数据结构》考试大纲
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数据结构考试大纲1.绪论掌握数据结构的基本概念和术语。
数据(Data)是信息的载体,它能够被计算机识别、存储和加工处理。
它是计算机程序加工的“原料”。
随着计算机软件、硬件的发展,以及计算机应用领域的扩大,数据的含义也随之拓广了,它不仅仅是数字和字符串,而图形、图像、声音等,它们也属于数据的范畴。
数据元素(Data Element)是数据的基本单位。
有些情况下,数据元素也称为元素、结点、顶点、记录。
有时一个数据元素可以由若干个数据项(也可称为字段、域、属性)组成,数据项是具有独立含义的最小标识单位。
数据结构(Data Structure)指的是数据之间的相互关系,即数据的组织形式。
虽然至今没有一个关于数据结构的标准定义,但它一般包括以下三个方面的内容:①数据元素之间的逻辑关系,也称为数据的逻辑结构;②数据元素及其关系在计算机存储器内的表示,称为数据的存储结构;③数据的运算,即对数据施加的操作。
数据的逻辑结构是从逻辑关系上描述数据,它与数据的存储无关,是独立于计算机的。
因此,数据的逻辑结构可以看作是从具体问题抽象出来的数学模型。
数据的存储结构是逻辑结构用计算机语言的实现(亦称为映象),它是领带于计算机语言的,对机器语言而言,在座结构是具体的,但我们只在高级语言的层次上来讨论存储结构。
数据的运算是定义在数据的逻辑结构上的,每种逻辑结构都有一个运算的集合。
例如,最常用的运算有:检索、插入、删除、更新、排序等。
数据的逻辑结构有两大类:(1)线性结构线性结构的逻辑特征是:若结构是非空集,则有且仅有一个开始结点和一个终端结点,并且所有结点都最多只有一个直接前趋和一个直接后继。
线性表就是一个典型的线性结构。
(2)非线性结构非线性结构的逻辑特是一个结点可能有多个直接前趋和直接后继。
数据的存储结构可用以下四种基本存储方法得到:1、顺序存储方法该方法把逻辑上相邻的结点存储在物理位置上相邻的存储单元里,结点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现。
《数据结构(821)》考试大纲一、考试要求:本课程要求掌握数据结构的基本理论知识,常用数据结构及对应的基本算法,以及数据结构的程序实现技能。
内容包括线性表、栈、队列、树、图等常见结构的逻辑结构、存储结构和对应的常用基本算法,以及查找和排序的基本概念和常用算法。
会做简单的算法分析,包括算法的时间代价和空间代价。
会分析研究计算机加工的数据结构的特性,以便为应用涉及的数据选择适当的逻辑结构、存储结构及相应的算法。
课程考试中既测试对基本知识、基本理论的掌握程度,又测试对基本知识与基本理论的灵活运用能力。
二、考试内容:1.绪论(1)数据结构基本概念和术语;(2)算法描述的方法;(3)逻辑结构、存储结构及数据运算三方面的要领及相互关系;(4)算法复杂度的分析方法。
2.线性表(1)线性表的逻辑特性;(2)两类不同的存储结构(顺序和链式存储结构)的异同;(3)单链表、循环链表、双向链表的特点;(4)线性表在顺序存储结构中实现基本运算(查找、插入、删除、合并等)的算法及分析;(5)线性表在链式存储结构中实现基本运算(查找、插入、删除、合并等)的算法及分析;(6)用时间和空间复杂度分析线性表的特点。
3.栈和队列(1)栈和队列的基本概念;(2)栈和队列在存储结构上的基本运算的实现;(3)循环队列中对边界条件的处理;(4)栈的典型应用并能编程实现。
4.串(1)串的逻辑结构定义;(2)串的基本运算及其实现;(3)串的堆分配存储结构;(4)串的模式匹配算法。
5.数组和广义表(1)数组的逻辑结构和存储结构;(2)数组在以行为主的存储结构中地址的计算方法;(3)特殊矩阵的压缩存储方式及下标变换公式;(4)稀疏矩阵压缩存储方法的特点和适用范围,三元组表示的稀疏矩阵进行矩阵运算时采用的处理方法。
6.树和二叉树(1)树的定义和基本术语;(2)二叉树的定义;(3)二叉树的结构特性及相应的证明方法;(4)二叉树的各种存储结构特点及使用范围;(5)二叉树的各种遍历算法;(6)线索二叉树的定义;(7)树的存储结构;(8)树和二叉树的转换方法;(9)最优二叉树的特性;(10)建立最优二叉树和实现Huffman编码的方法。
《数据结构》考试大纲(专升本)一、考试性质《数据结构》是计算机科学与技术专业的核心课程,是计算机专业专升本入学考试的必考科目之一。
数据结构是计算机程序设计的重要理论基础,主要研究数据的各种内在规律和特性,以及如何在计算机中实现和应用这些规律和特性。
通过对数据结构的学习,可以使考生掌握数据的组织、存储和处理的基本方法,培养考生运用所学知识解决实际问题的能力。
二、考试目标本考试的目的是测试考生对数据结构基本概念、基本原理和基本方法的掌握程度和应用能力。
具体来说,考试应达到以下目标:1. 掌握数据结构的基本概念、基本原理和基本方法,包括数据的逻辑结构、存储结构和算法等。
2. 掌握线性表、栈、队列、树、图等基本数据结构的定义、表示和操作,理解它们的特性和应用场景。
3. 掌握常见的数据结构算法,包括查找、排序、图论算法等,能够分析和评估算法的时间复杂度和空间复杂度。
4. 了解数据结构的实际应用,如动态内存分配、数据压缩、文件存储管理等。
三、考试内容1. 数据结构的基本概念:数据的逻辑结构、存储结构、算法的描述与实现等。
