慕课学习记录1 Python基本语法元素 (第1周)

python第一章知识点Python第一章知识点概述Python是一种高级编程语言，具有简单易学、可读性强等特点，广泛应用于数据分析、人工智能、Web开发等领域。

本文将介绍Python第一章的一些重要知识点。

1. Python的安装与环境配置Python的官方网站提供了各个操作系统的安装包，可以根据自己的系统版本进行下载和安装。

安装完毕后，还需要配置环境变量，以便能够在命令行中直接运行Python解释器。

2. Python的基本语法Python的语法相对简洁，使用缩进来表示代码块，不需要使用大括号。

Python支持多种数据类型，如整型、浮点型、字符串型等。

此外，Python还提供了丰富的运算符和控制流语句，如if语句、for 循环、while循环等。

3. 变量与数据类型在Python中，变量是用来保存数据的容器，不需要提前声明变量的类型。

Python支持多种数据类型，如整型、浮点型、字符串型、列表、元组、字典等。

每种数据类型都有相应的操作方法，可以进行赋值、运算、切片等操作。

4. 输入与输出Python提供了丰富的输入输出函数，如input()函数用于获取用户输入，print()函数用于输出结果。

可以通过格式化字符串的方式来控制输出的格式，如使用占位符来表示变量的值。

5. 字符串操作字符串是Python中常用的数据类型之一，可以使用单引号或双引号来表示。

Python提供了丰富的字符串操作方法，如字符串拼接、截取子字符串、大小写转换、查找子串等。

6. 列表与元组列表和元组是Python中常用的数据结构，用于存储多个元素。

列表使用方括号表示，可以进行增删改查等操作。

元组使用圆括号表示，是不可变的，一旦创建就不能修改。

7. 条件语句与循环语句条件语句用于根据条件判断执行不同的代码块，常用的条件语句有if语句和if-else语句。

循环语句用于重复执行一段代码，常用的循环语句有for循环和while循环。

python程序设计基础笔记摘要：一、Python 程序设计概述- Python 简介- Python 程序设计基础二、Python 语法基础- 变量与数据类型- 运算符与表达式- 流程控制语句三、函数与模块- 函数定义与调用- 模块导入与使用- 标准库模块介绍四、数据结构- 列表- 元组- 集合- 字典五、文件操作与异常处理- 文件打开与关闭- 文件读写操作- 异常处理六、Python 编程实践- 实例分析- 项目实战正文：Python 程序设计基础笔记Python 是一种高级、易于学习的编程语言，以其简洁的语法和强大的功能而著称。

Python 被广泛应用于各种领域，如Web 开发、数据分析、人工智能等。

本篇笔记将概述Python 程序设计基础，并介绍Python 语法基础、函数与模块、数据结构、文件操作与异常处理等知识点。

一、Python 程序设计概述Python 由Guido van Rossum 于1989 年创立，1991 年首次发布。

Python 是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。

Python 具有丰富的标准库，使得开发者能够轻松地完成各种任务。

Python 程序设计基础包括变量与数据类型、运算符与表达式、流程控制语句等方面。

二、Python 语法基础1.变量与数据类型变量是存储数据的容器，数据类型决定了变量可以存储的数据种类。

Python 支持多种数据类型，如整数（int）、浮点数（float）、布尔值（bool）、字符串（str）等。

2.运算符与表达式运算符用于表示运算关系，如加法（+）、减法（-）、乘法（*）、除法（/）等。

表达式是由运算符和操作数组成的，用于计算结果。

3.流程控制语句流程控制语句用于控制程序的执行流程，包括条件语句（如if-elif-else）、循环语句（如for 循环和while 循环）等。

三、函数与模块1.函数定义与调用函数是一段组织好的、可重复使用的代码，用于执行特定任务。

Python 基础学习笔记基于《Python语言程序设计基础（第2版）》第一部分初识Python语言第1章程序设计基本方法1.1 计算机的概念•计算机是根据指令操作数据的设备，具备功能性和可编程性两个基本特性。

