数据质量管理
定义：
是指对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的各类数据质量问题，进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动，并通过改善和提高组织的管理水平使得数据质量获得进一步提高。
目录
1数据质量管理
2数据质量管理评估维度
3分析影响数据质量的因素
4MTC-DQM 数据质量管理的方法与步骤
一数据质量管理
数据质量管理是循环管理过程，其终极目标是通过可靠的数据提升数据在使用中的价值，并最终为企业赢得经济效益。
二数据质量管理评估维度
由于数据清洗（DataCleaning）工具通常简单地被称为数据质量（Data Quality）工具，因此很多人认为数据质量管理，就是修改数据中的错误、是对错误数据和垃圾数据进行清理。
这个理解是片面的，其实数据清洗只是数据质量管理中的一步。数据质量管理（DQM），不仅包含了对数据质量的改善，同时还包含了对组织的改善。针对数据的改善和管理，主要包括数据分析、数据评估、数据清洗、数据监控、错误预警等内容；针对组织的改善和管理，主要包括确立组织数据质量改进目标、评估组织流程、制定组织流程改善计划、制定组织监督审核机制、实施改进、评估改善效果等多个环节。
任何改善都是建立在评估的基础上，知道问题在哪才能实施改进。通常数据质量评估和管理评估需通过以下几个维度衡量。
1 数据质量评估维度
完整性Completeness：完整性用于度量哪些数据丢失了或者哪些数据不可用。
规范性Conformity：规范性用于度量哪些数据未按统一格式存储。
一致性Consistency：一致性用于度量哪些数据的值在信息含义上是冲突的。
准确性Accuracy：准确性用于度量哪些数据和信息是不正确的，或者数据是超期的。
唯一性Uniqueness：唯一性用于度量哪些数据是重复数据或者数据的哪些属性是重复的。
关联性Integration：关联性用于度量哪些关联的数据缺失或者未建立索引。
2 管理质量评估维度
配置管理Config Management：此维度用于度量数据在其生命周期内的一切资源是否得到了控制和规范，即数据的计划、产生、变更直至消亡的过程中，与数据相关的计划、规范、描述是否收到控制。评估指标包括：评估配置项的细化粒度、评估基线准确度和频度以及变更流程是否合理完善等。
培训 Training：此维度用于度量数据的生产和使用者在数据生命周期内的一切活动中是否经过了知识和技能的培训、培训效果是否满足岗位需要；受训的知识和技能是否经过审核和确认，受训的内容是否与企业文化和价值观一致；培训流程是否合理完善等；
验证和确认Verify & Validation：此维度用于度量数据在其生命周期内是否得到验证和确认。评估内容包括是否通过验证流程确保工作产品（数据）满足指定的要求、是否通过“确认”流程保证工作产品（数据）在计划的环境中满足使用的要求；“验证”和“确认”的流程是否完善；
监督和监控Monitoring：此维度用于度量产生和使用数据的流程在数据的整个生命周期内是否真正受控。脱离监控的信息、技术、计划、流程、制度，会导致数据质量低下。监督和监控的流程是否完善。
三分析影响数据质量的因素
影响数据质量的因素主要来源于四方面：信息因素、技术因素、流程因素和管理因素
信息因素：产生这部分数据质量问题的原因主要有：数据描述及理解错误、数据度量的各种性质（如：数据源规格不统一）得不到保证和变化频度不恰当等。
技术因素：主要是指由于具体数据处理的各技术环节的异常造成的数据质量问题。数据质量问题的产生环节主要包括数据创建、数据获取、数据传输、数据装载、数据使用、数据维护等方面的内容。
流程因素：是指由于系统作业流程和人工操作流程设置不当造成的数据质量问题，主要来源于系统数据的创建流程、传递流程、装载流程、使用流程、维护流程和稽核流程等各环节。
管理因素：是指由于人员素质及管理机制方面的原因造成的数据质量问题。如人员培训、人员管理、培训或者奖惩措施不当导致的管理缺失或者管理缺陷。
四MTC-DQM 数据质量管理的方法与步骤
熟悉六西格玛管理的人应该知道，六西格玛强调以事实驱动管理。但事实是用数据说话。
映射到六西格玛管理方法，MTC-DQM推荐采用十步数据质量管理方法。
1. 定义和商定问题、时机和目标，以指导整个数据质量管理的工作。
2. 收集、汇总、分析有关形式和信息环境。设计设计捕获和评估的方案。
3. 按照数据质量维度对数据质量进行评估。
4. 使用各种技术评估劣质数据对业务产生的影响。
5. 确定影响数据质量的真实原因，并区分这些原因的影响的数据质量的级别。
6. 最终确定行动的建议，为数据质量改善制定方案，包括数据级和组织级的。
7. 建立数据错误预防方案，并改正当前数据问题。
8. 通过改进组织管理流程，最大限度控制由管理上的缺陷造成的数据质量问题。
9. 对数据和管理实施监控，维护已改善的效果。
10.沟通贯穿管理始终，循环的评估组织管理流程，以确保数据质量改善的成果得到有
效保持。
山西省第二人民医院护理质量控质中心患者身份识别与沟通管理 质量评价标准 文件编号： 制定日期： 护理质量评价标准修订日期：第0次修订 检查部门：检查日期： 受检科室：病历号及检查结果 项目质量标准分值 结构（5分）有患者身份识别与腕带使用管理相关制度 1 有无名患者身份识别的方法和核对流程 1 有患者转科、转院的相关制度 1 有开具医嘱的相关制度及澄清流程 1 有危急值报告制度与流程 1 过程（85分）身 份 识 别 与 查 对 ICU患者使用“腕带”作为身份识别标识 3 新生儿使用“腕带”作为身份识别标识 3 手术患者使用“腕带”作为身份识别标识 3 急诊抢救患者使用“腕带”作为身份识别 标识 3 意识不清患者使用“腕带”作为身份识别 标识 3 语言交流障碍的患者使用“腕带”作为身 份识别标识 3 输血患者使用“腕带”作为身份识别标识 3 为上述患者进行诊疗活动时必须核对“腕 带”信息 3 诊疗活动时主动邀请患者或近亲属陈述患 者姓名 3 诊疗活动时至少同时使用姓名、年龄两项 核对患者身份 3 操作前查对医嘱与患者信息是否一致 3 操作前查对药品质量、有效期及药物配伍 禁忌 3 操作前查对输液用物质量及有效期 3 操作中查对患者信息、治疗处置项目与医 嘱是否一致 3 操作后再次核对上述信息 3 对上述工作有自查、讲评、总结、改进与 记录 3 医 嘱 执 行 用医嘱抄（转）录后双人查对并签名 3 只在实施紧急抢救时执行临时口头医嘱 1 执行者需复述，双人查对无误后执行 3 有疑问或模糊不清医嘱，澄清后执行 3 医嘱班班双人查对并签名 1 护士长每周参与医嘱大查对并签名 1
