Minitab中如何制作正态分布及Xbar-R控制图

1控制图的选择1.1 计量值特性凡产品的品质特性以实际量测方式取得的特性称为计量特性，例如重量、厚度等。

此类数据选用“均植和极差值X－R”控制图。

1.2 计数值特性凡产品的品质特性不连续，不易或不能以实际量测方式取得，只能间断取值的特性，例如不合格数、不良品率等。

此类数据选用“P”控制图。

2 X-R 控制图绘制步骤2.1 决定须控制的特性。

2.2 收集25组数据。

2.3 使用MiniTab软件绘制控制图1)数据录入MiniTab工作表，如图1所示；图1MiniTab 工作表2) 选择Xbar-R菜单，如图2所示图2Xbar-R菜单3)根据会话窗口输入相应数据，如图3所示图3Xbar-R 会话窗口4) 绘制X-R控制图，如图4所示Xbar-RChartofC1226 UCL=25.459n24aeM _e _X=22.22 1l22pmaS20LCL=18.9841 2 3 4 5Sample161e12 UCL=13.42gnaR8 _el R=6.70 pm4aS0 LCL=01 2 3 4 5Sample图4 X-R控制图2.4 检查是否有超出控制界限的点，如图4中第5组数据。

2.5 将超出控制界限的数据剔除并重复“ 2.4”。

3生产现场X-R控制图的使用3.1 生产现场依据规定的抽样频率及抽样数，记录数据，所得数据录入MiniTab工作表。

3.2 根据历史计算出的“均值”、“标准差”，绘制生产现场实时X-R控制图。

历史统计值输入窗口如图5所示。

图5 控制参数输入窗口4控制图判读原则及异常控制图的纠正/预防措施4.1 正常之控制图其各点的动态1)多数的点集中在中心线附近。

2)少数的点落在控制界限附近（但未超出控制界限）。

3)各点的分布呈随机状态。

4.2 异常控制图的判读1)任何超出控制限的点2)连续7个点在中心线之上或之下3)连续7个点上升或下降4)任何其它明显的非随机图形，如2/3的描点应落在控制限1/3的中间区域，描点成规则形状。

1 控制图的选择1.1 计量值特性凡产品的品质特性以实际量测方式取得的特性称为计量特性，例如重量、厚度等。

此类数据选用“均植和极差值X－R”控制图。

1.2 计数值特性凡产品的品质特性不连续，不易或不能以实际量测方式取得，只能间断取值的特性，例如不合格数、不良品率等。

此类数据选用“P”控制图。

2 X-R控制图绘制步骤2.1 决定须控制的特性。

2.2 收集25组数据。

2.3 使用MiniTab软件绘制控制图1) 数据录入MiniTab工作表，如图1所示；图1 MiniTab工作表2) 选择Xbar-R菜单，如图2所示图2 Xbar-R菜单 3) 根据会话窗口输入相应数据，如图3所示图3 Xbar-R会话窗口4) 绘制X-R控制图，如图4所示S a m p l eS a m p l e M e a n5432126242220__X=22.221UCL=25.459LCL=18.984S a m p l eS a m p l e R a n g e543211612840_R=6.70UCL=13.42LCL=01Xbar-R Chart of C12图4 X-R 控制图2.4 检查是否有超出控制界限的点，如图4中第5组数据。

2.5 将超出控制界限的数据剔除并重复“2.4”。

3 生产现场X-R 控制图的使用3.1 生产现场依据规定的抽样频率及抽样数，记录数据，所得数据录入MiniTab 工作表。

3.2 根据历史计算出的“均值”、“标准差”，绘制生产现场实时X-R 控制图。

历史统计值输入窗口如图5所示。

图5 控制参数输入窗口4 控制图判读原则及异常控制图的纠正/预防措施4.1 正常之控制图其各点的动态1) 多数的点集中在中心线附近。

2) 少数的点落在控制界限附近（但未超出控制界限）。

3) 各点的分布呈随机状态。

4.2 异常控制图的判读1) 任何超出控制限的点2) 连续7个点在中心线之上或之下3) 连续7个点上升或下降4) 任何其它明显的非随机图形，如2/3的描点应落在控制限1/3的中间区域，描点成规则形状。