2. 线性表:顺序表和链表的定义、表示和操作,包括插入、删除、查找等操作的时间复杂度分析。
3. 栈:栈的定义、表示和操作,包括入栈、出栈、判断栈是否为空等操作的时间复杂度分析。
4. 队列:队列的定义、表示和操作,包括入队、出队、判断队列是否为空等操作的时间复杂度分析。
5. 树:树的基本概念,包括树、森林、二叉树等;二叉树的定义、表示和操作,包括插入、删除节点等操作的时间复杂度分析;二叉搜索树、平衡二叉树等数据结构的定义和操作。
6. 图:图的基本概念,包括无向图、有向图等;图的表示方法,包括邻接矩阵和邻接表等;图的遍历算法,包括深度优先搜索和广度优先搜索等;最小生成树的概念和构造方法(Prim算法和Kruskal算法);最短路径算法(Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法)等。
873数据结构考试大纲数据结构是计算机科学中的重要基础课程之一,为了帮助学生有效备考该科目,本文将详细介绍873数据结构考试大纲。
通过系统地了解该考试大纲,学生可以更好地完成考前复习,并在考试中取得好成绩。
【考试大纲概述】873数据结构考试大纲主要包括以下几个方面内容:1. 数据结构基本概念和基本操作;2. 线性表、栈和队列的定义、实现和应用;3. 串、数组和广义表的定义、实现和应用;4. 树和二叉树的定义、实现和应用;5. 图的基本概念、存储结构和基本操作;6. 查找算法的基本概念和常用方法;7. 排序算法的基本概念和常用方法。
【数据结构基本概念和基本操作】首先,在考试中理解和掌握数据结构的基本概念是非常重要的。
学生需要熟悉数据结构中的数据类型、逻辑结构、存储结构等基本概念,并能够准确地描述它们。
此外,基本操作如插入、删除、查找等也是该考试内容的重点。
【线性表、栈和队列】在考试中,线性表、栈和队列都是重要的线性结构。
学生需要了解它们的定义、实现方式以及应用场景。
例如,学生可以通过举例说明线性表的特点和应用、栈的特点及其在计算机科学中的应用、队列的定义以及它的应用等。
【串、数组和广义表】除了线性结构,串、数组和广义表也是数据结构的重要内容。
学生需要掌握它们的定义、实现以及常见的应用场景。
例如,学生可以通过举例说明串的应用、数组的定义及其在数据结构中的应用、广义表的概念及其在实际编程中的应用等。
【树和二叉树】树结构在计算机科学中应用广泛,因此在考试中树和二叉树的内容也是必考的。
学生需要了解树和二叉树的定义、存储结构、遍历方式以及它们在实际应用中的具体场景。
举例来说,可以描述树结构在操作系统中的应用、二叉树的特点及其在排序算法中的应用等。
【图的基本概念、存储结构和基本操作】图是数据结构中的一种非常重要的非线性结构,学生需要掌握图的基本概念、存储结构(邻接矩阵、邻接表等)以及图的基本操作(遍历、最短路径、最小生成树等)。
数据结构考试大纲一、引言数据结构是计算机科学中非常重要的一门课程。
它是研究数据的逻辑关系和数据组织方式的学科,为解决实际问题提供了基础。
本文档旨在为数据结构考试提供一个详细的大纲,帮助考生全面了解考试内容和要求。
二、背景知识1. 计算机基础知识:包括计算机硬件、操作系统和编程语言等基本概念和原理。
2. 算法与数据结构基础:对基本数据结构(如数组、链表、堆栈、队列、树和图等)和基本算法(如排序、查找、递归和动态规划等)有一定的掌握。
三、数据结构基本概念1. 数据结构的定义和分类:介绍数据结构的定义和分类,如线性结构、非线性结构和文件结构等。
2. 基本数据结构:包括数组、链表、堆栈、队列等数据结构的特点、操作和应用。
四、高级数据结构1. 树:介绍树的定义、特点和基本操作,如二叉树、二叉搜索树、平衡二叉树等。
2. 图:介绍图的定义、特点和基本操作,如邻接矩阵和邻接表的表示方法,深度优先搜索和广度优先搜索算法等。
3. 查找树:介绍二叉查找树、红黑树以及平衡二叉查找树的原理和应用。
五、算法设计与分析1. 算法设计与分析基础:介绍算法设计与分析的基本概念和基本方法,如递归、迭代和分治等。
2. 基本排序算法:介绍插入排序、冒泡排序、选择排序和快速排序等基本排序算法的原理和复杂度分析。
3. 高级排序算法:介绍堆排序、归并排序和计数排序等高级排序算法的原理和复杂度分析。
4. 查找算法:介绍顺序查找、二分查找和哈希查找等基本查找算法的原理和复杂度分析。
六、应用实践与案例分析1. 数据结构在软件开发中的应用:介绍数据结构在各种软件开发中的应用,如数据库管理系统、图像处理和网络通信等。
2. 实际案例分析:通过实际案例分析,展示数据结构在解决实际问题中的应用能力,如树的遍历应用和图的最短路径算法等。
七、考试要求1. 理论知识:要求考生熟练掌握数据结构的基本概念、算法设计和分析方法等理论知识。
2. 算法实现:要求考生能够独立实现基本数据结构和常见算法,并能够运用它们解决实际问题。
东北电力大学-计算机学院“数据结构”考试大纲(初试)一、考试的学科范围数据结构课程教学(大纲)基本要求的所有内容。
二、评价目标主要考查考生对数据结构课程的基础理论、基本知识掌握和运用的情况,要求考生应掌握以下有关知识:1.数据结构的基本概念:理解数据结构的基本概念和常用术语,掌握算法的定义及特性,了解分析算法的时间复杂度和空间复杂度的方法。
2.线性表:理解线性表的基本概念;掌握顺序表的各种基本操作;掌握单链表、双向链表的特点及各种基本操作;会运用线性表解决实际问题。