大数据处理流程的主要环节 大数据处理流程主要包括数据收集、数据预处理、数据存储、数据处理与分析、数据展示/数据可视化、数据应用等环节，其中数据质量贯穿于整个大数据流程，每一个数据处理环节都会对大数据质量产生影响作用。通常，一个好的大数据产品要有大量的数据规模、快速的数据处理、精确的数据分析与预测、优秀的可视化图表以及简练易懂的结果解释，本节将基于以上环节分别分析不同阶段对大数据质量的影响及其关键影响因素。 一、数据收集 在数据收集过程中，数据源会影响大数据质量的真实性、完整性数据收集、一致性、准确性和安全性。对于Web数据，多采用网络爬虫方式进行收集，这需要对爬虫软件进行时间设置以保障收集到的数据时效性质量。比如可以利用八爪鱼爬虫软件的增值API设置，灵活控制采集任务的启动和停止。 二、数据预处理 大数据采集过程中通常有一个或多个数据源，这些数据源包括同构或异构的数据库、文件系统、服务接口等，易受到噪声数据、数据值缺失、数据冲突等影响，因此需首先对收集到的
大数据集合进行预处理，以保证大数据分析与预测结果的准确性与价值性。 大数据的预处理环节主要包括数据清理、数据集成、数据归约与数据转换等内容，可以大大提高大数据的总体质量，是大数据过程质量的体现。数据清理技术包括对数据的不一致检测、噪声数据的识别、数据过滤与修正等方面，有利于提高大数据的一致性、准确性、真实性和可用性等方面的质量; 数据集成则是将多个数据源的数据进行集成，从而形成集中、统一的数据库、数据立方体等，这一过程有利于提高大数据的完整性、一致性、安全性和可用性等方面质量; 数据归约是在不损害分析结果准确性的前提下降低数据集规模，使之简化，包括维归约、数据归约、数据抽样等技术，这一过程有利于提高大数据的价值密度，即提高大数据存储的价值性。 数据转换处理包括基于规则或元数据的转换、基于模型与学习的转换等技术，可通过转换实现数据统一，这一过程有利于提高大数据的一致性和可用性。 总之，数据预处理环节有利于提高大数据的一致性、准确性、真实性、可用性、完整性、安全性和价值性等方面质量，而大数据预处理中的相关技术是影响大数据过程质量的关键因素
综合复习题答案 一、选择题 1）最高管理者的职责可以不包括：____。 A.组织内部审核 B.制定质量方针 C.进行管理评审 D.确保获得资源 2)最高管理者承诺通过______方式提供管理承诺证据。 A.制定质量计划 B. 制定产品按收准则 C. 制定质量方针 D. 明确质量职责 3)ISO9001：2008标准规定了_____。 A.质量管理体系术语 B..选用ISO9000族标准的途径 C.质量管理体系要求 d.实施质量管理体系的指南 4）产品实现过程中的预期输出包括：____ _。 A. 顾客要求的产品 B.半成品 C.预期提供给顾客的产品 D. 以上全都是 5）ISO9001：2008标准鼓励在质量管理体系中采用_ ____方法。 A.过程 B.控制 C.统计 D.监督 6）为了产生期望的结果，组织内过程系统的应用，连同这些过程的识别和相互作用，以及对这些过程的管理，可称之为：_____ A.管理的系统方法 B.过程方法 C.基于事实的决策方法 D.系统论 7）表述组织的质量管理体系的文件是______ 。 A.程序 B.质量计划 C.规范 D.质量手册 8)与产品有关的要求包括______。 A. 交货期 B. 明示的要求 C. 隐含的必须履行的要求 D. B+C+A 9）质量管理体系要求______ A.为了使组织的质量管理标准化 B.适用于各种类型、不同规模和提供不同产品的组织 C.是为了使组织的产品质量满足顾客要求 D.为了使组织的产品质量不断提高 10) 质量包括__C___ A.价格 B.维修费用 C.产品的固有特性满足顾客要求的能力 D.A+B+C 11)持续改进质量管理体系的有效性策划是____条款的要求。 A．8.1 B.5.4.2 C．7.1 D. 8.5.1 12）质量策划_____。 A.是质量管理的一部分 B.要求编制质量计划 C.只要求设定质量目标 D.A+C 13）增强满足要求的能力的循环活动是_____。 A.纠正措施 B.预防措施 C.质量改进 D.持续改进 14）质量手册必须包括___ ___ 。 A.质量方针和质量目标 B.质量管理体系的范围 C.各过程的顺序和相互作用 D.B+C 15）交付后的活动包括：______ A.提供担保 B.维修服务 C.产品回收 D.以上都是 16)某组织聘请了两位认证机构的审核员对其供方的质量体系运行进行审核，这种审核是______。 A.第一方审核 B. 第二方审核 C. 第三方审核 D.以上都不是 17）质量目标应______。 A.可测量的 B.都是量化的 C.是能达到的 D.b+c 18）管理评审工作应由______。 A.管理者代表负责领导和组织实施 B.质量经理负责领导和组织实施 C.最高管理者领导进行 D.负有决策职责的董事长领导进行 19）组织实施质量管理体系所需的资源是指______。 A.实施和改进质量管理体系的过程及达到顾客满意方面所需的资源 B.人力资源 C.设施 D.信息 20）针对特定产品、合同或项目的质量管理体系的过程和资源作出规定的文件是______。
管理制度编号：LX-FS-A89211 质量安全管理评价细则标准范本 In The Daily Work Environment, The Operation Standards Are Restricted, And Relevant Personnel Are Required To Abide By The Corresponding Procedures And Codes Of Conduct, So That The Overall Behavior Can Reach The Specified Standards 编写：_________________________ 审批：_________________________ 时间：________年_____月_____日 A4打印/ 新修订/ 完整/ 内容可编辑
