17春《人工智能导论》作业3

学习情境一一、单选题1、当代的人工智能研究是源于 A 年。

A.1956B.1965C.1856D.18652、被认为是人工智能之父是 B 。

A. J.W.MauchlyB. John McCarthyC. Romen LueeD.A.M.TuringA. SHRDLUB. Logic TheoristC.List ProcessingD. STUDENT5、通片《多拉A梦》里的机器猫是 C 类别的人工智能。

A.计算智能B.感知智能C.认知智能D.弱人工智能二、填空题1、人工智能是一门研究会运动、会看懂、会听懂、会思考的机器人的学科及应用。

2、计算智能类别的人工智能系统特点是能存会算。

3、感知智能类别的人工智能系统特点是能听会说，能看会认。

4、认知智能类别的人工智能系统特点是能够像人一样主动思考并采取行动。

三、简述题1、请列举身边的有关人工智能的应用，并简要说一下其工作过程。

2、人工智能对人类的影响有哪些？3、什么是人工智能？4、给出人工智能的五个应用领域。

5、你认为人工智能未来的发展趋势是什么？6、你认为机器的智能会超过人类吗？为什么？一、填空题1、按知识的作用及表示可把知识划分为事实性知识、过程性知识、控制性知识。

2、一个谓词可分为谓词名和个体两部分。

3、为了刻画谓词与个体的关系，在谓词逻辑中引入了两个量词：全称量词和存在量词。

4、在语义网络知识表示中，结点一般划分为实例结点和类结点两种。

5、谓词公式不可满足的充要条件是其子句集不可满足。

二、选择题1、关于“与/或”图表示法的叙述中，正确的是（ D ）。

A、“与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形，用来描述各部分的因果关系。

B、“与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形，用来描述各部分之间的不确定关系。

C、“与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图，用来描述某类问题的层次关系。

D、“与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图，用来描述某类问题的求解过程。

人工智能导论第三版答案【篇一：人工智能-课后作业】人工智能人工智能就是用人工的方法在机器（计算机）上实现的智能，或称机器智能第二章：p515.（1）有的人喜欢打篮球，有的人喜欢踢足球，有的人既喜欢打篮球又喜欢踢足球。

定义谓词：like(x,y):x喜欢y。

play(x,y):x打（踢）y。

man(x):x是人。

定义个体域：basketball，soccer。

（?x)(man(x) → like(x,play(x,basketball))) ∨（?y)(man(y) → like(y,play(y,soccer))) ∨（ ?z)(man(z)→like(z,play(z,basketball)) ∧ like(z,play(z,soccer)) (2)并不是每个人都喜欢花。

定义谓词：like（x,y)：x喜欢y。

p(x)：x是人定义个体词：flower?(?x)(p(x) → like(x,flower)) (3)欲穷千里目，更上一层楼。

定义谓词：s(x)：x想要看到千里远的地方。

h(x):x要更上一层楼。

（?x)(s(x) → h(x))6. 产生式通常用于表示具有因果关系的知识，其基本形式是：p→q 或者 ifpthenq[else s]其中，p是前件，用于指出该产生式是否可用的条件。

q是一组结论或者操作，用于指出当前提p满足时，应该得出的结论或者应该执行的操作。

区别：蕴含式只能表示精确知识；而产生式不仅可以表示精确知识，还可以表示不精确知识。

产生式中前提条件的匹配可以是精确的，也可以是非精确的；而谓词逻辑蕴含式总要求精确匹配。

7. 一个产生式系统一般由三部分组成：规则集、全局数据库、控制策略。

步骤：1）初始化全局数据库，把问题的初始已知事实送入全局数据库中2）若规则库中存在尚未使用的规则，而且它的前提可与全局数据库中的已知事实匹配，则转3），若不存在则转5）3）执行当前选中的规则，并对该规则做标记，把该规则执行后得到的结论送入全局数据库中。

人工智能导论第三次作业5.1给出三种机器学习方法适合的计算机应用，三种不适合的计算机应用，（请不要使用课上或者阅读材料中给出的例子），挑选一些本书未提到的应用并对每个应用来评价。

解：三种机器学习方法适合的计算机应用：① 保险业中的汽车修理费用程序这是个机械式学习器的例子，程序输入的是被损坏的汽车的描述，包括制造厂家、汽车种类、损坏纪录等的一个表，程序的输出是查找纪录得出的保险公司应付的修理费用。

