滴滴打车管理信息系统分析演示教学
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滴滴大数据离线和实时平台架构分析
本文主要介绍了滴滴的大数据平台,包括3大平台架构体系,分别是实时平台架构体系、离线平台架构体系、HBase平台架构体系等大数据基础设施和基础平台的技术积累和应用实践。
同时也会介绍滴滴的数据治理体系,数据全链路建设,以及这些基础建设怎么样为滴滴的线上业务服务等方面的实践经验和积累分享。
大数据架构体系
大数据架构体系
实时平台架构体系
实时计算集群架构
典型流式系统集成架构
实时监控数据流
BI实时监控
基于Spark Streaming的ETA
基于Flink Streaming的乘客位置语义推送
实时计算平台离线平台架构体系
离线计算平台
数据开发平台
任务调度平台
流程管理平台HBase平台架构体系
Hbase架构体系
HBase弹性调度/资源隔离
滴滴Hbase/Phoenix生态。
滴滴打车APP分析报告目录1.行业背景分析 (2)1.1 移动出行市场体量巨大 (2)1.2 移动出行市场发展空间广阔 (2)1.3 移动出行市场备受青睐 (2)1.4 合并后滴滴打车稳居移动出行市场领头羊 (2)2. 产品概况 (2)3. 产品分析定位和功能 (3)3.1产品定位 (3)3.2用户群体 (3)3.3地域分布 (3)3.4用户评价 (4)3.5产品功能 (5)3.6用户需求用户痛点改进建议 (7)3.7交互体验 (7)4. 运营和商业化 (12)4.1用户运营 (12)4.2盈利模式 (12)5. 竞品分析 (12)6. SWOT分析 (13)7. 总结 (14)1.行业背景分析1.1 移动出行市场体量巨大衣食住行,出行在生活中是常见的要事。
一直以来,政府主导的出租车及巴士地铁等公共交通成为人们短途出行的主要交通工具,2014年仅出租车市场就创造了约4000亿的市场规模,但是依然有40%的打车需求无法得到满足。
1.2 移动出行市场发展空间广阔一方面移动互联网技术的发展带来了充足的用户基础,使得移动出行变为可能;另一方面大城市“打车难”,尤其是出行高峰期打车难,已成为影响公众生活的重要问题,而利用互联网技术,提升了出租车的载客效能,同时还大量引进专车与私家车补充出行市场,满足广大司乘用户的利益需求,形成了良好的闭环,促进了市场的更好的发展。
1.3 移动出行市场备受青睐移动出行因为在生活中的应用场景十分丰富,同时又能很好的解决人们的出行痛点,再加上国际市场上的成功先例,备受国内资本市场青睐,已经成为新的风口。
1.4 合并后滴滴打车稳居移动出行市场领头羊据易观智库数据,截止2014年12月,中国打车APP累计账户规模达1.72亿。
其中,快的打车、滴滴打车分别以56.5%、43.3%的比例占据中国打车APP市场累计账户份额领先位置;《中国专车服务市场季度监测报告2015年第1季度》数据显示,2015年第1季度滴滴专车(含一号专车)以80.9%的比例占据中国专车服务活跃用户覆盖率的第一名。