MATLAB论文
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MATLAB在控制系统中的应用结课论文所在学院:信息工程学院专业名称:自动化10-3学生姓名:王思嘉学号代码: 1005130315指导教师:崔新忠MATLAB在控制系统中的应用1 MATLAB简介MATLAB是Mathworks公司开发的一种集数值计算、符号计算和图形可视化三大基本功能于一体的功能强大、操作简单的优秀工程计算应用软件。
MATLAB不仅可以处理代数问题和数值分析问题,而且还具有强大的图形处理及仿真模拟等功能。
从而能够很好的帮助工程师及科学家解决实际的技术问题。
MATLAB的含义是矩阵实验室(Matrix Laboratory),最初主要用于方便矩阵的存取,其基本元素是无需定义维数的矩阵。
经过十几年的扩充和完善,现已发展成为包含大量实用工具箱(Toolbox)的综合应用软件,不仅成为线性代数课程的标准工具,而且适合具有不同专业研究方向及工程应用需求的用户使用。
MATLAB最重要的特点是易于扩展。
它允许用户自行建立完成指定功能的扩展MATLAB函数(称为M文件),从而构成适合于其它领域的工具箱,大大扩展了MATLAB的应用范围。
目前,MATLAB已成为国际控制界最流行的软件,控制界很多学者将自己擅长的CAD方法用MATLAB加以实现,出现了大量的MATLAB配套工具箱,如控制系统工具箱(control systems toolbox),系统识别工具箱(system identification toolbox),鲁棒控制工具箱(robust control toolbox),信号处理工具箱(signal processing toolbox)以及仿真环境SIMULINK等。
2 MATLAB在控制系统中的应用1.稳定性分析模块:包含系统的稳定性的判断和显示闭环系统所有的特征根,很直观地显示系统的稳定性判断是否正确,快捷地表示已知系统的稳定性。
2.时域分析响应模块:包括了一阶系统、典型二阶系统、任意阶系统三个主要界面,可以通过此界面绘制时域的响应曲线并且计算相关参数。
毕业设计(论文)题目基于MATLAB控制系统仿真应用研究毕业设计(论文)任务书I、毕业设计(论文)题目:基于MATLAB的控制系统仿真应用研究II、毕业设计(论文)使用的原始资料(数据)及设计技术要求:原始资料:(1)MATLAB语言。
(2)控制系统基本理论。
设计技术要求:(1)采用MATLAB仿真软件建立控制系统的仿真模型,进行计算机模拟,分析整个系统的构建,比较各种控制算法的性能。
(2)利用MATLAB完善的控制系统工具箱和强大的Simulink动态仿真环境,提供用方框图进行建模的图形接口,分别介绍离散和连续系统的MATLAB和Simulink仿真。
III、毕业设计(论文)工作内容及完成时间:第01~03周:查找课题相关资料,完成开题报告,英文资料翻译。
第04~11周:掌握MATLAB语言,熟悉控制系统基本理论。
第12~15周:完成对控制系统基本模块MATLAB仿真。
第16~18周:撰写毕业论文,答辩。
Ⅳ、主要参考资料:[1] 《MATLAB在控制系统中的应用》,张静编著,电子工业出版社。
[2]《MATLAB在控制系统应用与实例》,樊京,刘叔军编著,清华大学出版社。
[3]《智能控制》,刘金琨编著,电子工业出版社。
[4]《MATLAB控制系统仿真与设计》,赵景波编著,机械工业出版社。
[5]The Mathworks,Inc.MATLAB-Mathemmatics(Cer.7).2005.信息工程系电子信息工程专业类 0882052 班学生(签名):填写日期:年月日指导教师(签名):助理指导教师(并指出所负责的部分):信息工程系(室)主任(签名):学士学位论文原创性声明本人声明,所呈交的论文是本人在导师的指导下独立完成的研究成果。
除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含法律意义上已属于他人的任何形式的研究成果,也不包含本人已用于其他学位申请的论文或成果。
对本文的研究成果作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式表明。
[精选]基于matlab的毕业论文题目doc1、基于MATLAB在砂芯夹持器系统中的稳定性分析2、模板匹配识别算法和神经网络识别算法的比较及MATLAB实现3、基于双燃料发动机排放算法的MATLABGUI界面设计4、周期信号双边频谱图的Matlab实现5、基于Matlab的WOS地址字段提取与分析方法6、关于运用MATLAB求二元函数极值问题的研究7、MATLAB图形用户界面设计案例式教学8、MATLAB仿真技术在电工基础课程学习中的应用9、浅谈Matlab在大学数学实验中的运用10、基于Matlab仿真技术在电力电子技术教学中的应用11、MATLABGUI已调信号性质及调幅原理分析系统设计12、利用MATLAB与CANape实现试验过程自动化控制13、浅谈三维软件与MATLAB联合仿真在教学中的应用14、基于MATLAB图像识别研究电偶极子在电场中的运动15、基于Matlab的曲柄摇杆机构参数化设计16、Matlab软件辅助声速测量实验教学17、MATLAB在士官院校数学教学中的应用探究18、基于Matlab的信号处理模块的FPGA快速开发19、基于Matlab龙