山东省科协第八次代表大会在济南召开

济南市选调笔试真题（满分100分时间120分钟）第一部分常识判断1.中国国家航天局2024年5月10日举办（）任务巴基斯坦立方星数据交接仪式，并为其拍摄的首幅影像揭幕。

A.嫦娥六号B.嫦娥七号C.嫦娥五号D.嫦娥八号【答案】：A2.中匈共建"一带一路"务实合作主题年会2024年5月2日在布达佩斯举行。

中匈两国政府官员，商会和企业界代表以及两国主流媒体、智库负责人等约200人，围绕（）的主题深入交流，达成多项务实合作成果，为中匈共建"一带一路"合作注入新的活力。

A.引领中国-中东欧合作方向共享发展机遇B.共建"一带一路"，共绘合作愿景C.共建"一带一路"构建更为紧密的中匈命运共同体D.加强国际合作共建"一带一路"实现共赢发展【答案】：A3.中国与（）两国外长2024年1月24日在北京签署《中华人民共和国和（）共和国关于恢复外交关系的联合公报》，两国正式恢复外交关系。

该国成为中国（）建交国。

A.瑙鲁、第183个B.斐济、第182个C.秘鲁、第185个D.汤加、第184个【答案】：A4.巴黎奥运会开幕式将在（）上举行，这是奥运会开幕式首次不在体育场内举办。

A.凯旋门B.塞纳河1/ 14C.圣母院D.卢浮宫【答案】：B5.（）近日在上海自贸试验区及临港新片区正式试点。

这是我国针对离岸业务发布实施的第一条税收优惠政策。

A.降低离岸贸易成本政策B.离岸转手买卖业务书立政策C.离岸贸易印花税优惠政策D.离岸外汇管理买卖政策【答案】：C6.凡是成立党的新组织，或是撤销党的原有组织，必须由（）决定。

A.上级党组织和纪委B.党中央C.上级党委和政府D.上级党组织【答案】：D7.支部大会讨论两个以上的发展对象入党时，必须（）讨论和表决。

A.逐个B.分组C.依次D.共同【答案】：A8.（）的理念是在先秦时期就提出了，还有“和而不同”，“和合中庸”，“政通人和”，“天人合一”，“协和万邦”等同样的理念，如今，它仍然是我们建设美好社会的要求。

一、济南市图书馆基本情况介绍济南市图书馆是国家一级图书馆，全国古籍重点保护单位，为综合性的公共图书馆，始建于1953年7月1日。

济南市少年儿童图书馆成立于1986年5月31日。

两馆合署办公，一套领导机构。

现馆舍分为新馆、老馆两部分。

新馆位于西部新城的省会文化艺术中心，建筑面积4.1万平方米；老馆以少年儿童图书馆为主，在经三路150号（中山公园西邻），建筑面积0.9万平方米，两馆合计5万平方米，阅览座席3000个。

济南市图书馆共设综合部、组织人事科、运营保障部、古籍地方文献部、采编部、借阅部、报刊部、少儿部、文化活动部、网络信息部10个部室。

配备有报告厅、展览厅、音乐多功能厅及会议室、培训教室等多个专业厅室，为读者提供多样化服务。

具备8000—10000人次的日接待能力。

济南市图书馆拥有万兆局域网，300兆光纤接入互联网，无线网络覆盖全馆，为读者提供免费无线上网服务；采用RFID智能图书管理系统，实现全面自助服务；多台大型触摸屏为读者提供读书、读报、读图、古籍、拓片、音乐欣赏等服务；书香泉城数字阅读平台使读者可以在济南的任何地区上网免费阅读电子文献资源；手机图书馆为读者提供书目查询、电子期刊、读书等服务，读者可以享受图书馆零时差，零距离，高效、优质、全面的文化服务。

济南市图书馆365天对外开放，免费办理借书证，实行开架借阅，通过文献外借、阅览自习、检索咨询、课题服务、讲座展览、多媒体欣赏、数字资源阅读、培训辅导等多种形式为读者服务。

设立了近60个分馆和流动站，创办了“全国先进、省内一流”的汽车流动图书馆、建立24小时自助图书馆，拓展服务范围，丰富了城市居民的文化生活，先进的服务手段，多样的服务内容，科学的管理方法，使济南市图书馆日益成为广大人民喜爱的文化甘泉。

济南市图书馆先后荣获全国文明单位、全国文化系统先进集体、全国全民阅读先进单位、山东省文化体制改革先进单位、山东省文化信息资源共享工程建设与服务先进单位、山东省儿童少年工作先进集体等多项荣誉。

山东省科学技术协会条例文章属性•【制定机关】山东省人大及其常委会•【公布日期】1997.10.15•【字号】•【施行日期】1997.10.15•【效力等级】省级地方性法规•【时效性】已被修订•【主题分类】科学技术综合规定正文山东省科学技术协会条例（１９９７年１０月１５日山东省第八届人大常委会第３０次会议通过）第一章总则第一条为了促进科学技术进步，实施科教兴鲁战略，发挥科学技术协会在社会主义现代化建设中的作用，根据《中华人民共和国科学技术进步法》等有关法律、法规，结合本省实际，制定本条例。

第二条科学技术协会是科学技术工作者组成的人民团体，是发展科学技术事业的重要社会力量。

第三条科学技术协会应当团结、组织科学技术工作者积极实施科教兴鲁和可持续发展战略，促进科学技术的繁荣与发展、科学技术的普及与推广、科学技术人才的成长与提高、科学技术与经济建设的有效结合，为社会主义物质文明和精神文明建设服务。

第四条科学技术协会依法维护科学技术工作者的合法权益，反映科学技术工作者的意见和要求，为科学技术工作者服务。

科学技术协会及其所属学会的合法权益受法律保护。

第五条科学技术协会贯彻国家科学技术工作基本方针，弘扬“尊重知识、尊重人才”的风尚，倡导献身、创新、求实、协作的精神，树立良好的职业道德。

科学技术协会应当加强自身建设和管理，坚持民主办会的原则，依照章程独立自主地开展工作。

第六条各级人民政府对在科学技术协会工作和科学技术活动中做出突出贡献的组织和个人给予表彰和奖励。

第二章组织机构第七条县级以上科学技术协会由所属学会和下一级科学技术协会组成。

乡（镇）、街道和企业、事业单位根据需要建立科学技术协会。

各级科学技术协会代表大会和它选举产生的委员会是本级科学技术协会的领导机构。

变更或者撤销选举产生的科学技术协会领导机构，必须按照法定程序进行。

第八条企业、事业单位建立的科学技术协会和农村各类专业技术协会、研究会，接受县级以上科学技术协会的业务指导。

㊀山东农业科学㊀２０２３ꎬ５５(１０):１５２~１５７ＳｈａｎｄｏｎｇＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅｓ㊀ＤＯＩ:１０.１４０８３/ｊ.ｉｓｓｎ.１００１－４９４２.２０２３.１０.０２１收稿日期:２０２３－０１－１０基金项目:山东省农业良种工程项目(２０２０ＬＺＧＣ０１２ꎬ２０２２ＬＺＧＣＱＹ００７)ꎻ枣庄市自主创新及成果转化项目(２０２２ＧＨ－２７)ꎻ山东省生猪产业技术体系(ＳＤＡＩＴ－０８－０３)作者简介:巩静(１９９９ )ꎬ女ꎬ硕士研究生ꎬ主要从事猪遗传育种与繁殖研究ꎮＥ－ｍａｉｌ:１５７８４３３１７５＠ｑｑ.ｃｏｍ通信作者:王继英(１９７７ )ꎬ女ꎬ博士ꎬ研究员ꎬ研究方向为猪遗传育种与繁殖ꎮＥ－ｍａｉｌ:ｊｎｗａｎｇｊｉｙｉｎｇ＠１６３.ｃｏｍ耿立英(１９７４ )ꎬ女ꎬ博士ꎬ教授ꎬ研究方向为动物遗传育种与繁殖ꎮＥ－ｍａｉｌ:ｒｏｓｅｇｅｎｇｌｙ＠１２６.ｃｏｍＭＣ１Ｒ基因多态性与杜黑猪毛色关系研究巩静１ꎬ２ꎬ杨晴１ꎬ２ꎬ王艺盼３ꎬ王彦平２ꎬ朱晓东３ꎬ张传生１ꎬ耿立英１ꎬ王继英２(１.河北科技师范学院动物科技学院ꎬ河北秦皇岛㊀０６６６００ꎻ２.山东省农业科学院畜牧兽医研究所/山东省畜禽疫病防治与繁育重点实验室/农业农村部畜禽生物组学重点实验室ꎬ山东济南㊀２５０１００ꎻ３.枣庄黑盖猪养殖有限公司ꎬ山东枣庄㊀２７７１００)㊀㊀摘要:黑色素皮质素受体１(ＭＣ１Ｒ)基因是调控哺乳动物毛色的一个关键基因ꎮ为了解杜洛克和枣庄黑盖猪杂交组合(简称杜黑猪)中ＭＣ１Ｒ基因多态性与毛色表型的关系ꎬ本研究以３９０头杜黑猪Ｆ２代个体和１８头枣庄纯种黑盖猪为研究对象ꎬ对Ｆ２代群体进行毛色表型类型分组ꎬ利用液相芯片捕获测序技术鉴定ＭＣ１Ｒ基因中影响毛色的１０个ＳＮＰ位点的基因型ꎮ结果表明ꎬ杜黑猪Ｆ２代群体出现了毛色分离ꎬ其中ꎬ７５.１３％的个体为全黑色ꎬ１３.０８％的个体为棕红色ꎬ其余１１.７９％的个体呈现混杂色ꎬ包括黑红条纹㊁棕色偏黄㊁棕色偏白等ꎮ测定的５个多态ＳＮＰ位点中ꎬＥＤ１等位基因３个ＳＮＰ位点(ｒｓ４５４３５０３１㊁ｒｓ４５４３４６３０㊁ｒｓ４５４３４６２９)的突变纯合型(ＧＧ㊁ＧＧ㊁ＴＴ)个体表现为黑红条纹ꎬ野生纯合型(ＡＡ㊁ＡＡ㊁ＣＣ)个体表现为棕红色ꎬ杂合基因型(ＧＡ㊁ＧＡ㊁ＴＣ)个体大部分(８０.８３％)表现为黑色ꎬ少部分(１９.１７％)为黑色红纹㊁棕色偏黄和棕色偏白ꎮｅ等位基因２个ＳＮＰ位点(ｒｓ４５４３５０３２㊁ｒｓ３２１４３２３３３)的突变纯合基因型(ＡＡ㊁ＴＴ)个体全部为棕红色ꎬ野生纯合基因型(ＧＧ㊁ＣＣ)个体全部为黑色毛色ꎬ杂合基因型(ＧＡ㊁ＴＣꎬＡＡ㊁ＴＣꎬＧＡ㊁ＴＴ)大部分(８０.９９％)为黑色毛色ꎬ少部分个体(１９.０１％)毛色为黑红条纹㊁棕色偏黄和棕色偏白ꎮＨａｐｌｏＶｉｅｗ单倍型分析表明５个ＳＮＰ高度连锁ꎬ位于１个单倍型块内ꎮ本研究结果表明ꎬ杜黑猪毛色黑色对棕红色为不完全显性ꎬ利用ＭＣ１Ｒ基因的５个ＳＮＰ标记进行毛色分子标记辅助选择可快速剔除隐性棕红色等位基因ꎬ使杜黑猪新品种的毛色迅速固定为全黑色ꎬ以加速新品种培育进程ꎮ关键词:杜黑猪ꎻ毛色ꎻＭＣ１Ｒ基因ꎻＳＮＰꎻ基因型中图分类号:Ｓ８２８.１３㊀㊀文献标识号:Ａ㊀㊀文章编号:１００１－４９４２(２０２３)１０－０１５２－０６ＲｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｂｅｔｗｅｅｎＰｏｌｙｍｏｒｐｈｉｓｍｏｆＭＣ１ＲＧｅｎｅａｎｄＣｏａｔＣｏｌｏｒｏｆＤｕｈｅｉＰｉｇｓＧｏｎｇＪｉｎｇ１ꎬ２ꎬＹａｎｇＱｉｎｇ１ꎬ２ꎬＷａｎｇＹｉｐａｎ３ꎬＷａｎｇＹａｎｐｉｎｇ２ꎬＺｈｕＸｉａｏｄｏｎｇ３ꎬＺｈａｎｇＣｈｕａｎｓｈｅｎｇ１ꎬＧｅｎｇＬｉｙｉｎｇ１ꎬＷａｎｇＪｉｙｉｎｇ２(１.ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＡｎｉｍａｌＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙꎬＨｅｂｅｉＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙꎬＱｉｎｈｕａｎｇｄａｏ０６６６００ꎬＣｈｉｎａꎻ２.ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＡｎｉｍａｌＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＶｅｔｅｒｉｎａｒｙＭｅｄｉｃｉｎｅꎬＳｈａｎｄｏｎｇＡｃａｄｅｍｙｏｆＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅｓ/ＳｈａｎｄｏｎｇＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＡｎｉｍａｌＤｉｓｅａｓｅＣｏｎｔｒｏｌａｎｄＢｒｅｅｄｉｎｇ/ＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＬｉｖｅｓｔｏｃｋａｎｄＰｏｕｌｔｒｙＭｕｌｔｉ￣ｏｍｉｃｓꎬＭｉｎｉｓｔｒｙｏｆＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅａｎｄＲｕｒａｌＡｆｆａｉｒｓꎬＪｉｎａｎ２５０１００ꎬＣｈｉｎａꎻ３.ＺａｏｚｈｕａｎｇＨｅｉｇａｉＰｉｇＢｒｅｅｄｉｎｇＣｏ.ꎬＬｔｄ.ꎬＺａｏｚｈｕａｎｇ２７７１００ꎬＣｈｉｎａ)Ａｂｓｔｒａｃｔ㊀Ｔｈｅｍｅｌａｎｏｃｏｒｔｉｎ￣１ｒｅｃｅｐｔｏｒ(ＭＣ１Ｒ)ｇｅｎｅｉｓａｋｅｙｇｅｎｅｒｅｇｕｌａｔｉｎｇｍａｍｍａｌｉａｎｃｏａｔｃｏｌｏｒ.ＩｎｏｒｄｅｒｔｏｕｎｄｅｒｓｔａｎｄｔｈｅｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅｐｏｌｙｍｏｒｐｈｉｓｍｏｆＭＣ１ＲｇｅｎｅａｎｄｃｏａｔｃｏｌｏｒｏｆｔｈｅｃｒｏｓｓｂｒｅｄｐｉｇｓｆｒｏｍＤｕｒｏｃａｎｄＺａｏｚｈｕａｎｇＨｅｉｇａｉｐｉｇｓ(Ｄｕｈｅｉｐｉｇｓｆｏｒｓｈｏｒｔ)ꎬｉｎｔｈｉｓｓｔｕｄｙꎬｔｈｅｃｏａｔｃｏｌｏｒｏｆ３９０Ｆ２Ｄｕ￣ｈｅｉｐｉｇｓｗｅｒｅｒｅｃｏｒｄｅｄꎬａｎｄ１０ＳＮＰｌｏｃｉｏｆＭＣ１Ｒｏｆ３９０Ｆ２Ｄｕｈｅｉｐｉｇｓａｎｄ１８ＺａｏｚｈｕａｎｇＨｅｉｇａｉｐｉｇｓｗｅｒｅｇｅｎｏｔｙｐｅｄｂｙｔａｒｇｅｔｓｅｑｕｅｎｃｉｎｇｗｉｔｈｌｉｑｕｉｄｃｈｉｐ.ＴｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｔｈｅｃｏａｔｃｏｌｏｒｏｆＦ２ｐｉｇｓｗａｓｓｅｐａｒａ￣ｔｅｄ.Ｓｐｅｃｉｆｉｃａｌｌｙꎬ７５.１３％ｏｆｔｈｅＦ２ｐｉｇｓｗｅｒｅｂｌａｃｋꎬ１３.０８％ｏｆｔｈｅｍｗｅｒｅｂｒｏｗｎꎬａｎｄｔｈｅｏｔｈｅｒ１１.７９％ｓｈｏｗｅｄｍｉｘｅｄｃｏｌｏｒｓｕｃｈａｓｂｌａｃｋｗｉｔｈｒｅｄｓｔｒｉｐｅｓꎬｙｅｌｌｏｗｉｓｈｂｒｏｗｎａｎｄｗｈｉｔｉｓｈｂｒｏｗｎ.Ａｍｏｎｇｔｈｅｆｉｖｅｍｅａｓ￣ｕｒｅｄｐｏｌｙｍｏｒｐｈｉｃＳＮＰｓꎬｐｉｇｓｗｉｔｈｍｕｔａｎｔｈｏｍｏｚｙｇｏｕｓｇｅｎｏｔｙｐｅｓ(ＧＧꎬＧＧꎬＴＴ)ａｔ３ＳＮＰｌｏｃｉ(ｒｓ４５４３５０３１ꎬｒｓ４５４３４６３０ꎬｒｓ４５４３４６２９)ｏｆＥＤ１ａｌｌｅｌｅｅｘｈｉｂｉｔｅｄｂｌａｃｋｃｏａｔｃｏｌｏｒꎬｗｈｉｌｅｔｈｏｓｅｗｉｔｈｗｉｌｄｈｏｍｏｚｙｇｏｕｓｇｅｎｏ￣ｔｙｐｅｓ(ＡＡꎬＡＡꎬＣＣ)ｅｘｈｉｂｉｔｅｄｂｒｏｗｎｃｏａｔｃｏｌｏｒ.Ｔｈｅｍａｊｏｒｉｔｙ(８０.８３％)ｏｆｈｅｔｅｒｏｚｙｇｏｕｓｇｅｎｏｔｙｐｅｐｉｇｓ(ＧＡꎬＧＡꎬＴＣ)ｓｈｏｗｅｄｂｌａｃｋｃｏａｔｃｏｌｏｒꎬａｎｄｔｈｅｏｔｈｅｒ(１９.１７％)ｓｈｏｗｅｄｂｌａｃｋｗｉｔｈｒｅｄｓｔｒｉｐｅｓꎬｙｅｌｌｏｗｉｓｈｂｒｏｗｎａｎｄｗｈｉｔｉｓｈｂｒｏｗｎ.Ｐｉｇｓｗｉｔｈｍｕｔａｎｔｈｏｍｏｚｙｇｏｕｓｇｅｎｏｔｙｐｅｓ(ＡＡꎬＴＴ)ａｔ２ＳＮＰｌｏｃｉ(ｒｓ４５４３５０３２㊁ｒｓ３２１４３２３３３)ｏｆｅａｌｌｅｌｅｅｘｈｉｂｉｔｅｄｂｒｏｗｎｃｏａｔｃｏｌｏｒꎬｗｈｉｌｅｔｈｏｓｅｗｉｔｈｗｉｌｄｈｏｍｏｚｙｇｏｕｓｇｅｎｏｔｙｐｅｓ(ＧＧꎬＣＣ)ｅｘｈｉｂｉｔｅｄｂｌａｃｋｃｏａｔｃｏｌｏｒ.Ｔｈｅｍａｊｏｒｉｔｙ(８０.９９％)ｏｆｈｅｔｅｒｏｚｙｇｏｕｓｇｅｎｏｔｙｐｅｐｉｇｓ(ＧＡꎬＴＣ)ｓｈｏｗｅｄｂｌａｃｋｃｏａｔｃｏｌｏｒꎬａｎｄｔｈｅｏｔｈｅｒ(１９.０１％)ｓｈｏｗｅｄｂｌａｃｋｗｉｔｈｒｅｄｓｔｒｉｐｅｓꎬｙｅｌｌｏｗｉｓｈｂｒｏｗｎａｎｄｗｈｉｔｉｓｈｂｒｏｗｎ.Ｈａｐ￣ｌｏＶｉｅｗｈａｐｌｏｔｙｐｅａｎａｌｙｓｉｓｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｔｈｅｆｉｖｅＳＮＰｓｗｅｒｅｈｉｇｈｌｙｌｉｎｋｅｄꎬａｎｄｌｏｃａｔｅｄｉｎｏｎｅｈａｐｌｏｔｙｐｅｂｌｏｃｋ.ＴｈｅｒｅｓｕｌｔｓｏｆｔｈｉｓｓｔｕｄｙｉｎｄｉｃａｔｅｔｈａｔｂｌａｃｋｃｏａｔｃｏｌｏｒｉｓｎｏｔｃｏｍｐｌｅｔｅｌｙｄｏｍｉｎａｎｔｏｖｅｒｂｒｏｗｎｉｓｈｒｅｄｃｏａｔｃｏｌｏｒｉｎＤｕｈｅｉｐｉｇｓꎬｍａｒｋｅｒａｓｓｉｓｔｅｄｓｅｌｅｃｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｆｉｖｅＳＮＰｓｏｆＭＣ１ＲｃｏｕｌｄｑｕｉｃｋｌｙｅｌｉｍｉｎａｔｅｒｅｃｅｓｓｉｖｅｂｒｏｗｎｃｏａｔｃｏｌｏｒａｌｌｅｌｅｓａｎｄｆｉｘｔｈｅｂｌａｃｋｃｏａｔｃｏｌｏｒｉｎｔｈｅｂｒｅｅｄｉｎｇｏｆＤｕｈｅｉｐｉｇｓꎬａｎｄｆｉｎａｌｌｙａｃｃｅｌｅｒａｔｅｔｈｅｃｕｌｔｉｖａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｎｅｗｖａｒｉｅｔｉｅｓ.Ｋｅｙｗｏｒｄｓ㊀ＤｕｈｅｉｐｉｇꎻＣｏａｔｃｏｌｏｒꎻＭＣ１ＲｇｅｎｅꎻＳＮＰꎻＧｅｎｏｔｙｐｅ㊀㊀毛色是猪的重要品种特征之一[１]ꎬ一直以来备受人们关注ꎮ在养猪生产中ꎬ毛色被广泛应用于评判品种的纯度㊁遗传稳定性㊁亲缘关系ꎬ以及在配套系培育中确定亲本的杂交组合类型等方面ꎮ揭示猪毛色的遗传机制及影响毛色的相关基因的遗传规律ꎬ对猪的育种具有重要意义[２－３]ꎮ毛色不同的品种或品系杂交时ꎬＦ１代呈现显性毛色ꎬＦ２代群体则会出现毛色分离[４]ꎬ选择毛色一致性强的种猪ꎬ淘汰毛色分离严重的个体ꎬ提高群体的整齐度ꎬ是新品种或配套系培育过程中的重要步骤[５]ꎮ哺乳动物毛色的形成是由一系列与黑色素细胞种类与形成有关的生理㊁生化反应的最终结果ꎬ遗传机制较复杂ꎮ猪的毛色大致分为野生型毛色㊁纯黑色㊁纯白色㊁棕红色㊁两头乌㊁花猪等ꎮ虽然属于质量性状ꎬ由少数几对基因决定ꎬ但由于基因之间有上位效应等遗传互作效应ꎬ调控毛色的基因及其作用机制尚未完全搞清楚ꎮ黑色素皮质素受体１(ＭＣ１Ｒ)基因是调控哺乳动物毛色的一个关键基因[６－８]ꎮＭＣ１Ｒ是Ｇ蛋白偶联受体家族的一员ꎬ由Ｅｘｔｅｎｓｉｏｎ基因座编码ꎬ通过与其配体促进剂α－黑素细胞刺激激素(α－ＭＳＨ)或颉颃剂刺鼠蛋白(Ａｇｏｕｔｉ)的竞争性结合分别形成真黑素或褐黑素ꎬ从而影响猪毛色表型[９]ꎮＫｉｊａｓ等[１０－１１]在欧洲野猪㊁欧洲大黑猪㊁中国梅山猪㊁汉普夏猪㊁大白猪㊁皮特兰猪及杜洛克猪的ＭＣ１Ｒ基因部分序列中发现８个突变构成５种等位基因ꎬ其中Ｅ＋对应于野猪的灰毛色ꎬＥＤ１对应于欧洲大黑猪和中国梅山猪的黑毛色ꎬＥＤ２对应于汉普夏猪的黑毛色ꎬＥｐ对应于皮特兰猪的黑色斑点及大白猪的白毛色ꎬｅ对应于杜洛克猪的棕红毛色ꎮＦａｎｇ等[１２]在３１头欧洲家猪和１９个亚洲品种家猪及１５头亚欧野猪的ＭＣ１Ｒ基因编码区内共发现１４个突变ꎬ其中包括Ｋｉｊａｓ等发现的８个突变ꎮ枣庄黑盖猪是山东省著名地方品种ꎬ毛色为３５１㊀第１０期㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀巩静ꎬ等:ＭＣ１Ｒ基因多态性与杜黑猪毛色关系研究纯黑色ꎬ具有肉质鲜嫩㊁产仔数多㊁抗病能力强㊁适应性强等优良特征ꎬ但其生长缓慢ꎬ产肉性能和胴体瘦肉率低[１３－１４]ꎮ利用杜洛克对枣庄黑盖猪进行杂交改良ꎬ瘦肉率㊁肉质性能及胴体性能均明显提高ꎬ为枣庄黑盖猪杂交改良的优良杂交组合之一ꎮ我国多数黑猪毛色黑色对棕红色呈显性遗传ꎬ杜洛克猪与枣庄黑盖猪(以下简称杜黑猪)Ｆ１杂交后代的毛色全部为全黑色ꎬＦ２代群体出现了毛色分离ꎮ常规育种对猪毛色的选育是横交固定后ꎬ通过持续的世代选育逐渐剔除后代中毛色出现分离的个体ꎬ周期长㊁效率低ꎬ严重影响和制约了专门化品系选育和新品种(配套系)育种进程ꎮ本研究以杜黑猪Ｆ２杂交群体和枣庄纯种黑盖猪为研究对象ꎬ对Ｆ２群体进行毛色表型类型分组ꎬ利用液相芯片捕获测序技术[１５]鉴定ＭＣ１Ｒ基因中影响毛色的１０个ＳＮＰ的基因型ꎬ研究不同基因型与毛色表型的关系ꎬ筛选可用于毛色分子标记辅助育种的ＳＮＰ位点ꎬ为快速建立毛色稳定的杜黑猪新品种培育体系奠定基础ꎮ１㊀材料与方法１.１㊀试验动物及毛色表型收集试验动物包括３９０头杜黑猪Ｆ２杂交后代和１８头枣庄纯种黑盖猪ꎬ均来自枣庄黑盖猪养殖有限公司ꎮ将毛色分为全黑色(枣庄黑盖猪毛色)㊁棕红色(杜洛克毛色)㊁黑红条纹㊁棕色偏黄色㊁棕色偏白色等类型ꎬ对Ｆ２代群体打耳号时记录每头试验猪的毛色ꎬ按毛色表型类型进行分组ꎬ统计每组毛色的个体数ꎮ１.２㊀基因组提取及ＳＮＰ基因型检测采集试验猪耳组织放入装有７５％乙醇的离心管中ꎬ－２０ħ冰箱存储ꎮ利用血液/组织/细胞提取试剂盒[天根生化科技(北京)有限公司]提取耳组织基因组ＤＮＡꎮ经Ｎａｎｏｄｒｏｐ(２６０/２８０在１.７~２.１范围之间ꎬ浓度>５０ｎｇ/mＬ)和０.８％琼脂糖凝胶电泳(条带清晰)检测合格后ꎬ委托博瑞迪生物技术有限公司利用定制的液相芯片进行基因组ＳＮＰ测定ꎮ该液相芯片为山东省农业科学院畜牧兽医研究所猪繁育饲养团队集成了近年来候选基因㊁功能基因组研究方面公开发表的功能ＳＮＰ㊁Ｄｅｌ㊁Ｉｎｓｅｒｔｉｏｎ等标记ꎬ采用博瑞迪ＧＢＴＳ技术体系中的ＧｅｎｏＢａｉｔｓ技术[１５]设计并优化开发的一款中低密度(６Ｋ)猪功能标记液相芯片ꎬ其中ＭＣ１Ｒ基因中影响毛色的１０个ＳＮＰ位点信息参考Ｆａｎｇ等[１２]ꎬ详见表１ꎮ㊀㊀表１㊀ＭＣ１Ｒ基因１０个ＳＮＰｓ位点信息突变名称突变ＩＤ基因组位置密码子碱基变化氨基酸变化突变类型Ｘ３０１ｒｓ３３７７６４７２３６＿１８１２８５３０１ＧңＡＴｙｒңＴｙｒ同义突变Ｘ２４３ｒｓ３２１４３２３３３６＿１８１４６１２４３ＣңＴＡｌａңＴｈｒ错义突变Ｘ１６６ｒｓ７８６４４１６７３６＿１８１６９２１６６ＧңＡＡｒｇңＴｒｐ错义突变Ｘ１６４ｒｓ４５４３５０３２６＿１８１６９７１６４ＧңＡＡｌａңＶａｌ错义突变Ｘ１２４ｒｓ３２６９２１５９３６＿１８１８１８１２４ＣңＴＡｓｐңＡｓｎ错义突变Ｘ１２２ｒｓ７０５２２２４３３６＿１８１８２４１２２ＣңＴＶａｌңＩｌｅ错义突变Ｘ１２１ｒｓ４５４３５０３１６＿１８１８２５１２１ＡңＧＡｓｎңＡｓｎ同义突变Ｘ１１７ｒｓ６９１７２９８０９６＿１８１８３７１１７ＣңＴＧｌｎңＧｌｎ同义突变Ｘ１０２ｒｓ４５４３４６３０６＿１８１８８３１０２ＡңＧＬｅｕңＰｒｏ错义突变Ｘ９５ｒｓ４５４３４６２９６＿１８１９０５９５ＣңＴＶａｌңＭｅｔ错义突变１.３㊀数据处理与分析利用ＭｉｃｒｏｓｏｆｔＥｘｃｅｌ软件对杜黑猪毛色表型类型进行统计分析ꎮ利用ＰＬＩＮＫｖ１.９０软件[１６]从液相芯片数据中调取出ＭＣ１Ｒ基因１０个ＳＮＰ的基因型数据ꎬ并计算基因型频率㊁基因频率和哈代温伯格平衡显著性ꎮ使用ＨａｐｌｏＶｉｅｗ４.１软件[１７]对ＳＮＰ进行单倍型分析ꎮ２㊀结果与分析２.１㊀杜黑猪Ｆ２代群体毛色表型分析杜黑猪Ｆ２代个体出现了毛色的分离ꎮ其中ꎬ与母本(枣庄黑盖猪)全黑色毛色一致的个体最４５１㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀山东农业科学㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第５５卷㊀多(２９３头)ꎬ占总数的７５.１３％ꎻ呈现父本(杜洛克)棕红色毛色的５１头ꎬ占总数的１３.０８％ꎻ其余４６头(１１.７９％)毛色呈现混杂颜色ꎬ其中５头呈黑红条纹ꎬ另外４１头毛色既不是黑色也不是棕红色ꎬ而是呈棕色偏黄(２４头)或棕色偏白(１７头)ꎮ２.２㊀杜黑猪Ｆ２代ＭＣ１Ｒ基因ＳＮＰ基因型和等位基因频率分析本研究测定的ＭＣ１Ｒ的１０个ＳＮＰ中ꎬ５个ＳＮＰ(ｒｓ３３７７６４７２３㊁ｒｓ７８６４４１６７３㊁ｒｓ３２６９２１５９３㊁ｒｓ７０５２２２４３３㊁ｒｓ６９１７２９８０９)在杜黑Ｆ２代群体中只有一种基因型ꎬ为单态ＳＮＰꎮ另外５个多态ＳＮＰ的基因型和等位基因信息详见表２ꎮ可以看出ꎬ５个多态ＳＮＰ的等位基因频率均在０.５左右ꎬ处于哈代温伯格平衡状态(Ｐ>０.０５)ꎬ这与试验猪为未经毛色选择的Ｆ２代群体有关ꎮ另外ꎬ５个多态ＳＮＰ不同基因型的个体数基本一致ꎬ推测可能存在紧密连锁ꎮ利用ＨａｐｌｏＶｉｅｗ４.１进一步分析了５个多态ＳＮＰ单倍型ꎬ定义了１个单倍型块(图２)ꎮ单倍型块中各个方块的颜色由浅至深ꎬ表示变异位点连锁程度由低到高ꎬ深红色表示完全连锁ꎮ结果显示ꎬ组成５个ＳＮＰ的各个方块均为深红色ꎬ表示它们紧密连锁在一起ꎮ单倍型ＣＧＧＧＴ的频率为０.５２６ꎬ含有该单倍型的个体全部为黑色毛色ꎬ单倍型ＴＡＡＡＣ的频率为０.４６９ꎬ含有该单倍型的个体全部为棕红色毛色ꎮ图１㊀杜黑猪Ｆ２代群体毛色统计㊀㊀表２㊀杜黑猪ＭＣ１Ｒ基因多态ＳＮＰ位点等位基因和基因型信息突变名称突变ＩＤ基因型个体数㊁频率等位基因频率哈代温伯格平衡Ｐ值Ｘ２４３ｒｓ３２１４３２３３３ＣＣＴＣＴＴＣＴ９５(０.２４３６)２０８(０.５３３３)８７(０.２２３１)０.５１０３０.４８９７０.２２８３Ｘ１６４ｒｓ４５４３５０３２ＡＡＡＧＧＧＡＧ８７(０.２２３１)２０７(０.５３０８)９６(０.２４６２)０.４８８５０.５１１５０.２６８７Ｘ１２１ｒｓ４５４３５０３１ＡＡＧＡＧＧＡＧ８７(０.２２３１)２０６(０.５２８２)９７(０.２４８７)０.４８７２０.５１２８０.３１３６Ｘ１０２ｒｓ４５４３４６３０ＡＡＧＡＧＧＡＧ８７(０.２２３１)２０８(０.５３３３)９５(０.２４３６)０.４８９７０.５１０３０.２２８３Ｘ９５ｒｓ４５４３４６２９ＣＣＴＣＴＴＣＴ８７(０.２２３１)２０９(０.５３５９)９４(０.２４１)０.４９１００.５０９００.１９２４图２㊀ＭＣ１Ｒ基因５个多态ＳＮＰ位点单倍型块２.３㊀毛色与基因型关系分析按照Ｋｉｊａｓ等[１０]的划分标准ꎬ本研究中的５个多态ＳＮＰ位点可以划分为ＥＤ１和ｅ等位基因ꎬ其中ＥＤ１等位基因包含ｒｓ４５４３５０３１㊁ｒｓ４５４３４６３０㊁ｒｓ４５４３４６２９３个位点ꎬｅ等位基因包含ｒｓ４５４３５０３２㊁ｒｓ３２１４３２３３３２个位点ꎮＥＤ１等位基因ＳＮＰ位点中ꎬ突变纯合基因型(ＧＧ㊁ＧＧ㊁ＴＴ型)的Ｆ２代杜黑猪全部为黑色毛色ꎬ野生纯合基因型(ＡＡ㊁ＡＡ㊁ＣＣ)为棕红色ꎬ杂合基因型(ＧＡ㊁ＧＡ㊁ＴＣ)个体中大部分(８０.８３％)为黑色毛色ꎬ少部分个体(１９.１７％)毛色为黑红条纹㊁棕色偏黄和棕色偏白(表３)ꎮｅ等位基因ＳＮＰ位点中ꎬ突变纯合基因型(ＡＡ㊁ＴＴ)个体全部为棕红毛色ꎬ野生纯合基因型(ＧＧ㊁ＣＣ)个体全部为黑色毛色ꎬ杂合基因型(ＧＡ㊁ＴＣꎬＡＡ㊁ＴＣꎬＧＡ㊁ＴＴ)大部分个体５５１㊀第１０期㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀巩静ꎬ等:ＭＣ１Ｒ基因多态性与杜黑猪毛色关系研究(８０.９９％)为黑色毛色ꎬ少部分个体(１９.０１％)毛色为黑红条纹㊁棕色偏黄和棕色偏白(表３)ꎮ５个多态ＳＮＰ位点在枣庄黑盖猪群体内均只有２种基因型ꎮＥＤ１等位基因有突变纯合基因型和杂合基因型ꎬ频率分别为８３.３３％和１６.６７％ꎻｅ等位基因有野生纯合基因型和杂合基因型ꎬ频率分别为８３.３３％和１６.６７％(表４)ꎮ㊀㊀表３㊀杜黑猪Ｆ２代毛色与ＳＮＰ基因型关系毛色ｒｓ３２１４３２３３３基因型个体数ｒｓ４５４３５０３２基因型个体数ｒｓ４５４３５０３１基因型个体数ｒｓ４５４３４６３０基因型个体数ｒｓ４５４３４６２９基因型个体数黑色ＣＣ９５ＧＧ９６ＧＧ９７ＧＧ９５ＴＴ９４黑色ＴＣ１９６ＧＡ１９５ＧＡ１９４ＧＡ１９６ＴＣ１９７黑红条纹ＴＣ５ＧＡ５ＧＡ５ＧＡ５ＴＣ５棕红色ＴＴ５３ＡＡ５３ＡＡ５３ＡＡ５３ＣＣ５３棕色偏黄ＴＣ２２ＡＡ２２ＧＡ２２ＧＡ２２ＴＣ２２棕色偏黄ＴＴ２ＧＡ２ＧＡ２ＧＡ２ＴＣ２棕色偏白ＴＣ１２ＡＡ１２ＧＡ１２ＧＡ１２ＴＣ１２棕色偏白ＴＴ５ＧＡ５ＧＡ５ＧＡ５ＴＣ５㊀㊀表４㊀枣庄黑盖猪毛色与ＳＮＰ基因型关系毛色ｒｓ３２１４３２３３３基因型个体数ｒｓ４５４３５０３２基因型个体数ｒｓ４５４３５０３１基因型个体数ｒｓ４５４３４６３０基因型个体数ｒｓ４５４３４６２９基因型个体数黑色ＣＣ１２ＧＧ１２ＧＧ１２ＧＧ１２ＴＴ１２黑色ＴＣ６ＧＡ６ＧＡ６ＧＡ６ＴＣ６等位基因频率/％Ｃ８３.３３Ｇ８３.３３Ｇ８３.３３Ｇ８３.３３Ｔ８３.３３Ｔ１６.６７Ａ１６.６７Ａ１６.６７Ａ１６.６７Ｃ１６.６７３㊀讨论与结论我国绝大多数地方猪种毛色均为黑色ꎬ而我国消费者对黑猪肉具有一种与生俱来的青睐感ꎮ市场需求决定育种目标ꎬ因此ꎬ利用国内外两类基因资源ꎬ培育优质高效㊁适应不同市场需求的专门化品系并配套生产黑色优质风味猪成为猪育种领域的主攻目标ꎮ然而ꎬ很多黑毛色的专门化品系选育和新品种(配套系)培育过程中后代会出现明显毛色分离ꎬ从而影响产品经济价值ꎮ研究毛色关键基因的突变位点与毛色类型的关系ꎬ寻找目标毛色的分子标记ꎬ可利用分子标记辅助育种快速建立育种目标毛色类型种群ꎮＭＣ１Ｒ基因位于Ｅ座位ꎬ定位在猪第６号染色体短壁的末端[１８]ꎮＫｉｊａｓ等[１０]研究认为ＥＤ１等位基因ｒｓ４５４３５０３１㊁ｒｓ４５４３４６３０和ｒｓ４５４３４６２９对应于欧洲大黑猪和中国梅山猪的黑毛色ꎬ其中ꎬｒｓ４５４３５０３１为同义突变ꎬｒｓ４５４３４６３０和ｒｓ４５４３４６２９是错义突变ꎬ使所编码的氨基酸Ｌｅｕ和Ｖａｌ突变为Ｐｒｏ和Ｍｅｔꎮ本研究中枣庄黑盖猪毛色为黑色ꎬ大部分个体(８３.３３％)为ＥＤ１等位基因突变基因型(ＧＧ㊁ＧＧ和ＴＴ)ꎬ与邓素华[１９]㊁师科荣[２０]等的研究结果相一致ꎬ表明我国地方猪种的黑毛色可能主要由显性黑等位基因ＥＤ１调控ꎮ杜黑猪群体中ꎬＥＤ１等位基因突变基因型个体全部表现为黑色毛色ꎬ杂合基因型(ＧＡ㊁ＧＡ和ＴＣ)个体中大部分(８０.８３％)表现为黑色毛色ꎬ其他表现为黑红条纹㊁棕色偏黄和棕色偏白ꎬ表明黑色对棕红色为不完全显性ꎬ与张建[２１]㊁曾检华[２２]等的报道一致ꎮｒｓ４５４３５０３２和ｒｓ３２１４３２３３３２个ＳＮＰ位点皆为错义突变ꎬ使Ａｌａ分别突变为Ｔｈｒ和Ｖａｌꎬ对应于Ｋｉｊａｓ等[１０]研究中的等位基因ｅꎬ其突变纯合基因型(ＡＡ和ＴＴ)决定了杜洛克猪的棕红毛色ꎮ本研究中ꎬ因为没有采集杜黑杂交猪的父本杜洛克样本ꎬ故没有检测杜洛克的ＭＣ１Ｒ基因ＳＮＰ基因型ꎮ但杜黑猪Ｆ２中棕红色猪全部为突变纯合基因型ꎬ与Ｋｉｊａｓ等[１０]报道的等位基因ｅ突变纯合基因型影响棕红色毛色的结论一致ꎮ６５１㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀山东农业科学㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第５５卷㊀ＭＣ１Ｒ基因中ＥＤ１和ｅ等位基因的５个多态ＳＮＰ位于４４４ｂｐ的序列上ꎬ在分析杜黑猪Ｆ２个体时发现呈现相似的基因频率ꎬ推测可能存在紧密连锁ꎮ利用ＨａｐｌｏＶｉｅｗ４.１进行５个ＳＮＰ单倍型分析ꎬ结果显示５个ＳＮＰ定义了１个高度连锁的单倍型块ꎮ单倍型ＣＧＧＧＴ的频率为０.５２６ꎬ含有该单倍型的个体全部为黑色毛色ꎬ单倍型ＴＡ￣ＡＡＣ的频率为０.４６９ꎬ含有该单倍型的个体全部为棕红色毛色ꎮ该结果提示在杜黑猪新品种选育中ꎬ对ＭＣ１Ｒ基因的５个ＳＮＰ位点进行毛色分子标记辅助选择ꎬ有助于快速剔除隐性棕红色等位基因ꎬ使杜黑猪新品种的毛色迅速固定为全黑色ꎮ综上ꎬ本研究分析了ＭＣ１Ｒ基因多态性与杜黑猪Ｆ２群体毛色的关系ꎬ揭示了杜黑猪毛色中黑色对棕红色为不完全显性ꎬ利用ＭＣ１Ｒ基因的５个多态ＳＮＰ标记进行分子标记辅助选择可快速剔除隐性棕红色等位基因ꎬ为杜黑猪新品种培育中黑色毛色固定奠定基础ꎮ参㊀考㊀文㊀献:[１]㊀国家畜禽遗传资源委员会.中国畜禽遗传资源志[Ｍ].北京:中国农业出版社ꎬ２０１１.[２]㊀ＬüＭＤꎬＨａｎＸＭꎬＭａＹＦꎬｅｔａｌ.Ｇｅｎｅｔｉｃｖａｒｉａｔｉｏｎｓａｓｓｏｃｉａｔ￣ｅｄｗｉｔｈｓｉｘ￣ｗｈｉｔｅ￣ｐｏｉｎｔｃｏａｔｐｉｇｍｅｎｔａｔｉｏｎｉｎＤｉａｎｎａｎｓｍａｌｌ￣ｅａｒｐｉｇｓ[Ｊ].ＳｃｉｅｎｔｉｆｉｃＲｅｐｏｒｔｓꎬ２０１６ꎬ６:２７５３４. [３]㊀ＬｉｕＲꎬＪｉｎＬꎬＬｏｎｇＫＲꎬｅｔａｌ.Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎｏｆｇｅｎｅｔｉｃｄｉｖｅｒｓｉｔｙａｎｄｓｅｌｅｃｔｉｏｎａｔｔｈｅｃｏｄｉｎｇｒｅｇｉｏｎｏｆｔｈｅｍｅｌａｎｏｃｏｒｔｉｎｒｅｃｅｐｔｏｒ１(ＭＣ１Ｒ)ｇｅｎｅｉｎＴｉｂｅｔａｎｐｉｇｓａｎｄＬａｎｄｒａｃｅｐｉｇｓ[Ｊ].Ｇｅｎｅꎬ２０１６ꎬ５７５(２):５３７－５４２.[４]㊀ＡｎｄｅｒｓｓｏｎＬ.Ｔｈｅｕｓｅｏｆａｗｉｌｄｐｉｇˑｄｏｍｅｓｔｉｃｐｉｇｉｎｔｅｒｃｒｏｓｓｔｏｍａｐｐｈｅｎｏｔｙｐｉｃｔｒａｉｔｌｏｃｉ[Ｊ].ＴｈｅＪｏｕｒｎａｌｏｆＨｅｒｅｄｉｔｙꎬ１９９７ꎬ８８(５):３８０－３８３.[５]㊀李玉莲ꎬ吴买生ꎬ夏敏ꎬ等.湘沙猪配套系毛色遗传研究[Ｊ].养猪ꎬ２０２１(４):７０－７２.[６]㊀ＺｈｏｎｇＨＷꎬＺｈａｎｇＪꎬＴａｎＣꎬｅｔａｌ.Ｐｉｇｃｏａｔｃｏｌｏｒｍａｎｉｐｕｌａ￣ｔｉｏｎｂｙＭＣ１Ｒｇｅｎｅｅｄｉｔｉｎｇ[Ｊ].ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＪｏｕｒｎａｌｏｆＭｏｌｅｃ￣ｕｌａｒＳｃｉｅｎｃｅｓꎬ２０２２ꎬ２３(１８):１０３５６.[７]㊀ＪｉＲＬꎬＴａｏＹＸ.Ｍｅｌａｎｏｃｏｒｔｉｎ－１ｒｅｃｅｐｔｏｒｍｕｔａｔｉｏｎｓａｎｄｐｉｇ￣ｍｅｎｔａｔｉｏｎ:ｉｎｓｉｇｈｔｓｆｒｏｍｌａｒｇｅａｎｉｍａｌｓ[Ｊ].ＰｒｏｇｒｅｓｓｉｎＭｏｌｅｃｕ￣ｌａｒＢｉｏｌｏｇｙａｎｄＴｒａｎｓｌａｔｉｏｎａｌＳｃｉｅｎｃｅꎬ２０２２ꎬ１８９(１):１７９－２１３.[８]㊀ＦａｎＹＫꎬＷｕＸＷꎬＬｉＹＭꎬｅｔａｌ.Ｅｆｆｅｃｔｏｆｐｏｌｙｍｏｒｐｈｉｓｍｓｉｎｔｈｅ５ᶄ￣ｆｌａｎｋｉｎｇｓｅｑｕｅｎｃｅｏｆＭＣ１ＲｏｎｆｅａｔｈｅｒｃｏｌｏｒｉｎＴａｉｈａｎｇｃｈｉｃｋｅｎｓ[Ｊ].ＰｏｕｌｔｒｙＳｃｉｅｎｃｅꎬ２０２２ꎬ１０１(１２):１０２１９２. [９]㊀Ｇａｒｃíａ￣ＢｏｒｒóｎＪＣꎬＳáｎｃｈｅｚ￣ＬａｏｒｄｅｎＢＬꎬＪｉｍéｎｅｚ￣ＣｅｒｖａｎｔｅｓＣ.Ｍｅｌａｎｏｃｏｒｔｉｎ￣１ｒｅｃｅｐｔｏｒｓｔｒｕｃｔｕｒｅａｎｄｆｕｎｃｔｉｏｎａｌｒｅｇｕｌａｔｉｏｎ[Ｊ].ＰｉｇｍｅｎｔＣｅｌｌＲｅｓｅａｒｃｈꎬ２００５ꎬ１８(６):３９３－４１０. [１０]ＫｉｊａｓＪＭＨꎬＷａｌｅｓＲꎬＴöｒｎｓｔｅｎＡꎬｅｔａｌ.Ｍｅｌａｎｏｃｏｒｔｉｎｒｅｃｅｐ￣ｔｏｒ１(ＭＣ１Ｒ)ｍｕｔａｔｉｏｎｓａｎｄｃｏａｔｃｏｌｏｒｉｎｐｉｇｓ[Ｊ].Ｇｅｎｅｔｉｃｓꎬ１９９８ꎬ１５０(３):１１７７－１１８５.[１１]ＫｉｊａｓＪＭＨꎬＭｏｌｌｅｒＭꎬＰｌａｓｔｏｗＧꎬｅｔａｌ.Ａｆｒａｍｅｓｈｉｆｔｍｕｔａ￣ｔｉｏｎｉｎＭＣ１Ｒａｎｄａｈｉｇｈｆｒｅｑｕｅｎｃｙｏｆｓｏｍａｔｉｃｒｅｖｅｒｓｉｏｎｓｃａｕｓｅｂｌａｃｋｓｐｏｔｔｉｎｇｉｎｐｉｇｓ[Ｊ].Ｇｅｎｅｔｉｃｓꎬ２００１ꎬ１５８(２):７７９－７８５.[１２]ＦａｎｇＭＹꎬＬａｒｓｏｎＧꎬＲｉｂｅｉｒｏＨＳꎬｅｔａｌ.Ｃｏｎｔｒａｓｔｉｎｇｍｏｄｅｏｆｅｖｏｌｕｔｉｏｎａｔａｃｏａｔｃｏｌｏｒｌｏｃｕｓｉｎｗｉｌｄａｎｄｄｏｍｅｓｔｉｃｐｉｇｓ[Ｊ].ＰＬｏＳＧｅｎｅｔｉｃｓꎬ２００９ꎬ５(１):ｅ１０００３４１.[１３]王彦平ꎬ林松ꎬ呼红梅ꎬ等.枣庄黑盖猪生长和胴体品质性能测定的初步研究[Ｊ].猪业科学ꎬ２０１９ꎬ３６(５):１３０－１３１. [１４]王继英ꎬ王彦平ꎬ林松ꎬ等.屠宰体重对枣庄黑盖猪胴体及肉质的影响[Ｊ].猪业科学ꎬ２０２０ꎬ３７(９):１３０－１３２. [１５]徐云碧ꎬ杨泉女ꎬ郑洪建ꎬ等.靶向测序基因型检测(ＧＢＴＳ)技术及其应用[Ｊ].中国农业科学ꎬ２０２０ꎬ５３(１５):２９８３－３００４.[１６]ＰｕｒｃｅｌｌＳꎬＮｅａｌｅＢꎬＴｏｄｄ－ＢｒｏｗｎＫꎬｅｔａｌ.ＰＬＩＮＫ:ａｔｏｏｌｓｅｔｆｏｒｗｈｏｌｅ－ｇｅｎｏｍｅａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎａｎｄｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ－ｂａｓｅｄｌｉｎｋａｇｅａｎａｌｙｓｅｓ[Ｊ].ＴｈｅＡｍｅｒｉｃａｎＪｏｕｒｎａｌｏｆＨｕｍａｎＧｅｎｅｔｉｃｓꎬ２００７ꎬ８１(３):５５９－５７５.[１７]ＢａｒｒｅｔｔＪＣꎬＦｒｙＢꎬＭａｌｌｅｒＪꎬｅｔａｌ.Ｈａｐｌｏｖｉｅｗ:ａｎａｌｙｓｉｓａｎｄｖｉ￣ｓｕａｌｉｚａｔｉｏｎｏｆＬＤａｎｄｈａｐｌｏｔｙｐｅｍａｐｓ[Ｊ].Ｂｉｏｉｎｆｏｒｍａｔｉｃｓꎬ２００５ꎬ２１(２):２６３－２６５.[１８]ＭａｒｉａｎｉＰꎬＭｏｌｌｅｒＭＪꎬＨøｙｈｅｉｍＢꎬｅｔａｌ.ＴｈｅｅｘｔｅｎｓｉｏｎｃｏａｔｃｏｌｏｒｌｏｃｕｓａｎｄｔｈｅｌｏｃｉｆｏｒｂｌｏｏｄｇｒｏｕｐＯａｎｄｔｙｒｏｓｉｎｅａｍｉｎ￣ｏｔｒａｎｓｆｅｒａｓｅａｒｅｏｎｐｉｇｃｈｒｏｍｏｓｏｍｅ６[Ｊ].ＴｈｅＪｏｕｒｎａｌｏｆＨｅ￣ｒｅｄｉｔｙꎬ１９９６ꎬ８７(４):２７２－２７６.[１９]邓素华ꎬ高军ꎬ任军ꎬ等.猪黑素皮质素受体１(ＭＣ１Ｒ)基因与毛色表型的研究[Ｊ].遗传学报ꎬ２００３ꎬ３０(１０):９４９－９５４.[２０]师科荣ꎬ王爱国ꎬ李宁ꎬ等.中国地方猪种黑素皮质激素受体１基因(ＭＣ１Ｒ)的单核苷酸多态性[Ｊ].中国科学(Ｃ辑:生命科学)ꎬ２００４ꎬ３４(２):１４４－１４９.[２１]张建ꎬ陈伟ꎬ王慧ꎬ等.猪毛色遗传机制的研究进展[Ｊ].猪业科学ꎬ２０１３ꎬ３０(１):１００－１０３.[２２]曾检华ꎬ罗艳凤ꎬ胡杰ꎬ等.不同黑猪杂交组合生产性能研究与分析[Ｊ].养猪ꎬ２０１５(１):６１－６４.７５１㊀第１０期㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀巩静ꎬ等:ＭＣ１Ｒ基因多态性与杜黑猪毛色关系研究。

