PostgreSQL日志分类与管理

一、概述PostgreSQL是一种开源的关系型数据库管理系统，它支持复杂的查询、触发器、存储过程等高级特性，因此在实际应用中经常需要处理大量的数据。

为了提高数据库的性能和扩展性，通常需要采取分表的方式来管理数据。

二、分表原则1. 数据量均匀分布：在进行分表时，需要确保数据量能够均匀地分布到各个子表中，避免出现某些子表数据过多而导致性能下降的情况。

2. 数据逻辑关系保持：分表后需要确保数据之间的逻辑关系能够得到有效的维护和保持，避免数据冗余或者逻辑关系失效。

3. 查询性能优化：分表后需要保证查询性能能够得到有效的优化，避免出现分表后查询变慢的情况。

4. 数据迁移和备份：在分表后，需要确保数据的迁移和备份能够得到有效的管理，避免数据迁移和备份的复杂性和低效性。

5. 分区方案选择：在分表时需要选择合适的分区方案，根据业务需求选择合适的分区策略，如按时间、按地域等。

6. 索引优化：在分表后需要对索引进行优化，保证索引的使用效率。

三、分表实施步骤1. 评估数据量：首先需要评估当前数据库的数据量以及数据增长率，为分表做好准备。

2. 制定分表策略：根据数据量和业务需求，制定合适的分表策略，确定分表的依据和策略。

3. 创建子表：按照分表策略，创建对应的子表，并保证数据的正确迁移。

4. 编写存储过程或触发器：编写相关的存储过程或触发器来保证数据的正确写入和读取。

5. 更改业务代码：根据新的分表结构，修改业务代码，确保业务逻辑不受影响。

6. 测试和上线：完成分表后进行充分的测试，确保数据的一致性和查询性能得到优化后，再进行上线。

四、分表的优势1. 提高查询性能：分表可以将大表的数据分散到多个子表中，从而提高查询性能。

2. 提高数据库的扩展性：分表可以有效地扩展数据库的性能和容量，满足业务的快速增长。

3. 提高数据的安全性：分表可以避免单表数据量过大而导致的数据泄露和安全隐患。

4. 降低数据库维护成本：分表可以将数据库的维护成本分散到多个子表中，降低维护的难度和成本。

在PostgreSQL执行SQL询和管理数据库在PostgreSQL 中执行SQL 查询和管理数据库，可以按照以下步骤进行：1.连接到数据库：首先，您需要使用一个支持PostgreSQL 的客户端连接到数据库。

如果您正在本地计算机上运行PostgreSQL，可以使用psql命令行工具。

在命令行中输入以下命令：bash复制代码psql -U username -d database_name其中，username是您的PostgreSQL 用户名，database_name是您要连接的数据库名称。

输入密码后，您将连接到数据库。

2. 执行SQL 查询：一旦连接到数据库，您可以开始执行SQL 查询。

在命令行中输入SQL 查询，然后按回车键。

例如，要选择所有记录，可以输入：sql复制代码SELECT * FROM table_name;其中，table_name是要查询的表的名称。

3. 管理数据库：除了执行查询外，您还可以使用SQL 命令来管理数据库。

以下是一些常用的数据库管理命令：•创建表：使用CREATE TABLE命令创建表。

例如：sql复制代码CREATE TABLE table_name (column1 datatype, column2datatype, ...);•插入数据：使用INSERT INTO命令将数据插入表中。

例如：sql复制代码INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES(value1, value2, ...);•更新数据：使用UPDATE和SET命令更新表中的数据。

例如：sql复制代码UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2WHERE condition;•删除数据：使用DELETE FROM命令从表中删除数据。

例如：sql复制代码DELETE FROM table_name WHERE condition;•查询数据：使用SELECT命令查询表中的数据。

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⽂档⽬录操作指南实例管理实例⽣命周期设置实例维护时间调整实例配置变更可⽤区设置销毁实例恢复实例下线实例重启实例升级实例升级内核⼩版本只读实例只读实例概述管理只读实例 RO 组剔除策略和负载均衡帐号管理数据库权限概述⽤户与权限操作数据库优化慢查询分析错误⽇志参数管理设置实例参数参数值限制备份与恢复备份数据下载备份克隆实例⾃动备份设置在云服务器上恢复 PostgreSQL 数据删除备份查看备份空间设置备份下载规则插件管理插件概述⽀持插件⽀持插件版本概览PostgreSQL 9.3 ⽀持插件PostgreSQL 9.5 ⽀持插件PostgreSQL 10 ⽀持插件PostgreSQL 11 ⽀持插件PostgreSQL 12 ⽀持插件PostgreSQL 13 ⽀持插件PostgreSQL 14 ⽀持插件pgAgent 插件跨库访问位图计算 pg_roaringbitmap 插件定时任务 pg_cron 插件⽹络管理⽹络管理概述修改⽹络开启外⽹地址访问管理访问管理概述授权策略语法可授权的资源类型控制台⽰例数据加密透明数据加密概述开启透明数据加密安全组管理安全组关联实例⾄安全组监控与告警监控功能告警功能标签标签概述编辑标签操作指南实例管理实例⽣命周期最近更新时间：2021-07-06 10:55:18云数据库 PostgreSQL 实例有诸多状态，不同状态下实例可执⾏的操作不同。

