《人工智能导论》课程期末考试试卷二 答案 (上海交大)
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2021年上海交通大学人工智能技术及应用期末考试试卷提示:题包A必做,题包B~G是6选2或3个,题包H和I是2选1 (本试卷考试时间150分钟;本试卷实际是以自适应考试形式进行,因此每题分值仅供参考)题包A一、单选题 ( 本大题 10 道小题,每小题 1 分,共 10 分),从下面题目给出的A、B、C、D四个可供选择的答案中选择一个正确答案。
1.下列关于人工智能的叙述,错误的是_________。
A.人工智能技术很新,与其他科学技术很少结合B.人工智能+是科学技术发展趋势之一C.人工智能技术它与其他科学技术相结合,极大地提高了应用技术的智能化水平D.人工智能有力地促进了社会的发展2. 状态空间是利用状态变量和操作符号表示系统或问题的有关知识的符号体系。
状态空间可以用一个四元组表示:_________。
A.开始状态、目标状态、规则和操作B.初始状态、中间状态、目标状态和操作C.状态集合、操作算子的集合、初始状态集合、目的状态集合D.开始状态、中间状态、结束状态和其他状态3.2016年3月,AlphaGo围棋软件战胜韩国棋手李世石,2017年3月又战胜我国棋手柯洁。
AlphaGo使用的搜索技术是_________。
A.深度优先搜索B.A*算法C.A 算法D.蒙特卡洛树搜索4.线性回归中,总体误差平方和(TSS)、残差平方和(RSS)与回归误差平方和(ESS)三者的关系是_________。
A.RSS=TSS+ESSB.TSS=RSS+ESSC.ESS=RSS-TSSD.ESS=TSS+RSS5.过拟合模型表现在训练集上的特点是_________。
A.低方差和低偏差B.高方差和低偏差C.低方差和高偏差D.高方差和高偏差6.语音识别系统主要包含_________四大组成部件。
A.特征提取、声学模型、语言模型、解码搜索B.语法模型、语义模型、语法结构、识别算法C.特征提取、声学模型、语法结构、语义模型D.语法模型、语义模型、语言模型、解码搜索7.物以类聚人以群分,当企业面对大量的消费者用户时,他不可能对所有的用户做到真正的1对1的营销,这个时候往往就需要通过聚类分析先对用户进行细分,然后针对细分人群制定针对性的营销策略。
人工智能导论期末试题及答案1、【判断题】《人工智能》课程为理工类通选课,本课程给予学生的主要是思想而不是知识。
答案:√1.2图灵是谁?1、【单选题】图灵曾协助军方破解()的著名密码系统Enigma。
A、英国B、美国C、德国D、日本答案:A2、【判断题】电影《模仿游戏》是纪念图灵诞生90周年而拍摄的电影。
答案:X3、【判断题】图灵使用博弈论的方法破解了Enigma。
答案:√1.3为什么图灵很灵?1、【单选题】1937年,图灵在发表的论文()中,首次提出图灵机的概念。
A、《左右周期性的等价》B、《论可计算数及其在判定问题中的应用》C、《可计算性与λ可定义性》D、《论高斯误差函数》答案:B2、【单选题】1950年,图灵在他的论文()中,提出了关于机器思维的问题。
A、《论数字计算在决断难题中的应用》B、《论可计算数及其在判定问题中的应用》C、《可计算性与λ可定义性》D、《计算和智能》答案:D3、【判断题】存在一种人类认为的可计算系统与图灵计算不等价。
答案:X4、【判断题】图灵测试是指测试者与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问。
如果测试者不能确定出被测试者是人还是机器,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有人类智能。
答案:√1.4为什么图灵不灵?1、【单选题】以下叙述不正确的是()。
A、图灵测试混淆了智能和人类的关系B、机器智能的机制必须与人类智能相同C、机器智能可以完全在特定的领域中超越人类智能D、机器智能可以有人类智能的创造力答案:B2、【单选题】在政府报告中,()的报告使用“机器智能”这个词汇。
A、中国B、英国C、德国D、美国答案:D3、【多选题】机器智能可以有自己的“人格”体现主要表现在()。
A、模型间的对抗—智能进化的方式B、机器智能的协作—机器智能的社会组织C、机器智能是社会的实际生产者D、机器智能可以有人类智能的创造力答案:ABC4、【判断题】图灵测试存在的潜台词是机器智能的极限可以超越人的智能,机器智能可以不与人的智能可比拟。
