人脸识别技术在物联网领域的应用
导读：人脸识别技术是一种高精度、易于使用、稳定性高、难仿冒的生物识别
技术，具有极其广阔的市场应用前景。在公安、国防、海关、交通、金融、社保、医疗及其他民用安全控制等行业和部门存在着广泛的需求。
什么是人脸识别
定义：人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪
人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
核心：人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果
具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合
中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，
展现了弱人工智能向强人工智能的转化。
深圳市智联九九通讯技术有限公司成功的把人脸识别核心算法内置到了自研的
智能核心板中，完美的实现了一定距离内用户配合或非配合状态下的快速身份
识别技术，能够快速确认人员身份，实现智能预警，给予客户完美视觉体验，
其中包含了面部识别、人体识别、手势识别等。
具体应用场景：智能识别门禁考勤系统、智能家居控制、智能安检安防、电子
商务、银行、人机交互、人脸配对娱乐应用、身份辨识、养殖业牲畜识别等。
应用场景一：银行/养老金领取管理
随着养老金社会化发放工作的全面展开，退休金的冒领问题也日益突出，社保
机构很难管理到离退休人员的健康以及生存状况，冒领情况严重，造成全国每
年退休金的流失总数高达十亿元。利用人脸识别技术可以有效地进行人员核对，减少养老金的流失。
应用场景二：办税认证系统
在基层税务机关，经常出现冒用他人身份证开具免税发票的现象，造成税收流失，也导致免税发票代开终端前整日人满为患，正常纳税人排队等候时间过久。通过人脸识别技术，系统自动将镜头摄取人像同公安部门身份信息中的人像进
行比对，实时完成实名认证。不仅有效缓解了窗口办税人员的压力，提升了办
税效率，还增强了实名制办税体验，降低了涉税风险。
应用场景三：疑犯追踪系统
基于人脸识别技术，对长途客运站、火车站等公共场所进行监控，将视频中的
人脸与疑犯数据库进行比对，一旦疑犯在人群中被识别出来即刻报警。这就大
大减轻了管理人员的工作负荷，提高了抓捕效率，增加了城市的安全性。
应用场景四：学校及宿舍、企业办公、社区住宅管理系统
在智慧城市中，以城市中最小的单元办公楼或者社区为例，通过配合或非配合
式人脸识别，可以帮助管理部门在访客管理、人员安检、物业通知(水电费通知、车库信息等)等方面提供更加友好自然的生活体验。
应用场景五：楼宇门禁系统
人脸识别智能门禁系统通过构建具有智能化管理功能的身份识别系统，结合先
进的人脸识别算法，能精确、快速地识别人脸并打开门禁，提高了楼宇、家庭
的安全。
应用场景六：考生/驾驶学员身份验证及安全驾驶管理系统
立足考试行业的特殊需求，集计算机、通信、网络、人脸识别技术、数据库等
多元化技术为一体的应用系统项目，为考试机构提供考生/学员身份证信息提取、身份验证、管理等功能，构建更为高效、公平的考试环境。包含到场验证、考
生/学员身份认证、上车下车签到、驾驶时间的控制等。
应用场景七：智能膳食管理系统
系统在学生打饭时进行人脸识别，纪录学生每天选购的菜品，根据医院体检结
果给出膳食调整意见，对于学生单次浪费食物超30%的情况予以纪录，不断优
化菜品和调整学生饮食结构。
应用场景八：娱乐测验
近年来，有关于人脸识别技术在娱乐多媒体中的应用多次在大家的朋友圈里刷屏，有测颜龄的，有测试肤质的，还有测验姻缘进行爱情配对的等等，无不吸
引人们的眼球。尤其是现在社会发展的经济与时代的独立性，对单身的理解与
婚姻的不确定性等造就了大批的大龄剩男剩女。
如果应用人脸识别技术对不同的人的条件及要求，进行综合排序搜索以及配对，匹配指数高的两人即可。这样一种完美的体验，省时省事省力省钱，对于各方
来说，皆是赢家，妙不可言。
应用场景九：商业智能分析系统
实体商业中，目标客户的引流以及精准营销成为商业成本的重要支出，传统被
动式的商场标识、人工推送和导购等手段效率的下滑，让以人工智能为核心的
精准营销成为商业新的增长点。人脸识别系统能充分利用机器视觉对人脸的特
征识别和归纳能力，将客户的性别、年龄、心情等作为商业需求的对应特征，
针对性地实时推送客户感兴趣的内容，为商家进行目标客户群导流和精准营销;
另一方面，通过对不同人群的兴趣内容的观察和学习，逐步提升对目标人群推
送内容的匹配精准度。
目前，人脸识别已经从安全性、可靠性要求较低的行业如安防、社区等上升到金融社保、证券、银行、互联网金融、电子商务等安全可靠性要求较高的行
业。在智慧城市发展的热潮下，智联九九也会将进一步深化人脸识别的应用场
景实现更多领域的智慧化。
物联网用途广泛，遍及智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、环境监测、路灯照明管控、景观照明管控、楼宇照明管控、广场照明管控、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监测、食品溯源、敌情侦查和情报搜集等多个领域。 物联网把新一代IT技术充分运用在各行各业之中，具体地说，就是把感应器嵌入和装备到电网、铁路、桥梁、隧道、公路、建筑、供水系统、大坝、油气管道等各种物体中，然后将“物联网”与现有的互联网整合起来，实现人类社会与物理系统的整合，在这个整合的网络当中，存在能力超级强大的中心计算机群，能够对整合网络内的人员、机器、设备和基础设施实施实时的管理和控制，在此基础上，人类可以以更加精细和动态的方式管理生产和生活，达到“智慧”状态，提高资源利用率和生产力水平，改善人与自然间的关系。 以下，我们就简单的举出几个案例来进行详细的分析说明。 