大工19秋《数据挖掘》大作业题目及要求答案

网络教育学院

《数据挖掘》课程大作业

题目：题目一：Knn算法原理以及python实现

姓名： XXX

报名编号： XXX

学习中心：奥鹏XXX

层次：专升本

专业：计算机科学与技术

第一大题：讲述自己在完成大作业过程中遇到的困难，解决问题的思路，以及相关感想，或者对这个项目的认识，或者对Python与数据挖掘的认识等等，300-500字。

答：

数据挖掘是指从大量的数据中通过一些算法寻找隐藏于其中重要实用信息的过程。这些算法包括神经网络法、决策树法、遗传算法、粗糙集法、模糊集法、关联规则法等。在商务管理，股市分析，公司重要信息决策，以及科学研究方面都有十分重要的意义。数据挖掘是一种决策支持过程，它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术，从大量数据中寻找其肉眼难以发现的规律，和大数据联系密切。如今，数据挖掘已经应用在很多行业里，对人们的生产生活以及未来大数据时代起到了重要影响。

第二大题：完成下面一项大作业题目。

2019秋《数据挖掘》课程大作业

注意：从以下5个题目中任选其一作答。

题目一：Knn算法原理以及python实现

要求：文档用使用word撰写即可。

主要内容必须包括：

（1）算法介绍。

（2）算法流程。

（3）python实现算法以及预测。

（4）整个word文件名为 [姓名奥鹏卡号学习中心]（如

戴卫东101410013979浙江台州奥鹏学习中心[1]VIP ）

答：

KNN算法介绍

KNN是一种监督学习算法，通过计算新数据与训练数据特征值之间的距离，然后选取K(K>=1)个距离最近的邻居进行分类判(投票法)或者回归。若K=1，新数据被简单分配给其近邻的类。

KNN算法实现过程

(1)选择一种距离计算方式, 通过数据所有的特征计算新数据与