3.栈和队列:理解栈的定义及其基本运算;掌握顺序栈和链栈的特点及各种操作实现;理解队列的定义及其基本运算;掌握循环队列的特点和各种操作实现;会运用栈和队列解决实际问题。
4.数组和广义表:理解数组和广义表的基本概念;掌握二维数组的存储结构和稀疏矩阵的压缩存储方法。
5.树和二叉树:理解树和二叉树的概念;掌握二叉树的性质;掌握二叉树的存储结构以及在该存储结构下各种基本操作的实现;掌握树、森林与二叉树之间的转换关系;掌握哈夫曼树的定义与应用。
6.图:理解图的基本概念;掌握图的邻接矩阵和邻接表的存储结构;掌握图的深度、广度优先搜索算法的基本思想;理解最小生成树的概念;掌握最短路径算法的实现思想;掌握拓扑排序的概念及算法实现思想。
7.查找:理解查找的基本概念;掌握顺序查找、折半查找、分块查找的特点和方法;掌握二叉排序树的构造和查找方法;了解平衡二叉树的构造和查找方法;掌握哈希表的构造和查找方法。
8.排序:理解内部排序、外部排序、稳定排序、不稳定排序等概念;掌握直接插入排序、冒泡排序、直接选择排序等简单的排序方法和特点;掌握希尔排序、快速排序、堆排序和归并排序等高效排序方法和特点;了解基数排序的基本思想。
三、试题主要类型1.答题时间:180分钟2.试题主要类型:选择题,简答题,解答题,算法题四、考查要点(一)数据结构的基本概念:1.数据结构的基本概念。
计算机学院2020年自命题科目《数据结构》考试大纲一、考查目标1. 掌握数据结构及算法的基本概念、原理和方法。
2. 掌握数据逻辑结构、存储结构及建立其上数据基本操作实现,对基本算法能够进行相应时间和空间复杂度分析。
3. 运用数据结构原理和方法进行基本问题的分析求解,使用C或C++进行基本算法设计与实现。
二、考查内容1.数据结构与算法1.1 数据逻辑结构与存储结构1.2 数据类型与抽象数据类型1.3 算法概念及性质和时间及空间复杂度分析2.线性表2.1线性表概念和数据操作2.2线性表顺序与链式存储3. 栈、队列和数组3.1栈(1)栈概念与性质(2)栈的存储结构(3)栈的应用3.2队列(1)队列概念与性质(2)队列存储结构,循环队列(3)队列应用3.3矩阵(二维数组)(1)二维数组概念与存储(2)特殊矩阵压缩存储4. 二叉树与树4.1 二叉树(1)二叉树递归定义,特殊二叉树,基本性质(2)二叉树顺序和链式存储结构4.2 二叉树遍历4.3 线索二叉树基本概念和构造4.4 二叉树应用:二叉排序树,平衡二叉树,哈夫曼树与编码4.5 树与森林(1)树和森林概念及存储结构(2)树和森林遍历(3)树和森林与二叉树转换5.图5.1图相关概念性质:有向与无向图,邻接与连通,握手定理5.2图存储结构:邻接矩阵法,邻接表法5.3图的遍历:深度优先遍历,广度优先遍历5.4图的应用:最小生成树,最短路径,拓扑排序,关键路径6. 查找6.1查找基本概念,查找码与查找表,查找算法分析6.2 基于线性表查找:顺序查找法,二分查找法6.3 基于树表查找:二叉查找树6.4 基于散列表查找,冲突处理6.5 基于索引查找,B+树7.排序7.1排序基本概念,内排序与外排序,稳定性与算法分析7.2插入排序:直接插入排序,二分插入排序,表插入排序,希尔排序7.3交换排序:冒泡排序,快速排序7.4选择排序:直接选择排序,堆排序7.5 归并排序:二路归并排序7.6 各种(内)排序算法的比较未列出知识:广义表、B树、串(定义-已看及KMP算法)、基数排序、外部排序新增:握手定理(已在书上补充)、表插入排序。
数据结构考试大纲数据结构是计算机科学中非常重要的一门课程,它关注的是数据的组织、存储和管理方式。
为了帮助同学们更好地准备并掌握数据结构,以下是数据结构考试大纲的详细内容。
第一部分:数据结构的基础知识(300字)1. 数据结构的定义和基本概念- 数据结构的概念和作用- 数据和数据元素的区别- 数据结构的分类(线性结构、非线性结构等)2. 算法的基本概念- 算法的定义和特性- 算法的评价指标(时间复杂度、空间复杂度等)- 算法设计的基本方法(递归法、分治法等)3. 时间复杂度和空间复杂度分析- 大O表示法的基本理解和使用- 常见的时间复杂度和空间复杂度分析技巧第二部分:线性结构(500字)1. 线性表- 线性表的定义和基本操作- 顺序表和链表的特点和实现方式- 线性表的应用举例2. 栈和队列- 栈和队列的定义和基本操作- 栈的实现方式(顺序栈、链式栈等)- 队列的实现方式(顺序队列、链式队列等)- 栈和队列的应用举例3. 字符串- 字符串的定义和基本操作- 串的模式匹配算法(朴素算法、KMP算法等) - 字符串的应用举例第三部分:树结构(600字)1. 树的基本概念- 树的定义和基本术语- 二叉树的定义和性质- 树和森林的转换2. 二叉树- 二叉树的基本操作(遍历、查找等)- 二叉树的存储方式(顺序存储、链式存储等)- 二叉树的应用举例3. 查找树- 二叉查找树的定义和基本操作- 平衡二叉树的定义和实现方式(AVL树、红黑树等) - 查找树的应用举例第四部分:图结构(400字)1. 图的基本概念- 图的定义和基本术语- 图的分类(有向图、无向图等)2. 图的表示方式- 邻接矩阵的表示方法及其特点- 邻接表的表示方法及其特点3. 图的遍历算法- 深度优先搜索(DFS)算法- 广度优先搜索(BFS)算法4. 最短路径算法- Dijkstra算法的原理和实现方式- Floyd算法的原理和实现方式第五部分:高级数据结构(200字)1. 堆和优先队列- 堆的定义和基本操作- 优先队列的实现方式和应用举例2. 并查集- 并查集的定义和基本操作- 并查集的应用举例3. 哈希表- 哈希表的定义和基本操作- 哈希冲突的处理方法和应用举例综上所述,数据结构考试大纲包括了数据结构的基础知识、线性结构、树结构、图结构以及高级数据结构的内容。