PostgreSQL主要有两种分区类型：范围分区和列表分区。

1.范围分区：表被一个或者多个关键字段分区成"范围"，这些范围在不同的分区里没有重叠。

比如，可以通过时间范围分区，或者根据特定业务对
象的标识符范围分区。

2.列表分区：表通过明确地列出每个分区里应该出现哪些关键字值实现。

当需要对地区、部门等离散数据进行任意值分组时，这种方法效果很好。

例如职位名称、按地区划分等。

创建分区表时，每个分区必须作为单独一个父表的子表进行创建。

父表自身通常是空的，它的存在只是为了代表整个数据集。

postgres log格式在PostgreSQL 中，日志的格式可以通过配置文件中的参数进行自定义。

默认情况下，日志的格式可能因日志类型而异。

以下是一些常见的日志格式：1、常规查询日志（General Query Log）:默认情况下，此日志记录了数据库中的所有客户端连接和查询。

日志格式可以配置为详细、常规或简洁模式。

2、慢查询日志（Slow Query Log）:记录执行时间超过指定阈值的查询。

日志格式可以自定义，但通常包括查询语句、执行时间、客户端地址等信息。

3、错误日志（Error Log）:记录数据库启动、运行或停止过程中的重要事件。

日志格式通常包括时间戳、事件级别、错误消息和可能的其他详细信息。

4、日志文件（Log Files）:WAL（Write-Ahead Logging）日志记录了所有更改数据的操作。

日志格式为二进制，主要用于数据恢复和复制。

5、归档日志（Archive Logs）:归档日志是WAL 文件的备份，用于数据恢复和逻辑复制。

日志格式与WAL 相同，但通常以归档文件的形式存储。

6、逻辑复制日志（Logical Replication Logs）:使用逻辑复制时，会记录要复制的数据更改。

日志格式可以自定义，但通常包括时间戳、源数据、更改类型等详细信息。

7、扩展和插件日志（Extended and Plugin Logs）:一些扩展和插件可能会生成自己的日志，格式可能因扩展而异。

要自定义日志格式，可以在PostgreSQL 的配置文件（通常是postgresql.conf）中设置相关参数，例如log_statement、log_duration 等。

更改配置后，通常需要重新启动PostgreSQL 服务以使更改生效。

关于PostgreSQL错误⽇志与慢查询⽇志收集PostgreSQL错误⽇志与慢查询⽇志对于线上系统分析、问题预警、问题排查起到⾮常重要的作⽤，在此不做赘述。

此⽂档记录错误⽇志与慢查询⽇志的收集、分析与存储展⽰的⽅法。

⼀、总体思路PostgreSQL⽇志输出可以配置多种多样的格式，其中以csvlog格式输出的⽇志信息最全⾯。

但是CSV⽇志只能以本地⽂件的⽅式收集，不能直接写⼊⽹络，实时上传⽇志服务器。

⽇志收集：PostgreSQL服务器分布在不同的机器，我们使⽤rsyslog客户端-服务器的⽅式来收集⽇志到⽇志服务器。

具体⽅法：在PostgreSQL服务器部署客户端，在⽇志服务器部署服务器，客户端监控⽇志⽂件的变化，实时将新增⽇志上传到服务器，服务器根据不同客户端上传的⽇志，分别记录在不同的⽂件中。