学习科协八大精神心得体会通过认真学习中国科协第八次全国代表大会的会议内容和精神，我熟悉到科协、科技、创新对社会和经济进展的重要性，科协在创建创新型国家和增进社会和谐扮演着重要角色，作为一名大学生科普志愿者，让我感到自豪，但更多感到的是身上的责任重大，在尔后的工作当中，我必然要以中国科协八大会议精神和内容为引导，加倍严格要求自己，做好自己的本职工作。

一、学习落实“科普惠农兴村打算”的实施，提高自主创新能力。

继续踊跃开展“四创一争”活动，结合自己所效劳基层的实际情形，巩固已有的科普示范基地和科普示范村，充分发挥起其带动和辐射作用，围绕农村产业结构调整和本地支柱产业，争取在原有的基础上多建农村科普示范基地，进展新的科普带头人，壮大科协的实力，为科协更好地开展农村科普工作奠定坚实的物质基础。

通过开发、引进、实验、示范，把农业新功效、新品种、新模式和农村先进适用技术由抽象的概念变成农人群众看得见、摸得着、形象直观、实实在在的东西，易于被农人同意和推行，以提供产业化进展，及时品种改良、升级换代、培训、示范、并推行与之配套的先进适用技术和经营治理方式，最终带动农人增加收入。

真正发挥好依托科技推动农业产业结构调整、农村经济进展和农人增收方面的带头作用。

二、踊跃开展科普宣传工作，开展科学普及活动，充分发挥科普工作要紧社会力量的作用。

一、对农村进行实地调研，要拓展调研渠道，踊跃运用典型调查、抽样调查、网络调查等多种方式，尽力把握全面、真实实的第一手信息资料。

充分利用现代信息技术和手腕进行资料的搜集。

去了解农人种植户情形，去解决问题，配合镇技术站指导农人科学种植，科学治理。

二、帮农人联系中国人保保险公司，给麦田和玉米田入保险，确保农人种植户的切身利益。

3、按期发放科学生产生活的明白纸，引领广大群众提倡低碳生活。

更尽力学习科普知识和科协相关的知识，把我在学校学到的知识运用在工作当中，开展社会化科学技术普及活动，引导人民群众崇尚科学抗击迷信，提倡科学健康的生活方式和文明节约的消费方式。

