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Matlab绘图代码以及代码说明文档1.绘制椭圆曲线1）clear：指令，用于清空工作空间2）clc用于清空命令窗口.3）color=’gbkymcrgb’；表示一串字符，可以理解为一个字符的数组（或向量）.4）a=4。
5:-0。
5：0.5;上述的a为一个向量（或数组），其取值从4.5开始，每间隔—0。
5取一个数,直到0.5为止。
即a=4.5，4，3.5…0.5;5)for——end是一个循环体,以end结束。
for i=1：1:length（a）表示循环的次数，i从1开始，每次加1，直到length(a)为止，length（a)表示数组（向量）a的长度。
6）a(i）表示a的第i个元素，a（1)=4.5；7)x。
＊x表示向量x对应的元素相乘，由于x是向量，因此称号前面有一点。
8）（（a(i）)^2)表示a的第i个元素的平方。
9）sqrt(a）,是一个函数,对a进行开方.10）color（i)是字符数组color的第i个元素，数组前面有定义。
11）hold on是图像保持,就是绘制下一个椭圆时，上一个已经绘制的仍在图形界面上,不会消失。
2.多图形绘制1)sin(t）表示对t求它的正弦，是一个正弦函数.2）subplot(2，2,1），是一个函数，第一个参数2表示将绘图的窗口分割成两行显示；第二个参数2表示将绘图的界面分为两列显示,因此为两行两列4块显示。
第三个参数1表示在第1块（从左向右,从上向下)绘制图像。
3)plot（t1，y1，'.r’)其中,"。
”表示图像的形状为“点”，r为颜色。
4）axis（［0,3。
1427，—1,1］)表示固定坐标轴，只显示x轴的0到3.1427的区间；y轴的—1到1的区间.5)plot（t1,y1，'b')，由于b前面没有一点,因此是坐标点之间的连线。
6）title(’子图（3)’)表示该图的标题为“子图（3)”,是一个函数，参量为字符串。
Matlab绘图强大的绘图功能是Matlab的特点之一，Matlab提供了一系列的绘图函数，用户不需要过多的考虑绘图的细节，只需要给出一些基本参数就能得到所需图形，这类函数称为高层绘图函数。
此外，Matlab还提供了直接对图形句柄进行操作的低层绘图操作。
这类操作将图形的每个图形元素（如坐标轴、曲线、文字等）看做一个独立的对象，系统给每个对象分配一个句柄，可以通过句柄对该图形元素进行操作，而不影响其他部分。
本章介绍绘制二维和三维图形的高层绘图函数以及其他图形控制函数的使用方法，在此基础上，再介绍可以操作和控制各种图形对象的低层绘图操作。
一．二维绘图二维图形是将平面坐标上的数据点连接起来的平面图形。
可以采用不同的坐标系，如直角坐标、对数坐标、极坐标等。
二维图形的绘制是其他绘图操作的基础。
一．绘制二维曲线的基本函数在Matlab中，最基本而且应用最为广泛的绘图函数为plot，利用它可以在二维平面上绘制出不同的曲线。
1． plot函数的基本用法plot函数用于绘制二维平面上的线性坐标曲线图，要提供一组x坐标和对应的y 坐标，可以绘制分别以x和y为横、纵坐标的二维曲线。
plot函数的应用格式plot(x,y) 其中x,y为长度相同的向量，存储x坐标和y坐标。
例51 在[0 , 2pi]区间，绘制曲线程序如下：在命令窗口中输入以下命令>> x=0:pi/100:2*pi;>> y=2*exp(-0.5*x).*sin(2*pi*x);>> plot(x,y)程序执行后，打开一个图形窗口，在其中绘制出如下曲线注意：指数函数和正弦函数之间要用点乘运算，因为二者是向量。
例52 绘制曲线这是以参数形式给出的曲线方程，只要给定参数向量，再分别求出x,y向量即可输出曲线：>> t=-pi:pi/100:pi;>> x=t.*cos(3*t);>> y=t.*sin(t).*sin(t);>> plot(x,y)程序执行后，打开一个图形窗口，在其中绘制出如下曲线以上提到plot函数的自变量x,y为长度相同的向量，这是最常见、最基本的用法。
MATLAB中的绘图函数介绍概述：MATLAB是一种非常强大的数值计算和科学绘图软件，在各个领域中都得到广泛的应用。
在MATLAB中，绘图函数是其中一个非常重要的功能，它可以帮助我们将数据可视化，并进行分析和解释。
在本文中，我们将详细介绍一些常用的MATLAB绘图函数及其功能。
一、plot函数：plot函数是MATLAB中最基本的绘图函数之一，它可以绘制线性图。
通过将一系列的点连接起来，我们可以绘制出数据的变化趋势。
下面是plot函数的一个简单示例：```matlabx = 0:0.1:10;y = sin(x);plot(x, y);```在这个例子中，我们首先定义了x的取值范围为0到10，间隔为0.1。
然后通过使用sin函数计算出对应的y值。
最后，调用plot函数将x和y的数值传入，即可得到一条关于sin函数的图形。
除了基本的线性图，plot函数还可以绘制不同颜色和线型的曲线，并添加标题、标签等。
它是进行简单数据可视化的利器。
二、scatter函数：相比于plot函数，scatter函数可以绘制散点图，用于展示多个不同数据点之间的分布关系。
通过scatter函数，我们可以方便地比较不同变量之间的相关性。
以下是scatter函数的一个示例：```matlabx = randn(100,1);y = 0.5*x + randn(100,1);scatter(x, y);```在这个例子中，我们首先生成了两组随机数x和y。
然后使用scatter函数将它们绘制成散点图。
通过观察散点图的分布，我们可以判断出x和y之间是否存在线性相关性。
scatter函数还支持设置散点的颜色、大小和透明度等参数，以满足不同的需求。
它是进行多变量分析的重要工具之一。
三、bar函数：bar函数可以用于绘制柱状图，常用于展示各个类别的数据之间的差异。
通过柱状图，我们可以清晰地比较不同类别之间的数值大小。
以下是bar函数的一个示例：```matlabx = categorical({'A', 'B', 'C', 'D'});y = [10, 15, 8, 12];bar(x, y);```在这个例子中，我们首先定义了四个类别，分别是'A'、'B'、'C'和'D'。