1 控制图的选择1.1 计量值特性凡产品的品质特性以实际量测方式取得的特性称为计量特性，例如重量、厚度等。

此类数据选用“均植和极差值X－R”控制图。

1.2 计数值特性凡产品的品质特性不连续，不易或不能以实际量测方式取得，只能间断取值的特性，例如不合格数、不良品率等。

此类数据选用“P”控制图。

2 X-R控制图绘制步骤2.1 决定须控制的特性。

2.2 收集25组数据。

2.3 使用MiniTab软件绘制控制图1) 数据录入MiniTab工作表，如图1所示；图1 MiniTab工作表2) 选择Xbar-R菜单，如图2所示图2 Xbar-R菜单 3) 根据会话窗口输入相应数据，如图3所示图3 Xbar-R会话窗口 4) 绘制X-R控制图，如图4所示S a m p l eS a m p l e M e a n5432126242220__X=22.221UCL=25.459LCL=18.984S a m p l eS a m p l e R a n g e543211612840_R=6.70UCL=13.42LCL=01Xbar-R Chart of C12图4 X-R 控制图2.4 检查是否有超出控制界限的点，如图4中第5组数据。

2.5 将超出控制界限的数据剔除并重复“2.4”。

3 生产现场X-R 控制图的使用3.1 生产现场依据规定的抽样频率及抽样数，记录数据，所得数据录入MiniTab 工作表。

3.2 根据历史计算出的“均值”、“标准差”，绘制生产现场实时X-R 控制图。

历史统计值输入窗口如图5所示。

图5 控制参数输入窗口4 控制图判读原则及异常控制图的纠正/预防措施4.1 正常之控制图其各点的动态1) 多数的点集中在中心线附近。

2) 少数的点落在控制界限附近（但未超出控制界限）。

3) 各点的分布呈随机状态。

4.2 异常控制图的判读1) 任何超出控制限的点2) 连续7个点在中心线之上或之下3) 连续7个点上升或下降4) 任何其它明显的非随机图形，如2/3的描点应落在控制限1/3的中间区域，描点成规则形状。

1 控制图的选择1.1 计量值特性凡产品的品质特性以实际量测方式取得的特性称为计量特性，例如重量、厚度等。

此类数据选用“均植和极差值X－R”控制图。

1.2 计数值特性凡产品的品质特性不连续，不易或不能以实际量测方式取得，只能间断取值的特性，例如不合格数、不良品率等。

此类数据选用“P”控制图。

2 X-R控制图绘制步骤2.1 决定须控制的特性。

2.2 收集25组数据。

2.3 使用MiniTab软件绘制控制图1) 数据录入MiniTab工作表，如图1所示；图1 MiniTab工作表2) 选择Xbar-R菜单，如图2所示图2 Xbar-R菜单3) 根据会话窗口输入相应数据，如图3所示图3 Xbar-R会话窗口4) 绘制X-R控制图，如图4所示图4 X-R控制图2.4 检查是否有超出控制界限的点，如图4中第5组数据。

2.5 将超出控制界限的数据剔除并重复“2.4”。

3 生产现场X-R控制图的使用3.1 生产现场依据规定的抽样频率及抽样数，记录数据，所得数据录入MiniTab工作表。

3.2 根据历史计算出的“均值”、“标准差”，绘制生产现场实时X-R控制图。

历史统计值输入窗口如图5所示。

图5 控制参数输入窗口4 控制图判读原则及异常控制图的纠正/预防措施4.1 正常之控制图其各点的动态数的点集中在中心线附近。

2) 少数的点落在控制界限附近（但未超出控制界限）。

点的分布呈随机状态。

4.2 异常控制图的判读1) 任何超出控制限的点2) 连续7个点在中心线之上或之下3) 连续7个点上升或下降4) 任何其它明显的非随机图形，如2/3的描点应落在控制限1/3的中间区域，描点成规则形状。