此⽅法的好处是在PostgreSQL服务器本地可以保存⼀份原始的完整的csv⽇志，供全量信息查看与分析。

⽇志分析：使⽤Logstash进⾏⽇志分析，Logstash是⼀个开源数据收集引擎，具有实时管道功能。

Logstash可以动态地将来⾃不同⽂件的数据统⼀起来，进⾏数据筛选清洗，并将数据标准化到你所选择的⽬的地。

⽇志存储展⽰：使⽤传统的Elasticsearch进⾏数据存储，Kibana进⾏数据展⽰。

⼆、rsyslog服务器端配置新增以下内容到rsyslog配置⽂件/etc/rsyslog.conf，并重启rsyslog服务。

$PreserveFQDN on #⽤于正确的获取主机名$FileOwner root #存储的⽂件属主$FileGroup root #⽂件属主$FileCreateMode 0644 #⽣成的⽂件权限$DirCreateMode 0755 #⽣成的⽬录权限$Umask 0022$PrivDropToUser root #可以删除⽇志的⽤户$PrivDropToGroup root #可以删除⽇志的⽤户组module(load="imuxsock")module(load="imklog")module(load="imudp")#input(type="imudp" port="514")module(load="imtcp" MaxSessions="500")input(type="imtcp" port="514")$template linefmt,"%msg:2:$%\n" #接收⽇志的格式(去掉开头的空格）$template pgloglocation,"/data/pglogs/%hostname%/%$YEAR%-%$MONTH%-%$DAY%.csv":rawmsg,contains,"pg_5432" ?pgloglocation;linefmt##变量：%fromhost-ip%三、rsyslog客户端配置新建配置⽂件/etc/rsyslog.d/10-pg.conf，并重启rsyslog服务。

PostgreSQL归档配置及⾃动清理归档⽇志的操作在⼀般的⽣产环境中，数据库都需要开启归档模式，那么在pg中如何开启归档模式呢？pg中的归档配置涉及⼏个参数如下：# - Archiving -是否开启归档#archive_mode = off # enables archiving; off, on, or always# (change requires restart)归档命令，注意 %p %f %% 格式化的含义。

%p 是被归档的redo⽂件的路径，%f 是被归档的redo⽂档的⽂件名%% 是百分号#archive_command = '' # command to use to archive a logfile segment# placeholders: %p = path of file to archive# %f = file name only# e.g. 'test ! -f /mnt/server/archivedir/%f && cp %p /mnt/server/archivedir/%f'超时强制归档，例：如果10分钟数据库都没有什么活动，⼀个redo⽂件没有写完，就不会归档，但是我们希望数据库⾄少10分钟要切换⼀个⽇志，则可以使⽤archive_timeout#archive_timeout = 0 # force a logfile segment switch after this# number of seconds; 0 disables–归档配置⽅法为：1、创建归档⽬录pg12@oracle-> mkdir -p $PGDATA/archive/2、编辑归档脚本该脚本还可以删除7天内的归档⽇志。

pg12@oracle-> vi $PGDATA/arch.shtest ! -f $PGDATA/arch/$1 && cp --preserve=timestamps $2 $PGDATA/arch/$1 ; find /arch/ -type f -mtime +7 -exec rm -f {} \;3、配置归档相关参数wal_level = replicaarchive_mode = onarchive_command = 'arch.sh %f %p'配置完之后重启数据库服务即可。

postgresql开启审计⽇志1、审计清单说明logging_collector --是否开启⽇志收集开关，默认off，推荐onlog_destination --⽇志记录类型，默认是stderr，只记录错误输出，推荐csvlog，总共包含：stderr, csvlog, syslog, and eventlog, log_directory --⽇志路径，默认是$PGDATA/pg_log,log_filename --⽇志名称，默认是postgresql-%Y-%m-%d_%H%M%S.loglog_file_mode --⽇志⽂件类型，默认为0600log_truncate_on_rotation --默认为off，设置为on的话，⽂件内容覆盖⽅式：off后⾯附加，on：清空再加log_rotation_age --保留单个⽂件的最⼤时长,默认是1d,也有1h,1min,1slog_rotation_size --保留单个⽂件的最⼤尺⼨，默认是10MBlog_error_verbosity --默认为default，verbose表⽰冗长的log_connections --⽤户session登陆时是否写⼊⽇志，默认off，推荐为onlog_disconnections --⽤户session退出时是否写⼊⽇志，默认off，推荐为onlog_statement --记录⽤户登陆数据库后的各种操作1. none，即不记录2. ddl(记录create,drop和alter)3. mod(记录ddl+insert,delete,update和truncate)4. all(mod+select)log_min_duration_statement = 2s --记录超过2秒的SQLlog_checkpoints = onlog_lock_waits ＝ ondeadlock_timeout ＝ 1s2、推荐的设置参数logging_collector = onlog_destination = 'csvlog'log_truncate_on_rotation = onlog_connections = onlog_disconnections = onlog_error_verbosity = verboselog_statement = ddllog_min_duration_statement = 60slog_checkpoints = onlog_lock_waits ＝ ondeadlock_timeout ＝ 1s红⾊标记的是postgresql.conf⽂件中没有的查看⽇志⽬录和⽇志⽂件名：show log_directory;show log_filename;3、参数修改⽅法直接修改配置⽂件postgresql.conf默认位于$PGDATA⽬录下。

一、概述在日常的数据库管理和优化过程中，查询日志是非常重要的工具。

通过查询日志，我们可以追踪查询的执行情况，分析查询的性能瓶颈，优化查询语句，提升数据库的性能。

本文将介绍如何在PostgreSQL 中查询日志的语句，帮助读者更好地利用查询日志进行数据库管理和优化。

二、开启查询日志要查询PostgreSQL的查询日志，首先需要确保查询日志功能已经开启。

在postgresql.conf配置文件中，找到相应的参数，确保以下两个参数的值为on：1. log_destination = 'csvlog'：指定日志的输出格式为CSV格式。