质量安全管理评价细则标准范本 使用说明：本管理制度资料适用于日常工作环境中对既定操作标准、规范进行约束，并要求相关人员共同遵守对应的办事规程与行动准则，使整体行为或活动达到或超越规定的标准。资料内容可按真实状况进行条款调整，套用时请仔细阅读。 一、简述 质量安全管理评价是诚信综合评价的一部分，采用百分制，由工程质量管理评价、工程安全管理评价、企业良好评价、企业不良评价和施工企业安全生产继续教育培训组成，其中：工程质量管理评价权重为40%，工程安全管理评价权重为60%，企业良好评价、企业不良评价按实计算，施工企业安全生产继续教育培训每人每年培训一次，每考试合格通过一人得0.002分，总加分不超过2分，并在施工企业建设工程质量安全管理诚信评价得分上增加。 二、企业评价
质量管理信息平台规划报告 面对未来企业发展的需要，对质量管理要求也越来越高，这对系统的研制、协作、管理和质量控制提出了更高的要求。企业在质量控制方面还采用老式的方法和手段，这使得质量信息缺乏控制、不能从整体上对质量信息进行跟踪处理、质量问题的处理低效、不规范；如何更加有效、充分的利用质量信息，为管理决策提供支持，急需建设一套以质量为核心的集成平台。 建设目标 建立质量管理业务运行保障平台； 建立质量信息的集中管理平台； 建立质量系统集成平台； 建立质量运行状态监控、决策支持平台。 总体架构 建立统一标准的系统管理基础平台为质量管理系统提供IT运行的基础，包括任务管理、用户管理、权限管理、日志管理、流程管理、报表定制、质量算法、系统接口等； 质量应用层由设计质量管理、采购质量管理、质量质量管理、市场品质管理等子系统构成，实现了产品全生命周期的质量管理； 质量管理层由质量体系、质量成本、质量改进等子系统构成，保障质
量的日常管理运营； 质量决策层由质量目标、质量监控、仪表盘等子系统构成，是企业质量的门户层，满足管理者对质量监管需要。 功能描述 ●设计质量管理 与研发主业务PDM系统集成，由研发节点展开质量策划工作，找到研发过程的控制点，梳理输入、输出的质量控制要求，对研发过程做设计评审、工艺评审、质量评审，对评审问题进行归零处理，对过程图纸审签、齐套性检查，对评审结果进行质量复查，整体提高研发质量。 ●采购质量管理 由供应商准入开始，形成合格供方名录，日常的评审与评价，供方审核与改进，来料检验的过程管理，理化试验管理，检验结果输出给采购系统入库，建立全面丰富的供应商档案、多维度的报表统计与数据分析，为企业提供供方质量管理科学的依据。 ●制造过程 制造过程是保证产品质量的核心部分，贯彻“预防控制，精益生产”的原则，以型号产品为主线，系统以检验管理为基础，SPC统计过程控制为特色，结合不合格品闭环管理，保障产品实物质量，最终形成产品质量档案，为质量跟踪、追溯、复查提供依据，自动生成产品卷宗、履历本。 ●测量系统 以企业计量管理工作流程为基础，以有效开展计量保证工作为目的，实现计量器具所有的自然状态、管理状态以及维护情况的所有相关信息均能够及时更新、查询、统计。 ●市场品质管理 建立产品外场质量档案，外场问题在线处理，现场派工、返厂维修、培训管理、备品备件管理、客户满意度调查等工作，对外场问题的闭环管理形成外场经验库。 ●质量体系管理
供应商质量管理体系评估标准1 供应商质量管理体系评估标准 1、目的：识别供应商质量风险，并进行分级，根据供应商质量风险等级大小，管理供应商，重点是强化对高风险度的供应商管理。 2、定义：供应商质量风险等级分为A/B/C/D四等。A-风险很小、B-风险小、C-风险中、D-风险大 3、适用范围：适用于某某医药公司所有合格供应商。 4、操作方法： （1）每年评定1次，每年1月份，由公司质量部按此标准进行初步评定，然后分别与相关部门进行评审确定，评审后将结果（包括不能达成共识的名单）一并提交公司总经理。 （2）总经理根据采购策略和相关政策等综合因素给予适当调整，然后发布，各单位要按照评定结果予以操作执行。 （3）一旦发布生效，则执行本管理制度。 （4）风险等级一旦评定，当年不得升级，当违反“批次质量表现无条件高压线”的G1款，则当年自动降为D级。 （5）每年风险等级评定时应考虑其上一年的评定结果，升级只能一年升一级，不得越级提升，可越级降级。 （6）上一年的D类供应商转为“C”类必须按照新供应商认证的质量体系标准，由质量部启动全面认证和评估，经过严格认证合格后才具备转级的必要
条件。 5、评价标准 首先按“质量保证体系”和“年度质量表现”两个维度分别评价，然后根据这两个维度评价结果进行综合评价，给出每个供应商风险等级A/B/C/D。上一年的D类供应商转为“C”类必须按照新供应商认证的质量体系标准进行全面认证和评估，认证合格后方可转级。 ◆非合格供应商质量风险等级自然为D。 ◆当年引入的新供应商的质量风险等级最高为C。 5.1、质量保证体系评价标准 5.1.1 质量体系分项评价 5.1.2 质量体系总体标准： 质量保证体系评价分为A/B/C/D四级：A--优秀、B-良好、C-一般、D-很差。根据前面分项评价结果，按以下标准给出质量保证体系总体评价结果。总体评价标准如下：（1）只要有一项为D，则质量体系总体评价为D （2）在没有D项情况下，有二项为C，则质量体系总体评价为C （3）在没有C、D项情况下，有三项为A，则质量体系总体评价为A （4）除了上述情况，则质量体系总体评价为B 5.2 质量表现评价： 首先根据供应商一年期间4个季度的质量等级评定结果进行评定，然后根
1协同设计系统建设意义 1.1建设背景 传统设计管理模式下，延期、返工、变更等情况时有发生，并且普遍性存在，这不仅会增加成本、降低利润，还会降低企业的生产效率。 影响当下进度、质量、成本的因素有很多，系统地解决这些问题的难度很大
1.2建设目标 ?精诚协作－构建交流平台，改变单兵模式，生产全程信息化管理，减少了错漏碰缺，提升设计质量； ?避免返工－上游专业发生变化自动通知下游专业，避免差错与无谓返工； ?集中管理－将散落的资源自动收集起来形成权威过程与成果库； ?安全共享－图档资料、知识资源、涉密资料分别单独存储，没有权限的用户无法检索到，图档资料根据权限只能在线浏览，无法下载、拷贝、修改； ?质量管理－实现设—校—审全程带图电子化管理，杜绝ISO贯彻两张皮； ?过程追踪－图纸版本随校审统一管理，实现电子化圈阅审图与图纸历史追溯； ?远程办公－笔记本/平板/手机/4G上网，领导出差照常办公，不耽误院内生产工作； ?提高效率－自动电子签名，自动图纸比较，自动图纸分析提取图名，自动图纸质量检查进一步提升了设计效率； ?提升管理－工时进度生产过程中动态采集，项目真实情况一目了然； ?建立设计过程的全生命周期的管理，企业领导/设计项目负责人可以随时随地了解设计进展状况、调阅设计图纸（含草图）、查阅办理过程、掌握实时的设计进度信息、质量信息以及标准规范执行的情况。 协同设计平台定位：建立以数据为中心，以“流程+事务”驱动的生产模式。