人工智能期末试题与答案完整版(最新)一单项选择题(每小题 2 分,共 10 分)1.首次提出“人工智能”是在( D )年A.1946B.1960C.1916D.19562.人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为:BA. 专家系统、自动规划B.专家系统、机器学习C. 机器学习、智能控制D.机器学习、自然语言理解3. 下列不是知识表示法的是 A 。
A:计算机表示法B:“与 / 或”图表示法C:状态空间表示法D:产生式规则表示法4.下列关于不确定性知识描述错误的是 C。
A:不确定性知识是不可以精确表示的B:专家知识通常属于不确定性知识C:不确定性知识是经过处理过的知识D:不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”。
5.下图是一个迷宫, S0是入口, S g是出口,把入口作为初始节点,出口作为目标节点,通道作为分支,画出从入口S0出发,寻找出口Sg 的状态树。
根据深度优先搜索方法搜索的路径是C。
A: s0-s4-s5-s6-s9-sg B: s0-s4-s1-s2-s3-s6-s9-sgC: s0-s4-s1-s2-s3-s5-s6-s8-s9-sg D:s0-s4-s7-s5-s6-s9-sg 二填空题(每空 2 分,共 20 分)1. 目前人工智能的主要学派有三家:符号主义、2.问题的状态空间包含三种说明的集合,状态集合 G 。
进化主义初始状态集合S和连接主义、操作符集合。
F 以及目标3、启发式搜索中,利用一些线索来帮助足迹选择搜索方向,这些线索称为启发式(Heuristic)信息。
4、计算智能是人工智能研究的新内容,涉及神经计算、模糊计算和进化计算等。
5、不确定性推理主要有两种不确定性,即关于结论的不确定性和关于证据的不确定性。
三名称解释(每词 4 分,共20 分)人工智能专家系统遗传算法机器学习数据挖掘答:( 1)人工智能人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI 。
人工智能导论测试题库及答案一、人工智能导论测试题库一、选择题1. 以下哪项不是人工智能的主要研究领域?A. 机器学习B. 计算机视觉C. 数据挖掘D. 神经科学2. 以下哪种编程语言在人工智能领域应用最广泛?A. PythonB. JavaC. C++D. Ruby3. 以下哪种算法是监督学习算法?A. K-均值聚类B. 决策树C. 遗传算法D. 深度学习4. 以下哪个不属于人工智能的主要类型?A. 弱人工智能B. 强人工智能C. 通用人工智能D. 超级智能5. 以下哪个不属于机器学习的主要任务?A. 分类B. 回归C. 聚类D. 排序二、判断题6. 人工智能是计算机科学的一个分支。
()7. 机器学习是一种无需编写明确规则,让计算机自动从数据中学习的算法。
()8. 神经网络是一种模拟人脑神经元结构的算法。
()9. 深度学习是一种基于神经网络的算法。
()10. 计算机视觉的主要任务是让计算机能够理解和解释图像和视频。
()三、填空题11. 人工智能的三大基石是________、________和________。
12. 在机器学习算法中,________和________是两种常用的分类算法。
13. 人工智能可以分为________、________和________三种类型。
四、简答题14. 请简要解释机器学习中的监督学习和无监督学习的区别。
15. 请简要介绍深度学习的概念及其在人工智能领域的应用。
二、答案及解析一、选择题1. D(神经科学是研究人脑结构和功能的学科,不属于人工智能研究领域)2. A(Python在人工智能领域应用广泛,因为它有丰富的库和框架支持)3. B(决策树是一种监督学习算法,用于分类和回归任务)4. D(超级智能是一种假设性的未来状态,目前还未实现)5. D(排序不属于机器学习的主要任务,而是数据结构的一种操作)二、判断题6. √(人工智能确实是计算机科学的一个分支,主要研究如何使计算机具有智能)7. √(机器学习确实是一种无需编写明确规则,让计算机自动从数据中学习的算法)8. √(神经网络确实是一种模拟人脑神经元结构的算法)9. √(深度学习确实是一种基于神经网络的算法)10. √(计算机视觉确实是一种让计算机能够理解和解释图像和视频的技术)三、填空题11. 数据、算法、计算能力12. 支持向量机、决策树13. 弱人工智能、强人工智能、通用人工智能四、简答题14. 监督学习:从标记好的训练数据中学习,以预测新的、未标记的数据。
一、单选题1、人工智能的目的是让机器能够(),以实现某些脑力劳动的机械化。
