大数据时代下的科创金融创新服务中心建设
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大数据时代下金融业的发展方向趋势及应对策略大数据时代给金融业带来了巨大的机遇和挑战。
随着科技的不断进步和数据的快速积累,金融业正逐渐转变为以数据为核心的业务模式。
如何抓住这一机遇,并制定有效的应对策略,将在金融业的未来发展中起到至关重要的作用。
一、发展方向趋势1. 个性化定制:大数据时代使得企业能够获取更多的客户数据,并通过数据分析技术实现个性化定制的服务。
金融业也可以通过分析客户的历史交易数据和偏好信息,提供更具针对性的产品和服务,从而满足客户的个性化需求。
2. 风险管理:大数据技术可以帮助金融机构更好地掌握市场风险、信用风险和操作风险。
通过对海量数据的分析和建模,金融机构可以更准确地评估风险,制定科学的风险控制策略,提高风险管理水平。
3. 资金调配优化:大数据技术可以帮助金融机构实现资金调配的优化,提高资金利用效率。
通过对市场和客户数据的分析,金融机构可以更好地预测市场需求,并将相应的资金投入到高效的渠道中,提高资金利用效率。
4. 创新金融产品和服务:大数据技术可以帮助金融机构发现新的商机和创新的金融产品和服务。
通过对市场和客户数据的分析,金融机构可以发现新的投资机会,开发新的金融产品和服务,满足不同客户的需求。
5. 降低成本提高效率:大数据技术可以帮助金融机构降低运营成本,提高工作效率。
通过数据分析技术,金融机构可以实现业务流程的自动化和优化,减少人力资源的使用和运营成本的支出。
二、应对策略1. 提升数据分析能力:金融机构需要提升自身的数据分析能力,培养专业的数据分析团队,并引进先进的数据分析技术和工具。
只有具备强大的数据分析能力,金融机构才能从海量的数据中挖掘出有用的信息,为业务决策提供支撑。
3. 推动智能化转型:金融机构需要加速推动智能化转型,引入人工智能、机器学习等技术,实现业务流程的自动化和优化。
通过智能化的技术手段,金融机构可以大幅降低运营成本,提高工作效率。
4. 加强数据安全保护:金融机构需要加强对数据的安全保护,建立健全的数据安全管理体系。
科创金融工作要点-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述部分的内容可以写科创金融工作的背景和意义。
可以参考以下内容:科创金融是指以推动科技创新和高新技术产业发展为导向的金融工作。
在当今社会,科技创新已经成为各国发展的核心竞争力,而金融作为社会经济的血液,扮演着支持创新企业的重要角色。
科创金融则是将创新与金融相结合,为科技创新企业提供资金支持、风险管理、投资和融资等服务,助力科技创新和产业转型升级。
科创金融的出现和发展是适应新技术、新产业和新业态快速涌现的时代要求。
随着科技的迅速进步和全球经济格局的变革,许多以科技创新为核心驱动力的新兴产业正蓬勃发展,如人工智能、生物医药、新能源等领域。
这些新兴产业的发展,需要大量的投资和金融支持,而传统的金融服务模式可能无法完全满足其需求。
因此,科创金融的出现填补了这一需求缺口,为创新企业提供了更为灵活、个性化和专业化的金融服务。
科创金融工作旨在通过金融工具和金融创新来支持科技创新企业的发展,并推动科技成果的转化和产业化。
它不仅仅是传统金融业务的延伸,更是与技术、市场、政策等多领域紧密结合的综合性工作。
科创金融工作包括但不限于风险投资、科技创新基金、股权投资、创业板市场、科技企业上市等多种方式和渠道,为创新企业提供资金支持、技术咨询、市场开拓等全方位的服务。
综上所述,科创金融工作正日益受到广泛关注和重视。
它对于促进科技创新、推动高新技术产业发展、推进经济转型升级具有重要意义。
然而,科创金融工作也面临一系列挑战和问题,需要在政府、金融机构、科技企业等多方合作下,加强政策支持、加大金融投入、提升金融服务能力等方面进行不断改进和创新。
文章结构部分的内容可以如下所示:文章结构:本文主要包括引言、正文和结论三个部分,具体结构如下:1.引言:1.1 概述在这一部分,将对科创金融工作的背景和意义进行简要介绍,以引起读者的兴趣和注意。
1.2 文章结构在这一部分,将对整篇文章的结构进行概述,说明各个部分的内容和相互之间的关系,为读者提供一个整体的框架。
大数据时代下金融业的发展方向趋势及应对策略随着大数据技术的发展和应用,金融业正面临着很多新的机遇和挑战。
在大数据时代下,金融业的发展方向趋势主要体现在以下几个方面:1. 数据化运营:大数据技术可以帮助金融机构更好地理解客户需求,优化产品设计和运营策略。
通过收集和分析大量的金融数据,金融机构可以更准确地把握市场趋势,提升市场竞争力。
2. 风险控制:金融业面临着复杂的风险挑战,如信用风险、市场风险和操作风险等。
大数据技术可以帮助金融机构更好地预测和识别潜在的风险,并采取相应的风险管理措施,减少风险带来的损失。
3. 个性化服务:大数据技术的应用可以为金融机构提供更精细化的客户画像,帮助金融机构为客户提供个性化的产品和服务。
个性化的金融产品和服务可以提高客户的满意度和忠诚度,增强金融机构的竞争优势。
4. 金融科技创新:大数据技术为金融科技创新提供了强大的支持。