•计算机技术发展阶段：1. 第一阶段：1946-1981年，“计算机系统结构阶段”。

2. 第二阶段：1982-2007年，“计算机网络和视窗阶段”。

3. 第三阶段：2008年至今，“复杂信息系统阶段”。

4. 第四阶段：月20年后某个时期开始，“人工智能阶段”。

1.2程序设计语言1.2.1程序设计语言概述•机器语言：直接使用二进制代码表达指令，可被计算机硬件直接识别和执行。

不同计算机结构的机器指令不同。

•汇编语言：使用助记符对应机器语言中的指令，可直接操作计算机硬件。

不同计算机结构的汇编指令不同。

机器语言和汇编语言都直接操作计算机硬件并基于此设计，统称“低级语言”。

•高级语言：用更接近自然语言的方式描述计算问题。

代码只与编程语言有关，与计算机结构无关。

1.2.2编译和解释高级语言按执行方式可分为采用编译执行的静态语言和采用解释执行的脚本语言。

•编译是将源代码转换成目标代码的过程。

•解释是将源代码逐条转换成目标代码同时逐条运行目标代码的过程。

1.2.3计算机编程•我学习Python的原因：1. 通过编程实现自动化，提高效率。

2. 通过编程了解一个新的广阔世界。

•学习一门编程语言（重点在于练习）1. 掌握该语言的语法2. 结合问题设计程序结构3. 掌握解决问题的能力1.3Python语言概述1.3.1 Python语言的发展Python语言是一个语法简洁、跨平台、可扩展的开源通用脚本语言。

•Python语言诞生于1990年，创世人为Guido。

•2000年10月，Python 2.0正式发布，2010年，Python 2.x系列发布最后一版（2.7）。

•2008年12月，Python 3.0正式发布，解释器内部采用完全面向对象的方式实现，代价是3.x系列版本无法向下兼容2.x系列的既有语法。

python程序设计基础及实践(慕课版)教材题集Python程序设计基础及实践(慕课版)教材题集1. 引言Python是一种简单、易学且功能强大的编程语言，广泛应用于各个领域。

本文将介绍《Python程序设计基础及实践(慕课版)》教材中的题集，旨在帮助读者巩固和应用所学的Python编程知识。

2. 数据类型与变量2.1 数字类型数字类型是Python中最基本的数据类型之一，它包括整数、浮点数和复数。

读者可以通过《Python程序设计基础及实践(慕课版)》教材中的题集，理解并掌握数字类型的基本操作，如算术运算、类型转换等。

2.2 字符串类型字符串类型是Python中用于表示文本的数据类型，它可以包含字母、数字和符号等字符。

本教材通过题集的形式，帮助读者学习并掌握字符串类型的常用方法，如索引、切片、连接等。

3. 控制流程与循环结构3.1 条件语句条件语句是根据条件判断选择不同的执行路径，常用的条件语句包括if语句和if-else语句。

通过教材中的题集，读者可以熟悉条件语句的使用场景和语法结构，并掌握如何编写条件语句来实现不同的逻辑判断。

3.2 循环结构循环结构用于重复执行一段代码，常用的循环结构包括for循环和while循环。

通过教材中的题集，读者可以学习并掌握循环结构的基本原理和使用方法，实现对一组数据的迭代处理。

4. 函数与模块4.1 函数的定义与调用函数是一段可重用的代码块，通过给定输入参数，执行一系列操作，最终返回一个结果。

教材中的题集将帮助读者理解函数的概念和作用，并通过练习提升函数定义和调用的技能。

4.2 模块的导入与使用模块是一个包含函数、类和变量定义的Python文件，通过导入模块，可以使用其中定义的函数和变量。

通过教材中的题集，读者将学习如何导入模块，以及如何使用模块中的函数和变量来增强程序的功能。

5. 文件操作文件操作是Python中常用的数据输入输出方式之一，通过教材中的题集，读者将学习文件的打开、读取和写入操作，掌握如何读取和处理文本文件、二进制文件等。