案例（一） 上世纪九十年代，随着我国改革开放的迅猛发展，出现了大规模走私的暗流，发生多起轰动全国的诸如“厦门远华走私大案”、“湛江走私案”等恶性走私案件，海关总署面临着巨大的反走私压力。其间，海关总署虽然已全面推广了H883通关信息工程，将全国海关通关工作纳入了计算机管理，但对集装箱货物的实体监控尚存在漏洞。面对严峻的反走私形势，1998年海关总署推出了“现代海关制度改革”，并将建设海关“物流监控工程”作为重要举措进行部署。 物流监控工程的基本内涵是：以海关通关系统为依托，采用先进的监控检查技术、集成多种技术和平台、多平台联网整合的综合应用系统工程，对进出境运输工具和货物在海关监管的时间、空间内的进出、装卸、存放、移动和处理，实现全过程全方位的监控，达到严密监管、快捷通关的目的。 其特点一是以集装箱、车辆为监控对象的全程监控；其二是架构在海关专网及本行业信息平台上；其三所采用的多项检查与监控举措也是源于传感网技术的基础上。其中，卡口控制与联网系统是物流监控工程的关键环节。 1、物流监控工程就是物联网 众所周知物联网就是传感网。十年前，公司以传感网的理念与技术优势，参与了海关物流监控工程建设（传感网建设）。近年来，在“智慧地球”、“无线宽带网”的声浪中出现的“物联网”，实际就是传感网在互联网进入3G（4G）时代的一个新概念。而从上述海关物流监控工程与传感网的内涵及架构来看，“海关物流监控工程”就是海关行业依托海关专网，以集装箱及车辆为监控对象的一种区域性物联网（也是物联网初级阶段）。这也是以物联网的概念对“海关物流监控工程”的诠释。正如温家宝总理在看了本公司的“海关物流监控工程”演示汇报后，一语破的，“这就是物联网！”。 由于海关是国家执法部门，其监控信息保密性高，因此海关在其专网上构建物联网，不仅是物联网初期阶段的应用，而且未来大规模在互联网上运行时，这种局域性物联网也是不可或缺的，这也是海关行业的特点所致。 2、海关物联网的建设 海关物联网建设的起步基点是卡口控制与联网系统的构建，它是由传感器组群——海关专网——信息处理平台三部分组成，也叫做“智能卡口”。以它为核心结点，可以将船舶管理——堆场管理——转关——远程监控中心——H986联网等环节连接起来，从而实现集装箱车辆的全过程全方位的监控，达到严密监管、快捷通关的目的。 其后，随着海关特殊监管区域（保税区、出口加工区、物流园区、保税物流港等）的监管需要，除继续采用了“卡口控制与联网系统”外，还在围网监控方面采用了红外报警（光电传
智能监控系统在智能家居方面的应用 1.需求分析 随着人类社会的进步和科学技术的迅猛发展，人类开始迈人以数字化和网络化为平台的智能化社会，人们对工作、生活等环境的要求也越来越高，其中正在兴起的基于物联网技术的智能家居则是依照人体工程学原理，融合个性需求，将感应器嵌入到与家居生活有关的各个子系统如安防、灯光控制、窗帘控制、煤气阀控制、信息家电、场景联动、地板采暖等中，通过现有网络链接、控制和管理，实现“以人为本”的全新家居生活体验。但由于体制、行业利益等方面的原因，我国目前的三表远程计量、住户安全监控、小区管理等系统大都自成体系，独立设备、独立线路结构、独立的管理运营模式．在该模式下，无疑会造成人员和设备的极大浪费，同时会给住户带来使用上的极大不便及增加维护、维修的工作量．基于以上考虑，本着以下五个原则设计了本智能监控系统． 1)充分利用好住宅区现有的信息化资源，尽可能保护住户的现有信息化软硬件设备投资． 2)采用先进成熟的技术和标准．在构建小区智能监控系统时采用符合业界标准的、先进的、成熟的技术，避免短期重复建设和技术落后，充分借鉴其它行业的成功经验，吸取其失败教训，少走或避免走弯路，做成一项精品工程。
3)高度的安全性．全面有效监控家居安全，无论是家庭防盗，还是住户的水、电、气使用及其它家用设施的安全，包括网络的自身安全。 4)可扩充性．在满足住户现有设备安全监控的前提下，对小区及住户未来的发展需求作总体规划，便于在进行监控网构建时软硬件上留下一定的扩充余地。 5)操作界面友好，提供在线帮助，操作简单。 2.系统架构 2.1系统的整体结构 图1系统整体结构示意图 如图l所示，从网络结构上看，系统主要由三层网络组成，最底层网
物联网在工业领域中的应用 工业和信息化部信息化推进司近日在北京召开了物联网在工业领域中的应用专题研讨会。会议邀请了中国工程院、中科院自动化所、中国移动研究院、中国互联网协会以及无锡物联网产业发展研究院等机构的专家学者，就物联网在工业领域中的应用现状、发展趋势、重点领域及政策措施等问题进行了专题研讨。 工业是物联网应用的重要领域 尽管社会各界对传感网、物联网、泛在网的概念众说纷纭，但人们普遍认为，物联网是指人们通过各类传感器实现物与物、物与人、人与人之间按需的信息获取、传递、储存、认知、分析和使用。 物联网的关键环节可以归纳为全面感知、可靠传送、智能处理。全面感知是指利用射频识别(RFID)、GPS、摄像头、传感器、传感器网络等感知、捕获、测量的技术手段，随时随地对物体进行信息采集和获取。可靠传送是指通过各种通信网络、互联网随时随地进行可靠的信息交互和共享。智能处理是指对海量的跨部门、跨行业、跨地域的数据和信息进行分析处理，提升对物理世界、经济社会各种活动的洞察力，实现智能化的决策和控制。相比互联网具有的全球互联互通的特征，物联网具有局域性和行业性特征。 工业是物联网应用的重要领域。具有环境感知能力的各类终端、基于泛在技术的计算模式、移动通信等不断融入到工业生产的各个环节，可大幅提高制造效率，改善产品质量，降低产品成本和资源消耗，将传统工业提升到智能工业的新阶段。 从当前技术发展和应用前景来看，物联网在工业领域的应用主要集中在以下几个方面。 制造业供应链管理物联网应用于企业原材料采购、库存、销售等领域，通过完善和优 化供应链管理体系，提高了供应链效率，降低了成本。空中客车(Airbus)通过在供应链体 系中应用传感网络技术，构建了全球制造业中规模最大、效率最高的供应链体系。 生产过程工艺优化物联网技术的应用提高了生产线过程检测、实时参数采集、生产设 备监控、材料消耗监测的能力和水平。生产过程的智能监控、智能控制、智能诊断、智能决策、智能维护水平不断提高。钢铁企业应用各种传感器和通信网络，在生产过程中实现对加工产品的宽度、厚度、温度的实时监控，从而提高了产品质量，优化了生产流程。 产品设备监控管理各种传感技术与制造技术融合，实现了对产品设备操作使用记录、 设备故障诊断的远程监控。GE Oil&Gas集团在全球建立了13个面向不同产品的i-Center，通过传感器和网络对设备进行在线监测和实时监控，并提供设备维护和故障诊断的解决方案。
