2018年11月电子商务数据分析

基于AARRR模型分析云集微店
运用思维导图绘制淘宝网生意参谋的功能架构
任务背景
运用思维导图绘制淘宝网生意参谋的功能架构
任务内容
• 运用思维导图绘制淘宝网生意参谋的功能架构，架构层次要细化到具体指标，思维导 图工具可以选用百度思维脑图（http://naotu.baidu.com）
运用思维导图绘制淘宝网生意参谋的功能架构
支付金额
1606312 1247674 586407 728572 722650 548147 452418
数据分析方法
常用的数据分析方法
• 聚类分析法
• • 是将指标之中所有类似属性的数据分别合并在一起，形成聚类的结果 聚类预先不知道目标数据库中有多少类，以某种度量为标准的相似性，将所有的记录组成 的类在不同类聚之间实现最大化，而在同一类聚之间实现最小化 • 常用的聚类算法包括k-means算法、DBSCAN算法、CURE算法等
基于AARRR模型分析云集微店
任务内容
• 本任务是基于AARRR模型分析云集微店，首先了解云集微店当前运营状况，然后深入 分析云集微店是如何获取客户？如何激活客户?如何留存客户?如何获取收入?以及如 何激发客户推荐云集？
基于AARRR模型分析云集微店
任务安排
• 本任务是一个团队任务，要求队员分工协作完成，时间为3天，完成后上交《基于 AARRR模型的云集微店分析报告》，并做好汇报结果的准备
讲解一个大数据分析成功案例
任务背景
马云说：‚互联网还没搞清楚的时候，移动互联就来了，移动互联还没搞清楚的时候，大数据就来了。‛
讲解一个大数据分析成功案例
任务内容
• 京东智商共有三个版本，免费版、标准版和高级版。根据自身条件选择合适的版本进 行分析，再运用思维导图绘制京东智商的功能架构，可按照维度和时间粒度进行架构 层的细化分析
运用思维导图绘制京东智商的功能架构
任务安排
• 本任务是一个团队任务，要求队员采用CDIO的方法分工协作完成，时间为3天，完成 后上交《京东智商功能架构》，并做好汇报结果的准备
数据质量
• 更好的数据意味着更好的决策
• 数据质量的处理工作
• • 数据集成 数据清洗
数据分析概念
数据预测分析
• 预测分析是大数据技术的核心应用
• 可帮助企业做出正确而果断的业务决策
数据分析流程
去重
序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Midea/美的 KFR-26GW/WCBD3@ AUX/奥克斯 KFR-35GW/NFI19+3 Midea/美的 KFR-35GW/WDBD3@ Midea/美的 KFR-26GW/WCBD3@ Midea/美的 KFR-23GW/DY-PC400(D3) Midea/美的 KFR-26GW/WCAB3@ Gree/格力 KFR-26GW/(26592)NhAc-3 TCL KFRd-23GW/BF33-I Midea/美的 KFR-35GW/WCBD3@ TCL 移动水冷气扇小空调 Midea/美的 KFR-26GW/WCBD3@ AUX/奥克斯 KFR-35GW/BpNFI19+3 原始空调型号
客单价 2999 2699 1099 1899 7599 1298 3799 9995 6498 5465 3699 3099 2798 3000 4000
数据分析方法
常用的数据分析方法
• 方差分析法
• • 用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验 造成波动的原因 • 一是不可控的随机因素 • 另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素
客单价 2305 5169 3208 1756 1899 4859 355 8513 2499 4099 3998 2399 1599 4798 1999
序号 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
用户 ID 10015548 10017829 10016716 10019980 10022180 10011543 10014456 10015572 10012204 10016238 10013925 10020016 10018457 10014501 10015263
Google Chart API
数据分析工具
水晶易表
数据分析工具
Power BI
数据分析工具
百度统计
数据分析工具
GOOGLE ANALYTICS
数据分析工具
爱站网
数据分析模型
漏斗分析模型
数据分析模型
AARRR模型
任务发布
1
绘制淘宝网生意参谋的功能架构
2
数据分析概念
数据分析的目的
• 是把隐藏在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出所研
究对象的内在规律
数据分析概念
数据分析的价值 数据分析的作用 现状分析 原因分析 预测分析
把握市场 动向
数据分 析的价 值
预防风险 帮助领导 做出决策
数据分析概念
数据分析的应用
常用的数据分析方法
• 描述性统计分析
序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
用户 ID 10012523 10013500 10014486 10016500 10018001 10016520 10015863 10013562 10018853 10019864 10013552 10020107 10017589 10018247 10020261
数据分析方法
常用的数据分析方法
• 交叉分析法
表 1- 1 某 APP 应用二季度客户数
数据分析方法
常用的数据分析方法
• 时间序列分析法
• • • 时间序列是按时间顺序的一组数字序列 时间序列分析就是利用这组数列，应用数理统计方法加以处理，以预测未来事物的发展 一个时间序列通常由4种要素组成：趋势、季节变动、循环波动和不规则波动
项目导入
时趣大数据助力李宁精准跨界明星营销
时趣大数据助力李宁精准跨界明星营销
首先，基于大数据的人群洞察——找到品牌与消费者的最优连接者 其次，匹配明星信息——确保信息精准抵达 第三，建立预测响应机制——优化后续营销活动设计