“协同设计平台”是面向设计生产全生命周期管理的一套软件产品，它以设计项目为管理单元、以设计标准为前提、以设计流程为核心，严格控制设计成果的设计、修改、批阅、校审、出版、签章（盖章）、归档、分享与利用的全过程，达到精细化生产管理的目标。 2协同设计关键技术 2.1支持分布式部署 大型的集团公司一般在全国各地都有分支机构，协同设计系统可以采用分布式部署的方式，即在集团总部服务器部署主文件服务器，在异地的分公司也部署从文件服务器，在不同公司的人员登录协同设计系统的时候，将根据人员所在地来自动调整访问文件服务器的位置。另外系统采用C/S与B/S架构的混合模式，结合屏幕校审、数字签名等技术，打破了地域的限制，实现了各分支机构与总部间的异地协同设计。同时，通过集中—分散同步处理技术，保证了异地协同过程中文件的上传与下载的速度。
质量管理如何利用好大数据 如果抛开拗口的定义，这样一个段子更能说明大数据的作用：“尊敬的用户您好，您于XX时购买了一张XX影院的《XXXX》电影票。我们于刚才售出您邻座的票，是一个女生。她的电话号码是：138xxxxxxxx，根据她的购票记录来看，她近半年都是单身，她观看的电影类型和您的匹配度为85%。她表示愿意和您交个朋友，请您及时联系她。” 这就是大数据，是对每个个体数据的收集与整合，它可以应用于生活的每一个方面，当然也包括质量安全。上周，国务院办公厅《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》出炉，就特意提出要建立大数据标准体系，加强和改进质量监管，就是希望借助大数据这一新技术，做好质量安全工作。 运用大数据加强对市场主体进行质量服务和监管，首要的就是需要在质量基础方面的建立自己的大数据，甚至包括大数据的基础——标准。建立大数据标准体系，研究制定有关大数据的基础标准、技术标准、应用标准和管理标准等。加快建立政府信息采集、存储、公开、共享、使用、质量保障和安全管理的技术标准。引导建立企业间信息共享交换的标准规范，促进信息资源开发利用。在国务院办公厅的“意见”里，完善标准规范，正是政府加强运用大数据的保障措施之一，这何尝也不是大数据发挥自身作用的基础保障。 不成规矩无以成方圆。对于如火如荼的大数据来说，建立属于自身的标准体系，就是建立大数据运用的“规矩”。一方面，标准体系规范的完善，利于大数据更好地发挥其作用，也能够更好地促进大数据产业健康发展；另一方面，建立大数
据标准体系，也是夯实运用大数据做好质量服务于监管的基础，便于提高质量服务和监管的针对性、有效性。 有了标准体系，不仅有了大数据的规范基础，也有了质量基础的“大数据”根基。在此基础上，计量、认证认可、检验检测其他国家质量基础同样可以借助大数据这一先进手段，为更好加强对市场主体的质量服务和监管提供帮助。 对于大数据来说，有两点比较关键，一是数据，即数据的获取与生成；二是对数据的分析与应用。对于消费市场来说，目前无论是可穿戴设备等智能硬件，还是智能手机里的众多APP（应用程序）软件，都是很好的数据收集工具。对于质量服务和监管来说，同样可以借助硬件和软件两种方式获取包括质量基础在内的“大数据”。 对质量大数据尤其是质量基础大数据的分析和应用，则是运用大数据服务加强对市场主体质量服务和监管的直接体现。正如国务院办公厅在“意见”中提到的，充分运用大数据技术，积极掌握不同地区、不同行业、不同类型企业的共性、个性化需求，在检验检测、认证认可等方面主动提供更具针对性的服务，推动企业可持续发展，正是借助大数据创新质量服务理念和服务方式的一种表现，也能为改进质量监管提供帮助。 当前，市场主体数量快速增长，市场活跃度不断提升，全社会信息量爆炸式增长，数量巨大、来源分散、格式多样的大数据对政府质量服务和监管能力提出了新的挑战，也带来了新的机遇，只要从建立质量基础大数据入手，相信一定可以更加有效利用大数据技术为质量服务和监管服务。
大数据环境下数据质量管理、评估与检测关键问题研究 随着信息社会的不断发展,信息系统中充斥着海量的、多结构的、多维度的数据资源,大数据价值已被社会全面认可,如何挖掘数据价值已成为各研究领域和各行业应用领域最为关心的问题。数据究竟是垃圾还是宝藏,最重要的问题是所要分析挖掘的数据是否是高质量的,一个低质量的数据来源会使得不仅无法体现数据价值,而且可能会与实际情况背道而驰,反而起到了副作用。目前,国内外研究机构和学者针对数据质量管理与检测问题提出了多种方法论和框架,但在实际应用当中缺乏具体执行手段,使得数据质量管理实行起来困难重重。 针对数据质量管理、评估和检测的关键问题,本文做了以下工作:(1)针对数据质量管理问题,本文通过对目前国内外主流数据管理方法和框架进行了深入对比和分析,梳理出数据质量管理的通用方法流程和指标体系。提出了六项重要数据质量指标的度量方法,并提出了计算公式,为数据质量管理和评估提供了有效指导。同时,针对数据质量管理的执行情况提出了数据质量成熟度模型,为数据质量的整体评价提供了参考依据。 (2)针对数据预处理问题,本文提出了一种数据离散化预处理算法。在大数据环境中,数据产生和更新频率不断加快,更多的数据是以连续方式进入信息系统,需要进行离散化处理才能够被信息系统所处理,离散化处理效率和效果对于后续数据质量检测和评估工作起到至关重要的作用。因此,本文提出了一种高效、准确的数据离散化处理算法(ICACC,Improved class-attribute contingency coefficient Method),能够有效提升大数据应用当中连续数据转换成离散数据进行处理时的效率和准确性,算法经过实验验证相比于传统处理算法准确率提升10%。