物联网的应用领域 文稿归稿存档编号：[KKUY-KKIO69-OTM243-OLUI129-G00I-FDQS58-
物联网的应用领域 前面有提到物联网在智能家居领域的应用之后，我们今天来聊聊物联网在医疗领域的应用。目前，中国医疗保健体系的覆盖率还没有达到100%，部分农村居民和城市居民还不能及时获得专业医治。然而，中国一直都在竭力构建现代化的医疗体系发展和完善医疗体系，必须采取智慧的方法进行信息共享管理。例如，实时信息的共享可以降低药品库存和成本并提高效率；有了综合、准确的信息，医生就能参考患者之前的病历和治疗记录，增加对病情的了解，从而提高诊断质量和服务质量。智慧的医疗能够促成一种可以共享资源、服务及经验的新型服务模式，能够推动医院之间的服务共享和灵活转账，能够形成一种新的管理系统，使开支和流程更加透明化。 智能医疗系统借助简易、实用的家庭医疗传感设备，可对家中病人或老人的生理指标进行自测，并将生成的生理指标数据通过固定网络或3G无线网络传送到护理人或有关医疗单位。根据客户需求，智能医疗系统还可提供相关增值业务，如紧急呼叫救助服务、专家咨询服务和终生健康档案管理服务等。 整合的医疗保健平。可根据需要通过医院的各个系统收集并存储患者信息，并可将相关信息添加到患者的电子医疗档案中，供所有授权和整合的医院访问。这样，资源和患者能够有效地在各个医院之间流动。通过各医院之间的管理系统如转诊系统等，这个平台可满足一个有效的多层次医疗网络对信息分享的需要。 电子健康档案系统。通过可靠的门户网站可集中进行病历的合和共享，这样各种治疗活动就可以不再受到医院行政界限的限制了。有了电子健康档系
物联网技术在智能建筑领域应用 本文是在本届博览会“智能家居与数字化社区”论坛上，根据全国智能建筑及居住区标准化技术委员会清华大学计算机科学与技术系张公忠教授的讲话整理编发的，供业界朋友参考。 大家下午好！我今天讲的题目是“物联网技术在智能建筑领域应用”。主要包括四个方面：第一是物联网时代的到来；第二是物联网时代智能建筑技术特征；第三是云计算与智能建筑；第四智能建筑展望。 物联网时代的到来 什么是物联网？通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物件与互联网连接起来进行信息交换和通讯服务，曾称“传感网”。实现智能化设备定位、跟踪、监控和管理等功能的一种网络，使物理基础设施和IT基础设施融为一体的网络。 物联网发展概述：1995年，比尔盖茨在《未来之路》中提及物联网，但当时这个新概念没有引起太多的关注；1999年，在美国召开的移动计算和网络国际会议提出：传感网是下一个世纪人类面临的又一个发展机遇；2005年，国际电信联盟（ITU）发布互联网报
告2005：物联网。预测物联网的建立将带来10亿量级的信息设备、30亿量级的智能电子设备、5000亿级的微处理器，万亿以上的传感器需求，是下一个万亿级信息产业引擎，为计算机物联网后的第三次信息产业浪潮。 美国权威咨询机构预测：到2020年，世界上物物互联的业务，跟人与人通信的业务相比，将达到30：1。因此，物联网被称为是下一个万亿级的通信网络。 2009年，奥巴马就任总统后，1月28日与美国工商业领袖举行了一次圆桌会议，IBM首席执行官首次提出“智慧地球”概念。这一概念提出以后，得到美国各界高度关注，甚至有分析认为：IBM 公司战略构想绝对有可能上升到美国国家战略。该战略具体地说就是把传感器嵌入和装备到电网、铁路、桥梁、隧道、公路、建筑、供水系统、大坝、油气管等各种物体中，并且被普遍连接起来，形成所谓的物联网。IBM前执行官曾提出一个重要观点，认为计算模式每隔15年发生一次变革，物联网是继互联网后的第四次计算模式。 第一次计算模式是主机终端模式，第二次是微机网络模式，第三次是互联网，第四次就是物联网。
信息通信 INFORMATION & COMMUNICATIONS 2019年第6期（总第198期） 2019 (Sum. No 198) 浅谈基于深度学习的人脸识别技术 刘晓波 （中国联合网络通信有限公司湖北省分公司，湖北武汉430040） 摘要:互联网科技和大数据技术飞速发展的时代，日新月异的各种前沿技术，一再刷新人们的认知,人工智能（AI ）成为了 一 门最热门的行业应用能力。AI 技术不仅仅要够炫够酷，更要有足够的“温度"，让机器更加人性化。人脸识别技术（Face Recognition Technology, FRT ）是近年来模式识别、图像处理以及人工智能等领域的重要研究课题之文章重点对现有 的人脸检测识别方法以及应用领域关键技术进行总结，分析和比较当前主流识别方法优缺点，分享其中关键技术及发展 前景。 关键词:人脸识别;人工智能;深度学习；人脸检测；面部特征中图分类号:TP391.41 文献标识码:A 文章编号：1673-1131（2019）06-0018-03 0引言 随着社会对个人身份的自动验证需求的加深，一些技术 成熟且传统上被认为更加稳健的身份验证方案如指纹识别、 虹膜识别、语音识别等，都具有侵入性的特征，即需要参与者 的一定程度的合作（指纹识别需要用户将手指按在传感器上, 虹膜识别需要用户与相机靠得很近，语音识别则需要用户大 声说话），因此寻找一种更优且非侵入式的自动身份验证方案 成为了大势所趋。 