2. logging_collector = on：开启日志收集器，确保查询日志被正确记录。

保存配置文件并重启数据库实例，使设置生效。

三、查询日志的存储位置查询日志的默认存储位置是在数据目录下的pg_log文件夹中。

可以通过以下方式查看查询日志的存储位置：SELECT current_setting('data_directory') || '/pg_log/';四、查询日志的格式查询日志以CSV格式存储，字段包括：1. 日志记录的时间戳2. 日志记录的类型，包括LOG、FATAL、PANIC、ERROR、WARNING、INFO等3. 数据库的PID（进程ID）4. 查询的用户名5. 客户端的主机位置区域6. 数据库的名称7. 执行查询的时间戳8. 执行查询的时长9. 执行查询所占用的事务ID10. 查询的文本通过分析以上字段，可以了解查询的执行时间、执行者、数据库性能等信息，并据此进行优化和监控。

五、查询日志的查询语句1. 查询所有日志要查询所有的数据库查询日志，可以使用以下语句：SELECT * FROM pg_query_log;这将返回所有的查询日志记录，包括时间戳、查询文本、执行时长等信息。

2. 按时间范围查询日志如果想要查询某个时间范围内的查询日志，可以使用以下语句：SELECT * FROM pg_query_log WHERE log_time BETWEEN '2022-01-01 00:00:00' AND '2022-01-31 23:59:59';这将返回指定时间范围内的查询日志记录。

postgres log格式PostgreSQL是一个开源的关系型数据库管理系统。

在实际应用中，数据库日志（log）对于了解数据库的运行状态、诊断问题和恢复数据库非常重要。

本文将介绍PostgreSQL的日志格式及其用途，以及如何配置和使用日志功能。

首先，我们来了解一下PostgreSQL的日志格式。

PostgreSQL的日志主要分为两个部分：错误日志（error log）和查询日志（query log）。

错误日志记录了数据库运行过程中的错误和异常信息，而查询日志则记录了数据库执行的SQL查询语句。

错误日志包含了一些关键信息，比如数据库异常终止的原因、错误的发生时间、错误的位置等。

这些信息对于问题的诊断和解决非常重要。

查询日志则记录了用户执行的SQL查询语句，包括查询的内容、查询的开始和结束时间等。

查询日志可以帮助我们了解数据库的工作负载、查询性能等情况。

那么，为什么需要使用日志功能呢？首先，日志可以帮助我们跟踪和监控数据库的运行状态。

通过查看错误日志，我们可以获得关于数据库异常和错误的详细信息，及时发现问题并采取相应的措施。

查询日志则可以帮助我们了解数据库的工作负载和查询性能，分析瓶颈并进行优化。

其次，日志可以用于数据库的故障诊断和恢复。

当数据库发生故障时，错误日志可以提供有关故障原因和恢复过程的信息。

通过分析错误日志，我们可以找出故障的根本原因，并采取相应的措施来恢复数据库。

查询日志也可以用于分析数据库执行的SQL查询语句，找出潜在的问题，从而避免类似的故障再次发生。

在配置和使用日志功能时，我们可以通过修改PostgreSQL的配置文件（postgresql.conf）来实现。

在配置文件中，我们可以指定日志的级别（log level）、格式（log format）、输出目标（log destination）等参数。

例如，可以使用以下参数来配置错误日志的级别和输出目标：```log_destination = 'stderr'logging_collector = onlog_directory = 'pg_log'log_filename = 'postgresql-%Y-%m-%d_%H%M%S.log'log_statement = 'moderate'```上述配置将错误日志输出到stderr，并将其收集到pg_log目录下的以日期和时间为命名的日志文件中。

Postgres中的日志机制1.XLog的文件结构1.1 块的头部WAL文件以8K为一个文件块，16M为一个文件。

每个文件块分为块头和XRecord的数据列表两部分。

对于每条XReord记录，又分为XLogRecord数据结构，头部和数据三部分。

每个文件第一个数据块的数据头是XLogLongPageHeaderData数据结构。

其他数据块是XLogPageHeaderData数据结构。

XLogPageHeaderData头部中，每个页面以D097为第一个字节作为magic number。

xlp_info定义了header的类型，如每个文件的第一个页的xl_info是(#defineXLP_LONG_HEADER 0x0002)。

xl_rem_len为上一个数据块没有放置完的数据长度。

上一个块如果某一个XRecord 在一个块中放不下，在下一个块中继续，则下一个块的xl_info是(#define XLP_FIRST_IS_CONTRECORD 0x0001),下一个块的xl_rem_len是剩余数据的长度。

xlp_tli是该块中第一条记录的timeline。

xlp_pageaddr是该块的XLOG地址(注：不是该块第一条记录的地址)，为块大小8K的倍数。

XLogLongPageHeaderData结构除了XLogPageHeaderData的数据之外，增加了三个固定值的字段用于有效性检查：系统Id,文件大小16M和块大小8K。