㊀山东农业科学㊀２０２４ꎬ５６(３):１６３~１７０ＳｈａｎｄｏｎｇＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅｓ㊀ＤＯＩ:１０.１４０８３/ｊ.ｉｓｓｎ.１００１－４９４２.２０２４.０３.０２２收稿日期:２０２３－０８－２４基金项目:国家自然科学基金面上项目(４１９７７０１９)ꎻ山东省本科教学改革研究面上项目(Ｍ２０２１０６２)ꎻ山东省科技型中小企业创新能力提升工程项目(２０２２ＴＳＧＣ２４３７)作者简介:鄂高阳(２００２ )ꎬ男ꎬ黑龙江佳木斯人ꎬ在读本科生ꎬ研究方向为土地资源管理ꎮＥ－ｍａｉｌ:２９６６２８１７０８＠ｑｑ.ｃｏｍ韩芳(１９８１ )ꎬ女ꎬ博士ꎬ副教授ꎬ研究方向为资源环境遥感应用ꎮＥ－ｍａｉｌ:ｈａｎｆ＠ｌｒｅｉｓ.ａｃ.ｃｎ∗同为第一作者ꎮ通信作者:刘之广(１９８７ )ꎬ男ꎬ山东招远人ꎬ博士ꎬ副教授ꎬ主要从事土壤肥料资源高效利用研究ꎮＥ－ｍａｉｌ:ｌｉｕｚｈｉｇｕａｎｇ８２３５１２６＠１２６.ｃｏｍ遥感技术在农业资源与土壤环境综合监测上的应用鄂高阳１ꎬ韩芳２∗ꎬ秦秉希３ꎬ刘之广１(１.山东农业大学资源与环境学院ꎬ山东泰安㊀２７１０１８ꎻ２.山东理工大学建筑工程与空间信息学院ꎬ山东淄博㊀２５５０４９ꎻ３.山东农业大学信息科学与工程学院ꎬ山东泰安㊀２７１０１８)㊀㊀摘要:近年来ꎬ遥感技术和遥感设备已被普遍应用于农业资源与土壤环境综合监测中ꎬ且在农业生产㊁环境保护和自然资源管理等几个方面成效卓著ꎮ但是ꎬ土壤问题依然影响着人类的生态文明建设ꎬ制约着人类健康和发展的稳定性ꎮ随着国内外对土壤问题研究和调查的不断深入ꎬ针对性提出的一系列解决方案和政策措施在一定程度上改善了土壤环境问题ꎬ但也暴露出监测技术不足㊁监测方法亟待改进等很多新问题ꎮ本文综述了遥感监测技术在农业生产㊁环境保护和自然资源管理三个方面的应用现状ꎬ重点对遥感监测手段㊁遥感技术在土壤监测方面的应用进行了较全面的阐述ꎬ对现有工作中存在的问题进行总结ꎬ并对今后的发展方向做出展望ꎮ关键词:遥感技术ꎻ土壤综合监测ꎻ农业生产ꎻ环境保护ꎻ自然资源管理中图分类号:Ｓ１２７㊀㊀文献标识号:Ａ㊀㊀文章编号:１００１－４９４２(２０２４)０３－０１６３－０８ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎｇＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙｏｎＩｎｔｅｇｒａｔｅｄＭｏｎｉｔｏｒｉｎｇｏｆＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＲｅｓｏｕｒｃｅｓａｎｄＳｏｉｌＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔＥＧａｏｙａｎｇ１ꎬＨａｎＦａｎｇ２∗ꎬＱｉｎＢｉｎｇｘｉ３ꎬＬｉｕＺｈｉｇｕａｎｇ１(１.ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＲｅｓｏｕｒｃｅｓａｎｄＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔꎬＳｈａｎｄｏｎｇＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬＴａｉａｎ２７１０１８ꎬＣｈｉｎａꎻ２.ＳｃｈｏｏｌｏｆＣｉｖｉｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇａｎｄＧｅｏｍａｔｉｃｓꎬＳｈａｎｄｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙꎬＺｉｂｏ２５５０４９ꎬＣｈｉｎａꎻ３.ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇꎬＳｈａｎｄｏｎｇＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬＴａｉａｎ２７１０１８ꎬＣｈｉｎａ)Ａｂｓｔｒａｃｔ㊀Ｔｈｅｒｅｃｅｎｔｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｔｅｃｈｎｉｑｕｅａｎｄｅｑｕｉｐｍｅｎｔｈａｓａｄｖａｎｃｅｄｉｔｓａｐｐｌｉｃａ￣ｔｉｏｎｏｎｉｎｔｅｇｒａｔｅｄｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｏｆａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌｒｅｓｏｕｒｃｅｓａｎｄｓｏｉｌｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔꎬｗｈｉｃｈｈａｓｏｕｔｓｔａｎｄｉｎｇｅｆｆｅｃｔｓｉｎａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎꎬｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎａｎｄｎａｔｕｒａｌｒｅｓｏｕｒｃｅｓｍａｎａｇｅｍｅｎｔ.Ｈｏｗｅｖｅｒꎬｓｏｉｌｐｒｏｂｌｅｍｓｓｔｉｌｌａｆｆｅｃｔｔｈｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｏｆｈｕｍａｎｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｃｉｖｉｌｉｚａｔｉｏｎａｎｄｒｅｓｔｒｉｃｔｔｈｅｓｔａｂｉｌｉｔｙｏｆｈｕｍａｎｈｅａｌｔｈａｎｄｄｅｖｅｌ￣ｏｐｍｅｎｔ.Ｗｉｔｈｔｈｅｄｅｅｐｅｎｉｎｇｏｆｒｅｓｅａｒｃｈａｎｄｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｉｏｎｏｆｓｏｉｌｐｒｏｂｌｅｍｓａｔｈｏｍｅａｎｄａｂｒｏａｄꎬａｓｅｒｉｅｓｏｆｔａｒ￣ｇｅｔｅｄｓｏｌｕｔｉｏｎｓａｎｄｐｏｌｉｃｙｍｅａｓｕｒｅｓｈａｄｂｅｅｎｐｕｔｆｏｒｗａｒｄａｎｄｈａｄｉｍｐｒｏｖｅｄｓｏｉｌｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｔｏａｃｅｒｔａｉｎｅｘ￣ｔｅｎｔ.Ｂｕｔｍａｎｙｎｅｗｐｒｏｂｌｅｍｓｓｕｃｈａｓｉｎａｄｅｑｕａｃｙａｎｄｎｅｅｄｔｏｉｍｐｒｏｖｉｎｇｏｆｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｈａｖｅｂｅｅｎｅｘｐｏｓｅｄ.Ｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒꎬｔｈｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓｔａｔｕｓｏｆｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｔｅｃｈｎｉｑｕｅｏｎａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌｐｒｏｄｕｃ￣ｔｉｏｎꎬｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎａｎｄｎａｔｕｒａｌｒｅｓｏｕｒｃｅｍａｎａｇｅｍｅｎｔｗｅｒｅｒｅｖｉｅｗｅｄꎬｔｈｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｔｏｏｌｓａｎｄｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓｏｎｓｏｉｌｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｗａｓｅｌａｂｏｒａｔｅｄꎬｔｈｅｅｘｉｓｔｉｎｇｐｒｏｂｌｅｍｓｗｅｒｅｓｕｍｍａ￣ｒｉｚｅｄꎬａｎｄｔｈｅｏｕｔｌｏｏｋｏｆｒｅｓｅａｒｃｈｄｉｒｅｃｔｉｏｎｗａｓｐｒｏｐｏｓｅｄ.Ｋｅｙｗｏｒｄｓ㊀ＲｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙꎻＩｎｔｅｇｒａｔｅｄｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｏｆｓｏｉｌꎻＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎꎻＥｎｖｉｒｏｎ￣ｍｅｎｔａｌｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎꎻＮａｔｕｒａｌｒｅｓｏｕｒｃｅｓｍａｎａｇｅｍｅｎｔ㊀㊀土壤作为农业㊁林业㊁畜牧业等领域的重要资源ꎬ其质量㊁特性及变动会对作物产量和品质产生直接影响ꎮ在社会与经济不断发展的大背景下ꎬ土壤开发利用中的损害和污染问题日益凸显ꎮ近年来ꎬ土壤问题已引起广泛关注ꎬ不仅关系到人类的生活品质ꎬ更是国家可持续发展战略的重要组成部分ꎮ因此ꎬ加强土壤综合监测和保护能力ꎬ有利于推进国家生态文明建设和提高生态兼容性[１－２]ꎮ工业经济的迅速发展对生态环境造成了极大的破坏ꎬ且土壤处于脆弱状态ꎬ易遭受到来自物理㊁化学等多方面的影响ꎮ研究显示ꎬ人类活动引起的全球生态环境变化ꎬ致使土壤严重受损ꎬ直接或间接导致全球生物多样性和生态功能的退化[３－４]ꎮ例如ꎬ乙撑双二硫代氨基甲酸酯类杀菌剂和各种有毒杀虫剂的滥用对环境造成了大量原生和次生污染ꎬ有毒物质通过食物链积累ꎬ最终进入人体ꎬ产生与癌症㊁遗传毒性等相关的物质[５－６]ꎮ工业化进程不断推进ꎬ土壤环境恶化加剧ꎬ工业废水排放等导致土壤污染问题日益严重ꎬ土壤中重金属含量急剧上升ꎬ给食物链的中高层生物带来严重威胁[７－８]ꎮ在我国ꎬ土壤问题主要表现为不合理开发㊁不合规排放和有毒农药及化肥的过度使用等ꎬ水土流失㊁土壤侵蚀和土壤污染等问题尤为严重[１－２]ꎮ与此同时ꎬ我国土壤监测发展相对滞后ꎮ国外土壤监测的相关研究可追溯至２０世纪６０年代末ꎬ而我国则在２０世纪８０年代才开始ꎮ因此ꎬ我国亟需采取有效措施进行土壤环境监测和修复ꎮ传统的土壤监测方法主要依赖于现场调查和实验室分析ꎬ耗时长㊁费用高ꎬ且难以实现大范围㊁高效率的监测ꎮ遥感监测是指利用遥感技术进行监测的技术方法ꎬ在获取大面积信息方面具有快而全的优势ꎬ为土壤监测提供了新的可能性[９]ꎮ１㊀土壤综合监测及遥感技术概述遥感技术具有监测范围广㊁信息连续性强㊁信息处理效率高等优势ꎮ相较于传统监测技术ꎬ遥感技术可大幅降低人工和经济成本ꎬ缩短信息处理周期ꎬ保证信息时效性ꎬ有助于加快土壤信息汇总进度ꎬ及时处理土壤污染事件ꎮ遥感技术还可进行非常规监测ꎬ扩大土壤监测范围且对极端地形的监测效果显著ꎬ还能够实现全天候环境监测ꎮ遥感技术可实现对单个区域的动态监测ꎬ有助于监测土壤变化ꎬ及时了解土壤受污染程度ꎬ实时监控土壤修复进程ꎬ提升土壤污染治理效果ꎮ遥感技术作为一项综合技术ꎬ实现了土壤资源整合的统一与信息化ꎬ推进了土壤综合监测等的研究进度ꎮ土壤遥感监测基本流程如图１所示ꎮ图１㊀土壤遥感监测流程４６１山东农业科学㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第５６卷㊀㊀㊀土壤遥感监测通常包含８个理化指标㊁３种放射性监测方式㊁１７种有机监测方式和２３种无机监测方式[９]ꎮ数据源主要有多源遥感卫星数据㊁无人机遥感数据以及地面测量数据等ꎮ多源遥感卫星数据包括Ｌａｎｄｓａｔ㊁ＭＯＤＩＳ㊁Ｓｅｎｔｉｎｅｌ等ꎬ这些卫星的光谱范围广㊁时间分辨率高ꎬ可满足不同尺度㊁不同时相的土壤监测需求ꎻ无人机遥感数据优势在于具有高空间㊁高时间分辨率和高精度ꎬ利于细节特征的精细化监测ꎻ地面测量数据包括传统的土壤样点信息和高精度的地形数据ꎬ可与遥感数据交叉验证ꎬ提高监测精度和可信度ꎮ２㊀土壤遥感监测技术土壤遥感监测技术通过遥感和地面探测等技术手段ꎬ对土壤进行非接触式的监测和评估ꎬ可以为土地利用㊁农业生产㊁环境保护等领域提供丰富的信息ꎬ是实现土壤可持续发展的重要工具ꎮ常用的土壤遥感监测技术包括: (１)遥感影像分析技术ꎮ利用高分辨率卫星或无人机获取的影像数据ꎬ分析土壤覆盖类型㊁土地利用状况以及土壤质量[１０]ꎮ如利用Ｌａｎｄｓａｔ卫星数据进行耕地㊁林地㊁草地等土地利用类型的分类和监测ꎻ通过ＮＤＶＩ(ｎｏｒｍａｌｉｚｅｄｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｖｅｇｅ￣ｔａｔｉｏｎｉｎｄｅｘ)指数评估植被覆盖程度ꎬ从而反映土壤肥力状况ꎮ(２)土壤光谱技术ꎮ这是一种利用光谱仪器测量土壤反射光谱ꎬ推断土壤性质和特征的方法[１１]ꎮ例如ꎬ近红外光谱技术可以获取土壤有机质含量㊁水分含量和ｐＨ值等信息ꎻ红外光谱技术可以获得土壤粘粒含量和矿物成分信息ꎮ通过这些信息可以评估和监测土壤质量ꎮ(３)地球物理勘探技术ꎮ这是通过测量土壤的物理特征ꎬ如电阻率㊁磁性和声波传播速度等ꎬ推断土壤性质和结构的方法ꎮ例如ꎬ电磁法测量土壤电阻率可以获取土壤含水量和盐分信息ꎻ地震波速度测量技术可以获得土壤密度和压缩模量信息ꎮ通过这些信息可以评估和监测土壤结构和性质ꎮ综上所述ꎬ通过三种土壤遥感监测技术ꎬ可获取土壤覆盖类型㊁土地利用状况㊁土壤质量与结构等信息ꎬ实现无接触的土壤监测和评估ꎬ为土地利用㊁农业生产与环境保护等提供丰富的数据和信息ꎬ为土壤资源的管理与保护提供科学有效的数据支持ꎮ３㊀遥感技术应用３.１㊀农业生产遥感技术在农业领域应用非常广泛ꎮ郭广猛等[１２]使用中红外波段对土壤湿度进行遥感监测ꎬ通过回归分析发现土壤水分与ＭＯＤＩＳ(ｍｏｄｅｒａｔｅ￣ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎｉｍａｇｉｎｇｓｐｅｃｔｒｏｒａｄｉｏｍｅｔｅｒ)第７波段的反射率之间具有较好的相关关系ꎮＺｈｕ等[１３]利用机器学习对根际土壤湿度进行预测ꎬ显著提高了土壤水分预测的准确率与服务水平ꎮＬｉｕ等[１４]研究表明土壤光谱反射率与土壤湿度存在相关性ꎬ在一定土壤水分临界值下土壤光谱反射率与土壤湿度呈负相关ꎮ通过对土壤盐碱性㊁腐蚀㊁水分以及农作物生长环境等进行遥感监测分析ꎬ可以连续监测并发现其变化趋势ꎬ为其管理提供科学的指导和建议ꎮ例如提出农业用水管理决策ꎬ提高农业灌溉用水效率等[１５]ꎮ同时ꎬ遥感技术也可监测草地的长势㊁产量㊁退化㊁沙化及耕地与草地的面积变化等[１６]ꎬ为草原与畜牧业管理决策提供有价值的信息ꎮ通过遥感数据可以了解农业有效灌溉面积的增长情况[１７]ꎬ并预测未来的发展趋势ꎬ对于解决灌溉节水及水土流失等问题具有重要意义ꎮ遥感技术还可以通过监测土地利用变化情况ꎬ对农业生产提供支持ꎮ例如ꎬ可以对农田土地利用类型进行分类ꎬ了解耕地的变化情况ꎬ以便能够及时调整农业生产布局ꎮ同时ꎬ遥感技术还可以监测农作物的生长状况(生长阶段㊁病虫害等)ꎬ为农业生产提供实时数据支持ꎬ帮助农民及时采取相应的管理措施ꎮＲｏｍａｎａｋ等[１８]利用气相色谱法对土壤环境(如二氧化碳㊁氧气㊁温度㊁水分和压力等)进行了长期监测ꎮＪｉａｏ等[１９]利用极化细束影像对加拿大安大略东北部地区的小麦㊁大豆等主要作物进行了分类和面积提取ꎮ岳云开等[２０]利用无人机多光谱遥感反演苎麻叶绿素含量ꎬ为高效检测苎麻叶绿素提供新方法ꎮ杨娜等[２１]利用ＳＭＯＳ㊁ＳＭＡＰ数据技术对青藏高原季风及植被生长季土壤水分消长特征进行了研究ꎬ明确了近期青藏高原土壤水分的总体分布状况ꎬ为地区和全球气候及灾害的预测预报提供了５６１㊀第３期㊀㊀㊀㊀㊀㊀鄂高阳ꎬ等:遥感技术在农业资源与土壤环境综合监测上的应用借鉴和科学依据ꎮＢａｌａ等[２２]基于ＭＯＤＩＳ影像的ＮＤＶＩ数值进行土豆长势监测ꎮ何亚娟等[２３]对冬小麦不同生育期的产量三因子(穗数㊁穗粒数㊁千粒重)进行双因子建模ꎬ使预报时间提前至抽穗后期至灌浆期ꎬ并且有９０％的拟合精度ꎮＳｏｎ等[２４]利用ＭＯＤＩＳ数据建立了水稻生长期与单产的关系模型ꎬ并成功应用于湄公河三角洲水稻的长势监测与产量预测ꎮ韩文霆等[２５]利用无人机多光谱遥感平台结合机器学习模型估测不同深度土壤含盐量ꎬ为农业生产提供了科学依据ꎮ３.２㊀环境保护遥感技术可以实时监测土壤质地㊁营养成分等的变化ꎬ进而对土壤质量和健康进行评估ꎮ其中ꎬ遥感技术在土壤侵蚀㊁土壤污染和土地利用监测等方面具有重要的应用价值ꎮ３.２.１㊀土壤侵蚀监测㊀遥感技术可以通过监测土壤的光谱信息ꎬ实现土壤侵蚀情况的监测ꎮ研究表明ꎬ４５０ｎｍ波段光谱值与土壤水分含量有关ꎬ５００~６４０ｎｍ波段与土壤中氧化铁含量有关ꎬ６６０ｎｍ波段与土壤有机质含量呈负相关[２６]ꎮ杨丽娟等[２７]利用无人机遥感影像分析土壤侵蚀重要表现形式的新成切沟发生规律ꎬ为切沟的预防与治理提供科学依据ꎮ遥感监测技术为及时制定对策防止土壤流失和泥石流等自然灾害情况发生提供了重要的数据支撑ꎮ张晓远等[２８]利用卫星遥感影像结合ＧＩＳ和ＲＳ技术对ＲＣＳＬＥ模型进行修正ꎬ使之能够对小流域水土流失动态变化进行分析和评价ꎮ３.２.２㊀土壤利用监测㊀遥感技术可以通过土地利用监测ꎬ帮助农业决策者确定土地分类和资源要求等信息ꎮ例如ꎬ黄应丰等[２９]利用土壤光谱特性对华南地区主要土壤类型进行分类ꎬ提取１０个光谱特征作为土壤光谱特征指标ꎬ综合应用土壤特征指标及其他分类指标对土壤进行分类ꎬ结果与中国土壤系统分类[３０]中的相关内容相一致ꎮ李娜等[３１]利用基于ＰＯＩ数据的城市功能区识别与分布特征研究ꎬ开展了遥感技术在农业资源与环境领域土壤综合监测方面的应用研究ꎬ为土壤分类识别在城市规划㊁城市管理㊁经济分析和环境保护等方面的应用提供了借鉴ꎮＳｅｎａｎａｙａｋｅ等[３２]利用遥感影像对降水量㊁土地利用率㊁土地覆盖和作物多样性等几个变量进行了时间序列分析和空间建模ꎬ监测土壤侵蚀㊁作物多样性和降水量变化ꎮ赵建辉等[３３]提出了一种基于特征选择和ＧＡ－ＢＰ(ｇｅｎｅｔｉｃａｌｇｏｒｉｔｈｍ￣ｂａｃｋｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎ)神经网络的多源遥感农田地表土壤水分反演方法ꎬ为多源遥感农田地表土壤水分反演提供了新思路ꎮ冯泉霖等[３４]利用多光谱影像生成聚类深度网络遥感估算模型ꎬ完成ＳＯＭ的含量估算与区域尺度上的数字制图ꎬ可为区域尺度上的土壤质量精细监测及管理提供有效的技术支持ꎮ３.２.３㊀土壤污染与重金属监测㊀通过遥感技术提取大面积土地的红外㊁雷达和光谱信息ꎬ实现土壤污染监测ꎮ遥感数据的采集㊁处理和分析可以揭示出地表环境的空间分布ꎬ便于地理信息系统(ＧＩＳ)管理地表资源ꎮ遥感图像的特征分析和遥感模型构建可以确立土壤污染区域ꎬ依据土壤类别㊁地形地貌㊁气象特征㊁植被类型和人类活动等因素变化进行污染物模型构建ꎮ刘雯等[３５]利用高分五号卫星高光谱影像对土壤Ｃｄ含量进行的大范围反演ꎬ可为环境污染评价及生态保护提供更好的数据支撑ꎮＭｅｓｑｕｉｔａ等[３６]通过对土壤淋滤过程进行模拟分析ꎬ得出了一种利用在线模拟降水监测土壤铁元素及其配合物流失的方法ꎮ宋子豪等[３７]通过对石油污染的农田土和湿地土进行采样分析ꎬ考察了石油污染对两种类型土壤的影响ꎮ黄长平等[３８]利用遥感数据反演分析了南京城郊土壤重金属铜的１０个敏感波段ꎮ张雅琼等[３９]基于高分１号卫星影像快速提取了深圳市部九窝余泥渣土场的信息ꎬ验证表明归一化绿红差异指数的提取精度在９７.５％以上ꎮ蔡东全等[４０]利用ＨＪ－１Ａ高光谱遥感数据研究发现ꎬ铜㊁锰㊁镍㊁铅㊁砷在４８０~９５０ｎｍ波段内具有较好的遥感建模和反演效果ꎮ宋婷婷等[４１]基于ＡＳＴＥＲ遥感影像研究土壤锌污染ꎬ发现４８１㊁１０００㊁１２２０ｎｍ是锌的敏感波段ꎬ相关性最好的波段在５１５ｎｍ处ꎮＤｖｏｒｎｉｋｏｖ等[４２]利用便携式分析仪测量了俄罗斯科拉半岛土壤中铜和镍的含量ꎬ并根据地形建立了回归模型ꎬ得出１.０~１.５ｍ分辨率的辅助数据是预测该研究地区表层土中Ｃｕ和Ｎｉ含量的最佳方法ꎮ钟亮等[４３]以遗传算法优化的偏最小二乘回归算法ꎬ对预处理后的农田土壤样品和小麦叶片光谱建立土壤重金属镉(Ｃｄ)和砷(Ａｓ)含量的估测模型ꎬ为将来实现定６６１山东农业科学㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第５６卷㊀量㊁动态㊁无损遥感监测大面积农田土壤重金属污染状况提供了参考依据ꎮ综上所述ꎬ随着遥感技术的不断升级和完善ꎬ其在土壤侵蚀监测㊁土壤污染监测和土地利用监测方面的应用将会更加广泛和深入ꎮ遥感技术可以为农业生产提供科学依据ꎬ帮助农业决策者制定更加科学的农业规划ꎬ促进农业可持续发展ꎮ３.３㊀自然资源管理遥感技术可以通过多角度㊁多时相的综合分析和评估ꎬ获取综合性土壤信息ꎬ进而对整个地区的土地资源状况和变化进行精细分类和数量分析ꎬ辅助ＧＩＳ等信息技术分析手段对土地资源进行评估㊁监测和管理ꎮ其主要应用包括土壤类型识别㊁土壤水分监测㊁土壤质量评估和土地利用变化监测ꎮ３.３.１㊀土壤类型识别㊀遥感技术可以在短时间内获取大面积土壤类型信息ꎬ为构建土地利用/覆盖类型分类提供基础数据ꎬ为土地利用管理提供科学参考ꎮ例如ꎬ徐彬彬等[４４]通过测定我国２３类主要土壤类型的反射光谱曲线ꎬ将其归纳为平直型㊁缓斜型㊁陡坎型和波浪型ꎬ为构建土地类型分类提供了依据ꎮＷｅｉ等[４５]利用机器学习和高光谱技术ꎬ构建基于特征波段的土壤有机质(ＳＯＭ)反演模型并取得了较好成果ꎬ为土壤类型识别提供了借鉴ꎮＣｈｉｍｅｌｏ等[４６]利用ＰｌａｎｅｔＳｃｏｐｅ卫星星座和随机森林算法预测土壤中的粘土含量ꎮＴｕｎçａｙ等[４７]利用ＳＦＩ等级与卫星图像的植被指数值进行比较ꎬ量化干旱与半干旱地区土壤的物理㊁化学和肥力指标的空间动态ꎮ杨栋淏等[４８]通过结合多光谱与高光谱遥感数据ꎬ对云南山原红壤主要养分含量的高光谱特性进行研究ꎬ并利用机器学习建立相关模型ꎬ为土壤养分含量估测提供了依据ꎮ３.３.２㊀土壤水分监测㊀遥感技术可以多角度㊁多时相地获取土壤水分动态变化信息ꎬ结合植被生长指数等参数ꎬ帮助实现农林生产㊁荒漠化和水土流失等环境问题的监测ꎮ陈怀亮等[４９]利用归一化植被指数ＮＤＶＩ和ＡＶＨＲＲ４通道亮温建立回归方程ꎬ将土壤含水量与遥感指数联系起来ꎮ国外学者通过对比分析ＥＲＳ－１的ＳＡＲ图像与地面土壤水分实测值ꎬ发现土壤含水量与雷达后向散射系数间呈线性关系[５０]ꎮ许泽宇等[５１]利用增强型ＤｅｅｐＬａｂ算法和自适应损失函数的高分辨率遥感影像分类技术ꎬ通过改变编码器和解码器的结合方式增强二者的连接状态ꎬ加入自适应权重以及进行多通道训练等多方面改进ꎬ提高了地物高精度分类网络Ｅ－ＤｅｅｐＬａｂ的性能ꎬ为适用于遥感地物的自动分类和提取提供了借鉴ꎮＤａｒｉ等[５２]利用Ｋ－Ｍｅａｎｓ聚类算法对意大利中部某地区２０１７年至２０１９年生成的１００ｍ空间分辨率灌溉区地图与地面实况数据相比较ꎬ取得较好结果ꎬ可为土壤水分遥感分析工作提供依据ꎮ３.３.３㊀土壤质量评估与土地利用变化监测㊀遥感技术可以精准㊁快速地获取相关土壤信息ꎬ用于土壤质量变化趋势分析㊁预测和评估ꎮＤａｌａｌ等[５３]使用近红外光谱法预测土壤水分㊁有机碳和总氮含量ꎬ发现土壤有机质含量在０~２.６％范围内时ꎬ近红外法预测结果相对准确ꎻ而在有机质含量高于２.６％时ꎬ预测结果存在偏差ꎮＢｅｎ￣Ｄｏｒ等[５４]利用近红外光谱法预测土壤有机质含量ꎬ通过分析土壤有机质的Ｃ/Ｎ比率来改进近红外法的预测准确度ꎮ沙晋明等[５５]使用ＶＦ９９１地物光谱测量仪对不同环境条件下的土壤样本剖面进行测量ꎬ并测定了各土层土壤的有机质含量ꎮＧｕｏ等[５６]利用多光谱㊁高光谱数据与植被指数ꎬ结合机器学习实现了土壤有机碳含量的测量与绘制相关图像ꎮ张智韬等[５７]利用无人机遥感平台计算归一化植被指数并代入像元二分模型计算植被覆盖度ꎬ利用偏最小二乘回归算法和极限学习机算法构建不同覆盖度下各深度土壤含盐量反演模型ꎬ为无人机多光谱遥感监测农田土壤盐渍化提供了思路ꎮ吴倩等[５８]使用便携式光谱仪采集陕西省黄土高原区黄绵土土壤的光谱数据ꎬ利用机器学习方法得出土壤碳酸钙含量与光谱反射率呈现正相关态势的结论ꎮ佘洁等[５９]分析土壤养分空间变异来源ꎬ兼述遥感㊁ＧＩＳ与人工智能等研究现状ꎬ并对当前存在的问题进行剖析ꎮ遥感技术还可以通过遥感数据解析和分类实现土地利用变化监测ꎬ并进一步提供多维度数据可视化和地表覆被变化分析等ꎬ快速监测不可再生土地用途的变化情况ꎬ这对于土地资源管理和保护具有重要意义ꎮ综上所述ꎬ遥感技术在土地资源管理和评估中具有重要的应用价值ꎬ可以为土地利用/覆盖类７６１㊀第３期㊀㊀㊀㊀㊀㊀鄂高阳ꎬ等:遥感技术在农业资源与土壤环境综合监测上的应用型分类㊁土壤水分监测㊁土壤质量评估和土地利用变化监测等提供科学依据和技术支持ꎮ随着遥感技术的不断发展和创新ꎬ其在土地资源管理和评估中的应用将会更加广泛和深入ꎬ为土地可持续利用和保护提供更强大的支持ꎮ４㊀展望土壤综合遥感监测技术已经在农牧业㊁林业㊁荒漠化和环境保护中得到广泛应用ꎮ综合遥感监测具有较高的实用价值ꎬ为土地资源的监测和管理提供了较为可靠的科学依据ꎮ尤其在当前科技发展较为迅速的大背景下ꎬ综合遥感监测技术的进一步推广和应用将为土地资源中长期规划㊁生态环境保护㊁自然灾害预警㊁公共安全等领域提供科学的数据基础和服务支撑ꎮ４.１㊀农业生产应用展望随着遥感技术的不断升级和完善ꎬ其在农业领域的应用将更加广泛和深入ꎮ例如ꎬ随着卫星分辨率的提高ꎬ可以更加精确地监测农田的土地利用㊁土壤水分等情况ꎬ为农业生产提供更加精准的数据支持ꎻ同时ꎬ随着人工智能和机器学习技术的发展ꎬ可以利用遥感数据进行数据挖掘和分析ꎬ提高数据的处理效率和准确性ꎬ帮助农业生产做出更加科学的管理决策ꎻ此外ꎬ还可以将遥感技术与其他技术相融合ꎬ如地理信息系统㊁无人机等技术ꎬ实现更加全面㊁精准的农业监测和管理ꎮ４.２㊀环境保护应用展望随着无人机㊁多光谱/高光谱等多源遥感设备的普及以及计算机技术的发展ꎬ土壤综合遥感监测技术在环境保护中将越来越得到更加广泛的应用ꎮ例如ꎬ利用无人机㊁卫星等搭载光谱设备的遥感平台可以高效监测大范围土壤情况ꎬ实现土地利用㊁植被覆盖等信息的分析ꎬ结合地面监测数据ꎬ可以及时发现土壤污染情况并进行污染程度评估ꎻ通过遥感技术可以对土地利用类型及其变化进行监测和分析ꎬ包括农地㊁城市扩展㊁森林覆盖等情况ꎬ有助于合理规划土地利用结构ꎬ保护耕地和生态环境ꎻ通过长时间㊁高时空和高分辨率的遥感影像监测土壤侵蚀㊁土地滑坡㊁沙漠化等自然灾害ꎬ及时发现灾害隐患并评估风险ꎬ可为防灾减灾提供技术支持等ꎮ４.３㊀自然资源管理展望随着大数据技术以及多源遥感技术的发展ꎬ土壤综合遥感监测技术在自然资源管理中发挥着越来越重要的作用ꎮ例如ꎬ通过监测土地利用类型㊁土地覆盖变化㊁土地利用强度等信息ꎬ利用大数据以及人工智能技术帮助制定土地规划㊁土地整治和土地利用政策等ꎻ通过对土地资源进行监测和评估ꎬ实现土地资源的合理利用ꎬ保护农田㊁森林㊁草原等重要生态系统ꎬ维护生态平衡ꎻ通过监测土壤水分含量㊁地下水位㊁土壤侵蚀情况等ꎬ合理利用和保护水资源等ꎮ综上ꎬ土壤综合遥感监测在农业生产发展㊁环境保护和自然资源管理等场景中具有重要的应用价值ꎬ未来还需加强遥感数据与地面测量数据的协同应用ꎬ优化反演模型㊁特征提取和分类识别方法ꎬ发挥遥感技术在土壤监测研究和应用中的更大潜力ꎮ参㊀考㊀文㊀献:[１]㊀王慧婷ꎬ王洪敏ꎬ李百庆.土壤资源环境保护研究[Ｊ].环境与发展ꎬ２０１８ꎬ３０(５):２４０－２４２.[２]㊀郝梦洋ꎬ朱欣.重金属土壤污染的来源和影响[Ｊ].现代盐化工ꎬ２０１７(３):１１ꎬ２６.[３]㊀ＳｍｉｔｈＰꎬＨｏｕｓｅＪＩꎬＢｕｓｔａｍａｎｔｅＭꎬｅｔａｌ.Ｇｌｏｂａｌｃｈａｎｇｅｐｒｅｓ￣ｓｕｒｅｓｏｎｓｏｉｌｓｆｒｏｍｌａｎｄｕｓｅａｎｄｍａｎａｇｅｍｅｎｔ[Ｊ].ＧｌｏｂａｌＣｈａｎｇｅＢｉｏｌｏｇｙꎬ２０１６ꎬ２２(３):１００８－１０２８.[４]㊀ＬａｌＲ.Ｒｅｓｔｏｒｉｎｇｓｏｉｌｑｕａｌｉｔｙｔｏｍｉｔｉｇａｔｅｓｏｉｌｄｅｇｒａｄａｔｉｏｎ[Ｊ].Ｓｕｓｔａｉｎａｂｉｌｉｔｙꎬ２０１５ꎬ７(５):５８７５－５８９５.[５]㊀ＬｅｍｏｓＰＶＲＢꎬＭａｒｔｉｎｓＪＬꎬＬｅｍｏｓＳＰＰꎬｅｔａｌ.Ｈｅｐａｔｉｃｄａｍａｇｅｉｎｎｅｗｂｏｒｎｓｆｒｏｍｆｅｍａｌｅｒａｔｓｅｘｐｏｓｅｄｔｏｔｈｅｐｅｓｔｉｃｉｄｅｄｅｒｉｖａｔｉｖｅｅｔｈｙｌｅｎｅｔｈｉｏｕｒｅａ[Ｊ].ＡｃｔａＣｉｒｕｒｇｉｃａＢｒａｓｉｌｅｉｒａꎬ２０１２ꎬ２７(１２):８９７－９０４.[６]㊀ＭａｒａｎｇｈｉＦꎬｄｅＡｎｇｅｌｉｓＳꎬＴａｓｓｉｎａｒｉＲꎬｅｔａｌ.ＲｅｐｒｏｄｕｃｔｉｖｅｔｏｘｉｃｉｔｙａｎｄｔｈｙｒｏｉｄｅｆｆｅｃｔｓｉｎＳｐｒａｇｕｅＤａｗｌｅｙｒａｔｓｅｘｐｏｓｅｄｔｏｌｏｗｄｏｓｅｓｏｆｅｔｈｙｌｅｎｅｔｈｉｏｕｒｅａ[Ｊ].ＦｏｏｄａｎｄＣｈｅｍｉｃａｌＴｏｘｉｃｏｌｏ￣ｇｙꎬ２０１３ꎬ５９:２６１－２７１.[７]㊀ＨｕａｎｇＹＦꎬＣｈｅｎＧＦꎬＸｉｏｎｇＬＭꎬｅｔａｌ.Ｃｕｒｒｅｎｔｓｉｔｕａｔｉｏｎｏｆｈｅａｖｙｍｅｔａｌｐｏｌｌｕｔｉｏｎｉｎｆａｒｍｌａｎｄｓｏｉｌａｎｄｐｈｙｔｏｒｅｍｅｄｉａｔｉｏｎａｐ￣ｐｌｉｃａｔｉｏｎ[Ｊ].ＡｓｉａｎＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＲｅｓｅａｒｃｈꎬ２０１６ꎬ８(１):２２－２４.[８]㊀ＳｕｎＹＪ.ＥｃｏｌｏｇｉｃａｌｒｉｓｋｅｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆｈｅａｖｙｍｅｔａｌｐｏｌｌｕｔｉｏｎｉｎｓｏｉｌｉｎＹａｎｇｇｕ[Ｊ].ＧｅｏｓｔａｔｉｓｔｉｃｓＶａｌｅｎｃｉａꎬ２０１７ꎬ１９:９１９－９３１. [９]㊀林龙飞.论遥感技术在土壤方面的应用[Ｊ].中国资源综合利用ꎬ２０２１ꎬ３９(１):１１７－１２０.[１０]黄仲良ꎬ何敬ꎬ刘刚ꎬ等.面向ＧＥＥ平台的遥感影像分析与应用研究进展[Ｊ].遥感技术与应用ꎬ２０２２ꎬ３７(３):１－８.８６１山东农业科学㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第５６卷㊀[１１]刘云鹤ꎬ殷长春ꎬ蔡晶ꎬ等.电磁勘探中各向异性研究现状和展望[Ｊ].地球物理学报ꎬ２０１８ꎬ６１(８):３４６８－３４８７. [１２]郭广猛ꎬ赵冰茹.使用ＭＯＤＩＳ数据监测土壤湿度[Ｊ].土壤ꎬ２００４ꎬ３６(２):２１９－２２１.[１３]ＺｈｕＱꎬＷａｎｇＹＳꎬＬｕｏＹＬ.Ｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔｏｆｍｕｌｔｉ￣ｌａｙｅｒｓｏｉｌｍｏｉｓｔｕｒｅｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｕｓｉｎｇｓｕｐｐｏｒｔｖｅｃｔｏｒｍａｃｈｉｎｅｓａｎｄｅｎｓｅｍｂｌｅＫａｌｍａｎｆｉｌｔｅｒｃｏｕｐｌｅｄｗｉｔｈｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｓｏｉｌｍｏｉｓｔｕｒｅｄａｔａｓｅｔｓｏｖｅｒａｎａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅｄｏｍｉｎａｎｔｂａｓｉｎｉｎＣｈｉｎａ[Ｊ].ＨｙｄｒｏｌｏｇｉｃａｌＰｒｏｃｅｓｓｅｓꎬ２０２１ꎬ３５(４):ｅ１４１５４.[１４]ＬｉｕＷＤꎬＢａｒｅｔＦꎬＧｕＸＦꎬｅｔａｌ.Ｒｅｌａｔｉｎｇｓｏｉｌｓｕｒｆａｃｅｍｏｉｓ￣ｔｕｒｅｔｏｒｅｆｌｅｃｔａｎｃｅ[Ｊ].ＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓ.Ｅｎｖｉｒｏｎ.ꎬ２００２ꎬ８１(２/３):２３８－２４６.[１５]韩文霆ꎬ张立元ꎬ牛亚晓ꎬ等.无人机遥感技术在精量灌溉中应用的研究进展[Ｊ].农业机械学报ꎬ２０２０ꎬ５１(２):１－１４. [１６]李飞ꎬ李冰ꎬ闫慧ꎬ等.草地遥感研究进展与展望[Ｊ].中国草地学报ꎬ２０２２ꎬ４４(１２):８７－９９.[１７]宋文龙ꎬ李萌ꎬ路京选ꎬ等.基于ＧＦ－１卫星数据监测灌区灌溉面积方法研究 以东雷二期抽黄灌区为例[Ｊ].水利学报ꎬ２０１９ꎬ５０(７):８５４－８６３.[１８]ＲｏｍａｎａｋＫＤꎬＢｏｍｓｅＤＳ.Ｆｉｅｌｄａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｏｆｓｅｎｓｏｒｔｅｃｈｎｏｌ￣ｏｇｙｆｏｒｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｕｓｉｎｇａｐｒｏｃｅｓｓ￣ｂａｓｅｄｓｏｉｌｇａｓｍｅｔｈｏｄａｔｇｅｏｌｏｇｉｃＣＯ２ｓｔｏｒａｇｅｓｉｔｅｓ[Ｊ].ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＪｏｕｒｎａｌｏｆＧｒｅｅｎｈｏｕｓｅＧａｓＣｏｎｔｒｏｌꎬ２０２０ꎬ９６:１０３００３.[１９]ＪｉａｏＸＦꎬＫｏｖａｃｓＪＭꎬＳｈａｎｇＪＬꎬｅｔａｌ.Ｏｂｊｅｃｔ￣ｏｒｉｅｎｔｅｄｃｒｏｐｍａｐｐｉｎｇａｎｄｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｕｓｉｎｇｍｕｌｔｉ￣ｔｅｍｐｏｒａｌｐｏｌａｒｉｍｅｔｒｉｃＲＡ￣ＤＡＲＳＡＴ￣２ｄａｔａ[Ｊ].ＩＳＰＲＳＪｏｕｒｎａｌｏｆＰｈｏｔｏｇｒａｍｍｅｔｒｙａｎｄＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎｇꎬ２０１４ꎬ９６:３８－４６.[２０]岳云开ꎬ陈建福ꎬ赵亮ꎬ等.基于无人机多光谱遥感的苎麻叶绿素含量反演[Ｊ].山东农业科学ꎬ２０２３ꎬ５５(７):１５２－１５８.[２１]杨娜ꎬ汤燕杰ꎬ张宁馨ꎬ等.基于ＳＭＯＳ㊁ＳＭＡＰ数据的青藏高原季风及植被生长季土壤水分长消特征研究[Ｊ].遥感技术与应用ꎬ２０２２ꎬ３７(６):１３７３－１３８４.[２２]ＢａｌａＳＫꎬＩｓｌａｍＡＳ.ＣｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｂｅｔｗｅｅｎｐｏｔａｔｏｙｉｅｌｄａｎｄＭＯ￣ＤＩＳ￣ｄｅｒｉｖｅｄｖｅｇｅｔａｔｉｏｎｉｎｄｉｃｅｓ[Ｊ].ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＪｏｕｒｎａｌｏｆＲｅ￣ｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎｇꎬ２００９ꎬ３０(９/１０):２４９１－２５０７.[２３]何亚娟ꎬ汪庆发ꎬ裴志远ꎬ等.冬小麦产量分阶段预测模型[Ｊ].农业机械学报ꎬ２０１２ꎬ４３(１):８９－９３ꎬ１３３.[２４]ＳｏｎＮＴꎬＣｈｅｎＣＦꎬＣｈｅｎＣＲꎬｅｔａｌ.ＰｒｅｄｉｃｔｉｏｎｏｆｒｉｃｅｃｒｏｐｙｉｅｌｄｕｓｉｎｇＭＯＤＩＳＥＶＩ￣ＬＡＩｄａｔａｉｎｔｈｅＭｅｋｏｎｇＤｅｌｔａꎬＶｉｅｔ￣ｎａｍ[Ｊ].ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＪｏｕｒｎａｌｏｆＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎｇꎬ２０１３ꎬ３４(２０):７２７５－７２９２.[２５]韩文霆ꎬ崔家伟ꎬ崔欣ꎬ等.基于特征优选与机器学习的农田土壤含盐量估算研究[Ｊ].农业机械学报ꎬ２０２３ꎬ５４(３):３２８－３３７.[２６]姚艳敏ꎬ魏娜ꎬ唐鹏钦ꎬ等.黑土土壤水分高光谱特征及反演模型[Ｊ].农业工程学报ꎬ２０１１ꎬ２７(８):９５－１００. [２７]杨丽娟ꎬ王春梅ꎬ张春妹ꎬ等.基于遥感影像研究极端暴雨条件下新成切沟发生发展规律[Ｊ].农业工程学报ꎬ２０２２ꎬ３８(６):９６－１０４.[２８]张晓远ꎬ刘朱婷ꎬ连少宏ꎬ等.基于ＲＣＳＬＥ的粤西均墟河小流域水土流失动态变化[Ｊ].中国水土保持科学:中英文ꎬ２０２２ꎬ２０(４):４２－４９.[２９]黄应丰ꎬ刘腾辉.华南主要土壤类型的光谱特性与土壤分类[Ｊ].土壤学报ꎬ１９９５ꎬ３２(１):５８－６８.[３０]张保华ꎬ何毓蓉.中国土壤系统分类及其应用研究进展[Ｊ].山东农业科学ꎬ２００５(４):７６－７８.[３１]李娜ꎬ吴凯萍.基于ＰＯＩ数据的城市功能区识别与分布特征研究[Ｊ].遥感技术与应用ꎬ２０２２ꎬ３７(６):１４８２－１４９１. [３２]ＳｅｎａｎａｙａｋｅＳꎬＰｒａｄｈａｎＢꎬＨｕｅｔｅＡꎬｅｔａｌ.Ｓｐａｔｉａｌｍｏｄｅｌｉｎｇｏｆｓｏｉｌｅｒｏｓｉｏｎｈａｚａｒｄｓａｎｄｃｒｏｐｄｉｖｅｒｓｉｔｙｃｈａｎｇｅｗｉｔｈｒａｉｎｆａｌｌｖａｒｉ￣ａｔｉｏｎｉｎｔｈｅＣｅｎｔｒａｌＨｉｇｈｌａｎｄｓｏｆＳｒｉＬａｎｋａ[Ｊ].ＳｃｉｅｎｃｅｏｆＴｈｅｔｏｔａｌＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔꎬ２０２２ꎬ８０６(Ｐｔ２):１５０４０５.[３３]赵建辉ꎬ张晨阳ꎬ闵林ꎬ等.基于特征选择和ＧＡ－ＢＰ神经网络的多源遥感农田土壤水分反演[Ｊ].农业工程学报ꎬ２０２１ꎬ３７(１１):１１２－１２０.[３４]冯泉霖ꎬ李洪涛ꎬ徐夕博ꎬ等.基于聚类深度网络模型的莱州湾近岸平原表层土壤有机质含量遥感估算[Ｊ].安全与环境学报ꎬ２０２２ꎬ２２(４):２２４８－２２５８.[３５]刘雯ꎬ韩玲ꎬ刘明ꎬ等.基于高分五号高光谱波段选择的矿区周边土壤Ｃｄ含量反演[Ｊ].激光与光电子学进展ꎬ２０２３ꎬ６０(１７):１７２８００１.[３６]ＭｅｓｑｕｉｔａＬＳꎬＭｅｓｑｕｉｔａＲＢＲꎬＬｅｉｔｅＡꎬｅｔａｌ.Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄｆｌｏｗ￣ｂａｓｅｄｓｙｓｔｅｍｄｉｓｐｌａｙｉｎｇａｎｉｎ￣ｌｉｎｅｍｉｎｉｓｏｉｌｃｏｌｕｍｎｔｏｍｏｎｉｔｏｒｉｒｏｎｓｐｅｃｉｅｓｉｎｓｏｉｌｓｌｅａｃｈａｔｅｓ[Ｊ].ＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓｉｎＳｏｉｌＳｃｉ￣ｅｎｃｅａｎｄＰｌａｎｔＡｎａｌｙｓｉｓꎬ２０２０ꎬ５１(８):１０８９－１１００. 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济南市人民政府办公厅关于印发济南市专利转化运用专项行动方案的通知文章属性•【制定机关】济南市人民政府办公厅•【公布日期】2024.07.01•【字号】济政办发〔2024〕8号•【施行日期】2024.07.01•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】专利综合规定正文济南市人民政府办公厅关于印发济南市专利转化运用专项行动方案的通知济政办发〔2024〕8号各区县人民政府，市政府有关部门（单位）：《济南市专利转化运用专项行动方案》已经市政府同意，现印发给你们，请认真组织实施。