随着人工智能和区块链技术的不断发展,金融机构可以基于大数据技术构建智能化的金融系统,提供更高效、安全和便捷的金融服务。
1. 加强数据管理能力:金融机构需要加强对数据的收集、存储、处理和分析能力,建设健全的数据管理体系。
金融机构还需要制定相关的数据安全和隐私保护政策,保护客户数据的安全和合法性。
2. 提升数据分析能力:金融机构需要培养和引进具有数据分析和挖掘能力的人才,建设专业的数据分析团队。
金融机构还可以与大数据技术公司合作,共同开展数据分析和应用项目,提升数据分析能力。
3. 推动数字化转型:金融机构需要推动数字化转型,加强信息技术基础设施建设,提升数字化服务能力。
金融机构可以利用互联网和移动技术,提供在线金融服务,扩大金融服务的渠道和覆盖面。
4. 加强合规管理:大数据时代下金融业面临着更多的法律和监管挑战。
金融机构需要加强对相关法律和监管规定的了解和遵守,确保自身的经营行为合法合规。
金融机构还需要与监管机构合作,共同推进金融科技的创新和发展。
大数据时代下金融业的发展方向趋势主要包括数据化运营、风险控制、个性化服务和金融科技创新。
大数据时代下金融发展新形势在大数据时代,金融行业正面临着一场前所未有的革命。
随着科技的不断发展和信息技术的飞速进步,金融数据的规模和复杂度都迅速增长,从而孕育了大数据时代下金融发展的新形势。
在这一新形势下,金融机构不仅能够更加深入地了解客户需求,提供更加精准的金融服务,还能够更有效地管理风险,提高效率,推动金融业的创新发展。
本文就将分别从大数据技术的应用、金融创新和监管合规三个方面,深入探讨大数据时代下金融发展的新形势。
一、大数据技术的应用在大数据时代,金融行业越来越依赖大数据技术来进行业务运营和决策分析。
大数据技术的应用,不仅让金融机构能够更好地洞察市场,把握风险,更能够实现精准营销和个性化服务。
大数据技术能够帮助金融机构更好地了解客户需求,实现精准营销。
通过对客户的资产状况、消费行为、社交网络等数据进行分析,金融机构可以更加准确地了解客户的需求和喜好,从而为客户提供更加符合他们需求的金融产品和服务。
大数据技术也能够实现个性化服务。
通过对客户数据的深度分析,金融机构可以根据客户的特点和需求,量身定制金融产品和服务,从而满足不同客户的不同需求,为客户提供更加个性化的金融服务体验。
大数据技术还能够帮助金融机构更好地管理风险。
通过对市场数据、行业数据、客户数据等进行全面分析,金融机构能够更好地识别和管理各种风险,从而降低风险损失,提高经营效率。
大数据技术还能够帮助金融机构提高运营效率。
通过对大数据的分析,金融机构可以更加深入地了解业务运营状况,并及时发现问题,从而及时进行调整和优化,提高运营效率,降低成本。
大数据技术的应用,让金融机构能够更加深入地了解客户需求,提供更加精确的金融服务,更有效地管理风险,提高经营效率。
二、金融创新在大数据时代,金融创新成为了金融行业转型升级的关键。
大数据的应用,为金融创新提供了新的动力和可能性。
大数据技术的应用也为金融科技的发展提供了新的机遇。
通过对大数据的分析,金融科技公司能够研发出更加智能化的金融科技产品和解决方案,从而推动金融科技的发展,提高金融科技的水平和竞争力。
附件:深圳市关于金融支持科技创新的实施意见(征求意见稿)为深入贯彻落实《中共中央国务院关于支持深圳建设中国特色社会主义先行示范区的意见》和《深圳建设中国特色社会主义先行示范区综合改革试点实施方案(2020—2025年)》等文件精神,进一步完善金融支持科技创新的体制机制,更好发挥金融对科技创新的支撑作用,建立健全“基础研究+技术攻关+成果产业化+科技金融+人才支撑”全过程创新生态链,制定本实施意见。
一、完善科技金融服务体系(一)优化科技信贷体制机制。
建立完善普惠小微、绿色发展、科技创新导向的深圳市金融业高质量发展指标体系和金融监管考评机制。
鼓励银行机构为“20+8”产业集群和“专精特新”企业开辟信贷绿色通道,推出专属信贷产品;用好用足再贷款再贴现等政策工具,加大对科创企业的信贷供给;依托数字技术转型升级,推广“智能风控+信贷工厂”业务模式,提高无担保、纯信用、纯线上化信贷产品业务规模。
推动加强科技创新金融服务能力建设,在科创资源密集地区开展科技创新金融服务能力提升专项行动和动员活动,共同营造聚力支持科技创新的良好氛围。
(责任单位:深圳银保监局、人民银行深圳市中心支行、市地方金融监管局、市发改委、市科创委、市工信局)(二)探索发行科创企业债券。
创新债券市场服务科创企业新模式,优化受理审核、信息披露、风险揭示、簿记建档、存续期管理等业务流程,探索“投资人选择、发行人付费”的中介机构选聘机制。
探索发行科技创新企业债券,调整发行人准入门槛、投资者适当性标准,精准支持科创企业债券融资,稳步推进科创企业通过债券市场扩大融资规模。
支持有条件的科创企业发行高收益债,以综合授权改革为契机,打造全国首个高收益债券市场试点,更好发挥债券市场对科创企业的金融服务功能。
(责任单位:市发改委、深圳证监局、深圳证券交易所)(三)发挥科技保险保障作用。
充分发挥保险资金优势,加大对科技创新的资金支持。
支持保险公司推广研发费用损失险等科技保险、发展专利保险等新型保险产品,鼓励保险机构推出、推广首台(套)重大技术装备综合保险、重点新材料首批次应用综合保险、软件首版次质量安全责任保险。
