计量经济学题库超完整版及答案

四、简答题（每小题5分）

令狐采学

1．简述计量经济学与经济学、统计学、数理统计学学科间的关系。2．计量经济模型有哪些应用？

3．简述建立与应用计量经济模型的主要步调。4．对计量经济模型的检验应从几个方面入手？

5．计量经济学应用的数据是怎样进行分类的？6．在计量经济模型中，为什么会存在随机误差项？

7．古典线性回归模型的基本假定是什么？8．总体回归模型与样本回归模型的区别与联系。

9．试述回归阐发与相关阐发的联系和区别。

10．在满足古典假定条件下，一元线性回归模型的普通最小二乘估计量有哪些统计性质？11．简述BLUE 的含义。

12．对多元线性回归模型，为什么在进行了总体显著性F 检验之后，还要对每个回归系数进行是否为0的t 检验？

13.给定二元回归模型：01122t t t t y b b x b x u =+++，请叙述模型的古典假定。

14.在多元线性回归阐发中，为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的拟合优度？

15.修正的决定系数2R 及其作用。16.罕见的非线性回归模型有几种情况？

17.观察下列方程并判断其变量是否呈线性，系数是否呈线性，或

都是或都不是。

①t t t u x b b y ++=310②t t t u x b b y ++=log 10 ③t t t u x b b y ++=log log 10④t t t u x b b y +=)/(10

18. 观察下列方程并判断其变量是否呈线性，系数是否呈线性，或都是或都不是。

①t t t u x b b y ++=log 10②t t t u x b b b y ++=)(210 ③t t t u x b b y +=)/(10④t b t t u x b y +-+=)1(11

19.什么是异方差性？试举例说明经济现象中的异方差性。 20.产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS 估计有何影响。21.检验异方差性的办法有哪些？

22.异方差性的解决办法有哪些？23.什么是加权最小二乘法？它的基本思想是什么？

24.样天职段法（即戈德菲尔特——匡特检验）检验异方差性的基来源根基理及其使用条件。

25．简述DW 检验的局限性。26．序列相关性的后果。27．简述序列相关性的几种检验办法。

28．广义最小二乘法（GLS ）的基本思想是什么？29．解决序列相关性的问题主要有哪几种办法？

30．差分法的基本思想是什么？31．差分法和广义差分法主要区别是什么？

32．请简述什么是虚假序列相关。33．序列相关和自相关的概念和规模是否是一个意思？

34．DW 值与一阶自相关系数的关系是什么？35．什么是多重共线

性？产生多重共线性的原因是什么？

36．什么是完全多重共线性？什么是不完全多重共线性？37．完全多重共线性对OLS估计量的影响有哪些？

38．不完全多重共线性对OLS估计量的影响有哪些？39．从哪些症状中可以判断可能存在多重共线性？

40．什么是方差膨胀因子检验法？41．模型中引入虚拟变量的作用是什么？

42．虚拟变量引入的原则是什么？43．虚拟变量引入的方法及每种方法的作用是什么？

44．判断计量经济模型优劣的基来源根基则是什么？45．模型设定误差的类型有那些？

46．工具变量选择必须满足的条件是什么？47．设定误差产生的主要原因是什么？

48．在建立计量经济学模型时，什么时候，为什么要引入虚拟变量？49．估计有限散布滞后模型会遇到哪些困难

50．什么是滞后现像？产生滞后现像的原因主要有哪些？51．简述koyck模型的特点。

52．简述联立方程的类型有哪几种53．简述联立方程的变量有哪几种类型

54．模型的识别有几种类型？55．简述识另外条件。

五、计算与阐发题（每小题10分）

1．下表为日本的汇率与汽车出口数量数据，

X:年均汇率（日元/美元）Y:汽车出口数量（万辆）

问题：（1）画出X 与Y 关系的散点图。

（2）计算X 与Y 的相关系数。其中X 129.3＝

，Y 554.2＝，2

X X 4432.1∑

（－）＝，2

Y Y 68113.6∑（－）＝，()()X X Y Y ∑－－＝16195.4（3）采取直线回归方程拟和出的模型为

t 值 1.2427 7.2797 R2=0.8688 F=52.99

解释参数的经济意义。

2．已知一模型的最小二乘的回归结果如下：

i i

ˆY =101.4-4.78X 标准差 （45.2） （1.53） n=30 R2=0.31

其中，Y ：政府债券价格（百美元），X ：利率（%）。

回答以下问题：（1）系数的符号是否正确，并说明理由；（2）为什

么左边是i

ˆY 而不是i Y ； （3）在此模型中是否漏了误差项i u ；（4）该模型参

数的经济意义是什么。

3．估计消费函数模型i i i C =Y u αβ++得

i i ˆC =150.81Y + t 值 （13.1）（18.7） n=19 R2=0.81

其中，C ：消费（元） Y ：收入（元）

已知0.025(19) 2.0930t =，0.05(19) 1.729t =，0.025(17) 2.1098t =，0.05(17) 1.7396t =。 问：（1）利用t 值检验参数β的显著性（α＝0.05）；（2）确定参数β的标准差；（3）判断一下该模型的拟合情况。 4．已知估计回归模型得

i i ˆY =81.7230 3.6541X +且2X X 4432.1∑

（－）＝，2Y Y 68113.6∑（－）＝，