人脸识别技术（Face Recognition Technology, FRT ）是基于 人的面部特征信息能够识别或验证图像或视频中主体身份的 技术生物识别技术。用图像釆集工具（如摄像机或摄像头）釆 集含有充分且足够的人面部特征的图像或视频流，并自动在 图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行识别和验 证的一系列相关技术总成。 相比传统的身份验证方法，人脸识别技术具有非接触性 （不用肢体接触）、非强制性（路过即可，甚至无察觉）、可并发 性（可同时进行多个人脸的分拣、判断及识别）等优势。 直观的人脸识别如下图所示： * 2 z 5 n e s i e 图1人脸识别示例 简单来说就是通过输入一个自然人的面部特征，和自然 人面部特征库中的注册在库身份进行面部特征逐项比对，找 出一个与输入的面部特征相似度最高（需预设阀值，必须大于 阀值）的个体，以确定输入面部特征对应的身份。如没有找到 大于阀值的个体,则返回“unknown ”。 1传统的人脸识别 传统的人脸识别被当作模式识别/模式匹配问题。主流的 人脸识别技术基本上可以归结为三类，即:基于几何特征的方 法、基于模板的方法和基于模型的方法。 （1）基于几何特征的方法是最早投入实际应用的人脸识别 方法。该方法通过定位人面部主要器官的详细位置，如：眉、 眼、鼻、嘴、耳等，获取主要器官等重要面部特征的形状、相对 位置以及特征之间的距离等参数，利用参数构成一个可以代 表个体人脸的特征向量。 （2） 基于模板的方法可以分为神经网络方法、动态连接匹 配方法、线性判别分析方法、特征脸方法、基于相关匹配的方 法、奇异值分解方法等。 （3） 基于模型的方法则有基于主动外观模型、隐马尔柯夫 模型方法、主动形状模型等。 传统的人脸识别是人脸识别的初级阶段，重要成果不多, 人工依赖性较强，鲁棒性较差，基本没有实际应用。 随着大数据时代的到来，沉寂了许久的神经网络卷土重 来。作为人工智能时代的利器一深度学习逐渐走入人们的 视野。基于深度学习，人脸识别技术迅速发展。各种学习框 架如 Tensorflow 、Caffe >KerasMxnet >Darknet 等不断涌出。基 于深度学习的人脸识别一般被处理为回归/分类问题。一般流 图2人脸识别一般流程图 2人脸检测算法 人脸检测是人脸识别中的第一个环节，是一项关键技术。 人脸检测是指假设在输入图像中存在一个或者多个人脸情况 下，确定图像中全部人脸的位置、大小和姿势的过程。 图3人脸检测不意图 早期的人脸检测算法使用了模板匹配技术，即用一个人 脸模板图像与被检测图像中的各个位置进行匹配，确定这个 位置处是否有人脸,如果存在则定位人脸的位置、大小及主要 特征；此后机器学习被用于解决该问题，神经网络、支持向量 机等将人脸检测处理为二分类问题。如下图所示： 18
物联网应用调研报 告
物联网应用调研报告 院系: 信息学院 专业: 计科物联 班级: 10级计科物联1班 姓名: 周陈安 学号: 211486 提交论文(报告)时间: 年7 月 5 日
物联网应用调研报告 计科物联专业学生周陈安学号 211486 一、摘要 从飞鸽传书到电报的创造,从电报到电话,从电话到计算机技术的应用,再从计算机技术到物联网时代,人类的发展伴随着信息社会及其通讯手段的日新月异。当今物联网的技术的蓬勃发展,必将使物联网应用渗透到人类社会的各个层面,必将给经济社会发展起到强有力的推动作用。 物联网的飞速发展,离不开各项物联网关键性技术的突破,物联网是在计算机互联网的基础上,利用RFID、GPS、GSM、ZIGBEE、条码等技术,构造一个覆盖世界上万事万物的”Internet of Things”。在这个网络中,物品(商品)能够彼此进行”交流”,而无需人的干预。其实质是利用射频自动识别(RFID)技术,经过计算机互联网实现物品(商品)的自动识别和信息的互联与共享。而RFID,正是能够让物品”开口说话”的一种技术。在”物联网”的构想中,RFID标签中存储着规范而具有互用性的信息,经过无线数据通信网络把它们自动采集到中央信息系统,实现物品(商品)的识别,进而经过开放新的计算机网络实现信息交换和共享,实现对物品的”透明”管理。 本研究报告将对物联网在不同领域的应用进行调研,对现有物
联网企业发展状况进行调研分析。 二、物联网在不同领域的应用 随着科技的快速发展,物联网技术的应用已经渗透到了各个领域,包括智能电网、智能交通、智能物流、智能绿色建筑和环境监测等。比如基于低、高速传感网的太湖水质监测系统已投入使用;基于传感网的智能交通系统在流量监测、红绿灯控制、停车信息服务等方面已投入应用等等。物联网技术已经在潜移默化的影响着我们的日常生活。这里主要总结一下物联网的在智能电网、智能交通、智能物流和环境监测领域的具体应用。 （一）.智能物流领域 智能物流是基于互联网、物联网技术的深化应用,利用先进的信息采集、信息处理、信息流通、信息管理、智能分析技术,智能化地完成运输、仓储、配送、包装、装卸等多项环节,并能实时反馈流动状态、强化流动监控、使货物能够快速高效地从供应者送达给需求者,从而为供应方提供最大化利润,为需求方提供最快捷服务,大大降低自然资源和社会资源的消耗,最大限度地保护好自然生态环境。 智能物流的技术大致包括以下几种: 1.供应链管理技术 供应链是围绕核心企业展开的对信息流、物流、资金流的管理从采购原材料开始,制成中间产品以及最终产品,最后把产品送到