江镉污染系统模型的设计与实现20、圆孔和矩形孔夫琅禾费衍射的MATLAB仿真对比研究21、基于MATLAB的道路裂缝识别研究22、基于Matlab软件的中国历史人口演变研究23、基于MATLAB的气枪子波数值模拟24、机器人空间三点圆弧的圆心算法及MATLAB实现25、基于MATLABGUI的战斗部杀伤威力计算系统26、基于Matlab-GUI的齿轮泵齿轮正向参数化设计软件开发27、基于MATLAB的边缘检测算法分析28、基于MATLAB的音频分析与处理系统29、基于MATLAB的户外监控图像去雾及清晰化处理方案的研究30、二维抽样定理的Matlab仿真验证31、基于Matlab的控制理论基础教学设计32、MATLAB在高阶线性微分方程求解中的应用33、基于MATLAB软件的《计算方法》课程教学改革与实践探索34、基于Matlab的数字图像的颗粒计数研究35、Matlab在中学数学函数最值教学的应用36、自动化专业“MATLAB+”课程群建设及创新人才培养37、MATLAB/Simulink在《发动机原理》课程实训教学中的应用38、基于MATLAB的音乐分析与合成演示程序的设计39、基于MATLABGUI的数字水印系统设计40、MATLAB在塑性成形原理课程中的应用研究41、基于Matlab的自动控制系统的仿真设计42、MATLAB在高职机械专业课程改革中的应用研究43、高中物理如何借助Matlab的特性提高学生学习效率44、六自由度机械臂的运动学分析与Matlab仿真45、基于Matlab的密码编码教学思考与实践46、MATLABGUI工具箱在数理统计教学中的应用47、MATLAB仪器控制工具箱在天线实验教学中的应用48、基于MATLAB的车牌识别系统研究49、基于Matlab的过盈计算50、Matlab在牛顿环实验数据处理中的应用。
基于MATLAB控制系统的仿真与应用毕业设计论文目录一、内容概括 (2)1. 研究背景和意义 (3)2. 国内外研究现状 (4)3. 研究目的和内容 (5)二、MATLAB控制系统仿真基础 (7)三、控制系统建模 (8)1. 控制系统模型概述 (10)2. MATLAB建模方法 (11)3. 系统模型的验证与校正 (12)四、控制系统性能分析 (14)1. 稳定性分析 (14)2. 响应性能分析 (16)3. 误差性能分析 (17)五、基于MATLAB控制系统的设计与应用实例分析 (19)1. 控制系统设计要求与方案选择 (20)2. 基于MATLAB的控制系统设计流程 (22)3. 实例一 (23)4. 实例二 (25)六、优化算法在控制系统中的应用及MATLAB实现 (26)1. 优化算法概述及其在控制系统中的应用价值 (28)2. 优化算法介绍及MATLAB实现方法 (29)3. 基于MATLAB的优化算法在控制系统中的实践应用案例及分析对比研究31一、内容概括本论文旨在探讨基于MATLAB控制系统的仿真与应用,通过对控制系统进行深入的理论分析和实际应用研究,提出一种有效的控制系统设计方案,并通过实验验证其正确性和有效性。
本文对控制系统的基本理论进行了详细的阐述,包括控制系统的定义、分类、性能指标以及设计方法。
我们以一个具体的控制系统为例,对其进行分析和设计。
在这个过程中,我们运用MATLAB软件作为主要的仿真工具,对控制系统的稳定性、动态响应、鲁棒性等方面进行了全面的仿真分析。
在完成理论分析和实际设计之后,我们进一步研究了基于MATLAB 的控制系统仿真方法。
通过对仿真模型的建立、仿真参数的选择以及仿真结果的分析,我们提出了一种高效的仿真策略。
我们将所设计的控制系统应用于实际场景中,通过实验数据验证了所提出方案的有效性和可行性。
本论文通过理论与实践相结合的方法,深入探讨了基于MATLAB 控制系统的仿真与应用。
2011届学士学位论文信号与系统中典型问题的MATLAB分析系别: 电子信息系专业: 电子信息科学与技术学号:姓名:指导教师:指导教师职称: 教授2011年4月30日信号与系统中典型问题的MATLAB分析摘要从信号与系统课程的特点出发,结合MATLAB软件优势,针对实例进行分析。
主要从连续信号、离散信号两方面应用MATLAB软件进行仿真和分析。
分别对连续信号和离散信号中线性时不变(LTI)系统信号分析,应用MATLAB软件进行仿真和分析。
对连续时间信号和离散时间信号的线性时间不变(LTI)系统的变换域,卷积和采样定理进行了模拟。
实例中运用了连续模块库、离散模块库等。
通过实例表明了MATLAB软件的便捷性,可以提高工作效率。
实践证明,采用MATLAB软件进行辅助分析可以我们对知识点的理解更深入更透彻。
