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基于DEA模型的我国村镇银行效率研究胡竹枝黄怡聪区凯瑶［摘要］本文选取全国东中西部发起人身份不同的803家村镇银行为样本，使用DEA方法测算了村镇银行的效率。
整体上，我国村镇银行效率低下，具体而言：5%的样本银行存在纯技术效率，纯技术效率值分布在0.5 0.9的区间，纯技术效率的平均值为0.678；7.35%的村镇银行存在规模效率，规模效率值分布在0.9 1的区间，平均值为0.972，处于规模无效率的状态； 2.86%村镇银行存在综合技术效率，其中中西部地区比东部地区具有更高效率，发起行为农村金融机构的村镇银行比非农村金融机构发起的村镇银行具有更高效率。
本文丰富了村镇银行的效率量化研究，认为我国村镇银行普遍低效与村镇银行的管理技术水平不足以及规模的指令性扩张有密切关系。
［关键词］数据包络分析（DEA）；纯技术效率；规模效率；综合技术效率［中图分类号］F832.35［文献标识码］A［文章编号］1006—012X（2015）—02—0097（06）［作者］胡竹枝，副教授，华南理工大学经济与贸易学院，广东广州510006黄怡聪，长城基金管理有限公司，广东深圳518026区凯瑶，硕士，华南理工大学经济与贸易学院，广东广州510006一、DEA方法在银行效率研究中的应用数据包络分析（date envelopment analysis）简称DEA，是用于对多个具有可比性的“单位”，称为决策单元（Decision Making Unit，DMU），进行效率评价的一种数量分析方法，适用于决策单元具有多个投入和多个产出的情况。
最先将DEA 方法运用到银行研究中的是Sherman＆Gold（1985）。
［1］他们以1980年某储蓄银行的14家分行为样本，根据生产法选取投入和产出变量，使用CCＲ规划模型，评估了14家样本银行的经营效率。
其后，DEA方法在国外商业银行效率测算中被普遍运用。
对小额贷款机构效率的测算研究起步比较晚，主要原因是这类机构本身兴起时间比较晚，并且也缺乏系统数据。
基于DEA超效率模型的村镇银行经营效率研究*吴少新 李建华 许传华内容提要:2006年以来,以村镇银行为代表的农村新金融体系逐渐建立。
2008年党的十七届三中全会进一步放宽了对农村金融市场的管制,相关扶持政策渐次出台,给村镇银行发展提供了难得的机遇。
在这样一种大背景下,如何加强村镇银行建设,保证其高效经营,显得尤为关键。
本文分析了金融效率与银行效率的内涵,运用DEA分析法的超效率模型,对4家典型村镇银行的经营效率进行了比较分析,提出了促进村镇银行高效率经营的政策建议。
关键词:村镇银行 银行效率 DEA模型作者简介:吴少新,湖北经济学院教授、博士生导师,430205;李建华,湖北经济学院讲师、武汉大学经济管理学院博士研究生,430205;许传华,湖北经济学院教授、硕士生导师,430205。
中图分类号:F830.3 文献标识码:A 文章编号:1002 8102(2009)12 0045 05一、银行效率综述对商业银行效率的正式研究始于20世纪80年代,索罗最早从微观层面探讨了企业效率研究的新方法,并第一次引入了前沿生产函数的概念。
前沿分析的核心是根据已知的一组投入产出的观察值,定义出所有可能的投入产出组合的外部边界(生产前沿面),使所有观察值均在边界之内。
前沿效率分析法是一种从技术角度研究商业银行效率的重要方法,它将商业银行视为具有一般生产企业的特征,也具有如何以最小投入取得最大产出的目标函数(M audos,1998)。
