内蒙古农业大学学报（社会科学版）２０１２年第６期（第１４卷 总第６６期）Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｉｎｎｅｒ Ｍｏｎｇｏｌｉａ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（Ｓｏｃｉａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｅｄｉｔｉｏｎ）Ｎｏ．６ ２０１２（Ｖｏｌ．１４ Ｓｕｍ Ｎｏ．６６）
区域红色旅游经济发展水平评价体系的构建与应用＊
● 徐仁立１，张永起２
（１．武夷学院旅游系；２．武夷学院商学院，福建武夷山３５４３００）
摘 要：近年来，我国各地红色旅游蓬勃发展。而如何测度各地红色旅游经济的发展水平，就成为一个急需解决的难题。
从产业角度出发，构建区域红色旅游经济发展水平评价指标体系，并就我国有数据统计的３１个省级单位红色旅游的发展水平进行对比评价研究，对于我国各地红色旅游发展，提升产业化水平理应具有现实借鉴意义。
关键词：区域；红色旅游；经济发展水平；评价
ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００９－４４５８．２０１２．０６．０１９
中图分类号：Ｆ５９２．７ 文献标识码：Ａ 文章编号：１００９－４４５８（２０１２）０６－００４９－０３
本研究主要是在建立区域红色旅游业经济发展水平评价指标体系的基础上，运用因子分析法试图构建区域红色旅游经济发展水平评价模型。
一、区域红色旅游经济发展水平评价模型的建立
１．评价指标体系的构建及基本情况
区域红色旅游发展水平评价是一个包括数量、速度、质量、效益等要素的多项指标体系。本研究仅从能够掌握的数据，如红色旅游的收入、红色旅游接待人次、红色旅游就业人数、红色旅游２Ａ级以上景区创建、红色旅游投资、红色旅游的可持续发展等六方面，力求比较科学合理的评价区域红色旅游经济总体发展水平。在选取评价指标时，我们采用绝对指标和增长率相结合的方法。其指标体系如表１所示。
表１区域红色旅游经济发展水平评价指标体系
一级指标二级指标
红色旅游的收入红色旅游的总收入
红色旅游的总收入年均增长率
红色旅游接待人次红色旅游接待总人次
红色旅游接待总人次年均增长率
红色旅游接待入境游客人次
红色旅游接待入境游客人次年均增长率
红色旅游就业人数直接就业人数
间接就业人数
Ａ级景区创建情况Ａ级景区创建情况
红色旅游投资红色旅游总投资
红色旅游的可持续发展红色旅游培训人次
（１）红色旅游总收入反映了各地红色旅游经济效益。６年间全国（除西藏、台湾、香港、澳门以外，包括新疆生产建设兵团）共计３１个省、市、区红色旅游总收入达７１４０．１６４亿元。超过规划１０００亿元目标。其中排在全国前５位的省市有：四川省（２６８０．６）、陕西省（１０９０）、江西省（９７７．０６）、天津市（４１９．１５）、湖南省（４００）。这种状况基本与红色旅游资源吸引力成正比，如延安、井冈山等；且反映出名人效应，如毛泽东、周恩来、邓小平等革命领袖。贵州（２２３．１３）、广西（２００）虽然相对偏僻，出于同样原因，红色旅游发展较好。红色旅游总收入年均增长率反映了各地红色旅游原有基础和发展速度。是评价各个地区红色旅游经济发展水平的重要指标。
（２）红色旅游接待人次反映了各地红色旅游发展规模。接待人次与总收入不完全成正比，与红色旅游景区（点）通达性等有关。一般讲，通达性高，接待人次与总收入未必成正比。如上海接待人次四千万以上，总收入仅１．７３亿元，湖南与江西接待人次相近，而江西总收入（９７７．０６亿）是湖南（４００亿）的２倍多。接待人次年均增长率反映了各地红色旅游原有规模和发展速度。所以本评价体系把红色旅游接待总人次、红色旅游接待总人次年均增长率、红色旅游接待入境游客人次、红色旅游接待入境游客人次年均增长率等作为四个二级指标。
（３）发展红色旅游能够增加就业人数。就业人数从一个方面反映了红色旅游经济效益及社会效益；也是反映一个地区红色旅游发展规模的重要指标。就业分为直接就业和间接就业。６年间全国红色旅游直接就业人数９１１８５６人。其中排名前几位的是江西（１８００００人）、湖南（１５００００人）、陕西（１２００００万人）、湖北（９６８５０人）、贵州（７６３００人）。上海增加就业人数也比较多