关键词MATLAB仿真;时域分析;频域分析;卷积;序列卷和;冲激响应;阶跃响应;The Applied Research of Signal ProcessingBased on MATLABAbstract we give an overview of the examples from the characteristics of signal and system course, combining with MATLAB software advantages. The main idea is that MATLAB simulation and analysis software were applied in the continuous-time signals and discrete-time signals. In continuous-time signals and discrete-time signals the response signal of linear time invariant(LTI) system and its analysis of the transform domain and convolution and Sampling theorem were simulated. The examples used the continuous and discrete blocks library and communication toolbox, etc. Some examples show that processing signals can bring us great convenience and high efficiency. Practice has proved, using MATLAB software were aided analysis on knowledge points we can understand deeper and more thoroughly.Key-words MATLAB; the Time-domain Analysis;Frequency domain analysis;convolution ;Sequence convolution ;Impulse response ;Order step-response目录1引言 (1)2 MATLAB软件介绍 (2)3 MATLAB对连续时间信号的分析 (3)MATLAB仿真线性时不变(LTI)系统响应的信号表示 (3)MATLAB对连续信号变换域的分析 (4)连续时间信号的卷积计算及MATLAB的实现 (5)连续时间系统抽样定理的验证 (6)84 MATLAB对离散时间信号的分析 (10)离散系统的单位样值响应 (11)离散系统的变换域分析 (12)离散时间信号的卷积计算 (13)结论 (15)参考文献 (16)致谢 (17)附录一 (18)附录二 (19)附录三 (21)1 引言随着软件的发展,为仿真实验提供了另一思路,MATLAB软件具有强大的数值计算和矩阵处理功能。
基于MATLAB语音信号处理去噪毕业设计论文语音信号在实际应用中通常不可避免地受到噪音的干扰,这使得语音信号的处理变得困难。
因此,在语音信号处理领域,去噪技术一直是一个热门的研究方向。
本文将介绍一种基于MATLAB的语音信号处理去噪方法的毕业设计论文。
本文的主要内容分为以下几个部分。
首先,介绍语音信号处理的背景和意义。
在现实生活中,由于外界环境和设备的限制,语音信号往往会受到各种噪音的污染,如背景噪音、电磁干扰等。
因此,开发一种有效的语音信号处理去噪方法具有重要的实际意义。
其次,介绍基于MATLAB的语音信号处理去噪方法。
本文将采用小波降噪方法对语音信号进行去噪处理。
首先,对输入的语音信号进行小波变换,将信号转换到小波域。
然后,通过对小波系数进行阈值处理,将噪声系数置零,从而实现去噪效果。
最后,通过逆小波变换将信号转换回时域,并输出去噪后的语音信号。
接下来,介绍实验设计和结果分析。
本文将使用MATLAB软件进行实验设计,并选取一组含有不同噪声干扰的语音信号进行测试。
通过对不同噪声信号进行处理,比较不同参数设置下的去噪效果,评估提出方法的性能。
最后,总结全文并展望未来的研究方向。
通过本次研究,我们可以看到基于MATLAB的语音信号处理去噪方法在去除噪音方面具有较好的效果,并具有很大的应用潜力。
然而,该方法仍然有改进的空间。
未来的研究可以在算法优化、参数选择和应用场景等方面进行深入研究,进一步提高语音信号处理去噪的效果和性能。
总的来说,本文介绍了一种基于MATLAB的语音信号处理去噪方法的毕业设计论文。
通过对实验结果的分析和对未来研究方向的展望,本文为从事语音信号处理领域的研究人员提供了一定的参考和启示。
MATLAB简易计算器论文概述:计算器是一种用于执行基本数学运算的设备或工具。
随着计算机技术的不断发展,计算器在工程、科学和教育领域中被广泛使用。
为了满足各种计算需求,研究人员开发了各种类型的计算器。
其中,MATLAB简易计算器是一种基于MATLAB编程语言编写的计算器,以提供基本数学运算和数据分析功能。
背景:MATLAB是一种用于数值计算、数据可视化和编程的高级技术计算语言和环境。
它提供了丰富的功能和工具包,可用于各种科学、工程和统计应用。
自诞生以来,MATLAB已成为学术、工业和商业界广泛使用的标准计算工具。
简易计算器设计:MATLAB简易计算器是基于MATLAB的开发,使用MATLAB编程语言和MATLAB的计算和可视化功能。
它提供了实现基本数学运算的功能,包括加法、减法、乘法和除法。
此外,它还可以执行一些高级计算和数据分析功能,如求平方根、求幂、求和等。
用户可以通过简单的输入,使用MATLAB简易计算器进行数学运算。
用户可以输入表达式,例如“2+3”、“4-2”、“5*6”和“8/2”,然后在计算器界面上点击“计算”按钮以获得结果。
计算器会返回计算结果,并在界面上显示出来。
因为MATLAB具有图形化用户界面的特性,所以MATLAB简易计算器还可以显示计算结果的图表,例如直方图、散点图和线图。
这些图表可以帮助用户更直观地理解数据的分布和关系。