在给定的技术条件和外生市场因素的条件下,以最小投入实现最大化报酬或利润的商业银行,即为效率前沿银行,而待考察的效率损失即为相对于效率前沿银行的偏离程度。
对商业银行进行效率评价的方法有很多,根据是否需要估计前沿生产函数中的参数,前沿效率分析包括参数法和非参数法两种。
参数法包括随机边界法(SFA)、自由分布法(DFA)和厚边界法(TFA);非参数法则有数据包络分析法(Data Envelopment Analysis,DEA)和自由可置壳法(FDH)。
我国农村信用社改革绩效评价基于三阶段DEA模型Malmquist指数分析法一、本文概述随着我国农村经济的持续发展和金融体制改革的深入推进，农村信用社作为服务“三农”的重要金融力量，其改革进程与绩效评价日益受到学术界和政策制定者的关注。
本文旨在通过运用三阶段DEA模型与Malmquist指数分析法，全面、系统地评估我国农村信用社改革的绩效，以期为我国农村信用社改革的进一步深化提供理论支持和政策参考。
具体而言，本文首先将对农村信用社改革的背景、历程及主要成效进行概述，为后续的绩效评价提供基础。
接着，本文将详细介绍三阶段DEA模型与Malmquist指数分析法的理论框架、应用原理及其在金融绩效评价中的应用优势，为后续实证分析提供理论支撑。
在此基础上，本文将运用这两种方法，结合相关数据，对我国农村信用社改革的绩效进行定量评估，从效率、技术进步、全要素生产率等多个维度揭示改革的成效与不足。
本文将根据实证分析结果，提出针对性的政策建议，以期为我国农村信用社改革的进一步深化提供有益的参考。
通过本文的研究，我们期望能够为我国农村信用社改革的绩效评价提供一个科学、客观的分析框架，为政策制定者提供决策依据，同时也为相关领域的学术研究提供有益的参考。
二、理论框架与文献综述农村信用社作为我国金融体系的重要组成部分，在支持农村经济和社会发展方面发挥着不可替代的作用。
然而，长期以来，农村信用社在体制、机制以及管理制度等方面为适应社会主义市场经济体制所进行的改革尚未到位，信贷支农力度不够，历史包袱沉重，金融风险突出，改革与发展面临诸多困难。
因此，对农村信用社改革进行绩效评价，不仅有助于了解改革的成效与不足，而且可以为进一步深化改革提供决策依据。
本文采用三阶段DEA模型Malmquist指数分析法作为评价农村信用社改革绩效的理论框架。
该方法结合了数据包络分析（DEA）和Malmquist指数的优点，能够全面、客观地评估农村信用社在改革过程中的效率变化和技术进步情况。
基于DEA模型的新农村建设投融资绩效对比分析统筹城乡发展，推进社会主义新农村建设，是我国现代化进程中的重大历史性任务。
丽江市位于云南省西北部云贵高原与青藏高原的连接部位，总面积20557平方公里，辖古城区、玉龙纳西族自治县、永胜县、华坪县、宁蒗彝族自治县，总人口120.45万人，其中农业人口占85.31%，少数民族人口占59.77%，具有农业人口众多、多民族聚居的特点。
大力发展农村经济，推进社会主义新农村建设，对于丽江市经济持续健康发展以及社会和谐稳定具有重要意义。
一、文献综述国内对于新农村建设投融资的研究较多，但研究角度有所不同。
（一）国际比较、经验借鉴方面的研究李光（2004）、张静和王煜宇（2007）通过对比各国农村投融资体制，发现发达国家的农村建设依赖其强大的财政能力，且相关法制完备，强调政策性模式的引导作用和合作金融模式的主体地位。
相反，发展中国家不得不在有限的财政能力约束下，通过政府的强制性制度激励金融机构的信贷支农。
根据国外经验，完善中国农村投融资体制，必须建立健全相关法律法规体系，促进政策性金融、合作金融和商业金融合理分工，对民间金融加以合理引导，并加强风险预警制度的建设。
