算法设计与分析 期末试卷 A卷 完整含答案
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算法设计与分析1、(1) 证明:O(f)+O(g)=O(f+g)(7分)(2) 求下列函数的渐近表达式:(6分)① 3n 2+10n;② 21+1/n;2、对于下列各组函数f(n)和g(n),确定f(n)=O(g(n))或f(n)=Ω(g(n))或f(n)=θ(g(n)),并简述理由。
(15分)(1);5log )(;log )(2+==n n g n n f (2);)(;log )(2n n g n n f == (3);log )(;)(2n n g n n f == 3、试用分治法对数组A[n]实现快速排序。
(13分)4、试用动态规划算法实现最长公共子序列问题。
(15分)5、试用贪心算法求解汽车加油问题:已知一辆汽车加满油后可行驶n 公里,而旅途中有若干个加油站。
试设计一个有效算法,指出应在哪些加油站停靠加油,使加油次数最少。
(12分)6、试用动态规划算法实现下列问题:设A 和B 是两个字符串。
我们要用最少的字符操作,将字符串A 转换为字符串B ,这里所说的字符操作包括:(1)删除一个字符。
(2)插入一个字符。
(3)将一个字符改为另一个字符。
将字符串A 变换为字符串B 所用的最少字符操作数称为字符串A 到B 的编辑距离,记为d(A,B)。
试设计一个有效算法,对任给的两个字符串A 和B ,计算出它们的编辑距离d(A,B)。
(16分)⎣⎦2/)(;3)(i i g i i f ==。
对于给定的两个整数n 和m ,要求用最少的变换f 和g 变换次数将n 变为m 。
(16分)1、⑴证明:令F(n)=O(f),则存在自然数n 1、c 1,使得对任意的自然数n ≥n 1,有:F(n)≤c 1f(n)……………………………..(2分)同理可令G(n)=O(g),则存在自然数n 2、c 2,使得对任意的自然数n ≥n 2,有:G(n)≤c 2g(n)……………………………..(3分)令c 3=max{c 1,c 2},n 3=max{n 1,n 2},则对所有的n ≥n 3,有: F(n)≤c 1f(n)≤c 3f(n)G(n)≤c 2g(n)≤c 3g(n)……………………………..(5分) 故有:O(f)+O(g)=F(n)+G(n)≤c 3f(n)+c 3g(n)=c 3(f(n)+g(n)) 因此有:O(f)+O(g)=O(f+g)……………………………..(7分) ⑵ 解:① 因为;01033)103(lim 222=+-+∞→n n n n n n 由渐近表达式的定义易知: 3n 2是3n 2+10n 的渐近表达式。
1、二分搜索算法是利用( A )实现的算法。
A、分治策略B、动态规划法C、贪心法D、回溯法2、下列不是动态规划算法基本步骤的是( A )。
A、找出最优解的性质B、构造最优解C、算出最优解D、定义最优解3、最大效益优先是( A )的一搜索方式。
A、分支界限法B、动态规划法C、贪心法D、回溯法4、在下列算法中有时找不到问题解的是( B )。
A、蒙特卡罗算法B、拉斯维加斯算法C、舍伍德算法D、数值概率算法5. 回溯法解旅行售货员问题时的解空间树是( A ).A、子集树B、排列树C、深度优先生成树D、广度优先生成树6.下列算法中通常以自底向上的方式求解最优解的是( B )。
A、备忘录法B、动态规划法C、贪心法D、回溯法7、衡量一个算法好坏的标准是(C )。
A 运行速度快B 占用空间少C 时间复杂度低D 代码短8、以下不可以使用分治法求解的是(D )。
A 棋盘覆盖问题B 选择问题C 归并排序D 0/1背包问题9。
实现循环赛日程表利用的算法是( A ).A、分治策略B、动态规划法C、贪心法D、回溯法10、下列随机算法中运行时有时候成功有时候失败的是(C )A 数值概率算法B 舍伍德算法C 拉斯维加斯算法D 蒙特卡罗算法11.下面不是分支界限法搜索方式的是( D )。
A、广度优先B、最小耗费优先C、最大效益优先D、深度优先12.下列算法中通常以深度优先方式系统搜索问题解的是( D ).A、备忘录法B、动态规划法C、贪心法D、回溯法13.备忘录方法是那种算法的变形。