建筑工程质量标准化实施方案 为进一步提高建筑工程质量管理水平，促进全市建筑工程质量管理的科学化、规范化和标准化，借鉴部分开发建设、施工、监理企业标准化管理的成功经验，决定在全市实行建筑工程质量标准化管理。现将有关要求通知如下： 一、搞好前期策划，实行质量预控标准化管理 （一）搞好图纸会审，解决设计缺陷问题 建设单位要切实组织好设计、施工、监理单位进行图纸会审，解决图纸本身的缺陷、节点遗漏和平立剖图纸不符等矛盾，重点核查： 1、是否满足强制性标准的要求，如：栏杆安全高度、安全玻璃使用部位、节能保温防火要求，窗户的选择，以及楼梯、消防楼梯的空间尺寸等。 2、是否影响使用功能，如：空调插座与空调穿墙预留洞位置问题，暖气片与开关、插座间距问题，厨房、卫生间的排烟（气）口的朝向、高度问题，设备管道标高及各种管线标高控制问题等。 （二）进行二次深化设计，解决设计深度和精细化施工问题 工程施工前施工单位要对原图纸进行深化设计，绘制各阶段施工协调综合图纸，解决设计图纸和使用功能需求之间的关系及设计深度不能满足精细化施工要求的问题。 1、在结构施工阶段，应绘制各专业预留预埋管线、箱、盒等综合布置图，协调土建与安装专业预留预埋的关系，做到位置准确，不错不漏，不影响结构安全。 2、在设备安装阶段，应绘制各专业管线安装综合布置图及管线交叉布置节点详图。统筹考虑各管线标高、走向、交叉、支吊架的做法，确定专业交叉部位的安装方法，明确管线布置等。
3、在装饰装修阶段，应绘制各专业末端安装综合布置图。确定各末端设备安装位置，如吊顶上的灯具、烟感探头、消防喷淋、空调风口、音响喇叭等，做到布局合理、居中对称、美观大方，不影响使用功能。 （三）进行图文并茂的技术交底，解决施工操作问题 施工单位必须对每一道工序的班组工人进行技术交底。技术交底的内容，要针对操作工人的特点，深入浅出，通俗易懂，要说明操作的要领、应注意的问题和必须要达到的标准，并对每个节点绘制简图，采用图片结合文字的方式进行交底，做到图文并茂、一目了然，解决施工操作过程中容易出现的质量通病。 二、强化现场管理，实行施工现场质量标准化管理 （一）建立材料设备样品库，封样存放材料设备样品 建设单位应在施工现场建立专用的建筑材料设备样品库，对确认的建筑材料设备样品封样存放，并在每件样品对应部位粘贴展板，说明材料名称、规格、批次、产地、供货单位、使用部位、使用数量、确认意见等，作为大批量材料设备进场验收的依据。封样的主要建筑材料为各种规格的钢筋、墙体砌筑材料、室内外装饰材料、围护系统保温材料、防水材料、铝合金型材、阳台栏杆、电线电缆、配电箱、水暖管材管件、散热器等。对于数量较少、价值较大的设备材料，如高低压柜、变压器、发电机、水泵、电梯等，可不设材料设备样板，按照标准要求进行进场验收。 （二）设置工程样板，分层标识建筑做法，实现可视化管理 施工现场推行"样板领路"，重要工序如钢筋绑扎、砌体、顶砖、挂网、线槽及脚手架眼封堵、墙身护角、滴水、内外墙抹灰、室内楼地面、防水构造处理、外墙保温、水电底盒安装定位等应分别做样板后方可大面积施工。 1、设置实物样板
XX医院质量控制管理平台整体解决方案 XX医院医疗质量控制管理平台解决方案 质量控制标准规则库主要包括病案质量评价标准缺陷库和环节质量指标规则库(根据不同的业务和技术实现进行区分)。 质量控制环节管理主要包括修改或删除监控环节，支持通过监控环节名称和质量控制点进行模板查询，可编辑进入配置界面，支持用户手动配置子项目，支持用户设置质量控制规则。如果在主要项目下没有选择质量控制项目，系统将不会将其添加到监控链接。 3.8.4。关键病人管理 医患关系是当今卫生系统中的一个敏感话题。医疗纠纷日益成为社会和老百姓关注的焦点，是医疗机构正常运行和发展的难点。 重点病人管理为业务院长和医务部全面、重点掌握住院病人情况提供及时、准确的信息，便于医院各分支机构对重点病人的宏观控制、及时指挥、支持、协调和组织诊治。 该系统为重点患者提供报告管理和自动筛查管理。通过重点患者分类字典管理和重点患者数据维护的编制，系统根据预警规则筛选重点患者数据，对风险较高的患者进行预警。 第41页 XX医院医疗质量控制管理平台解决方案 关键患者管理功能图 ？关键患者管理流程 重点患者管理业务流程图
？重点患者筛查 目前，XX医院质控部负责符合报告规则的患者(多项血常规检查、大额退款、多项危重疾病、多项手术、特殊住院、超高费用、多次会诊、一周内再次入院、检查标记、一周内重复门诊、重症监护室等)。)在患者信息数据中。 第42页 XX医院医疗质量控制管理平台解决方案 选择重点患者，并向住院组的质量控制专家报告。质量控制专家对其进行审查，并将跟踪情况报告给管理医生。 为重点患者提供系统自动筛查和医生报告。 重点病人的管理医生是负责的记者。该报告包括患者的住院号、姓名、性别、年龄、床号、当前诊断和主要问题。 重点患者管理-医院患者名单原型图 第43页 XX医院医疗质量控制管理平台解决方案 关键患者管理-关键患者报告的原型图 ？关键患者信息管理 提供医院重点病人的生命周期管理，包括重点病人的诊疗记录和护理细节等。，根据字典管理中的预警规则在后台判断重点患者，并给出当前时间住院的重点患者列表和预警信息。 关键患者管理-关键患者信息列表的原型图 关键患者数据来自业务系统，如住院工作站和护士工作站，从支持系
2017年质量管理体系数据分析报告 一、综合概述 2017年集团发展稳中求胜，在建项目管理体系均正常运行，过程均在受控状态。项目的管理、收益、声誉得到改善，提高了公司的市场竞争力。通过对施工过程控制，体现了质量、环境、职业健康安全管理的有效性，使一些管理瑕疵和产品瑕疵得到改进和改正。对体系运行的适宜性和有效性提供了支撑，使企业赢得了良好地信誉和效益。 二、数据分析范围本年度数据分析范围包括所有在建项目和集团体系覆盖范围的管理控制、运行过程有关的信息范围，对数据的收取采取了调查、交谈、现场采集记录等方式。对体系覆盖的绩效、监视结果、资源配置情况等相关数据进行了评价。 三、数据分析过程数据采集监控点放在施工组织设计、工期进度、施工过程、产品质量抽样等关键点上。得出了施工组织的策划率、进度偏差、工序检查合格率、分部分项合格率、强度合格率、不合格纠正预防控制率等数据。分析得出了企业项目管理的实用信息，产品的符合性及其趋势。 1、施工组织设计 施工的组织设计采取项目经理组织项目编制，分公司技术负责人审核批准后报集团总工程师审批的控制流程。检查项目的施工组织设计编制率100%，审批率100%。建筑产品从管理源头上得到了有效
控制，重难点专项施工方案项目组织专家进行评审。施工组织设计得到业主、监理审批并备案。 2、施工进度 项目的施工进度与合同工期比较都有拖延，拖延率达100%。其中原因各不相同。有业主征地滞后拖延工期、有气候（雨、雪）原因拖延工期、有业主设计优化更改设计造成工期拖延、有工程款支付不到位停工（待工）造成工期拖延、有甲供材料不及时停工待料造成工期滞后。这些原因都普遍存在各个项目上，工期的拖延采取的措施包括：协商业主让步延后工期、按照合同条款索赔工期、缩短关键线路工序的施工持续时间满足工期要求。 针对工期滞后的普遍性，检查组对工期的处置进行了审查跟踪，发现一些不利项目的趋势： （1）、提出的索赔事实与索赔证据衔接不紧，有代沟，容易遭到业主的反索赔。 （2）、协商的手段和方式粗暴，一度追求目标得到赔偿，忽略协商的知识、技巧、逻辑思维、时机动机，索赔的赔偿率不高。 （3）、管理上存在超前意识不强，对一些可以预测估计的气象、地质、技术的应急、物质、机械、资金储备不足。 3、施工过程针对公司的经营范围，公司的技术性密集、劳动力密集的特点。一些特殊的施工过程控制存在瑕疵，对管理提出了较大要求。我们跟踪检查发现回访工程中对于填充墙体裂缝、卫生间，