应用:MATLAB简易计算器可以广泛应用于各种领域,包括科学、工程和教育。
在科学领域,它可以用于数据分析、建模和仿真。
在工程领域,它可以用于电路设计、信号处理和控制系统。
在教育领域,它可以用于教学和学生练习。
优点和局限:与其他计算器相比,MATLAB简易计算器具有以下优点:(1)使用MATLAB编程语言进行开发,具有强大的计算和可视化功能;(2)提供了简单易用的用户界面,使用户能够轻松进行数学运算;(3)可以用于高级计算和数据分析,满足更复杂的需求。
然而,MATLAB简易计算器也存在一些局限:(1)需要MATLAB软件的支持,因此在没有安装MATLAB的计算机上无法运行;(2)对于大型数据集的处理,可能会遇到性能问题;(3)对于一些特殊的数学运算,可能需要自己编写MATLAB脚本。
关于matlab的毕业论文Matlab在毕业论文中的应用毕业论文是大学生完成学业的重要一环,对于学生来说,选择一个合适的主题和合适的工具是至关重要的。
在当今科技发达的时代,计算机软件的应用已经成为毕业论文中不可或缺的一部分。
而Matlab作为一种强大的科学计算软件,在毕业论文中的应用也越来越广泛。
首先,Matlab在数据分析和处理方面有着得天独厚的优势。
毕业论文往往需要大量的数据分析和处理工作,而Matlab提供了丰富的数据处理函数和工具箱,可以高效地完成这些任务。
例如,对于需要进行统计分析的数据,Matlab提供了统计工具箱,可以进行各种统计分析和建模。
对于需要进行图像处理的数据,Matlab提供了图像处理工具箱,可以实现图像的滤波、边缘检测等功能。
这些功能的使用可以大大提高数据处理的效率和准确性。
其次,Matlab在数学建模方面也有着独特的优势。
毕业论文中的数学建模是一个重要的环节,通过数学模型可以对研究对象进行定量分析和预测。
而Matlab提供了丰富的数学建模工具和函数,可以轻松地实现各种数学模型的建立和求解。
例如,对于需要进行优化问题的研究,Matlab提供了优化工具箱,可以实现各种优化算法的求解。
对于需要进行微分方程求解的研究,Matlab提供了微分方程工具箱,可以实现各种微分方程的求解。
这些功能的使用可以使得数学建模更加简单和高效。
此外,Matlab在可视化方面也有着独特的优势。
毕业论文中的结果展示是一个重要的环节,通过合适的可视化方式可以更好地展示研究结果和结论。
而Matlab提供了强大的可视化工具,可以实现各种图表和图像的绘制。
例如,对于需要展示数据分析结果的研究,Matlab提供了各种绘图函数,可以绘制出直方图、散点图等图表。
对于需要展示图像处理结果的研究,Matlab提供了图像显示函数,可以展示出图像的处理前后对比。
这些功能的使用可以使得研究结果更加直观和易于理解。
综上所述,Matlab在毕业论文中的应用是不可忽视的。
基于MATLAB的控制系统分析摘要MATLAB具有强大的图形处理功能、符号运算功能和数值计算功能。
MATLAB 工具几乎涵盖了整个科学技术运算领域。
其中系统的仿真(Simulink)工具箱是从底层开发的一个完整的仿真环境和图形界面。
在这个环境中,用户可以完成面向框图系统仿真的全部过程,并且更加直观和准确地达到仿真的目标。
此次,以数字电路中的时序逻辑电路为线索来学习Simulink,了解了许多数字电路中常用模块的使用方法.时序电路中除具有逻辑运算功能的组合电路外,还必须有能够记忆电路状态的存储单元或延迟单元,这些存储或延迟单元主要由本次设计所用到的触发器来实现。
D触发器、RS触发器、JK触发器等这些时序逻辑电路中常用的器件在Simulink中都有相应的仿真模块,除此之外,用户还可以自行设计封装模块来一步一步完成更大的电路系统,实现更强大的逻辑功能。
关键词:MATLAB、Simulink、时序电路1 Matlab内容简介MATLAB拥有了更丰富的数据类型和结构,更好的面向对象的快速精美的图形界面,更多的数学和数据分析资源,MATLAB工具几乎涵盖了整个科学技术运算领域。
在大部分大学里,应用代数、数理统计、自动控制、数字信号处理、模拟与数字通信、时间序列分析、动态系统仿真等课程的教材都把MATLAB作为必不可少的内容。
在国际学术界,MATLAB被确认为最准确可靠的科学计算标准软件,在许多国际一流的学术刊物上都可以看到MATLAB在各个领域里的应用。
2系统的稳定性分析稳定是控制系统的重要性能,也是系统能够正常运行的首要条件。
在分析控制系统时,首先遇到的问题就是系统的稳定性。
对线性系统来说,如果一个系统的所有几点都位于左半s 平面,则该系统是稳定的。
对于离散系统来说,如果一个系统的全部极点都在单位圆内,则该系统可以被认为是稳定的。
由此可见,线性系统的稳定性完全取决于系统的极点在根平面上的位置。
判断一个线性系统稳定性的一种最有效的方法是直接求出系统所用的极点,然后根据极点的分布情况来确定系统的稳定性。
大连民族学院本科毕业设计(论文)基于MATLAB的指纹识别系统设计摘要生物识别技术已经成为身份识别和网络安全的发展技术之一,其中指纹识别技术是目前公认的安全,准确,方便的身份认证技术之一,使之成为人们研究的热点.本文主要设计一个基于matlab 的指纹识别系统。
首先主要介绍了指纹识别技术研究的背景,意义,及现状。