( B )A、分治法B、动态规划法C、贪心法D、回溯法14.哈弗曼编码的贪心算法所需的计算时间为( B )。
A、O(n2n)B、O(nlogn)C、O(2n)D、O(n)15.分支限界法解最大团问题时,活结点表的组织形式是( B ).A、最小堆B、最大堆C、栈D、数组16.最长公共子序列算法利用的算法是( B )。
A、分支界限法B、动态规划法C、贪心法D、回溯法17.实现棋盘覆盖算法利用的算法是( A ).A、分治法B、动态规划法C、贪心法D、回溯法18.下面是贪心算法的基本要素的是( C )。
算法设计与分析试题A及答案一.填空题:(每题4分,共20分)1.算法是指(解决问题的)一种方法或一个过程,是(若干指令的)有穷序列。
2质。
3. 贪心选择性质是指所求问题的整体最优解可以通过一系列局部最优的选择来达到。
4.递归函数的两大基本要素是_递归方程和边界条件_ .5.在回溯法中,一个问题的解空间是指一个大的解决方案可以看作是由若干个小的决策组成。
很多时候它们构成一个决策序列。
解决一个问题的所有可能的决策序列构成该问题的解空间.二.简答题:(每题5分,共20分)1.简述分治法所能解决的问题一般应具有的特征。
1.)该问题的规模缩小到一定的程度就可以容易地解决;2.)该问题具有最优子结构性质;3.)利用该问题分解出的子问题的解可以合并为该问题的解;4.)该问题所分解出的各个子问题是相互独立的。
2.设有待安排的8个活动的开始时间和结束时间如下表。
请采用贪心算法给出活动安排序解:将待安排的8个活动的开始时间和结束时间按结束时间的非减序排列如下:用贪心算法给出活动安排序列:1,3,6,8。
贪心选择的意义是使剩余的可安排时间段极大化,以便安排尽可能多的相容活动。
3.请描述分治法的具体过程。
将原问题划分成k 个子问题。
对这k 个子问题分别求解。
如果子问题的规模仍然不够小,则再划分为k 个子问题,如此递归的进行下去,直到问题规模足够小,很容易求出其解为止。
将求出的小规模的问题的解合并为一个更大规模的问题的解,自底向上逐步求出原来问题的解。
4. Fibonacci 数列如下定义:10()11(1)(2)1n F n n F n F n n =⎧⎪==⎨⎪-+->⎩1、 请设计一个递归算法,计算F(n)。
2、 分析算法的时间复杂性。
解 1、int fibonacci(int n) { if (n <= 1) return 1;return fibonacci(n-1)+fibonacci(n-2); }2、T(n)=T(n-1)+T(n-2)。
算法设计与分析试卷一、填空题(20分,每空2分)1、算法的性质包括输入、输出、___、有限性。
2、动态规划算法的基本思想就将待求问题_____、先求解子问题,然后从这些子问题的解得到原问题的解。
3、设计动态规划算法的4个步骤:(1)找出____,并刻画其结构特征。
(2)_______。
(3)_______。
(4)根据计算最优值得到的信息,_______。
4、流水作业调度问题的johnson算法:(1)令N1=___,N2={i|ai>=bj};(2)将N1中作业依ai的___。
5、对于流水作业高度问题,必存在一个最优调度π,使得作业π(i)和π(i+1)满足Johnson不等式_____。
6、最优二叉搜索树即是___的二叉搜索树。
二、综合题(50分)1、当(a1,a2,a3,a4,a5,a6)=(-2,11,-4,13,-5,-2)时,最大子段和为∑ak(2<=k<=4)____(5分)2、由流水作业调度问题的最优子结构性质可知,T(N,0)=______(5分)3、最大子段和问题的简单算法(10分)int maxsum(int n,int *a,int & bestj){intsum=0;for (int i=1;i<=n;i++)for (int j=i;j<=n;j++)int thissum=0;for(int k=i;k<=j;k++)_____;if(thissum>sum){sum=thissum;______;bestj=j;}}return