基于大数据的遥感数据质量管理探索 发表时间：2018-07-23T12:20:00.747Z 来源：《基层建设》2018年第18期作者：孙立军李小强仲健民[导读] 摘要：大数据几乎对每个领域都产生了影响，遥感数据作为大数据重要组成部分，其自身也在发生深刻变革。 32023部队辽宁大连 116023 摘要：大数据几乎对每个领域都产生了影响，遥感数据作为大数据重要组成部分，其自身也在发生深刻变革。本文结合大数据时代背景和遥感数据质量管控现势情况，对大数据在遥感数据质量管控方面进行初步探索，浅要分析大数据下的遥感数据质量管理模式。 关键词：大数据；遥感数据；质量管理；探索 1 引言 21世纪，人类进入信息社会，传感器和社会网络产生海量数据，数据积累的量变引发质变，越来越多的企业、行业和国家以数据为资源进行知识和智力开发，挖掘了数据内在的价值，逐步形成了大数据的概念。大数据指的其实就是“海量数据+复杂数据类型”及非结构化数据，其核心在于数据的挖掘和应用产生的多方位价值。具有数据体量（V olumes）巨大、数据类别（Variety）繁多、价值（Value）密度低、处理速度（Velocity）快的特点（简称4V）。 大数据几乎对每个领域都产生了影响，从表象看，大数据就是一个容量特别大，数据类别特别多的数据集，大概能达到PB的级别，其并不是一种新的技术，也不是一种新的产品，而是我们这个时代出现的一种新的现象。从内涵看，大数据的价值还在于大数据内部的关联、挖掘数据与数据的复杂关系以及数据（结构化与非结构化）与业务和决策间的关联等。从资源应用角度看，大数据是一种海量的数据状态以及应对这种状态的处理技术工具，还是未来社会的一项重要基础设施。 2遥感数据质量管理瓶颈 2.1 遥感大数据质量验收 遥感技术正在逐渐建立大数据体系结构，面对海量遥感数据，如何实现数据的质量与数量同步发展是当前一大难题。传统遥感数据质量验收数据量较少，所有项目可以实现一、二级验收100%，部分项目可以实现三级验收100%，数据量在人工验收能力承受范围之内。面对日益增加的遥感数据，验收任务陡增，传统的人工验收已逐渐不能适应当前任务形势。以立体测图为例，现在每年千幅级的任务数量，包含空三、采集、入库等工序，如果每一幅图、每一道工序都通过传统人工验收，需要1个人验收4年，一个验收组（4人）验收1年，才能够基本实现100%验收。传统验收模式效率低，并且对人的主观能动性要求极高，正面临巨大挑战。 2.2 遥感大数据的存储管理 数据生产过程中，产生的一些过程数据，极大地占用了存储空间。以正射影像为例，每一道数据处理工序都需要留存，以备在后期验收过程中出现问题可以及时修改，这就使得实际生产过程中需要原始数据量5倍之多的存储空间来完成任务。大数据对数据传输和数据管理都提出了较高的要求，在海量数据中，如何更快捷的检索、定位、传输数据，都是目前需要解决的难题，而目前的测绘软硬件都不能够完全满足大数据管理要求。 3 基于大数据的质量检验模式的探索 3.1 健全大数据下质量管理体系 建立完善的质量管理体系是加强遥感产品质量管理的重要措施，为及时生产高标准、高质量的遥感产品，从设计、生产建立起一套严密协调的高效能的管理系统。实施全面质量控制，对顶层设计、作业力量、业务机制、业务创新、奖惩措施等各个影响质量建设的因素，进行全面规范、完善和提高。明确规定各部门和每个岗位在测绘生产中的职责，使各项工作正规化、标准化、程序化。制定质量计划，加强质量过程跟踪机制建设，从数据源、数据资料、数据流转、阶段成果等各方面进行全方位的跟踪管控，抓好每一道工序的成果质量。 3.2 完善大数据下遥感数据管理系统 由于数据量大，造成数据在传输、管理上显得有些“笨重”，如何高效快捷的实现数据管理和传输，可以从以下2个方面突破。一是依托集群系统，研究制定协同作业方案，实现数据实时共享和可视化，为数据接边和阶段性成果监视构建交流平台。同时，建立合理有效的数据管控级别，对作业员、指导工程师、验收员、网络管理员分别设置不同级别的访问和使用权限，既节省时间，同时对协同作业有极大的促进作用。二是减少数据流通次数，建立健全合理畅通的数据流通渠道，并且应避免数据的重复存储和版本信息的混乱。 3.3 研发大数据下智能质量分析系统 研发并配备大数据下遥感数据管理系统相应的软件系统，进一步提高质量检查的智能化水平。一方面，针对每一项任务，制定质量评定标准和相应的匹配模板，将所有的数据（成品和半成品）按照模板进行统一规范，利用智能匹配技术和结构分析技术，在少量人工干预的情况下，进行数据的统一质量评定。对作业人员每天提交的数据，可以充分利用夜间空闲时间，利用大数据分析系统和相关质量评定系统，统计数据质量情况、生成相应报告并反馈作业人员，以此实现数据质量跟踪检查。另一方面，依靠自身解决生产过程当中的小问题。充分调动人员积极性，依托科技创新，鼓励作业人员开发小程序、小软件，提高自查能力和效率。同时应考虑集中单位技术力量，研发系统高效的质量检查评价系统。 3.4 根据任务性质和需求把握主次 每一项任务都有其特定需求，如立体采集重点把握数据定位、影像判读、要素取舍、表示方法等，入库数据重点把握属性性质、拓扑关系等，地形图、军事交通图与军事地理图等不同类型的图表示的重点和方法也不同……这就需要根据任务需求、产品性质，明确验收重点，在坚持原则性问题不动摇的基础上合理把握，减少不必要的工作量。 4 结束语 大数据时代的到来，标志人类将进入数字化信息社会，构建世界信息架构。测绘数据作为基础性数据，既可以是大数据的框架数据，也可以依托大数据对自身进行不断的丰富完善。遥感数据成果质量的管理验收工作，必将在大数据的支撑下实现质的飞跃。 参考文献： [1]孔德智，杨晓明，张莹莹.大数据浅析[J].计算机科学与技术，2013，31（11）：85-89. [2]胡雄伟，张宝林，李抵飞.大数据研究与应用综述（上）[J].标准科学，2013，9：29-34.