815数据结构考试大纲【指定参考书】严蔚敏. 数据结构(C语言版). 清华大学出版社. 2007.9【考核目标】1.理解数据结构的基本概念,比较系统地掌握数据结构的理论基础知识;2.熟悉并掌握线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树和二叉树、图等的逻辑结构、存储结构和对数据的基本运算;3.熟悉并掌握抽象数据类型的表示、实现和在程序设计中的作用;4.理解算法的基本概念、特性、设计要求以及性能分析;5.理解查找和排序的基本概念,掌握各种查找和排序操作的基本思想和算法实现;6.学会根据计算机所处理数据对象的特性,确定与之相适应的数据结构和存储结构,并设计相应的应用算法。
【考核内容】一、绪论1.考核知识点数据结构;抽象数据类型;算法;算法的时间复杂度;算法的空间复杂度。
2.考核要求(1)理解数据结构的基本概念和术语;(2)掌握抽象数据类型的表示与实现;(3)掌握算法的基本概念和算法的性能分析方法。
必须重点掌握抽象数据类型的表示;算法的时间复杂性能分析的方法。
二、线性表1.考核知识点线性表;顺序表;链表;顺序存储结构;链式存储结构。
2.考核要求(1)理解线性表的定义和逻辑结构特性;(2)掌握线性表的顺序存储方法和基本操作算法实现;(3)掌握线性表的链式存储方法和基本操作算法实现;(4)了解用线性表表示一元多项式和稀疏多项式的方法,并理解稀疏多项式的基本操作实现。
必须重点掌握线性表的顺序存储结构、链式存储结构和顺序表和各种链表的算法实现。
三、栈和队列1.考核知识点栈;递归;链队列;循环队列。
2.考核要求(1)熟练掌握栈的类型定义、表示和基本操作的实现;(2)灵活运用栈的特性设计算法;(3)掌握递归算法的设计方法和设计思路;(4)熟练掌握队列的类型定义、表示和基本操作的实现必须重点掌握栈和队列的特性、基本算法的实现以及应用。
四、串1.考核知识点串,模式匹配算法。
2.考核要求(1)掌握串类型的定义及其表示方法;(2)掌握串基本算法的实现方法;(3)了解串的应用算法。
2024年硕士研究生招生考试同等学力加试《数据结构》科目考试大纲一、考查目标考查学生掌握数值计算问题在计算机中进行处理的基本原理和方法,掌握常用数据结构的基本概念及其不同的实现方法;在技能方面,能够在不同存储结构上实现不同逻辑结构的运算,并能解决相关的实际问题,对算法设计的方式和技巧有所体会,有较好的分析处理数据的能力。
二、考查内容(一)绪论了解数据抽象与抽象数据类型;掌握算法定义以及基本要求;理解算法性能分析与度量的方法。
(二)线性表了解线性表的逻辑结构定义、抽象数据类型定义和各种存储结构的描述方法;掌握线性表的两种存储结构及其上实现的基本操作;理解稀疏多项式的抽象数据类型定义、表示和加法的实现。
(三)栈和队列了解栈和队列的结构特性;掌握在两种存储结构上如何实现栈和队列的基本操作;理解栈和队列在程序设计中的应用。
(四)串了解串的数据类型定义;掌握串的三种存储表示;理解串的各种基本操作的实现及其应用。
(五)数组了解数组定义、数组顺序表示和实现;掌握矩阵的压缩存储;理解广义表的定义、广义表的存储结构。
(六)树和二叉树了解树的定义、二叉树定义与性质;掌握二叉树存储结构、二叉树的遍历和线索化算法;理解赫夫曼树构建与赫夫曼编码与解码。
(七)图了解图的定义、术语、图的两种存储结构;掌握图的两种遍历策略、图的连通性、最小生成树,有向无环图及应用;理解两类求最短路径问题的方法。
(八)查找熟练掌握顺序表和有序表的查找方法(顺序查找和二分查找);掌握查找效率的计算方法;熟练掌握二叉排序树的构造和查找方法;了解平衡二叉树的维护平衡的方法。
(九)内部排序掌握排序的定义和各种排序方法的基本思想及其特点;了解各种排序方法的排序过程及其依据的原则;熟练掌握快速排序和堆排序等方法的实例排序过程。
三、参考书目数据结构(c语言第1版),严蔚敏等,清华大学出版社,2018。
研究生入学考试《数据结构》考试大纲一、考试科目:数据结构二、适用专业:计算机科学技术学院所有专业三、1.《数据结构》严蔚敏编著,2011.11。
2.考试难度和形式可以参考计算机科学技术学院的《数据结构》课程考试:四、考试内容:(一)主要考查目标1.理解数据结构的基本概念,掌握数据的逻辑结构、存储结构及其差异,以及基本操作及实现。
2.掌握基本的数据处理原理和方法,能够对算法进行设计和分析。
3.能够选择合适的数据结构和方法进行问题求解。