发展科创金融的创新举措经验做法、困难问题及建议全文共四篇示例,供读者参考第一篇示例:发展科创金融是推动科技创新、提升产业竞争力的重要举措。
随着中国经济转型升级和科技创新的迅猛发展,科创金融的地位和作用愈发凸显。
但是在实践中,我们也面临着许多困难和问题,需要不断探索创新的举措和做法。
一、创新举措经验做法1. 加强政策支持。
政府应该积极出台支持科创金融发展的政策措施,包括税收优惠、财政补贴、资金扶持等,以降低科创企业融资成本,提高融资效率。
2. 建立多层次融资体系。
科创企业具有较高的风险和创新性,传统金融机构难以满足其融资需求。
应该建立多层次、多样化的科创金融体系,包括风险投资、股权融资、债务融资等,满足不同阶段和属性的科创企业融资需求。
3. 积极拓展国际合作。
科技创新是全球性的,科创企业的融资渠道也应该具有国际化视野。
建立与国际科创金融机构的合作机制,吸引外国投资,引进国际资本,促进科技创新的跨国合作。
4. 提升金融科技水平。
金融科技是科创金融发展的重要支撑。
应该加大对金融科技创新的支持力度,推动金融科技与科创金融的融合发展,提升金融服务的智能化、便捷化和风控能力。
二、困难问题1. 融资难。
科创企业多为初创期或高风险企业,传统金融机构对其风险偏好较低,融资难成为制约科创金融发展的主要问题。
2. 信息不对称。
科创企业的信息披露不足,投资者难以获取准确、全面的信息,导致信息不对称,增加了投融资的不确定性和风险。
3. 缺乏专业化服务。
科创企业需要专业化、个性化的金融服务,但由于科技创新的特殊性和复杂性,传统金融机构的服务水平难以满足其需求。
4. 风险管理不足。
科创企业的经营风险较高,但传统金融机构的风险管理手段与科创企业的特点不相适应,导致融资难度增加。
三、建议2. 提升金融科技水平。
加强金融科技的研发和应用,提高金融服务的智能化和风控能力,为科创企业提供更好的金融服务。
3. 建立健全风险管理体系。
加强对科创企业的风险评估和监控,建立健全的风险管理体系,提高融资的可持续性和稳定性。
江苏省人民政府办公厅关于印发南京市建设科创金融改革试验区实施方案的通知文章属性•【制定机关】江苏省人民政府办公厅•【公布日期】2023.06.21•【字号】苏政办发〔2023〕23号•【施行日期】2023.06.21•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】金融市场正文江苏省人民政府办公厅关于印发南京市建设科创金融改革试验区实施方案的通知苏政办发〔2023〕23号各设区市人民政府,省各委办厅局,省各直属单位:《南京市建设科创金融改革试验区实施方案》已经省人民政府同意,现印发给你们,请认真组织实施。
江苏省人民政府办公厅2023年6月21日南京市建设科创金融改革试验区实施方案为深入贯彻党的二十大精神,全面落实习近平总书记关于科技创新的重要论述和对江苏工作的重要指示精神,加大金融支持科技创新力度,推动“科技-产业-金融”良性循环,深入推进南京市建设引领性国家创新型城市,根据中国人民银行等部委印发的《上海市、南京市、杭州市、合肥市、嘉兴市建设科创金融改革试验区总体方案》(银发〔2022〕260号),制定本实施方案。
一、总体要求以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻落实党中央、国务院关于金融服务实体经济和长三角一体化发展的重大部署,完整、准确、全面贯彻新发展理念,紧扣科技自立自强和高水平供给、区域高质量发展,突出金融供给侧改革,加强区域间协同联动,提升科创金融服务质效,加快构建广渠道、多层次、全覆盖、可持续的科创金融服务体系,为建设引领性国家创新型城市和创建区域科技创新中心提供全方位金融支撑,着力构筑科技创新和制造业研发生产新高地。
力争到2027年末,南京市培育、新设、改造、引进科创金融专营组织100家以上,形成结构合理、配套完善、保障有力的科创金融组织体系;科创企业贷款年均增速高于各项贷款平均增速20%,新增科创企业上市公司60家以上,备案基金(创投企业)规模5000亿元以上,累计发放知识产权质押融资贷款超400亿元,科创企业融资可得性明显提高;科创金融的营商环境、政策牵引和人才支撑得到全方位提升,信用体系和风控体系更加健全,基本形成与科创企业全生命周期相适应的金融服务体系,努力将南京市打造成为科创金融合作示范区、产品业务创新集聚区、改革政策先行先试区、金融生态建设样板区、产城深度融合领先区。
大数据时代下的金融创新随着科技的进步,大数据时代的到来给金融行业带来了前所未有的变革。
借助大数据技术,金融机构可以更加准确地进行风险评估、产品定价和客户服务等方面的工作,并且能够通过与其他行业的融合创新,延伸金融服务的边界。
本文将从大数据技术对金融行业的影响、金融创新案例谈起,着重探讨其中的机遇和挑战。
一、大数据技术对金融行业的影响大数据技术为金融行业带来了四大方面的影响,分别是数据的采集、分析、存储和应用。
通过高效的数据采集、快速准确的分析技术、廉价且高效的存储设备以及有效的应用,大数据技术将各领域的数据资源进行整合,为金融行业带来创新的机遇。
首先,大数据技术可以提高金融的风险管理能力。
现在,金融机构需要面对大量的客户信息、资产负债信息、市场信息等复杂的风险因素。
