4.1 基本概念和原理
统计学的基本内容可分为两大类——统计 描述和统计推断。
➢ 统计描述(Descriptive Statistics)是指运用 各种统计学手段(如统计表、统计图、统计 指标等)对观测数据的数量特征进行客观地 描述和表达。
2021/3/10
1
4.1 基本概念和原理
➢统计推断(Inferential Statistics)是指根据 观测数据(即“样本”——Sample)所提供 的信息,对未知总体的情况做出具有一定概 率保证的估计和推断,包括假设检验和参数 估计两大内容。
2021/3/10
11
4.3 描述性统计量(Descriptive)
专门用于计算各种描述统计量(均值、中位数、 众数、方差、标准差、全距、偏度、峰度),以 反映总体分布的集中趋势和离散趋势。
2021/3/10
12
4.4 探索性数据分析(Explore)
是一种基于数据稳健性和耐抗性的统计分析方法。 基本思路是在统计分析时尽量减小数据中存在的 少量异常值对分析结果的影响。Explore命令提供 了3种非常重要的功能:
i1
Me L 2
Sm1 d
fm
2021/3/10
7
4.1 基本概念和原理
3.众数(Mode)
➢ 上限公式:
m o U (m f f f 1 m ) ( f m 1 f f 1 ) d U Δ 1 Δ 2 Δ 2 d
➢ 下限公式:
m o L (m f f f1 m ) ( f m 1 f f 1 ) d L Δ 1 Δ 1 Δ 2 d
➢ 异常值检查 ➢ 正态分布检验 ➢ 方差齐性检验
2021/3/10
13
2021/3/10