测验1: Python 基本语法元素（第1周）1、Guido van Rossum 正式对外发布Python 版本的年份是：A、1998B、1991C、2008D、2002正确答案：BPython 成功了，所以早年的开发历史也受到关注，以下是Guido 自述的启动阶段时间表："December, 1989 Implementation started1990 Internal releases at CWIFebruary 20, 1991 0.9.0 （released to alt.sources）February, 1991 0.9.1"鉴于Internal release 不算对外发布，普遍认为Python 语言诞生于1991 年。

2 、以下关于Python 语言中“缩进”说法正确的是：A、缩进统一为4个空格B、缩进可以用在任何语句之后，表示语句间的包含关系C、缩进在程序中长度统一且强制使用D、缩进是非强制的，仅为了提高代码可读性正确答案：CPython 语言的缩进只要统计即可，不一定是4个空格（尽管这是惯例）。

3、以下不属于IPO 模型的是：A、ProgramB、OutputC 、InputD 、Process正确答案：AIPO ：Input Process Output4、字符串是一个字符序列，给字符串s,以下表示s 从右侧向左第三个字符的是：A、s[3]B、s[:-3]C 、s[-3]D 、s[0:-3]正确答案：C字符串有正向递增和反向递减两套序号体系5、以下不是Python 语言合法命名的是：A 、_MyGod_B 、MyGodC 、5MyGodD 、MyGod5正确答案：C合法命名的首字符不能是数字。

6、在Python 中，用于获取用户输入的函数是：A、eval()B、input()C 、print()D、get()正确答案：Bget() 不是Python 内置函数，获得用户输入只有一种方式：input() 。

Python 慕课入门笔记计算机的概念功能性——对数据的操作，表现为数据计算/输入输出处理和结果存储等可编程性——根据一系列指令自动地，可预测地，准确地完成操作者的意图计算机的发展——计算机硬件所依赖的集成电路规模参照摩尔定律发展，表现为指数方式——计算机运行速度因此也接近几何级数快速增长——计算机所能高校支撑的各类运算功能不断丰富发展摩尔定律M oore’s Law（计算机发展历史上最重要的预测法则）——Intel公司创始人之一戈登·摩尔在1965年提出——单位面积集成电路上可容纳晶体管的数量约每两年翻一番——CPU/GPU, 内存，硬盘，电子产品价格等都遵循摩尔定律程序设计程序设计是计算机可编程性的体现——程序设计，亦称编程，深度应用计算机的主要手段——程序设计已经成为当今社会需求量最大的职业技能之一——很多岗位都将被计算机程序接管，程序设计将是生存技能程序设计语言程序设计语言是一种用于交互（交流）的人造语言——程序设计语言，亦称编程语言，程序设计的具体实现方法——编程语言相比自然语言更简单，更严谨，更精确——编程语言主要用于人类和计算机之间的交互编译和解释编程语言的两种执行方式——源代码采用某种编程语言编写的计算机程序，人类可读eg. result = 2 + 3——目标代码计算机可直接执行，人类不可读（专家除外）eg. 1101001000111011编译将源代码一次性转换成目标代码的过程如图.一次性翻译，之后不再需要源代码（类似于英文翻译）解释将源代码逐条转换成目标代码同时逐条运行的过程如图.每次程序运行时随翻译随执行（类似实时的同声传译）静态语言和脚本语言根据执行方式不同，编程语言分为两类——静态语言使用编译执行的编程语言C/C++语言，Java语言——脚本语言使用解释执行的编程语言Python语言，JavaScript语言，PHP语言执行方式不同，优势各有不同——静态语言编译器一次性生成目标代码，优化更充分，程序运行速度更快——脚本语言执行程序时需要源代码，维护更灵活，源代码在维护灵活，跨多个操作系统平台程序的基本编写方发IPO-I Input 输入，程序的输入-P Process 处理，程序的主要逻辑-O Output 输出，程序的输出输入-程序的输入，包括文件输入，网络输入，控制台输入，交互界面输入，内部参数输入等。