其次,实现了指纹识别系统,描述了指纹识别系统的基本结构,并且对指纹图像的预处理、特征提取、特征匹配这三个必要的环节的算法进行了详细地研究,在指纹图像预处理阶段,本文使用基于灰度的算法对图像进行了分割,同时,针对二值化后图像中仍存在的噪声,也进行了相应的修整处理,尽可能的为以后指纹特征的提取打好基础,从而成功地实现了对指纹数字图像的处理、特征提取、保存和匹配等功能。
最后,对指纹识别系统进行了仿真,仿真结果表明该系统可以较好的进行识别,准确率达到了95。
1%。
关键词:指纹识别;预处理;二值化;特征提取;特征匹配AbstractBiometric technology has become one of the developing technologies for identity recognition and network security。
And fingerprint identification technology is now recognized as one of the most safe, accurate and convenient authentication technologies, and it is a focus for researchers。
This paper designs a matlab—based fingerprint recognition system. The first introduces the fingerprint recognition technology research background, significance,and the status quo。
HU BEI WEN LI XUE YUAN 本学年Matlab 论文题目:matlab 环境下的图像处理院别:专业:指导教师:班级:姓名:学号:2012年12月12日摘要:数字图像处理是一门新兴技术,随着计算机硬件的发展,数字图像的实时处理已经成为可能,由于数字图像处理的各种算法的出现,使得其处理速度越来越快,能更好的为人们服务。
数字图像处理是一种通过计算机采用一定的算法对图形图像进行处理的技术。
数字图像处理技术已经在各个领域上都有了比较广泛的应用。
图像处理的信息量很大,对处理速度的要求也比较高。
MATLAB强大的运算和图形展示功能,使图像处理变得更加的简单和直观。
本文介绍了MATLAB 语言的特点,基于MATLAB的数字图像处理环境,介绍了如何利用MATLAB及其图像处理工具箱进行数字图像处理,并通过一些例子来说明利用MATLAB图像处理工具箱进行图像处理的方法。
主要论述了利用MATLAB实现图像增强、二值图像分析等图像处理。
关键词:新增功能、图像处理、压缩、色彩增强、灰度变换、滤波、二值分析。
引言:MATLAB由一系列工具组成。
这些工具方便用户使用MATLAB的函数和文件,其中许多工具采用的是图形用户界面。
包括MATLAB桌面和命令窗口、历史命令窗口、编辑器和调试器、路径搜索和用于用户浏览帮助、工作空间文件的浏览器。
随着MATLAB的商业化以及软件本身的不断升级,MATLAB的用户界面也越来越精致,更加接近Windows的标准界面,人机交互性更强,操作更简单。
而且新版本的MATLAB提供了完整的联机查询、帮助系统,极大的方便了用户的使用。
一、新增功能1、桌面在MATLAB Desktop 中,工具条取代了菜单和工具栏,应用程序库收纳了MATLAB 产品系列的应用程序,单一文件应用程序打包为一个MATLAB 应用软件安装程序文件,包含在应用程序库中,重新设计的“帮助”改进了浏览、搜索和筛选功能·MATLAB R2012b 新界面通过点击选项卡来进行浏览,可同时查看多个文档页面,在命令行窗口中键入函数和变量出错时得到建议的更正,Mac 操作系统上的全屏查看模式2、语言和编程Abstract 属性可将MATLAB 类声明为抽象类,尝试创建抽象类的实例时出现的诊断消息得到了改进3、数学airy, psi 和Bessel 函数的性能得到改进,并实现多线程,ddensd 函数通过状态相关延迟可以求解中立型延迟微分方程4、数据导入和导出使用导入工具可从分隔符文本文件和固定宽度文本文件导入数据,使用导入工具以列向量的方式将电子表格中的数字、文本和日期单步导入audioread 和audioinfo 函数可用于读取MP3、MPEG-4 AAC、WAVE 和其他音频文件audiowrite 函数可用于写入MPEG-4 AAC、WAVE 和其他音频文件读写超过 4 GB 的BigTIFF 图像文件使用xlsread 函数在所有平台上读取XLSM、XLTX 和XLTM 文件。
matlab仿真毕业设计论文Matlab仿真毕业设计论文毕业设计是大学生在校期间最重要的任务之一,它旨在培养学生的综合能力和解决实际问题的能力。
在科技发展迅猛的当今社会,Matlab仿真成为了毕业设计中不可或缺的一部分。
本文将探讨Matlab仿真在毕业设计论文中的应用,并分析其优势和局限性。
一、Matlab仿真的优势1. 灵活性:Matlab是一种高级编程语言,具有强大的数值计算和数据处理能力。
它提供了丰富的工具箱和函数,可以满足各种不同领域的仿真需求。
无论是电子电路、通信系统还是控制系统,Matlab都能提供相应的解决方案。
2. 可视化:Matlab具有出色的可视化能力,可以将仿真结果以图表、曲线等形式直观地展示出来。
这对于毕业设计论文的撰写非常有帮助,可以更清晰地呈现设计方案的效果和性能。
3. 快速迭代:Matlab具有快速迭代的特点,可以快速修改和调试代码。
