, 3] # 解构的时候注意数量量必须匹配print(e, f)三. 字典的嵌套# 字典的嵌套dic1 = {"name": "汪峰","age": 18,"wife": {"name": '章⼦怡',"age": 28},"children": ['第⼀个⽑孩⼦', '第⼆个⽑孩⼦'],"desc": '峰哥不会告我吧. 没关系. 我想上头条的' }print(dic1.get("wife").get("name"))print(dic1.get("children"))print(dic1.get("children")[1])。