(二)知识点1、线性表1 线性链表的顺序存储结构;线性链表的链式存储结构;线性表的插入与删除2 线性表的应用2、栈和队列1 栈的基本概念;栈的顺序存储结构;栈的链式存储结构;栈的基本操作及应用2 队列的基本概念;队列的顺序存储结构;队列的链式存储结构;队列的基本操作及应用3、串1 字符串的基本操作及应用2字符串的模式匹配4、数组与广义表1 特殊矩阵的压缩存储2 广义表的概念和表示;广义表存储结构3数组及广义表的基本操作和应用5、树与二叉树1 树的概念2 二叉树的定义;二叉树的性质;二叉树的顺序存储结构和链式存储结构3 二叉树遍历4 线索化二叉树的构造5 树的存储结构;森林与二叉树的转换;树与森林的遍历6 哈夫曼(Huffman)树和哈夫曼编码;树的基本应用6、图1 图的基本概念2 图的邻接矩阵;邻接表3 图的深度优先搜索;广度优先搜索4 最小生成树5 拓扑排序6最短路径;关键路径;图的基本应用7、查找1查找的基本概念2顺序查找法3折半查找法4散列(Hash)表及其查找;散列表与散列方法5各种查找方法的比较和应用8、内部排序1 直接插入排序;折半插入排序2 起泡排序3简单选择排序4 排序5快速排序6 堆排序7 归并排序8各种排序方法比较及应用。
408 2024 大纲408 2024 大纲是指2024考研408计算机考试大纲,具体内容如下:第一部分:数据结构考纲【考查目标】1.掌握数据结构的基本概念、基本原理和基本方法。
2.掌握数据的逻辑结构、存储结构及基本操作的实现,能够对算法进行基本的时间复杂度与空间复杂度的分析。
3.能够运用数据结构基本原理和方法进行问题的分析与求解,具备采用C 或C++语言计与实现算法的能力。
一、线性表(一)线性表的基本概念(二)线性表的实现1.顺序存储2.链式存储(三)线性表的应用二、栈、队列和数组(一)栈和队列的基本概念(二)栈和队列的顺序存储结构(三)栈和队列的链式存储结构(四)多维数组的存储(五)特殊矩阵的压缩存储(六)栈、队列和数组的应用三、树与二叉树(一)树的基本概念(二)二叉树1.二叉树的定义及其主要特征2.二叉树的顺序存储结构和链式存储结构3.二叉树的遍历4.线索二叉树的基本概念和构造(三)树、森林1.树的存储结构2.森林与二叉树的转换3.树和森林的遍历(四)树与二叉树的应用1.哈夫曼(Huffman)树和哈夫曼编码2.并查集及其应用四、图(一)图的基本概念(二)图的存储及基本操作1.邻接矩阵2.邻接表3.邻接多重表、十字链表(三)图的遍历1.深度优先搜索2.广度优先搜索(四)图的基本应用1.最小生成树2.最短路径3.拓扑排序4.关键路径五、查找(一)查找的基本概念(二)顺序查找法(三)分块查找法(四)折半查找法(五)树型查找1.二叉搜索树2.平衡二叉树3.红黑树:红黑树的概念和性质(六)B 树及其基本操作、B+树的基本概念(七)散列(Hash)表(八)字符串模式匹配(九)查找算法的分析及应用六、排序(一)排序的基本概念(二)直接插入排序(三)折半插入排序(四)起泡排序(bubble sort)(五)简单选择排序(六)希尔排序(shell sort)(七)快速排序(八)堆排序(九)归并排序(merge sort)(十)基数排序(十一)外部排序(十二)排序算法的分析和应用1、对于考纲内要求的排序算法,能够做对比分析2、对于给出一个新的排序算法,能够综合分析其排序思想第二部分:计算机组成原理考纲【考查目标】1.掌握单处理器计算机系统中主要部件的工作原理、组成结构以及相互连接方式。
811--《数据结构》考研大纲一、考核内容:1 绪论1.1算法的基本概念1.2数据结构的基本概念1.3数据抽象和抽象数据类型1.4描述数据结构和算法1.5算法分析的基本方法2 线性表2.1线性表的定义及基本操作2.2线性表的顺序存储2.3线性表的链接存储3 栈和队列3.1栈和队列的基本概念3.2栈和队列的顺序存储结构3.3栈和队列的链式存储结构3.4表达式计算3.5递归数组4.1数组的基本概念4.2特殊矩阵4.3稀疏矩阵5 树和二叉树5.1树的基本概念5.2二叉树5.2.1二叉树的定义及主要特征5.2.2二叉树的顺序存储和链式存储5.2.3二叉树的遍历5.2.4 线索二叉树的基本概念和构造5.3树和森林5.3.1树的存储结构5.3.2森林和二叉树的转换5.3.3树和森林的遍历5.4树和二叉树的应用5.4.1二叉排序树5.4.2二叉平衡树5.4.3哈夫曼(Huffman)树和哈夫曼编码6 图6.1图的基本概念6.2图的存储及基本操作6.2.1邻接矩阵法6.2.2邻接表表示法6.3图的遍历6.3.1深度优先搜索6.3.2广度优先搜索6.4图的基本应用6.4.1拓扑排序6.4.2关键路径6.4.3 最小代价生成树6.4.4最短路径7 搜索(Search)7.1搜索的基本概念7.2顺序搜索法7.3二分搜索法7.4 B-树及其基本操作7.5散列(Hash)表7.6搜索算法的分析及应用8 内排序8.1排序的基本概念8.2简单选择排序8.3直接插入排序8.4冒泡排序(bubble sort)8.5希尔排序(shell sort)8.6快速排序8.7堆排序8.8两路合并排序(merge sort)8.9基数排序8.10各种内部排序算法的比较8.11内部排序算法的应用。
数据结构(Data Structure)考试大纲一、课程性质与设置目的1. 课程性质和特点数据结构是高等院校计算机科学、信息科学及相关专业考试计划中一门专业基础课,在计算机软件的各个领域中均会使用到数据结构的有关知识。
本课程的目的和任务是使学习者较全面地掌握各种常用的数据结构,为学习后续软件课程提供必要的基础,提高运用数据结构解决实际问题的能力。
2. 本课程的基本要求从数据结构的逻辑结构、存储结构和数据运算三个方面去掌握线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树、图和文件等常用的数据结构。
掌握在各种常用的数据结构上实现的排列和查找运算。
对算法的时间和空间复杂性有一定的分析能力。