借助大数据技术,银行可以对这些数据进行分析,更加准确地评估风险和资产负债表情况,减少风险管理上的失误。
当然,要想有效地利用大数据技术,金融机构还需要加强数据的采集和整理能力,通过对数据的清洗和筛选,尽可能排除噪音数据的干扰。
其次,大数据技术可以改变金融产品定价的方式。
在传统的金融产品定价过程中,银行常常采用的是风险情况统计、订价策略确定、人工调整等方式。
然而,借助大数据技术,在数据挖掘和分析方面可以做好统计分析,因此能够对市场波动、风险风险评估和产品定价等方面要素实行综合计算,反映出更加真实的市场需求,定价更加准确合理。
第三,大数据技术可以改善金融机构的运营效率。
随着大数据技术的不断发展,各种数据处理工具和软件极大地改进了现有的金融机构业务流程。
例如,在贷款风险评估方面,传统风险评估需要大量的人工审核,费用高、效率低,但是借助大数据技术,可以通过数据模型来快速评估风险。
最后,大数据技术可以开拓金融机构的拓展空间。
金融危机后,传统银行面临的风险、资金成本和利润空间继续持续恶化。
而大数据技术在用于金融行业创新过程中为包括P2P网络贷款、众筹在内的其他金融机构提供了拓展的空间。
银行关于发展科创信贷业务的方法随着科技与创新的快速发展,科技创新企业也日益壮大。
银行在强调发展科创信贷业务的同时,也需要制定相应的方法与策略来满足科技创新企业的融资需求。
以下是关于发展科创信贷业务的一些建议参考:1. 加强市场调研和了解科技创新行业:银行需要全面了解科技创新行业的基本情况、发展趋势、市场前景等信息。
可以通过参与行业会议、培训,与行业协会建立密切联系,以及与科技创新企业开展深入沟通,从而更好地理解行业所面临的融资需求和风险。
2. 完善科技创新企业信贷评估体系:银行可以建立一套专门的信贷评估体系,旨在充分了解和评估科技创新企业的资信状况、技术实力、研发能力、市场前景等。
可以结合科技创新企业的特点,制定相关的风险评估指标和评级体系,以便更准确地对科技创新企业进行风险评估和信贷审批。
3. 提供差异化的信贷产品和服务:银行可以根据科技创新企业的特点和需求,设计并提供个性化的信贷产品和服务。
例如,可以针对初创企业推出创业贷款、股权融资等,针对高新技术企业推出技术贷款、研发贷款等。
此外,银行还可以通过与科技创新企业合作,共同开发金融创新产品,以满足企业的多元化融资需求。
4. 加强科技创新企业的风险管理:银行在发展科创信贷业务时,需要重视风险管理工作。
可以通过加强对科技创新企业的风险评估和监控,制定风险防范措施,以规避潜在的风险。
同时,银行可以与科技创新企业建立长期的合作关系,开展风险共担及风险缓释机制,以降低信贷业务带来的风险。
5. 加强与政府、科研机构的合作:银行可以积极与政府部门和科研机构进行合作,共同支持科技创新企业的发展。
例如,可以与政府共享信用信息,以提高科技创新企业的融资可行性;与科研机构开展联合贷款、风险共担等合作模式,以促进科技创新企业的研发和商业化转化。
6. 建立科技创新企业金融服务中心:银行可以设立专门的科技创新企业金融服务中心,为科技创新企业提供一站式金融服务。
该服务中心可以提供融资咨询、项目评估、财务管理等全方位的金融服务,以提高科技创新企业的金融服务体验和满意度。
论大数据时代下的金融产品创新随着科技的不断进步和应用,大数据的概念也逐渐被提出并得到了广泛应用。
数据的获取、存储以及处理能力的提升,快速推动了金融行业的发展和创新,为用户提供了更加智能化和个性化的金融服务。
在大数据时代下,金融产品创新已经成为了金融机构发展的必由之路。
大数据技术在金融行业中的应用十分广泛,可以采用大数据技术来分析用户行为、评估风险、优化产品设计等,从而更好地满足用户需求,提高产品竞争力。
以下是几种典型的金融产品创新:一、智能风控模型作为金融行业内的关键环节之一,风险控制是银行和金融机构专业化、标准化的业务之一。
基于大数据技术的风险控制模型,可以更好地降低风险,并为产品的策略性和预测性提供支撑。
目前许多创新型银行和金融科技公司,均利用大数据技术建立了自己的智能风控系统。
这些系统不仅能够对用户进行风险评估,也能有效地防范欺诈行为。
通过数据分析,不同的维度和算法能够应对不同的风险场景,为金融机构提供了更加精准和可靠的风控能力。
二、智能理财工具大数据技术所涵盖的数据量十分庞大,能够更加全面地反映客户的风险承受能力、收支情况和投资偏好等信息,从而更好地定制和优化针对不同客户的理财产品。
例如,基于大数据的投资组合构建模型可以利用机器学习算法对资产优化的组合进行大规模的数据挖掘和分析,找到规律性的数据模式,提高组合的效率和风险管理能力。
此外,随着人工智能技术的发展,更多的智能理财工具悄然涌现。
这些工具通过智能算法,帮助客户更好地理解自己的理财需求和投资风险,并提供更加个性化的理财建议。
这样,金融机构可以将原本较为复杂的理财产品,变得更加易于理解和使用,提升客户的体验和满意度。
三、移动支付工具除此之外,支持公司资金池集中、更精细的账户资金管理等应用,也在不断推广。
这些新型的移动支付工具,不仅推进了金融智能化的进程,也为用户提供了更加全面的支付体验。
四、智能投资顾问在过去的投资银行中,投资顾问是最难得到的资源之一。