思考
大数据分析在李宁的‚LI-NING X Jessica‛系列产品推广过程中起到哪些
任务安排
• 本任务是一个团队任务，要求队员分工协作完成，时间为3天，完成后上交完成报告， 并做好汇报结果的准备
运用思维导图绘制淘宝网生意参谋的功能架构
步骤1-8
5W1H
构思（C）
实现（I）
设计（D）
选择运营数据 分析功能架构
运作（O）
运营数据分析 功能架构图
基于AARRR模型分析云ห้องสมุดไป่ตู้微店
任务背景
作用？
如何评价李宁与明星这次合作的营销效果?请列出具体指标。
知识准备
1 数据分析概念
2
数据分析流程
3
数据分析方法
4
数据分析工具
5
数据分析模型
数据分析概念
数据分析
• 是指收集、处理数据并获取信息的过程
• 具体地说，数据分析是指在业务逻辑的基础上，运用简单有效的分析方法和合理的分 析工具对获取的数据进行处理的一个过程
基于AARRR模型分析云集微店
步骤1-7
5W1H
构思（C）
实现（I）
设计（D）
基于AARRR模 型分析云集微店
运作（O）
基于2A3R模型的 云集微店分析报告
任务拓展
1
运用思维导图绘制京东智商的功能架构
2
讲解一个大数据分析成功案例
运用思维导图绘制京东智商的功能架构
任务背景
运用思维导图绘制京东智商的功能架构
数据分析方法
数据分析方法分类
• 常规分析方法
• 统计学分析方法 • 自建模型
数据分析方法
常用的数据分析方法
• 回归分析法
表 1- 1 某网店某商品月销售统计表
月份 1 2 3 4 5 6 7
支付商品件数
557 485 349 347 355 291 240
件单价 2884 2573 1680 2100 2036 1884 1885
长沙民政职业技术学院电子商务 李念
Contents
目录
1章 电商数据分析认知 2 2章 章 电商运营数据分析 3章 电商流量数据分析 4章 章 4 电商转换数据分析 电商单价数据分析
5章
6章 电商数据分析 7章 电商客户数据分析 8章 9章 电商商品数据分析 电商竞争对手数据分析
第一章 电商数据分析认知
1
知识目标
理解数据分析的相关概念 熟悉数据分析的流程 掌握数据分析的方法 熟悉数据分析工具 理解数据分析模型
2
技能目标
具备运用思维导图绘制数据分析平台功能架构的能力 具备运用AARRR模型分析产品的能力 具备讲解数据分析案例的能力
3
基本素养
具有数据敏感性 善于用数据思考和分析问题 具备收集、整理和清洗数据的能力 具有较好的逻辑分析能力
• 在产品的整个生命周期内，数据分析过程是质量管理体系的支持过程，包括从产品的
市场调研到售后服务以及最终处置都需要适当运用数据分析，以提升有效性
数据分析概念
数据分析的分类
• EDA（Exploratory Data Analysis，探索性数据分析）
• CDA（Confirmatory Data Analysis，验证性数据分析） • 定性数据分析
数据分析方法
常用的数据分析方法
• 比较分析法
不同时 间比较
店铺内 部比较
比较分 析法
与竞争 对手比 较
业绩完 成进度 比较
数据分析方法
常用的数据分析方法
• 分组分析法
数据分析工具
R语言
数据分析工具
SPSS
数据分析工具
MINITAB
数据分析工具
EXCEL
数据分析工具
标和信息图等方式展示 • 数据可视化的展示工具
• • • • WORD EXCEL PPT 水晶易表等
数据分析概念
数据挖掘
• 深入数据内部去挖掘价值
• 要解决商业问题，就得让数据产生价值，就得做数据挖掘
数据分析概念
语义引擎
• 作用于非结构化数据与异构数据
• 能够从文档中智能提取信息
数据分析概念
数据分析方法
常用的数据分析方法
• 相关分析法
表 1- 1 某网店某商品月销售及费用统计表
月份 1 2 3 4 5 6 7
支付商品件数
557 485 349 347 355 291 240
推广费用 1532 955 1680 2100 2036 1884 1885
数据分析方法
表 1- 1 某网店 8 月 8 日的用户客单价
排序
序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 空调型号 Midea/美的 KFR-26GW/WCBD3@ AUX/奥克斯 KFR-35GW/NFI19+3 Midea/美的 KFR-35GW/WDBD3@ Midea/美的 KFR-23GW/DY-PC400(D3) Midea/美的 KFR-26GW/WCAB3@ Gree/格力 KFR-26GW/(26592)NhAc-3 TCL KFRd-23GW/BF33-I Midea/美的 KFR-35GW/WCBD3@ TCL 移动水冷气扇小空调 AUX/奥克斯 KFR-35GW/BpNFI19+3 销量 8742 7674 5213 3125 2189 1908 1324 3174 14106 2349
数据分析概念
大数据
• 规模性（VOLUME）
• 多样性（VARIETY） • 高速性（VELOCITY）
数据分析概念
云计算
• 服务（IAAS）
• 平台即服务（PAAS） • 软件即服务（SAAS）
数据分析概念
数据可视化
• 是指将数据分析结果用简单且视觉效果好的方式展示出来，一般运用文字、表格、图
分组
序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 空调型号 Midea/美的 KFR-26GW/WCBD3@ AUX/奥克斯 KFR-35GW/NFI19+3 Midea/美的 KFR-35GW/WDBD3@ Midea/美的 KFR-23GW/DY-PC400(D3) Midea/美的 KFR-26GW/WCAB3@ Gree/格力 KFR-26GW/(26592)NhAc-3 TCL KFRd-23GW/BF33-I Midea/美的 KFR-35GW/WCBD3@ TCL 移动水冷气扇小空调 AUX/奥克斯 KFR-35GW/BpNFI19+3 销量 8742 7674 5213 3125 2189 1908 1324 3174 14106 2349