如果之前没有类似的纪录，就使用保险公司的赔偿规则估算出一个修理费用，然后保存结果。

② 机器人AI 的学习提高机器学习可以应用到机器人领域，通过强化学习，可以实现寻路导航控制、多足机器人的协调动作以及机器人足球中的分布式智能控制等等。

在平时的PC 游戏中也有类似的体会，和同一难度的电脑对手交手几次之后就会发现它变得更智能了。

③ 计算机反病毒、木马与垃圾邮件类似，病毒、木马这类特殊的软件程序的构成以及行为特征都是有关联和内在规律的，通过大量实例的学习，可以提高反病毒软件的智能性和预防能力。

三种机器学习方法不适合的计算机应用：① 人类语言的内涵应用这里指的不是OCR 、语音识别等，而是类似诗歌创作这样的内涵应用，例如：写命题作文、作曲写词、读书评论等等。

特别是对于汉语这样包罗万象的语言，我认为不适合。

② 模拟人类的心理和情绪例如希望计算机通过机器学习方法的训练，在得到某件事情的描述之后，做出相应的悲伤、喜悦、兴奋等反应；或者是希望计算机可以做心理咨询师。

因为人类的心理和情绪就是很个性化的东西，人与人差异很大，而且一件事对人的影响随周围环境、当事人心情处境的不同而剧烈变化，因而不适合。

③ EDA 制作电路板时的自动布线电路板在布线时需要考虑的因素众多，而且会因为实际需要进行必要的加强和简化，不同的应用场合差异较大。

计算机做到连通还有可能，但是要得到好的布线结果就不适合了。

5.2挑选一些本书未提到的学习任务。

写一段话非正式地加以描述。

17春《人工智能导论》作业3一、单选题（共 10 道试题，共 40 分。

）1. 在九宫格棋盘上，两位选手轮流在棋盘上摆各自的棋子（每次一枚），谁先取得三子一线的结果就取胜。

问第一步的最好着法是把棋子下在＿。

A. 左上位置B. 中上位置C. 中央位置D. 中左位置正确答案：C 满分：4 分2. 在九宫格棋盘上，两位选手轮流在棋盘上摆各自的棋子（每次一枚），谁先取得三子一线的结果就取胜。

设程序方MAX的棋子用（×）表示，对手MIN的棋子用（○）表示，MAX先走。

静态估计函数f（p）规定如下：若p对任何一方来说都不是获胜的格局，则f（p）＝（所有空格都放上MAX的棋子之后，MAX的三子成线（行、列、对角）的总－（所有空格都放上MIN的棋子之后，MIN的三子成线（行、列、对角）的总数）。

当×在中央位置，○在中上位置时，则可得f（p）＝＿。

A. 1B. 2C. 4D. 6正确答案：B 满分：4 分3. 在进行α-β剪枝时，比较都是在＿间进行的。

A. 极大节点和极大节点B. 极小节点和极小节点C. 极小节点和极大节点D. 以上全选正确答案：C 满分：4 分4. 在AO*算法中，已知h（n）函数对一个与或图中各节点的假想估值如下：h（n0）＝3，h （n1）＝2，h（n2）＝4，h（n3）＝4，h（n4）＝1，h（n5）＝1，h（n6）＝2，h（n7）＝h （n8）＝0（目标节点）。

此外假设k-连接符的耗散值为k。

开始时，初始节点n0，n0被扩展，生成出节点n1、n4和n5，一个1－连接符指向n1，一个2－连接符指向n4和n5。

这两个连。

人工智能导论-各章习题答案第一章习题解答1. 什么是人工智能？人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指使机器具有类似或超过人类智能的能力。