杭州市城市国际化促进条例(2023年修正)文章属性•【制定机关】杭州市人大及其常委会•【公布日期】2023.06.02•【字号】杭州市第十四届人民代表大会常务委员会公告第16号•【施行日期】2023.06.02•【效力等级】省、自治区的人民政府所在市地方性法规•【时效性】现行有效•【主题分类】城市建设正文杭州市城市国际化促进条例(2018年4月27日杭州市第十三届人民代表大会常务委员会第十一次会议通过 2018年5月31日浙江省第十三届人民代表大会常务委员会第三次会议批准根据2023年4月28日杭州市第十四届人民代表大会常务委员会第十次会议通过2023年5月26日浙江省第十四届人民代表大会常务委员会第三次会议批准的《杭州市人民代表大会常务委员会关于修改〈杭州市城市国际化促进条例〉的决定》修正)目录第一章总则第二章产业国际化第三章城市环境国际化第四章公共服务国际化第五章文化国际交流融合第六章保障措施第七章附则第一章总则第一条为了促进城市国际化,增强城市竞争力和影响力,建设独特韵味别样精彩的世界名城,根据有关法律、法规,结合本市实际,制定本条例。
第二条本市行政区域内的城市国际化促进工作,适用本条例。
第三条本市实施城市国际化战略。
城市国际化的目标是,发挥和增强创新活力之城、历史文化名城、生态文明之都、东方品质之城的优势,建设具有全球影响力的“互联网+”创新创业中心、国际会议目的地城市、国际重要的旅游休闲中心、东方文化国际交流重要城市,形成一流生态宜居环境、亚太地区重要国际门户枢纽、现代城市治理体系、区域协同发展新格局。
第四条促进城市国际化,应当坚持改革创新、扩大开放,遵循规律、彰显特色,政府主导、社会参与的原则。
促进城市国际化,应当遵守法律、法规规定,遵循国际通行规则。
第五条市人民政府统筹领导城市国际化促进工作,将城市国际化促进工作纳入国民经济和社会发展规划。
市人民政府应当明确城市国际化阶段目标,有序推进工作。
大数据时代的互联网金融创新及传统银行转型1. 引言1.1 大数据时代的互联网金融创新及传统银行转型在大数据时代,互联网金融创新和传统银行转型成为金融业的关键议题。
随着互联网技术的不断发展和大数据应用的日益普及,金融行业正在经历巨大的变革。
传统银行在互联网金融的冲击下,面临着来自各方面的挑战,需要积极转型以适应大数据时代的发展趋势。
互联网金融的兴起,让金融服务更加便捷高效,各种金融创新产品如P2P网贷、第三方支付等层出不穷。
大数据在金融行业的应用也日益广泛,从风险管理到市场营销,都离不开大数据的支持。
传统银行面临着来自互联网金融的竞争压力,需要转变传统的业务模式和经营理念,加快创新步伐,以把握大数据时代带来的机遇与挑战。
在大数据时代下,金融行业的未来发展将更加依赖于数据分析能力和技术创新。
互联网金融与传统银行也需要寻找合作模式,共同探索发展新的商业模式。
传统银行如果想要在大数据时代立足,必须实现全面的转型,提升技术水平和服务能力,才能更好地适应这个变化迅速的时代。
2. 正文2.1 大数据对金融行业的影响大数据对金融行业的影响可以说是深远而广泛的。
随着大数据技术的不断发展与应用,金融行业也在逐步转变。
大数据为金融机构提供了更加精准和全面的客户画像。
通过分析客户的消费习惯、投资偏好、风险承受能力等数据,金融机构可以更好地了解客户需求,提供个性化的金融产品和服务。
大数据技术的应用还可以帮助金融机构更好地管理风险。
通过分析海量数据,金融机构可以及时发现潜在风险,减少风险发生的可能性,保障金融系统的稳定。
大数据还可以帮助金融机构提高运营效率。
通过自动化处理大量数据,金融机构可以减少人力成本,提高工作效率。
大数据对金融行业的影响是全方位的,它不仅改变了金融机构的商业模式和业务流程,也为金融行业带来了更大的发展机遇。
随着大数据技术的不断进步,相信金融行业在未来会迎来更多的创新和发展。
2.2 互联网金融的发展趋势1. 移动支付的普及:随着智能手机的普及和移动支付技术的发展,移动支付正逐渐成为人们日常生活中不可或缺的支付方式。
2017公需科目大数据考试判断题(326题)1“大数据提升政府治理能力研究”课题成果已经获得国家发改委机关优秀研究成果奖二等奖。
正确答案:【B】2“互联网+”时代手机作为通信终端、控制终端和存储终端的功能日益强大,流经手机的信息量爆炸式增长。
正确答案:【A】3 Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的集中式文件系统。
正确答案:【B】4大数据不是万能的,所以我们要将大数据方法结合传统的推理预测方法,才得到一个更加精确的结果。
正确答案:【A】5根据《大数据认知》,大数据的突破口是融合问题。
正确答案:【B】6《大数据提升政府治理能力研究》课题成果已经获得国家发改委机关优秀研究成果奖一等奖。
正确答案:【A】71993年,克林顿政府首次提出建立“国家信息基础设施”,这个时期美国处于网络安全的攻防验证期。
正确答案:【B】8大数据特征是数据量很大,价值密度很高,同时它的价值总量很高,它对于商业有很大的商业价值。
正确答案:【B】9第一代信息平台:服务器/客户端应用模式的互联网平台。
正确答案:【B】10 电子文档安全管理是管理电子文档的产生、制作、传输、使用乃至销毁全过程中的安全,包括文件的安全和文件内容的安全。