如下：1.2 XLogRecord每一条XLog都是以XLogRecord作为头部，头部标记了XLog的类型和长度。

我们根据这个通用的头部结构知道该XLog后续的数据结构。

该结构的字段意义如下：(1)xl_tot_len是该XLog的总长度，包括XLogRecord + 头部 + 数据部分的长度总和。

如以上例子：xl_tot_len= 30 = XLogRecord大小[24] + 头部(BlockId[1] + 数据长度[1]) + 数据[4] = 24 + 2 + 4(2)xl_xid是该XLog的transaction Id。

postgresql15 管理和基本用法PostgreSQL 15 管理和基本用法PostgreSQL是一种强大的开源关系型数据库管理系统（DBMS），在企业和个人应用程序中广泛使用。

在本文中，我们将深入探讨PostgreSQL 15的管理和基本用法。

我们将逐步回答以下问题，帮助您了解如何安装、配置和使用这个功能强大的数据库管理系统。

第一步：安装PostgreSQL 15安装PostgreSQL 15的第一步是下载安装程序。

您可以从PostgreSQL官方网站下载适用于不同操作系统的安装程序。

根据您的操作系统选择正确的版本，并按照安装向导进行安装。

安装过程中，您需要指定安装目录和数据目录。

安装目录是PostgreSQL 二进制文件和其他组件的存放位置，而数据目录是数据库文件的存储位置。

确保选择一个合适的安装目录和数据目录，并记住这些信息。

安装完成后，您可以在系统路径中找到PostgreSQL二进制文件和其他工具，这些工具将帮助您管理数据库。

第二步：配置PostgreSQL 15在安装PostgreSQL 15后，您需要进行一些配置以确保数据库可以正常工作。

主要的配置文件是“postgresql.conf”，它位于数据目录下。

打开此文件，并根据您的需求进行必要的修改。

以下是一些您可能需要修改的重要配置项：- 监听地址（listen_addresses）：指定PostgreSQL服务器监听的IP地址。

默认情况下，它只监听本地主机（localhost），如果您希望其他主机能够连接到数据库服务器，则需要将此项设置为适当的IP地址或"*"。

- 端口号（port）：指定PostgreSQL服务器监听的端口号。

默认情况下，它是5432，如果您需要更改端口号，则可以在此处修改。

- 最大连接数（max_connections）：指定数据库服务器允许的最大客户端连接数。

默认情况下，它是100，但您可以根据需要进行修改。

数据库操作记录日志
数据库操作记录日志是一种记录数据库操作的行为和变化的过程。

通过记录这些变化，可以有效地追踪并检索历史数据和信息。

以下是一些数据库常见的操作记录日志的方法：
1. 事务日志（Transaction Log）：事务日志是记录数据库中所有事务的操作过程的一种机制。

每个事务的所有操作都被记录下来，以便需要时可以恢复数据库。

2. 数据库日志（Database Log）：数据库日志是记录数据库所有修改操作的一种记录方式。

它包含了所有对数据库的更新、删除或插入等操作，包括对表、行和字段的修改。

3. 命令日志（Command Log）：命令日志是记录数据库执行的SQL命令的一种记录方式。

它可以用来检查执行的SQL语句是否正确，以及跟踪数据库执行的所有操作。

4. 连接日志（Connection Log）：连接日志是记录数据库用户连接和断开的一种记录方式。

它可以用来检查谁访问数据库，以及谁占用了数据库的连接资源。

5. 慢查询日志（Slow Query Log）：慢查询日志是记录数据库慢查询的一种记录方式。

慢查询通常指执行时间超过设定阈值的查询语句，通过记录这些查询可以帮助优化数据库性能。

记录数据库操作的日志是数据库管理的一个重要环节，可以帮助管理员追踪历史数据和信息，并及时发现和处理问题。

解决PostgreSQL⽇志信息占⽤磁盘过⼤的问题当PostgreSQL启⽤⽇志时,若postgresql.conf⽇志的相关参数还使⽤默认值的话磁盘很容易被撑爆.因此在启⽤了logging_collector参数时,需要对其它相关的参数进⾏调整.系统默认参数如下#log_destination = 'stderr' #⽇志格式,值为stderr, csvlog, syslog, and eventlog之⼀.logging_collector = on #启⽤⽇志#log_directory = 'log' #⽇志⽂件存储⽬录#log_filename = 'postgresql-%Y-%m-%d_%H%M%S.log' #⽇志⽂件命名⽅,默认为每秒⼀个⽂件(postgresql-2017-10-18_231548.log)#log_file_mode = 0600 #⽇志⽂件权限#log_truncate_on_rotation = off #是否截断⽇志⽂件调整后的参数log_destination = 'csvlog' #⽇志格式,值为stderr, csvlog, syslog, and eventlog之⼀.logging_collector = on #启⽤⽇志log_directory = 'log' #⽇志⽂件存储⽬录log_filename = 'postgresql-%j.log' #⽇志⽂件命名⽅式,最多保存⼀年的⽇志.