针对简单的应用问题,应能选择合适的数据结构及设计有效的算法解决之。
3. 与相关课程的联系本课程的先修课程为离散数学和高级语言程序设计,后续课程为操作系统、数据库原理等。
数据结构中存储结构及基本运算的实现需要程序设计的基本知识和编程的经验及能力,本课程的大部分实例均是用C语言实现的,故要求较熟练地掌握C语言。
二、考试内容与考核目标第1章数据结构概述1. 课程内容(1) 基本概念和术语(2) 学习数据结构的意义(3) 算法的描述和分析2. 学习目的与要求本章的目的是介绍数据结构中常用的基本概念和术语以及学习数据结构的意义,要求了解本章介绍的各种基本概念和术语,掌握算法描述和分析的方法。
本章重点是了解数据结构的逻辑结构、存储结构及数据的运算三方面的概念及相互关系,难点是算法复杂度的分析方法。
3. 考核知识点与考核要求1. 数据结构的基本概念和术语、要求达到“识记”层次。
1.1 数据、数据元素、数据项、数据结构等基本概念。
1.2 数据结构的逻辑结构、存储结构及数据运算的含义及其相互关系。
1.3 数据结构的两大类逻辑结构和四种常用的存储表示方法。
2. 数据结构在软件系统中的作用,要求达到“识记”层次。
2.1 数据结构在各种软件系统中所起的作用。
数据结构考试大纲引言:数据结构是计算机科学中非常重要的一门基础课程,它研究的是数据的组织、管理和操作方式。
数据结构的掌握对于计算机科学领域的学习和工作都有着至关重要的作用。
本文档给出了数据结构考试的大纲,旨在帮助学生针对考试内容进行有针对性的复习。
1. 数据结构基础概念(200字)1.1 数据结构的定义与作用1.2 数据结构的分类及特点1.3 数据结构的基本操作1.4 抽象数据类型(ADT)2. 线性结构(300字)2.1 线性表的定义和实现2.2 数组和链表的比较2.3 栈和队列的定义和实现2.4 链表的基本操作2.5 线性结构的应用示例3. 树结构(300字)3.1 树的基本概念与性质3.2 二叉树的定义与性质3.3 二叉树的遍历(先序、中序、后序、层序)3.4 二叉搜索树和平衡二叉树3.5 树的应用示例4. 图结构(300字)4.1 图的基本概念与性质4.2 图的存储方式(邻接矩阵、邻接表)4.3 图的遍历(深度优先搜索、广度优先搜索)4.4 最短路径问题4.5 最小生成树问题4.6 图的应用示例5. 排序与查找算法(300字)5.1 冒泡排序5.2 插入排序5.3 选择排序5.4 快速排序5.5 归并排序5.6 希尔排序5.7 堆排序5.8 二分查找5.9 散列查找5.10 排序和查找算法的效率分析6. 复杂度分析与算法设计(200字)6.1 时间复杂度与空间复杂度6.2 最优算法和近似算法6.3 递归算法的设计与分析6.4 动态规划算法的设计与分析6.5 贪心算法的设计与分析总结:数据结构作为计算机科学的基础,对于学习和工作都至关重要。
掌握数据结构的基本概念、基础操作,以及各种常见的数据结构和算法是计算机科学学习的关键。
希望本文档提供的数据结构考试大纲能够为考生提供一个明确的复习方向,帮助他们在考试中取得好成绩。
深入理解数据结构并能够灵活运用于实际问题解决是每个计算机科学学习者的目标。
《数据结构(824)》考试大纲一、考试要求:本课程要求掌握数据结构的基本理论知识,常用数据结构及对应的基本算法,以及数据结构的程序实现技能。
内容包括线性表、栈、队列、树、图等常见结构的逻辑结构、存储结构和对应的常用基本算法,以及查找和排序的基本概念和常用算法。
会做简单的算法分析,包括算法的时间代价和空间代价。
会分析研究计算机加工的数据结构的特性,以便为应用涉及的数据选择适当的逻辑结构、存储结构及相应的算法。
课程考试中既测试对基本知识、基本理论的掌握程度,又测试对基本知识与基本理论的灵活运用能力。
二、考试内容:1.绪论(1)数据结构基本概念和术语;(2)算法描述的方法;(3)逻辑结构、存储结构及数据运算三方面的要领及相互关系;(4)算法复杂度的分析方法。
2.线性表(1)线性表的逻辑特性;(2)两类不同的存储结构(顺序和链式存储结构)的异同;(3)单链表、循环链表、双向链表的特点;(4)线性表在顺序存储结构中实现基本运算(查找、插入、删除、合并等)的算法及分析;(5)线性表在链式存储结构中实现基本运算(查找、插入、删除、合并等)的算法及分析;(6)用时间和空间复杂度分析线性表的特点。
3.栈和队列(1)栈和队列的基本概念;(2)栈和队列在存储结构上的基本运算的实现;(3)循环队列中对边界条件的处理;(4)栈的典型应用并能编程实现。
4.串(1)串的逻辑结构定义;(2)串的基本运算及其实现;(3)串的堆分配存储结构;(4)串的模式匹配算法。
5.数组和广义表(1)数组的逻辑结构和存储结构;(2)数组在以行为主的存储结构中地址的计算方法;(3)特殊矩阵的压缩存储方式及下标变换公式;(4)稀疏矩阵压缩存储方法的特点和适用范围,三元组表示的稀疏矩阵进行矩阵运算时采用的处理方法。
6.树和二叉树(1)树的定义和基本术语;(2)二叉树的定义;(3)二叉树的结构特性及相应的证明方法;(4)二叉树的各种存储结构特点及使用范围;(5)二叉树的各种遍历算法;(6)线索二叉树的定义;(7)树的存储结构;(8)树和二叉树的转换方法;(9)最优二叉树的特性;(10)建立最优二叉树和实现Huffman编码的方法。
