阿里云RDS for MySQL平台介绍
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DataWorks(数据工场)用户指南用户指南控制台阿里云数加平台管理控制台中,您可通过概览页面找到最近使用的项目,进入工作区或对其进行项目配置,也可以创建项目、一键导入CDN。
以组织管理员(主账号)身份登录DataWorks管理控制台页面。
如下图所示:注意:概览界面是根据您的使用情况和创建时间,仅显示三个项目。
一般显示您最近使用和最近的创建时间项目。
页面说明如下:项目:显示您最近打开的三个项目,您可单击对应项目后的项目配置或进入工作区对项目进行具体操作。
您也可进入项目列表下进行相关操作,详情请参见项目列表。
常用功能:您可在此创建项目。
您也可在此一键导入CDN。
注意:如果子账号登录时,没有创建相应的项目,会提示请联系管理员,开通项目权限。
子账号最多显示两个项目,您可以进入项目列表页面查看全部项目。
如果子账号是部署的权限,则不能进入工作区。
阿里云数加平台管理控制台中,您可通过项目列表页面找到该账号下所有项目,可以对项目进行修改服务、进入工作区、配置项目、删除/激活和重试等操作,也可在此创建项目和刷新列表。
操作步骤以组织管理员(主账号)身份登录 DataWorks(数据工场,原大数据开发套件)产品详情页。
单击管理控制台,进入控制台概览页面。
导航至项目列表页面,该页面将显示此账号下的全部项目。
如下图所示:功能说明项目状态:项目一般分为正常、初始化中、初始化失败、删除中、删除五种状态。
创建项目开始会进入初始化中,后一般会显示两种结果初始化失败或正常。
项目创建成功后,您可以执行禁用和删除操作。
项目禁用后,您也可以激活和删除项目,激活后项目正常。
开通服务:您的鼠标移到服务上,会将您开通的服务全部展现出来,一般正常服务的图标会显示蓝色、欠费服务图标显示为红色并有相应的欠费标志、欠费已删除的服务是显示为灰色,一般服务欠费7天之后会自动删除。
项目配置您可通过配置项目操作,对当前项目一些基本属性和高级属性进行设置,主要对空间、调度等进行管理和配置。
RDS技术介绍范文RDS(Relational Database Service)是阿里云提供的一种全面管理的数据库服务,旨在帮助用户轻松构建、运行和扩展云数据库。
RDS提供了一种灵活、可靠和安全的云端数据库解决方案,适用于各种规模的应用。
RDS支持多种主流数据库引擎,包括MySQL、SQL Server、PostgreSQL和OceanBase等。
用户可以根据自己的需求选择合适的数据库引擎,并通过RDS进行数据库的创建、配置和管理。
RDS提供了一系列的功能和特性,以提升数据库的性能、稳定性和安全性,并提供了灵活的计费方式,用户可以按需选择适合自己的数据库规格和存储空间。
RDS具有以下主要功能和特性:1.自动备份和恢复:RDS会自动定期备份数据库,并可按需进行数据库的恢复。
用户还可以手动创建备份和进行恢复操作,以满足不同的需求。
2.高可用性:RDS提供了主备复制和自动故障切换功能,确保数据库的高可用性和容灾能力。
当主数据库发生故障时,RDS会自动切换到备用数据库,保证用户应用的持续可用性。
3.自动扩容:RDS支持根据实际需求自动扩展数据库的计算能力和存储空间。
用户可以根据业务负载的变化,自动调整数据库的规格和容量,以提升系统的性能和弹性。
4.数据库迁移:用户可以通过RDS快速、安全地迁移现有的数据库到阿里云云端。
RDS提供了多种迁移方式,包括在线迁移、离线迁移和数据同步迁移,满足不同场景的需求。
5.数据安全和权限管理:RDS提供了一系列的安全措施,包括网络隔离、访问控制、数据加密和日志审计等。
用户可以通过RDS进行数据库的安全配置和权限管理,保护数据库中的敏感数据。
6.监控和诊断:RDS提供了全面的监控和诊断功能,可以实时监控数据库的性能指标和运行状态,并提供相关的告警和报表。
用户可以通过RDS快速定位和解决数据库的性能问题和故障。
7.兼容性和扩展性:RDS支持标准的数据库协议和语法,与现有应用和工具兼容性良好。
使用手册功能总览数据管理(Data Management) 支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、Redis等关系型数据库和NoSQL的数据库管理,同时还支持Linux服务器管理。