物联网的应用领域与发展前景 姚程宽张新华詹喆 （安庆医药高等专科学校公共基础部安徽安庆246003） 摘要：物联网是互联网发展到今天的高级产物，目前还没有对物联网权威的定义。从技术的角度说，任何一个互联互通的网络都可以实现，比如电信、移动、联通、广电等，也可以是一个独立局域网。对于普通用户来说，物联网重要的不是网络本身，而是基于这些网络的应用服务。能从这些网络中得到哪些服务，这才是与我们的工作生活相关的。简单的说：服务才应该是物联网的关注点。本文介绍了物联网的概念，并从工业、农业、教育和生活等方面详细介绍了物联网的应用，并分析了物联网在中国的发展前景。 关键词：物联网；感知技术；服务 物联网是近两三年来非常热门的科技词汇之一，他的英文是：“The Internet of things”，简写成IOT。简单的说物联网就是物和物互联的网络，它利用并融合感知技术、识别技术、网络技术、通讯技术和云计算等技术，把控制器、传感器、人和物等连接起来，实现物和物，人与物的连接，最终得到智能化的网络，被广泛认为是信息产业的第三次革命。物联网是互联网发展的高级产物，它利用互联网以及互联网上的所有资源，继承了互联网上的所有应用，同时物联网保留了自身资源和设备的个性化和私有化。
1.物联网的应用领域 1.1物联网在工业中的应用 （1）制造业供应链管理物联网应用于原材料采购、销售和库存领域，通过完善并优化供应链的管理体系，从而提高效率，降低成本。 （2）生产过程工艺优化物联网技术能提高工业生产线上的过程检测、生产设备监控、材料消耗监测、实时参数采集的能力和水平，有助于生产过程智能监控、智能诊断、智能控制、智能维护、智能决策，从而改进生产过程，优化生产工艺，提高产品质量。 （3）安全生产管理把感应器或感知设备安装在矿工设备、矿山设备、油气管道等危险设备中，可以感知在危险环境中的设备机器、工作人员等方面的安全信息，将现有单一、分散、独立的网络监管平台提升为多元、系统、开放的综合监管平台，以实现快捷响应、实时感知、准确辨识和有效控制等。 （4）环保检测及能源管理环保设备融入物联网可以对工业生产过程产生的各类污染源及污染治理关键指标进行实时监控[1]。 1.2物联网在农业中的应用 （1）食品安全溯源系统加强农副产品从生产到销售到最终消费者整个流程的监管，降低食品安全隐患。通过安装电子芯片，物联网技术可以追溯芯片的编码查询产地、生产日期以及检验检疫情况。
浅谈人脸识别技术VS指纹识别技术 1、指纹识别系统适宜的使用单位界定在：人数少、且环境好的单位，比如政府机关，或100人以下且环境好的企事业单位，不然使用起来很勉强和难受。人脸识别技术，不受环境影响。是指基于人的脸部特征信息，通过计算机与生物传感器等高科技手段结合，利用人体固有的生理特性，进行个人身份鉴定的一种生物识别技术。这种技术先对输入的人脸图象或者视频流进行判断，给出每张脸的位置、大小和面部各个主要器官的具体信息。依据这些信息，进一步提取人脸中所蕴涵的身份特征，将其与已知的人脸进行比对，从而识别每个人的身份。 2、指纹识别的民用技术目前还不成熟，真实的识别率在95%以下，也就是说100人中基本上有超过5个人的指纹识别不了，或者要反复识别。与传统的身份鉴定方式相比，人脸识别技术的最大特点就是识别精确度高。人脸识别独具的活性判别能力，保证了他人无法以非活性的照片、木偶、蜡像欺骗识别系统，无法仿冒。此外，人脸识别速度快，不易被察觉。与其他生物识别技术相比，人脸识别属于一种自动识别技术，一秒内可以识别好几次。不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要，这会使该识别方法不令人反感。 3、目前的指纹考勤机均采取指纹识别+密码识别相结合的方式，就是因为有较多的不能识别指纹的情况人脸识别技术是基于生物统计学原理来实现的。先通过计算机相关软件对视频里的图像进行人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理，从中提取人像特征点。然后利用生物统计学的原理进行分析，建立数学模型，即人脸特征模板。将已建成的人脸特征模板与被测者的面像进行特征比对，根据分析的结果给出一个相似值。通过这个值即可确定是否为同一人。现在这一技术已得到广泛应用。人脸识别技术的最大特点就是识别精确度高。 4、指纹识别技术目前对于：手指脏了、手指湿了、手指太干、手指脱皮（包括季节性脱皮）、手指破了……等等情况，都不能正常识别。人脸识别技术，非接触式识别。不受环境影响，不受生理影响。更环保更卫生。 5、为什么说指纹识别考勤只适合于小型单位使用呢。指纹识别对于感应卡刷卡的时间要长很多，以一个人站到考勤机前识别指纹到下一个人站过来开始识别作为一个人的识别周期，一般在6－7秒左右，也就是每个人在一次性识别都很正常的情况下，完成考勤签到需要6秒左右，如果100个人哪怕是提前了5分钟到达排着队等候签到，也需要600秒即10分钟左右完成，指纹识别一般为了提高识别率，都要求每个人留不同手指的2-3枚左右的指纹档案存到考勤机里，一枚不能识别时赶紧换用另一枚，这样反复重试才能达到90%左右的识别率。 与传统的身份鉴定方式相比，人脸识别技术的最大特点就是识别精确度高。人脸识别独具的活性判别能力，保证了他人无法以非活性的照片、木偶、蜡像欺骗识别系统，无法仿冒。人脸识别速度快，不易被察觉。与其他生物识别技术相比，人脸识别属于一种自动识别技术，一秒内可以识别好几次。不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要。 6、指纹考勤机的关键部位，也是最脆弱部位就是指纹膜，指纹膜时间用的越长，指纹识别率就越低，在没有任何人为刮擦破坏的情况下，一片指纹膜一般在半年以后就越来越多的指纹不能识别或者需要反复识别，解决办法是更换指纹膜，更