python基础课程Python是一种简单易学、功能强大的编程语言，被广泛应用于数据分析、人工智能、Web开发等领域。

通过学习Python基础课程，我们可以掌握Python的语法、基本数据结构、函数和模块等知识，为以后深入学习和应用Python打下坚实的基础。

本文将介绍Python基础课程的主要内容。

一、Python概述Python是由Guido van Rossum于1991年首次发布的一种解释型、面向对象的编程语言。

其特点包括易读易写、语法清晰简单、拥有丰富的第三方库。

二、安装Python在开始学习Python之前，我们需要先安装Python解释器。

Python 有多个版本，我们可以根据自己的需要选择合适的版本进行安装。

可以从Python官方网站下载对应的安装包，并按照安装向导逐步进行安装。

三、Python基本语法1. 变量和数据类型在Python中，我们可以使用变量来存储数据。

Python是一种动态类型语言，变量的类型可以根据赋值的数据自动推导出来。

Python支持多种基本数据类型，包括整型、浮点型、字符串型、布尔型等。

Python中常用的运算符包括算术运算符、赋值运算符、比较运算符、逻辑运算符等。

学习掌握运算符的使用可以方便我们进行各种计算和判断。

3. 控制语句Python提供了一系列的控制语句，包括条件语句和循环语句。

条件语句用于根据条件的真假来执行不同的代码块，循环语句用于重复执行一段代码。

掌握这些语句的使用可以编写出更加灵活和高效的程序。

四、Python数据结构Python提供了多种数据结构，包括列表、元组、字典和集合等。

这些数据结构可以用来存储和操作不同类型的数据。

掌握数据结构的使用可以更加方便地进行数据处理和分析。

1. 列表列表是一种有序的可变数据类型，可以存储多个元素。

我们可以使用索引来访问列表中的元素，并且可以使用各种方法对列表进行增删改查的操作。

2. 元组元组与列表类似，也是用来存储多个元素的数据类型。

python详细语法Python 是一种高级编程语言，最初由荷兰人 Guido van Rossum 在 1989 年开发。

Python 的设计理念强调代码的可读性和简洁性，使得它成为广泛应用于多个领域的编程语言。

下面是 Python 的一些详细语法：1. 变量和数据类型：- 变量用于存储数据，并且不需要提前声明类型。

例如：`x = 5` 表示将整数 5 赋给变量 x。

- Python 支持多种数据类型，包括整数、浮点数、字符串、布尔值等。

2. 控制流：- 条件语句：通过 if-else 语句实现条件判断。

例如：```pythonif x < 0:print('x 是负数')elif x == 0:print('x 是零')else:print('x 是正数')```- 循环语句：使用 for 循环和 while 循环来重复执行代码块。

```pythonfor i in range(5):print(i)while x < 10:print(x)x += 1```3. 函数：- 函数是一段被封装的可重用代码块，用于执行特定任务。

- 在 Python 中，函数可以通过 def 关键字定义。

例如：```pythondef greet(name):print(f'Hello, {name}!')greet('Alice')```4. 数据结构：- 列表（List）：用于存储多个值的有序集合。

```pythonnumbers = [1, 2, 3, 4, 5]```- 元组（Tuple）：类似于列表，但是不可修改。

```pythonpoint = (2, 4)```- 字典（Dictionary）：用于存储键-值对的集合。

```pythonstudent = {'name': 'Alice', 'age': 19, 'grade': 'A'} ```- 集合（Set）：用于存储独特的元素的无序集合。