人工智能研究的目标是使计算机能够进行人类智力活动，例如学习、理解、推理和决策等。

2. 人工智能的基本分类人工智能可以分为弱人工智能（Narrow AI）和强人工智能（General AI）两类。

弱人工智能是指针对特定任务开发的人工智能系统，比如语音识别、图像处理和机器翻译等。

弱人工智能系统有特定的输入和输出，其能力局限于特定任务。

强人工智能是指能够在各种智力活动中与人类媲美或超越人类的人工智能系统。

强人工智能拥有自主学习、理解、推理和决策的能力，可以应对复杂的问题和情境。

3. 人工智能的应用领域人工智能已经在多个领域得到应用，包括但不限于以下几个方面：•机器学习：基于数据和统计方法，让计算机自动学习并改进性能。

•自然语言处理：使计算机能够理解和处理人类语言。

•机器视觉：使计算机能够理解和处理图像和视频。

•专家系统：建立基于规则和知识的推理系统，用于解决复杂的问题和决策。

•智能机器人：让机器拥有感知、决策和执行的能力，用于自主操作和交互。

•数据挖掘：发现数据中的模式和关联，用于预测和决策支持。

4. 人工智能的发展历史人工智能的发展可以追溯到20世纪50年代，随着计算机技术和算法的进步，人工智能开始逐渐崭露头角。

在1956年，达特茅斯会议举行，标志着人工智能的诞生。

随后，人工智能经历了繁荣期、低谷期和复兴期等不同的发展阶段。

繁荣期（1956-1974）中，很多初期的人工智能算法被提出，比如逻辑推理、机器学习和专家系统等。

然而，由于计算能力限制和算法的局限性，人工智能在这个时期受到了限制。

低谷期（1975-1980）是由于在之前的繁荣期中，人们对人工智能过于乐观，但实际应用和成果不如预期，导致了人工智能的寒冬。

复兴期（1980-至今）是人工智能的复苏和突破阶段。

国开形成性考核《人工智能导论》形成性考核(1-3)试题及答案（课程ID：00053，整套相同，如遇顺序不同，Ctrl+F查找，祝同学们取得优异成绩！）形成性考核一一、判断题题目：1、设P是谓词公式，对于P的任何论域，存在P为真的情况，则称P为永假式。

（X）题目：2、分布式专家系统更强调子系统间的协同合作。

（X）题目：3、行为主义学派的原理是物理符号系统假设和有限合理性原理。

（X）题目：4、合一算法是求非空无限具有相同谓词名的原子公式集的最一般合一。

（X）题目：5、与结点是指所有后续节点只要有一个有解它就有解的节点。

（X）题目：6、图灵实验是为了判断一台机器是否具备智能的实验。

（V）题目：7、与或图是一种系统地将问题分解为互相独立的小问题，然后分而解决的方法。

（V）题目：8、谓词公式G是不可满足的，当且仅当对所有的解释都为假。

（V）题目：9、新型专家系统有并行分布处理、多专家系统协同工作等特征。

（V）二、单项选择题题目：10、已知初始问题的描述，通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合；这些子问题的解可以直接得到，从而解决了初始问题。

这种知识表示法叫（）。

【A】：问题归约法【B】：语义网络法【C】：状态空间法【D】：谓词逻辑法答案：问题归约法题目：11、语义网络表达知识时，有向弧AKO链、ISA链是用来表达节点知识的（）。

【A】：可扩充性【B】：连续性【C】：无悖性【D】：继承性答案：继承性题目：12、（）不在人工智能系统的知识包含的4个要素中。

【A】：控制和元知识【B】：规则【C】：事实【D】：关系答案：关系题目：13、只有所有后续节点都有解才有解的节点是（）。

【A】：或节点【B】：与或节点【C】：空节点【D】：与节点答案：与节点题目：14、图灵实验参与的成员有（）。

【A】：以上都是【B】：主持人【C】：机器【D】：参与人答案：以上都是题目：15、人工智能各学派中，（）学派认为人的思维基元是神经元，而不是符号处理过程。

奥鹏作业答案《人工智能》作业（一）本课程作业由两部分组成。

第一部分为“客观题部分”，由5道选择题组成，每题2分，共10分。

第二部分为“主观题部分”，（）1道10分，问答题1道20分。

作业总分40分，将作为平时成绩记入课程总成绩。

客观题部分：一、选择题（每题2分，共10题）1. 不属于人工智能的学派是（）①、符号主义②、机会主义③、行为主义④、连接主义2. 语义网中的推理过程有_____和______两种（）①. 继承和匹配②. 正向和反向③.确定和不确定④. 独立和交叉3. 在启发式搜索中，通常用___________来表示启发性信息：（）①.剪枝函数②. 启发函数③. 匹配函数④. 似然函数4. ~(A B) <=>~A ~B称为（）①. 结合律②. 分配律③. 吸收律④. 摩根律5. 以下哪种算法是“智能程度相对比较高”的算法。

（）①.广度优先搜索②. 深度优先搜索③.启发式搜索④. 有界深度优先搜索主观题部分：一、（）（10分）简述决策树学习的基本方法和步骤。

二、论述题（20分）把下面的语句用语义网络表示。

1）2）北京师范大学与北京邮电大学两校篮球队在北京邮电大学进行一场比赛，结局的比分是110:98。

《人工智能》作业（二）本课程作业由两部分组成。

第一部分为“客观题部分”，由5道选择题组成，每题2分，共10分。

第二部分为“主观题部分”，（）1道10分，问答题1道20分。

作业总分40分，将作为平时成绩记入课程总成绩。

客观题部分：一、选择题（每题2分，共10题）1. 人工智能产生于哪一年：（）①、1957 ②、1962 ③、1956 ④、19792. 下列哪个不是知识表示方法：（）①. 框架法②. 语义网络法③.状态空间法④. 最大匹配法3. 已知初始问题的描述，通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合：这些子问题的解可以直接得到，从而解决了初始问题。