济南市人民政府办公厅2024年7月1日（本文有删减）济南市专利转化运用专项行动方案为深入贯彻落实《国务院办公厅关于印发〈专利转化运用专项行动方案（2023—2025年）〉的通知》（国办发〔2023〕37号）、《山东省人民政府办公厅关于印发〈山东省落实专利转化运用专项行动实施方案〉的通知》（鲁政办发〔2024〕5号），大力推动专利产业化，加快创新成果转化运用，培育新质生产力，助力我市高水平建设国家知识产权强市示范城市，结合我市实际，制定本方案。

一、总体要求（一）指导思想。

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大和二十届二中全会精神，认真落实习近平总书记关于知识产权工作的重要指示论述，锚定“走在前、开新局”，聚焦聚力“项目深化年”重点任务，以推动专利产业化为目标，以改革创新为动力，以全面加强知识产权转化运用为主线，持续打造高效顺畅的知识产权转化运营服务体系，着力打通专利转化运用的关键堵点，激发各类主体的创新活力和转化动力，加快创新成果转化为现实生产力，助力实现高水平科技自立自强，为加快建设“强新优富美高”新时代社会主义现代化强省会提供有力支撑。

（二）工作目标。

到2025年，知识产权创新能力和转化运用水平显著提高，一批高价值专利在济实现产业化。

驻济高校、科研院所专利产业化率明显提升，全市涉专利技术合同成交额累计增长30%以上，知识产权产业化发展能力全面增强。

㊀山东农业科学㊀２０２３ꎬ５５(３):３８~４１ＳｈａｎｄｏｎｇＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅｓ㊀ＤＯＩ:１０.１４０８３/ｊ.ｉｓｓｎ.１００１－４９４２.２０２３.０３.００６收稿日期:２０２２－１２－１１基金项目:国家现代农业产业技术体系项目(ＣＡＲＳ－１５－１５)ꎻ国家自然科学基金项目(３２１０１８４４)ꎻ山东省自然科学基金项目(ＺＲ２０２２ＭＣ１０３)作者简介:董合忠(１９６５ )ꎬ男ꎬ研究员ꎬ博士生导师ꎬ主要从事棉花栽培生理与育种研究ꎮＥ－ｍａｉｌ:ｄｏｎｇｈｅｚｈｏｎｇ＠１６３.ｃｏｍ黄河三角洲盐碱地作物生态高效生产策略与技术董合忠１ꎬ迟宝杰１ꎬ２ꎬ代建龙１ꎬ张艳军１ꎬ崔正鹏１ꎬ张冬梅１(１.山东省农业科学院经济作物研究所ꎬ山东济南㊀２５０１００ꎻ２.山东农业工程学院ꎬ山东济南㊀２５０１００)㊀㊀摘要:针对黄河三角洲盐碱地作物生产存在的熟制单一㊁生态脆弱㊁农田周期性返盐和面源污染严重等突出问题ꎬ本文提出了盐碱地 分类施策㊁用养结合 的管理策略和作物生态高效生产技术ꎮ轻度盐碱地以发展粮油作物为主ꎬ坚持 种轮防返 策略ꎬ利用粮油作物与耐盐作物周期性轮作㊁粮油作物宽幅间作轮作ꎬ防止返盐ꎬ保持地力ꎻ中度盐碱地坚持 用养结合 策略ꎬ合理布局棉花㊁高粱㊁油葵㊁饲草㊁绿肥等耐盐作物ꎬ科学配置一熟㊁两熟及单作㊁间作㊁轮作等种植模式ꎬ采用轻简化机械化生态高效生产技术ꎬ实现用养结合ꎻ重度盐碱地立足 生态保护 ꎬ发展碱蓬㊁柽柳等盐生植物复合种植模式ꎬ覆盖地表㊁抑制返盐㊁保护生态ꎮ通过分类施策㊁用养结合ꎬ实现生态效益和经济效益协同提高ꎬ引领黄河三角洲盐碱地高效生态农业高质量发展ꎮ关键词:黄河三角洲ꎻ盐碱地ꎻ耐盐经济作物ꎻ生态高效中图分类号:Ｓ１５６.４:Ｓ３４３.４㊀㊀文献标识号:Ａ㊀㊀文章编号:１００１－４９４２(２０２３)０３－００３８－０４ＳｔｒａｔｅｇｉｅｓａｎｄＴｅｃｈｎｉｑｕｅｓｆｏｒＥｃｏ￣ＥｆｆｉｃｉｅｎｔＣｒｏｐＰｒｏｄｕｃｔｉｏｎｉｎＳａｌｉｎｅ￣ＡｌｋａｌｉＬａｎｄｏｆｔｈｅＹｅｌｌｏｗＲｉｖｅｒＤｅｌｔａＤｏｎｇＨｅｚｈｏｎｇ１ꎬＣｈｉＢａｏｊｉｅ１ꎬ２ꎬＤａｉＪｉａｎｌｏｎｇ１ꎬＺｈａｎｇＹａｎｊｕｎ１ꎬＣｕｉＺｈｅｎｇｐｅｎｇ１ꎬＺｈａｎｇＤｏｎｇｍｅｉ１(１.ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＩｎｄｕｓｔｒｉａｌＣｒｏｐｓꎬＳｈａｎｄｏｎｇＡｃａｄｅｍｙｏｆＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅｓꎬＪｉｎａｎ２５０１００ꎬＣｈｉｎａꎻ２.ＳｈａｎｄｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅａｎｄＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇꎬＪｉｎａｎ２５０１００ꎬＣｈｉｎａ)Ａｂｓｔｒａｃｔ㊀Ｉｎｖｉｅｗｏｆｔｈｅｏｂｖｉｏｕｓｐｒｏｂｌｅｍｓｉｎｃｒｏｐｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎｉｎｔｈｅｓａｌｉｎｅ￣ａｌｋａｌｉｌａｎｄｏｆｔｈｅＹｅｌｌｏｗＲｉｖ￣ｅｒＤｅｌｔａꎬｓｕｃｈａｓｓｉｎｇｌｅｃｒｏｐｐｉｎｇꎬｆｒａｇｉｌｅｅｃｏｌｏｇｙꎬｐｅｒｉｏｄｉｃｓａｌｔａｃｃｕｍｕｌａｔｉｏｎｉｎｔｏｐｓｏｉｌａｎｄｓｅｒｉｏｕｓｎｏｎ￣ｐｏｉｎｔｓｏｕｒｃｅｐｏｌｌｕｔｉｏｎꎬｗｅｐｕｔｆｏｒｗａｒｄｔｈｅｍａｎａｇｅｍｅｎｔｓｔｒａｔｅｇｙｏｆ ｃｌａｓｓｉｆｉｅｄａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｐｏｌｉｃｉｅｓａｎｄｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎｏｆｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎａｎｄｃｕｌｔｉｖａｔｉｏｎ ａｎｄｔｈｅｅｃｏ￣ｅｆｆｉｃｉｅｎｔｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｏｆｃｒｏｐｓｉｎｓａｌｉｎｅ￣ａｌｋａｌｉｌａｎｄ.Ｔｈｅｌｉｇｈｔｓａｌｉｎｅ￣ａｌｋａｌｉｌａｎｄｗａｓｍａｉｎｌｙｇｒｏｗｎｗｉｔｈｇｒａｉｎａｎｄｏｉｌｃｒｏｐｓꎬａｎｄａｄｈｅｒｅｄｔｏｔｈｅｓｔｒａｔｅｇｙｏｆ ｐｌａｎｔｉｎｇｒｏ￣ｔａｔｉｏｎｔｏｐｒｅｖｅｎｔｒｅｔｕｒｎｉｎｇ .Ｐｅｒｉｏｄｉｃｒｏｔａｔｉｏｎｏｆｇｒａｉｎａｎｄｏｉｌｃｒｏｐｓａｎｄｓａｌｔｔｏｌｅｒａｎｔｃｒｏｐｓꎬａｎｄｗｉｄｅｉｎｔｅｒｃｒｏｐ￣ｐｉｎｇｏｆｇｒａｉｎａｎｄｏｉｌｃｒｏｐｓｃｏｕｌｄｂｅｕｓｅｄｔｏｐｒｅｖｅｎｔｓａｌｔａｃｃｕｍｕｌａｔｉｏｎｉｎｔｏｐｓｏｉｌａｎｄｍａｉｎｔａｉｎｓｏｉｌｆｅｒｔｉｌｉｔｙ.Ｔｈｅｍｏｄｅｒａｔｅｓａｌｉｎｅ￣ａｌｋａｌｉｌａｎｄｓｈｏｕｌｄｂｅｍａｉｎｌｙｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄｗｉｔｈｓａｌｔｔｏｌｅｒａｎｔｃｒｏｐｓｓｕｃｈａｓｃｏｔｔｏｎꎬｓｏｒｇｈｕｍꎬｏｉｌｓｕｎｆｌｏｗｅｒꎬｆｏｒａｇｅｇｒａｓｓａｎｄｇｒｅｅｎｍａｎｕｒｅ.Ｄｏｕｂｌｅｃｒｏｐｐｉｎｇꎬｓｉｎｇｌｅｃｒｏｐｐｉｎｇꎬｉｎｔｅｒｃｒｏｐｐｉｎｇꎬｒｏｔａｔｉｏｎａｎｄｏｔｈｅｒｐｌａｎｔｉｎｇｍｏｄｅｓａｓｗｅｌｌａｓｌｉｇｈｔａｎｄｓｉｍｐｌｉｆｉｅｄｏｒｍｅｃｈａｎｉｚｅｄｅｃｏｌｏｇｉｃａｌａｎｄｅｆｆｉｃｉｅｎｔｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｃｏｕｌｄｂｅｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｌｙｕｓｅｄｔｏａｃｈｉｅｖｅｔｈｅｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎｏｆｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎａｎｄｃｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎ.Ｔｈｅｈｉｇｈ￣ａｌｋａｌｉｓａ￣ｌｉｎｅｌａｎｄｃｏｕｌｄｂｅｃｏｎｓｅｒｖｅｄｗｉｔｈｃｏｍｐｏｕｎｄｐｌａｎｔｉｎｇｍｏｄｅｏｆｈａｌｏｐｈｙｔｅｓｓｕｃｈａｓＳｕａｅｄａｓａｌｓａａｎｄＴａｍａｒｉｘｔａｍａｒｉｘｔｏｃｏｖｅｒｔｈｅｇｒｏｕｎｄｔｏｐｒｏｔｅｃｔｔｈｅｔｏｐｓｏｉｌｆｒｏｍｓａｌｔａｃｃｕｍｕｌａｔｉｏｎｆｏｒｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｐｕｒｐｏｓｅ.Ｔｈｒｏｕｇｈｔｈｅｍａｎａｇｅｍｅｎｔｓｔｒａｔｅｇｙꎬｔｈｅｅｃｏｌｏｇｉｃａｌａｎｄｅｃｏｎｏｍｉｃｂｅｎｅｆｉｔｓｃｏｕｌｄｂｅｉｍｐｒｏｖｅｄｔｏｇｅｔｈｅｒꎬｓｏｉｔｗｏｕｌｄｌｅａｄｔｈｅｈｉｇｈ￣ｑｕａｌｉｔｙｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｅｆｆｉｃｉｅｎｔｅｃｏｌｏｇｉｃａｌａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅｉｎｓａｌｉｎｅ￣ａｌｋａｌｉｌａｎｄｏｆｔｈｅＹｅｌｌｏｗＲｉｖｅｒＤｅｌｔａ.Ｋｅｙｗｏｒｄｓ㊀ＹｅｌｌｏｗＲｉｖｅｒＤｅｌｔａꎻＳａｌｉｎｅ￣ａｌｋａｌｉｌａｎｄꎻＳａｌｔ￣ｔｏｌｅｒａｎｔｃａｓｈｃｒｏｐꎻＥｃｏｌｏｇｉｃａｌｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ㊀㊀黄河三角洲盐碱地是我国重要的粮棉作物生产基地ꎬ也是实施黄河流域生态保护和高质量发展战略的重要区域[１－３]ꎮ但长期以来ꎬ该区盐碱地 重改良㊁轻适应 重开发㊁轻保护 重经济㊁轻生态 ꎬ不合理的作物布局和开发利用导致熟制单一㊁生态脆弱ꎬ农田周期性返盐和面源污染严重ꎬ极大地影响了该区生态保护和作物生产的可持续发展[２ꎬ４]ꎮ研究和实践皆已证明ꎬ黄河三角洲盐碱地开发利用要实现经济效益和生态效益的双丰收ꎬ首先ꎬ必须转变思路ꎬ从治理盐碱地适应作物ꎬ转变为选择耐盐作物适应盐碱地ꎻ其次ꎬ必须坚持 分类施策㊁用养结合 原则ꎬ依据土壤盐碱程度选种与之相适应的耐盐作物ꎻ在此基础上ꎬ综合运用农艺措施㊁农机装备以及智能化㊁信息化技术等手段ꎬ发展基于轻简化㊁机械化的作物生态高效生产技术[５ꎬ６]ꎬ促进黄河三角洲盐碱地生态高效农业的发展ꎬ为黄河流域生态保护和高质量发展提供示范样板ꎮ１㊀黄河三角洲盐碱地作物生产现状黄河三角洲土地总面积２１５万公顷ꎬ耕地面积７８.６万公顷ꎬ目前仍有荒地资源约７０万公顷ꎬ其荒地自然资源丰富㊁生态环境独特㊁气候条件良好ꎬ是我国东部沿海少有的待开发的资源宝地[３]ꎮ该区土壤为黄河冲积形成的潮土和滨海盐化潮土ꎬ由于盐碱化程度较高ꎬ很多作物无法良好或正常生长ꎬ只能发展耐盐作物ꎮ其中ꎬ棉花种植曾十分普遍ꎬ是黄河三角洲地区农村经济的传统支柱产业[７]ꎮ二十世纪九十年代前后ꎬ全区１９个县(市)中的１８个县(市)的种植业以棉花种植为主ꎬ植棉收入占当地农民总收入的３０％以上ꎮ 十二五 以来ꎬ山东省棉花种植面积连续下滑ꎬ黄河三角洲的棉花种植规模也在迅速萎缩ꎮ究其原因ꎬ一方面是因为传统植棉方式工序多㊁用工多㊁机械化程度低ꎬ植棉效益低ꎻ另一方面是受政策层面影响ꎬ国家在新疆实行的诸多植棉鼓励政策未能惠及内地棉农ꎮ而且ꎬ自２０１３年 渤海粮仓 项目实施以来ꎬ黄河三角洲地区大量棉田改种粮食作物ꎮ但在含盐量０.２％以上又缺乏水浇条件的盐碱地种粮ꎬ产量和效益远低于正常水平ꎮ以滨州无棣县为例ꎬ盐碱地棉田改种小麦后ꎬ很多地块小麦公顷产量仅３０００ｋｇ左右ꎬ有约１/４面积的小麦公顷产量甚至低于１５００ｋｇꎬ纯经济效益为负值ꎮ而应特别注意的是ꎬ部分缺水地块连续种植小麦㊁玉米多年后已经出现严重的返盐现象ꎮ受此影响ꎬ伴随黄河三角洲地区棉花种植面积的严重下滑ꎬ粮食低产田比比皆是ꎬ有些地方还出现大片土地撂荒的情况[２]ꎮ黄河三角洲地区发展棉花等耐盐作物种植不仅是一个经济问题ꎬ还是一个生态问题ꎮ黄河三角洲地区土壤盐渍化程度高ꎬ生态系统较为脆弱ꎬ农业灌溉以外来的黄河客水为主ꎬ水资源较为紧缺ꎮ而棉花抗旱耐盐性好ꎬ有改良盐碱地 先锋作物 之称ꎮ与冬小麦－夏玉米粮食作物相比ꎬ棉花公顷耗水量低２２００.５ｍ３ꎬ种植棉花还能有效改良耕层土壤结构ꎬ降低土壤耕层含盐量ꎬ显著抑制由于水分蒸发造成的土壤返盐ꎬ棉花秸秆还田后还能够对土壤起到一定的保水抑盐作用[８－１０]ꎮ一般中度以下盐碱地连续种植棉花３年后ꎬ土壤条件可以达到种植小麦㊁玉米等粮食作物的要求ꎮ因此ꎬ发展棉花种植是黄河三角洲地区盐碱地综合治理㊁发展节水灌溉㊁改善生态环境的一项重要举措ꎮ针对目前黄河三角洲盐碱地熟制单一㊁生态脆弱㊁农田周期性返盐和面源污染严重等突出问题ꎬ必须因地制宜ꎬ合理布局棉花等耐盐作物ꎬ改革优化其传统种植模式ꎮ２㊀黄河三角洲盐碱地作物生产的基本思路黄河三角洲盐碱地作物生产必须从力争使盐碱地适应作物的传统思路ꎬ转变到选种耐盐作物适应盐碱地的现代思路ꎮ黄河三角洲有一套特色鲜明的滨海盐碱地生态系统ꎮ近十多年来ꎬ为在盐碱地上多产粮食ꎬ大力开垦和利用盐碱地ꎬ特别是通过大水漫灌洗盐降低土壤盐分后种粮的生产方式尤为普遍ꎮ但是ꎬ这种方法既浪费淡水ꎬ又依赖淡水ꎬ一旦水源短缺而停止大水漫灌ꎬ连续种植几季小麦等粮食作物后ꎬ盐碱地就会严重返盐ꎮ因此ꎬ必须转变观念㊁调整思路ꎬ选种耐盐作物以适应盐碱地ꎮ不同的植物(作物)种类耐盐性不同ꎮ最耐盐的植物当属碱蓬㊁柽柳等盐生植物ꎬ在含盐量０.５％以上的重度盐碱地上也能够正常生长[３]ꎮ其中ꎬ碱蓬是细小的肉质植物ꎬ耐盐性极强ꎬ一般丛生于潮湿海滩或粘性盐渍土上ꎬ能够有效地降低土壤表层含盐量ꎬ增加土壤有机质含量ꎬ且其植株呈紫色或红紫色ꎬ在海滩上特别显眼ꎬ构成一道９３㊀第３期㊀㊀㊀㊀㊀㊀董合忠ꎬ等:黄河三角洲盐碱地作物生态高效生产策略与技术亮丽的风景线ꎬ具有很强的生态修复和观赏价值ꎮ除了以上盐生植物ꎬ作物大家族比较耐盐的有棉花㊁甜菜㊁向日葵㊁蓖麻㊁高粱㊁饲用油菜㊁饲用小黑麦等[３]ꎮ其中ꎬ棉花是大宗作物中最耐盐的:苗期ꎬ棉花可以在含盐量０.３％~０.３５％的土壤中正常生长ꎻ伴随萌枝展叶㊁开花结果ꎬ到了生育盛期ꎬ即使在含盐量０.５％左右的土壤中ꎬ棉花也能正常生长发育㊁成熟吐絮ꎮ而冬小麦㊁花生㊁大豆㊁玉米等作物虽有一定耐盐性ꎬ但其耐盐性显著低于棉花㊁高粱等耐盐作物ꎮ这些作物只有在耕层土壤含盐量低于０.２％的轻度盐碱地种植才能获得较高的产量和效益ꎮ多年生产实践还证明ꎬ种植棉花是改良盐碱地最为经济有效的技术途径ꎮ植棉能改良耕层土壤结构ꎬ降低土壤耕层含盐量ꎬ显著抑制由于水分蒸发造成的土壤返盐ꎻ棉花秸秆还田可进一步起到帮助土壤保水抑盐的作用ꎮ中度盐碱地ꎬ连续种植棉花３年之后ꎬ便可种植小麦㊁玉米㊁大豆等粮油作物ꎮ棉花还可与其它作物间作㊁轮作和套种ꎬ进一步改良盐碱地ꎮ由此可见ꎬ棉花是盐碱地农业生产系统中的标志性作物ꎬ堪称耐盐碱作物之 王 ꎮ在中度盐碱地发展棉花生产对于实施黄河流域生态保护和高质量发展的国家战略具有重要意义ꎮ３㊀黄河三角洲盐碱地作物生产的技术路线黄河三角洲盐碱地作物生产要采取 分类施策㊁依盐择种㊁因地施技㊁用养结合 技术路线ꎬ其中 分类施策㊁用养结合 是关键ꎮ黄河三角洲盐碱地是黄河流域生态系统的重要组成部分ꎬ但长期以来不合理的过度开发利用导致周期性返盐日益明显㊁面源污染加重㊁生态系统脆弱ꎬ严重制约了该区域的生态可持续发展ꎮ因此ꎬ必须从原来改变盐碱地以适应作物向选种耐盐碱作物以适应盐碱地转变ꎮ为此ꎬ我们提出了 分类管理㊁依盐择种㊁因地施技㊁用养结合 的黄三角盐碱地作物生产技术路线ꎮ在轻度盐碱地上ꎬ可以选种小麦㊁玉米㊁大豆㊁花生等粮油作物ꎬ并通过发展与棉花㊁高粱㊁饲草等耐盐作物的周期性轮作ꎬ粮油作物宽幅间作㊁轮作等技术模式ꎬ防止返盐ꎬ保持地力㊁保护生态[１]ꎮ在中度盐碱地上ꎬ要合理布局棉花㊁高粱㊁油葵㊁药用植物㊁饲草㊁绿肥等耐盐作物ꎬ科学配置一熟㊁两熟种植制度ꎬ采用单作㊁间作㊁轮作等种植模式ꎬ推广应用基于轻简化机械化的耐盐作物生态高效生产模式ꎬ特别是通过种植田菁㊁柽麻㊁二月兰㊁饲用油菜等绿肥作物ꎬ实现地表周年覆盖ꎮ在盐碱地经济作物高效生产的同时ꎬ做到用养结合[９]ꎮ对于重度盐碱地ꎬ要以生态保护为主ꎬ通过发展碱蓬㊁柽柳等盐生植物复合种植模式ꎬ实现地表覆盖ꎬ抑制返盐㊁保护生态ꎬ打造景观㊁提升生态效益[１１]ꎮ对黄河三角洲盐碱地的管理ꎬ要树立大农业㊁大生态的观念ꎬ通过分类管理㊁用养结合ꎬ实现生态效益和经济效益双提升ꎬ引领黄河三角洲盐碱地高效生态农业高质量可持续发展ꎮ４㊀中度盐碱地耐盐经济作物生产关键技术黄河三角洲盐碱地作物生产要突出重点ꎬ其中中度盐碱地耐盐经济作物生产是黄河三角洲生态保护和高质量可持续发展的重点ꎮ在黄河三角洲盐碱地耐盐经济作物生产发展中ꎬ又以棉花产业的发展最为关键ꎮ以滨州㊁东营两市为主的黄河三角洲地区是我国传统的植棉区ꎬ常年棉花种植面积占山东省总面积的近３０％ꎮ棉花种植曾经是这两个地区农业的支柱产业ꎬ植棉收入占当地农民总收入的３０％以上ꎮ然而ꎬ 十二五 以来ꎬ山东省棉花种植面积连续下滑ꎬ已跌破国家提出的２６.７万公顷棉花生产保护区的红线ꎬ黄河三角洲的棉花种植规模也迅速萎缩ꎮ究其原因ꎬ一是传统植棉工序复杂㊁用工多ꎬ机械化程度低ꎬ经济效益低ꎻ二是受政策影响ꎬ国家在新疆实行的诸多鼓励植棉的政策未能惠及内地棉农ꎮ黄河三角洲地区的棉花产业ꎬ要做到可持续发展ꎬ必须研究应用系列绿色轻简化植棉技术ꎬ增加植棉收益[１０－１２]ꎮ４.１㊀加快应用棉花轻简化机械化生产技术这是以集中成熟为目标ꎬ通过减少棉花生产管理环节㊁简化农艺管理技术㊁加快发展植棉机械化㊁减少物化投入ꎬ实现棉花轻简高效种植的技术ꎮ主要技术内容包括:适期晚播ꎬ减少烂铃ꎻ机械精量播种ꎬ合理密植ꎻ科学化控ꎬ简化整枝ꎻ科学施肥ꎬ提高肥效ꎻ集中成熟ꎬ机械收获等ꎮ该技术解决了传统植棉结铃分散㊁烂铃多ꎬ机械化程度０４山东农业科学㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第５５卷㊀低㊁用工多等问题ꎮ４.２㊀推广短季棉无膜轻简化绿色栽培技术黄河三角洲传统采用的棉花地膜覆盖栽培技术ꎬ伏前桃多㊁烂铃重ꎬ结铃分散㊁不利于集中采收ꎬ而且残膜污染严重ꎮ短季棉无膜轻简化绿色栽培技术选用短季棉品种ꎬ晚春播种㊁合理密植㊁无膜栽培㊁简化整枝㊁集中成铃ꎬ不仅较好地解决了传统栽培技术存在的烂铃㊁早衰等问题ꎬ也实现了集中成铃和采收ꎬ特别是避免了残膜污染ꎬ是绿色可持续发展的优良模式ꎮ４.３㊀推广 棉草两熟 种植制度黄河三角洲多年来都是一年只种一季棉花ꎬ复种指数低ꎬ综合效益差ꎮ采用 棉草两熟 种植ꎬ即在头年１１月种植饲用小黑麦或者当年２月底种植燕麦ꎬ５月中下旬收获ꎬ之后经简单整地后直播短季棉品种ꎬ把单一的春棉种植改为牧草㊁棉花两茬种植ꎬ这样就使冬闲田和春闲田得到充分利用ꎬ土地利用率大大提高ꎬ不仅能改善土壤环境ꎬ还可使每公顷地平均增收６０００~７５００元ꎮ此外ꎬ 棉草两熟 还可以草带畜ꎬ促进当地畜牧业发展ꎬ大幅度提高农业综合效益ꎮ山东省农业科学院经济作物研究所(山东棉花研究中心)棉花栽培团队联合东营市农业科学院㊁山东绿风农业集团有限公司等创建了 棉草两熟 绿色种植新技术ꎬ自主育成了鲁棉５３２和鲁棉５５１等短季棉品种ꎬ筛选出一批与之配套的饲用小黑麦和燕麦品种ꎬ自２０１６年起在黄河三角洲地区试验示范ꎮ２０２１年６月５日ꎬ山东绿风农业集团有限公司在无棣县召开了 棉草两熟 绿色高效种植现场观摩会ꎬ全面展示了这一全新的绿色高效种植技术ꎬ特别是该技术的 三个突破 :一是熟制突破ꎬ首次在黄河三角洲棉田实现了两熟制ꎻ二是全程机械化突破ꎬ无论是饲草还是棉花ꎬ从种到收全部实现了轻简化机械化ꎬ用工减少８０％以上ꎻ三是效益突破ꎬ经济效益较单作棉花翻了一番ꎬ而且由于免地膜及肥料㊁农药等投入大幅减少ꎬ生态效益显著提高ꎮ这次现场会标志着棉草两熟绿色高效种植技术业已成熟ꎬ迈入了推广应用的新阶段ꎮ总之ꎬ黄河三角洲盐碱地应当遵循宜粮则粮㊁宜棉则棉㊁宜草则草的原则ꎬ把中度盐碱地耐盐经济作物生产作为黄河三角洲生态保护和高质量发展的重点和抓手ꎬ实现经济效益㊁生态效益和社会效益 三提升 ꎮ未来要在此基础上关注以下方面的研究:一是在轻度盐碱地研究建立粮油作物宽幅间作㊁轮作种植模式和技术ꎻ二是在中度盐碱地突破抗盐防涝栽培㊁集中成熟机械收获等单项关键技术ꎬ研究耐盐经济作物(棉花与小黑麦㊁油菜等)两熟制绿色高效栽培技术ꎬ实现两熟无膜种植ꎻ研究耐盐作物宽幅间作或轮作并接茬绿肥种植技术ꎬ实现地表周年覆盖ꎬ在避免返盐的同时肥田养地ꎬ实现种养结合ꎻ三是在重度盐碱地研究盐生植物和高耐盐作物复合种植模式ꎬ提高地表覆盖ꎬ抑制返盐ꎬ实现生态保护ꎻ四是筛选适宜不同程度盐碱地的耐盐作物品种ꎬ研制配套机械ꎬ充分挖掘不同生产模式和技术的增产增效潜力ꎮ在以上研究的基础上ꎬ因地制宜ꎬ优化集成黄河三角洲不同程度盐碱地生态高效生产模式和技术ꎬ依托新型农业经营主体建立高标准的技术核心区和示范区ꎬ促进成果转化ꎮ参㊀考㊀文㊀献:[１]㊀孙文彦ꎬ尹红娟ꎬ温延臣ꎬ等.黄河三角洲地区现代农业粮经饲作物优化种植与利用[Ｊ].现代农业科技ꎬ２０２２(２):３０－３３.[２]㊀高静ꎬ许可军.科技视角下看滨州市盐碱地综合利用现状及对策建议[Ｊ].农业与技术ꎬ２０２２ꎬ４２(４):３６－３９. [３]㊀董合忠.盐碱地棉花栽培学[Ｍ].北京:科学出版社ꎬ２０１０. [４]㊀张娟.以系统思维推进黄河三角洲生态保护[Ｊ].中国国情国力ꎬ２０２２(４):６６－６９.[５]㊀张冬梅ꎬ代建龙ꎬ张艳军ꎬ等.黄河三角洲无膜短季棉轻简化绿色栽培技术[Ｊ].中国棉花ꎬ２０１９ꎬ４６(４):４５－４６. [６]㊀韩若冰ꎬ胡继连.黄河三角洲盐碱地棉花种植的综合生态价值估算[Ｊ].山东农业大学学报(社会科学版)ꎬ２０２０ꎬ２２(１):６３－６８.[７]㊀董合忠.滨海盐碱地棉花丰产栽培的理论与技术[Ｍ].北京:中国农业出版社ꎬ２０１１.[８]㊀代建龙ꎬ董合忠ꎬ段留生.棉花盐害的控制技术及其机理[Ｊ].棉花学报ꎬ２０１０ꎬ２２(５):４８６－４９４.[９]㊀王兴军ꎬ侯蕾ꎬ厉广辉ꎬ等.黄河三角洲盐碱地高效生态利用新模式[Ｊ].山东农业科学ꎬ２０２０ꎬ５２(８):１２８－１３５. [１０]董合忠ꎬ杨国正ꎬ田立文ꎬ等.棉花轻简化栽培[Ｍ].北京:科学出版社ꎬ２０１６.[１１]张术伟ꎬ常春艳ꎬ王卓然ꎬ等.基于卫星遥感的黄三角濒海区土壤水盐及其耦合关系时空分析[Ｊ/ＯＬ].ｈｔｔｐｓ://ｋｎｓ.ｃｎｋｉ.ｎｅｔ/ｋｃｍｓ/ｄｅｔａｉｌ//１２.１４３７.Ｓ.２０２２１２０７.１００９.００１.ｈｔｍｌ. [１２]董合忠ꎬ辛承松ꎬ李维江ꎬ等.山东滨海盐渍棉田盐分和养分特征及对棉花出苗的影响[Ｊ].棉花学报ꎬ２００９ꎬ２１(４):２９０－２９５.１４㊀第３期㊀㊀㊀㊀㊀㊀董合忠ꎬ等:黄河三角洲盐碱地作物生态高效生产策略与技术。