1. Python基础知识- Python是一种面向对象的编程语言，由Guido van Rossum在1989年发明。

它具有简单易学、功能强大、可扩展性强等特点，适合初学者学习。

2. 变量和数据类型- 在Python中，变量是用来存储数据的名称，可以是数字、字符串、列表等不同类型的数据。

常见的数据类型包括整型、浮点型、字符串等。

3. 控制流语句- Python提供了丰富的控制流语句，如if语句、for循环和while循环，用来控制程序的执行流程。

掌握这些语句可以让程序更灵活、更高效。

4. 函数和模块- 函数是一段可重复使用的代码块，通过定义和调用函数可以提高代码的重用性和可维护性。

模块是一组相关的函数和变量的集合，可以使用import关键字引入模块。

5. 文件操作- Python支持对文件的读写操作，通过open函数可以打开文件并进行读写操作。

掌握文件操作可以让程序与外部文件进行数据交互，提高程序的实用性。

6. 异常处理- 在程序运行过程中可能会出现各种错误，Python提供了try-except 语句用来处理异常。

掌握异常处理可以让程序更健壮、更可靠。

7. 面向对象编程- Python是一种面向对象的编程语言，支持类、对象、继承、多态等面向对象编程的特性。

掌握面向对象编程可以让程序更结构化、更易扩展。

8. 实战项目- 通过实战项目可以巩固所学知识，提高编程能力。

可以选择一些简单的项目，如编写一个简单的小游戏、爬取全球信息站数据等。

9. 学习资源- 除了课堂教学，还可以通过阅读书籍、参加线上课程、搜索网络资源等方式来提高Python编程技能。

建议可以关注一些Python技术交流社区，如GitHub、知识等。

10. 总结- Python是一种简单易学、功能丰富的编程语言，适合初学者学习。

通过系统的课堂学习和实战项目练习，可以提高编程能力，为将来的学习和工作打下良好的基础。

11. 应用领域Python不仅仅是一种流行的教学语言，同时也是各种领域中的实际应用编程语言。

python的基本语句Python是一种简单而强大的编程语言，它具有丰富的基本语句，可以帮助我们完成各种任务。

下面我们来列举一些常用的Python基本语句。

1. 变量赋值语句：使用赋值运算符将值赋给变量，例如：`x = 10`。

2. 条件语句：使用`if`语句根据条件执行不同的代码块，例如：```pythonx = 10if x > 5:print("x大于5")else:print("x小于等于5")```3. 循环语句：使用`for`循环或`while`循环重复执行代码块，例如：```pythonfor i in range(5):print(i)x = 10while x > 0:print(x)x -= 1```4. 函数定义语句：使用`def`关键字定义函数，例如：```pythondef add(x, y):return x + yresult = add(5, 3)print(result)```5. 列表操作语句：使用`[]`来创建列表，使用索引和切片操作来访问和修改列表中的元素，例如：```pythonnumbers = [1, 2, 3, 4, 5]print(numbers[0])numbers[1] = 10print(numbers)squares = numbers[1:4]print(squares)```6. 字符串操作语句：使用`""`或`''`来创建字符串，使用`+`运算符进行字符串拼接，使用索引和切片操作来访问和修改字符串中的字符，例如：name = "Alice"print("Hello, " + name)print(name[0])print(name[1:4])```7. 输入输出语句：使用`input()`函数接收用户的输入，使用`print()`函数输出结果，例如：```pythonname = input("请输入您的姓名：")print("您好，" + name + "！")```8. 异常处理语句：使用`try-except`语句捕获异常并进行处理，例如：```pythontry:x = 10 / 0except ZeroDivisionError:print("除数不能为0")```9. 文件操作语句：使用`open()`函数打开文件，使用`read()`函数读取文件内容，使用`write()`函数写入文件内容，例如：file = open("example.txt", "r")content = file.read()print(content)file.close()file = open("example.txt", "w")file.write("Hello, world!")file.close()```10. 类定义语句：使用`class`关键字定义类，例如：```pythonclass Person:def __init__(self, name): = namedef say_hello(self):print("Hello, " + )person = Person("Alice")person.say_hello()```这些是Python的一些基本语句，它们可以帮助我们实现各种功能和任务。