物联网信息处理技术》小论文 物联网在智能交通中的应用 作者王秀华 系（院）计算机信息工程学院专业 计算机科学与技术 年级2015 级专升本 学号指导教师薛笑荣 日期2016.12 目录 1............................................................................................................................. 物联网在智能交通中的应用............................................... II 2............................................................................................................................. 基于物联网的智能交通体系框架........................................... III 3............................................................................................................................. 交通指挥中心信息平台的主要功能......................................... IV 4............................................................................................................................. 物联网智能交通应用举例................................................. IV 5............................................................................................................................. 交通诱导概述........................................................... V 6............................................................................................................................. 物联网对在我们生活中的应用............................................. VI 7............................................................................................................................. 物联网的发展前景....................................................... VI
I 行业智库线经验 INDUSTRY THINK TANK FRONT-LINE EXPERIENCE 浅谈人脸识别及其应用 文丨Article >海兰察 人脸识别技术正在被广泛运用，上 海市远郊的住宅小区也已经用上了，更 不用说市中心的高端商务楼，今年或许 是人脸识别在上海市民用市场被广泛运 用元年。但人脸识别技术目前在应用层面存 在三个问题：第一个是隐私保护问题； 第二个是应用费用问题；第三个是如何 利用既有包括末端摄像机在内的基础设 施问题。人脸识别技术有几个等级。最低端 的人脸识别，仅仅是将末端扫描成像中 的一定数量的关键像素点与内存数据库 里的图像关键像素点比对；更高一级的 人脸识别技术除了对比像素点更多外， 还添加红外、三维扫描等；在一些安防 等级更高的场所，人脸识别技术还要与 气味传感器、虹膜扫描、指纹和声纹比 对等技术结合起来。安全是有成本的，成本越高越安 全吗？不完全对，比如利用3D 打印技 术以及比硅胶更接近人类皮肤的复合材 料，完全可以以假乱真，初级人脸识别 技术或难以甄别，针对“面具"之类的伪装术，人脸识别就需要增加温度感知、 三维扫描、提高像素成像等措施。高等级的人脸识别技术可以被运用 在保密等级较高的场所，比如机要室、 数据中心、金库、武器库等等。人脸识别技术本质上是一种图像识 别，例如有这样一个场景：我们睁开眼 睛的时候，映入眼帘并传送到我们大脑 的信息是一些深浅不一的色块、线条或 点状物，因为我们从婴幼儿开始就被告 知并通过学习到眼睛摄入的静态或动态 的景象，以及动物、植物、建筑物等物 体，摄入眼睛的光信号转化为我们大脑 里的生物电信号，这才了解到看的是什 么、我们在哪里、环境之中有没有危险， 等等。图像识别来源于仿生技术，前端(摄 像机）像素传感器接收到光信号后，转 换为电信号，模拟量成为数字量，导入 计算机里的“算法”通过计算，得到电 信号的强度、密度和离散度，也就是说 像素越高，在同等算法下，结果越精准。算法有线程和层级，第一层算法就 是将摄入的数据与数据库里的数据进行快速比对，而后给出初步结果；第二层 算法就是对画面进行分割，再与数据库 里的分割画面进行比对，再得出结果， 这个时候还要计算第一层算法与第二层 算法的结果的逻辑合理性，合理的结果 才会输出。比如一个警察抓小偷的应用 场景，跑的速度快的移动物体不一定是 小偷。如果没有声纹录入的条件下，如 何识别画面中哪一个是小偷呢？这个时 候，比如数据库里的被冠以"小偷”符 号的人脸就是一个线程。 由此可见，在像素满足要求的条件 下，算法、线程和计算机的运算速率就 是关键要素，算法和线程也是导致人脸 识别响应速率的重要因素，这就是说， 在传输速率更高的应用场景中，电子计 算机的运算速率也必须更快，否则包括 人脸识别就是人脸撕逼了。在这种情况 下，量子计算机就呼之欲出了，加密更 安全且运算速率更高的量子计算机或将 成为继5G 之后另一个科技制高点。 有机会我们可以实测一下人脸识别 速率，技术优劣高下立判，无论是住宅 小区还是商务楼的应用场景。■050 住群房iS P