＊收稿日期：２０１２－０１－２７
基金项目：福建省高校服务服务海西建设重点课题：
“大武夷旅游经济研究”，项目编号：Ｂ５２１。
作者简介：徐仁立（１９６０－），男，陕西杨凌人，武夷学院旅游系，副教授，特聘研究员，研究方向：红色旅游，会展与旅游策划等。
张永起（１９７３－），男，福建武夷山市人，武夷学院商学院，讲师，硕士，研究方向：金融经济。
（４８２５４人）。间接就业人数也是反映红色旅游发展规模以及产业化、社会化水平的一项指标。６年间全国红色旅游间接就业人数３７１０８１３人。其中前几位是江西（９０００００人）、湖南、陕西（６０００００人）、湖北（３８００００人）、贵州（２７００００人）、四川（１６６０６５人）。湖南也增加不少（１５００００人）。
（４）Ａ级景区创建衡量单个景区接待人数规模和服务质量的一项重要指标。Ａ级景区级别越高，表示接待人数越多，服务质量越高。６年间全国红色旅游Ａ级景区创建情况：５Ａ：２个；４Ａ：９１个：３Ａ：８３个：２Ａ：５７个。这些数据表明全国红色旅游发展状态整体良好；其中，５Ａ景区：江西、陕西各一个；４Ａ景区：浙江９个、江苏、湖南各８个、湖北、广东各７个。２Ａ以上的景区，江苏最多，达３７个；山东２６个；湖南２３个；但是分布不均衡。
（５）投资情况是衡量区域红色旅游经济发展水平的一个重要指标，６年间全国红色旅游总投资达３５３．９１亿元。其中国家投资３６．０８亿；地方投资９２．３１亿元；民间投资４４、６９４６亿元。地方投资超过国家、民间投资总和；民间投资超过国家投资，说明民众参与度高。总投资前几位的省市是：湖南（１２５，。８９亿元）、四川（２９．７２８亿元）、湖北（２８．４１亿元）、江西（２３．１亿元）、黑龙江（１６．６２亿元）、河南（１５．２亿元）、浙江（１１．７亿元）、江苏（１０．１１７亿元）。内蒙古、福建投资也比较多。
（６）可持续发展水平是一个不可或缺的指标，而培训是人力资源开发的重要手段，也是一种投资行为，表明可持续发展潜力。６年全国共培训２７９６０３人次，其中培训人次较多的省市是：北京（５３３９９人次）、四川（４５９７８人次）、贵州（４４８６３人次）、河北（３００００人次）。所以本评价体系把红色旅游培训人次作为可持续发展的一个重要二级指标。
２．模型分析方法
因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。最早由英国心理学家Ｃ．Ｅ．斯皮尔曼提出。因子分析可在许多变量中找出隐藏的具有代表性的因子。将相同本质的变量归入一个因子，可减少变量的数目，还可检验变量间关系的假设。其数学模型为：
ｘ１＝ａ１１Ｆ１＋ａ１２Ｆ２＋…＋ａ１ｍＦｍ＋ε１
ｘ２＝ａ２１Ｆ１＋ａ２２Ｆ２＋…＋ａ２ｍＦｍ＋ε２
……
ｘｐ＝ａｐ１Ｆ１＋ａｐ２Ｆ２＋…＋ａｐｍＦｍ＋εｍ
模型中的Ｆ１，Ｆ２，…，Ｆｍ被称为公共因子，ａｐｍ称为因子载荷在第ｐ个变量在第ｍ个公共因子上的负荷，矩阵Ａ＝（ａｐｍ）为因子载荷矩阵，εｍ称为Ｘ的特殊因子，各特殊因子之间以及特殊因子与所有公共因子之间都是相互独立的。
二、区域红色旅游经济发展水平评价体系的实证研究
１．收集数据
本研究选取我国有比较完整数据统计的３１个省市等红色旅游区域单位作为实证研究的对象，其区域红色旅游经济发展水平指标值均直接从全国红色旅游协调工作小组办公室统计资料：《全国红色旅游一期规划情况统计表》（２００４－２０１０年）中获取，或根据上述资料中的有关数据进行整理获得。其中红色旅游２Ａ级以上景区创建按照２Ａ级＝１０分，３Ａ级＝３０分，４Ａ级＝５０分，５Ａ级＝１００的标准折算分数。
２．计算过程
（１）因子分析法的检验。为消除量纲影响，首先用ｓｐｓｓ１９．０对原始数据进行标准化处理。后面讨论均采用标准化后的变量。运用ｓｐｓｓ１９．０进行计算，ＫＭＯ值为０．７１４，适合因子分析；Ｂａｒｔｌｅｔｔ球度检验结果显示，检验的显著性概率为０，小于显著性水平０．０５，因此认为适合因子分析。
（２）公共因子的确定。采用主成分分析法提取公共因子，并依照累计方差贡献率选取了四个主成分，同时为了使得到的主成分更易于解释，对相关系数矩阵进行方差极大化旋转，由此得到主成分的特征根及方差贡献率。