承赤高速公路第七合同段标准化质量管理制度 一、首件工程认可制对本标段每一个分项工程实行首件工程认可,以规范工程程 序化施工。 首件工程开工前上报分项工程开工报告，经驻地监理工程师审批在监理全过程旁站条件下开工，分项工程完成后驻地办、总监办会同项目工程师对首件工程进行验收，对施工工艺、验收程序、外观质量等进行认可。 对发现的问题进行整改并总结经验。对于好的施工工艺和措施采用现场观摩会的形式全线推广。 二、路基工程制度1、路基试验段 （1）在路堤施工前，选取长度200米具有代表性的段落进行路基试验段各项准备工作。0 （2）提前14天上报试验段开工报告，监理工程师审批后开始试验段填筑。开工报告的内容包括：人员，机械设备，施工工艺，质量、安全、环保和文明施工保证措施等详细说明。 （3）试验段填筑的目的：找出填料在最佳含水量下达到各压实区规定的压实度和压实沉降差时，施工机械最佳组合方式、碾压速度、碾压遍数、松铺厚度、施工工艺等。 （4）试验段结束后对平整度、横坡、高程、压实质量等各项指标检查验收，满足规范要求及时将施工情况及检测结果编制试验段施工总结报监理工程师审核批准，将其作为该填料施工控制的依据。 2、土方路堤常见质量问题的防治及管理措施- 1 - （1）中线偏位防治及管理措施 ①加固保护导线点至交工验收；②每填高60-80cm恢复一次路线中桩，测定路基标高及宽度； ③亏坡的一侧按照规范要求开台阶补填，多余的一侧进行削坡处理。对现场负责人、技术负责人和监理人员进行相应处罚。 ）翻浆、“弹簧”现象防治及管理措施：（2①避免用天然稠度小于1.1，液限大于40，塑性指数大于18，含水量大于最佳含水量两个百分点的土作为路基填料。 ②土的实际含水量大于最佳含水量时，采取翻拌晾晒、加白灰或换填适宜的填料，达到要求后方可进行压实； ③清除碾压层下软弱层，换填良性土壤后重新碾压； ）路基边缘压实度不够防治及管理措施：（3 ①路基施工必须按要求进行超宽填筑；②控制碾压工艺，保证机具碾压到边，确保边缘带碾压频率不低于行车带。 ③返工至符合压实度要求的层次。 （4）起皮、松散防治及管理措施：①起皮：严禁薄层贴补；低液限粉土填筑路 基时，碾压过程中应适量洒水； ②松散：适当洒水后重新碾压；冬季施工时填筑层碾压完毕后及时封土保温。（5）路基边坡冲刷防治及管理措施： ①削坡后及时进行边坡防护工程；②按要求设挡水埂和临时泄水槽，且随时保证完好并发挥作用；
《<项目质量管理>过程性考核册》评分标准 第一单元 一、单项选择题 本大题为单项选择题，每题均有且只有一个正确答案，多选、不选、错选均不得分。共20小题，每小题1分，共计20分。参考答案如下： 1—5 CDBCC 6—10 CACBC 11—15 DDACA 16—20 BDBAB 二、多项选择题 本大题为多项选择题，每题有一个或多个正确答案，多选、少选、错选均不得分。共10小题，每小题2分，共计20分。参考答案如下： 1 ABCDE 2 CDE 3 ABDE 4 ABCE 5 ABCDE 6 ABE 7 ABC 8 ABCDE 9 ABCD 10 BCDE 三、判断题 本大题为判断题，共有5小题，每小题2分，总计10分。参考答案如下： 1. × 2. √ 3. √ 4. × 5. × 四、简答题 本大题为简答题，共有4小题，总计30分。每小题按以下参考答案中的要
点分值给分，各条要点不必与参考答案所述文字完全一致，意思相符即可给分。参考答案及评分标准如下： 1．简述质量管理及项目质量管理的定义。【本小题共10′】 答: （1）ISO 9000 2000和GB/19000标准关于质量的定义是：质量是指一组固有特性满足要求的程度。【2′】定义可从以下方面理解： ①固有特性是指某事或某物中本来就有的。【1′】 ②要求是明示的、通常是隐含的或必须履行的需求或期望。【1′】 ③质量不仅是指产品质量，也可是某项活动或过程的工作质量。还可是质量管理体系运行的质量。【1′】 ④质量所反映的是“满足顾客要求的程度”，而不是反映为“特性总和”。 【1′】 ⑤质量具有动态性。【1′】 ⑥质量具有相对性。【1′】 （2）项目质量是指项目的固有特性满足项目相关方要求的程度。【2′】 2. 如何进行项目质量目标策划？【本小题共10′】 答：（1）项目质量目标的来源：项目质量目标来源于市场推动、技术推动、人类的内在驱动、社会。显然，质量目标有多种来源，但大多数质量目标是由顾客引出的。【2′】（2）质量目标策划的基础：技术、市场、优胜基准法、历史资料。【2′】（3）质量目标策划的输入：不同的项目，质量目标策划的输入可能有所不同，一般有：①质量方针；②上一级质量目标；③项目本身的功能性要求；④项目的外部条件；⑤市场因素；⑥质量经济性；⑦存在的问题；⑧现状或未来需求；⑨相关方的满意度。【2′】（4）项目质量目标策划的原则：①必须满足质量方针和上一级质量目标的要求；②质量目标并非一成不变；③质量目标应针对问题点；④质量目标应切实可行。【2′】（5）质量目标策划的基本程序：①分析现状。预测趋势；②明确目标策划的输入要求；③确定质量目标；④质量目标的展开【2′】 3. 什么是随机抽样方法？如何实现随机抽样？【本小题共6′】
