《大数据时代与互联网思维》
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11
淘宝、
ebuy
…
微博、 Apps 移动互联
…
第 11 页
何谓大数据 → 大数据的4V特征
Volume
• • • • 非结构化数据的超大规模和增长 总数据量的80~90% 比结构化数据增长快来自百度文库0倍到50 倍 是传统数据仓库的10倍到50倍
Big Data 大数据
Variety
• • • • 大数据的异构和多样性 很多不同形式（文本、图像、视 频、机器数据） 无模式或者模式不明显 不连贯的语法或句义
2002年
互联网回归年， SMS成为互联网的救世主 tom、空中网
2003-2005年
开启搜索、电商时代 众多互联网公司上市， 腾讯，携程，掌上灵通， 华友，百度，阿里巴巴
2009-2011年：
社会化媒体、移动互联网、 电子商务领衔中国互联网发展
1998年
Sohoo/sohu Netease Sina 99年，OICQ
3.88亿/5.3亿
移动/互联网用户
1.8ZB in 2011
2天的数据量 > 文明起始到2003年
中国 2012年6月
2090亿
2021年RFID标签销售量 2011年是1200万
200PB/季度
智慧城市数据 中国某一线城市
$8000亿
10年个人位置信息服务创 造的价值
5PB/年
健康档案数据 中国某一线城市
让数据“发声” 小数据时代的随机采样，最少的数据获得最多的信息 全数据模式，样本＝总体
“更杂”——不是精确性，而是混杂性
允许不精确 大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效 纷繁的数据越多越好 混杂性，不是竭力避免，而是标准途径 新的数据库设计的诞生
“更好”——不是因果关系，而是相关关系
大数据时代与互联网思维
互联网趋势与商业机会
中国互联网的前世今生
2001 泡沫破灭 2002 赢利初显 2003 电商崛起 2004 上市热潮 2005 博客兴起 2006 视频火爆 2007 网游再袭 2008 社交凶猛 2009 微博亮剑 2010 百团大战 2011 开放突围 2012 O2O元年 2013 合纵连横？
2007年：
网络游戏成为霸主，盛大，巨 人，完美，网易，腾讯 互联网模式丰富，应用深入 互联网成为重要行业
1995年
张树新创建瀛海威
2000年
1987年
钱天白，第一封MAIL 门户时代 搜狐、新浪、网易先后上市 海归创业进入高峰 2001年进入互联网泡沫
2012-13：唯品会，去哪网，58同 城，兰亭集势，O2O 2013pc互联网： 腾讯：搜狗，大众点评，京东 阿里：高德导航，美团 百度：91无线 2014移动互联网
Value
• • • 大量的不相关信息 对未来趋势与模式的可预测分析 深度复杂分析（机器学习、人工 智能Vs传统商务智能） • • •
Velocity
实时分析而非批量式分析 数据输入、处理与丢弃 立竿见影而非事后见效
第 12 页
何谓大数据 → 大数据新思考维度
“更多”——不是随机样本，而是全体数据
第 10 页
大数据时代的背景
“大数据”的诞生：
半个世纪以来，随着计算机技术全面融入社会生活，信息爆炸已经积累到 了一个开始引发变革的程度。它不仅使世界充斥着比以往更多的信息，而且其 增长速度也在加快。信息爆炸的学科如天文学和基因学，创造出了“大数据” 这个概念*。如今，这个概念几乎应用到了所有人类智力与发展的领域中。
第 14 页
大数据对 产品设计及产品运营的影响
第 16 页
第 17 页
第 18 页
第 19 页
第 20 页
大数据下的 个性化营销及精细化运营
个性化营销的支持信息
人格特征 教育 收入 社会环境 实证研究： 影响关系 需求不同 认知过程不同
…
电子商务
facebook
社交网络
21世纪是数据信息大发展的时 代，移动互联、社交网络、电子商务 等极大拓展了互联网的边界和应用范 围，各种数据正在迅速膨胀并变大。 互联网（社交、搜索、电商）、移动 互联网（微博）、物联网（传感器， 智慧地球）、车联网、GPS、医学影 像、安全监控、金融（银行、股市、 保险）、电信（通话、短信）都在疯 狂产生着数据。
第3页
电商1.0时代
当人们缺乏信息的时候，发布信息的互联网门户就是最有价值的，这是Web1.0时代，
各种互联网门户以信息的获取、发布、整理为核心，想尽办法把各种新闻汇集起来，让 用户去浏览，信息传递模式是互联网——用户
第4页
电商2.0时代
当越来越多的企业加入互联网大潮， 信息散布于各个角落的时候，搜索引擎与
“数据日益成为商业的新源材料: 一种与资本和劳动力并列的新经济元素.” “信息将成为21世纪的石油”.