A.具有完全的智能B.和人脑一样考虑问题C.完全代替人D.模拟、延伸和扩展人的智能正确答案:D2、符号主义认为人工智能源于()。
A.数理逻辑B.神经网络C.信息检索D.遗传算法正确答案:A3、神经网络研究属于下列()学派。
A.符号主义B.连接主义C.行为主义D.都不是正确答案:B4、行为主义认为智能取决于()。
A.表示和推理B.感知和行动C.以上都不是D. 推理和计算正确答案:B5、有一个农夫带一匹狼、一只羊和一棵白菜过河(从河的北岸到南岸)。
如果没有农夫看管,则狼要吃羊,羊要吃白菜。
但是船很小,只够农夫带一样东西过河。
用0和1表示狼、羊、白菜分别运到南岸的状态,0表示不在南岸,1表示在南岸,(如:100表示只有狼运到南岸)。
初始时,南岸状态为000,表示狼、羊、白菜都没运到南岸,最终状态为111,表示狼、羊、白菜都运到了南岸。
用状态空间为农夫找出过河方法,以下狼、羊、白菜在南岸出现的序列可能是()。
A.000-010-001-101-111B.000-100-110-111C.000-001-011-111D.000-001-011-110正确答案:A6、在图搜索算法中,设规定每次优先从OPEN表的顶端取一个节点进行考察,则在宽度优先搜索中,新扩展出的子代节点应该放在OPEN 表的()。
A.前端B.末端C.任意位置D.中间位置正确答案:B7、深度优先搜索中起始节点的深度是()。
A.0B.1C.2D.3正确答案:A8、在等代价搜索算法中,总是选择()节点进行扩展。
A.代价最小B.深度最小C.深度最大D.代价最大正确答案:A9、在A*算法中,希望估价函数的f是f*的一个估计,可由下式给出:f(n)=g(n)+h(n)其中,g是g*的估计,h为启发式函数,h是h*的估计,那么此定义中包含了()。
A.q tB.A tC. A pD. A t正确答案:C10、三圆盘的梵塔难题采用问题规约表示,设初始问题描述为(111),第一个“1”表示最大圆盘在第一个柱子(最下部),第三个“1”表示最小的圆盘在第一个柱子(最上部)。
一、选择题:(13小题,共13分)1.人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出,并且同时提出一个机器智能的测试模型,请问这个科学家是()。
A. 明斯基B. 扎德C. 图灵D. 冯.诺依曼2.下列哪个不是人工智能的研究领域()A.机器证明B.模式识别C. 人工生命D. 编译原理3.神经网络研究属于下列()学派A. 符号主义B. 连接主义C. 行为主义D. 都不是4.已知初始问题的描述,通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合;这些子问题的解可以直接得到,从而解决了初始问题。
这是知识表示法叫()A. 状态空间法B. 问题归约法C. 谓词逻辑法D. 语义网络法5.在公式中∀y∃xp(x,y)),存在量词是在全称量词的辖域内,我们允许所存在的x可能依赖于y值。
令这种依赖关系明显地由函数所定义,它把每个y值映射到存在的那个x。
这种函数叫做()A. 依赖函数B. Skolem函数C. 决定函数D. 多元函数6.子句~P∨Q和P经过消解以后,得到()A. PB. QC. ~PD.P∨Q7,8.A∧(A∨B)⇔A 称为(),~(A∧B)⇔~A∨~B称为()A.结合律B.分配律C.吸收律D.摩根律9,10.如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中,()必然可以得到该最优解,()可以认为是“智能程度相对比较高”的算法。
A.广度优先搜索B.深度优先搜索C.有界深度优先搜索D.启发式搜索11.产生式系统的推理不包括()A. 正向推理B. 逆向推理C. 双向推理D. 简单推理12.下列哪部分不是专家系统的组成部分()A. 用户B. 综合数据库C. 推理机D. 知识库13. 要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。
因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫()。
A. 专家系统B. 机器学习C. 神经网络D. 模式识别!二、填空题:(12小题,共30分)1.人工智能三大学派是。
人工智能试卷四一、选择题(每题1分,共15分)1、AI的英文缩写是A)Automatic Intelligence B)Artifical IntelligenceC)Automatice Information D)Artifical Information2、反演归结(消解)证明定理时,若当前归结式是()时,则定理得证。