Python基础教程-从入门到精通Python是一种广泛应用于科学计算、数据处理和人工智能领域的高级编程语言，被称为\"应用范围最广泛的计算机编程语言之一\"。

Python支持多种编程范式，包括结构化编程、面向对象编程和函数式编程。

Python语言简洁优雅、易于学习上手、简单明了，因此Python是入门编程学习者不二之选。

Python也不断发展和壮大，基于Python的一些编程框架可以为自己开发的软件和应用提供稳定的框架和支持服务。

Python语言已经成为了金融学、统计学、天文学、生物学、化学、计算机科学、环境科学、地理学、心理学、社会学、心理学、神经科学、历史学等众多学科领域的重要编程工具。

Python编程语言在各个领域得到了广泛的应用。

本文将通过Python基础教程，带领读者逐步了解Python编程语言，从而建立起一个良好的Python编程基础。

让我们从Python语言的特点和适用领域开始了解Python吧！Python语言的特点Python在众多编程语言中，因其自身独特的特点而广受欢迎。

下面我们来介绍一下Python的几个独特的特点。

1.内置库丰富Python语言内置的标准库极其丰富、强大，涵盖了几乎所有可能需要的功能和方法，例如正则表达式、文件操作、网络编程、多线程、数学计算、加密解密等等，不需要额外导入即可使用。

2.面向对象编程Python是面向对象编程（OOP）语言，支持封装、继承、多态等OOP的基本特征，能够很好地处理大型应用程序的设计和开发。

3.动态解释执行Python是一种动态解释执行的语言，不需要编译成二进制代码直接执行，执行效率不如编译型语言，但通常可以很好地实现开发人员所需的高效性。

4.可移植性Python是跨平台编程语言，可以运行在Windows、Linux等多个操作系统中，因此非常方便程序在不同操作系统之间移植和部署。

Python语言的适用领域由于其简单易学和易于上手的特点，Python语言得到越来越广泛的应用。

Python基本语法元素案例一、变量1.1 什么是变量变量是程序中用于存储数据的一个名字，它可以用来表示各种不同类型的数据，如数字、字符串等。

1.2 变量命名规则Python中的变量命名规则如下： - 变量名由字母、数字和下划线组成。

- 变量名的第一个字符不能为数字。

- 变量名区分大小写。

- 变量名不能使用Python 关键字。

1.3 变量的赋值变量的赋值使用”=“符号，左边是变量名，右边是要赋给变量的值。

例如：x = 5y = 10name = 'John'1.4 变量的数据类型Python中的常见数据类型有： - 整数（int）：表示整数值，如10、-5。

- 浮点数（float）：表示带有小数点的数值，如3.14、-0.5。

- 字符串（str）：表示一串字符，使用单引号或双引号括起来。

- 布尔值（bool）：表示真（True）或假（False）。

- 列表（list）：表示多个值的有序集合。

- 元组（tuple）：表示多个值的有序集合，不能修改。

- 字典（dict）：表示键值对的映射关系。

1.5 变量的使用使用变量时，可以直接使用变量名。

例如：x = 5y = 10result = x + yprint(result)输出结果为15。

二、算术运算2.1 算术运算符Python中的算术运算符包括加法（+）、减法（-）、乘法（*）、除法（/）、取余（%）、取整除（//）和幂运算（**）。

2.2 算术运算实例以下是一些算术运算的实例：x = 5y = 10result1 = x + y # 加法result2 = x - y # 减法result3 = x * y # 乘法result4 = x / y # 除法，结果为浮点数result5 = x % y # 取余result6 = x // y # 取整除，结果为整数result7 = x ** y # 幂运算2.3 运算优先级Python中的运算优先级规则如下： 1. 括号中的运算优先级最高。