这种知识表示法叫（）①、状态空间法②、问题规约法③、谓词逻辑法④、语义网络法4、下列哪部分不是专家系统的组成部分：（）①.用户②. 综合数据库③. 推理机④. 知识库5、要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。

题目1未回答满分3.00标记题目题干在启发式搜索中，通常用启发函数来表示启发性信息。

选择一项：A. 错B. 对C.D.反馈正确答案是：对题目2未回答满分3.00标记题目题干在一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为自由变元。

选择一项：A. 对B. 错C.D.反馈在一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为约束变元正确答案是：错题目3未回答满分3.00标记题目题干与或树是指一棵树中既有与关系，又有或关系。

树中的弧线表示所连树枝为“或”关系，不带弧线的树枝为与关系。

选择一项：A.B. 对C. 错D.反馈与或树是指一棵树中既有与关系，又有或关系。

树中的弧线表示所连树枝为“与”关系，不带弧线的树枝为或关系正确答案是：错题目4未回答满分3.00标记题目题干协同式专家系统要求有很多个处理机的硬件环境。

选择一项：A. 错B.C.D. 对反馈协同式专家系统又称为“群专家系统”，是一个能综合若干个相近领域或一个领域的多个方面的子专家系统互相协作，共同解决一个更广领域问题的专家系统。

是克服一般专家系统的局限性的重要途径。

它不着重于处理的分布和知识的分布，而是更强调子系统间的协同合作。

它并不一定要求有很多个处理机硬件环境，而且一般都是在同一个处理机上实现各子专家系统的。

正确答案是：错题目5未回答满分3.00标记题目题干解树实际是由可解节点形成的一棵子树，这棵子树的根为初始节点，叶为终止节点。

选择一项：A. 对B.C.D. 错反馈正确答案是：对题目6未回答满分3.00标记题目题干状态图是描述寻找目标或路径问题的有向图。

选择一项：A.B. 对C. 错D.反馈正确答案是：对题目7未回答满分3.00标记题目题干类比学习是一种很有用和很有效的推理方法，它能清晰、简洁地描述对象间的相似性，是人类认识世界的一种重要方法。

选择一项：A. 对B.C. 错D.反馈正确答案是：对题目8未回答满分3.00标记题目题干联结主义学派的原理是控制论及感知-动作型控制系统。

人工智能17春在线作业3
试卷总分:100 得分:100
一、单选题 (共 10 道试题,共 30 分)abc
1. 一般图搜索过程是状态空间的一般图搜索算法，它具有通用性，盲目搜索和启发式搜索都是该过程的一个特例。

各种搜索策略的主要区别在于()。

A. 对OPEN表中节点的排列顺序不同
B. 对CLOSED表中节点的排列顺序不同
C. OPEN表结构不同
D. CLOSED表结构不同
满分：3 分
正确答案:A
2. ()通过对大量人工神经元的广泛并行互联，构造人工神经网络系统去模拟生物神经系统的智能机理。

A. 神经网络
B. 模糊计算
C. 进化计算
D. 伪随机数生成
满分：3 分
正确答案:A
3. 在遗传算法中，()的简单方式是改变数码串的某个位置上的数码。

A. 交叉操作
B. 选择操作
C. 变异操作
D. 取符号操作
满分：3 分
正确答案:C
4. 用连词→连接两个公式所构成的公式叫做()公式。

A. 析取
B. 合取
C. 蕴含
D. 双条件
满分：3 分
正确答案:C
5. 统计方法是从事物的()的表现去推断该事物可能的规律性。

A. 内在属性
B. 外在数量。

人工智能导论（在线作业）单选：1、不属于人工智能的学派是（B ）A、符号主义B、机会主义C、行为主义D、连接主义2、如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，必然可以得到该最优解的是：（D ）A、启发式搜索B、深度优先搜索C、有界深度优先搜索D、广度优先搜索3、在启发式搜索中，通常用___________来表示启发性信息：（B ）A、剪枝函数B、启发函数C、匹配函数D、似然函数4、~(A B) <=>~A ~B称为（D ）A、结合律B、分配律C、吸收律D、摩根律5、以下哪种算法是“智能程度相对比较高”的算法。