A)永真式 B)包孕式(subsumed) C)空子句3、从已知事实出发,通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是A)正向推理 B)反向推理 C)双向推理4、语义网络表达知识时,有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的()。
A)无悖性 B)可扩充性 C)继承性5、(A→B)∧A => B是A)附加律 B)拒收律 C)假言推理 D)US6、命题是可以判断真假的A)祈使句 B)疑问句 C)感叹句 D)陈述句7、仅个体变元被量化的谓词称为A)一阶谓词 B)原子公式 C)二阶谓词 D)全称量词8、MGU是A)最一般合一 B)最一般替换 C)最一般谓词 D)基替换9、1997年5月,著名的“人机大战”,最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败,这台计算机被称为()A)深蓝 B)IBM C)深思 D)蓝天10、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中A)事实 B)规则 C)控制和元知识 D)关系11、谓词逻辑下,子句, C1=L∨C1‘, C2= ? L∨C2‘, 若σ是互补文字的(最一般)合一置换,则其归结式C=()A)C1’σ∨C2’σB)C1’∨C2’C)C1’σ∧C2’σD)C1’ ∧C2’12、或图通常称为A)框架网络 B)语义图 C)博亦图 D)状态图13、不属于人工智能的学派是A)符号主义 B)机会主义 C)行为主义 D)连接主义。
14、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出,并且同时提出一个机器智能的测试模型,请问这个科学家是A)明斯基 B).扎德 C)图林 D)冯.诺依曼15.要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。
一、选择题答案1、A2、A二、填空题答案1、基于规则的正向演绎系统使用的条件是(1)事实表达式是任意形式(2)规则形式为L→W或L1∨L2→W,其中L为单文字,W为任意形(3)目标公式为文字析取形2、基于规则的逆向演绎系统使用的条件是(1)事实表达式是文字合取形(2)规则形式为W→L 或W→L1∧L2 ,其中L为单文字,W为任意形(3)目标公式为任意形式3、归结法中,可以通过修改证明树的方法得到问题的解答。
三、问答题答案第1题答:得解图:第2题第3题答:综合数据库:(m1, m5, m9, b) 设从河的左岸到右岸,其中m1, m5,m9分别表示过河时间需要1分钟,5分钟和9分钟的人,在河左岸的人数。
b=1表示船在左岸,b=0表示船在右岸。
规则集:初始状态:(2, 1, 1, 1) 结束状态:(0, 0, 0, 0)h函数:h(n) = m - b,其中m为在左岸的人数,b为船是否在左岸。
对于任意两个节点ni和nj,其中nj是ni的子节点。
当ni中b=1时,则nj中b=0,因此:max(h(ni)-h(j))=(m-1)-(m-1)=0, 而C(ni, nj)最小为1,因此h(ni)-h(nj)<C(ni, nj);当ni中b=0时,则nj中b=1,因此:max(h(ni)-h(j))=m-m=0, 而C(ni, nj)最小为1,因此h(ni)-h(nj)<C(ni, nj)。
而对于目标节点t,h(t)=0。
因此该h函数满足单调性条件。
所以h满足A*条件。
第4题答:对事实和规则进行skolem化:(1)(s)~P(a)(2)(s)(P(g(s)))P(g(s))(3)(x)(s)(y)((P(s)∧Q(b,x,s))→H(y)(P(s)∧Q(b,c,s))→H(f(s))(4)(x)(s)(Q(b,x,s)→Q(b,x,g(s)))Q(b,x,s)→Q(b,x,g(s))(5)(x)(s)(y)(~P(s)→Q(b,x,y))~P(s)→Q(b,x,h(x, s))经变量换名后,有事实和规则如下:~P(a)P(g(s1))r1: (P(s2)∧Q(b,c,s2))→H(f(s2))r2: Q(b,x3,s3)→Q(b,x3,g(s3))r3: ~P(s4)→Q(b,x4,h(x4, s4))用对偶形式对目标skolem 化:(x)H(x)H(x)演绎图如下图(这里只给出了一个一致解图)。
课程名称人工智能导论考试日期 2007-6-14考生姓名学号专业或类别题号一二三四总分累分人签名题分100得分考生注意事项:1、本试卷共 8 页,请查看试卷中是否有缺页。