㊀山东农业科学㊀２０２３ꎬ５５(４):１１~２３ＳｈａｎｄｏｎｇＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅｓ㊀ＤＯＩ:１０.１４０８３/ｊ.ｉｓｓｎ.１００１－４９４２.２０２３.０４.００２收稿日期:２０２２－０７－１９基金项目:山东省农业良种工程项目(２０２０ＬＺＧＣ００２)ꎻ国家自然科学基金项目(３１９０１４２２)ꎻ山东省农业科学院农业科技创新工程项目(ＣＸＧＣ２０２１Ａ４６)作者简介:陈义珍(１９９０ )ꎬ女ꎬ助理研究员ꎬ主要从事棉花抗衰老及遗传育种研究ꎮＥ－ｍａｉｌ:ｃｈｅｎｙｉｚｈｅｎ０＠１２６.ｃｏｍ通信作者:柳展基(１９７２ )ꎬ男ꎬ研究员ꎬ主要从事棉花遗传育种研究ꎮＥ－ｍａｉｌ:ｓｃｒｃｌｉｕｚｈａｎｊｉ＠ｓｉｎａ.ｃｏｍ陆地棉膜结合脂肪酸去饱和酶基因家族的全基因组鉴定及表达分析陈义珍ꎬ李浩ꎬ傅明川ꎬ王立国ꎬ刘任重ꎬ柳展基(农业部黄淮海棉花遗传改良与栽培生理重点实验室/山东省农业科学院经济作物研究所ꎬ山东济南㊀２５０１００)㊀㊀摘要:膜结合脂肪酸去饱和酶(ｆａｔｔｙａｃｉｄｄｅｓａｔｕｒａｓｅꎬＦＡＤ)是生物合成不饱和脂肪酸的关键酶ꎮ本研究以陆地棉基因组数据为基础ꎬ利用生物信息学方法对棉花ＦＡＤ基因家族进行全基因组鉴定和进化分析ꎮ结果表明ꎬ陆地棉基因组中共含有３７个ＦＡＤ基因ꎬ进化分析发现这些基因分为４个亚家族ꎬ各亚家族成员数量不一ꎬ但相同亚家族成员含有相似的基因结构和保守基序ꎮ共线性分析发现２８对复制基因全为片段复制基因ꎬ且都经历了严格的纯化选择作用ꎮ此外ꎬ在陆地棉ＦＡＤ基因的启动子区域ꎬ发现了丰富的响应植物激素信号和逆境胁迫的顺式作用元件ꎮ转录组分析表明ꎬ陆地棉ＦＡＤ基因家族响应干旱和盐胁迫ꎬ定量ＰＣＲ分析表明施加外源褪黑素显著影响了ＦＡＤ基因的表达ꎮ本研究结果为进一步解析ＦＡＤ家族基因的功能奠定了基础ꎮ关键词:陆地棉ꎻ膜结合脂肪酸去饱和酶ꎻ全基因组鉴定ꎻ生物信息学分析ꎻ基因表达ꎻ干旱和盐胁迫ꎻ褪黑素中图分类号:Ｓ５６２:Ｑ７８㊀㊀文献标识号:Ａ㊀㊀文章编号:１００１－４９４２(２０２３)０４－００１１－１３Ｇｅｎｏｍｅ￣ＷｉｄｅＩｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎａｎｄＥｘｐｒｅｓｓｉｏｎＡｎａｌｙｓｉｓｏｆＭｅｍｂｒａｎｅ￣ＢｏｕｎｄＦａｔｔｙＡｃｉｄＤｅｓａｔｕｒａｓｅＧｅｎｅＦａｍｉｌｙｉｎＵｐｌａｎｄＣｏｔｔｏｎ(ＧｏｓｓｙｐｉｕｍｈｉｒｓｕｔｕｍＬ.)ＣｈｅｎＹｉｚｈｅｎꎬＬｉＨａｏꎬＦｕＭｉｎｇｃｈｕａｎꎬＷａｎｇＬｉｇｕｏꎬＬｉｕＲｅｎｚｈｏｎｇꎬＬｉｕＺｈａｎｊｉ(ＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＣｏｔｔｏｎＢｒｅｅｄｉｎｇａｎｄＣｕｌｔｉｖａｔｉｏｎｉｎＨｕａｎｇ￣Ｈｕａｉ￣ＨａｉＰｌａｉｎꎬＭｉｎｉｓｔｒｙｏｆＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅａｎｄＲｕｒａｌＡｆｆａｉｒｓ/ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＩｎｄｕｓｔｒｉａｌｃｒｏｐｓꎬＳｈａｎｄｏｎｇＡｃａｄｅｍｙｏｆＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅｓꎬＪｉｎａｎ２５０１００ꎬＣｈｉｎａ)Ａｂｓｔｒａｃｔ㊀Ｍｅｍｂｒａｎｅ￣ｂｏｕｎｄｆａｔｔｙａｃｉｄｄｅｓａｔｕｒａｓｅｓ(ＦＡＤｓ)ａｒｅｔｈｅｋｅｙｅｎｚｙｍｅｓｆｏｒｔｈｅｂｉｏｓｙｎｔｈｅｓｉｓｏｆｕｎｓａｔｕｒａｔｅｄｆａｔｔｙａｃｉｄｓ.ＩｎｔｈｉｓｓｔｕｄｙꎬｔｈｅｗｈｏｌｅｇｅｎｏｍｅｏｆＦＡＤｇｅｎｅｆａｍｉｌｙｗａｓｉｄｅｎｔｉｆｉｅｄａｎｄｉｔｓｅｖｏｌｕｔｉｏｎｗａｓａｎａｌｙｚｅｄｂｙｂｉｏｉｎｆｏｒｍａｔｉｃｓｍｅｔｈｏｄｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｇｅｎｏｍｉｃｄａｔａｏｆｕｐｌａｎｄｃｏｔｔｏｎ(ＧｏｓｓｙｐｉｕｍｈｉｒｓｕｔｕｍＬ.).Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｔｈｅｒｅｗｅｒｅ３７ＦＡＤｇｅｎｅｓｉｎｔｈｅｕｐｌａｎｄｃｏｔｔｏｎｇｅｎｏｍｅ.ＰｈｙｌｏｇｅｎｅｔｉｃａｎａｌｙｓｅｓｉｎｄｉｃａｔｅｄｔｈｅｓｅＦＡＤｇｅｎｅｓｗｅｒｅｄｉｖｉｄｅｄｉｎｔｏｆｏｕｒｓｕｂｆａｍｉｌｉｅｓꎬａｎｄｅａｃｈｃｏｎｔａｉｎｅｄｄｉｆｆｅｒｅｎｔｎｕｍｂｅｒｓｏｆＦＡＤｇｅｎｅｓꎬｂｕｔｔｈｅｍｅｍｂｅｒｓｉｎｔｈｅｓａｍｅｓｕｂｆａｍｉｌｙｃｏｎｔａｉｎｅｄｓｉｍｉｌａｒｇｅｎｅｓｔｒｕｃｔｕｒｅａｎｄｃｏｎｓｅｒｖｅｄｍｏｔｉｆｓ.Ｃｏｌｌｉｎｅａｒａｎａｌｙｓｉｓｒｅｖｅａｌｅｄｔｈａｔａｌｌｔｈｅ２８ｐａｉｒｓｏｆｒｅｐｌｉｃａｔｏｒｓｗｅｒｅｆｒａｇｍｅｎｔｒｅｐｌｉｃａｔｏｒｓａｎｄｈａｄｕｎｄｅｒｇｏｎｅｒｉｇｏｒｏｕｓｐｕｒｉｆｉｃａｔｉｏｎａｎｄｓｅｌｅｃｔｉｏｎ.Ｉｎａｄｄｉｔｉｏｎꎬａｂｕｎｄａｎｔｃｉｓ￣ａｃｔｉｎｇｅｌｅｍｅｎｔｓｒｅｌａｔｅｄｔｏｐｈｙｔｏｈｏｒｍｏｎｅｓｉｇｎａｌｉｎｇａｎｄｓｔｒｅｓｓｒｅｓｐｏｎｓｅｓｗｅｒｅｉｄｅｎｔｉｆｉｅｄｉｎｔｈｅｐｒｏｍｏｔｅｒｒｅｇｉｏｎｓｏｆＦＡＤｇｅｎｅｓ.ＴｒａｎｓｃｒｉｐｔｏｍｅａｎａｌｙｓｉｓｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｔｈｅＦＡＤｇｅｎｅｆａｍｉｌｙｏｆｕｐｌａｎｄｃｏｔｔｏｎｒｅｓｐｏｎｄｅｄｔｏｄｒｏｕｇｈｔａｎｄｓａｌｔｓｔｒｅｓｓꎬａｎｄｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅＰＣＲａｎａｌｙｓｉｓｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｅｘｏｇｅｎｏｕｓｍｅｌａｔｏｎｉｎｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙａｆｆｅｃｔｅｄｔｈｅＦＡＤｇｅｎｅｅｘｐｒｅｓｓｉｏｎ.ＴｈｅｒｅｓｕｌｔｓｏｆｔｈｉｓｓｔｕｄｙｌａｉｄａｆｏｕｎｄａｔｉｏｎｆｏｒｆｕｒｔｈｅｒｆｕｎｃｔｉｏｎａｌａｎａｌｙｓｉｓｏｆＦＡＤｆａｍｉｌｙｇｅｎｅｓ.Ｋｅｙｗｏｒｄｓ㊀ＵｐｌａｎｄｃｏｔｔｏｎꎻＭｅｍｂｒａｎｅ￣ｂｏｕｎｄｆａｔｔｙａｃｉｄｄｅｓａｔｕｒａｓｅꎻＧｅｎｏｍｅ￣ｗｉｄｅｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎꎻＢｉｏｉｎ￣ｆｏｒｍａｔｉｃｓａｎａｌｙｓｉｓꎻＧｅｎｅｅｘｐｒｅｓｓｉｏｎꎻＤｒｏｕｇｈｔａｎｄｓａｌｔｓｔｒｅｓｓꎻＭｅｌａｔｏｎｉｎ㊀㊀脂肪酸去饱和酶(ｆａｔｔｙａｃｉｄｄｅｓａｔｕｒａｓｅꎬＦＡＤ)能够在脂肪酸链的特定位置引入双键ꎬ是产生不饱和脂肪酸的关键酶[１ꎬ２]ꎮ植物中的不饱和脂肪酸主要包括油酸㊁亚油酸㊁亚麻酸和花生四烯酸等ꎬ不仅是储藏油脂的重要组分ꎬ还是植物细胞膜脂的主要成分[３]ꎮＦＡＤ包括ＦＡＤ２㊁ＦＡＤ３㊁ＦＡＤ４㊁ＦＡＤ５㊁ＦＡＤ６㊁ＦＡＤ７和ＦＡＤ８ꎬ其中ＦＡＤ２和ＦＡＤ６为ω－６(也称Δ１２)去饱和酶ꎬ能够在油酸脂肪酸链的Δ１２处引入第二个氢键ꎬ催化油酸转变为亚油酸ꎻＦＡＤ３㊁ＦＡＤ７和ＦＡＤ８为ω－３(Δ１５)去饱和酶ꎬ能够在亚油酸脂肪酸链的Δ１５处添加第三个氢键ꎬ进而产生亚麻酸ꎻＦＡＤ４㊁ＦＡＤ５和ＦＡＤ６的催化底物为棕榈酸[４ꎬ５]ꎮ１９９２年ꎬＡｒｏｎｄｅｌ等从拟南芥中图位克隆了ＦＡＤ３基因[６]ꎬ其后ＦＡＤ基因相继在油菜㊁水稻㊁大豆㊁玉米等作物中被分离[７]ꎮ棉花是世界上最重要的天然纤维作物ꎬ同时也是重要的食用油和蛋白来源[８]ꎮ棉仁中油分含量高达３０％~４０％ꎬ棉籽油富含多种不饱和脂肪酸ꎬ其中油酸和亚油酸含量约占８０％ꎮＦＡＤ２是脂肪酸去饱和反应的限速酶ꎬ决定了油脂中油酸和亚油酸的比例和油脂品质ꎬ抑制ＦＡＤ２基因的表达ꎬ能够降低Δ１２－脂肪酸去饱和酶的活性ꎬ致使种子中油酸含量增加ꎮ利用ＴＡＬＥＮｓ技术靶向敲除大豆ＦＡＤ２－１Ａ和ＦＡＤ２－１Ｂ基因ꎬ纯合双基因突变体的油酸含量显著上升ꎬ由２０％提高到８０％ꎬ而亚油酸含量大幅下降ꎬ由５０％降至４％[９ꎬ１０]ꎮＬｉｕ等利用ＲＮＡｉ技术抑制棉花ＦＡＤ２－１基因的表达ꎬ获得的棉花高油酸品系Ｈｉｇｈ－Ｏｌｅ￣ｉｃ和Ｍｏｎｏ－Ｃｏｔｔ的油酸含量分别达到７７％和８１％[１１]ꎮ近年来ꎬ棉花基因组研究进展迅速ꎬ二倍体棉种雷蒙德氏棉(Ｄ５)和亚洲棉(Ａ２)以及四倍体棉种陆地棉(ＡＤ１)和海岛棉(ＡＤ２)的基因组相继被破译[１２－１５]ꎬ为利用生物信息学在全基因组范围内进行重要基因家族的鉴定和分析提供了可能ꎮ目前ꎬ已知拟南芥基因组中含有１７个ＦＡＤ基因ꎬ水稻中有１０个ꎬ油菜中多达８４个[１６]ꎮ在雷蒙德氏棉基因组中ꎬＬｉｕ等鉴定了１９个ＦＡＤ基因[４]ꎮ然而ꎬ陆地棉中ＦＡＤ基因家族的系统分析尚未见报道ꎮ本研究利用最新发布的陆地棉标准系ＴＭ－１的基因组数据[１４]ꎬ对膜结合ＦＡＤ基因家族进行全基因组鉴定ꎬ分析其基因结构㊁染色体定位㊁保守基序㊁基因复制和顺式作用元件ꎬ并分析其在干旱胁迫㊁盐胁迫及施加外源褪黑素下基因的表达模式ꎬ为进一步研究棉花ＦＡＤ基因家族各成员的功能奠定基础ꎮ１㊀材料与方法１.１㊀供试材料供试陆地棉(ＧｏｓｓｙｐｉｕｍｈｉｒｓｕｔｕｍＬ.)品种为Ｋ８３６ꎬ种子由本实验室保存ꎮ采用１/２Ｈｏａｇｌａｎｄ营养液水培法将棉花幼苗培养至两叶一心ꎮ用１００μｍｏｌ/Ｌ褪黑素进行处理ꎬ分别于处理后０㊁３㊁６㊁１２ｈ对棉花叶片进行取样ꎬ每个样品３次生物学重复ꎬ置于液氮中冻存备用ꎮ１.２㊀陆地棉ＦＡＤ基因鉴定与注释陆地棉标准系ＴＭ－１的基因组序列数据来自于ＣｏｔｔｏｎＦＧＤ数据库[１７](ｈｔｔｐ://ｗｗｗ.ｃｏｔｔｏｎｆｇｄ.ｏｒｇ/)ꎮ利用拟南芥的１７个ＦＡＤ基因的氨基酸序列作为查询序列ꎬ检索棉花基因组蛋白数据库(ＢｌａｓｔｐꎬＥɤｅ－１０)ꎮ同时ꎬ从Ｐｆａｍ数据库(ｈｔｔｐ://ｐｆａｍ.ｘｆａｍ.ｏｒｇ/)下载ＦＡＤ蛋白保守结构域ＦＡ＿ｄｅｓａｔｕｒａｓｅ(ＰＦ００４８７)的隐马尔可夫模型文件ꎬ利用ＨＭＭＥＲ３.０软件搜索陆地棉的蛋白数据库[１８]ꎮ将获得的候选序列提交Ｐｆａｍ和ＳＭＡＲＴ(ｈｔｔｐ://ｓｍａｒｔ.ｅｍｂｌ－ｈｅｉｄｅｌｂｅｒｇ.ｄｅ/)数据库ꎬ确认是否具有ＦＡＤ蛋白保守结构域ꎮ利用ＥｘＰＡＳｙ(ｈｔｔｐｓ://ｗｅｂ.ｅｘｐａｓｙ.ｏｒｇ/ｃｏｍｐｕｔｅ＿ｐｉ/)分析棉花ＦＡＤ基因家族成员的分子量和等电点[１９]ꎮ利用ＣＥＬＬＯ(ｈｔｔｐ://ｃｅｌｌｏ.ｌｉｆｅ.ｎｃｔｕ.ｅｄｕ.ｔｗ/)对棉花ＦＡＤ基因家族成员进行亚细胞定位预测[２０]ꎮ１.３㊀陆地棉ＦＡＤ的系统进化和染色体定位分析利用ＣｌｕｓｔａｌＷ软件对拟南芥和陆地棉ＦＡＤ蛋白序列进行多重序列比对ꎬ利用ＭＥＧＡ－Ｘ软件中的邻接法(ｎｅｉｇｈｂｏｒ－ｊｏｉｎｉｎｇꎬＮＪ)构建系统进化树ꎬＢｏｏｔｓｔｒａｐ值设置为１０００[２１]ꎮ根据陆地棉基因组提供的基因注释信息ꎬ获得ＦＡＤ基因在各染色体上的位置ꎬ利用ＭａｐＣｈａｒｔ２.３２软件绘制其染色体分布图[２２]ꎮ２１山东农业科学㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第５５卷㊀１.４㊀陆地棉ＦＡＤ基因结构、保守基序和上游顺式作用元件分析首先从棉花基因组注释文件(ｇｆｆ文件)获得ＦＡＤ基因的ＤＮＡ和ｃＤＮＡ信息ꎬ利用ＧＳＤＳ２.０软件(ｈｔｔｐ://ｇｓｄｓ.ｃｂｉ.ｐｋｕ.ｅｄｕ.ｃｎ/)绘制棉花ＦＡＤ基因家族成员的基因结构图[２３]ꎻ利用在线软件ＭＥＭＥ(ｈｔｔｐ://ｍｅｍｅ－ｓｕｉｔｅ.ｏｒｇ/ｔｏｏｌｓ/ｍｅｍｅ)分析ＦＡＤ蛋白的保守基序[２４]ꎬ基序数值设定为１０ꎮ利用陆地棉基因组数据ꎬ提取ＦＡＤ基因转录起始位点上游１５００ｂｐ序列ꎬ在ＰｌａｎｔＣＡＲＥ数据库(ｈｔｔｐ://ｂｉｏｉｎｆｏｒｍａｔｉｃｓ.ｐｓｂ.ｕｇｅｎｔ.ｂｅ/ｗｅｂｔｏｏｌｓ/ｐｌａｎｔｃａｒｅ/ｈｔｍｌ/)中检索ꎬ鉴定上游启动子区域可能存在的顺式作用元件[２５]ꎮ１.５㊀陆地棉ＦＡＤ基因复制分析利用ＭＣＳｃａｎＸ软件分析陆地棉基因组内的同源基因[２６]ꎬ如比对上的序列长度超过长序列长度的７５％且序列的相似性超过７５％ꎬ则认为此同源基因为复制基因ꎬ并利用可视化工具Ｃｉｒｃｏｓ(ｈｔ￣ｔｐ://ｃｉｒｃｏｓ.ｃａ/)展示复制的同源关系[２７ꎬ２８]ꎮ采用ＫａＫｓ＿Ｃａｌｃｕｌａｔｏｒ２.０计算复制基因的Ｋａ(非同义替换率)和Ｋｓ(同义替换率)值ꎬ通过Ｋａ/Ｋｓ值分析环境选择压力[２９]ꎮ１.６㊀ＲＮＡ－ｓｅｑ分析利用前期试验得到的陆地棉干旱(ＰＥＧ)和盐胁迫(ＮａＣｌ)处理３㊁６㊁１２㊁２４ｈ后的转录组数据(未发表)ꎬ筛选得到ＦＡＤ基因表达量数据ꎮ利用ＦＰＫＭ(ｆｒａｇｍｅｎｔｓｐｅｒｋｉｌｏｂａｓｅｏｆｍｉｌｌｉｏｎｍａｐｐｅｄｒｅａｄｓ)对原始表达数据进行标准化处理ꎬ并利用ＴＢｔｏｏｌｓ软件绘制表达量热图ꎮ以ｌｏｇ２(ＦＣ)绝对值大于１为差异基因的筛选标准ꎮ１.７㊀基因表达分析采用北京艾德莱生物科技(Ａｉｄｌａｂ)有限公司植物ＲＮＡ快速提取试剂盒(ＲＮ３８０２)提取叶片总ＲＮＡꎬ分别取１μｇ总ＲＮＡ进行反转录ꎬ反应体系和操作程序参照ＴＲＵＥｓｃｒｉｐｔＲＴＭａｓｔｅｒＭｉｘ(Ｏｎ￣ｅＳｔｅｐｇＤＮＡＲｅｍｏｖａｌ)一步法基因组清除反转录试剂盒(ＰＣ７０)说明ꎮ将反转录产物稀释１０倍ꎬ选择Ｕｂｉｑｕｉｔｉｎ(ＧｅｎＢａｎｋＮｏ.ＡＹ１８９９７２)基因作为内参基因ꎬ进行定量ＲＴ－ＰＣＲꎬ所用引物见表１ꎬ由北京六合华大基因科技有限公司合成ꎮ选用㊀㊀表１㊀定量ＰＣＲ引物序列序号基因正向引物(５ᶄ－３ᶄ)反向引物(３ᶄ－５ᶄ)１ＧＨ＿Ａ０１Ｇ１３８０ＧＧＧＡＧＣＴＴＴＡＴＣＧＡＣＣＧＴＧＧＡＣＧＡＧＣＣＡＣＧＴＧＴＡＴＧＣＧＧＧＴＴＡＴ２ＧＨ＿Ａ０１Ｇ１３８２ＧＴＴＴＣＣＡＧＣＧＣＴＣＣＧＴＴＴＴＡＣＧＧＡＣＣＣＡＡＡＣＧＣＣＧＧＴＣＡＡＡＡＴＣ３ＧＨ＿Ａ０４Ｇ１１１１ＡＣＣＴＴＴＧＧＡＡＣＡＧＡＡＧＴＣＣＧＧＧＴＣＴＴＴＴＣＧＴＴＣＧＧＴＣＧＧＧＡＣＡＡ４ＧＨ＿Ａ０５Ｇ０４２４ＧＣＣＡＡＧＧＴＧＣＣＡＴＣＴＣＡＧＧＡＡＡＴＧＧＧＴＴＧＣＴＧＡＧＡＡＴＣＣＴＴＧＣＣ５ＧＨ＿Ａ０５Ｇ１２４８ＡＡＡＣＴＣＴＧＧＣＣＡＴＣＣＡＧＡＣＴＣＧＡＡＧＣＣＧＡＣＡＣＴＴＴＣＣＣＡＴＴＧＣＴ６ＧＨ＿Ａ０７Ｇ１１４４ＣＡＴＧＧＧＴＴＣＣＧＴＴＧＣＣＴＧＡＧＡＡＡＣＡＣＧＧＧＧＡＡＴＧＣＡＡＡＴＡＧＧＧＧ７ＧＨ＿Ａ０７Ｇ１５２２ＡＧＴＧＣＧＧＡＡＧＡＧＣＴＧＡＡＡＧＡＧＣＣＣＡＧＧＧＴＧＡＴＡＣＧＣＣＡＧＡＡＡＧＧ８ＧＨ＿Ａ０９Ｇ１０７６ＧＧＧＡＣＣＡＴＧＴＴＴＴＧＧＧＣＴＧＴＣＴＣＧＧＡＣＡＴＣＧＧＡＡＣＣＣＡＡＧＡＣＴＣ９ＧＨ＿Ａ１０Ｇ２６２９ＴＣＡＣＣＡＴＧＧＴＣＡＴＧＡＣＧＡＧＡＡＧＣＡＴＣＣＣＧＡＴＣＡＡＧＣＧＴＣＧＴＡＡＧＣ１０ＧＨ＿Ａ１１Ｇ０９６８ＧＧＣＴＴＧＴＣＡＣＧＧＡＧＴＴＣＴＣＣＡＡＣＣＣＡＣＡＣＧＣＴＡＴＣＧＣＡＴＣＴＣＡＡ１１ＧＨ＿Ａ１１Ｇ３５８８ＡＴＧＣＡＧＡＡＧＡＧＣＧＡＴＣＣＧＴＧＡＣＴＣＴＴＴＣＧＴＣＡＧＣＴＴＧＣＴＣＣＣＡＣ１２ＧＨ＿Ａ１２Ｇ１２５８ＡＣＣＣＣＡＣＴＣＴＴＡＡＡＴＣＴＣＧＣＣＧＡＧＧＴＡＴＴＧＣＣＡＡＧＣＴＧＴＧＧＴＧＧ１３ＧＨ＿Ａ１３Ｇ０６７８ＣＡＣＣＡＧＴＡＣＧＣＣＡＴＴＡＣＴＧＣＧＡＡＡＣＡＣＧＴＧＧＧＡＴＧＧＡＣＣＡＡＣＴＧ１４ＧＨ＿Ａ１３Ｇ２１２６ＴＡＴＡＧＧＣＣＡＣＧＡＴＴＧＣＧＣＴＣＡＣＧＴＧＣＣＴＧＴＣＡＴＧＣＴＴＡＡＡＣＣＧＣ１５ＧＨ＿Ｄ０１Ｇ１４６４ＧＣＧＣＴＣＣＧＴＴＴＴＡＣＧＣＴＣＡＴＴＣＡＣＧＴＴＧＧＡＧＡＧＡＧＣＣＴＧＡＧＧＡＡ１６ＧＨ＿Ｄ０４Ｇ１４５４ＡＴＣＡＴＧＧＣＡＣＣＣＧＴＴＧＴＣＴＧＡＧＧＧＴＣＧＡＡＧＴＧＣＧＡＡＣＣＡＣＴＣＴＴ１７ＧＨ＿Ｄ０５Ｇ０４２６ＧＴＴＴＣＣＡＡＧＧＴＴＧＣＣＡＡＧＧＴＧＣＣＴＧＣＡＡＧＧＣＴＧＣＴＧＡＴＣＧＡＡＧＡ１８ＧＨ＿Ｄ０６Ｇ１４７４ＡＧＧＴＧＡＡＧＧＡＧＡＴＴＧＣＴＣＣＣＧＡＡＧＧＧＣＣＧＡＴＡＣＴＣＣＧＡＴＣＣＡＴＴ１９ＧＨ＿Ｄ０７Ｇ１１２５ＧＡＡＡＣＴＣＧＡＣＡＣＣＡＧＴＡＣＧＣＧＡＣＴＴＴＧＣＣＴＧＧＧＣＴＴＣＴＡＴＧＣＣＡ２０ＧＨ＿Ｄ０７Ｇ１５２６ＧＴＡＴＣＡＣＣＣＴＧＧＡＡＣＧＧＣＴＴＧＧＧＴＧＣＣＣＡＣＡＣＧＣＴＡＴＣＡＣＡＴＣＴ２１ＧＨ＿Ｄ０８Ｇ２８１１ＣＧＡＣＡＡＧＡＡＡＧＧＡＣＡＣＧＧＧＡＣＡＣＡＣＣＡＴＣＣＣＡＴＧＣＴＧＡＴＣＣＣＡＧ２２ＧＨ＿Ｄ０９Ｇ１０２８ＡＣＡＧＣＡＡＣＴＴＧＴＴＴＧＣＴＣＣＣＣＡＣＴＴＣＴＧＣＴＣＧＴＡＴＣＣＧＴＧＧＴＧＧ２３ＧＨ＿Ｄ１０Ｇ２７３４ＧＡＡＧＣＴＡＣＣＧＡＡＧＣＡＧＣＡＡＡＧＣＡＣＡＣＧＡＣＡＴＣＡＣＣＡＡＴＧＴＣＡＣＴＣＡ２４ＧＨ＿Ｄ１１Ｇ０９９９ＡＧＧＣＴＴＧＴＣＡＣＧＧＡＧＴＴＴＴＣＣＡＣＣＣＡＣＡＣＧＣＴＡＴＣＧＣＡＴＣＴＣＡＡ２５ＧＨ＿Ｄ１１Ｇ３６０８ＴＧＣＡＡＣＡＣＡＣＴＣＡＣＣＣＴＧＣＡＴＴＧＣＣＴＴＴＧＴＴＧＣＴＴＣＣＡＴＴＧＣＧＴ２６ＵｂｉｑｕｉｔｉｎＡＡＧＡＣＣＴＡＣＡＣＣＡＡＧＣＣＣＡＡＧＡＣＡＣＴＣＣＧＣＡＴＴＡＧＧＡＣＡＣＴＣ３１㊀第４期㊀㊀㊀㊀陈义珍ꎬ等:陆地棉膜结合脂肪酸去饱和酶基因家族的全基因组鉴定及表达分析Ａｉｄｌａｂ公司的２ˑＳｙｂｒＧｒｅｅｎｑＰＣＲＭｉｘ试剂盒ꎬ反应体系为２０μＬ:２ˑＳＹＢＲｑＰＣＲＭｉｘ１０μＬꎬ基因特异性上下游引物各０.４μＬ(１０μｍｏｌ/Ｌ)ꎬ模板ｃＤＮＡ０.８μＬꎬ补ｄｄＨ２Ｏ至２０μＬꎮ使用Ｔｈｅｒ￣ｍｏＦｉｓｈｅｒＳｃｉｅｎｔｉｆｉｃＱｕａｎｔＳｔｕｄｉｏ５荧光定量ＰＣＲ仪ꎬ反应程序:９５ħ预变性３ｍｉｎꎻ９５ħ１５ｓꎬ６０ħ１５ｓꎬ４０个循环ꎻ熔点曲线程序为９５ħ１５ｓꎬ６０ħ１ｍｉｎꎬ９５ħ１５ｓꎮ每个样品进行３次重复试验ꎬ采用２－әәＣｔ法计算基因的表达量ꎮ利用Ｇｒａｐｈｐａｄ进行差异显著性分析ꎮ２㊀结果与分析２.１㊀陆地棉ＦＡＤ基因家族成员的鉴定在陆地棉基因组中共鉴定出３７个ＦＡＤ基因(表２)ꎬ均含有保守的ＦＡ＿ｄｅｓａｔｕｒａｓｅ结构域(ＰＦ００４８７)ꎮＦＡＤ蛋白的氨基酸序列长度差异较大ꎬＧＨ＿Ａ１３Ｇ０６７８最短ꎬ为３０８个氨基酸ꎬ而ＧＨ＿Ａ１０Ｇ２６２９和ＧＨ＿Ｄ１０Ｇ２７３４最长ꎬ均为４５０个氨基酸ꎻＧＨ＿Ａ１３Ｇ０６７８的分子量最小ꎬ为３５.４１ｋＤａꎬＧＨ＿Ａ１２Ｇ１２５８的分子量最大ꎬ为５１.８７ｋＤａꎻＦＡＤ蛋白的等电点差异较大ꎬＧＨ＿Ｄ０６Ｇ１４７４的等电点最小ꎬ为６.９５ꎬ其余ＦＡＤ蛋白的等电点均在７.２９及以上ꎬ为碱性ꎬ以ＧＨ＿Ｄ０５Ｇ１２４５的等电点最大(９.３７)ꎮ大多数ＦＡＤ蛋白定位在内质网和质膜上ꎬ少数ＦＡＤ蛋白位于叶绿体中ꎬ仅ＧＨ＿Ｄ１２Ｇ１２７４位于溶酶体中(表２)ꎮ㊀㊀表２㊀陆地棉ＦＡＤ基因家族基本信息基因染色体定位亚家族外显子数量氨基酸序列长度分子量(ｋＤａ)等电点亚细胞定位ＧＨ＿Ａ０１Ｇ１３８０Ａ０１:５２４３７２５８－５２４３８４０９Ｏｍｅｇａ１３８３４４.３７８.９７内质网ＧＨ＿Ａ０１Ｇ１３８２Ａ０１:５２７９３６７６－５２７９４８２７Ｏｍｅｇａ１３８３４４.３７９.０６内质网ＧＨ＿Ａ０１Ｇ２４５３Ａ０１:１１７６６１８８５－１１７６６４８７９Ｏｍｅｇａ８４２７４９.５３８.１７叶绿体ＧＨ＿Ａ０４Ｇ１１１１Ａ０４:７６６７９８５５－７６６８１８５７Ｏｍｅｇａ８４４６５０.９６８.４７叶绿体ＧＨ＿Ａ０５Ｇ０４２４Ａ０５:３９３２２８４－３９３３６２７Ｆｒｏｎｔ－ｅｎｄ１４４７５１.１６８.４３质膜ＧＨ＿Ａ０５Ｇ１２４８Ａ０５:１１３４２４６８－１１３４４４５３Ｆｉｒｓｔ５４０５４６.２８９.２６质膜ＧＨ＿Ａ０６Ｇ１４３５Ａ０６:８９１４６２６４－８９１４７９５２Ｓｐｈｉｎｇｏｌｉｐｉｄ２３３０３８.４０７.２９质膜ＧＨ＿Ａ０７Ｇ１１４４Ａ０７:１８０１４５７９－１８０１６２８０Ｏｍｅｇａ８３７６４３.５０８.８４内质网ＧＨ＿Ａ０７Ｇ１５２２Ａ０７:３０４３２５１２－３０４３３８５５Ｆｒｏｎｔ－ｅｎｄ１４４７５１.１８８.３６质膜ＧＨ＿Ａ０８Ｇ２８１８Ａ０８:１２４５７７５２８－１２４５７８８７１Ｆｒｏｎｔ－ｅｎｄ１４４７５１.２０８.６４质膜ＧＨ＿Ａ０９Ｇ１０７６Ａ０９:６２９５７８６６－６２９５９６１４Ｏｍｅｇａ８３８８４５.０３９.０５内质网ＧＨ＿Ａ１０Ｇ０２６０Ａ１０:２１４７３９０－２１４９４４９Ｓｐｈｉｎｇｏｌｉｐｉｄ２３３１３８.６２８.８２质膜ＧＨ＿Ａ１０Ｇ２６２９Ａ１０:１１４４１１６７３－１１４４１４２８８Ｏｍｅｇａ８４５０５１.１９８.９１叶绿体ＧＨ＿Ａ１１Ｇ０９６８Ａ１１:８７６４８４０－８７６６１８３Ｆｒｏｎｔ－ｅｎｄ１４４７５１.３８８.９４质膜ＧＨ＿Ａ１１Ｇ３５８８Ａ１１:１１９６８０９８０－１１９６８２１３４Ｏｍｅｇａ１３８４４４.２５８.９６内质网ＧＨ＿Ａ１２Ｇ１２５８Ａ１２:８０８７２６８０－８０８７５０３４Ｆｒｏｎｔ－ｅｎｄ２４４９５１.８７７.９８质膜ＧＨ＿Ａ１３Ｇ０６７８Ａ１３:１４２５３４３３－１４２５５０５６Ｏｍｅｇａ８３０８３５.４１８.６９质膜ＧＨ＿Ａ１３Ｇ２１２６Ａ１３:１０５０４５５７０－１０５０４９３８６Ｏｍｅｇａ１０４４５５１.５９９.０９叶绿体ＧＨ＿Ａ１３Ｇ２４２３Ａ１３:１０８６０９３７６－１０８６１０５３３Ｏｍｅｇａ１３８５４４.０６９.０９内质网ＧＨ＿Ｄ０１Ｇ１４６３Ｄ０１:３０７８３１６４－３０７８４３１５Ｏｍｅｇａ１３８３４４.２８８.９４内质网ＧＨ＿Ｄ０１Ｇ１４６４Ｄ０１:３０８２４７５１－３０８２５９０２Ｏｍｅｇａ１３８３４４.１８９.０４内质网ＧＨ＿Ｄ０１Ｇ２５２９Ｄ０１:６４２４５４０６－６４２４８４０８Ｏｍｅｇａ８４３５５０.４０７.４２叶绿体ＧＨ＿Ｄ０４Ｇ１４５４Ｄ０４:４７８３２９２０－４７８３４９１９Ｏｍｅｇａ８４４６５０.７２８.５２叶绿体ＧＨ＿Ｄ０５Ｇ０４２６Ｄ０５:３４１９７９０－３４２１１３３Ｆｒｏｎｔ－ｅｎｄ１４４７５１.２０８.６８质膜ＧＨ＿Ｄ０５Ｇ１２４５Ｄ０６:１０３２７２０４－１０３２９１４２Ｆｉｒｓｔ５３８６４４.２４９.３７质膜ＧＨ＿Ｄ０６Ｇ１４７４Ｄ０７:４４７７４８９２－４４７７６５６２Ｓｐｈｉｎｇｏｌｉｐｉｄ２３３０３８.３５６.９５质膜ＧＨ＿Ｄ０７Ｇ１１２５Ｄ０７:１４０２９８６６－１４０３１５６８Ｏｍｅｇａ８３７６４３.５６８.８３内质网ＧＨ＿Ｄ０７Ｇ１５２６Ｄ０７:２２７３７９９０－２２７３９３３３Ｆｒｏｎｔ－ｅｎｄ１４４７５１.１９８.５５质膜ＧＨ＿Ｄ０８Ｇ２８１１Ｄ０８:６８６０４５７０－６８６０５９１３Ｆｒｏｎｔ－ｅｎｄ１４４７５１.２７８.６１质膜ＧＨ＿Ｄ０９Ｇ１０２８Ｄ０９:３５４９７４５４－３５４９９２１６Ｏｍｅｇａ８３８８４５.１１９.０５内质网ＧＨ＿Ｄ１０Ｇ０２７３Ｄ１０:２１５７５１５－２１５９４７４Ｓｐｈｉｎｇｏｌｉｐｉｄ２３２３３７.７９７.３０质膜ＧＨ＿Ｄ１０Ｇ２７３４Ｄ１０:６６２６０６１４－６６２６３２９５Ｏｍｅｇａ８４５０５１.１５８.９１叶绿体ＧＨ＿Ｄ１１Ｇ０９９９Ｄ１１:８２８８９８２－８２９０３２５Ｆｒｏｎｔ－ｅｎｄ１４４７５１.３７８.９４质膜４１山东农业科学㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第５５卷㊀㊀㊀表２(续)基因染色体定位亚家族外显子数量氨基酸序列长度分子量(ｋＤａ)等电点亚细胞定位ＧＨ＿Ｄ１１Ｇ３６０８Ｄ１１:６９７１５４６１－６９７１６６１５Ｏｍｅｇａ１３８４４４.２７９.０４内质网ＧＨ＿Ｄ１２Ｇ１２７４Ｄ１２:３９９３３６１９－３９９３５９６０Ｆｒｏｎｔ－ｅｎｄ３３９５４５.１３７.３０溶酶体ＧＨ＿Ｄ１３Ｇ２１０７Ｄ１３:５９０１５８２１－５９０１９６２６Ｏｍｅｇａ１０４４２５１.３２９.１７叶绿体ＧＨ＿Ｄ１３Ｇ２４１４Ｄ１３:６２４５６４５４－６２４５７６０５Ｏｍｅｇａ１３８３４３.８９８.９５内质网２.２㊀陆地棉ＦＡＤ基因的系统进化和染色体定位分析为了研究陆地棉ＦＡＤ基因家族成员之间的进化关系ꎬ我们利用陆地棉和拟南芥ＦＡＤ蛋白序列构建了系统进化树ꎮ按照亲缘关系的远近ꎬ将陆地棉ＦＡＤ基因家族分为４个亚家族ꎬ分别为Ｆｉｒｓｔ㊁Ｓｐｈｉｎｇｏｌｉｐｉｄ㊁Ｆｒｏｎｔ－ｅｎｄ和Ｏｍｅｇａ亚家族(图１)ꎮ４个亚家族中的ＦＡＤ成员数量差异较大ꎬ其中ꎬＦｉｒｓｔ亚家族中陆地棉ＦＡＤ成员最少ꎬ仅有２个ꎬ而拟南芥ＦＡＤ成员多达９个ꎻＳｐｈｉｎｇｏｌｉｐｉｄ亚家族中仅含有１个拟南芥ＦＡＤ成员ꎬ却含有４个陆地棉成员ꎻＦｒｏｎｔ－ｅｎｄ亚家族中陆地棉和拟南芥的ＦＡＤ成员分别为１０个和２个ꎻＯｍｅｇａ亚家族中陆地棉ＦＡＤ成员数量最多ꎬ为２１个ꎬ拟南芥ＦＡＤ成员为５个ꎮ图１㊀陆地棉ＦＡＤ基因家族的系统进化树５１㊀第４期㊀㊀㊀㊀陈义珍ꎬ等:陆地棉膜结合脂肪酸去饱和酶基因家族的全基因组鉴定及表达分析㊀㊀根据陆地棉标准系ＴＭ－１的基因组注释信息ꎬ将３７个ＦＡＤ基因定位在２２条染色体上ꎬ其中Ａ０１㊁Ａ１３和Ｄ０１染色体上分别含有３个ＦＡＤ基因ꎻＡ０５㊁Ａ０７㊁Ａ１０㊁Ａ１１㊁Ｄ０５㊁Ｄ０７㊁Ｄ１０㊁Ｄ１１和Ｄ１３染色体上分别含有２个ＦＡＤ基因ꎻ其余１０条染色体上分别含有１个ＦＡＤ基因(图２)ꎮ图２㊀陆地棉ＦＡＤ基因家族的染色体分布２.３㊀陆地棉ＦＡＤ基因结构和保守基序分析陆地棉ＦＡＤ基因４个亚家族呈现不同的结构特征(图３)ꎮＦｉｒｓｔ亚家族的ＦＡＤ成员具有相同的基因结构ꎬ均含有５个外显子ꎻＳｐｈｉｎｇｏｌｉｐｉｄ亚家族的ＦＡＤ基因亦具有相同的基因结构ꎬ均含有２个外显子ꎻＦｒｏｎｔ－ｅｎｄ亚家族的基因结构也比较保守ꎬ１０个ＦＡＤ成员中ꎬ８个ＦＡＤ基因含有１个外显子ꎬ其余２个ＦＡＤ成员含有２个或３个外显子ꎻＯｍｅｇａ亚家族的基因结构存在３种方式ꎬ１１个ＦＡＤ成员含有８个外显子ꎬ２个成员含有１０个外显子ꎬ剩余的８个成员含有１个外显子ꎮ利用ＭＥＭＥ分析陆地棉ＦＡＤ蛋白的保守基序ꎬ共发现３个保守组氨酸基序(Ｈｉｓｔｉｄｉｎｅ－ｂｏｘ１㊁Ｈｉｓｔｉｄｉｎｅ－ｂｏｘ２和Ｈｉｓｔｉｄｉｎｅ－ｂｏｘ３)ꎬ但不同亚家族成员的组氨酸基序的序列不同(图４)ꎮＯｍｅｇａ亚家族的Ｈｉｓｔｉｄｉｎｅ－ｂｏｘ１为Ｈ[Ｄ/Ｅ]Ｃ[Ｇ/Ａ]ＨꎬＨｉｓ￣ｔｉｄｉｎｅ－ｂｏｘ２为Ｈ[Ｒ/Ｄ][Ｒ/Ｔ/Ｉ]ＨＨꎬＨｉｓｔｉｄｉｎｅ－ｂｏｘ３为Ｈ[Ｖ/Ｉ][Ｉ/Ａ/Ｐ]ＨＨꎬ尽管中间的氨基酸残基不同ꎬ但两侧均为保守的组氨酸残基ꎮＦｒｏｎｔ－ｅｎｄ亚家族的Ｈｉｓｔｉｄｉｎｅ－ｂｏｘ１和Ｈｉｓｔｉｄｉｎｅ－ｂｏｘ２序列十分保守ꎻＨｉｓｔｉｄｉｎｅ－ｂｏｘ３为Ｑ[Ｌ/Ｉ/Ｖ]ＥＨＨꎬ其起始氨基酸为谷酰胺ꎮＳｐｈｉｎｇｏｌｉｐｉｄ亚家族成员的３个组氨酸基序都十分保守ꎬ且基序两侧皆为保守的组氨酸ꎮＦｉｒｓｔ亚家族Ｈｉｓｔｉｄｉｎｅ－ｂｏｘ３为典型的组氨酸基序ꎬＨｉｓｔｉｄｉｎｅ－ｂｏｘ１的最后一个氨基酸残基为亮氨酸ꎬ而Ｈｉｓｔｉｄｉｎｅ－ｂｏｘ２不具有典型的组氨酸基序特征ꎮ２.