这对于毕业设计论文的实验部分非常重要,可以在较短的时间内完成多次仿真实验,得到更准确的结果。
4. 资源丰富:Matlab拥有庞大的用户群体和活跃的社区,可以从中获取各种开源代码和工具。
这为毕业设计论文的实现提供了便利,可以借鉴和参考他人的成果,提高设计的效率和质量。
二、Matlab仿真的应用案例1. 电子电路设计:在电子工程领域的毕业设计中,Matlab可以用于模拟和分析各种电路,如放大器、滤波器等。
通过Matlab仿真,可以评估电路的性能指标,优化设计参数,实现电路的精确控制。
2. 通信系统设计:在通信工程领域的毕业设计中,Matlab可以用于建立通信系统的仿真模型,评估系统的传输性能和误码率。
通过Matlab仿真,可以研究和改进各种调制解调技术,提高通信系统的可靠性和效率。
3. 控制系统设计:在自动化工程领域的毕业设计中,Matlab可以用于建立控制系统的仿真模型,分析系统的稳定性和响应速度。
通过Matlab仿真,可以设计和优化各种控制算法,实现对系统的准确控制。
MATLAB 在实际问题中的分析与应用自20世纪80年代以来,出现了多种科学计算语言,亦称数学软件,比较流行的有MATLAB 、Mathematical 、Maple 等。
因为他们具有功能强、效率高、简单易学等特点,在在许多领域等到广泛应用。
MATLAB 便是一种影响大、流行广的科学计算语言。
MATLAB 的语法规则简单,更加贴近人的思维方式。
MATLAB 是英文Matrix Laboratory(矩阵实验室)的缩写。
自1984年由美国Math Works 公司推向市场以来,得到了广泛的应用和发展。
在欧美各高等院校MATLAB 已经成为线性代数、自动控制理论、数字信号处理、时间序列分析、动态系统仿真、图像处理等诸多课程的基本教学工具,成为大学生、硕士生以及博士生必须掌握的基本技能。
在设计研究单位和工业部门,MATLAB 已被广泛的应用于研究和解决各种具体的工程问题。
近年来,MATLAB 在我国也开始流行,应用MATLAB 的单位和个人急剧增加。
可以预见,MATLAB 将在我国科学研究和工程应用中发挥越来越大的作用。
Mat lab 是当前数值计算方面应用地非常广泛的一种计算机软件,特别是在工程应用求解中发挥了重要作用。
其所具有的浅显易懂的编程语言、强大的绘图功能、大量的内部函数等都深深地吸引了我认真地去学习它。
同时在上《过程装备力学基础》时,其中涉及有很多的问题是超越方程、微积分的问题,难以用普通的线性方法求解,而Mat lab 在此方面有强大的功能,特别是超越方程的精确求解以及图形的绘制方面。
数学当中的绘制函数图象、绘制立体图形的交线(如绘制两个等直径圆柱体的交线)、求多项式的根等问题,这些问题如果依靠我们人工进行操作,则需要很多的时间和精力,当我们掌握了基本原理后,借助于MATLAB 进行解决则会大大提高效率和精确度。
仅举一些运用MATLAB 的例子。
常用控制命令:click :%清屏; clear :%清变量; save :%保存变量; load :%导入变量 一、利用公式直接进行赋值计算本金P 以每年n 次,每次i%的增值率(n 与i 的乘积为每年增值额的百分比)增加,当增加到r ×P 时所花费的时间T 为:(利用复利计息公式可得到下式))01.01ln(ln )01.01(i n rT i P P r nT +=⇒+=⨯(12,5.0,2===n i r )MATLAB 的表达形式及结果如下: >> r=2;i=0.5;n=12; %变量赋值 >> T=log(r)/(n*log(1+0.01*i)) 计算结果显示为:T = 11.5813即所花费的时间为T=11.5813 年。
信息与通信工程学院MATLAB仿真论文题目:基于matlab的系统仿真班级: 13级电信三班谢丽娟姓名:谢丽娟学号: 14132200845目录摘要 (2)一、关于MATLAB的基本知识 (2)1.1 MATLAB的介绍 (2)1.2 SIMULINK的介绍 (2)二、无环流可逆调速系统 (2)2.1 无环流可逆调速系统简介 (2)2.2逻辑无环流调速系统的原理图 (3)三、主电路的组成及其工作原理主电路的组成及其工作原理 (3)四、仿真系统的设计 (3)4.1电流环结构图的简化 (3)4.2 电流调节器结构的选择 (3)4.3转速调节器设计转速环结构图的简化 (4)4.4 转速调节器设计 (5)4.4 转速调节器设计 (5)4.5 转速调节器的参数计算 (5)4.6 逻辑控制器设计 (5)4.7逻辑控制器的组成 (6)五、逻辑无环流直流可逆调速系统仿真的建模 (6)5.1逻辑控制直流可逆调速原理和仿真模型 (6)5.2逻辑控制器模块 (7)5.3电平检测 (7)5.4延时电路 (8)5.5连锁保护 (8)六、仿真结果 (8)摘要许多生产机械要求电动机既能正传,又能反转,而且常常还需要快速的启动和制动,这就需要电力拖动系统具有四象限运行的特性,也就是需要可逆的调速系统,采用两组晶闸管反并联的可逆调速系统解决了电动机的正、反转运行和回馈制动问题,但是,如果两组装置的整流电压同时出现,便会产生不流过负载而直接在两项晶闸管之间流通的短路电流,称作环流。
又环流可逆系统虽然具有反响快,过渡平滑等优点,但设置几个环流电抗器终究是个累赘。
因此,当工艺过程对系统过度特性的平滑性要求不高时,特别是对于大容量的系统,常采用既没有直流平均环流又没有瞬时脉动环流的无环流可逆系统。