2、考试结束后,考生不得将试卷、答题纸和草稿纸带出考场。
一、填空题(每空 1分,共20分)得分评卷人1. 人工智能三大学派是符号主义,连接主义,行为主义、和。
2. 在知识表示方法中,与谓词逻辑表示为ISA(LIMING ,MAN)等效的语义网络形式为。
3.状态空间表示法的两个基本概念是和。
状态,操作符4. 产生式系统由3个部分组成:一个总数据库、一套规则,一个控制策略、。
5. ANN中文意义是人工神经元网络。
6. 反向传播(back-propagation,BP)算法过程是从输出节点开始,将误差信号沿原来的连接通路返回,通过修改各层神经元的连接权值,使误差信号减至最小,所以称为“反向传播”。
7. 消解反演证明定理时,若当前归结式是空子句,则定理得证。
8. 子句和P经过消解以后,得到 Q 。
9.基于规则的正向演绎系统,其规则形式为,其中前项要满足的条件是。
→W或L1∨L2→W,L为单文字2006~2007学年第2学期考试A卷13. 设E1=P(a,v,f(g(y))),E2=P(z,f(a),f(u)),则E1和E2的mgu(最一般合一)为。
14. 进化策略是在父矢量xi,i=1,2,……p中,通过加入一个零均方差的高斯随机变量以及预先选择x的标准偏差来产生子代矢量x。
二、选择题(每小题2分,共20分)得分评卷人1. 在图搜索中,选择最有希望的节点作为下一个要扩展的节点,这种搜索方法叫做( )A. 宽度搜索B. 深度搜索C. 有序搜索D. 广义搜索2. 下列人工神经网络属于反馈网络的是()A. Hopfield网B. BP网络C. 多层感知器D. LVQ网络3. 使用一组槽来描述事件的发生序列,这种知识表示法叫做( )A. 语义网络法B. 过程表示法C. 剧本表示法D. 框架表示法4. 产生式系统的推理不包括( )A. 正向推理B. 逆向推理C. 双向推理D. 简单推理5. 启发式搜索是寻求问题()解的一种方法A. 最优B. 一般C. 满意D. 最坏6. 语义网络表达知识时,有向弧AKO链、ISA链表达节点知识的()A. 无悖性B. 可扩充性C. 继承性D. 完整性7. 下面表达式对中()是能够合一的。
人工智能导论期末试题及答案在人工智能导论课程的期末考试中,考生需要回答以下试题,每道题后面附有答案供参考。
试题一:请简述人工智能的定义及其应用领域。
(10分)答案:人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是研究、开发和实现用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的学科。
其应用领域包括但不限于机器学习、语音识别、图像处理、自然语言处理、智能机器人等。
试题二:简述机器学习的基本原理和常用算法。
(15分)答案:机器学习是人工智能的重要分支,其基本原理是通过对大量数据的学习和分析,从中发现并建立数据之间的模式和规律,以便用于预测和决策。
常见的机器学习算法包括决策树、支持向量机、神经网络、随机森林等。
试题三:简述深度学习的原理及其在计算机视觉领域的应用。
(20分)答案:深度学习是机器学习的一种特殊形式,其核心是使用神经网络进行模式识别和决策。
其原理是通过多层次的神经网络结构,从大量数据中自动提取特征,并进行分类和回归分析。
在计算机视觉领域,深度学习广泛应用于图像分类、目标检测、人脸识别等任务。
试题四:请简述自然语言处理的基本概念和常见技术。
(15分)答案:自然语言处理是人工智能的一个重要应用领域,其基本概念是研究如何使计算机能够理解、处理和生成自然语言。
常见的自然语言处理技术包括词法分析、句法分析、语义分析、机器翻译、问答系统等。
试题五:简述智能机器人的发展现状及其未来发展方向。
(20分)答案:智能机器人是人工智能技术在机器人领域的应用,其发展现状是机器人技术与人工智能技术的融合不断加深,智能机器人在工业生产、服务机器人、医疗护理、军事等领域得到了广泛应用。
未来发展方向包括智能机器人的普及与个性化定制、人机协同合作、情感计算等。
试题六:谈谈人工智能在社会和经济领域中可能面临的挑战。
(20分)答案:人工智能在社会和经济领域中可能面临的挑战包括人机关系的重新定义、就业的变革与职业转型、隐私和安全问题、道德与伦理问题等。