4.3 异常之控制图的纠正/预防措施1) 出现任何超出控制界限的点，都应提请相关单位进行原因分析，并采取纠正措施。

2) 对于连续7个点在中心线之上或之下，或连续7个点上升或下降，或其它明显非随机图形，都应提请相关部门分析原因，留意趋势采取相应预防措施。

1 控制图的选择1.1 计量值特性凡产品的品质特性以实际量测方式取得的特性称为计量特性，例如重量、厚度等。

此类数据选用“均植和极差值X－R”控制图。

1.2 计数值特性凡产品的品质特性不连续，不易或不能以实际量测方式取得，只能间断取值的特性，例如不合格数、不良品率等。

此类数据选用“P”控制图。

2 X-R控制图绘制步骤2.1 决定须控制的特性。

2.2 收集25组数据。

2.3 使用MiniTab软件绘制控制图1) 数据录入MiniTab工作表，如图1所示；图1 MiniTab工作表2) 选择Xbar-R菜单，如图2所示图2 Xbar-R菜单 3) 根据会话窗口输入相应数据，如图3所示图3 Xbar-R会话窗口4) 绘制X-R控制图，如图4所示图4 X-R控制图2.4 检查是否有超出控制界限的点，如图4中第5组数据。

2.5 将超出控制界限的数据剔除并重复“2.4”。

3 生产现场X-R控制图的使用3.1 生产现场依据规定的抽样频率及抽样数，记录数据，所得数据录入MiniTab工作表。

3.2 根据历史计算出的“均值”、“标准差”，绘制生产现场实时X-R控制图。

历史统计值输入窗口如图5所示。

图5 控制参数输入窗口4 控制图判读原则及异常控制图的纠正/预防措施4.1 正常之控制图其各点的动态1) 多数的点集中在中心线附近。

2) 少数的点落在控制界限附近（但未超出控制界限）。

3) 各点的分布呈随机状态。

4.2 异常控制图的判读1) 任何超出控制限的点2) 连续7个点在中心线之上或之下3) 连续7个点上升或下降4) 任何其它明显的非随机图形，如2/3的描点应落在控制限1/3的中间区域，描点成规则形状。

4.3 异常之控制图的纠正/预防措施1) 出现任何超出控制界限的点，都应提请相关单位进行原因分析，并采取纠正措施。

2) 对于连续7个点在中心线之上或之下，或连续7个点上升或下降，或其它明显非随机图形，都应提请相关部门分析原因，留意趋势采取相应预防措施。

1 控制图的选择1.1 计量值特性凡产品的品质特性以实际量测方式取得的特性称为计量特性，例如重量、厚度等。

此类数据选用“均植和极差值X－R”控制图。

1.2 计数值特性凡产品的品质特性不连续，不易或不能以实际量测方式取得，只能间断取值的特性，例如不合格数、不良品率等。

此类数据选用“P”控制图。

2 X-R控制图绘制步骤2.1 决定须控制的特性。

2.2 收集25组数据。

2.3 使用MiniTab软件绘制控制图1) 数据录入MiniTab工作表，如图1所示；图1 MiniTab工作表2) 选择Xbar-R菜单，如图2所示图2 Xbar-R菜单 3) 根据会话窗口输入相应数据，如图3所示图3 Xbar-R会话窗口4) 绘制X-R控制图，如图4所示图4 X-R控制图2.4 检查是否有超出控制界限的点，如图4中第5组数据。