常州公共科目考试《物联网技术与应用》考试答案 一、单项选择题: 1. (A )针对下一代信息浪潮提出了“智慧地球”战略。 A.IBM B.NEC C.NASA D.EDTD 2.日本在( C )年提出了U-JAPAN战略。 A.2002 B.2003 C.2004 D.2005 3.韩国在(C )年提出了U-KOREA战略。 4.A.2004B.2005C.2006D.2007 4. 2009年我国推出的四万亿经济刺激计划中,用于地震灾区重建的比重占到 (B )。 A.20%
B.25% C.28% D.30% 5.2009年,温家宝总理提出了(D )的发展战略。 A.智慧中国 B.和谐社会 C.感动中国 D.感知中国 6.《让科技引领中国可持续发展》讲话发表于( B )年。 A.2008 B.2009 C.2010 D.2011 7.近百年来,人类社会总共经历了(B )次里程碑式的科技革命。 8.A.二B.三C.四D.五 8.第三次科技革命就是以( A )技术为代表的科技革命。 9.A.电子信息B.生物转基因C.空间技术D.超级浮点计算
9.物联网的全球发展形势可能提前推动人类进入“智能时代”,也称( D )。 10.A.计算时代B.信息时代C.互联时代D.物连时代 10.射频识别技术属于物联网产业链的( A )环节。 11.A.标识B.感知C.处理D.信息传送 11.作为物联网发展的排头兵,(A )技术是市场最为关注的技术。 12.A.射频识别B.传感器C.智能芯片D.无线传输网络 12. (D )被成为下一个万亿级的信息产业。 13. A.射频识别B.智能芯片C.软件服务D.物联网 13.除了国内外形势的发展需求之外,(C )也推动了物联网快速发展。 14.A.金融危机蔓延B.其他领域发展乏力C.技术逐步成熟D.风投资金关注 14.条形码诞生于20世纪( B )年代。 A.10B.20C.30D.40 15.条形码只能够适用于(A)领域。 A.流通 B.透明跟踪 C.性能描述 D.智能选择 16. (B )将取代传统条形码,成为物品标识的最有效手段。
浅析人脸识别应用领域 2017年7月
目录 一、人脸识别崛起分析 (3) 1.1政策因素 (3) 1.2社会需求 (3) 1.3时势造就 (4) 二、人脸识别发展趋势 (4) 2.1与传统安防设备相结合 (4) 2.2逐步取代传统认证手段（以考勤为例） (4) 2.3应用领域突破 (4) 三、人脸识别应用领域 (5) 3.1通关领域 (5) 3.2考试领域 (6) 3.3在线教学领域 (6) 3.4社保领域 (7) 3.5公安黑名单布控 (7) 3.6金融行业 (8) 3.7监狱 (9) 3.8园区管理 (9) 3.9地铁 (9)
3.10其他应用领域 (9) 一、人脸识别崛起分析 其实对于整个生物识别领域来说，由于指纹识别应用时间早，价格低廉，而且使用便利，因此早早地便占据了国内的大部分市场，在顶峰时期，甚至可以达到90%左右。但是，又是什么力量，使人脸识别在短短五六年的时间里，就实现了如此迅猛的崛起？而其他的生物识别技术如虹膜识别、声纹识别未能如此大规模的应用？ 1.1政策因素 抛开技术因素，国家政策的支持可以说是人脸识别崛起的重要因素之一。尤其随着近些年来，平安城市等技术的大力推广，我国安防市场的需求也随之迅速升温，各领域安保的等级也就随之实现明显的提升。甚至在部分地区的部分领域，人脸识别已经开始被列为使用过程中的强制标准。这种情况的出现，对于人脸识别的推广无疑是一种非常有力的推动。因此，虽然政策的角色只是一种诱导的作用，但是这种诱导对于人脸识别的爆发，却又是不可或缺的。 1.2社会需求 在我国，随着城镇化的进程加快，流动人口比例大大增加，面临的突发事件和异常事件越来越复杂。因此这也就给城市的安保工作，以及视频监控带来了更大的压力。传统依靠人工来“盯”的方式难免会因疲劳或精神不集中等原因影响监视效果，难以胜任对庞大数据库的分析与理解，从而影响事后查找证据，更难以满足时代的需求，于是，人们对于具有智能分析的视频监控应用的呼声越来越高。
物联网技术在工程机械领域的应用分析 摘要：在客观阐述物联网的概念和特征基础上，指出了物联网技术在工程机械行业的促进作用，并介绍了工程机械物联网的概念、关键技术、体系架构和应用。把物联网技术渗透到传统工程机械行业，使传统工程机械走进了“智能机器”时代，能实现工程机械的智能化识别、定位、跟踪、远程状态监测与故障诊断和信息管理。 关键词：物联网；工程机械；远程监控；GPS/GPRS 物联网作为信息产业的第三次革命性创新，加速了信息化进程，推动了传统产业的升级并且催生了新兴产业。工程机械产业是我国基础设施建设的支撑产业，企业的国际化进程不断加快，中国也成为世界工程机械企业竞争的中心。在信息化与工业化深度融合的潮流中，工程机械智能化成为引领行业发展的主旋律，物联网技术将成为未来实现工程机械智能化、促进工程机械产业升级的核心技术之一。本文首先阐述了物联网的概念、特点，物联网技术对促进工程机械产业信息化和智能化的作用，其次提出了工程机械物联网的体系结构和关键技术，最后指出了物联网技术在工程机械领域的应用方向。 1.物联网的概念 1995年，比尔·盖茨在《未来之路》一书中曾提及有关物联网的描述，但“物联网”概念的真正出现是在1999年，由麻省理工学院Auto-ID中心提出，物联网被定义为：把所有物品通过射频识别等信息传感设备与互联网连接起来，实现智能化识别和管理。2005年，国际电信联盟(ITU)发布