人工智能导论试卷加答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 以下哪项不是人工智能的主要研究领域?A. 机器学习B. 自然语言处理C. 量子计算D. 计算机视觉答案:C2. 以下哪种算法不属于深度学习?A. 卷积神经网络(CNN)B. 循环神经网络(RNN)C. 决策树D. 长短时记忆网络(LSTM)答案:C3. 在机器学习领域,以下哪项技术不属于监督学习?A. 线性回归B. 逻辑回归C. K-均值聚类D. 决策树答案:C4. 以下哪种编程语言在人工智能领域应用最广泛?A. PythonB. JavaC. C++D. Ruby答案:A5. 在自然语言处理领域,以下哪种技术不属于词嵌入?A. Word2VecB. Doc2VecC. Sentiment AnalysisD. GloVe答案:C二、填空题(每题2分,共20分)6. 人工智能的三要素是:算法、数据和______。
答案:计算能力7. 机器学习可以分为监督学习、无监督学习和______。
答案:半监督学习8. 在深度学习中,卷积神经网络主要用于解决______问题。
答案:图像识别9. 强化学习中的智能体通过与环境的交互来学习达到______。
答案:最大回报10. 在自然语言处理领域,词嵌入技术可以将单词映射到______空间。
答案:高维三、判断题(每题2分,共20分)11. 人工智能就是让计算机像人类一样思考。
()答案:错误12. 深度学习是机器学习的一个子领域。
()答案:正确13. 监督学习需要大量的标注数据进行训练。
()答案:正确14. 量子计算是人工智能的一个主要研究领域。
()答案:错误15. 机器学习算法可以分为有监督学习和无监督学习两大类。
()答案:正确四、简答题(每题10分,共30分)16. 简述机器学习的主要应用领域。
答案:机器学习的主要应用领域包括:(1)图像识别与处理:如人脸识别、物体识别、图像分割等;(2)自然语言处理:如机器翻译、情感分析、语音识别等;(3)推荐系统:如个性化推荐、广告推送等;(4)金融领域:如股票预测、信用评分、风险管理等;(5)生物信息学:如基因序列分析、蛋白质结构预测等;(6)其他领域:如无人驾驶、机器人、智能家居等。
1、根据美国教育家、心理学家霍华德·加德纳(Howard Gardner)提出的多元智能理论,人类的智能可以分成七个范畴,以下哪项不属于这七大范畴?CA、音乐智能B、空间智能C、计算智能D、语言智能2、“计算机之父”及“人工智能之父”是_________?BA、尼尔森(N.J.Nilsson)B、艾伦·图灵(Alan.M.Turing)C、马文·闵斯基(Marvin Lee Minsky)D、约翰·麦卡锡(John McCarthy)3、人工智能发展过程中的三大学派不包括:DA、符号主义B、连接主义C、行为主义D、逻辑主义4、“一个概念用一组数字,向量,矩阵或张量表示,各个节点并不表示特定的概念。
”描述了哪个学派?BA、符号主义B、连接主义C、行为主义D、逻辑主义5、人工智能的四要素是数据、算力、算法、场景。
其中______是基础。
DA、算力B、算法C、场景D、数据6、下列哪项不属于人工智能主要的三个技术方向?DA、计算机视觉B、语音处理C、自然语言处理D、大数据分析7、根据美国汽车工程师协会(SAE)将自动驾驶按照车辆行驶对于系统依赖程度的级别划分,在全场景下车辆行驶完全实现对系统的依赖属于哪一级别?BA、L4B、L5C、L6D、L78、计算机视觉的主要应用领域中,不包含以下哪一个?AA、文本挖掘B、智能交通C、文字处理D、公安安防9、智能医疗主要应用的人工智能中的哪一项技术?AA、计算机视觉B、语音处理C、自然语言处理D、大数据分析10、下面哪一项主要应用自然语言处理技术?CA、文字识别B、信号处理C、情感分析D、目标检测判断题1、数理逻辑智能是指准确感知视觉空间及周围一切事物,并且能把所感觉到的形象以图画的形式表现出来的能力。
False2、人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,它是计算机科学的一个分支。
《⼈⼯智能导论》试卷⼀、填空:1.⼈⼯智能的研究途径有(1)、(2)和⾏为模拟。
2.任意列举⼈⼯智能的四个应⽤性领域(3)、(4)、(5)、(6)。
3.⼈⼯智能的基本技术包括(7)、(8)、(9)归纳技术、联想技术。
4.谓词逻辑是⼀种表达能⼒很强的形式语⾔,其真值的特点和命题逻辑的区别是(10)。
5.谓词逻辑中,重⾔式(tautlogy)的值是(11)。
6.设P是谓词公式,对于P的任何论域,存在P为真的情况,则称P为(12)。
7.在著名的医疗专家系统MYCIN中规定,若证据A的可信度CF(A)=0,则意味着13 ,CF(A)=-1,则意味着(14),CF(A)=1,则意味着(15)。
8.谓词公式G是不可满⾜的,当且仅当对所有的解释(16)。