同时要打开log_truncate_on_rotation,否则⽇志以追加的⽅式显⽰在后⾯.log_file_mode = 0600 #⽇志⽂件权限log_truncate_on_rotation = on #是否截断⽇志⽂件重点内容log_destination = 'csvlog'log_filename = 'postgresql-%j.log'log_truncate_on_rotation = onlog_destination:建议设置为csvlog,以便将⽇志链接到PostgreSQL中查看.参看19.8.4. Using CSV-Format Log Outputlog_filename :设置⽇志⽂件名,需结合log_truncate_on_rotation = on使⽤.可根据⾃⼰的需要调整, 例如:log_filename = 'postgresql-%I.log' #最多保存12⼩时的⽇志,每⼩时⼀个⽂件log_filename = 'postgresql-%H.log' #最多保存24⼩时的⽇志,每⼩时⼀个⽂件log_filename = 'postgresql-%w.log' #最多保存⼀周的⽇志,每天⼀个⽂件log_filename = 'postgresql-%d.log' #最多保存⼀个⽉的⽇志,每天⼀个⽂件log_filename = 'postgresql-%j.log' #最多保存⼀年的⽇志,每天⼀个⽂件补充：PostgreSQL ⽇志系统及设置错误导致磁盘塞满案例今天早上偶然看到QQ 群⾥⾯有⼀个⼈,在问问题,问题不重要,主要是没有⼈回答, 然后这个⼈马上就⽤⾮常让⼈难以接受的词汇,问候了群⾥⾯没有回答他的⼀⼲⼈等, 其实我有点可怜他, 问⼀个问题没有⼈回答,就如此,你是经历了什么,让你连5分钟的耐⼼都没有, 每个⼈都有⾃⼰的⽣活轨迹, 不回答你是很正常的,终究 nothing is impossible , right?正⽂在众多的数据库中，POSTGRESQL 的⽇志的系统的丰富度和⽇志的详细的程度，都是可圈可点的，在⽹上不少同学都在问各种POSTGRESQL的问题，其实这些问题都可以在⽇志中找到答案，或者提交⼀些⽇志给问题的解决者，提⾼问题的解决速度和问题的定位的准确度。

postgresql告警规则摘要：一、引言二、PostgreSQL告警规则概述1.告警事件分类2.告警方式3.告警策略三、告警规则设置1.阈值设置2.触发条件3.告警动作四、常见告警场景及处理方法1.内存使用告警2.硬盘空间告警3.连接数告警4.性能告警五、告警规则优化与实践1.基于日志的告警2.实时告警与历史告警结合3.告警日志与操作手册整合六、结论正文：一、引言随着信息技术的快速发展，数据库在企业中的应用越来越重要。

作为一款功能强大、高性能的关系型数据库，PostgreSQL在国内外的应用广泛。

然而，如何保证PostgreSQL数据库的稳定运行成为了一项重要任务。

本文将为您介绍PostgreSQL的告警规则，以及如何设置和优化告警策略，以便在发生问题时能及时发现并处理。

二、PostgreSQL告警规则概述1.告警事件分类PostgreSQL告警事件主要分为以下几类：- 系统性能告警：如CPU使用率、内存使用率、磁盘空间使用等。

- 数据库对象告警：如表空间不足、索引损坏、表丢失等。

- 数据库连接告警：如连接数过多、超时等。

- 数据库安全告警：如权限不足、密码过期等。

2.告警方式PostgreSQL支持多种告警方式，如邮件、短信、系统日志等。

可以根据实际需求选择合适的告警方式。

3.告警策略告警策略包括告警阈值、触发条件和告警动作。

可以根据实际情况进行设置。

三、告警规则设置1.阈值设置根据不同告警事件，设置合适的阈值，如内存使用率超过80%、硬盘空间使用率超过90%等。

2.触发条件根据告警事件的特点，设置合适的触发条件，如连续监测、定时监测等。

3.告警动作根据告警方式，设置相应的告警动作，如发送邮件、记录日志等。

四、常见告警场景及处理方法1.内存使用告警当内存使用率超过设定的阈值时，及时扩容或优化内存使用。

2.硬盘空间告警定期清理无用数据、优化索引，或增加硬盘空间。

3.连接数告警升级硬件、优化数据库配置、限制并发连接数等。

postgres 日志解析PostgreSQL 是一个强大的开源关系型数据库管理系统，它可以记录数据库操作的日志信息来帮助开发人员进行故障排查、性能优化和安全审计等工作。