数据管理服务支持多种环境,如RDS、ECS、万网、ADS、TAE、聚石塔等公有云环境,用户IDC公网和私网数据库等非云环境。
MySQL版风格以下是数据管理MySQL版首页图。
SQL Server版风格以下是数据管理SQL Server版首页图。
Linux版风格以下是数据管理Linux版首页图。
数据管理MySQL版界面布局3大板块:1.左侧区域:"对象列表"2.顶部区域:"功能导航"3.中心区域:"实例状态" 、"实例基本信息"、"常用操作"想看资源的实时使用状态点击"刷新",资源使用疑问点击"查看诊断报告",可以获取实例历史性能诊断分析的报告信息。
提示:"实例状态"和"查看诊断报告"仅支持RDS实例。
鼠标移到DMS logo上可以查看当前版本的更新日志。
对象列表通过库名和表名的模糊匹配,快速定位到你的表。
鼠标点击表名、列名、索引名,可以打开对应的操作列表。
功能导航顶部功能导航是数据管理一级功能的主要入口。
点击实例信息,打开二级功能列表。
实例状态实例资源规格、使用状况应有尽有,看实时点击"刷新",有问题点击"查看诊断报告"。
实时性能数据库性能实时刷,不懂点击"参数说明"。
实例会话数据库实例上运行的SQL语句,你可以设置会话备注,也可以杀死可疑会话。
另外,实例会话还提供了多维度会话统计信息。
点击SQL语句可以查看对应的执行计划。
InnoDB锁等待数据库实例上是否存在锁,一试便知。
RDS知识点什么是RDS?RDS(Relational Database Service)是亚马逊AWS提供的一种托管式关系型数据库服务。
它支持常见的关系型数据库引擎,如MySQL、PostgreSQL、Oracle等。
用户可以通过RDS轻松创建、管理和扩展数据库实例,无需关注底层的硬件和软件配置。
RDS提供了高可用性、可扩展性和自动备份等功能,使用户能够专注于应用程序的开发,而无需担心数据库的运维和管理。
RDS的特点和优势1.高可用性:RDS提供了自动备份和故障恢复机制,确保数据库的高可用性。
用户可以选择启用多个可用区的备份,以实现数据的冗余和故障转移。
2.可扩展性:RDS支持根据需求自动扩展数据库实例的计算和存储资源。
用户可以根据业务负载的变化,自动调整数据库的性能和容量。
3.自动备份和恢复:RDS提供了自动备份和恢复功能,用户可以设置备份策略和保留期限。
备份数据可以用于故障恢复、数据复制和测试等用途。
4.安全性:RDS提供了多层次的安全保障,包括网络隔离、数据加密、访问控制和审计日志等功能。
用户可以通过VPC和安全组等机制,控制数据库的访问权限。
5.管理简单:RDS提供了简单易用的管理界面和命令行工具,使用户能够轻松创建、管理和监控数据库实例。
用户无需关注底层的硬件和软件配置,可以专注于应用程序的开发。
RDS的常见用途1.Web应用程序:RDS可以作为Web应用程序的后端数据库,存储用户数据、产品信息和日志等。
它提供了高可用性和可扩展性,能够满足Web应用程序的需求。
2.企业应用程序:RDS可以用于存储企业的核心业务数据,如客户信息、订单数据和供应链管理等。
它提供了数据安全和可靠性,能够满足企业应用程序的需求。
3.数据分析:RDS可以作为数据分析平台的存储引擎,存储和处理大量的结构化数据。
它提供了高性能和可扩展性,能够支持复杂的数据分析任务。
4.移动应用程序:RDS可以用于存储移动应用程序的用户数据和日志等。
阿里云 ACA云计算习题库(含答案)一、单选题(共20题,每题1分,共20分)1.部署弹性伸缩AS时,需要充分考虑提供后端服务的云服务器ECS。
下面关于后端服务器ECS正确的是?A、可以通过弹性伸缩AS进行纵向扩展B、云服务器ECS后端应用可以是有状态C、后端应用可以横向扩展D、后端服务器必须有公网IP正确答案:C2.一块MBR格式的云盘中,可以创建扩展分区的数量最多是?A、0B、1C、3D、4正确答案:B3.用户在阿里云云服务器ECS搭建数据库服务器,选择数据库这类业务密集型应用的块存储特别关注的性能指标是?A、IOPSB、访问时延C、吞吐量D、容量正确答案:A4.用户使用阿里云弹性伸缩AS时,具体的操作步骤是?A、创建伸缩组-创建伸缩规则-创建伸缩配置-创建伸缩任务B、创建伸缩组-创建伸缩任务-创建伸缩规则-创建伸缩配置C、创建伸缩配置-创建伸缩组-创建伸缩规则-创建伸缩任务D、创建伸缩组-创建伸缩配置-创建伸缩任务-创建伸缩规则正确答案:D5.下面关于阿里云专有网络VPC的说法中,正确的是?A、不同专有网络VPC之间是逻辑隔离B、专有网络VPC中交换机可以连接不同云资源,可以实现跨网段互通C、一个专有网络VPC只能创建一台交换机D、专有网络VPC中ECS可以通过负载均衡SLB进行公网访问正确答案:D6.管理员可以通过添加数据盘的方式,为阿里云云服务器ECS增加存储空间。