本文介绍了逻辑无环流可逆直流调速系统的基本原理及其构成,并对其控制电 路进行了计算和设计。
运用了一种基于 Matlab 的 Simulink 和 Power System 工具箱、 面向系统电气原理结构图的仿真新方法,实现了逻辑控制电流可逆调速系统的仿真。
电气论文基于MATLAB的电力系统短路故障仿真于分析电力系统短路故障是电力系统中常见且严重的问题之一、对电力系统中的短路故障进行仿真分析可以帮助工程师更好地理解和解决该问题。
本文将介绍基于MATLAB的电力系统短路故障仿真与分析的方法。
首先,短路故障是电力系统中电流异常的一种形式,通常由设备故障或外部因素引起。
为了进行仿真,首先需要建立电力系统的数学模型。
在MATLAB中,可以使用节点或支路的导纳或阻抗矩阵来表示电力系统。
通过建立节点或支路的导纳矩阵,可以描述电力系统的电流和电压之间的关系。
其次,在进行短路故障仿真之前,需要确定故障类型和故障位置。
常见的短路故障类型包括对地短路、相间短路和两相短路等。
对于不同类型的短路故障,需要采用不同的电力系统边界条件来进行仿真。
然后,在进行短路故障仿真时,还需要考虑电力系统中各种设备的参数和特性。
这包括发电机、变压器、负载和传输线等设备的电流、电压和功率参数。
将这些参数考虑在内,可以更真实地模拟电力系统中的短路故障情况。
最后,在MATLAB中进行电力系统短路故障仿真后,可以对仿真结果进行分析和评估。
通过分析仿真结果,可以了解短路故障对电力系统的影响,并寻找解决故障的方法。
例如,可以通过改进保护装置或调整系统参数来减少短路故障对电力系统的影响。
综上所述,基于MATLAB的电力系统短路故障仿真与分析方法可以帮助工程师更好地理解和解决电力系统中的短路故障问题。
通过建立电力系统的数学模型,确定故障类型和位置,并考虑设备的参数和特性,可以进行准确的仿真。
通过分析仿真结果,可以找到解决故障的方法,进一步提高电力系统的可靠性和稳定性。
matlab仿真论文matlab图像处理论文跳频扩频系统的Matlab模拟仿真实现摘要:跳频扩频技术采用特定的扩频函数及载波跳变来实现频谱展宽,具有很强的抗干扰性,并具有信息隐蔽、多址保密通信的特点;PSK 调制方式由基带脉冲控制载波相位。
在Matlab/Simulink下建立了采用BPSK方式的跳频扩频( FH-SS )通信系统模拟模型,并编程仿真实现该系统,对跳频扩频通信的实现有重要意义。
关键词:跳频扩频; BPSK; Matlab; SimulinkImplementation of Matlab Simulation for Frequency-hopping Spread Spectrum SystemWANG Xiang-hong, ZHAO Hai-tao, GUAN Xiao-dong(Unit 95588 of PLA, Xi’an 710306, China)Abstract: The frequency-hopping spread spectrum technology has stronger anti-jamming ability, and the features of information hiding and multipath interference communication through the given spread-spectrum function andhopped-frequency. The PSK modulation mode and carrier phase are controlled by base-band pulse.The model of frequency-hopping spread spectrum communication system with BPSK mode is setted up with Matlab/Simulink. Finally this system is simulated withMatlab. It is very important for the communication system to realize the frequency-hopping spread spectrum communication.Keywords: frequency-hopping spread spectrum; BPSK; Matlab; Simulink收稿日期:2010-03-16跳频扩频 (Frequency-Hopping Spread Spectrum,FHSS)通信系统抗干扰性能优异,具有抗多径衰落、低截获概率、码分多址能力、距离分辨率高和精确定时等优点,应用范围越来越广泛。
MATLAB与在信号与系统中的应用
姓名:王帅班级:自动化10-3 学号:1005130313
MATLAB是一个包含大量计算算法的集合。
其拥有600多个工程中要用到的数学运算函数,可以方便的实现用户所需的各种计算功能。
函数中所使用的算法都是科研和工程计算中的最新研究成果,而前经过了各种优化和容错处理。
在通常情况下,可以用它来代替底层编程语言,如C和C++ 。
在计算要求相同的情况下,使用MATLAB的编程工作量会大大减少。
MATLAB的这些函数集包括从最简单最基本的函数到诸如矩阵,特征向量、快速傅立叶变换的复杂函数。