（二）从财政支农角度进行的研究邓雪莲、黄衍电（2008）认为，运用财政投融资加快新农村建设是必要的，也是可行的。
王青荣（2001）对财政支农存在的问题分析得较为全面，认为财政支农投入少、结构不合理、资金到位率低、地区投入不平衡、重点不突出、投入体制不完善，影响了投资效果。
（三）从农村金融角度进行的研究楼裕胜（2008）运用灰色关联分析法分析了浙江省农村金融发展对新农村建设的影响程度，认为农村金融对农村经济发展有重要影响；但由于在农村吸存多放贷少，所以金融对新农村建设有一定支持作用但影响不大；文中选取的社会主义新农村评价指标有一定参考意义。
谌争勇（2007）认为应创新农村金融服务工具以适应新农村建设。
刘新彦（2007）认为，我国农村金融普遍存在金融抑制，现存农村金融组织体系不适应农村建设需要，应加速农村金融体制改革，促进农业投资主体多元化。
基于DEA的农林牧渔业上市公司财务绩效评价汇报人：日期:CATALOGUE 目录•引言•基于DEA的财务绩效评价模型构建•农林牧渔业上市公司财务绩效评价实证分析•针对绩效评价结果的对策与建议•结论与展望01引言DEA方法简介概念定义数据包络分析（DEA）是一种基于线性规划的绩效评价方法。
优点能够处理多输入、多输出系统的效率评价问题，适用于复杂系统的绩效评价。
适用范围广泛应用于企业、行业、地区等各个层面的效率评价。
03行业发展趋势随着科技的进步和环保意识的提高，农林牧渔业正朝着现代化、绿色化、智能化方向发展。
农林牧渔业概述01行业定义农林牧渔业是指农业、林业、畜牧业和渔业的统称，是我国国民经济的重要组成部分。
02行业地位在国民经济中占有重要地位，关乎国家粮食安全和民生福祉。
研究目的与意义研究目的运用DEA方法对农林牧渔业上市公司的财务绩效进行评价，揭示各公司的经营效率、规模效益和技术水平。
研究意义为投资者提供决策参考，助力企业提高财务管理水平，推动农林牧渔业可持续发展。
同时，本研究还可为政府部门的政策制定提供一定依据，促进农林牧渔业行业的整体提升。
02基于DEA的财务绩效评价模型构建评价指标选取原则全面性原则评价指标应全面反映公司的财务绩效，包括盈利能力、偿债能力、运营能力和成长能力等方面。
可比性原则选取的指标应具有可比性，即能够在不同公司之间进行横向比较，以便更好地评估公司的相对绩效。
数据可获得性原则评价指标所需的数据应易于获取，以保证评价的可行性和客观性。
输入输出指标确定输入指标•职工人数：反映公司的劳动力投入。
•固定资产总额：反映公司的资本投入。
输入输出指标确定•营业成本：反映公司的经营投入。
输入输出指标确定输出指标•营业收入：反映公司的经营产出。
•净利润：反映公司的盈利产出。
•股东权益合计：反映公司的财务产出。
选择适当的DEA模型根据评价目的和数据特点，选择适合的DEA模型，如CCR模型或BCC 模型。
作者： 惠献波[1,2]
作者机构： [1]沈阳农业大学经济管理学院,辽宁沈阳110866;[2]河南农业职业学院,河南郑州451450
出版物刊名： 浙江金融
页码： 49-53页
年卷期： 2014年 第7期
主题词： 抵押贷款机制;效率;数据包络分析(DEA)
摘要：运用数据包络分析模型（DEA），以河南省28家信用社调查材料为依据，从总技术效率、纯技术效率与规模效率三个视角，对河南省农村土地经营权抵押贷款制度运行效率进行了实证研究。
结果表明：信用社在抵押贷款制度运作方面存在总体技术效率偏低、总体规模效率不高、规模效应尚未充分发挥等问题。
因此．要从加强内部风险控制、适度扩大银行规模及提升金融创新能力等方面改善农村土地经营权抵押贷款制度运行效率。