如果增加的数据盘空2T,那么在云服务器ECS中需要使用的分区格式是?A、MBRB、FATC、GPTD、EXT正确答案:C7.RDS Mysql出于性能和安全性考虑建议尽量采用何种存储引擎?A、MyISAMB、InnoDBC、TokuDBD、Memory正确答案:B8.为了实现跨地域()级别的高可用,可以采用的是?A、DNSB、内容分发网络CDNC、弹性伸缩ASD、负载均衡SLB正确答案:A9.阿里云PolarDB MySQL使用时,为了增加数据库安全,仅允许管理员所在的IP地址连接数据库工具是?A、黑名单B、白名单C、安全组D、访问控制正确答案:C10."用户在创建弹性伸缩AS服务时,定义了"组内最大实例数:10,组内最小实例数:7,伸缩规则为"减少:4。
数据库中的数据备份与容灾解决方案案例随着互联网和信息技术的快速发展,数据库成为了现代企业中重要的数据存储和管理手段。
然而,由于各种原因,数据库面临着数据丢失和系统故障等风险。
为了保障数据的安全和业务的连续性,数据库备份与容灾解决方案成为了不可或缺的一环。
本文将介绍几个数据库备份与容灾解决方案的成功案例。
案例一:阿里巴巴云数据库RDS阿里巴巴云数据库RDS(Relational Database Service)是阿里云推出的一种全托管的自服务云数据库。
RDS支持多种数据库引擎,如MySQL、SQL Server、PostgreSQL等,可提供高可用性和高可靠性的数据库服务。
在RDS中,数据备份是一个重要的环节。
RDS提供了数据备份功能,用户可以通过定时备份和手动备份两种方式对数据库进行备份。
备份数据存储在分布式存储系统中,确保了数据的安全性和可靠性。
除了数据备份,RDS还提供了容灾解决方案。
RDS的主从复制功能可以自动将主库的数据同步到备库,实现了数据的实时同步和灾备能力。
在主库宕机或故障时,系统可以自动切换到备库,保证了业务的连续性。
案例二:华为FusionSphere云平台华为FusionSphere云平台是华为推出的一种虚拟化平台,用于构建和管理云计算环境。
该平台提供了数据库备份与容灾解决方案,可以帮助企业实现数据的安全备份和灾备能力。
在FusionSphere云平台中,可以通过虚拟机备份功能对数据库进行定期备份。
备份数据存储在分布式存储系统中,保证了备份数据的安全性和可靠性。
此外,FusionSphere云平台还提供了容灾解决方案。
通过搭建主备模式和冷备模式的数据库系统,可以实现数据的持续同步和故障切换。
当主库故障时,系统会自动切换到备库,确保了业务的连续性。
案例三:腾讯云数据库TDSQL腾讯云数据库TDSQL(TencentDB for MySQL)是腾讯云推出的一种高性能、可扩展的云数据库。
RDS广播数据系统RDS数据信息RDS广播数据系统(RDS)是一种用于在调频广播中传输附加数据的标准。
RDS数据信息是通过RDS系统传输的各种数据,包括文本信息、音频信息、时钟信息等。
本文将详细介绍RDS广播数据系统以及RDS数据信息的相关内容。
一、RDS广播数据系统简介RDS广播数据系统是一种在FM调频广播中用于传输附加数据的技术。
它是在音频信号中嵌入一定的数据,使得收听者可以通过RDS接收器获取这些数据。
RDS系统的核心是RDS编码器和RDS解码器,编码器将数据嵌入音频信号中,解码器则从接收到的信号中提取出这些数据。
RDS广播数据系统的主要功能包括:1. 文本信息传输:RDS系统可以传输各种文本信息,如广播台名称、节目名称、歌曲名称、新闻标题等。
收听者可以通过RDS接收器查看这些信息。
2. 音频信息传输:RDS系统可以传输音频信息,如音频流的类型、音量调节等。
这些信息可以帮助收听者更好地调整音频设置。
