项目开发SQL规范说明目录1引言 (3)1.1编写背景 (3)1.2规范存在的意义 (3)1.3编写目的 (3)1.4适用范围 (3)1.5目标读者 (3)2规范 (4)2.1基本命名规范 (4)2.1.1命名规范 (4)2.1.2创建表、索引时，要指定表空间 (4)2.1.3主键、索引、外键都设计完整。
(4)2.1.4字段类型规约 (4)2.1.5注释与格式化 (5)2.2SQL编写格式规范 (5)2.3SQL编写注意事项 (11)2.3.1表或试图使用注意事项 (11)2.3.2索引使用注意事项 (12)2.3.3临时数据库表使用注意事项 (12)2.3.4函数或算法使用注意事项 (13)3常用的一些错误使用例子 (13)4备注 (15)1引言1.1编写背景由于目前项目开发虽然有自己的一套规范，但部分规范不够详细，使得开发人员在项目开发中，编写的代码难以阅读，程序执行效率低，使得后期的项目维护比较困难。
另外项目开发过程中，涉及到各部门之间的配合,一些问题的查找定位，以及各部门之间所编写的程序在对接方面如何保持程序的良好性，阅读性使得程序的维护、执行效率更高效。
1.2规范存在的意义1.好的编码规范可以尽可能的减少一个软件的维护成本, 并且几乎没有任何一个软件，在其整个生命周期中，均由最初的开发人员来维护；2.好的编码规范可以改善软件的可读性，可以让开发人员尽快而彻底地理解新的代码；3.好的编码规范可以最大限度的提高团队开发的合作效率；4.长期的规范性编码还可以让开发人员养成好的编码习惯，甚至锻炼出更加严谨的思维；5.良好的编码能提高程序执行效率，减少程序维护难度。
1.3编写目的由于每个开发人员所处环境不同、技术水平高低不同，其编写的sql 不同导致程序执行效率相差很大;因此对一些常用的sql 编写注意事项做归纳整理、以提高程序员的SQL能力，从而提高程序执行效率。
1.4适用范围1用于公司所有项目的开发设计工作、代码质量审查者、编码程序员, 项目经理等2 数据库开发程序员，数据库的数据量很多，涉及到对SP(存储过程)的优化的项目开发人员，对数据库有浓厚兴趣的人3 默认，要求所有项目中的所有成员遵守。
1.5目标读者1项目经理、开发人员、代码质量审查人员、项目设计员、数据库开发人员。
2 对SP(存储过程)优化的项目开发人员, 对数据库有浓厚兴趣人员.2规范2.1基本命名规范2.1.1命名规范1)所有对象命名，单词之间以下划线“_”分隔开2)表命名：模块_实体名_实体附加名如，基础框架相关的表统一以RH_开头，如基础框架下面的系统日志功能模块相关表，可命名为RH_SYSLOG、RH_SYSLOG_TYPE等; 各应用系统以”系统名称”+”_”+表标示名来进行命名.3)主键以PK_开头，其他索引名称以IDX_开头; 命名方式: IDX_表名称_字段名4)序列以SEQ_开头,命名方式: SEQ_表名称5)表空间以TS_开头;6)视图名称以V_开头;命名方式: V_应用系统名称_试图实体附件名称或V_表实体名称(备注: 表实体名称中包含了应用系统名称)7)存储过程名称以PRO_开头: PRO_应用系统名称_存储过程8)触发器名称以Tri_开头: Tri_表实体名称. (备注:表实体名称中包含了应用系统名称) 2.1.2创建表、索引时，要指定表空间没有表空间，说明设计不够完整，增加后期维护的难度。
2.1.3主键、索引、外键都设计完整。
创建表时一个表应有主键字段,一个活多个索引字段; 0或多个外键引用字段.2.1.4字段类型规约2.1.4.1 主键类型1）不考虑数据迁移，使用NUMBER作主键类型。
2）考虑数据迁移，使用VARCHAR(32)作为主键类型；使用varchar的好处是迁移数据时，主键仍可用。
如系统配置、自定义查询sql等，当从A系统导出，并导入B、C系统，如果用number类型主键，就必须要考虑主键重复的问题，而varchar则不用关心这个问题。
2.1.4.2 字符串类型长度由于VARCHAR2类型字段长度可任意设置，为了统一数据类型，在oracle数据库，，建议使用以下常见字段类型：CHAR(1)、VARCHAR2(32) 、VARCHAR2(100)、VARCHAR2(255)2.1.4.3 Oracle布尔类型字段使用Char(1)表示，须设置默认值Y或N，Y-true，N-false2.1.5注释与格式化1)表必须添加注释2)所有字段必须添加注释，如状态字段、类型字段、交互字段、命名不清晰的字段；并以枚举值说明编码表示值。
3)存储过程和函数的注释。
在存储过程、函数的开头，添加对象的描述信息/****************************************************************************** NAME: eqm_common_utilsPURPOSE:设备台帐公用程序包，包含设备台帐处理需要的公共存储过程和方法REVISIONS:Ver Date Author Description--------- ---------- --------------- ------------------------------------1.0 2009-2-9 xdan 1. Created this package body.1.1 2010-12-9 xdan2. 添加函数xxxx******************************************************************************/ 4)在PL/SQL Developer、Toad等工具中编写存储过程、函数时，一定要格式化。
