基于谐波小波滤波的旋转机械故障诊断新方法
- 格式:docx
- 大小:36.97 KB
- 文档页数:2
基于谐波小波滤波的旋转机械故障诊断新方法
王誉蓉;张波;朱学军;张文斌
【期刊名称】《噪声与振动控制》
【年(卷),期】2009(029)005
【摘要】针对旋转机械非平稳信号的特点,提出采用谐波小波滤波对现场采集的振动信号进行故障诊断的新方法.该方法基于谐波小波良好的盒形频谱特性,将特定频率段的成分与信号的其它频率成分既不交叠又不遗漏地分解到相互独立的频带上.冉进行重构就可将特定频率成分提取出来.仿真计算及实例验证表明,谐波小波滤波方法具有良好的滤波效果,能将有用频率成分提取出来,为初步故障诊断提供依据.该方法具有算法简单,运算速度快的特点.
【总页数】4页(P62-65)
【作者】王誉蓉;张波;朱学军;张文斌
【作者单位】宁夏大学机械工程学院,银川,750021;宁夏大学机械工程学院,银川,750021;宁夏大学机械工程学院,银川,750021;浙江大学机械与能源工程学院,杭州,310027
【正文语种】中文
【中图分类】TH165+.3
【相关文献】
1.基于谐波小波包的旋转机械故障诊断新方法 [J], 张建刚;秦红义;王冬云;陈爽;张文志
2.基于改进矩阵束滤波与检测的异步电动机故障诊断新方法 [J], 王臻;李承;张舜钦;王蕾;陈旭;李惠章
3.基于粗糙集的旋转机械故障诊断方法研究——使用明析矩阵的属性值约简新方法[J], 徐小力;温后珍
4.一种应用于不同转速下智能故障诊断的基于时频特征提取和softmax回归的稀疏滤波新方法 [J], 张忠伟;陈怀海;李舜酩;王金瑞
5.一种应用于不同转速下智能故障诊断的基于时频特征提取和softmax回归的稀疏滤波新方法 [J], 张忠伟; 陈怀海; 李舜酩; 王金瑞
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。