在本文中，我们将讨论如何解析 PostgreSQL 的日志。

PostgreSQL 的日志文件通常位于数据库服务器的日志目录中，默认情况下命名为 postgresql-[日期].log。

每个日志文件包含了数据库操作的详细信息，如连接、查询、错误等。

要解析 PostgreSQL 的日志，首先需要了解日志文件的格式。

每行日志的开头通常以日期和时间戳开始，后面是一个标志符号，表示日志的级别（如 INFO、WARNING、ERROR 等）。

然后是日志消息的内容，其中可能会包含关于执行的SQL 语句、连接信息、错误码等。

对于日志的解析，一种常见的方法是使用正则表达式匹配关键字，以提取出特定的信息。

例如，可以使用正则表达式从日志中提取出执行的 SQL 语句和执行时间。

这些信息可以帮助开发人员分析查询的性能，并进行性能调优。

另一种常见的方法是使用日志解析工具来自动解析 PostgreSQL 的日志。

这些工具可以根据事先定义的规则和模板，自动提取出关键信息，并将其整理成易于阅读和分析的格式。

这样，开发人员就可以更快速地定位和解决问题，并了解数据库的运行状况。

除了解析日志中的常规信息外，还可以对日志进行分析，以发现隐藏的问题和趋势。

例如，通过分析日志中的错误信息，可以发现哪些查询经常出错，进而优化这些查询的性能。

另外，还可以使用日志中的连接信息来了解数据库的负载情况和流量模式，以便进行资源规划和优化。

需要注意的是，在解析 PostgreSQL 日志时，必须小心处理敏感信息的保护。

数据库日志可能包含用户的敏感数据，如用户名、密码等。

因此，在解析日志时，需要采取适当的安全措施，如脱敏处理、加密传输等，以保护用户数据的安全性和隐私。

总之，解析 PostgreSQL 的日志对于数据库管理和故障排查非常重要。

PostgreSQL⽇志⽂件的所在位置1、查看postgresql.conf⽂件的配置，看⽇志⽂件在哪logging_collector = onlog_directory = 'pg_log'log_filename = 'postgresql-%a.log'log_truncate_on_rotation = o2、⽇志的分类pg_log（数据库运⾏⽇志）内容可读默认关闭的，需要设置参数启动pg_xlog（WAL ⽇志，即重做⽇志）内容⼀般不具有可读性强制开启pg_clog（事务提交⽇志，记录的是事务的元数据）内容⼀般不具有可读性强制开启3、各个⽇志的作⽤（1）pg_log 这个⽇志⼀般是记录服务器与DB的状态，⽐如各种Error信息，定位慢查询SQL，数据库的启动关闭信息，发⽣checkpoint过于频繁等的告警信息，诸如此类。

该⽇志有.csv格式和.log。

建议使⽤.csv格式，因为它⼀般会按⼤⼩和时间⾃动切割，毕竟查看⼀个巨⼤的⽇志⽂件⽐查看不同时间段的多个⽇志要难得多。

pg_log是可以被清理删除，压缩打包或者转移，同时并不影响DB的正常运⾏。

当我们有遇到DB⽆法启动或者更改参数没有⽣效时，第⼀个想到的就是查看这个⽇志。

（2）pg_xlog 这个⽇志是记录的Postgresql的WAL信息，也就是⼀些事务⽇志信息(transaction log)。

默认单个⼤⼩是16M，源码安装的时候可以更改其⼤⼩（./configure --with-wal-segsize=target_value 参数，即可设置）这些⽇志会在定时回滚恢复(PITR)，流复制(Replication Stream)以及归档时能被⽤到，这些⽇志是⾮常重要的，记录着数据库发⽣的各种事务信息，不得随意删除或者移动这类⽇志⽂件，不然你的数据库会有⽆法恢复的风险。

补充：postgresql ⽇志中报xlog⽬录中⽂件找不到通过pg⾃⼰的命令强制重置事务⽇志 , 命令⾏进到pg的bin⽬录输⼊pg_resetxlog -f %pgdata%其中-f为强制, %pgdata%需根据现场环境具体到data⽬录恢复后数据库的所有⽤户密码会被重置掉,配置成免密登录pg,将密码进⾏修改以上为个⼈经验，希望能给⼤家⼀个参考，也希望⼤家多多⽀持。