４㊀陆地棉ＦＡＤ基因复制分析基因复制在基因家族扩张过程中发挥重要作用ꎮ利用ＭＣＳｃａｎＸ对陆地棉基因组中的基因复制事件进行分析ꎬ发现ＦＡＤ基因家族共存在２８对片段复制基因ꎬ无串联复制基因ꎮ其中ꎬ２１对基因复制发生在Ａ和Ｄ亚基因组之间ꎬ４对发生在Ａ亚基因组之内ꎬ剩余３对发生在Ｄ亚基因组之内(图５)ꎬ表明片段复制是棉花ＦＡＤ基因家族扩张的主要方式ꎮ随后ꎬ利用ＫａＫｓ＿Ｃａｌｃｕｌａｔｏｒ分析复制基因的Ｋａ/Ｋｓ值ꎬ结果显示所有复制基因的Ｋａ/Ｋｓ值均小于０.５５(表３)ꎮ６１山东农业科学㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第５５卷㊀图３㊀陆地棉ＦＡＤ基因结构分析图４㊀陆地棉ＦＡＤ基因家族的３个保守组氨酸富集区７１㊀第４期㊀㊀㊀㊀陈义珍ꎬ等:陆地棉膜结合脂肪酸去饱和酶基因家族的全基因组鉴定及表达分析图５㊀陆地棉ＦＡＤ基因家族的共线性分析㊀㊀表３㊀陆地棉ＦＡＤ家族基因的复制分析复制基因对ＫａＫｓＫａ/Ｋｓ复制类型ＧＨ＿Ａ０１Ｇ１３８０:ＧＨ＿Ｄ０１Ｇ１４６３０.００９０.０２２０.４１３片段复制ＧＨ＿Ａ０４Ｇ１１１１:ＧＨ＿Ｄ０４Ｇ１４５４０.０１１０.０５６０.１９９片段复制ＧＨ＿Ａ０５Ｇ０４２４:ＧＨ＿Ｄ０５Ｇ０４２６０.００９０.０３１０.２７７片段复制ＧＨ＿Ａ０５Ｇ１２４８:ＧＨ＿Ｄ０５Ｇ１２４５０.０１００.０２００.５１７片段复制ＧＨ＿Ａ０６Ｇ１４３５:ＧＨ＿Ｄ０６Ｇ１４７４０.００８０.０４００.２１４片段复制ＧＨ＿Ａ０６Ｇ１４３５:ＧＨ＿Ａ１０Ｇ０２６００.０７１０.６３００.１１３片段复制ＧＨ＿Ａ０６Ｇ１４３５:ＧＨ＿Ｄ１０Ｇ０２７３０.０７１０.６６４０.１０６片段复制ＧＨ＿Ａ０７Ｇ１１４４:ＧＨ＿Ｄ０７Ｇ１１２５０.０１００.０３２０.３２２片段复制ＧＨ＿Ａ０７Ｇ１１４４:ＧＨ＿Ａ０９Ｇ１０７６０.１５５０.７１００.２１８片段复制ＧＨ＿Ａ０７Ｇ１１４４:ＧＨ＿Ｄ０９Ｇ１０２８０.１５５０.７４３０.２０８片段复制ＧＨ＿Ａ０７Ｇ１５２２:ＧＨ＿Ｄ０７Ｇ１５２６０.００１０.０３７０.０２６片段复制ＧＨ＿Ａ０７Ｇ１５２２:ＧＨ＿Ａ１２Ｇ１２５８０.１６５２.１８２０.０７６片段复制ＧＨ＿Ａ０９Ｇ１０７６:ＧＨ＿Ｄ０９Ｇ１０２８０.００２０.０２４０.０９３片段复制ＧＨ＿Ａ０９Ｇ１０７６:ＧＨ＿Ｄ０７Ｇ１１２５０.１４５０.７５６０.１９２片段复制ＧＨ＿Ａ１０Ｇ０２６０:ＧＨ＿Ｄ１０Ｇ０２７３０.００４０.０５８０.０６９片段复制ＧＨ＿Ａ１０Ｇ２６２９:ＧＨ＿Ｄ１０Ｇ２７３４０.００６０.０５８０.１００片段复制ＧＨ＿Ａ１０Ｇ０２６０:ＧＨ＿Ｄ０６Ｇ１４７４０.０７５０.６７００.１１１片段复制ＧＨ＿Ａ１１Ｇ０９６８:ＧＨ＿Ａ１２Ｇ１２５８０.１３６１.９４９０.０７０片段复制ＧＨ＿Ａ１１Ｇ０９６８:ＧＨ＿Ｄ０７Ｇ１５２６０.０９３０.８２９０.１１２片段复制８１山东农业科学㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第５５卷㊀㊀㊀表３(续)复制基因对ＫａＫｓＫａ/Ｋｓ复制类型ＧＨ＿Ａ１１Ｇ０９６８:ＧＨ＿Ｄ１１Ｇ０９９９０.００５０.０２００.２３７片段复制ＧＨ＿Ａ１１Ｇ０９６８:ＧＨ＿Ｄ１２Ｇ１２７４０.１４２１.８９１０.０７５片段复制ＧＨ＿Ａ１２Ｇ１２５８:ＧＨ＿Ｄ０７Ｇ１５２６０.１６７１.９６７０.０８５片段复制ＧＨ＿Ａ１２Ｇ１２５８:ＧＨ＿Ｄ１１Ｇ０９９９０.１３９１.９０００.０７３片段复制ＧＨ＿Ａ１２Ｇ１２５８:ＧＨ＿Ｄ１２Ｇ１２７４０.０１６０.０８４０.１９４片段复制ＧＨ＿Ａ１３Ｇ２１２６:ＧＨ＿Ｄ１３Ｇ２１０７０.００３０.０３１０.０９２片段复制ＧＨ＿Ｄ０６Ｇ１４７４:ＧＨ＿Ｄ１０Ｇ０２７３０.０７３０.７０５０.１０３片段复制ＧＨ＿Ｄ０７Ｇ１１２５:ＧＨ＿Ｄ０９Ｇ１０２８０.１４５０.７９２０.１８４片段复制ＧＨ＿Ｄ１１Ｇ０９９９:ＧＨ＿Ｄ１２Ｇ１２７４０.１４５１.８８５０.０７７片段复制２.５㊀陆地棉ＦＡＤ基因上游顺式作用元件分析利用陆地棉ＦＡＤ基因转录起始位点上游１５００ｂｐ序列分析顺式作用元件ꎬ结果发现棉花ＦＡＤ基因的上游序列除了存在启动子核心元件ＴＡＴＡ－ｂｏｘ和ＣＡＡＴ－ｂｏｘ外ꎬ还存在许多激素和逆境胁迫响应元件(图６)ꎮ其中ꎬ植物激素响应元件有９种ꎬ分别是ＡＢＲＥ㊁ＡｕｘＲＥ㊁ＣＧＴＣＡ－ｍｏ￣ｔｉｆ㊁ＴＧＡ－ｅｌｅｍｅｎｔ㊁ＥＲＥ㊁ＧＡＲＥ－ｍｏｔｉｆ㊁Ｐ－ｂｏｘ㊁ＴＣＡ－ｅｌｅｍｅｎｔ和ＴＧＡＣＧ－ｍｏｔｉｆꎻＡＢＲＥ㊁ＥＲＥ和ＴＣＡ－ｅｌｅ￣ｍｅｎｔ分别响应脱落酸㊁乙烯和水杨酸ꎬＴＧＡＣＧ－ｍｏｔｉｆ和ＣＧＴＣＡ－ｍｏｔｉｆ为茉莉酸甲酯响应元件ꎬＡｕｘＲＥ和ＴＧＡ－ｅｌｅｍｅｎｔ为生长素响应元件ꎬＧＡＲＥ－ｍｏｔｉｆ和Ｐ－ｂｏｘ为赤霉素响应元件ꎮ逆境胁迫响应元件有６种ꎬ包括ＡＲＥ㊁ＤＲＥ㊁ＬＴＲ㊁ＭＢＳ㊁ＷＵＮ－ｍｏｔｉｆ和ＴＣ－ｒｉｃｈꎬ分别是缺氧胁迫㊁冷害㊁低温㊁干旱㊁损伤和防御响应元件ꎮ图６㊀陆地棉ＦＡＤ基因启动子区域顺式作用元件示意图９１㊀第４期㊀㊀㊀㊀陈义珍ꎬ等:陆地棉膜结合脂肪酸去饱和酶基因家族的全基因组鉴定及表达分析２.６㊀陆地棉ＦＡＤ家族基因在盐胁迫和干旱胁迫下的表达特征为明确ＦＡＤ基因在盐胁迫和干旱胁迫下的表达模式ꎬ基于转录组数据对３７个ＦＡＤ基因在两种胁迫处理不同时间点陆地棉叶片中的表达量进行聚类分析ꎬ结果如图７所示ꎮ图中ｌｏｇ２(ＦＣ)代表ｌｏｇ２(ＦｏｌｄＣｈａｎｇｅ)ꎻＮａＣｌ－３ｈ㊁ＮａＣｌ－６ｈ㊁ＮａＣｌ－１２ｈ㊁ＮａＣｌ－２４ｈ分别代表盐处理３㊁６㊁１２㊁２４ｈ后的样品ꎻＰＥＧ－３ｈ㊁ＰＥＧ－６ｈ㊁ＰＥＧ－１２ｈ㊁ＰＥＧ－２４ｈ分别代表干旱处理３㊁６㊁１２㊁２４ｈ后的样品ꎮ图７㊀陆地棉３７个ＦＡＤ基因在盐胁迫和㊀㊀㊀干旱胁迫下的表达分析㊀㊀盐胁迫下ꎬ３７个ＦＡＤ基因呈现不同的表达模式ꎬ其中有２８个ＦＡＤ基因在不同处理时间均有表达ꎬ７个ＦＡＤ基因未检测到表达信号ꎬ而ＧＨ＿Ａ０６Ｇ１４３５基因仅在处理后６ｈ检测到表达量增加ꎬＧＨ＿Ｄ０１Ｇ２５２９仅在处理后２４ｈ检测到表达量增加ꎮ另外ꎬ２８个ＦＡＤ基因呈现不同的表达模式ꎬ１７个ＦＡＤ基因表达量降低ꎬ７个ＦＡＤ基因表达量增加[ｌｏｇ２(ＦＣ)>１]ꎬ４个基因的表达量先增后降ꎬ２个基因的表达量先降后增(ＧＨ＿Ｄ０８Ｇ２８１１和ＧＨ＿Ｄ１１Ｇ０９９９)ꎮ干旱胁迫下ꎬ３７个ＦＡＤ基因中有２７个在不同处理时间均有表达ꎬ有６个未检测到表达量变化ꎬ有４个仅在两个处理时间点下表达量增加ꎮ另外ꎬ２７个ＦＡＤ基因中仅ＧＨ＿Ｄ０４Ｇ１４５４表达量增加ꎬ１７个基因在干旱胁迫下表达量降低ꎬ９个基因仅在一个或两个处理时间(６ｈ或１２ｈ)点下表达量增加ꎬ其他时间点的表达量降低ꎮ褪黑素作为一种重要的多效性抗氧化分子ꎬ能帮助植物抵御不利环境的危害ꎬ而且外源褪黑素能显著缓解逆境胁迫引起的伤害[３０ꎬ３１]ꎮ因此ꎬ本研究基于干旱胁迫和盐胁迫下ＦＡＤ基因的转录组结果ꎬ选出２５个ＦＡＤ基因(包括Ｆｒｏｎｔ－ｅｎｄ亚家族的８个ꎬＯｍｅｇａ亚家族的１５个ꎬＦｉｒｓｔ亚家族的１个ꎬＳｐｈｉｎｇｏｌｉｐｉｄ亚家族的１个)ꎬ通过在棉花苗期施加外源褪黑素ꎬ进一步探究ＦＡＤ基因在外源褪黑素下的表达特征ꎮ定量分析结果显示ꎬ在褪黑素处理后ꎬ１个ＦＡＤ基因(ＧＨ＿Ａ０１Ｇ１３８０)未检测到表达量的变化ꎬ另外２４个ＦＡＤ基因与对照相比ꎬ有７个基因表达量增加ꎬ１７个基因表达量降低ꎬ且上调表达的ＦＡＤ基因均在处理后６ｈ表达量增加最多ꎮＦｒｏｎｔ－ｅｎｄ亚家族８个ＦＡＤ基因中有６个基因在褪黑素处理后表达量增加ꎬ２个基因表达量降低ꎻＯｍｅｇａ亚家族表达的１４个ＦＡＤ基因中仅有１个在处理后表达量增加ꎬ其他基因都呈现表达量降低趋势ꎻＦｉｒｓｔ㊁Ｓｐｈｉｎｇｏｌｉｐｉｄ亚家族的各１个基因则均在处理后表现为表达量降低(图８)ꎮ３㊀讨论与结论植物脂肪酸作为储藏油脂和细胞膜脂的重要组分ꎬ既为植物的生长发育提供能量ꎬ也在响应多种逆境胁迫中发挥重要作用[３]ꎮＦＡＤ是植物脂肪酸进一步去饱和反应中的关键酶ꎬ目前已在拟南芥㊁水稻㊁花生㊁大豆和油菜等物种中相继完成了全基因组水平上的鉴定和分析[１６]ꎮ本研究从陆地棉基因组中鉴定出３７个ＦＡＤ基因ꎬ而二倍体雷蒙德氏棉仅含有１９个ＦＡＤ成员[４]ꎬ是其１.９５倍ꎬ造成这种差异的原因可能是棉花进化过程中的异源多倍化现象ꎮ棉属植物进化分析表明ꎬ在１７０万~１９０万年前ꎬ陆地棉由Ａ基因组供体亚洲棉和Ｄ基因组供体雷蒙德氏棉种间杂交加倍而成[１４]ꎮ另外ꎬ陆地棉ＦＡＤ基因数量远多于模式植物拟南芥和水稻ꎬ分别是其２.１８倍和３.７０倍ꎮ０２山东农业科学㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第５５卷㊀柱上∗㊁∗∗分别表示同一基因在不同处理时间与处理０ｈ相比差异显著(Ｐ<０.０５)㊁极显著(Ｐ<０.０１)ꎮ图８㊀陆地棉２４个ＦＡＤ基因在褪黑素处理不同时间后的表达分析㊀㊀进化分析将陆地棉和拟南芥的ＦＡＤ基因分为４个亚家族ꎬ且每个物种的ＦＡＤ基因在４个亚家族中均有分布ꎬ表明ＦＡＤ基因的分化可能早于棉花和拟南芥的物种分化ꎮ除了Ｆｉｒｓｔ亚家族ꎬ其他３个亚家族中陆地棉ＦＡＤ基因的数量远多于拟南芥ꎬ预示Ｏｍｅｇａ㊁Ｆｒｏｎｔ－ｅｎｄ和Ｓｐｈｉｎｇｏｌｉｐｉｄ亚家族中的陆地棉ＦＡＤ基因可能在进化过程中发生了物种特异性扩张ꎮ这一结果与之前二倍体雷蒙德氏棉中的报道一致[４]ꎮ基因复制是植物进化的主要动力ꎬ主要包括１２㊀第４期㊀㊀㊀㊀陈义珍ꎬ等:陆地棉膜结合脂肪酸去饱和酶基因家族的全基因组鉴定及表达分析串联复制㊁片段复制和全基因组复制[２８]ꎮ本研究在陆地棉ＦＡＤ基因家族中发现了２８对复制基因ꎬ来源于４个亚家族ꎬ且全为片段复制ꎬ表明在陆地棉进化过程中ＦＡＤ基因由于片段复制发生了基因家族扩张ꎮＫａ/Ｋｓ值常用来检验同源基因是否经历了选择作用ꎬＫａ/Ｋｓ>１ꎬ认为有正选择作用ꎻＫａ/Ｋｓ<１ꎬ为纯化或负选择作用ꎻＫａ/Ｋｓ＝１ꎬ则认为存在中性选择作用ꎮ本研究中所有复制基因的Ｋａ/Ｋｓ值均小于１ꎬ表明陆地棉ＦＡＤ基因在进化过程中经历了纯化选择作用ꎮ顺式作用元件分析发现ꎬ陆地棉ＦＡＤ基因的启动子区含有植物激素和逆境胁迫响应元件ꎬ预示其可能在激素信号响应和防御逆境胁迫中起作用ꎮ目前ꎬ已知雷蒙德氏棉中有７个ＦＡＤ基因受低温诱导表达ꎬ５个ＦＡＤ基因受低温抑制表达[４]ꎮ部分ＦＡＤ基因呈现组织特异性表达ꎬ如ＦＡＤ２－１在发育的种子中特异表达[３２]ꎬＦＡＤ２－２和ＦＡＤ２－３在种子发育过程中组成型表达ꎬ在叶片中少量表达[３３]ꎮ植物中位于质膜上的脂肪酸大部分是不饱和脂肪酸ꎬ而植物对环境胁迫的抗性与质膜上脂肪酸的不饱和程度密切相关ꎬ膜结合基因对维持植株在多种胁迫下的正常生长起着非常重要的作用ꎮ在拟南芥中ꎬＦＡＤ２和ＦＡＤ６是提高幼苗早期生长耐盐性的重要基因[３４ꎬ３５]ꎬＦＡＤ７基因的反义表达则降低了对盐胁迫和干旱胁迫的耐性[３６]ꎮ在番茄中超表达ＬｅＦＡＤ３基因增强幼苗早期生长的耐盐性[３７]ꎮ为探究陆地棉ＦＡＤ基因在逆境胁迫下的表达模式ꎬ利用盐胁迫和干旱胁迫的转录组数据对陆地棉３７个ＦＡＤ基因进行分析ꎬ发现７０％以上的ＦＡＤ基因对两种胁迫均有应答ꎬ其中下调表达的ＦＡＤ基因分别占５４％和６３％ꎮ值得注意的是ꎬ本研究Ｆｒｏｎｔ－ｅｎｄ亚家族包含的１０个基因中除了亚细胞定位预测在溶酶体的ＧＨ＿Ｄ１２Ｇ１２７４基因外ꎬ其余９个基因全部定位于质膜ꎬ干旱胁迫后７个基因都是下调表达ꎬＧＨ＿Ａ１２Ｇ１２５８和ＧＨ＿Ｄ１１Ｇ０９９９基因也仅在６ｈ或２４ｈ表达量增加ꎬ说明干旱胁迫可能会抑制质膜上ＦＡＤ基因的表达ꎮ褪黑素在植物非生物胁迫防御系统中发挥重要作用ꎬ且几乎所有非生物胁迫引起的过氧化伤害都能被褪黑素缓解ꎮ褪黑素提高植物对环境胁迫抗性机制主要是通过提高抗氧化物质含量和抗氧化酶活性ꎬ改善光合系统ꎬ调控激素合成和代谢ꎬ调控植物细胞中初级和次级代谢ꎬ刺激细胞合成更多的保护物质等方式[３８]ꎮ通过定量ＰＣＲꎬ进一步分析了２５个ＦＡＤ基因在施加外源褪黑素后的表达特征ꎬ发现１７个基因下调表达ꎬ７个基因上调表达ꎬ１个基因没有表达变化ꎮ值得注意的是ꎬＦｒｏｎｔ－ｅｎｄ亚家族中的５个基因在干旱胁迫后下调表达而在褪黑素处理后上调表达ꎬ且在处理后６ｈ表达量显著增加ꎬ它们可作为候选基因用于后续基因功能的进一步探究ꎮ本研究结果可为进一步揭示陆地棉ＦＡＤ基因逆境响应机理提供参考ꎮ参㊀考㊀文㊀献:[１]㊀戴晓峰ꎬ肖玲ꎬ武玉花ꎬ等.植物脂肪酸去饱和酶及其编码基因研究进展[Ｊ].植物学通报ꎬ２００７ꎬ２４(１):１０５－１１３. [２]㊀阮建ꎬ单雷ꎬ李新国ꎬ等.花生ＦＡＤ基因家族的全基因组鉴定与表达模式分析[Ｊ].山东农业科学ꎬ２０１８ꎬ５０(６):１－９. [３]㊀曹福亮ꎬ王欢利ꎬ郁万文ꎬ等.高等植物脂肪酸去饱和酶及其编码基因研究进展[Ｊ].南京林业大学学报(自然科学版)ꎬ２０１２ꎬ３６(２):１２５－１３２.[４]㊀ＬｉｕＷꎬＬｉＷꎬＨｅＱꎬｅｔａｌ.Ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｚａｔｉｏｎｏｆ１９ｇｅｎｅｓｅｎｃｏ￣ｄｉｎｇｍｅｍｂｒａｎｅ￣ｂｏｕｎｄｆａｔｔｙａｃｉｄｄｅｓａｔｕｒａｓｅｓａｎｄｔｈｅｉｒｅｘｐｒｅｓ￣ｓｉｏｎｐｒｏｆｉｌｅｓｉｎＧｏｓｓｙｐｉｕｍｒａｉｍｏｎｄｉｉｕｎｄｅｒｌｏｗｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ[Ｊ].ＰＬｏＳＯＮＥꎬ２０１５ꎬ１０(４):ｅ０１２３２８１.[５]㊀ＬｅｅＫＲꎬＬｅｅＹꎬＫｉｍＥＨꎬｅｔａｌ.Ｆｕｎｃｔｉｏｎａｌｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｏｆｏｌｅａｔｅ１２￣ｄｅｓａｔｕｒａｓｅａｎｄω￣３ｆａｔｔｙａｃｉｄｄｅｓａｔｕｒａｓｅｇｅｎｅｓｆｒｏｍＰｅｒｉｌｌａｆｒｕｔｅｓｃｅｎｓｖａｒ.ｆｒｕｔｅｓｃｅｎｓ[Ｊ].ＰｌａｎｔＣｅｌｌＲｅｐｏｒｔｓꎬ２０１６ꎬ３５(１２):２５２３－２５３７.[６]㊀ＡｒｏｎｄｅｌＶꎬＬｅｍｉｅｕｘＢꎬＨｗａｎｇＩꎬｅｔａｌ.Ｍａｐ￣ｂａｓｅｄｃｌｏｎｉｎｇｏｆａｇｅｎｅｃｏｎｔｒｏｌｌｉｎｇｏｍｅｇａ￣３ｆａｔｔｙａｃｉｄｄｅｓａｔｕｒａｔｉｏｎｉｎＡｒａｂｉｄｏｐ￣ｓｉｓ[Ｊ].Ｓｃｉｅｎｃｅꎬ１９９２ꎬ２５８(５０８６):１３５３－１３５５. [７]㊀杨志刚ꎬ郭子好ꎬ姚琴琴ꎬ等.脂肪酸去饱和酶基因的研究进展[Ｊ].生物技术通报ꎬ２０１３(１２):２１－２６. [８]㊀宋俊乔ꎬ孙培均ꎬ张霞ꎬ等.棉仁高油分材料筛选及其脂肪酸发育分析[Ｊ].棉花学报ꎬ２０１０ꎬ２２(４):２９１－２９６. [９]㊀ＨａｕｎＷꎬＣｏｆｆｍａｎＡꎬＣｌａｓｅｎＢＭꎬｅｔａｌ.Ｉｍｐｒｏｖｅｄｓｏｙｂｅａｎｏｉｌｑｕａｌｉｔｙｂｙｔａｒｇｅｔｅｄｍｕｔａｇｅｎｅｓｉｓｏｆｔｈｅｆａｔｔｙａｃｉｄｄｅｓａｔｕｒａｓｅ２ｇｅｎｅｆａｍｉｌｙ[Ｊ].ＰｌａｎｔＢｉｏｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙＪｏｕｒｎａｌꎬ２０１４ꎬ１２(７):９３４－９４０.[１０]王福军ꎬ赵开军.基因组编辑技术应用于作物遗传改良的进展与挑战[Ｊ].中国农业科学ꎬ２０１８ꎬ５１(１):１－１６. [１１]ＬｉｕＱꎬＳｉｎｇｈＳＰꎬＧｒｅｅｎＡＧ.Ｈｉｇｈ￣ｓｔｅａｒｉｃａｎｄｈｉｇｈ￣ｏｌｅｉｃｃｏｔ￣ｔｏｎｓｅｅｄｏｉｌｓｐｒｏｄｕｃｅｄｂｙｈａｉｒｐｉｎＲＮＡ￣ｍｅｄｉａｔｅｄｐｏｓｔ￣ｔｒａｎｓｃｒｉｐ￣ｔｉｏｎａｌｇｅｎｅｓｉｌｅｎｃｉｎｇ[Ｊ].ＰｌａｎｔＰｈｙｓｉｏｌ.ꎬ２００２ꎬ１２９:１７３２－１７４３.２２山东农业科学㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第５５卷㊀[１２]ＰａｔｅｒｓｏｎＡＨꎬＷｅｎｄｅｌＪＦꎬＧｕｎｄｌａｃｈＨꎬｅｔａｌ.ＲｅｐｅａｔｅｄｐｏｌｙｐｌｏｉｄｉｚａｔｉｏｎｏｆＧｏｓｓｙｐｉｕｍｇｅｎｅｏｍｅｓａｎｄｔｈｅｅｖｏｌｕｔｉｏｎｏｆｓｐｉｎｎａｂｌｅｃｏｔｔｏｎｆｉｂｒｅｓ[Ｊ].Ｎａｔｕｒｅꎬ２０１２ꎬ４９２:４２３－４２７. [１３]ＬｉＦꎬＦａｎＧꎬＷａｎｇＫꎬｅｔａｌ.Ｇｅｎｏｍｅｓｅｑｕｅｎｃｅｏｆｔｈｅｃｕｌｔｉｖａｔ￣ｅｄｃｏｔｔｏｎＧｏｓｓｙｐｉｕｍａｒｂｏｒｅｔｕｍ[Ｊ].ＮａｔｕｒｅＧｅｎｅｔｉｃｓꎬ２０１４ꎬ４６(６):５６７－５７２.[１４]ＨｕＹꎬＣｈｅｎＪꎬＦａｎｇＬꎬｅｔａｌ.ＧｏｓｓｙｐｉｕｍｂａｒｂａｄｅｎｓｅａｎｄＧｏｓ￣ｓｙｐｉｕｍｈｉｒｓｕｔｕｍｇｅｎｏｍｅｓｐｒｏｖｉｄｅｉｎｓｉｇｈｔｓｉｎｔｏｔｈｅｏｒｉｇｉｎａｎｄｅ￣ｖｏｌｕｔｉｏｎｏｆａｌｌｏｔｅｔｒａｐｌｏｉｄｃｏｔｔｏｎ[Ｊ].ＮａｔｕｒｅＧｅｎｅｔｉｃｓꎬ２０１９ꎬ５１(４):７３９－７４８.[１５]ＷａｎｇＭꎬＴｕＬꎬＹｕａｎＤꎬｅｔａｌ.ＲｅｆｅｒｅｎｃｅｇｅｎｏｍｅｓｅｑｕｅｎｃｅｓｏｆｔｗｏｃｕｌｔｉｖａｔｅｄａｌｌｏｔｅｔｒａｐｌｏｉｄｃｏｔｔｏｎｓꎬＧｏｓｓｙｐｉｕｍｈｉｒｓｕｔｕｍａｎｄＧｏｓｓｙｐｉｕｍｂａｒｂａｄｅｎｓｅ[Ｊ].ＮａｔｕｒｅＧｅｎｅｔｉｃｓꎬ２０１９ꎬ５１(２):２２４－２２９.[１６]ＸｕＹꎬＣｈｅｎＢꎬＷａｎｇＲꎬｅｔａｌ.Ｇｅｎｏｍｅ￣ｗｉｄｅｓｕｒｖｅｙａｎｄｃｈａｒ￣ａｃｔｅｒｉｚａｔｉｏｎｏｆｆａｔｔｙａｃｉｄｄｅｓａｔｕｒａｓｅｇｅｎｅｆａｍｉｌｙｉｎＢｒａｓｓｉｃａｎａ￣ｐｕｓａｎｄｉｔｓｐａｒｅｎｔａｌｓｐｅｃｉｅｓ[Ｊ].ＡｐｐｌｉｅｄＢｉｏｃｈｅｍｉｓｔｒｙａｎｄＢｉｏ￣ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙꎬ２０１８ꎬ１８４(２):５８２－５９８.[１７]ＺｈｕＴꎬＬｉａｎｇＣＺꎬＭｅｎｇＺＧꎬｅｔａｌ.ＣｏｔｔｏｎＦＧＤ:ａｎｉｎｔｅｇｒａｔｅｄｆｕｎｃｔｉｏｎａｌｇｅｎｏｍｉｃｓｄａｔａｂａｓｅｆｏｒｃｏｔｔｏｎ[Ｊ].ＢＭＣＰｌａｎｔＢｉｏｌｏ￣ｇｙꎬ２０１７ꎬ１７:１０１.[１８]ＦｉｎｎＲＤꎬＣｏｇｇｉｌｌＰꎬＥｂｅｒｈａｒｄｔＲＹꎬｅｔａｌ.ＴｈｅＰｆａｍｐｒｏｔｅｉｎｆａｍｉｌｉｅｓｄａｔａｂａｓｅ:ｔｏｗａｒｄｓａｍｏｒｅｓｕｓｔａｉｎａｂｌｅｆｕｔｕｒｅ[Ｊ].Ｎｕ￣ｃｌｅｉｃＡｃｉｄｓＲｅｓｅａｒｃｈꎬ２０１６ꎬ４４:Ｄ２７９－Ｄ２８５.[１９]ＡｒｔｉｍｏＰꎬＪｏｎｎａｌａｇｅｄｄａＭꎬＡｒｎｏｌｄＫꎬｅｔａｌ.ＥｘＰＡＳｙ:ＳＩＢｂｉｏｉｎｆｏｒｍａｔｉｃｓｒｅｓｏｕｒｃｅｐｏｒｔａｌ[Ｊ].ＮｕｃｌｅｉｃＡｃｉｄｓＲｅｓｅａｒｃｈꎬ２０１２ꎬ４０:Ｗ５９７－Ｗ６０３.[２０]ＹｕＣＳꎬＣｈｅｎＹＣꎬＬｕＣＨꎬｅｔａｌ.Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｏｆｐｒｏｔｅｉｎｓｕｂｃｅｌ￣ｌｕｌａｒｌｏｃａｌｉｚａｔｉｏｎ[Ｊ].Ｐｒｏｔｅｉｎｓ:ＳｔｒｕｃｔｕｒｅꎬＦｕｎｃｔｉｏｎａｎｄＢｉｏｉｎ￣ｆｏｒｍａｔｉｃｓꎬ２００６ꎬ６４(３):６４３－６５１.[２１]ＫｕｍａｒＳꎬＳｔｅｃｈｅｒＧꎬＬｉＭꎬｅｔａｌ.ＭＥＧＡＸ:ｍｏｌｅｃｕｌａｒｅｖｏｌｕ￣ｔｉｏｎａｒｙｇｅｎｅｔｉｃｓａｎａｌｙｓｉｓａｃｒｏｓｓｃｏｍｐｕｔｉｎｇｐｌａｔｆｏｒｍｓ[Ｊ].Ｍｏｌｅｃ￣ｕｌａｒＢｉｏｌｏｇｙａｎｄＥｖｏｌｕｔｉｏｎꎬ２０１８ꎬ３５(６):１５４７－１５４９. [２２]ＶｏｏｒｒｉｐｓＲ.ＭａｐＣｈａｒｔ:ｓｏｆｔｗａｒｅｆｏｒｔｈｅｇｒａｐｈｉｃａｌｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎｏｆｌｉｎｋａｇｅｍａｐｓａｎｄＱＴＬｓ[Ｊ].ＪｏｕｒｎａｌｏｆＨｅｒｅｄｉｔｙꎬ２００２ꎬ９３(１):７７－７８.[２３]ＨｕＢꎬＪｉｎＪꎬＧｕｏＡＹꎬｅｔａｌ.ＧＳＤＳ２.０:ａｎｕｐｇｒａｄｅｄｇｅｎｅｆｅａ￣ｔｕｒｅｖｉｓｕａｌｉｚａｔｉｏｎｓｅｒｖｅｒ[Ｊ].Ｂｉｏｉｎｆｏｒｍａｔｉｃｓꎬ２０１５ꎬ３１(１):１２９６－１２９７.[２４]ＢａｉｌｅｙＴＬꎬＪｏｈｎｓｏｎＪꎬＧｒａｎｔＣＥꎬｅｔａｌ.ＴｈｅＭＥＭＥＳｕｉｔｅ[Ｊ].ＮｕｃｌｅｉｃＡｃｉｄｓＲｅｓｅａｒｃｈꎬ２０１５ꎬ４３:Ｗ３９－Ｗ４９.[２５]ＬｅｓｃｏｔＭꎬＤｅｈａｉｓＰꎬＴｈｉｊｓＧꎬｅｔａｌ.ＰｌａｎｔＣＡＲＥꎬａｄａｔａｂａｓｅｏｆｐｌａｎｔｃｉｓ￣ａｃｔｉｎｇｒｅｇｕｌａｔｏｒｙｅｌｅｍｅｎｔｓａｎｄａｐｏｒｔａｌｔｏｔｏｏｌｓｆｏｒｉｎｓｉｌｉｃｏａｎａｌｙｓｉｓｏｆｐｒｏｍｏｔｅｒｓｅｑｕｅｎｃｅｓ[Ｊ].ＮｕｃｌｅｉｃＡｃｉｄｓＲｅ￣ｓｅａｒｃｈꎬ２００２ꎬ３０(１):３２５－３２７.[２６]ＷａｎｇＹꎬＴａｎｇＨꎬＤｅＢａｒｒｙＪＤꎬｅｔａｌ.ＭＣＳｃａｎＸ:ａｔｏｏｌｋｉｔｆｏｒｄｅｔｅｃｔｉｏｎａｎｄｅｖｏｌｕｔｉｏｎａｒｙａｎａｌｙｓｉｓｏｆｇｅｎｅｓｙｎｔｅｎｙａｎｄｃｏｌ￣ｌｉｎｅａｒｉｔｙ[Ｊ].ＮｕｃｌｅｉｃＡｃｉｄｓＲｅｓｅａｒｃｈꎬ２０１２ꎬ４０(７):ｅ４９. [２７]ＫｒｚｙｗｉｎｓｋｉＭꎬＳｃｈｅｉｎＪＥꎬＢｉｒｏｌＩꎬｅｔａｌ.Ｃｉｒｃｏｓ:ａｎｉｎｆｏｒｍａ￣ｔｉｏｎａｅｓｔｈｅｔｉｃｆｏｒｃｏｍｐａｒａｔｉｖｅｇｅｎｏｍｉｃｓ[Ｊ].ＧｅｎｏｍｅＲｅｓｅａｒｃｈꎬ２００９ꎬ１９(９):１６３９－１６４５.[２８]ＬｉｕＺꎬＦｕＭꎬＬｉＨꎬｅｔａｌ.ＳｙｓｔｅｍａｔｉｃａｎａｌｙｓｉｓｏｆＮＡＣｔｒａｎ￣ｓｃｒｉｐｔｉｏｎｆａｃｔｏｒｓｉｎＧｏｓｓｙｐｉｕｍｂａｒｂａｄｅｎｓｅｕｎｃｏｖｅｒｓｔｈｅｉｒｒｏｌｅｓｉｎｒｅｓｐｏｎｓｅｔｏＶｅｒｔｉｃｉｌｌｉｕｍｗｉｌｔ[Ｊ].ＰｅｅｒＪꎬ２０１９ꎬ７:ｅ７９９５. [２９]ＺｈａｎｇＺꎬＬｉＪꎬＺｈａｏＸＱꎬｅｔａｌ.ＫａＫｓ＿Ｃａｌｃｕｌａｔｏｒ:ｃａｌｃｕｌａｔｉｎｇＫａａｎｄＫｓｔｈｒｏｕｇｈｍｏｄｅｌｓｅｌｅｃｔｉｏｎａｎｄｍｏｄｅｌａｖｅｒａｇｉｎｇ[Ｊ].ＧｅｎｏｍｉｃｓＰｒｏｔｅｏｍｉｃｓＢｉｏｉｎｆｏｒｍａｔｉｃｓꎬ２０１３ꎬ４(４):２５９－２６３. [３０]ＬｉＨꎬＣｈａｎｇＪꎬＣｈｅｎＨꎬｅｔａｌ.Ｅｘｏｇｅｎｏｕｓｍｅｌａｔｏｎｉｎｃｏｎｆｅｒｓｓａｌｔｓｔｒｅｓｓｔｏｌｅｒａｎｃｅｔｏｗａｔｅｒｍｅｌｏｎｂｙｉｍｐｒｏｖｉｎｇｐｈｏｔｏｓｙｎｔｈｅｓｉｓａｎｄｒｅｄｏｘｈｏｍｅｏｓｔａｓｉｓ[Ｊ].ＦｒｏｎｔｉｅｒｓｉｎＰｌａｎｔＳｃｉｅｎｃｅꎬ２０１７ꎬ８:２９５.[３１]ＬｉＨꎬＧｕｏＹꎬＬａｎＺꎬｅｔａｌ.ＭｅｌａｔｏｎｉｎａｎｔａｇｏｎｉｚｅｓＡＢＡａｃｔｉｏｎｔｏｐｒｏｍｏｔｅｓｅｅｄｇｅｒｍｉｎａｔｉｏｎｂｙｒｅｇｕｌａｔｉｎｇＣａ２＋ｅｆｆｌｕｘａｎｄＨ２Ｏ２ａｃｃｕｍｕｌａｔｉｏｎ[Ｊ].ＰｌａｎｔＳｃｉｅｎｃｅꎬ２０２１ꎬ３０３:１１０７６１. [３２]ＬｉｕＱꎬＢｒｕｂａｋｅｒＣＬꎬＧｒｅｅｎＡＧꎬｅｔａｌ.ＥｖｏｌｕｔｉｏｎｏｆｔｈｅＦＡＤ２￣１ｆａｔｔｙａｃｉｄｄｅｓａｔｕｒａｓｅｉｎｔｒｏｎａｎｄｔｈｅｍｏｌｅｃｕｌａｒｓｙｓｔｅｍａｔ￣ｉｃｓｏｆＧｏｓｓｙｐｉｕｍ(Ｍａｌｖａｃｅａｅ)[Ｊ].ＡｍｅｒｉｃａｎＪｏｕｒｎａｌｏｆＢｏｔａ￣ｎｙꎬ２００１ꎬ８８(１):９２－１０２.[３３]ＰｉｒｔｌｅＩＬꎬＫｏｎｇｃｈａｒｏｅｎｓｕｎｔｏｒｎＷꎬＮａｍｐａｉｓａｎｓｕｋＭꎬｅｔａｌ.ＭｏｌｅｃｕｌａｒｃｌｏｎｉｎｇａｎｄｆｕｎｃｔｉｏｎａｌｅｘｐｒｅｓｓｉｏｎｏｆｔｈｅｇｅｎｅｆｏｒａｃｏｔｔｏｎΔ￣１２ｆａｔｔｙａｃｉｄｄｅｓａｔｕｒａｓｅ(ＦＡＤ２)[Ｊ].ＢｉｏｃｈｉｍｉｃａｅｔＢｉｏｐｈｙｓｉｃａＡｃｔａꎬ２００１ꎬ１５２２(２):１２２－１２９.[３４]ＺｈａｎｇＪＴꎬＺｈｕＪＱꎬＺｈｕＱꎬｅｔａｌ.Ｆａｔｔｙａｃｉｄｄｅｓａｔｕｒａｓｅ￣６(Ｆａｄ６)ｉｓｒｅｑｕｉｒｅｄｆｏｒｓａｌｔｔｏｌｅｒａｎｃｅｉｎＡｒａｂｉｄｏｐｓｉｓｔｈａｌｉａｎａ[Ｊ].ＢｉｏｃｈｅｍｉｃａｌａｎｄＢｉｏｐｈｙｓｉｃａｌＲｅｓｅａｒｃｈＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓꎬ２００９ꎬ３９０(３):４６９－４７４.[３５]ＺｈａｎｇＪꎬＬｉｕＨꎬＳｕｎＪꎬｅｔａｌ.ＡｒａｂｉｄｏｐｓｉｓｆａｔｔｙａｃｉｄｄｅｓａｔｕｒａｓｅＦＡＤ２ｉｓｒｅｑｕｉｒｅｄｆｏｒｓａｌｔｔｏｌｅｒａｎｃｅｄｕｒｉｎｇｓｅｅｄｇｅｒｍｉｎａｔｉｏｎａｎｄｅａｒｌｙｓｅｅｄｌｉｎｇｇｒｏｗｔｈ[Ｊ].ＰＬｏＳＯＮＥꎬ２０１２ꎬ７(１):ｅ３０３５５. [３６]ＩｍＹＪꎬＨａｎＯꎬＣｈｕｎｇＧＣꎬｅｔａｌ.ＡｎｔｉｓｅｎｓｅｅｘｐｒｅｓｓｉｏｎｏｆａｎＡｒａｂｉｄｏｐｓｉｓｏｍｅｇａ￣３ｆａｔｔｙａｃｉｄｄｅｓａｔｕｒａｓｅｇｅｎｅｒｅｄｕｃｅｓｓａｌｔ/ｄｒｏｕｇｈｔｔｏｌｅｒａｎｃｅｉｎｔｒａｎｓｇｅｎｉｃｔｏｂａｃｃｏｐｌａｎｔｓ[Ｊ].ＭｏｌｅｃｕｌａｒＣｅｌｌꎬ２００２ꎬ１３(２):２６４－２７１.[３７]ＷａｎｇＨＳꎬＹｕＣꎬＴａｎｇＸＦꎬｅｔａｌ.Ａｔｏｍａｔｏｅｎｄｏｐｌａｓｍｉｃｒｅ￣ｔｉｃｕｌｕｍ(ＥＲ)￣ｔｙｐｅｏｍｅｇａ￣３ｆａｔｔｙａｃｉｄｄｅｓａｔｕｒａｓｅ(ＬｅＦＡＤ３)ｆｕｎｃｔｉｏｎｓｉｎｅａｒｌｙｓｅｅｄｌｉｎｇｔｏｌｅｒａｎｃｅｔｏｓａｌｉｎｉｔｙｓｔｒｅｓｓ[Ｊ].ＰｌａｎｔＣｅｌｌＲｅｐｏｒｔｓꎬ２０１４ꎬ３３(１):１３１－１４２.[３８]ＡｒｎａｏＭＢꎬＨｅｒｎáｎｄｅｚ￣ＲｕｉｚＪ.Ｍｅｌａｔｏｎｉｎａｇａｉｎｓｔｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎ￣ｔａｌｐｌａｎｔｓｔｒｅｓｓｏｒｓ:ａｒｅｖｉｅｗ[Ｊ].ＣｕｒｒｅｎｔＰｒｏｔｅｉｎａｎｄＰｅｐｔｉｄｅＳｃｉｅｎｃｅꎬ２０２１ꎬ２２(５):４１３－４２９.３２㊀第４期㊀㊀㊀㊀陈义珍ꎬ等:陆地棉膜结合脂肪酸去饱和酶基因家族的全基因组鉴定及表达分析。