正确答案:【A】11根据《大数据思维、技术和应用(下)》,大数据在社会科学方面容易犯的错误是拿到一堆数据找问题,但这时候往往发现目标不清楚,所以一定要从技术出发。
正确答案:【B】12根据《电子文档安全管理(下)》,特征码识别技术可以甄别受保护程序和非受保护程序,受保护程序不可以将数据信息转移到不受保护程序。
正确答案:【B】13根绝《大数据思维、技术和应用(下)》,讲得多的不是谣言,讲的少的都是谣言。
正确答案:【B】14过去以“金字”工程为代表的纵向烟囱式信息系统和以地方、部门信息化为代表的横向孤岛式信息系统,可以有效支撑经济社会发展难题的解决。
罗 平安徽省科技厅厅长、九三学社安徽省委会副主委162.以日本为代表的银行主导模式。
与美国发达的直接融资市场不同,日本科技金融体系的最大特色在于依托成熟的间接金融市场实现资本的供需对接,通过建立政策性金融与政府资助、两级担保的信用担保机制,为科技型企业提供低成本的融资渠道。
3.以以色列为代表的政府主导模式。
以色列科技金融体系发展在全球独树一帜。
政府直接参与科技企业孵化全过程,通过高科技孵化器与政府引导的风险投资基金体系,为初创期科技型中小企业提供金融和管理服务,在高科技企业早期“死亡谷”给予坚定扶持,承担最大风险却不共享收益。
此外,首席科学家制度也是以色列政府主导的科技金融体系中的一个核心环节(以色列的首席科学家系列支持研发计划项目,涵盖国内初始研发计划、一般性研发计划、竞争性研发计划以及国际研发计划,呈现全方位、立体化结构)。
以色列在纳斯达克上市企业数量仅次于美国。
二、我国科技金融的创新实践在我国,“科技金融”的概念早在1993年就被提出,但其加速发展却是在最近10多年,各地在金融政策及产品创新上进行了积极探索。
金融政策方面,如:湖北省大力发展创业投资引导基金,通过政府引导、市场运作,采取“母基金+子基金”的方式,在国内较早建立了涵盖种子期、初创期、成长期、成熟期科技型企业全生命周期的创业投资基金体系,2015年经国务院批准,武汉城市圈成为国内首个科技金融改革创新试验区;北京市依托中关村科技园积极探索科技金融体制机制创新,相继出台实施发展天使投资和创业投资、完善科技贷款和融资担保服务、加强科技融资租赁服务、加大科技保险力度、发展多层次资本市场和加强科技金融中介服务等一系列创新政策举措;深圳市出台实施《科技研发资金投入方式改革方案》,实施包括银政企合作梯级贴息资助、发展科技保险、引导天使投资、完善科技金融服务体系以及试行股权有偿资助等改革政策,最大限度撬动银行和保险业资源投入科技研发。
金融产品方面,如:武汉汉口银行探索形成服务科技企业的“光谷模式”,设立全国首家科技金融服务中心,把政府、风投、券商、担保、评估等各类渠道整合在一起,实现对科技企业需求统一受理、业务集中办理的“一站式”服务平台;北京中关村与中国银行合作,探索形成客户中心、市场导向的科技型中小企业融资“中关村模式”,在科技企业贷款审批中引入独立的科技专家担任顾问,从而在一定程度上解决了商业银行与科技型企业之间信息不对称问题;上海市组建国内首家专注于科技金融的浦发硅谷银行,专门为轻资产、高科技、互联网企业提供债权融资;广东省积极探索知识产权证券化发展,2020年3月,为满足新冠肺炎疫情防控物资生产企业资金需求,深圳市高新投集团发起发行“南山区-中山证券-高新投知识产权1期资产支持计划(疫情防控)”。
大数据下金融发展的趋势大数据对金融行业的影响越来越大,正在改变金融业的发展模式和商业模式。
下面是大数据对金融发展的趋势。
1. 数据来源广泛:随着互联网、移动互联网的普及,用户在网上留下的数据越来越多。
金融机构可以利用这些数据进行客户画像、行为分析等,从而更好地了解客户需求,提供个性化的金融服务。
2. 数据分析能力提升:随着大数据分析技术的不断进步,金融机构可以更好地利用海量数据进行分析,发现隐藏在数据背后的规律和趋势。
通过对数据的分析,金融机构可以更好地进行风险管理、市场预测和客户关系管理等。
3. 数据驱动的决策:大数据使得金融机构可以更加科学地进行决策。
通过对大数据的分析,金融机构可以更好地评估风险、制定产品策略和投资策略,并及时调整决策,提高业务效率和竞争力。
4. 金融创新:大数据为金融创新提供了新的机遇。
利用大数据分析技术,金融机构可以发掘新的金融产品和服务,推动金融创新。
以互联网金融为代表的新兴金融业态就是通过大数据分析技术和互联网技术相结合,提供个性化的金融服务。
5. 风控能力提升:大数据分析技术可以帮助金融机构更好地进行风险管理。
通过对大数据的分析,金融机构可以更好地识别潜在风险,提高风险控制能力,减少风险损失。
6. 信息安全挑战:大数据时代也给金融机构带来了信息安全的挑战。
海量数据的存储和传输需要更高的信息安全措施。
金融机构在大数据分析过程中也需要保护用户隐私和个人信息安全。
7. 数据共享和合作:大数据时代,金融机构之间可以通过数据共享和合作来实现互赢。
金融机构可以共享和交换数据,相互补充优势,提高服务质量和效率。
8. 监管和法律政策:大数据时代,金融监管和法律政策也需要相应地进行调整和完善。
金融机构在使用大数据时需要遵守相关的法律法规,保障用户权益和信息安全。
大数据在金融发展中正发挥着越来越重要的作用。
金融机构需要积极应对大数据时代的挑战和机遇,不断提升自身的数据分析能力和创新能力,推动金融业的发展和变革。
