基于超分辨率重建的反无人机检测方法研究
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基于超分辨率重建的反无人机检测方法研究
田帅;李盛;王露曼;邱博之
【期刊名称】《无线互联科技》
【年(卷),期】2024(21)8
【摘要】现如今无人机技术在民用和军用领域得到了广泛应用,但是由于无人机技术的易于获取和操作,导致无人机的“黑飞”与“滥飞”问题严重。
传统的反无人机检测方法在复杂的飞行环境下常面临误检、漏检等问题,导致对无人机的检测不够准确。
因此,文章提出了一种基于超分辨率重建与YOLOv5s融合的检测方法。
该方法使用改进的增强型超分辨率重建生成对抗网络(Real-ESRGAN)提升图像分辨率,使得检测网络能够提取到小目标的更多特征信息;使用优化的YOLOv5s对重建后的图像进行检测。
实验结果表明,该方法在反无人机检测方面表现出色,精度高达90.3%,相较SSD、YOLOv7等经典目标检测模型效果更好。
【总页数】3页(P103-105)
【作者】田帅;李盛;王露曼;邱博之
【作者单位】西京学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
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