SQL 语法基本规范2.2S QL编写格式规范一、查询的逻辑执行顺序(1)FROM left_table(2)join_type JOIN right_table (2) ON join_condition(3)WHERE where_condition(4)GROUP BY group_by_list(5)WITH {cube | rollup}(6)HA VING having_condition(7)SELECT (9) DISTINCT (11) top_specification select_list(8)ORDER BY order_by_list标准的SQL 的解析顺序为:(1)FROM 子句组装来自不同数据源的数据(2)WHERE 子句基于指定的条件对记录进行筛选(3)GROUP BY 子句将数据划分为多个分组(4)使用聚合函数进行计算(5)使用HA VING子句筛选分组(6)计算所有的表达式(7)使用ORDER BY对结果集进行排序二、执行顺序1FROM：对FROM子句中前两个表执行笛卡尔积生成虚拟表vt12ON: 对vt1表应用ON筛选器只有满足join_condition 为真的行才被插入vt23OUTER(join)：如果指定了OUTER JOIN保留表(preserved table)中未找到的行将行作为外部行添加到vt2，生成t3，如果from包含两个以上表，则对上一个联结生成的结果表和下一个表重复执行步骤和步骤直接结束。
4WHERE：对vt3应用WHERE 筛选器只有使where_condition 为true的行才被插入vt45GROUP BY：按GROUP BY子句中的列列表对vt4中的行分组生成vt56CUBE|ROLLUP：把超组(supergroups)插入vt6，生成vt67HA VING：对vt6应用HA VING筛选器只有使having_condition 为true的组才插入vt78SELECT：处理select列表产生vt89DISTINCT：将重复的行从vt8中去除产生vt910ORDER BY：将vt9的行按order by子句中的列列表排序生成一个游标vc1011TOP：从vc10的开始处选择指定数量或比例的行生成vt11 并返回调用者备注:看到这里，那么用过Linq to SQL的语法有点相似啊？如果我们我们了解了SQL执行顺序，那么我们就接下来进一步养成日常SQL的好习惯，也就是在实现功能的同时有考虑性能的思想，数据库是能进行集合运算的工具，我们应该尽量的利用这个工具，所谓集合运算实际就是批量运算，就是尽量减少在客户端进行大数据量的循环操作，而用SQL语句或者存储过程代替。
三、只返回需要的数据返回数据到客户端至少需要数据库提取数据、网络传输数据、客户端接收数据以及客户端处理数据等环节，如果返回不需要的数据，就会增加服务器、网络和客户端的无效劳动，其害处是显而易见的，避免这类事件需要注意：1.横向来看(1) 尽量不要写SELECT * 的语句，而是选择你需要的字段。
(2) 当在SQL语句中连接多个表时, 请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上。
这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误。
如有表table1(ID,col1)和table2(ID,col2)1)Select A.ID, A.col1, B.col22)-- Select A.ID, col1, col2 –尽量不要这么写，不利于将来程序扩展3)from table1 A inner join table2 B on A.ID=B.ID Where …2.纵向来看(1) 合理写WHERE子句，不要写没有WHERE的SQL语句。
(2) SELECT TOP N * -- 没有WHERE条件的用此替代(oracle :select * from tableNamewhere rownum<N ; * 换成相应要查询的字段)。
四、尽量少做重复的工作1.控制同一语句的多次执行，特别是一些基础数据的多次执行是很多程序员很少注意的。
2.减少多次的数据转换，也许需要数据转换是设计的问题，但是减少次数是程序员可以做到的。
3.杜绝不必要的子查询和连接表，子查询在执行计划一般解释成外连接，多余的连接表带来额外的开销。
4.合并对同一表同一条件的多次UPDATE，比如UPDATE EMPLOYEE SET FNAME='HAIWER'WHERE EMP_ID=' VPA30890F' UPDATE EMPLOYEE SET LNAME='YANG' WHEREEMP_ID=' VPA30890F'这两个语句应该合并成以下一个语句UPDATE EMPLOYEE SET FNAME='HAIWER',LNAME='YANG' WHERE EMP_ID=' VPA30890F'5.UPDATE操作不要拆成DELETE操作+INSERT操作的形式，虽然功能相同，但是性能差别是很大的。
![[VIP专享]SQL编写规范](https://img.taocdn.com/s1/m/0e35d88d650e52ea5418980d.png)