科创金融改革试验区建设情况汇报科创金融改革试验区建设情况汇报科创金融改革试验区是我国推进金融改革创新的重要探索,旨在加强科技创新与金融服务的融合,促进科技型企业发展壮大。
自试验区设立以来,取得了显著成效,为全国金融改革提供了有益经验。
首先,试验区加强了科技创新和金融服务的对接与融合。
通过创造性地打破金融服务壁垒,为科技型企业提供了更多的金融支持。
试验区积极探索科创板注册制改革,为优质科技创新企业提供了更加便捷的上市渠道。
试验区还加大了科技金融创新力度,推动了金融科技与科技创新的深度融合,为科技型企业提供了更加个性化、精准化的金融服务。
其次,试验区优化了科创金融生态环境。
试验区突破了传统金融innovation试验区突破了传统金融监管的刚性束缚,推动了供给侧结构性改革,在金融服务创新、金融市场拓展和金融治理机制创新等方面取得了重要突破。
试验区为科创型企业提供了更加便捷、透明、高效的金融服务,有效缓解了科创型企业融资难、融资贵等问题,促进了科技型企业的健康发展。
再次,试验区依托科技创新引领经济发展,推动了转型升级。
试验区积极推进科技金融融合创新,搭建了一批科技金融创新平台和载体,加强了科技金融与实体经济的深度融合,为实体企业提供了更多的融资渠道和创新资源,推动了科技创新与产业升级互促共进。
最后,试验区还积极推动国际合作与交流,提升了科创金融改革的国际影响力。
试验区与国际金融中心建设密切结合,吸引了众多跨国金融机构和高端人才的入驻。
试验区建立了与国际先进金融市场接轨的金融机制和规则,提高了我国科技创新的全球竞争力。
综上所述,科创金融改革试验区建设取得了显著成效,为全国金融改革提供了重要的探索和示范。
下一步,我们将进一步加大政策支持力度,提升金融服务创新能力,不断完善科创金融生态环境,进一步提高试验区的国际影响力。
相信在各方共同努力下,科创金融改革试验区将继续发挥示范引领作用,为我国的科技创新和经济发展注入强劲动力。
大数据时代下的科创金融创新服务中心建设
发表时间:2019-08-13T16:22:29.397Z 来源:《科学与技术》2019年第06期作者:李雁[导读] 从建设科创金融创新服务中心的角度探索解决途径。
长飞光纤光缆股份有限公司湖北省武汉市 430074
摘要:科创企业特别是新创的中小科创企业融资难已成为长期以来发展的重要瓶颈,如何在大数据时代下,利用大数据、区块链、AI等新技术识别优质科创企业,提高信用风险评估效率,创新金融服务模式,以改善科创企业的金融生存环境?本文从建设科创金融创新服务中心的角度探索解决途径。
关键词:大数据,金融科技,科技金融
依托大数据产业发展,全球迈入了大数据金融时代。
通过大数据技术在金融服务中的应用,将形成供应链金融、大数据信用融资、无形资产融资等新业态,切实高效地为实体经济的发展、惠普金融的推动和创新创业的落地提供金融服务,科创企业在此背景下也将面临新的发展机遇。
一、需求拉动与技术推动催生金融创新服务
1、科技金融发展滞后,科创企业融资难
科技金融是促进科技开发、成果转化和高新技术产业发展的一系列金融工具、金融制度、金融政策与金融服务的系统性、创新性安排,是由向科学与技术创新活动提供融资资源的政府、企业、市场、社会中介机构等各种主体及其在科技创新融资过程中的行为活动共同组成的一个体系,是国家科技创新体系和金融体系的重要组成部分。
科技金融传统的渠道主要有两种,一是政府资金建立基金或者母基金引导民间资本进入科技企业,二是多样化的科技企业股权融资渠道。
具体包括政府扶持、科技贷款、科技担保、股权投资、多层次资本市场、科技保险以及科技租赁等。
随着互联网金融的兴起,在原有渠道基础上,科技金融出现了新的模式,如供应链金融、股权众筹等。
但是,由于科技成果(或技术资产)难以科学化计量,科技成果交易难,导致科技金融发展速度滞后于企业和社会需求。
一方面,金融机构为了规避高风险,而倾向于风险较小的国有大中型企业,导致了科创企业难以融资。
同时,有些银行的信贷机制与科创企业发展的特点不相适应,也同样导致了科创企业融资苦难。
另一方面,科创企业自身也存在一定问题,如生命周期不稳定,自身信用风险的管理和维护不完善,技术、无形资产等带有公共属性的产品和服务没有被纳入可作为抵押担保的法律框架内。
另外,中介体系不完善,缺少准确的科创企业信用及产业结构与风险评估等信息,产生严重的信息不对称;政府政策措施不够完善、资本市场多样化不足等都加剧了科创企业的融资困难问题。
2、金融科技加速金融服务创新
中国金融业信息科技“十三五”规划中,明确提出要推动新技术应用,加快科技与业务融合,促进金融创新发展。
近几年来,金融科技(FinTech)也已经开始替代互联网金融风靡国内金融圈。
金融科技激活的力量,将成为金融行业变革的有力助推器,在推动金融科技落地的过程中,已经逐步形成了促进业务和科技融合的创新机制,推动了金融行业的转型发展。
随着大数据、人工智能、区块链技术的发展与日趋成熟,金融科技已融入金融业务的各个流程,改变着金融服务形态,创新着金融服务模式,为解决中小科创企业获取金融服务难、金融交易成本高、信用风险评估效率抵等痛点提供了越来越丰富的解决途径,从而提高金融服务效率和效益,并更好的支持科创企业发展。