老科协会员大会上的讲话下文为大家整理带来的老科协会员大会上的讲话，希望内容对您有帮助，感谢您得阅读。

老科协是党和政府联系离退休科技工作者的桥梁和纽带，也是充分发挥老科技工作者重要作用的平台。

下面是小编给大家整理的老科协会员大会上的讲话，仅供参考。

老科协会员大会上的讲话【篇一】各位代表、各位同志：在国庆58周年即将来临和党的十七大即将召开之际，青岛市老科协第八次会员代表大会隆重召开了，这是青岛市老科技工作者社会生活中的一件大事，也是青岛市科技界的一件大事。

在这里我代表省老科协向大会表示热烈的祝贺!向出席这次会议的代表，并通过你们向全市广大老科技工作者表示亲切的慰问!青岛是国家的重点沿海开放城市，是我省改革开放的龙头。

在经济发展、科技进步、文化繁荣、社会和谐等方面，为全省做出了积极的贡献。

青岛是群英聚集、人才辈出的地方，尤其在海洋科技的研究发展方面更是走在全省乃至全国的前列。

几十所门类齐全的大专院校和科研院所，多年来为国家培养输送了大量人才，创造出许多优秀的科技成果。

科普教育深入人心，全民科学素质日益提高，科技兴市人才强市的伟大战略在全市各项具体工作中得以践行。

可以说，每项工作都融入了全市广大科技工作者和老科技工作者的汗水和辛劳。

多年来，在座的各位代表和老科技工作者在重大项目论证、科技开发应用、教育、医疗卫生、咨询服务、科技下乡等方面做了许多实实在在的工作，为全市的科技进步、经济社会发展做出了积极的贡献。

在此，我代表山东省老科协向青岛市的老科技工作者表示崇高的敬意!党中央、国务院和省委、省政府对进一步发挥老科技工作者作用的工作非常重视，20**年专门下发了中办发9号文件和鲁办发22号文件，明确提出把离退休科技人员作为科教兴国和构建和谐社会的一支重要力量。

省委、省政府主要领导还对省老科协完成的《山东省离退休科技人员发挥作用状况的》分别作出重要批示，要求全省各级党委、政府及有关部门结合山东实际，营造良好环境，重视老科协组织建设，积极组织引导好离退休科技人员，为全面建设小康社会贡献经验、智慧和力量。