2.5 将超出控制界限的数据剔除并重复“2.4”。

3 生产现场X-R控制图的使用3.1 生产现场依据规定的抽样频率及抽样数，记录数据，所得数据录入MiniTab工作表。

3.2 根据历史计算出的“均值”、“标准差”，绘制生产现场实时X-R控制图。

历史统计值输入窗口如图5所示。

图5 控制参数输入窗口4 控制图判读原则及异常控制图的纠正/预防措施4.1 正常之控制图其各点的动态1) 多数的点集中在中心线附近。

2) 少数的点落在控制界限附近（但未超出控制界限）。

3) 各点的分布呈随机状态。

4.2 异常控制图的判读1) 任何超出控制限的点2) 连续7个点在中心线之上或之下3) 连续7个点上升或下降4) 任何其它明显的非随机图形，如2/3的描点应落在控制限1/3的中间区域，描点成规则形状。

4.3 异常之控制图的纠正/预防措施1) 出现任何超出控制界限的点，都应提请相关单位进行原因分析，并采取纠正措施。

2) 对于连续7个点在中心线之上或之下，或连续7个点上升或下降，或其它明显非随机图形，都应提请相关部门分析原因，留意趋势采取相应预防措施。

1 控制图的选择1.1 计量值特性凡产品的品质特性以实际量测方式取得的特性称为计量特性，例如重量、厚度等。

此类数据选用“均植和极差值X－R”控制图。

1.2 计数值特性凡产品的品质特性不连续，不易或不能以实际量测方式取得，只能间断取值的特性，例如不合格数、不良品率等。

此类数据选用“P”控制图。

2 X-R控制图绘制步骤2.1 决定须控制的特性。

2.2 收集25组数据。

2.3 使用MiniTab软件绘制控制图1) 数据录入MiniTab工作表，如图1所示；图1 MiniTab工作表2) 选择Xbar-R菜单，如图2所示图2 Xbar-R菜单 3) 根据会话窗口输入相应数据，如图3所示图3 Xbar-R会话窗口 4) 绘制X-R控制图，如图4所示S a m p l eS a m p l e M e a n5432126242220__X=22.221UCL=25.459LCL=18.984S a m p l eS a m p l e R a n g e543211612840_R=6.70UCL=13.42LCL=01Xbar-R Chart of C12图4 X-R 控制图2.4 检查是否有超出控制界限的点，如图4中第5组数据。

2.5 将超出控制界限的数据剔除并重复“2.4”。

3 生产现场X-R 控制图的使用3.1 生产现场依据规定的抽样频率及抽样数，记录数据，所得数据录入MiniTab 工作表。

3.2 根据历史计算出的“均值”、“标准差”，绘制生产现场实时X-R 控制图。

历史统计值输入窗口如图5所示。

图5 控制参数输入窗口4 控制图判读原则及异常控制图的纠正/预防措施4.1 正常之控制图其各点的动态1) 多数的点集中在中心线附近。

2) 少数的点落在控制界限附近（但未超出控制界限）。

3) 各点的分布呈随机状态。

4.2 异常控制图的判读1) 任何超出控制限的点2) 连续7个点在中心线之上或之下3) 连续7个点上升或下降4) 任何其它明显的非随机图形，如2/3的描点应落在控制限1/3的中间区域，描点成规则形状。

Minitab操作规程
1.双击打开软件，
2.将数据复制后粘贴，，
3.点击Minitab上方的，
4.选择堆叠中的列，进入窗口，将数据从到选择到，
5.点击确定，数据按组排列。

6.点击Minitab上方的，
7.选择控制图→子组变量控制图→Xbar-R
8.将数据列C2点击入框，子组数大小输入当前的组数，点击，选择，将估计标准方法选择到Rbar ，
9.点击，确认判定的条件；
10. 点击确定，曲线图自动生成；
11. 点击Minitab上方的，选择质量工具→能力分析→正态，
将数据列，12. 输入子组数，上、下限后，点击，将估计子组内标准偏差的方法改为Rbar（R）。