9.谓词公式与其⼦句集的关系是(17)。
10.利⽤归结原理证明定理时,若得到的归结式为(18),则结论成⽴。
11.若C1=┐P∨Q,C2=P∨┐Q,则C1和C2的归结式R(C1,C2)= (19)。
12.若C1=P(x) ∨Q(x),C2=┐P(a) ∨R(y),则C1和C2的归结式R(C1,C2)= (20)。
13.有谓词公式G,置换δ,则G·ε= (21),δ·ε= (22)。
14.有⼦句集S={P(x),P(y)},其MGU= (23)。
15.在归结原理中,⼏种常见的归结策略并且具有完备性的是(24),(25),(26)。
16.状态图启发式搜索算法的特点是(27)。
17.⼴度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际是⼀个(28),深度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际是⼀个(29)。
18.产⽣式系统有三部分组成(30),(31)和推理机。
其中推理可分为(32)和(33)。
19.专家系统的结构包含⼈机界⾯、(34),(35),(36),(37)和解释模块。
20.在MYCIN推理中,对证据的可信度CF(A)、CF(A1)、CF(A2)之间,规定如下关系:CF(~A)= (38),CF(A1∧A2 )= (39),CF(A1∨A2 )= (40)。
人工智能二级考试答案一、单项选择题(每题2分,共20分)1. 人工智能的英文缩写是什么?A. AIB. IAC. IID. AII答案:A2. 以下哪个不是人工智能的分支领域?A. 机器学习B. 自然语言处理C. 机器人技术D. 量子计算答案:D3. 人工智能的发展历程中,哪个阶段标志着机器学习技术的兴起?A. 1950年代B. 1980年代C. 2000年代D. 2010年代答案:C4. 在人工智能中,神经网络的灵感来源于哪里?A. 电子电路B. 人脑结构C. 计算机网络D. 量子物理答案:B5. 以下哪个算法不是监督学习算法?A. 决策树B. 支持向量机C. 聚类D. 逻辑回归答案:C6. 深度学习在哪个领域取得了显著的进展?A. 语音识别B. 图像识别C. 自然语言处理D. 所有以上答案:D7. 以下哪个不是人工智能的应用场景?A. 医疗诊断B. 无人驾驶C. 客户服务D. 核能发电答案:D8. 人工智能中的“黑箱”问题指的是什么?A. 算法的不透明性B. 算法的复杂性C. 算法的不可解释性D. 所有以上答案:D9. 以下哪个不是人工智能的伦理问题?A. 数据隐私B. 算法偏见C. 机器自主性D. 能源消耗答案:D10. 人工智能的未来发展中,哪个方向被认为是关键?A. 自动化B. 人机协作C. 通用人工智能D. 所有以上答案:C二、多项选择题(每题3分,共15分)1. 人工智能的主要研究领域包括哪些?A. 机器学习B. 知识表示C. 自然语言处理D. 机器人技术答案:ABCD2. 以下哪些是人工智能的核心技术?A. 深度学习B. 强化学习C. 遗传算法D. 模糊逻辑答案:ABCD3. 人工智能在医疗领域的应用包括哪些?A. 疾病诊断B. 药物研发C. 患者监护D. 手术辅助答案:ABCD4. 人工智能面临的挑战包括哪些?A. 技术难题B. 伦理问题C. 社会影响D. 法律规制答案:ABCD5. 人工智能的发展对社会可能产生哪些影响?A. 劳动力市场变化B. 经济结构调整C. 教育体系改革D. 社会伦理观念更新答案:ABCD三、判断题(每题1分,共10分)1. 人工智能的发展完全依赖于数据。
《人工智能导论》试卷二一、选择1、只有在单位耗散值的情况下,当问题有解时,宽度优先算法才能保证找到最优解。
A 对B 错2、在A*算法结束之前,OPEN表中任何满足f(n)<f*(s)的节点n,一定被扩展。
A 对B 错二、填空题1、基于规则的正向演绎系统使用的条件是(1(2)规则形式为3)目标公式为2、基于规则的逆向演绎系统使用的条件是(1(2)规则形式为其中3)目标公式为3的方法得到问题的解答。
三、问答题1、某问题状态图如右图所示。
假定k连接符的耗散值为k。
各节点的h值假定为:h(A)=3, h(B)=2, h(C)=6, h(D)=3,h(E)=4, h(F)=2, h(G)=3, h(H)=h(I)=0 (目标节点)用AO*算法求解该问题,给出每次循环后的搜索图,并给出求得的解图。
2、下图所示博弈树,按从左到右的顺序进行α-β剪枝搜索,试标明各生成节点的到推值,何处发生剪枝,及应选择的走步。
3、有四人过河,只有一条船,最多可乘坐两人。