PostgreSQLWAL⽇志详解wal⽇志即write ahead log预写式⽇志，简称wal⽇志。

wal⽇志可以说是PostgreSQL中⼗分重要的部分，相当于oracle中的redo⽇志。

当数据库中数据发⽣变更时：change发⽣时：先要将变更后内容计⼊wal buffer中，再将变更后的数据写⼊data buffer；commit发⽣时：wal buffer中数据刷新到磁盘；checkpoint发⽣时：将所有data buffer刷新的磁盘。

可以想象，如果没有wal⽇志，那么数据库中将会发⽣什么？⾸先，当我们在数据库中更新数据时，如果没有wal⽇志，那么每次更新都会将数据刷到磁盘上，并且这个动作是随机i/o，性能可想⽽知。

并且没有wal⽇志，关系型数据库中事务的ACID如何保证呢？因此wal⽇志重要性可想⽽知。

其中⼼思想就是：先写⼊⽇志⽂件，再写⼊数据。

说到checkpoint，我们再来看看哪些情况会触发数据库的checkpoing：1.⼿动执⾏CHECKPOINT命令；2.执⾏需要检查点的命令（例如pg_start_backup 或pg_ctl stop|restart等等）；3.达到检查点配置时间(checkpoint_timeout)；4.max_wal_size已满。

其中1和2两点都和数据库的配置⽆关，我们暂时先不看，这⾥先介绍下checkpoint_timeout和max_wal_size两个参数。

checkpoint_timeout：⾃动 WAL 检查点之间的最长时间，以秒计。

合理的范围在 30 秒到 1 天之间。

默认是 5 分钟(5min)。

增加这个参数的值会增加崩溃恢复所需的时间。

bill@bill=>show checkpoint_timeout ;checkpoint_timeout--------------------30min(1 row)max_wal_size：在⾃动 WAL检查点之间允许WAL 增长到的最⼤尺⼨。

PostgreSQL系统的基本体系结构PostgreSQL 使⽤客户机/服务器（C/S）的模式提供服务，⼀个PostgreSQL会话由下列相关的进程（程序）组成：(1)⼀个服务器端进程。

该进程管理数据库⽂件，接受客户端与数据库的连接，且代表客户端对数据库进⾏操作。

该进程的程序名叫做postgres。

(2)前端应⽤，即需要进⾏数据库操作的客户端应⽤。

客户端应⽤可能本⾝就是多种多样的：它们可以是⼀个字符界⾯的⼯具，也可以是⼀个图形界⾯的应⽤，或者是⼀个通过访问数据库来显⽰⽹页的 web 服务器，或者是⼀个特殊的数据库管理⼯具。

⼀些客户端应⽤是和PostgreSQL 发布⼀起提供的，但绝⼤部分是⽤户开发的。

和典型的客户端/服务器应⽤（C/S应⽤）⼀样，客户端和服务器可以在不同的主机上。

此时，它们通过TCP/IP进⾏⽹络连接，你应该记住这⼀点，因为在客户机上可以访问的⽂件未必能够在数据库服务器机器上访问（或者只能⽤不同的⽂件名进⾏访问）。

PostgreSQL 服务器可以处理来⾃客户端的多个并发请求。

为了能这样处理，它会为每个请求启动（“forks”）⼀个新的进程，然后，客户端和新服务器端进程就不再经过最初的postgres 进程⽽直接通信。

因此，服务器端的主进程⼀直运⾏，等待着来⾃客户端的连接；⽽客户端和相关联的服务器端进程则在需要的时候才会运⾏。

（当然，这些对⽤户来说是透明的，在这⾥谈这些主要是为了说明的完整性。

）PostgreSQL数据库是⼀种极好可以运⾏在各种平台上的免费的开放源码的对象关系数据库，它是⼀种以关系数据库和SQL为基础，扩展了抽象数据类型，从⽽具备⾯向对象特性的数据库。

PostgreSQL体系结构图（组成结构和关系）PostgreSQL由连接管理系统（系统控制器），编译执⾏系统，存储管理系统，事务系统，系统表五⼤部分组成。

连接管理系统接受外部操作对系统的请求，对操作请求进⾏预处理和分发，起系统逻辑控制作⽤；编译执⾏系统由查询编译器，查询执⾏器组成，完成操作请求在数据库中的分析处理和转化⼯作，最终实现物理存储介质中数据的操作；存储管理系统由索引管理器，内存管理器，外存管理器组成，负责存储和管理物理数据，提供对编译查询系统的⽀持；事务系统由事务管理器，⽇志管理器，并发控制，锁管理器组成，⽇志管理器和事务管理器完成对操作请求的事务⼀致性⽀持，锁管理器和并发控制提供对并发访问数据的⼀致性⽀持；系统表是PostgreSQL数据库的元信息管理中⼼，包括数据库对象信息和数据库管理控制信息。