3. 时钟信息传输:RDS系统可以传输精确的时间信息,包括日期、小时、分钟等。
这使得收听者可以通过RDS接收器准确获取时间。
二、RDS数据信息的格式RDS数据信息采用一定的格式进行传输,以确保数据的准确性和可靠性。
下面是RDS数据信息的标准格式示例:1. 广播台名称信息格式:AAABBBCCC- AAA:广播台名称的首字母缩写,共三个字母。
- BBB:广播台频率的整数部分,共三位数字。
- CCC:广播台频率的小数部分,共三位数字。
2. 节目名称信息格式:AAAABBBBCCCC- AAAA:广播台名称的首字母缩写,共四个字母。
- BBBB:节目类型的首字母缩写,共四个字母。
- CCCC:节目名称的缩写,共四个字母。
3. 歌曲名称信息格式:AAAAAAAABBBBBBBB- AAAAAAAA:歌曲名称的前八个字母。
- BBBBBBBB:歌曲名称的后八个字母。
4. 新闻标题信息格式:AAAAAAAAAAAAAAAA- AAAAAAAAAAAAAA:新闻标题的前十四个字母。
rds知识点RDS(关系型数据库服务)是阿里云提供的一种云数据库服务,它是一种高度可扩展、高可用、自动备份的数据库解决方案。
RDS可以支持多种数据库引擎,包括MySQL、SQL Server、PostgreSQL 和PPAS(PostgreSQL兼容高级服务器),用户可以根据自己的需求选择合适的引擎来构建自己的数据库系统。
RDS提供了一系列的功能和特性,包括自动备份和恢复、数据迁移、性能优化、安全防护、监控和报警等。
首先,自动备份和恢复功能可以帮助用户在数据丢失或数据库故障时快速恢复数据,保障数据的安全性和完整性。
用户可以根据自己的需求设置备份策略,包括备份周期、备份时间和保留时间等。
此外,RDS还支持跨地域备份,用户可以将备份数据存储在不同的地域,提高数据的可用性和灾备能力。
数据迁移是RDS的另一个重要功能,它可以帮助用户将现有的数据库迁移到RDS。
RDS支持从本地数据库、阿里云ECS实例和其他云数据库迁移数据,用户只需简单配置即可完成数据迁移。
同时,RDS还提供了数据同步和数据升级功能,帮助用户实现数据的实时同步和版本更新。
性能优化是RDS的核心功能之一,它可以帮助用户提升数据库的性能和效率。
RDS提供了性能监控和诊断功能,可以实时监测数据库的运行状态和性能指标,如CPU利用率、内存使用率和磁盘I/O等。
基于监控数据,用户可以进行性能优化和故障排除,提高数据库的响应速度和稳定性。
此外,RDS还提供了数据库参数设置和索引优化等功能,帮助用户优化数据库结构和查询性能。
安全防护是RDS的另一个重要方面,它可以保护数据库免受各种安全威胁。
RDS支持数据加密和访问控制,用户可以使用SSL加密协议保护数据传输,并通过IP白名单和访问权限控制规则限制数据库的访问。
此外,RDS还提供了安全审计和风险评估功能,帮助用户监测和预防安全事件。
监控和报警是RDS的最后一个重要功能,它可以帮助用户实时监控数据库的运行状态和性能指标。
RDS测试方法范文RDS(Relational Database Service)是亚马逊AWS云平台提供的一种关系型数据库解决方案,支持主流的关系型数据库引擎,如MySQL、Oracle等。
在使用RDS进行数据库部署和管理之前,我们需要对其进行测试,以确保其正常运行和稳定性。
下面将介绍几种常用的RDS测试方法。
1. 基准测试(Benchmark Testing):基准测试是通过在RDS实例上运行负载来测量其性能和响应时间的方法。
它可以帮助我们确定RDS实例的配置是否满足我们的需求,以及检测潜在的性能瓶颈。
一般来说,我们可以使用开源的负载测试工具,如SysBench、TPCDS等,来模拟真实的负载,并观察RDS实例的性能指标,如CPU使用率、内存占用、网络带宽等。
2. 压力测试(Stress Testing):压力测试是通过逐渐增加负载,以找出RDS实例在高负载情况下的性能极限的方法。
它可以帮助我们确定RDS实例的承载能力,并找出性能瓶颈所在。
在进行压力测试之前,我们可以使用监控工具,如CloudWatch,来监测RDS实例的性能指标,并设置报警规则以及自动扩容策略(如自动调整实例大小),以应对高负载情况。