若单个过,各需1,1,5,9分钟,若两人一起过,则需要的时间以多的为准(如需要5分和9分的两人同时乘坐,则需要9分)。
问最少需要多少分钟。
(1)、用产生式系统描述该问题,要求给出综合数据库的定义,规则集,初始状态和结束状态。
(2)、定义一个h函数,并说明是否满足A*条件。
(3)、用A算法求解该问题,给出状态搜索图,标出扩展次序、各节点的f值、解路径及解路径的耗散值。
4、某问题由下列公式描述:(1)、(s)~P(s)(2)、(s)(P(g(s)))(3)、(x)(s)(y)((P(s)∧Q(b,x,s))→H(y)(4)、(x)(s)(Q(b,x,s)→Q(b,x,g(s)))(5)、(x)(s)(y)(~P(s)→Q(b,x,y))求证:( x)H(x) 请用基于规则的逆向演绎系统求解( x)H(x)成立。
要求给出一个求得的一致解图,并说明为什么它是一致的;给出目标的解答。
一、选择题答案1、A2、A
二、填空题答案
1、基于规则的正向演绎系统使用的条件是(1)事实表达式是任意形式(2)规则形式为L→W或L1∨L2→W,其中L为单文字,W为任意形(3)目标公式为文字析取形
2、基于规则的逆向演绎系统使用的条件是(1)事实表达式是文字合取形(2)规则形式为W→L 或W→L1∧L2 ,其中L为单文字,W为任意形(3)目标公式为任意形式
3、归结法中,可以通过修改证明树的方法得到问题的解答。
三、问答题答案
第1题答:
得解图:
第2题
第3题
答:综合数据库:
(m1, m5, m9, b) 设从河的左岸到右岸,其中m1, m5,m9分别表示过河时间需要1分钟,5分钟和9分钟的人,在河左岸的人数。
b=1表示船在左岸,b=0表示船在右岸。
规则集:
初始状态:(2, 1, 1, 1) 结束状态:(0, 0, 0, 0)
h函数:h(n) = m - b,其中m为在左岸的人数,b为船是否在左岸。
对于任意两个节点ni和nj,其中nj是ni的子节点。
当ni中b=1时,则nj中b=0,因此:max(h(ni)-h(j))=(m-1)-(m-1)=0, 而C(ni, nj)最小为1,
因此h(ni)-h(nj)<C(ni, nj);
当ni中b=0时,则nj中b=1,因此:max(h(ni)-h(j))=m-m=0, 而C(ni, nj)最小为1,因此h(ni)-h(nj)<C(ni, nj)。
而对于目标节点t,h(t)=0。
因此该h函数满足单调性条件。
所以h满足A*条件。
第4题
答:对事实和规则进行skolem化:
(1)(s)
~P(a)
(2)(s)(P(g(s)))
P(g(s))
(3)(x)(s)(y)((P(s)∧Q(b,x,s))→H(y)
(P(s)∧Q(b,c,s))→H(f(s))
(4)(x)(s)(Q(b,x,s)→Q(b,x,g(s)))
Q(b,x,s)→Q(b,x,g(s))
(5)(x)(s)(y)(~P(s)→Q(b,x,y))
~P(s)→Q(b,x,h(x, s))
经变量换名后,有事实和规则如下:
~P(a)
P(g(s1))
r1: (P(s2)∧Q(b,c,s2))→H(f(s2))
r2: Q(b,x3,s3)→Q(b,x3,g(s3))
r3: ~P(s4)→Q(b,x4,h(x4, s4))
用对偶形式对目标skolem 化:
(x)H(x)
H(x)
演绎图如下图(这里只给出了一个一致解图)。
由置换集构造U1和U2:
U1 = (x, s2, x3, s2, x4, s3, s4)
U2 = (f(s2), g(s1), c, g(s3), c, h(x4, s4), a)
由于U1和U2是可合一的,因此该解图是一致解图。
合一复合为:
{f(g(h(c, a)))/x, g(h(c, a))/s2, c/x3, h(c, a)/s3, c/x4, h(c, a)/s1, a/s4}} 将该合一复合带入目标中,得到解答:
x = f(g(h(c, a)))
第5题答:
1、由于修正的A*算法对与OPEN表中f值小于fm的节点按照g值的大小排序,优先扩展g值小的节点。
对于这部分节点来说,相当于h=0。
而h=0满足单调条件,因此至少对于这部分节点来说,减少了重复扩展节点的可能性。
因此修正的A*算法有可能减少重复节点的扩展。
2、由于A*扩展的节点,其f值总是小于等于f*(s),而fm是到目标为止扩展过的节点的最大f值,因此必有fm小于等于f*(s)。
又由于OPEN表中f值小于f*(s)的节点,总是被A*扩展的,因此从OPEN表中选择那些f值小于fm的节点(这些节点的f值也必然小于
f*(s)),按照g值的大小优先扩展,只是改变了部分节点的扩展次序,不会多扩展节点。