函数所能解决的问题其大致包括矩阵运算和线性方程组的求解、微分方程及偏微分方程的组的求解、符号运算、傅立叶变换和数据的统计分析、工程中的优化问题、稀疏矩阵运算、复数的各种运算、三角函数和其他初等数学运算、多维数组操作以及建模动态仿真等
“MATLAB作为一个辅助类的软件可以很好的完成数值计算、信号与系统分析的可视化建模及仿真调试。
1.用MATLAB绘制信号的波形
运用MATLAB绘图,可以很快速和简便的得到响应函数的波形图,通过分析响应的波形将对信号的分析有更深入的了解。
用MATLAB绘制f(t)=e(t+3)-2e(t),其中e(t)为step函数
解:在MATLAB窗口中输入如下命令
f=sym('heaviside(t+3)-2*heaviside(t)')
ezplot(f,[-5,4]),
hold on,plot([0,0],[-1,1]),
axis([-5,4,-1.1,1.1]),hold off
结果如图1:
图1
从图1可以清楚的看到f(t)的时域关系图。
2.利用MATLAB 解微分方程
在信号与系统中,连续时间系统处理连续时间信号,通常用微分方程来描述这类系统,也就是系统的输入与输出之间通过他们时间函数及其对时间t 的各阶导数的线性组合联系起来。
因此,在信号与系统中,求解微分方程对于研究连续时间系统的时域分析非常的重要。
下面本文选择了一种简便的方法来处理这类问题,运用MATLAB 的方法。
求解线性微分方程
y’’’+5y’’+4y’+7y=3u’’+0.5u’+4u
在输入u(t)为单位脉冲及单位阶跃信号时的解。
解:两边进行拉普拉斯变换(脉冲输入U(S)=1;单位阶跃U(S)=1/S )
求脉冲响应:A=[1 5 4 7];B=[3 0.5 4];[r ,p,k]=residue(B,A)
)
()
()(74545.03)(2
32
s A s B s u s s s s s s y =+++++=
时域解:t=0:0.2:10
y=r(1)*exp(p(1)*t)+r(2)*exp(p(2)*t)+r(3)*exp(p(3)*t);plot(t,y)
得到的波形图如图2-1
图2-1
求阶跃响应:
打开MATLAB中的simulink模块,建立一个模型文件,命名为”li.mdl”。
如图2-2
图2-2
单击仿真按钮,然后返回MATLAB中输入一下命令,即可得到如图2-3
图2-3
传统求系统阶跃响应和冲激响应的方法都是对传递函数进行拉氏变换,再和激励函数的拉氏形式相乘,左后求反变换。
不仅工程量大,而且得出的结果不直观;本文采用MATLAB 建模的方式解决问题,不但简单,而且非常直观的反映了响应函数的特性。
3.根据传递函数求系统的零极点分布,单位冲激响应,单位阶跃响应以及幅频特性
在分析系统的静态和动态特性时,常常可以通过对传递函数进行分析,从
而解决系统是否稳定等问题,然而传统的分析方法,常常要借助于人工计算,不仅工作量比较大,而且效率也比较低。
而MATLAB 解决了这一难题,本文通过调用MATLAB 内部的函数进行计算,非常的高效的得到了零级点分布,单位冲激响应,单位阶跃响应以及幅频特性,非常的直观。
例:传递函数是
解:首先建立一个m 文件,并且命名为“li.m ”
1
221
)(23+++=s s s s H
clear
t=0:0.01:10;
num=[1];
den=[1 2 2 1];
sys=tf(num,den)
poles=roots(den)
figure(1),pzmap(sys); %零级点分布
h1=impulse(num,den,t);
figure(2),plot(t,h1); %单位冲激响应的波形
title(‘Impulse Response’) %加标题
h2=step(num,den,t);
figure(3),plot(t,h2); %单位阶跃响应波形
[H,w]=freqs(num,den);
figure(4),plot(w,abs(H)); %幅频特性图
xlabel(‘\omega’)
title(‘magni tude Response’)%加标题
运行结果是
Transfer function:
1
---------------------
s^3 + 2 s^2 + 2 s + 1
poles =
-1.0000
-0.5000 + 0.8660i
-0.5000 - 0.8660i
零极点分布如图3-1所示
图3-1 单位冲激响应的波形如图3-2所示
图3-2 单位阶跃响应波形如图3-3所示
图3-3 幅频特性如图3-4所示
如图3-4
总结
MATLABde应用领域非常广阔包括:
数值分析●数值和符号计算●工程与科学绘图●控制系统的设计与仿真●数字图像处理技术●数字信号处理技术●通讯系统设计与仿真
可见MATLAB在生活中是多么重要的角色,而通过这次机会也让我更加的了解MA TLAB ,在以后的学习中一定会学好它,与实践结合,来更好地使用它。
参考文献:
【 1 】燕庆明. 信号与系统教程[M] . 北京:高等教育出版社,2004
【 2 】楼顺天.基于MATLAB的系统分析与设计——信号处理.西安:西安电子科技大学出版社,2001
【 3 】梁红.信号与系统分析及MATLAB实现.北京:电子工业出版社,2002
【 4 】郑君里. 信号与系统(第二版).北京:高等教育出版社,2000
【 5 】孟华,自动控制原理,机械工业出版社,2007.8
MATLAB论文
信息工程学院
自动化10-3
王帅
学号:1005130313。