3. 高可用性测试(High Availability Testing):高可用性测试是测试RDS实例在发生故障时的自动故障转移和恢复能力的方法。
我们可以模拟各种故障场景,如EC2实例故障、AZ故障等,观察RDS实例的故障切换时间和数据一致性的保证。
为了实现高可用性,我们可以选择Multi-AZ部署,即在不同的可用区(AZ)之间创建主从复制的RDS实例,当主实例发生故障时,系统会自动将流量切换到从实例上。
4. 数据一致性测试(Data Consistency Testing):数据一致性测试是测试RDS实例在进行数据库备份和恢复时的数据一致性的方法。
我们可以通过在主实例上创建大量数据,然后进行备份和恢复操作,验证备份文件的完整性和数据的一致性。
rds实例类型Amazon RDS(Amazon Relational Database Service)是亚马逊网页服务(AWS)提供的一种可扩展、易于管理的托管关系型数据库服务。
RDS支持多种数据库引擎类型,包括MySQL、Oracle、SQL Server和PostgreSQL等。
使用RDS,用户可以轻松地设置、操作和扩展关系型数据库实例,而无需担心硬件、操作系统或数据库软件升级的复杂性。
RDS实例类型是指在Amazon RDS中,可以选择的用于存储和处理数据的不同硬件配置。
不同实例类型提供不同的计算能力、存储容量和网络性能等参数,以满足不同应用场景下的需求。
下面将详细介绍几种常见的RDS实例类型。
1. 通用用途类型(General Purpose)通用用途类型适用于大多数的常规数据库工作负载。
这些实例提供了良好的性能和可靠性,能够适应中小型数据库的需求。
通用用途类型包括以下几种子类型:- db.t2.micro:1 vCPU,1GB 内存,适用于小型网站、测试和开发环境。
- db.t3.micro:2 vCPU,1GB 内存,适用于小型应用程序和网站。
- rge:2 vCPU,16GB 内存,适用于需要更高性能和内存的应用程序。
2. 内存优化类型(Memory Optimized)内存优化类型适用于需要大量内存来处理和存储数据的应用程序。
这些实例提供了高性能和低延迟的内存访问,适合于对内存需求较高的工作负载。
内存优化类型包括以下几种子类型:- rge:2 vCPU,15.25GB 内存,适用于内存需求较高的中小型应用程序。
- db.r5.24xlarge:96 vCPU,768GB 内存,适用于大型数据仓库和内存密集型应用。
3. 存储优化类型(Storage Optimized)存储优化类型适用于需要处理大型数据库或需要更高的磁盘性能和存储容量的应用程序。
这些实例提供了高性能的本地存储和卓越的I/O性能,适用于对存储性能有较高要求的工作负载。
一、介绍阿里云 RDS 快照备份阿里云的关系型数据库 RDS(Relational Database Service)提供了快照备份的功能,可以帮助用户在数据库出现问题时快速恢复数据。
快照备份是通过将数据库的当前状态保存为一个快照,用户可以在需要时恢复到该快照点的状态。
在本文中,我们将介绍阿里云 RDS 快照备份的原理和相关技术。
二、快照备份原理1. 快照备份的概念快照备份是一种快速、高效的备份方式,它不是将整个数据库复制一份进行备份,而是通过记录数据库的当前状态,并保存该状态的一份镜像。
这种备份方式可以极大地提高备份的速度,并且可以保证备份的一致性。
2. 全量备份和增量备份在快照备份中,通常有两种备份方式:全量备份和增量备份。
全量备份是指将数据库的所有数据都备份一次,而增量备份是在全量备份的基础上,只备份自上次备份以来发生的数据变化。
这样可以节省存储空间和备份时间,同时也保证了备份的完整性。
3. 快照备份的实现原理阿里云 RDS 使用存储引擎的快照技术来实现快照备份。
在备份时,RDS 会暂停数据库的写入操作,然后将数据库的当前状态保存为一个快照。
在之后的增量备份中,RDS 会记录数据库发生的变化,并保存这些变化的信息。
当需要恢复数据时,可以根据这些快照和增量备份来还原数据库的状态。
三、快照备份的优势1. 高效性由于快照备份只保存了数据库的当前状态和变化信息,备份的速度和占用的存储空间都很小,可以极大地提高备份和恢复的效率。
2. 可靠性快照备份可以保证数据的一致性,可以确保备份的完整性和可靠性。