python大一知识点串讲Python是一门高级编程语言，广泛应用于各个领域，包括软件开发、数据分析、人工智能等。

对于大一学习Python的学生来说，掌握一些基础知识点非常重要。

本文将对Python大一知识点进行串讲，涵盖变量、数据类型、判断和循环、函数以及模块等内容。

一、变量在Python中，变量是用来存储数据的。

与其他编程语言不同，Python的变量无需提前声明，可以直接使用。

变量的命名需要遵循一定的规则，比如使用字母、数字和下划线，不能以数字开头等。

二、数据类型Python支持多种数据类型，包括整数、浮点数、字符串、布尔值和列表等。

不同的数据类型具有不同的特点和用途。

例如，整数用来表示整数值，浮点数用来表示小数值，字符串用来表示文本等。

三、判断和循环判断和循环是控制程序流程的重要结构。

在Python中，可以使用if语句进行条件判断，根据判断结果执行相应的代码块。

同时，还可以使用for循环和while循环来重复执行一段代码。

四、函数函数是一段可重用的代码块，可以通过函数名进行调用。

在Python中，函数的定义使用def关键字，可以传入参数并返回结果。

函数的使用可以提高代码的复用性和可读性。

五、模块Python的模块是一系列相关函数和变量的集合，可以通过导入模块来使用其中的内容。

Python标准库提供了丰富的模块，比如math模块用于数学计算，random模块用于生成随机数等。

此外，还可以自定义模块来组织和管理代码。

六、应用案例通过以上的知识点，我们可以实现一些简单的应用案例。

比如，可以编写一个程序来计算圆的面积和周长，可以编写一个程序来判断一个数是否为素数等。

这些案例可以帮助我们将知识点应用到实际问题中。

七、学习资源在学习Python的过程中，可以借助各种资源来提高效果。

比如，可以阅读相关的教材和教程，可以参与在线课程和讨论，还可以参考官方文档和社区问答等。

多种途径结合使用，可以更好地掌握Python的知识。

大一python知识点总结在大一学习Python的过程中，掌握了许多重要的知识点。

下面对这些知识点进行总结，并简要介绍其相关内容。

1. 变量和数据类型Python是一种动态语言，不需要提前声明变量类型。

可以使用不同类型的变量，如整数、浮点数、字符串和布尔值。

在Python 中，变量的赋值方法是用等号赋值，例如：a = 10。

2. 条件语句和循环结构条件语句用于根据不同的条件执行不同的代码块。

常用的条件语句有if语句、if-else语句和if-elif-else语句。

循环结构包括for 循环和while循环，用于重复执行某一段代码。

3. 函数和模块函数是一段可重复使用的代码块。

在Python中，可以使用def 关键字定义函数。

函数具有参数和返回值，可以按需传递参数并返回相应的结果。

模块是由函数、类和变量组成的代码文件，可以被其他程序引用。

4. 列表和元组列表是一种可变的有序集合，可存储不同类型的元素。

元组类似于列表，但是是不可变的。

可以通过索引或切片来访问列表和元组中的元素。

5. 字典和集合字典是一种键值对的无序集合。

每个键与一个值相关联，可以使用键来访问对应的值。

集合是一个无序且不重复的元素集，支持交集、并集和差集等操作。

6. 文件操作Python提供了用于读写文件的内置函数和模块。

使用open()函数可以打开一个文件，并指定读取或写入的模式。

可以使用read()、readline()和readlines()函数来读取文件内容，使用write()或writelines()函数来写入内容。

7. 异常处理异常处理用于捕获和处理程序运行过程中的错误。

可以使用try-except语句来捕获异常，并在出现异常时执行相应的处理代码。

还可以使用finally语句定义无论是否发生异常都会执行的代码块。

8. 面向对象编程Python是一种面向对象的编程语言，支持类和对象的概念。

可以使用class关键字定义类，类中可以包含属性和方法。

python基础语法表1.jupyter简单操作首先是编译器的简单操作，这里我选择的是jupyter notebook。

下面是常用到的三个简单快捷键：选中代码块使其变为蓝色，之后输入快捷键。

dd deletshift+enter光标移动/ctrl+enter runm markdown下面是python的基础语法！2.print()用法1.print(1)2.print('yi')3.print("i'm")4.print('i\'m')5.print('a'+'b')输出：1yii'mi'mab3.math 举一个平方的例子2**384.while for control+[/] 左/右缩进（缩进是四个空格）1.i=02.while(i<3):3.print(i)4. i=i+15.for i in range(1,5):6.print(i)输出：0 1 2 1 2 3 45.if if_else if_elif_else1.if a>b:2.print()3.4.if a>b:5.print()6.else:7.print()8.9.if a>b:10.print()11.elif a=b:12.print()13.elif ...:14..15..16..17.else:18.print()6.function 函数定义格式1.def function(a,b):2. x=a+b3.print(x)4.function(3,4)输出：7函数默认参数的定义1.def default_fun(a,b=3):2. x=a+b3.print(x)4.default_fun(2)输出：5默认参数右边不能有需赋值的参数1.def default_fun(a=3,b):2. x=a+b3.print(x)4.default_fun(2)报错 SyntaxError: non-default argument follows default argument 7.