第8页 — Gartner,
— The Economist,
什么是互联网的本质
第一个词是“互、联、网”
第二个词是云计算。 第三个词叫做大数据
第9页
大数据
大数据真正的本质不在于“大”，而是在于背后跟互 联网相通的一整套新的思维。 大数据的三个本质，在线、实时、全貌。 大数据的四大变革： 第一，大数据使企业真正有能力从以自我为中心改变 为以客户为中心。 第二，大数据一定程度上将颠覆了企业的传统管理方 式。 第三，大数据另外一个重大的作用是改变了商业逻辑。 第四，通过大数据，我们可能有全新的视角来发现新 的商业机会和重构新的商业模式。
平台门户就产生了魅力，Web2.0的狂潮就
应运而生。
第5页
电商3.0时代？
搜索型电商
传统网购商城 搜索
_______电商
摇滚爱好者 F1 服装 F2 鞋包 F3 配饰 F4 化妆品 F5 母婴用品 F6 家用电器 ……
紫色控
极客
英伦风格
环保主义
第6页
大数据带来的商业革命
大数据 – 新一轮“信息革命”
关联物，预测的关键
“是什么”，而不是“为什么” 改变，从操作方式开始 大数据，改变人类探索世界的方法
第 13 页
大数据应用的五大关键
1 、以“客户为中心”，制定前期“大数据战略规划”； 2、制定全面完整的企业“大数据蓝图”； 3、从现有数据入手，设定并完成短期和阶段性的“大数 据战略目标”； 4、根据业务优先级，逐步建立分析体系，循序渐进提 升“大数据分析能力”； 5、定制可衡量的指标分析“大数据ROI（投资回报 率）”。
淘宝、
ebuy
…
微博、 Apps 移动互联
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何谓大数据 → 大数据的4V特征
Volume
• • • • 非结构化数据的超大规模和增长 总数据量的80~90% 比结构化数据增长快来自百度文库0倍到50 倍 是传统数据仓库的10倍到50倍
Big Data 大数据
Variety
• • • • 大数据的异构和多样性 很多不同形式（文本、图像、视 频、机器数据） 无模式或者模式不明显 不连贯的语法或句义
2002年
互联网回归年， SMS成为互联网的救世主 tom、空中网
2003-2005年
开启搜索、电商时代 众多互联网公司上市， 腾讯，携程，掌上灵通， 华友，百度，阿里巴巴
2009-2011年：
社会化媒体、移动互联网、 电子商务领衔中国互联网发展
1998年
Sohoo/sohu Netease Sina 99年，OICQ
3.88亿/5.3亿
移动/互联网用户
1.8ZB in 2011
2天的数据量 > 文明起始到2003年
中国 2012年6月
2090亿
2021年RFID标签销售量 2011年是1200万
200PB/季度
智慧城市数据 中国某一线城市
$8000亿
10年个人位置信息服务创 造的价值
5PB/年
健康档案数据 中国某一线城市
让数据“发声” 小数据时代的随机采样，最少的数据获得最多的信息 全数据模式，样本＝总体
“更杂”——不是精确性，而是混杂性
允许不精确 大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效 纷繁的数据越多越好 混杂性，不是竭力避免，而是标准途径 新的数据库设计的诞生
“更好”——不是因果关系，而是相关关系
大数据时代与互联网思维
互联网趋势与商业机会
中国互联网的前世今生
2001 泡沫破灭 2002 赢利初显 2003 电商崛起 2004 上市热潮 2005 博客兴起 2006 视频火爆 2007 网游再袭 2008 社交凶猛 2009 微博亮剑 2010 百团大战 2011 开放突围 2012 O2O元年 2013 合纵连横？
2007年：
网络游戏成为霸主，盛大，巨 人，完美，网易，腾讯 互联网模式丰富，应用深入 互联网成为重要行业