用户可以放心地使用快照备份来保护自己的数据安全。
3. 灵活性快照备份可以根据用户的需求进行定制备份策略,可以根据不同的业务需求来选择全量备份和增量备份的策略,可以灵活地控制备份的时间和频率。
四、快照备份的应用场景1. 数据灾难恢复在数据库发生故障或数据丢失时,可以使用快照备份来快速恢复数据到之前的状态,避免数据的丢失和业务的中断。
rds架构原理RDS架构原理1. 什么是RDS•RDS(Relational Database Service)是一种由阿里云提供的云数据库服务。
•它是基于云计算技术构建的,可以实现数据库的弹性扩容、备份恢复、性能优化等功能。
2. RDS的架构•RDS的架构采用了主备切换的方式,实现高可用性和可扩展性。
•主要由主实例和备实例组成,还包括读写分离和存储系统等组件。
主实例•主实例是数据库的核心组件,负责处理用户的写操作。
•它采用了主从复制的方式,将数据同步到备实例。
备实例•备实例用于冗余和容灾,承担主实例故障时的读写操作。
•当主实例出现故障时,备实例会接管数据库的工作,提供持续的数据库服务。
读写分离•读写分离是为了提高数据库性能而引入的机制。
•主实例负责处理写操作,备实例负责处理读操作,实现了数据库读写的分离。
存储系统•存储系统是RDS的核心组件,负责存储和管理数据库的数据。
•它采用了分布式存储技术,可以实现数据的高可靠性和高可用性。
3. RDS的工作原理•RDS的工作原理可以分为以下几个步骤:数据同步•当用户进行写操作时,主实例会将数据存储到自己的存储系统中。
•同时,主实例会将写操作的日志记录同步到备实例。
主备切换•当主实例故障时,备实例会检测到主实例的故障。
•在一定时间内,备实例会接管主实例的工作,并成为新的主实例。
读写分离•主实例负责处理用户的写操作,将数据存储到存储系统中。
•备实例负责处理用户的读操作,通过读写分离实现数据库读写的分离。
数据备份和恢复•RDS提供了数据备份和恢复的功能,可以实现数据库数据的可靠性和可恢复性。
•用户可以根据需要进行数据的备份和恢复操作。
4. RDS的优势•RDS相比传统数据库有以下几个优势:高可用性•RDS使用主备切换的方式,保证数据库的高可用性和容灾能力。
弹性扩容•RDS可以根据用户的需求自动进行扩容,提供更高的数据库性能。
自动备份和恢复•RDS提供了自动备份和恢复的功能,用户无需手动进行备份和恢复操作。
访阿里云大规模存储“铁三角”:OSS、RDS 与OTS摘要:2008年自主研发飞天开放平台只是阿里云的云计算历程的开始。
四年下来,ECS、OSS、RDS、OTS、ODPS、渲染云、CDN、云OS以及其上淘宝、天猫、支付宝、阿里金融等各类应用团队兵强将勇。
而涵盖OSS,RDS,OTS的大规模存储应用作为最接近终端用户的前端产品,技术较为成熟,竞争更加激烈。
云计算已经在中国落地。
阿里云作为中国云计算领域的先行者,2011年就已成功布局。
这其中,以分布式计算系统为基础的开放式存储服务(Open Storage Service,OSS)、关系型数据库服务(Relational Database Service,RDS)和开放结构化数据服务(Open Table Service,OTS)构成了阿里云大规模存储的“铁三角”。
11月8日,在阿里云开发者大会首日,CSDN特别专访了铁三角团队中的核心成员——OSS负责人伞兴,RDS技术负责人何云飞以及OTS技术负责人仇应俊。
OSS:要更扎实OSS负责人伞兴作为国内海量、低成本、高可靠的云存储服务,通过简单的REST接口,用户在OSS上可以实现任何时间、任何地点上传和下载数据,并使用Web页面对数据进行管理。
丰富的Java、Python、PHP SDK简化了用户的编程,便于网站、网盘、企业数据备份等基于图片、软件和音视频文件在内的存储和访问服务。
唱吧、壹人壹本、同步盘、够快、淘乐群等知名企业已是OSS的用户。
OSS是云计算最核心的基础。
在本届阿里云开发者大赛中,经过初赛与复赛,最终入围决赛的20个应用中,基于OSS的项目最多。
对于这样的结果,OSS负责人伞兴表示并不意外。
“阿里云也做了相应调研,国外基于S3平台的开发比例也是最大的,这并非说其他产品热度不高或不重要,恰恰相反,这说明存储是最基础的产品。
基于云上的应用都需要来自数据存储层面的支持。