了一份题为《The Internetof things》的年度报告，正式将“物联网”称为“the Internet of Things”，对物联网概念进行了扩展，提出了任何时刻、任何地点、任意 物体之间互联(Any Time、Any Place、Any Things Connection)，无所不在的网络(Ubiquitous networks)和无所不在的计算(Ubiquitous computing)的发展愿景[1]。随后，美国、欧洲、日本、韩国相继提出了自己的物联网发展规划。2010年，温家宝总理在《政府工作报告》中明确指出，利用物联网技术加快推动经济发展的转变。 物联网是互联网和通信网的网络延伸和应用拓展，是多学科技术、思维、应用创新的结合与升华。其基本特征可简单概括为全面感知、可靠传送和智能处理[2]。全面感知即利用射频识别、二维码、传感器等感知、捕获、测量技术随时随地对物体进行信息采集和获取;可靠传送即通过将物 体接入信息网络，依托各种通信网络，随时随地进行可靠的信息交互和共享;智能处理即利用各种智能计算技术，对海量的感知数据和信息进行分 析并处理，实现智能化的决策和控制。 2.物联网技术促进工程机械产业升级 工程机械作为装备制造业的重要组成部分，各国都非常重视其发展，对工程机械智能化水平要求越来越高。当前物联网技术开始在很多领域开展试点应用，包括智能电网、智能交通、远程医疗、智能家居等。虽然在各个行业普及物联网技术在短期内很难实现，但是工程机械由于在技术运用的成熟度、资本及企业标准易于统一等方面的优势，使得物联网技术在工程机械上的应用更具有物联网的特征与优势，其发展必将领先于公共物
物联网技术与应用论文 Revised as of 23 November 2020
一．引言 物联网的发展将彻底改变人们的生活方式，大大提高人们的生活质量和效率。物流关系着现代人生活的衣食住行，其发展关系着社会经济的方方面面。广泛推广和应用物联网技术，不仅可以完善和优化物流供应链管理体系，实现物流管理的合理化，而且在提高物流效率、降低物流成本、优化资源配置等方面具有积极的推动作用。为带动物流行业的全面发展，研究物联网技术在物流行业的应用势在必行。二．物联网以及国内外发展现状及存在问题 物联网的概念 物联网的概念起源于由RFID（射频识别）对所有物品进行标识并利用网络进行数据交换，进而实现智能识别和管理。经过不断扩充、延展、完善，现在人们普遍接受的物联网概念是指通过信息传感设备，运用射频识别、红外感应、全球定位系统、激光扫描等技术，按照约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。 国内外发展现状及存在问题 从国际上看，欧盟、美国、日本等国都十分重视物联网的工作，并且已作了大量研究开发和应用工作。如美国把它当成重振经济的法宝，所以非常重视物联网和互联网的发展，它的核心是利用信息通信技术(ICT)来改变美国未来产业发展模式和结构(金融、制造、消费和服务等)，改变政府、企业和人们的交互方式以提高效率、灵活性和响应速度。把ICT技术充分用到各行各业，把感应器嵌入到全球每个角落，例如电网、交通(铁路、公路、市内交通)等相关的物体上。并利用网络和设备收集的大量数据通过云计算、数据仓库和人工智能技术作出分析给出解决方案。把
物联网的主要应用领域 表1-2中所列应用是一些实际应用或潜在应用，其中某些应用案例已取得了较好的示范效果。 在环境监控和精细农业方面，物联网系统应用最为广泛。2002年，英特尔公司率先在俄勒冈建立了世界上第一个无线葡萄园，这是一个典型的精准农业、智能耕种的实例。杭州齐格科技有限公司
与浙江农科院合作研发了远程农作管理决策服务平台，该平台利用了无线传感器技术实现对农田温室大棚温度、湿度、露点、光照等环境信息的监测。 在民用安全监控方面，英国的一家博物馆利用传感网设计了一个报警系统，他们将节点放在珍贵文物或艺术品的底部或背面，通过侦测灯光的亮度改变和震动情况，来判断展览品的安全状态。中科院计算所在故宫博物院实施的文物安全监控系统也是WSN技术在民用安防领域中的典型应用。 在医疗监控方面，美国英特尔公司目前正在研制家庭护理的传感网系统，作为美国"应对老龄化社会技术项目"的一项重要内容。另外，在对特殊医院（精神类或残障类）中病人的位置监控方面，WSN也有巨大应用潜力。 在工业监控方面，美国英特尔公司为俄勒冈的一家芯片制造厂安装了200台无线传感器，用来监控部分工厂设备的振动情况，并在测量结果超出规定时提供监测报告。通过对危险区域/危险源（如矿井、核电厂）进行安全监控，能有效地遏制和减少恶性事件的发生。 在智能交通方面，美国交通部提出了"国家智能交通系统项目规划"，预计到2025年全面投入使用。该系统综合运用大量传感器网络，配合GPS系统、区域网络系统等资源，实现对交通车辆的优化调度，并为个体交通推荐实时的、最佳的行车路线服务。目前在美国宾夕法尼亚州的匹兹堡市已经建有这样的智能交通信息系统。中科院软件所在地下停车场基于WSN网络技术实现了细粒度的智能车位管理系统，使得停车信息能够迅速通过发布系统发送给附近的车辆，及时、准确地提供车位使用情况及停车收费等。 物流管理及控制是物联网技术最成熟的应用领域。尽管在仓储物流领域，RFID技术还没有被普遍采纳，但基于RFID的传感器节点在大粒度商品物流管理中已经得到了广泛的应用。例如，宁波中科万通公司与宁波港合作，实现了基于RFID网络的集装箱和集卡车的智能化管理。另外，还使用WSN技术实现了封闭仓库中托盘粒度的货物定位。 智能家居领域是物联网技术能够大力应用发展的地方。通过感应设备和图像系统相结合，可实现智能小区家居安全的远程监控；通过远程电子抄表系统，可减小水表、电表的抄表时间间隔，能够及时掌握用电、用水情况。基于WSN网络的智能楼宇系统，能够将信息发布在互联网上，通过互联网终端可以对家庭状况实施监测。 物联网应用前景非常广阔，应用领域将遍及工业、农业、环境、医疗、交通、社会各个方面。从感知城市到感知中国、感知世界，信息网络和移动信息化将开辟人与人、人与机、机与机、物与物、人与物互联的可能性，使人们的工作生活时时联通、事事链接，从智能城市到智能社会、智慧地球。 物联网的应用领域虽然广泛，但其实际应用却是针对性极强的，是一种"物物相联"的对物应用。尽管它涵盖了多个领域与行业，但在应用模式上没有实质性的区别，都是实现优化信息流和物流，提高电子商务效能，便利生产、方便生活的技术手段。 1.5.2 物联网技术发展 在信息技术发展演变的过程中，一次又一次的技术飞跃帮助人们不断获取新的知识。物联网技术也将会给人类社会又一次带来新的信息革命。目前，物联网技术正处于起步阶段，而且将是一个持续长效的发展过程，必然会呈现出其独特的发展模式。