1995年
张树新创建瀛海威
2000年
1987年
钱天白，第一封MAIL 门户时代 搜狐、新浪、网易先后上市 海归创业进入高峰 2001年进入互联网泡沫
2012-13：唯品会，去哪网，58同 城，兰亭集势，O2O 2013pc互联网： 腾讯：搜狗，大众点评，京东 阿里：高德导航，美团 百度：91无线 2014移动互联网
Value
• • • 大量的不相关信息 对未来趋势与模式的可预测分析 深度复杂分析（机器学习、人工 智能Vs传统商务智能） • • •
Velocity
实时分析而非批量式分析 数据输入、处理与丢弃 立竿见影而非事后见效
第 12 页
何谓大数据 → 大数据新思考维度
“更多”——不是随机样本，而是全体数据
第 10 页
大数据时代的背景
“大数据”的诞生：
半个世纪以来，随着计算机技术全面融入社会生活，信息爆炸已经积累到 了一个开始引发变革的程度。它不仅使世界充斥着比以往更多的信息，而且其 增长速度也在加快。信息爆炸的学科如天文学和基因学，创造出了“大数据” 这个概念*。如今，这个概念几乎应用到了所有人类智力与发展的领域中。
第 14 页
大数据对 产品设计及产品运营的影响
第 16 页
第 17 页
第 18 页
第 19 页
第 20 页
大数据下的 个性化营销及精细化运营
个性化营销的支持信息
人格特征 教育 收入 社会环境 实证研究： 影响关系 需求不同 认知过程不同
…
电子商务
社交网络
21世纪是数据信息大发展的时 代，移动互联、社交网络、电子商务 等极大拓展了互联网的边界和应用范 围，各种数据正在迅速膨胀并变大。 互联网（社交、搜索、电商）、移动 互联网（微博）、物联网（传感器， 智慧地球）、车联网、GPS、医学影 像、安全监控、金融（银行、股市、 保险）、电信（通话、短信）都在疯 狂产生着数据。
第3页
电商1.0时代
当人们缺乏信息的时候，发布信息的互联网门户就是最有价值的，这是Web1.0时代，
各种互联网门户以信息的获取、发布、整理为核心，想尽办法把各种新闻汇集起来，让 用户去浏览，信息传递模式是互联网——用户
第4页
电商2.0时代
当越来越多的企业加入互联网大潮， 信息散布于各个角落的时候，搜索引擎与
“数据日益成为商业的新源材料: 一种与资本和劳动力并列的新经济元素.” “信息将成为21世纪的石油”.
第8页 — Gartner,
— The Economist,
什么是互联网的本质
第一个词是“互、联、网”
第二个词是云计算。 第三个词叫做大数据
第9页
大数据
大数据真正的本质不在于“大”，而是在于背后跟互 联网相通的一整套新的思维。 大数据的三个本质，在线、实时、全貌。 大数据的四大变革： 第一，大数据使企业真正有能力从以自我为中心改变 为以客户为中心。 第二，大数据一定程度上将颠覆了企业的传统管理方 式。 第三，大数据另外一个重大的作用是改变了商业逻辑。 第四，通过大数据，我们可能有全新的视角来发现新 的商业机会和重构新的商业模式。
平台门户就产生了魅力，Web2.0的狂潮就
应运而生。
第5页
电商3.0时代？
搜索型电商
传统网购商城 搜索
_______电商
摇滚爱好者 F1 服装 F2 鞋包 F3 配饰 F4 化妆品 F5 母婴用品 F6 家用电器 ……
紫色控
极客
英伦风格
环保主义
第6页
大数据带来的商业革命
大数据 – 新一轮“信息革命”
关联物，预测的关键
“是什么”，而不是“为什么” 改变，从操作方式开始 大数据，改变人类探索世界的方法
第 13 页
大数据应用的五大关键
1 、以“客户为中心”，制定前期“大数据战略规划”； 2、制定全面完整的企业“大数据蓝图”； 3、从现有数据入手，设定并完成短期和阶段性的“大数 据战略目标”； 4、根据业务优先级，逐步建立分析体系，循序渐进提 升“大数据分析能力”； 5、定制可衡量的指标分析“大数据ROI（投资回报 率）”。