第一次开发者大赛基于OSS的开发数量较多很正常。
rds 协议RDS 协议。
RDS(Relational Database Service)是一种云数据库服务,由阿里云、亚马逊云和腾讯云等云计算服务提供商提供。
RDS 协议是指用户与云数据库服务提供商之间的协议,规定了用户在使用RDS服务时需要遵守的条款和条件。
本文将介绍RDS协议的相关内容,以便用户在使用RDS服务时能够遵守相关规定,确保数据安全和合规性。
首先,RDS协议规定了用户在使用RDS服务时需要遵守的基本条款。
用户在使用RDS服务时,需要遵守云数据库服务提供商的服务协议和隐私政策,保护自己的账号和密码安全,不得将账号和密码透露给他人,否则将承担相应的法律责任。
此外,用户还需遵守相关的法律法规,不得利用RDS服务从事违法活动,包括但不限于传播淫秽色情信息、泄露国家机密、侵犯他人知识产权等行为。
其次,RDS协议规定了用户在使用RDS服务时需要遵守的数据安全条款。
用户在使用RDS服务时,需要保护好自己的数据,不得将数据用于非法用途,不得将数据泄露给未经授权的第三方。
用户还需定期对自己的数据进行备份,以防止数据丢失或损坏。
此外,用户还需定期对自己的数据库进行安全检查,及时发现并解决可能存在的安全隐患,确保数据的安全性和完整性。
再次,RDS协议规定了用户在使用RDS服务时需要遵守的服务合规条款。
用户在使用RDS服务时,需要遵守云数据库服务提供商的服务合规规定,不得利用RDS服务从事违法活动,不得利用RDS服务传播违法信息,不得利用RDS服务侵犯他人的合法权益。
用户还需遵守RDS服务提供商的相关规定,不得违反RDS服务提供商的服务协议和隐私政策,否则将承担相应的法律责任。
最后,RDS协议还规定了用户在使用RDS服务时需要遵守的其他条款。
用户在使用RDS服务时,需要遵守RDS服务提供商的其他相关规定,不得利用RDS服务从事违法活动,不得利用RDS服务侵犯他人的合法权益,不得利用RDS服务传播违法信息。
03、MySQL rds for mysql sql洞察中记录logout等同于rollback操作
本案例是阿里云rds for mysql上,觉得表中数据不对,引发的疑问,查看审计日志,所有关于此表的操作,简单概括如下:
客户端登出logout操作,事务回滚但是审计日志中并没有明确记录rollback 字样,只是记录了logout,这一点要引起注意。
对问题排查会有帮助
【测试开启事务,没有显示提交或者回滚客户端登出,SQL洞察审计日志显示情况】
begin;
update t set i=1;
INSERT INTO VALUES (100);
--此时推出客户端
再次登陆查询数据库的值任为原始值2,说明事物回滚了,但是审计日志没有明确的rollback字样。
阿里云RDS for MySQL的若干优化
Topic
•Double Sync Replication
•InnoDB Redo Replication •Statement/Transaction Timeout •InnoDB Asynchronous Optimization
Double Sync Replication ——对MySQL逻辑复制可靠性的改进
异步复制存在的缺陷
•主库事务提交并不需要备库ACK
•备库无法得知拖取的是否是最新的日志
•宕机后无法利用备库本身的信息得知是否跟主库一致•所以,备库无法及时得知主库的状态
原生Semi-Sync Replication机制
SemiSync存在的缺陷
•主库事务提交需要备库ACK
•网络超时后备库降级为异步复制
•超时设太小,则经常发生超时
•超时设太大,则经常导致主库hang
•网络恢复后需要追赶日志,追赶期间备库状态依然不可知•因为无法得知宕机时备库是否跟主库是SemiSync状态•所以依然无法得知备库是否跟上主库
•因此,SemiSync并没有解决异步复制的根本缺陷
异步复制/SemiSync存在的问题
我们要达成的目标
•前提
•主机保证可用性5个9
•网络保证可用性5个9
•宕机瞬时没有发生网络超时
•目标
•备库随时可以得知自己的状态(跟主库同步或没有跟主库同步)
•在确认跟主库不同步时,通知应用参与数据补偿,并且告知所缺数据范围•在确认跟主库同步时,可以保证备库执行到跟主库一致状态再提供服务•核心:避免备库状态不可知!