质量管理信息化平台数据库的设计与开发 发表时间：2014-12-05T16:37:19.840Z 来源：《工程管理前沿》2014年第11期供稿作者：李岩1 刘炜铭2 顾磊3 刘平丽[导读] 文件数据库文件数据库主要存储日常质量管理工作中所需的各类体系文件、管理文件及重要的往来文件等。李岩1 刘炜铭2 顾磊3 刘平丽4（1、2、3.南京南瑞集团公司；4.河南省沙颍河流域管理局）摘要：质量管理工作在面对业务涉及领域和专业的扩展、产品线的不断丰富、业务量的增长及质量问题的多样化与复杂化时，对质量数据的收集、统计及分析提出了更高更专业的要 求，传统的电子文档及纸质记录无法满足相应需求，必须将质量数据信息化、整编化。本文以此为研究背景，结合关系数据库设计开发技术，详细论述了作者所在企业建设质量信息化平台过程中数据库的设计与开发。 关键词：质量信息采集与管理，质量决策与分析，关系数据库设计与开发 1 引言质量系统作为研发和生产过程的监督和质量保障，在企业中具有举足轻重的作用。然而作者供职的企业中，质量管理信息化的薄弱已经严重地与其他系统的发展失衡，主要质量管理过程信息化工具的缺失以及信息孤岛的存在已经使企业的质量管理部门在信息化平台上无法与其他部门对话。 2 需求分析2.1 质量管理工作现状作者所在企业的质量管理部门主要负责产品检验、售后服务、体系文件管理及安全生产管理等工作，工作内容庞杂且信息化程度较低。 2.2 存在问题从质量管理工作情况分析来看，管理方式较为原始，主要存在以下几个方面的问题：(1)数据收集方式原始，日常工作记录普遍采用Office 及纸质文档的方式，缺乏统一的数据规范，不利于质量信息的查询和追溯。 (2)收集的质量数据需要重新整理加工，且不方便存档与调阅。 (3)对产品质量进行统计与分析时，需要使用专业软件重新录入数据生成图形报表，且生成的图表难以存档。 (4)体系文件与部门间往来的质量文件缺少统一的共享及发布平台。 (5)大量日常工作缺少量化或统计手段，在绩效考核时需要人工测算，工作量大且准确率低。 2.3 需求分析矩阵通过以上对质量管理工作中存在的问题进行分析可知，建立一个信息化的质量数据库十分必要。 3 数据库设计根据质量管理信息化平台数据库需求分析，结合质量管理部门日常工作流程，以数据流程及存储类型进行分类，将质量信息化平台数据库分为静态资料库、动态信息数据库、文件数据库及过程数据库四类。 3.1 静态资料库静态资料库主要存储质量管理工作中所需的静态信息，如产品信息、项目信息、不合格项定义、部门及人员信息、各质量指标计算方法等。基础数据采用唯一数字编码作为索引标识，并使用分层结构对信息的相同属性进行分类，便于查询、更新及管理。以产品信息为例。 产品信息：笔者所在公司产品涵盖多个专业领域，类别繁多型号庞杂，必须对产品按一定属性进行分类，便于产品信息的检索和更新。结合公司产品实际情况，将产品信息分为专业、类型、名称、型号四层，建立相应四张关系数据表专业定义(见表3-1-1)、产品类型定义(见表3-1-2)、产品名称定义(见表3-1-3)、产品型号定义(见表3-1-4)，相应表结构信息如下：表3-1-1 专业定义表3-1-2 产品类型定义 它静态资料如项目定义、不合格项定义、供方信息、人员信息等，采用同样设计思路建立数据表，并以数字编码代替详细信息，并组成完整信息视图供质量信息化平台使用。 3.2 动态信息数据库动态数据库主要存储日常质量管理工作中产生的数据记录，包括检验信息记录、质量问题跟踪记录、服务单记录等。在日常工作中，此类信息均以相应工作单的形式进行记录，因此在数据库中,同样以工作单的形式存储，并以单号作为主键索引，以便查询、更新及统计分析。 检验申请单登记：检验申请单是质量管理部门进行出厂检验工作的依据，检验申请单包含项目信息、产品信息及部门人员信息，这些信息均已在静态资料库中进行定义，因此只需建立相应字段，并在该字段中引用所需信息的唯一标识。在实际工作中，经常会出现同一张检验申请单中包含多个产品的情况，在设计检验登记表时，必需采用多主键的方式，以申请单号和产品型号同时作为主键包含了日常出厂检验工作中所有的基础信息，实现了通过时间、项目、人员、部门、专业等多个维度均可以检索相应出厂检验信息的目的。 其它动态信息如不合格品信息、工作记录、返修品登记等，采用同样设计思路建立数据表，并以数字编码代替详细信息，并在相关属性定义完成后，组成完整信息视图供质量信息化平台使用。 3.3 文件数据库文件数据库主要存储日常质量管理工作中所需的各类体系文件、管理文件及重要的往来文件等。此类信息均以电子文档的形式进行记录，为保证系统的运行效率，不采用传统二进制文件的存储方式，只在数据库中建立地址索引表，记录相关文件的分类信息及存放路径。 文件仍然以电子文档的形式存储在物理设备上，信息化平台只需调用地址索引，即可从本地设备上进行下载、预览等操作。 3.4 过程数据库过程数据库用于记录特定工作及相关管理流程的进度，如产品型式试验，体系文件发布，新产品研发备案，计量设备检定等，每项事务以公司ERP 系统编号作为主键，以质量管理部对各项工作的管理节点信息，增加与数字编码相对应的静态资料定义，作为节点标志，并建立每个管理节点信息发生时间的字段，以便信息化平台通过状态或时间进行分析检索。 4 结论质量管理信息化平台数据库的设计需要与质量管理工作紧密结合，尽量以现有工作流程为基础，同时确保数据结构的扩展性与一致性。合理保留传统电子或纸制记录的数据格式，将有利于传统工作向信息化平台工作的平稳过渡。针对复杂且缺乏规律的数据，应着重考虑标准统一的索引编码，并尽量以信息量较大的数据为基础，采用一定的冗余设计，保证基础数据的完整性。