理工大学2020年硕士学位研究生招生考试业务课考试大纲考试科目:数据结构代码:991考试的总体要求考查学生对数据的逻辑结构和物理结构的基本概念的掌握,对基本的数据结构和算法的掌握;考查学生利用基本数据结构和算法,使用C语言来解决实际科学和理论问题的思想和能力。
基本内容一、线性表1.线性表的概念及特点2.线性表的逻辑结构3.线性表的顺序及链式存储结构4.相关的各种基本运算二、栈和队列1.栈的概念、特点及存储结构2.栈的基本运算3.栈的应用4.队列的概念、特点及存储结构5.链队列、循环队列6.队列的应用及基本运算三、数组和广义表1.数组的顺序存储结构(二维及三维数组的元素地址计算)2.稀疏矩阵的压缩存储结构(三元组表、十字链表)四、树和二叉树1.二叉树的定义、性质及存储结构2.遍历二叉树和线索二叉树3.二叉树的应用五、图1.图的定义及存储结构(邻接矩阵表示和邻接表表示。
)2.图的遍历3.最小生成树4.拓扑排序六、查找1.静态表查找2.动态表查找(二叉排序树、平衡二叉树、B-树和B+树)3.哈希表的构造、哈希表的查找及分析、处理哈希冲突的方法七、内部排序1.插入排序、快速排序、选择排序、归并排序、基数排序等内部排序的特点与算法,各类排序方法的比较,时、空复杂度分析2.相关排序的应用考试题型:选择题(15%)、填空题(20%)、判断题(10%)、应用题(35%)、算法设计题(20%);其中算法设计题将着重考查学生使用C语言编程解决实际问题的能力,需要有一定的实际编程基础,而不是只会解书上的习题。
《数据结构》考试大纲I 考试的性质与目的本科插班生考试是由专科毕业生参加的选拔性考试。
《数据结构》是计算机科学与技术专业(本科)的一门专业基础课程,考试主要检查考生对常用基本数据结构(顺序表、链表、栈、队列、树、二叉树、图等)的存储组织、维护操作、基本应用,以及查找、排序等基本算法的掌握程度,以保证后续课程的学习。
II 考试的内容一、考试基本要求1、基本理论知识(l)、数据结构的基本概念和基本术语,算法的描述方法和算法分析的基本概念。
(2)、线性表的基本概念、线性表的基本操作以及这些操作分别在顺序存储和链式存储结构下的实现及复杂度分析。
(3)、栈和队列的定义、存储结构、实现和典型应用。
(4)、串的定义及其基本操作。
(5)、数组的定义、运算和存储。
(6)、树的定义、基本术语和存储结构,二叉树的定义和性质、二叉树的存储结构及其各种操作,哈夫曼树的概念和应用。
(7)、图的定义和术语、图的存储结构及其基本操作。
(8)、各种查找方法的算法、适用范围及时间复杂度的分析。
(9)、多种内排算法的基本思想和算法的时间复杂度分析,不同排序方法的比较。
2、基本技能(1)、能用基本数据结构及其算法描述、解决实际的较为简单的问题。
(2)、能阅读“类C”语言编写的算法,能根据要求用“类C”语言编写算法。
(3)、能分析算法所完成的功能、运行结果和时间复杂度。
二、考核知识点及考核要求第一章绪论一、考核知识点1.数据、数据元素、数据项、数据对象、数据结构、逻辑结构、物理结构、元素、结点等基本概念。
抽象数据类型的定义、表示和实现方法。
2.算法、算法的特性、如何用类C语言来描述算法。
3.算法设计的基本要求以及计算语句频度和估算算法时间复杂度的方法。
二、考核要求1.识记:有关数据结构的基本概念,四种基本数据结构的特点。
2.理解:四种基本数据结构的基本运算,算法复杂度度量的基本概念。
3.应用:用类C语言描述算法第二章线性表一、考核知识点1.线性表的定义和基本操作。
2.线性表顺序存储结构的表示和基本运算。
3.线性表链式存储,带有附加表头结点和不带附加表头结点的单链表、循环链表和双向链表的表示和查找、插入、删除等基本操作。
二、考核要求1.识记:线性表基本概念、基本运算,各种链表的表示。
2.理解:顺序存储和链式存储的比较,各种链表的基本操作算法第三章栈和队列一、考核知识点1.栈的定义、操作特点,栈的顺序存储、链式存储以及入栈、出栈、判空(满)、取栈顶元素等基本操作。
2.队列的定义、操作特点,循环队列的存储、入列、出列、判空(满)、取队首元素等操作。
3.栈的应用举例,如:数制转换、表达式求值等。
二、考核要求1.识记:栈和队列的概念、功能、操作特点、主要运算。
2.理解:栈和队列与一般线性表对比的特殊性,栈和队列的顺序存储和链式存储,循环队列。
3.应用:栈和队列的常见的使用场合。
第四章串一、考核知识点1.串的定义、空串的概念。
2.串的基本操作。
3.串的顺序存储结构及在顺序存储结构下基本操作的实现。
4.串的基本模式匹配算法。
二、考核要求1.识记:串的有关概念。
2.理解:串的基本操作,串的顺序存储结构及其基本操作。
3.应用:串的基本操作函数的使用。
第五章数组和广义表一、考核知识点1.数组的顺序存储结构。
2.二维数组的按行存储及按列存储和计算数组元素的地址计算公式。
3.三元组表的概念和基本操作。
4.广义表的定义。
二、考核要求1.识记:数组的顺序存储结构,广义表的定义。
2.理解:二维数组的地址计算,三元组表的表示。
3.应用:用三元组表解决稀疏矩阵的存储问题。
第六章树和二叉树一、考核知识点1.树的定义和术语。
2.二叉树(完全二叉树、满二叉树)的定义和性质、二叉树的存储结构(顺序表示法和二叉链表表示法)。
3.二叉树遍历算法(先序、中序、后序、层次)。
4.树和森林转换为二叉树的方法(孩子兄弟表示法)。
5.树的路径长度、树的带权路径长度、Huffman树的构造方法。