攻破SemiSync的缺点
•SemiSync一旦超时断开,即使网络恢复,依然需要补偿拖取断开期间的日志
•如果SemiSync超时断开,网络恢复后不再补偿数据,只发最新日志,如何?
•只要宕机时网络正常,备库始终会知道主库最新位点
•依此可以判断备库是否跟主库日志有差异
•备库如果只接收最新数据,那么中断期间的数据如何处理?
•异步复制可以在不影响主库提交的情况下拖取日志
•利用异步复制的日志可以进行完整的日志回放
结合两种复制
•异步复制(Async_Channel)
•拖取连续日志,保证备库接收的日志不中断
•接收到日志后直接执行
•半同步复制(Sync_Channel)
•拖取最新日志,保证备库始终知道最新的日志位置
•接收到日志后并不执行,只保留位置
•一致性判断
•比较异步复制和半同步复制的日志段,可以判断备库日志可否连续接上
结合两种复制
•多源复制可以在一个Slave上创建多个独立通道分别进行复制
•问题1:同一个ServerID发起两个通道到Master,Master会认为是原Slave断开没有主动发起close连接,从而会踢掉先连上的通道•解决:可以将SemiSync通道伪装一个ServerID,避免被踢
•问题2:一个Slave同时有一个非SemiSync通道和一个SemiSync通道,而SemiSync设置是保存在全局的
•解决:把SemiSync改为Per-Channel的设置,将SemiSyncSlave类转移到Master_info结构体中
•利用两个通道收到的GTID序号作对比
•利用两个通道收到日志的Log_file_name和Log_file_pos
•如果半同步通道的日志起始点小于等于异步通道结束点,那么备库其实有完整的日志,反之备库无法跟上主库
•备库两通道数据结束点完全一致
•备库两通道数据合集存在断点
•备库两通道数据合集没有断点
如何补偿数据
•利用半同步通道收到的日志,在异步通道应用完日志后,启用半同步通道应用日志
•利用GTID来过滤重复Event
•提供REPAIR SLAVE命令来尝试补偿数据并返回备库状态,根据Result列的结果判断备库是否跟主库一致
InnoDB Redo Replication ——完全实现物理层的复制
复制架构Send
Master Slave
Purge Receiver Log Dump Thread
Purge Controller Polar IO Thread Request Send Purge Info
Ib_logfile
Ib_checkpoin t Polar File Ib_logfile Ib_checkpoin t Polar File f
Log_apply thread Worker Thread Worker Thread Worker Thread ……
Show Polar Status
On Master
On Slave
Statement/Transaction Timeout ——避免语句/事务长时间占用资源
无限制执行Query的危害
•执行时间过长的SELECT可能导致占用大量CPU/IO资源,拖慢整个服务器
•UPDATE/DELETE语句不提交,可能导致长时间持有锁资源,而且不易从PROCESSLIST中察觉
语句级超时(MAX_STATEMENT_TIME)
事务级超时(rds_trx_idle_timeout)
•可区分只读事务(rds_trx_readonly_idle_timeout),读写事务分别设置(rds_trx_changes_idle_timeout),也可以统一设置。
InnoDB Asynchronous Optimization ——全异步整理InnoDB空间(From FB)
InnoDB表空间碎片整理
•有些用户可能会使用OPTIMIZE TABLE 或者ALTER TABLE
<table> ENGINE=InnoDB来重建做过大量删除操作的表,但是这样会导致表的拷贝,如果临时空间不足甚至不足以进行一次OPTIMIZE TABLE 操作。
并且如果你用的是共享表空间方式,OPTIMIZE TABLE 会导致你的共享表空间文件持续增大,因为整理的索引和数据都追加在数据文件的末尾。