基于技术的发展与成熟,催生了各类面向中小型科创企业的新型金融服务模式的快速发展,如供应链金融、大数据信用融资、无形资产融资等,正在逐步改善中小型科创企业的金融生存环境。
与此同时,创新金融服务的快速发展也对相关大数据的采集、存储、分析、应用提出了更高的要求。
二、建设科创金融创新服务中心的意义
所谓科创金融创新服务中心,即依托大数据、人工智能、区块链等新技术,对接政府政策,整合金融服务能力,汇聚科技创新企业,打造可靠信用体系,从而面向科创企业提供创新金融服务,面向金融科技机构提供研究环境的虚实结合的服务机构。
如何将技术红利转变为科创企业发展的推动力,如何使新技术在金融服务创新场景进行价值转化,从而为科创企业带来高效率、低成本、可持续的创新金融服务环境?笔者认为,建设科创金融创新服务中心即是解决该问题的有效途径之一。
1、促进企业发展,吸引产业聚集,提升城市竞争力
通过区域的科创企业金融支持政策和金融创新服务平台打造,有助于区域科创企业快速发展,同时吸引金融服务机构汇聚,带动科创企业聚集,形成良性的产融联动,进而进一步夯实科创金融创新服务中心的建设与发展基础,实现产融结合,科创兴城,提升城市竞争力。
2、新服务、新技术、新模式重构产业生态
通过金融科技创新应用研究中心的建设和金融科技应用研究的资源整合投入,引领金融服务的模式创新。
同时,基于金融数据中心和金融服务平台的建设,打破传统的产融数据存储模式,使得金融机构数据和企业数据的能够实现存储中间独立,并通过大数据、区块链、AI等技术的研究应用整合,构建科创企业的征信评估体系,提供供应链金融等创新的金融服务。
基于科技力量,建立规范化、标准化、流程化、云端化的服务标准,通过平台大数据分析可以让金融创新服务与金融科技应用研究有了工具和抓手,推动建立科创金融的工业化4.0服务体系,重塑科创金融服务生态链。
3、促进专业人才培养与人文环境打造
通过金融科技应用创新环境的建设,科创金融创新服务平台的搭建和运营机制的配套,金融资源、云计算资源的汇聚,科创企业与金融服务数据的沉淀,金融科技应用的创新与实践,专业人才培养实习就业通道的打造,奠定科创金融创新服务中心研究样本和数据基础,形成卓越的研究和创新氛围,切实的促进产学研创投的联动,培养出“适销对路”的专业人才,不仅能够成为自用人才储备,打造本地的人文环境,也能够向其他地区进行人才输出,实现人才引领。
三、科创金融创新服务中心建设思路
立足本区域科创企业的金融创新服务,以拥有金融服务资源和经验的企业主导,配套政府政策支持,整体规划,分步实施,落地科创金融创新服务中心,逐步实现聚资源、树品牌、建平台、构规则、拓服务、孵产业的目标。
1、基础设施建设
打造金融大数据中心物理环境,落实核心业务,夯实发展基础,导入成熟资源,快速树立品牌。
落地基础业务即面向科创企业的金融服务业务,包括金融及金融科技专业人才培养与引入服务,不仅通过“投、贷、债、保”联动的方式,为不同发展阶段的科技型企业提供各
类金融服务,也能够持续稳定的为金融服务及金融科技的发展输送人才。
根据业务发展的体量与需求逐步完善配套设施建设。
该阶段,重点构建核心业务的服务模式及服务能力,夯实后续快速发展的和差异化竞争的物理基础,通过成熟资源的导入快速形成规模树立品牌。
2、服务平台建设
快速建设软件平台和业务平台,聚集资源,重构规则。
汇聚金融资源、金融创新服务能力与“云链平台”资源,快速开发构建虚拟的科创金融创新服务平台,实现快速上线滚动发展,业务与平台互相促进,科技进步与金融服务创新模式的产业变革。
借助平台打造,降低金融机构与科创企业的的金融交易成本,不仅各类金融服务机构可以高效的获取目标科创企业的相关信息和信用评估结果,科创企业也能够更高效地与金融服务资源对接,同时获取更多新型金融服务。
服务平台在为金融创新服务机构和科创企业提供虚拟的技术平台外,还旨在打破传统的数据存储模式,使得金融机构数据和企业数据的能够实现存储中间独立,即由第三方给为银行和企业服务,双方对数据有权限,并通过大数据、区块链、AI等技术的研究应用整合,构建科创企业的征信评估体系,提供供应链金融等创新的金融服务,既能提高金融交易效率和金融服务效益,又能保证数据安全完整,还能加速真正有发展实力的科创企业发展。
在数据资产化的背景下,可以将该功能模块类比为“数据支付宝”。
基于科技力量,建立规范化、标准化、流程化、云端化的服务标准,通过平台大数据分析可以让金融创新服务与金融科技应用研究有了工具和抓手,推动建立科创金融的工业化4.0服务体系,重塑科创金融服务生态链。
3、全业务运营模式落地
以金融创新服务与金融科技应用驱动科创金融创新全生命周期业务。
通过金融创新服务的互联网化及金融科技应用成果共享机制,将地理上其它区域的相关企业和金融资源吸引到虚拟平台落户,进一步夯实科创企业池与全方位、全生命周期的金融创新服务能力,并能够规模放大金融中心与科创中心的协同效应。
将虚拟的优质科创企业与金融创新服务机构逐步扩展至实体落地,创新融合,形成虚实结合,实体无边界,虚拟有依托,彼此助力良性发展的局面。
在适当时机,可导入资金资源,对相关潜力企业进行股权投资、产业孵化等,真正实现全产业链的升级发展。
参考文献:
[1] 赵昌文,陈春发,唐英凯,科技金融,[M].科学出版社,2009.
[2] 史金召,郭菊娥,互联网视角下的供应链金融模式发展与国内实践研究,[J].西安交通大学学报,2015。