二、考核要求1.识记:树的基本概念2.理解:二叉树的存储结构、遍历算法,孩子兄弟表示法,树的路径长度,哈夫曼树的构造方法3.应用:利用哈夫曼树解决一些最优化问题第七章图一、考核知识点1.图的定义。
2.图的基本术语。
(1)图及无向图、有向图、网、子图、连通图、强连通图。
(2)顶点的度、入度、出度。
(3)顶点间路径、路径长度、环。
3.图的存储结构(l)邻接矩阵(2)邻接表(含逆邻接表)4.遍历图(l)深度优先搜索遍历图的算法及其时间复杂度。
(2)广度优先搜索遍历图的思想及其时间复杂度。
5.生成树、最小生成树的概念。
6.拓扑排序的方法7.求最短路径的算法。
二、考核要求1.识记:图的基本概念和术语,最小生成树、拓扑排序、最短路径的概念和算法思想。
2.理解:图的存储方式和基于该存储方式的基本操作(求入度、出度、下一条边等)3.应用:拓扑序列的应用,最短路径的应用。
第八章动态存储管理(不要求)第九章查找一、考核知识点1.查找、关键字、平均查找长度等概念。
2.静态查找表的查找算法及其效率(最坏和平均查找长度)。
(l)顺序查找(2)折半查找(3)分块查找3.动态查找表二叉排序树定义、构造过程及其查找算法和效率。
4.哈希表(l)哈希表的特点。
(2)构造哈希函数的方法(除留余数法等)。
(3)处理冲突的方法。
二、考核要求1.识记:查找的基本概念,静态查找表和动态查找表的概念,哈希表的概念2.理解:各种静态查找算法的比较次数分析;二叉排序树的生成过程和查找算法;哈希函数的选择,冲突处理的方法,散列查找的过程。
3.应用:分析各种查找算法的比较次数。
第十章内部排序一、考核知识点1.排序的目的、分类和排序方法的稳定性的定义。
2.直接插入排序的思想3. 快速排序(1)冒泡排序的算法。
(2)快速排序的思想。
4.选择排序(1)简单的选择排序的算法。
(2)堆的定义、堆排序的思想。
5.二路归并排序的思想。
二、考核要求1.识记:直接插入排序、冒泡排序、简单选择排序的思想2.理解:快速排序、堆排序、二路归并排序的思想,各种排序方法的稳定性、平均比较次数、平均移动次数的分析。
3.应用:用类C或者C语言编写直接插入排序、冒泡排序、简单选择排序等排序算法。
第十一章外部排序(不要求)第十二章文件(不要求)III 考试的形式及试卷结构1、考试的形式:采用闭卷笔试的形式。
考试时间120分钟,全卷100分。
2、试卷中各章所占的比例:第一章约占8%,第二、三、四、五章共约占40%,第六章约占20%,第七章约占15%,第九章约占12,第十章约占5%。
3、 试题对不同能力层次要求的分数比例:识记约占30%,理解约占40%,应用约占30%。
4、 试题难易占分比例:易约占30%,中约占50%,难约占20%。
5、考卷的结构:试题分为客观题和主观题。
客观题一般有填空题、选择题、名词解释、程序填空题等类型;主观题一般有简答题、算法设计题等类型。
IV 参考书目主要参考书:《数据结构》(C 语言版) 严蔚敏 吴伟民 编著,清华大学出版社。
V 题型示例一、填空题1、一棵深度为8(根的层次号为1)的满二叉树有______________个叶子结点。
2、串的长度是指__________。
二、选择题1、一个栈的入栈序列是a,b,c,d,e,则栈的不可能的输出序列是__________A .e d c b a B. d e c b a C. d c e a b D. a b c d e2、对于栈操作数据的原则是___________。
A. 先进先出B. 后进先出C. 后进后出D. 不分顺序三、名词解释1、连通图2、完全二叉树四、程序填空题下面的程序段是在一棵二叉排序树中查找给定的关键字,找到返回1,找不到返回0。
请把该程序补充完整。
int Find(Tree * boot, ElemType item){ Tree *p=boot;while (_________________________________){if (item.key < boot->data.key)____________________________else if (item.key > p->data.key)___________________________else 二叉树结点定义如下: struct Tree{ ElemType data; /* 存放数据 */ struct Tree *left; / * 指向左子树 */struct Tree *right; /*指向右子树 */}; 元素类型ElemType 定义如下: struct ElemType{KeyType key; /*关键字 */… /*其他数据项*/ };___________________________}return(0);}五、简答题1、试比较链式存储和顺序存储的优缺点。
2、已知一棵二叉树的中序序列和后序序列分别为BDCEAFHG和DECBHGFA,试写出其先序序列。
六、算法设计题设计一算法,实现将一个递减的数组A[0..n-1]和一个带头结点的递增单链表B合并成一个带头结点的递增链表C。
已知单链表的数据结构定义为:struct SingleLink{ElemType data;SingleLink *next;};请用函数原型:SingleLink *LinkAAndB( ElemType A[], int n, SingleLink *B);数组A和要链接的单链表B通过函数参数传递,n是数组的规模。
函数返回值是生成的链表。