创建文件并写入1.text="1,2,3"2.file=open('text.txt','w')3.file.write(text)4.file.close()8.向已有文件中写入1.append="\nhello world"2.file=open('text.txt','a')3.file.write(append)4.file.close()9.读文件1.file=open('text.txt','r')2.a=file.read()3.print(a)输出：1,2,3hello world10.class 类的创建1.class calculator:2. price=183. brand="casco"4.def add(self,x,y):5. result=x+y6.print(result)7.def show(self):#self8.print(self.price)9.calculator1=calculator()10.calculator1.add(3,5)11.calculator1.show()输出818记住self和this指针类似不要忘记写1.class calculator:2.3.def__init__(self,name,price,brand,size):##init function4. self.n=name5. self.p=price6. self.b=brand7. self.s=size8.def show(self):9.print(self.n,self.p,self.b,self.s)10.calculator2=calculator('q',3,'y',2)11.calculator2.show()12.calculator2.n1.class calculator:2.3.def__init__(self,name='e',price=8,brand='u',size=7):##init function default4. self.n=name5. self.p=price6. self.b=brand7. self.s=size8.def show(self):9.print(self.n,self.p,self.b,self.s)10.calculator2=calculator()11.calculator2.show()输出：e 8 u 711.input函数1.a=input()2.if a=='1':##input 默认字符串输入可强制类型转换3.print('yes')4.else:5.print('no')输出1yes12.元组与列表1.a_tuple=(1,2,3,4,5,6)2.a_list=[7,6,5,4,3,2]3.for i in a_tuple:4.print(i) # i5.for i in range(len(a_list)):6.print(a_list[i]) #[ ]1.a_list=[7,6,5,4,3,2]2.a_list.append('a')3.print(a_list)4.a_list.insert(3,'h')5.print(a_list)6.a_list.remove('h')7.print(a_list)8.print(a_list[-1])9.print(a_list[2:4]) #2-310.print(a_list.index('a')) # index11.b_list=[1,8,5,8,9,2]12.b_list.sort()13.print(b_list) #small->big14.b_list.sort(reverse=True)15.print(b_list) #big->small输出：[7, 6, 5, 4, 3, 2, 'a'][7, 6, 5, 'h', 4, 3, 2, 'a'][7, 6, 5, 4, 3, 2, 'a']a[5, 4]6[1, 2, 5, 8, 8, 9][9, 8, 8, 5, 2, 1]多维列表1.a_multi_list=[2. [1,2,3],3. [4,5,6],4. [7,8,9]5.]6.print(a_multi_list[0][0]) #[a][b]13.dictionary 字典1.diction={'key1':'value1','key2':'value2','key3':'value3'}2.print(diction['key2'])3.del diction['key2']4.print(diction)#字典中value可以是元组列表函数字典。