区域经济㊀㊀[基金项目]山东省人文社会科学基金项目 山东强省会经济高质量增长模式和路径研究 (２０２１－ＹＹＪＪ－１４)㊀㊀[作者简介]许月恒(１９８５－㊀)ꎬ男ꎬ山东聊城人ꎬ山东省宏观经济研究院副研究员ꎬ泰华智慧产业集团与山东大学经济研究院联合培养博士后ꎮ主要研究方向:区域经济㊁产业经济ꎮ基于经济增长视角的山东省新旧动能转换效果评估许月恒㊀刘德军㊀冀㊀刚(山东省宏观经济研究院ꎬ山东济南㊀２５００１４)㊀㊀[摘㊀要]㊀坚定不移推动新旧动能转换ꎬ是当前山东省推动经济高质量发展的重要任务ꎮ基于２００８－２０２１年我国３０个省级行政区的面板数据ꎬ将除山东省以外的其他省(区㊁市)作为潜在控制组ꎬ从经济增长的视角ꎬ采用合成控制法ꎬ对山东省新旧动能转换重大工程的实施效果进行评估ꎮ结果表明ꎬ从整体上来说ꎬ新旧动能转换重大工程的实施对山东省经济增长具有显著的促进作用ꎬ但这种作用的显现具有时间滞后性ꎬ并且不同因素对山东省新旧动能转换重大工程的影响具有差异性ꎮ因此ꎬ要深刻认识和把握新旧动能转换的演进过程ꎬ大力推动供需两侧新动能培育和成长等ꎮ[关键词]㊀新旧动能转换ꎻ高质量发展ꎻ经济增长ꎻ合成控制法[ＤＯＩ编码]㊀１０.１３９６２/ｊ.ｃｎｋｉ.３７－１４８６/ｆ.２０２４.０２.００４[中图分类号]Ｆ１２７㊀㊀[文献标识码]Ａ㊀㊀[文章编号]２０９５－３４１０(２０２４)０２－００４３－１６一㊁引言当前ꎬ我国经济已进入高质量发展阶段ꎬ但作为我国经济大省的山东省ꎬ在迈向高质量发展过程中ꎬ仍然存在产业结构偏重㊁新动能成长不快㊁发展活力不足等问题ꎮ２０１７年两会期间ꎬ时任总理李克强在参加山东代表团审议时指出ꎬ山东的发展得益于动能转换ꎬ希望山东在国家发展中继续挑大梁ꎬ在新旧动能转换中继续打头阵ꎮ２０１８年１月ꎬ国务院正式批复同意设立 山东省新旧动能转换综合试验区 ꎮ由此ꎬ深入实施新旧动能转换重大工程ꎬ成为近年来山东省推动经济高质量发展的重要抓手和总牵引ꎮ新旧动能转换重大工程实施以来ꎬ山东省 四新 经济增加值年均增速超过２０％ꎬ 十强 产业占全省地区生产总值比重稳定在５０％以上ꎮ２０２２年ꎬ山东省地区生产总值达到８７４３５.１亿元ꎬ较２０１８年增长１４.３％ꎬ受疫情因素影响ꎬ年均增长３.４％ꎻ人均地区生产总值达到８６０３４.５元ꎬ较２０１８年增长１２.８％ꎬ年均增长３.１％ꎻ新兴动能增势强劲ꎬ 四新 经济增加值占地区生产总值比重四年提高１１.２个百分点ꎬ达到３２.９％ꎻ高新技术产业产值占规模以上工业总产值比重提高１１.４个百分点ꎬ达到４８.３％ꎮ但这些成绩的取得ꎬ是来自新旧动能转换重大工程实施的 政策效应 ꎬ还是区域经济的 自然增３４区域经济长 ꎬ还有待进一步观察ꎮ经济发展可能是由经济的自然增长带来的ꎬ原因是山东省海陆区位优势突出ꎬ产业基础雄厚ꎬ人口规模较大ꎬ技术㊁资金㊁资源等要素充裕ꎬ具有推动经济发展延续 稳中向好㊁进中提质 态势的良好基础ꎮ对于山东省来说ꎬ山东省是传统产业大省ꎬ产业结构偏重问题突出ꎬ但在资源禀赋基础减弱㊁要素成本优势消失㊁资源环境约束趋紧等大背景下ꎬ原有的经济增长驱动力呈衰弱迹象ꎬ以扩张要素投入为动力的传统发展模式难以为继ꎬ亟须培育新动能㊁转换旧动能ꎬ为新时期新经济增长提供动力ꎮ从现有文献来看ꎬ目前关于新旧动能转换的研究主要分为两类:第一类集中探讨新旧动能转换的概念内涵与实现路径ꎮ比如ꎬ杨蕙馨和焦勇(２０１８)[１]㊁赵炳新(２０１８)[２]等结合实践ꎬ从经济发展阶段㊁动能来源㊁构成要素等角度ꎬ分别界定了新旧动能的内涵㊁特征及类型ꎮ王一鸣(２０１７)[３]㊁张文和张念明(２０１７)[４]㊁张立新等(２０１８)[５]㊁余东华(２０１８)[６]㊁安礼伟和张二震(２０２１)[７]㊁张红凤等(２０２２)[８]等分别从需求侧的投资㊁消费㊁出口和供给侧的产业㊁技术创新㊁人力资本㊁资本投入㊁产权制度等角度ꎬ研究了推动新旧动能转换的路径ꎮ第二类则聚焦于新旧动能转换的时空特征ꎮ比如ꎬ吕雁琴和赵斌(２０１９)[９]对西北五省区旅游经济的 新旧动能 总体特征进行了分析ꎬ发现 新旧动能 对旅游经济增长的贡献是不同的ꎮ刘宏笪等(２０２０)[１０]测度了我国钢铁业新旧动能转换的进展ꎬ发现我国钢铁业于２０１４－２０１５年进入动能转换阶段ꎬ钢铁业的 常规动能 逐步衰弱ꎬ 新动能 持续上升ꎮ李长英等(２０２１)[１１]㊁王晓天(２０２１)[１２]㊁程璐璐和曹薇(２０２１)[１３]㊁杜家廷等(２０２１)[１４]㊁林攀等(２０２１)[１５]㊁王铭槿和李永友(２０２２)[１６]㊁朱美峰等(２０２２)[１７]㊁唐宇等(２０２３)[１８]和焦勇(２０２３)[１９]等均研究了新旧动能转换的空间特征ꎬ他们基于各种方法研究发现我国东中西部不同板块之间㊁各省份之间㊁市域间新旧动能转换存在明显的异质性ꎮ特别指出的是ꎬ李梦程等(２０２３)[２０]从投入㊁产出的维度ꎬ构建了山东省新旧动能转换功效评估体系ꎬ分析了山东省新旧动能转换的空间格局ꎮ结果表明ꎬ山东省新旧动能转换功效的空间集聚效应渐趋减弱ꎬ且半岛及鲁中地区与鲁西北和鲁南地区存在显著差异ꎮ总体而言ꎬ上述研究丰富了新旧动能转换的有关理论ꎮ但仔细分析发现ꎬ目前学者对新旧动能转换的研究缺少宏观政策视角下的探讨ꎬ这在一定程度上影响了对新旧动能转换的认识和实施ꎬ也为新旧动能转换成效的全面提升留下隐患ꎮ正如习近平总书记在近几年的中央经济工作会议上强调的ꎬ要坚持 稳中求进 工作总基调ꎮ而为加快新旧动能转换ꎬ一些地方缺乏对新旧动能转换进程的准确判断ꎬ不仅未能获得加快新动能生长的效果ꎬ反而造成公共资源的错配ꎬ最后又不得不重新依赖旧动能来稳定经济增长(王铭槿㊁李永友ꎬ２０２２)[１６]ꎮ因此ꎬ需要进一步对新旧动能转换重大工程的实施效果进行评判ꎬ在加深对新旧动能转换内涵路径等认识的同时ꎬ也能为加快新旧动能转换进程并提高转换质量提供理论指导ꎮ综上ꎬ本文旨在对新旧动能转换重大工程的 净政策效应 进行 分离 ꎬ切实评估和分析政策实施的效果ꎬ为后续政策的实施和完善提供参考ꎮ二、文献回顾自新旧动能转换概念提出以来ꎬ国内学者围绕新旧动能转换进展及实施效果开展了一些探索性研究ꎮ白洁(２０１８)[２１]依据经济增长理论ꎬ从资本存量㊁全要素生产率等指标出发ꎬ对湖北省新旧动能转换进行了定量测度ꎬ发现湖北省旧动能减弱与新动力不足的矛盾突出ꎬ在要素 ４４区域经济投入增速下滑的情况下ꎬ全要素生产率也呈现下降趋势ꎻ创新驱动经济发展的引擎作用尚待加强ꎬ新经济仍难以弥补传统经济下滑的缺口ꎮ郑江淮等(２０１８)[２２]构建了与全要素生产率变化同源的中国经济增长动能指数ꎬ结果表明ꎬ２００８年以来我国动能增长呈先增加后减少的趋势ꎮ黄昶生等(２０１９)[２３]通过ＤＥＡ－Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ方法ꎬ从全要素生产率视角ꎬ对山东省新旧动能转换背景下经济发展方式进行了定量分析ꎬ发现山东省经济发展方式尚处于技术投入驱动的粗放式发展阶段ꎬ现有技术潜力尚未被完全挖掘ꎮＸｕｅ等(２０１９)[２４]建立了基于ＤＥＭＡＴＥ－ＡＮＰ和ＤＱ－ＧＲＡ技术的混合评价模型ꎬ并对山东省新旧动能转换的有效性进行了评价ꎮ他们发现ꎬ２０１５－２０１７年山东省新旧动能转换的有效性有所提高ꎬ这说明山东省新旧动能转换重大工程取得了显著成效ꎮ吴净(２０１９)[２５]从科技创新㊁效率提升㊁经济结构㊁拓展空间４个方面ꎬ构建了动能转换评价体系ꎬ并运用层次分析法ꎬ对青岛市新旧动能转换效果进行了评价ꎮ结果表明ꎬ青岛市动能转换整体上处于加速发展阶段ꎮ柴士改和李金昌(２０２０)[２６]从转换动力和转换成效两个方面ꎬ构建了经济发展新旧动能转换监测指标体系ꎬ并对新旧动能转换进程进行了动态分析ꎮ结果表明ꎬ２０１３－２０１８年我国经济发展新旧动能转换指数不断提高ꎬ但近期出现一定程度的回落ꎮ总的来看ꎬ现有研究对新旧动能转换重大工程实施效果评价进行了卓有成效的探讨ꎬ但仍存在一些不足:首先ꎬ在研究方法上ꎬ现有研究大多采用双重差分法ꎬ但该方法难以满足具有相同趋势的假设ꎬ不能克服具有时变性的未观测混杂因素造成的内生性问题ꎬ更无法对比看出有无政策行为对经济带来的影响ꎬ因此不适用于净政策效应评价ꎮＡｂａｄｉｅ和Ｇａｒｄｅａｚａｂａｌ(２００３)[２７]提出了一种新的政策效果评估方法ꎬ即合成控制法ꎮ这种政策评价方法允许时变未观测混杂因素的存在ꎬ利用合成控制将未观测混杂因素的影响考虑在内ꎬ潜在的结果模型允许未观察到的因素随时间和个体而变化ꎮ其次ꎬ从评价角度看ꎬ大部分研究是从某些具体的指标角度ꎬ结合具体方面ꎬ探讨某一个或某几个要素对新动能转换的影响ꎬ而在政策实施的宏观效果上却没有整体认识ꎮ事实上ꎬ当前我国正处于经济发展新旧动能转换的关键时期ꎬ加之近年来受疫情影响ꎬ稳增长被摆在了更加突出的位置ꎮ因此ꎬ研究宏观政策对经济增长的促进作用ꎬ对推动我国区域经济可持续发展具有重要意义ꎮ尤其对山东省来说ꎬ山东省是中国唯一一个以新旧动能转换为主题的综合试验区ꎬ当前正处在加快新旧动能转换㊁实现经济高质量发展的关键时期ꎬ 坚持稳字当头㊁稳中求进 的总基调也是近年来山东省经济发展的重要任务ꎮ对山东省新旧动能转换重大工程实施的整体政策效果进行评判ꎬ非常值得探讨ꎮ因此ꎬ本文利用２００８－２０２１年我国３０个省级行政区的面板数据ꎬ将除山东省以外的其他省区市作为潜在控制组ꎬ运用合成控制法ꎬ比较实际值与 反事实值 之间的差距ꎬ从而消除其他因素对区域经济增长的贡献ꎬ来研究新旧动能转换重大工程的实施对山东省经济增长的促进作用ꎮ三、研究设计(一)研究方法本文采用合成控制法(ｓｙｎｔｈｅｔｉｃｃｏｎｔｒｏｌｍｅｔｈｏｄ)对山东省新旧动能转换重大工程的实施效果进行评估ꎮ合成控制法是由Ａｂａｄｉｅ和Ｇａｒｄｅａｚａｂａｌ(２００３)[２７]首次提出ꎬ如今已被广泛应用于识别重大冲击后因果效应的研究领域ꎮ其核心思想是ꎬ通过对控制组相关属性的合成来模５４区域经济拟实验组未发生的情况ꎬ进而形成一个虚拟的实验组ꎮ然后ꎬ观察实际实验组与虚拟实验组之间的差别ꎬ以此对重大冲击的潜在效应进行度量ꎮ合成控制法使用过程中没有任何形式的回归ꎬ它区别于传统的双重差分法(固定效应模型)ꎮ根据Ａｂａｄｉｅ和Ｇａｒｄｅａｚａｂａｌ(２００３)提出的因子模型(ｆａｃｔｏｒｍｏｄｅｌ)ꎬ合成控制法将双向固定效应模型进行了推广ꎮ双重差分法只允许以相加的形式存在个体时间效应和个体固定效应ꎬ其隐含假设是所有个体都有相同的时间趋势ꎻ而合成控制法的因子模型ꎬ则允许存在多维的共同冲击的 互动固定效应 ꎬ而每个个体面对共同冲击时可以表现出不同的反应ꎬ所以允许不同个体存在时间趋势的差异ꎮＡｂａｄｉｅ和Ｇａｒｄｅａｚａｂａｌ(２００３)[２７]还指出ꎬ回归法也可以看作对控制组做了线性处理ꎬ且控制地区的权重之和也等于１ꎻ而合成控制法的不同之处在于ꎬ合成控制法的每个权重要求必须非负ꎬ但回归法的权重有可能出现负值ꎬ即出现过分外推(ｅｘｔｒａｐｏｌａｔｉｏｎ)而偏离了样本数据的取值区间ꎮ比如ꎬ在研究对象为国家时ꎬ将很多不同国家放在一起进行回归分析ꎬ就会出现过分外推的可能ꎬ导致 外推偏差 (ｅｘｔｒａｐｏｌａｔｉｏｎｂｉａｓ)问题ꎬ由于合成控制法要求非负的权重组合ꎬ可以避免过分外推的现象ꎮ合成控制法的基本思路是:基于目标单元和已有的数据ꎬ构造一个 反事实 的控制对照单元ꎬ然后根据控制组个体各自数据特征与目标单元的相似度来确定每个个体的权重ꎬ从而估计出一个合成对照组ꎬ再通过对比政策实施之后目标单元与对照单元之间的差别ꎬ进而对政策实施效果进行评估ꎮ参照以上思路ꎬ本研究将２０１８年实施新旧动能转换重大工程的山东省作为实验组ꎬ把其他省(区㊁市)作为潜在控制组ꎬ将控制组进行加权合成ꎬ形成一个新的合成处理组ꎬ即一个尚未施行新旧动能转换重大工程的 合成山东省 ꎬ通过对比 真实山东省 与 合成山东省 的差异ꎬ来对新旧动能转换重大工程的实施效果进行整体评估ꎮ(二)模型设定假设存在Ｎ＋１个地区ꎬ地区１(山东省)在Ｔ０期之后实施新旧动能转换重大工程ꎬ其他的Ｎ个地区(除山东省以外的其他省份)没有受到新旧动能转换重大工程的干预ꎬＹ０ｉｔ代表地区ｉ在ｔ时期没有受到新旧动能转换重大工程影响时的潜在结果ꎬＹ１ｉｔ代表地区ｉ在ｔ时期受到新旧动能转换重大工程影响时的潜在结果ꎬ则该政策实施的影响效应表示为:αｉｔ＝Ｙ１ｉｔ－Ｙ０ｉｔｉ＝１ꎬ ꎬＮ＋１ꎻｔ＝１ꎬ ꎬＴ()(１)引入虚拟变量Ｄｉｔꎬ该虚拟变量表示地区ｉ在ｔ时期是否实施了新旧动能转换重大工程ꎬ如果实施新旧动能转换重大工程ꎬＤｉｔ＝１ꎬ其他Ｄｉｔ＝０ꎬ则地区ｉ在ｔ时期的观测值为:Ｙｉｔ＝ＤｉｔＹ１ｉｔ＋１－Ｄｉｔ()Ｙ０ｉｔ＝Ｙ０ｉｔ＋αｉｔＤｉｔ(２)假设第１个地区在Ｔ０(０ɤＴ０<Ｔ)时期后实施新旧动能转换重大工程ꎬ而其他Ｎ个地区所有时期均未受到新旧动能转换重大工程的影响ꎬ则山东省受到的政策影响效果表示为:α１ｔ＝Ｙ１１ｔ－Ｙ０１ｔ(３)因此ꎬ当ｔ>Ｔ０期时ꎬ第１个地区受到政策干预ꎬ可以获得观测值Ｙ１１ｔꎬ但没有受到政策影响的地区１的潜在结果Ｙ０１ｔ无法观测ꎮ下面利用 反事实 结果来估计地区１的Ｙ０１ｔꎬ建立如下模型:Ｙ０ｉｔ＝δｔ＋βｉＸｉ＋λｉμｉ＋εｉｔｉ＝１ꎬ ꎬＮ＋１ꎻｔ＝１ꎬ ꎬＴ()(４)式(４)中ꎬδｔ表示时间固定效应ꎬ对所有地区产生的影响相同ꎻＸｉ为Ｋˑ１维不受新旧动能６４区域经济转换重大工程影响的协变量向量ꎻβｉ为１ˑＫ维系数向量ꎻλｉ表示１ˑＦ维的各地区的共同因素ꎻμｉ为Ｆˑ１维的系数向量ꎻεｉｔ为满足零均值假定的随机干扰项ꎮ为了估计 合成山东省 的潜在结果ꎬ需要根据其他省(区㊁市)各项发展指标与山东省的相似度找到一个权重向量Ｗꎬ该权重向量Ｗ＝ｗ２ꎬ ꎬｗＮ＋１()ꎬ满足ｗｊȡ０ꎬｊ＝２ꎬ ꎬＮ＋１ꎬ且ｗ２＋ ＋ｗＮ＋１＝１成立ꎬ其他没有实施政策的省份根据权重向量Ｗ合成一个控制组ꎬ对于权重向量Ｗꎬ合成控制模型如下:ðＮ＝１ｊ＝１ＷｊＹｉｔ＝δｔ＋βｔðＮ＋１ｊ＝２ＷｊＸｊ＋λｔðＮ＋１ｊ＝２Ｗｊμｊ＋ðＮ＋１ｊ＝２εｉｔ(５)当政策干预之前的时期足够长时ꎬ将存在一个最优权重Ｗ∗＝ｗ∗２ꎬ ꎬｗ∗Ｎ＋１()ꎬ使得实验组山东省的 反事实 结果近似的可用合成控制组来表示ꎬ即Ｙ＾０１ｔ＝ðＮ＋１ｊ＝２ＷｊＹｊｔꎬ因此受到政策干预ꎬ地区１的影响效果表示为:α＾＝Ｙ１ｔ－ðＮ＋１ｊ＝２ＷｊＸｊｔ＝Ｔ０＋１ꎬ ꎬＴ()(６)为了得到α＾的估计值ꎬ需要得到最优权重Ｗ∗ꎮ在计算过程中ꎬ为了使式(５)成立ꎬ我们选择Ｚ１和Ｚ０Ｗ之间的最小化的距离 Ｚ１－Ｚ０Ｗ 来确定权重向量Ｗ∗ꎮ这里的Ｗ满足:对于任意ｊ＝２ꎬ ꎬＮ＋１ꎬｗｊȡ０和ｗ２＋ ＋ｗＮ＋１＝１成立ꎮＺ１是新旧动能转换重大工程实施前山东省的Ｋˑ１维特征向量ꎻＺ０是(ＫˑＪ)矩阵ꎬＺ０的第ｊ列为地区ｊ的新旧动能转换重大工程之前的相应特征向量ꎮ合成控制权重向量Ｗ∗＝ｗ∗２ꎬ ꎬｗ∗Ｎ＋１()最小化距离为: Ｚ１－Ｚ０Ｗ Ｖ＝(Ｚ１－Ｚ０Ｗ)ᶄＶ(Ｚ１－Ｚ０Ｗ)(７)式(７)中ꎬＶ是一个ＫˑＫ的对称正定矩阵ꎬ不同的Ｖ的选取将会影响估计的均方误差ꎬ最优矩阵Ｖ的选择是赋予Ｚ０和Ｚ１中变量一个合理的权重ꎬ以使得合成控制值的均方误差(ＭＳＰＥ)最小ꎮ(三)指标选取１.产出指标:经济增长率ꎮ新旧动能转换是经济发展由高速增长向高质量发展转变的动态过程(李梦程等ꎬ２０２３)[２０]ꎬ也是实现新发展动能的实际价值与促进经济增长质效双向提升的过程(王晓天ꎬ２０２１)[１２]ꎮ也就是说ꎬ新旧动能转换的基本目标之一是对旧动能不断进行改造ꎬ充分发挥新动能在经济发展中的主导作用ꎬ激活经济高质量发展活力ꎬ促进经济更高质量的增长ꎮ区域经济增长能力可以由经济增长率反映ꎬ同时经济增长率也是政策效应评估的重要指标(郑展鹏等ꎬ２０１９)[２８]ꎮ由此ꎬ本文选取地区生产总值(ＧＤＰ)增长率ꎬ作为衡量新旧动能转换促进经济增长的产出指标ꎬ见表１ꎮ２.预测指标ꎮ新旧动能转换实际上是经济增长动力机制的改变(黄少安ꎬ２０１７)[２９]ꎮ依据经济增长的约束条件ꎬ可将经济增长划分为需求拉动型和供给推动型ꎬ增长动力源也可以划分为需求拉动系统和供给推动系统(黄泰岩ꎬ２０１４)[３０]ꎮ基于此ꎬ本文选取经济增长的预测指标时也将从需求和供给两个方面来考虑ꎬ见表１ꎮ在需求层面ꎬ消费㊁投资㊁出口是经济增长的重要动力(王一鸣ꎬ２０１７)[３]ꎮ由此ꎬ选取消费动能㊁贸易动能作为衡量各地区需求层面的指标ꎬ并借鉴张立新等(２０１８)[５]㊁郑尚植和王怡颖(２０１９)[３１]的做法ꎬ分别采用消费水平和对外开放７４区域经济㊀表１变量指标选取变量类型变量名称指标衡量指标来源经济发展能力地区生产总值增长ＧＤＰ增长率郑展鹏等(２０１９)[２８]人均地区生产总值增长人均ＧＤＰ增长率杨菲等(２０１９)[３３]市场需求消费水平城镇居民人均消费支出/人均ＧＤＰ郑尚植㊁王怡颖(２０１９)[３１]对外开放程度进出口总额/ＧＤＰ张立新等(２０１８)[５]要素供给资本投入固定资产投资/ＧＤＰ董新兴等(２０２０)[３２]人力资本高等学校在校生人数/人口总数郑尚植㊁王怡颖(２０１９)[３１]创新供给研发投入Ｒ＆Ｄ经费支出/ＧＤＰ刘岐涛㊁王磊(２０１８)[３４]结构供给产业结构服务业增加值/ＧＤＰ郑尚植㊁王怡颖(２０１９)[３１]制度供给政府规模政府财政支出/ＧＤＰ杨菲等(２０１９)[３３]ꎻ张立新等(２０１８)[５]公有产权制度国有控股企业工业总产值/工业总产值张立新等(２０１８)[５]市场化水平私营企业就业人数/私营企业户数张立新等(２０１８)[５]程度来进行衡量ꎮ在供给层面ꎬ包括要素供给与要素配置效率两个方面ꎮ要素供给包含资本㊁劳动力等要素 量 的投入ꎬ要素配置效率主要受结构供给㊁制度供给和技术供给等因素影响(王一鸣ꎬ２０１７)[３]ꎮ这里ꎬ本文选取要素供给㊁结构供给㊁制度供给作为衡量各地区供给层面的指标ꎮ其中ꎬ要素动能包括资本㊁劳动力等ꎮ在本文中ꎬ借鉴董新兴等(２０２０)[３２]的做法ꎬ用固定资产投资额占地区生产总值比重来表示资本投入情况ꎻ借鉴郑尚植和王怡颖(２０１９)[３１]的做法ꎬ用高等学校在校生人数与人口总数比重作为人口结构的代表性指标来衡量劳动力情况ꎮ在结构供给方面ꎬ本文借鉴郑尚植和王怡颖(２０１９)[３１]的做法ꎬ将第三产业增加值与地区生产总值比重来表示产业结构ꎻ在制度供给方面ꎬ由于新旧动能转换的顺利实现离不开强有力的制度保障ꎬ而制度保障的程度又取决于政府的服务效率㊁市场化水平ꎬ以及由此内生出来的制度环境(李长英等ꎬ２０２１)[１１]ꎮ因此ꎬ本文借鉴杨菲等(２０１９)[３３]㊁张立新等(２０１８)[５]等的做法ꎬ采用政府规模㊁公有产权制度和市场化水平等指标来衡量制度供给ꎬ并分别用政府财政支出占地区生产总值比重㊁国有控股企业工业总产值占工业总产值比重㊁私营企业就业人数与私营企业户数之比来进行测量ꎮ此外ꎬ技术是新旧动能转换的关键要素(柴士改㊁李金昌ꎬ２０２０)[２６]ꎬ实践证明科技创新是推动技术进步的真实驱动力ꎬ也是推动经济高质量发展的重要源泉(王铭槿㊁李永友ꎬ２０２２)[１６]ꎮ因此ꎬ本文将创新供给单独出来ꎬ并借鉴刘岐涛和王磊(２０１８)[３４]的做法ꎬ用研究与实验发展经费支出(Ｒ＆Ｄ)占地区生产总值的比重(Ｒ＆Ｄ经费支出/ＧＤＰ)来衡量技术资金投入方面的情况ꎮ(四)数据来源与描述性统计本文利用２００８－２０２１年我国３０个省级行政区的面板数据(考虑到数据的可得性ꎬ样本中未加入西藏自治区及港澳台地区)ꎬ将山东省以外的２９个省(区㊁市)作为潜在控制组ꎬ利用合成控制法ꎬ来分析新旧动能转换重大工程的实施对山东省经济增长的影响ꎬ见表２ꎮ四、实证结果分析本文从经济增长的视角ꎬ对新旧动能转换重大工程的政策效应进行评估ꎬ将ＧＤＰ增长率作为模型Ｉ的产出变量ꎮ从表１指标中选取市场需求㊁要素供给和结构供给三个方面的预测变量ꎮ基于各省(区㊁市)数据的特点ꎬ采用合成控制法的模型确定一组权重矩阵ꎬ构成 合成山东省 的权重组合由五个省(区)组成ꎬ其中河南省权重最大ꎬ为０.３９２ꎬ江苏省㊁广东省㊁内蒙古自治区和浙江省依次为０.３５５㊁０.１３８㊁０.０６９㊁０.０４５ꎮ对２０１８年山东省实施新旧动能转换重 ８４区域经济大工程之前的 真实山东省 与 合成山东省 的相关预测变量进行比较ꎬ结果见表３ꎮ可以发现ꎬ 合成山东省 与 真实山东省 的预测变量之间的差异较小ꎬ其中差异最大的预测指标为消费水平ꎬ但也仅为０.０５０４ꎮ因此ꎬ以上五个省(区)通过加权得到的合成控制组能够很好地拟合政策实施之前的山东省ꎮ㊀表２变量描述性统计变量含义变量观测数均值标准差最小值最大值ＧＤＰ增长率ｇｄｐｉｎｃ４２０８.９６９３.４５０－５.０００１７.８００人均ＧＤＰ增长率ｒｇｄｐｉｎｃ４２００.０９７０.０７２－０.２５１０.２９１消费水平ｃｏｎｓｕｍｅ４２００.４２００.１１００.２１５０.８４７对外开放程度ｏｐｅｎ４２００.２８７０.３３４０.００７１.８１３资本投入ｃａｐｉｔａｌ４２００.７８２０.２９３０.０９８２.０３９人力资本ｌａｂｏｒ４２００.０２００.００６０.００７０.０４４研发投入ｒｅｓｅａｒｃｈ４２００.０１００.００５０.００１０.０２４产业结构ｉｎｄｕｓｔｒｙ４２００.４６３０.０９８０.２８３０.８３８政府规模ｇｏｖｅｒｎｍｅｎｔ４２００.２４６０.１４７０.０３４２.３９２公有产权制度ｐｕｂｌｉｃ４２０１０.０５６１３.０８７０.０９９５８.４２５市场化水平ｍａｒｋｅｔ４２０８.６８９３.５６７１.５０３２４.６７８㊀数据来源:２００８－２０２１年«中国统计年鉴»㊁各省份统计年鉴㊁各省份统计公报等ꎮ㊀表３模型Ｉ协变量均值预测变量 真实山东省 合成山东省 消费水平(ｃｏｎｓｕｍｅ)０.３１３３０.３６３７对外开放程度(ｏｐｅｎ)０.２９０１０.４３０３资本投入(ｃａｐｉｔａｌ)０.６５０５０.６４９９人力资本(ｌａｂｏｒ)０.０１８００.０１８０产业结构(ｉｎｄｕｓｔｒｙ)０.４０８６０.４０８２进一步分析模型Ｉ中 真实山东省 与 合成山东省 在２００８－２０２１年期间的ＧＤＰ增长率及其差距变化情况ꎮ从ＧＤＰ增长率的变化情况(图１)来看ꎬ２０１０年之后 合成山东省 与 真实山东省 之间具有非常高的拟合度ꎮ自２０１８年实施新旧动能转换重大工程后ꎬ 真实山东省 与 合成山东省 的ＧＤＰ增长率均呈现下降趋势ꎬ但 真实山东省 的ＧＤＰ增长率下滑幅度明显小于 合成山东省 的下滑幅度ꎮ２０２０年受疫情影响ꎬ经济增长趋缓ꎬ 真实山东省 的ＧＤＰ增长率显著高于 合成山东省 ꎬ且２０２１年依然保持增长态势ꎬ这说明新旧动能转换重大工程的实施对山东省经济增长起到了一定的促进作用ꎬ但这种作用存在滞后性ꎮ从ＧＤＰ增长率差距(图２)来看ꎬ 真实山东省 与 合成山东省 的ＧＤＰ增长率差距在实施政策后的第三年(即２０２０年)为显著的正值ꎬ且 真实山东省 的数值明显大于 合成山东省 ꎬ２０２１年ＧＤＰ增长率差距依然保持在高位ꎬ这进一步说明了新旧动能转换重大工程的实施对山东省的经济增长速度存在滞后推动作用ꎮ为进一步深入考察新旧动能转换重大工程的实施对山东省经济增长的影响ꎬ继续构建模型ＩＩꎮ在模型Ｉ预测变量的基础上ꎬ加入制度供给和创新供给相关变量ꎬ包括研发投入㊁政府规模㊁公有产权制度以及市场化水平四个变量指标ꎬ研究创新与制度对经济增长的驱动力ꎬ同时为了使 合成山东省 与 真实山东省 保持更好的拟合度ꎬ加入２００８年㊁２０１３年和２０１８年ＧＤＰ增长率作为预测变量ꎮ模型ＩＩ构成 合成山东省 的控制组权重由云南省㊁天津市㊁江苏省㊁河北省㊁河南省㊁浙江省和福建省七个省(市)组成ꎬ权重最大的江苏省为０.３３２ꎬ权重最小９４区域经济的福建省为０.０３ꎮ加入上述预测变量后ꎬ 真实山东省 与 合成山东省 的相关预测变量对比结果(表４)显示ꎬ除个别指标存在较大的拟合偏差外ꎬ总体上依然可以较好地衡量 真实山东省 各项发展指标的均值ꎮ图１㊀模型Ｉ 真实山东省 与 合成山东省 ＧＤＰ增长率图２㊀模型Ｉ 真实山东省 与 合成山东省 ＧＤＰ增长率差距㊀表４模型ＩＩ协变量均值预测变量 真实山东省 合成山东省 消费水平(ｃｏｎｓｕｍｅ)０.３１３３０.３５１４对外开放程度(ｏｐｅｎ)０.２９０１０.３９３１资本投入(ｃａｐｉｔａｌ)０.６５０５０.６９１５人力资本(ｌａｂｏｒ)０.０１８００.０１９７产业结构(ｉｎｄｕｓｔｒｙ)０.４０８６０.４１７７研发投入(ｒｅｓｅａｒｃｈ)０.０１７５０.０１４２政府规模(ｇｏｖｅｒｎｍｅｎｔ)０.１１３７０.１５２０公有产权制度(ｐｕｂｌｉｃ)１６.９０４６１１.４８０３市场化水平(ｍａｒｋｅｔ)１０.１８６９１０.０３５０ｇｄｐｉｎｃ(２００８)１２.１１２.２１１２ｇｄｐｉｎｃ(２０１３)９.６９.４９２１ｇｄｐｉｎｃ(２０１８)６.４６.７３１５ ０５。

中共济南市委宣传部、济南市科学技术局、市科学技术协会关于举办2008年全市科技活动周的通知文章属性•【制定机关】济南市人民政府,山东省人民政府•【公布日期】2008.04.02•【字号】济科发[2008]13号•【施行日期】2008.04.02•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】科学技术综合规定正文中共济南市委宣传部、济南市科学技术局、市科学技术协会关于举办2008年全市科技活动周的通知（济科发〔2008〕13号）各县（市）区委宣传部、科技局、科协，市直有关部门和单位：根据国家科技部、中宣部、中国科协《关于举办2008年科技活动周的通知》（国科发政字〔2008〕37号）精神和山东省科技厅《关于举办2008年全省科技活动周的通知》（鲁科政字〔2008〕41号）安排，2008年科技活动周定于5月17－23日在全国范围内展开，主题是：携手建设创新型国家。

在全国开展一系列丰富多彩的群众性科技活动。

为切实组织好本届科技活动周的各项工作，现将有关事项通知如下：一、指导思想与总体要求坚持以邓小平理论和“三个代表”重要思想为指导，以科学发展观统领经济社会发展全局，紧紧围绕提高自主创新能力，建设创新型国家的宏伟目标，全面贯彻落实党的十七大精神和全国、省、市三级科技工作会议精神，大力宣传和组织实施《全民科学素质行动计划纲要（2006－2020年）》、《科普法》和《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006－2020年）》，认真做好2008年科技活动周的各项工作，坚持以创新驱动经济发展，以创新促进社会和谐，根据公众生产生活的实际需求，让科技创新的成果惠及广大人民群众，广泛动员社会各界积极投身创新型国家建设，汇集全社会的创新智慧，凝聚全社会的创新力量，激发全社会的创造活力，进一步提升我市自主创新能力，加快创新型城市建设步伐，为支撑和引领经济社会又好又快发展做出更大贡献。

二、组织领导今年是举办科技活动周的第八年。

山东省科学技术协会条例(2022年)文章属性•【制定机关】山东省人大及其常委会•【公布日期】2022.06.09•【字号】山东省人民代表大会常务委员会公告第211号•【施行日期】2022.07.01•【效力等级】省级地方性法规•【时效性】现行有效•【主题分类】科学技术综合规定正文山东省人民代表大会常务委员会公告（第211号）《山东省科学技术协会条例》已于2022年6月9日经山东省第十三届人民代表大会常务委员会第三十五次会议修订通过，现将修订后的《山东省科学技术协会条例》公布，自2022年7月1日起施行。

山东省人民代表大会常务委员会2022年6月9日山东省科学技术协会条例（1997年10月15日山东省第八届人民代表大会常务委员会第三十次会议通过2022年6月9日山东省第十三届人民代表大会常务委员会第三十五次会议修订）目录第一章总则第二章组织机构第三章服务发展第四章保障措施第五章法律责任第六章附则第一章总则第一条为了保障科学技术协会依法开展活动，发挥科学技术工作者的作用，引导科学技术工作者践行社会主义核心价值观，促进科技自立自强，推动高质量发展和现代化强省建设，根据《中华人民共和国科学技术进步法》《中华人民共和国科学技术普及法》等法律、行政法规，结合本省实际，制定本条例。

第二条本条例适用于本省行政区域内科学技术协会的组织建设、工作开展以及相关服务保障等活动。

本条例所称科学技术协会，包括省、设区的市和县（市、区）科学技术协会。

第三条科学技术协会是科学技术工作者的群众组织，是中国共产党领导下的人民团体，是党和政府联系科学技术工作者的桥梁和纽带，是推动科学技术事业发展的重要力量，是国家创新体系的重要组成部分。

第四条科学技术协会应当坚持独立自主、民主办会的原则，依照法律法规和科学技术协会章程开展工作。

科学技术协会倡导尊重劳动、尊重知识、尊重人才、尊重创造的风尚，弘扬科学家精神，推动科技伦理治理，鼓励科学探索和技术创新。

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下面是小编给大家整理的科协代表大会开幕式上的领导讲话，仅供参考。

科协代表大会开幕式上的领导讲话【篇一】各位代表、同志们：黄冈市科学技术协会第四次代表大会今天隆重开幕了，这是我市科技界的一次盛会。

开好这次会议，对于团结动员全市广大科技工作者深入贯彻落实党的和十八届三中、四中全会精神，加快“四个大别山”建设，推进“双强双兴”，实现黄冈革命老区振兴发展，具有十分重要的意义。

在此，我代表市委、市政府，向大会的召开表示热烈的祝贺!向莅临大会指导的省科协夏航主席表示诚挚欢迎和衷心感谢!市科协第三次代表大会以来的五年，是我市经济社会又好又快发展的五年，也是全市科技事业加快发展的五年。

五年来，全市地区生产总值由20__年的626.2亿元，增加到20__年的1332.6亿元，增长1.1倍;固定资产投资由370.9亿元增加到1416亿元，增长2.8倍;地方公共财政预算收入由26.2 亿元增加到80亿元，增长2.1倍;农民人均纯收入由3744元增加到 6966元，增长0.9倍;城镇居民人均可支配收入由9952元增加到18432元，增长0.9倍。

这些发展变化，是全市人民艰苦奋斗的结果，同时也凝结着全市广大科技工作者的辛勤努力和重要贡献。

五年来，全市各级科协组织围绕中心、服务大局，认真履职、主动作为，在动员科技人才推动科技创新、加快转型发展、提高全民科学素质等方面，做了大量卓有成效的工作，得到了社会各界的充分认可。

特别是院士专家工作站建设、市级科技思想库建设和全民科学素质建设等工作，在全省都有一定影响。

实践证明，全市各级科协组织不愧为推动科技事业发展的重要力量，全市广大科技工作者不愧为先进生产力的开拓者和先进文化的传播者。