13.确后定图表自动生成。

14.分析结束，确认分析结果。

1 控制图的选择1.1 计量值特性凡产品的品质特性以实际量测方式取得的特性称为计量特性，例如重量、厚度等。

此类数据选用“均植和极差值X－R”控制图。

1.2 计数值特性凡产品的品质特性不连续，不易或不能以实际量测方式取得，只能间断取值的特性，例如不合格数、不良品率等。

此类数据选用“P”控制图。

2 X-R控制图绘制步骤2.1 决定须控制的特性。

2.2 收集25组数据。

2.3 使用MiniTab软件绘制控制图1) 数据录入MiniTab工作表，如图1所示；图1 MiniTab工作表2) 选择Xbar-R菜单，如图2所示图2 Xbar-R菜单 3) 根据会话窗口输入相应数据，如图3所示图3 Xbar-R会话窗口4) 绘制X-R控制图，如图4所示图4 X-R控制图2.4 检查是否有超出控制界限的点，如图4中第5组数据。

2.5 将超出控制界限的数据剔除并重复“2.4”。

3 生产现场X-R控制图的使用3.1 生产现场依据规定的抽样频率及抽样数，记录数据，所得数据录入MiniTab工作表。

3.2 根据历史计算出的“均值”、“标准差”，绘制生产现场实时X-R控制图。

历史统计值输入窗口如图5所示。

图5 控制参数输入窗口4 控制图判读原则及异常控制图的纠正/预防措施4.1 正常之控制图其各点的动态1) 多数的点集中在中心线附近。

2) 少数的点落在控制界限附近（但未超出控制界限）。

3) 各点的分布呈随机状态。

4.2 异常控制图的判读1) 任何超出控制限的点2) 连续7个点在中心线之上或之下3) 连续7个点上升或下降4) 任何其它明显的非随机图形，如2/3的描点应落在控制限1/3的中间区域，描点成规则形状。

4.3 异常之控制图的纠正/预防措施1) 出现任何超出控制界限的点，都应提请相关单位进行原因分析，并采取纠正措施。

2) 对于连续7个点在中心线之上或之下，或连续7个点上升或下降，或其它明显非随机图形，都应提请相关部门分析原因，留意趋势采取相应预防措施。

1 控制图得选择1、1 计量值特性凡产品得品质特性以实际量测方式取得得特性称为计量特性，例如重量、厚度等.此类数据选用“均植与极差值X—Ｒ”控制图.1、2 计数值特性凡产品得品质特性不连续，不易或不能以实际量测方式取得，只能间断取值得特性，例如不合格数、不良品率等.此类数据选用“P”控制图。

2 X—R控制图绘制步骤2、1 决定须控制得特性。

2、2 收集2５组数据。

2、３使用MiniTaｂ软件绘制控制图１）数据录入MiniTab工作表,如图1所示；图1 MiｎiTab工作表2）选择Ｘbar-R菜单，如图2所示图2 Ｘb ａｒ-Ｒ菜单３） 根据会话窗口输入相应数据,如图3所示图3 Xba ｒ－R 会话窗口4) 绘制X －R 控制图,如图4所示S a m p l eS a m p l e M e a n5432126242220__X=22.221UCL=25.459LCL=18.984S a m p l eS a m p l e R a n g e543211612840_R=6.70UCL=13.42LCL=01Xbar-R Chart of C12图4 Ｘ—R 控制图2、4 检查就是否有超出控制界限得点，如图4中第5组数据。

2、5 将超出控制界限得数据剔除并重复“２、4”。

３ 生产现场X-R 控制图得使用3、１生产现场依据规定得抽样频率及抽样数,记录数据,所得数据录入ＭｉniＴａb工作表.3、2 根据历史计算出得“均值"、“标准差"，绘制生产现场实时X—R控制图.历史统计值输入窗口如图5所示。

图5 控制参数输入窗口4 控制图判读原则及异常控制图得纠正/预防措施4、1 正常之控制图其各点得动态1) 多数得点集中在中心线附近。

2）少数得点落在控制界限附近(但未超出控制界限）。

3) 各点得分布呈随机状态.4、2 异常控制图得判读1）任何超出控制限得点２）连续7个点在中心线之上或之下3) 连续7个点上升或下降4) 任何其它明显得非随机图形,如2/3得描点应落在控制限１/３得中间区域,描点成规则形状。