表２旋转成分矩阵
指标
成分
１ ２ ３ ４总收入０．３７２ ０．０８０ ０．７６０ ０．０９７
总收入年增长率０．１９８ ０．８４３ ０．１６９－０．０６８
接待人次０．７８４－０．０４６ ０．３６８ ０．２６０
接待人次增长率－０．０３４ ０．８８３－０．１９０－０．０５３
入境游客０．１０１ ０．０４５－０．０２７ ０．９３４
入境游客年增长率－０．０９３ ０．７１８－０．０１９ ０．２１０
直接就业０．８３４ ０．１１７ ０．０９２ ０．４２４
间接就业０．８０８ ０．０８５ ０．１２６ ０．４６６
总投资０．８３０－０．０７３－０．０５０－０．２０７
培训人次－０．１０３－０．０９９ ０．８６２－０．０８０
Ａ级景区创建情况０．７４７ ０．０２９ ０．００２－０．０６５
表３各地区因子值及综合得分表
地区经济规模因子增长率因子可持续因子创汇因子综合得分综合得分排名
江西１．６７３３ ０．８３００ ０．１６９５ ４．０８５４ １．２３７７ １
湖南３．９１４９－０．７０７０－０．９７５８－１．４３７９ ０．７５７４ ２
陕西１．７４３１－０．０８２７ １．０５８５ ０．２８５０ ０．７１２８ ３
四川０．３７７６ ０．１１３１ ４．０１６０－０．７１６７ ０．６０９１ ４
河南－０．１４７７ ３．３０５７－０．０８６８－０．４７７３ ０．４９５８ ５
山东０．５０９２ ０．８２５５ ０．３０４６－０．１１２１ ０．３４０３ ６
贵州－０．１７０９ ０．４８９１ １．７０１９－０．０４４０ ０．２７１９ ７
湖北１．１７３７ ０．１７５４－０．７３２０－０．２２１７ ０．２６５１ ８
广东－０．０５１１－０．４３８１－０．５４０１ １．５８６０ ０．０３５６ ９
内蒙古－０．３４５２ １．９４６９－０．４８７８－１．１６９０ ０．０３３２ １０
广西－０．３５７１ ０．３７７７－０．１５９９ ０．５６７７ ０．０１１９ １１
江苏０．４６５３ ０．１６３２－０．５２６８－０．７４７９ ０．００２２ １２
河北０．３５３０－０．８３４９ ０．９７２９－０．７８７４－０．０１３１ １３
云南－０．８５８６ １．５６８３－０．５０２６－０．０８１３－０．０５５６ １４
安徽－０．０８８５ ０．４５４９－０．３８９２－０．５３７８－０．０６８３ １５
上海－０．５５６５－０．４５２４－０．５５２４ １．７０５０－０．１１０１ １６
重庆－０．３１８０－０．１２９５－０．０９８２－０．１１５０－０．１５２０ １７
山西－０．５４３６ ０．１６７１－０．２４７７－０．０５１６－０．１７９４ １８
兵团－０．６５６４ ０．２９８１－０．４８１３ ０．１４６４－０．１９６７ １９
天津－０．５５３９ ０．１４８９－０．０５９５－０．５７３３－０．２２８３ ２０
黑龙江－０．４９８８－０．３６０８－０．２６２０ ０．２１４８－０．２３０９ ２１
辽宁０．１２１７－０．６９９８－０．４３３６－０．６１６５－０．２３５１ ２２
北京－１．０８３４－１．２０４０ １．８００２ ０．４９８０－０．２４２２ ２３
福建－０．３１４０－０．２１５８－０．６３３８－０．３２３３－０．２６９７ ２４
吉林－０．７８５９－０．６１７５－０．１１６４ ０．３８３９－０．３２５２ ２５
新疆－０．７９９３－０．０６９６－０．４３８８－０．０６５６－０．３３１７ ２６
浙江０．１５１０－１．３０２５－０．８７０４－０．１１０７－０．３３３３ ２７
宁夏－０．５９２２－０．４４６２－０．４３８３－０．３８６６－０．３７９９ ２８
青海－０．６００７－０．５１７６－０．３４６２－０．４４９９－０．３９１３ ２９
海南－０．６９２３－０．８９７１－０．４９６７－０．１５８４－０．４７３３ ３０
甘肃－０．４６８６－１．８８８４－０．１４７４－０．２８８５－０．５５６８ ３１
注：（１）以上数据资料均来源于全国红色旅游协调工作小组办公室：《全国红色旅游一期规划情况统计表》（２００４－２０１０年）。（２）因少数省市如甘肃、青海、河北等个别数据缺失，影响到排名次序。
通过表２的因子载荷矩阵可以得出如下结论：
０
５
内蒙古农业大学学报（社会科学版） ２０１２年第６期（第１４卷 总第６６期）