（C ）A、广度优先搜索B、深度优先搜索C、启发式搜索D、有界深度优先搜索6、人工智能产生于哪一年：（C ）A、1957B、1962C、1956D、19797、下列哪个不是知识表示方法：（D ）A、框架法B、语义网络法C、状态空间法D、最大匹配法8、已知初始问题的描述，通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合：这些子问题的解可以直接得到，从而解决了初始问题。

这种知识表示法叫（B ）A、状态空间法B、问题规约法C、谓词逻辑法D、语义网络法9、下列哪部分不是专家系统的组成部分：（A ）A、用户B、综合数据库C、推理机D、知识库10、要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。

因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫：（B ）A、专家系统B、机器学习C、神经网络D、模式识别11、赢得“人工智能之父”桂冠的人是：（A ）A、图灵B、维纳C、冯•诺依曼D、麦卡锡12、子句~P Q和P经过消解以后，得到：（B ）A、PB、QC、~PD、P Q13、机器翻译属于___________领域：（C ）A、专家系统B、机器博弈C、自然语言理解D、模式识别14、专家系统也成为基于知识的系统，它的设计方法是以________和________为中心而展开的。

《人工智能导论》(李明) 习题详解
本文档旨在为读者提供对《人工智能导论》一书中题的详细解答。

以下是对每个题的解答概要：
题一
题目：请说明人工智能的定义和应用领域。

解答：人工智能是指计算机系统具备模仿人类智能行为、具备研究能力和自主思考能力的能力。

人工智能广泛应用于图像识别、自然语言处理、机器研究等领域。

题二
题目：请列举几种常见的人工智能算法，并简要解释其原理。

解答：常见的人工智能算法包括支持向量机、决策树和神经网络。

支持向量机通过寻找一个最优超平面来将数据分类；决策树通
过一系列的决策节点构建一棵树来进行分类；神经网络通过模拟人
脑神经元的工作方式进行研究和分类。

题三
题目：请分析人工智能在未来社会中的影响和挑战。

解答：人工智能在未来社会中将会对各个行业产生深远的影响，例如自动驾驶汽车、智能医疗系统和智能家居等。

然而，人工智能
也面临着隐私保护、就业岗位的变化和伦理道德等挑战。

以上仅为对习题内容的简要解答，读者可以参考《人工智能导论》一书获取更详细的解答和讨论。

希望本文档对读者有所帮助。

人工智能导论第三版答案人工智能导论第三版答案【篇一：人工智能-课后作业】人工智能人工智能就是用人工的方法在机器（计算机）上实现的智能，或称机器智能第二章：p515.（1）有的人喜欢打篮球，有的人喜欢踢足球，有的人既喜欢打篮球又喜欢踢足球。

定义谓词：like(x,y):x喜欢y。

play(x,y):x打（踢）y。

man(x):x是人。

定义个体域：basketball，soccer。

（?x)(man(x) → like(x,play(x,basketball))) ∨（?y)(man(y) → like(y,play(y,soccer))) ∨（ ?z)(man(z)→like(z,play(z,basketball)) ∧ like(z,play(z,soccer)) (2)并不是每个人都喜欢花。

定义谓词：like（x,y)：x喜欢y。

p(x)：x是人定义个体词：flower(?x)(p(x) → like(x,flower)) (3)欲穷千里目，更上一层楼。

定义谓词：s(x)：x想要看到千里远的地方。

h(x):x要更上一层楼。

（?x)(s(x) → h(x))6. 产生式通常用于表示具有因果关系的知识，其基本形式是：p→q 或者 ifpthenq[else s]其中，p是前件，用于指出该产生式是否可用的条件。

q是一组结论或者操作，用于指出当前提p满足时，应该得出的结论或者应该执行的操作。

区别：蕴含式只能表示精确知识；而产生式不仅可以表示精确知识，还可以表示不精确知识。

产生式中前提条件的匹配可以是精确的，也可以是非精确的；而谓词逻辑蕴含式总要求精确匹配。

7. 一个产生式系统一般由三部分组成：规则集、全局数据库、控制策略。

步骤：1）初始化全局数据库，把问题的初始已知事实送入全局数据库中2）若规则库中存在尚未使用的规则，而且它的前提可与全局数据库中的已知事实匹配，则转3），若不存在则转5）3）执行当前选中的规则，并对该规则做标记，把该规则执行后得到的结论送入全局数据库中。