sum;}4、设计最优二叉搜索树问题的动态规划算法OptimalBinarysearchTree? (15分)Void OptimalBinarysearchTree(int a,int n,int * * m, int * * w) {for(int i=0;i<=n;i++) {w[i+1][i]=a[i]; m[i+1][i]=____;} for(int r=0;r<n;r++)for(int i=1;i<=n-r;i++){int j=i+r;w[i][j]=w[i][j-1]+a[j]+b[j];m[i][j]=______;s[i][j]=i;for(int k=i+1;k<=j;k++){int t=m[i][k-1]+m[k+1][j];if(_____) {m[i][j]=t; s[i][j]=k;}}m[i][j]=t; s[i][j]=k;}}5、设n=4, (a1,a2,a3,a4)=(3,4,8,10), (b1,b2,b3,b4)=(6,2,9,15) 用两种方法求4个作业的最优调度方案并计算其最优值?(15分)三、简答题(30分)1、将所给定序列a[1:n]分为长度相等的两段a[1:n/2]和a[n/2+1:n],分别求出这两段的最大子段和,则a[1:n]的最大子段和有哪三种情形?(10分)答:2、由0——1背包问题的最优子结构性质,可以对m(i,j)建立怎样的递归式? (10分)3、0——1背包求最优值的步骤分为哪几步?(10分)参考答案:填空题:确定性分解成若干个子问题最优解的性质递归地定义最优值以自底向上的方式计算出最优值构造最优解{i|ai<bi} ai的非减序排序;将N2中作业依bi的非增序排序min{bπ(i),aπ(i+1)}≥min{bπ(i+1),aπ(i)}最小平均查找长度综合题:20 min{ai+T(N-{i},bi)}(1=<i<=n) thissum+=a[k] besti=i 0 m[i+1][j] t<m[i][j]法一:min(ai,bj)<=min(aj,bi)因为min(a1,b2)<=min(a2,b1)所以1→2 (先1后2)由min(a1,b3)<=min(a3,b1)得1→3 (先1后3)同理可得:最后为1→3→4→2法二:johnson算法思想N1={1,3,4} N2={2}N¹1={1,3,4} N¹2={2}所以 N¹1→N¹2得:1→3→4→2简答题:1 、(1)a[1:n]的最大子段和与a[1:n/2]的最大子段和相同。
(1)用计算机求解问题的步骤:1、问题分析2、数学模型建立3、算法设计与选择4、算法指标5、算法分析6、算法实现7、程序调试8、结果整理文档编制(2)算法定义:算法是指在解决问题时,按照某种机械步骤一定可以得到问题结果的处理过程(3)算法的三要素1、操作2、控制结构3、数据结构算法具有以下5个属性:有穷性:一个算法必须总是在执行有穷步之后结束,且每一步都在有穷时间内完成。
确定性:算法中每一条指令必须有确切的含义。
不存在二义性。
只有一个入口和一个出口可行性:一个算法是可行的就是算法描述的操作是可以通过已经实现的基本运算执行有限次来实现的。
输入:一个算法有零个或多个输入,这些输入取自于某个特定对象的集合。
输出:一个算法有一个或多个输出,这些输出同输入有着某些特定关系的量。
算法设计的质量指标:正确性:算法应满足具体问题的需求;可读性:算法应该好读,以有利于读者对程序的理解;健壮性:算法应具有容错处理,当输入为非法数据时,算法应对其作出反应,而不是产生莫名其妙的输出结果。
效率与存储量需求:效率指的是算法执行的时间;存储量需求指算法执行过程中所需要的最大存储空间。
一般这两者与问题的规模有关。
经常采用的算法主要有迭代法、分而治之法、贪婪法、动态规划法、回溯法、分支限界法迭代法也称“辗转法”,是一种不断用变量的旧值递推出新值的解决问题的方法。
利用迭代算法解决问题,需要做好以下三个方面的工作:一、确定迭代模型。
在可以用迭代算法解决的问题中,至少存在一个直接或间接地不断由旧值递推出新值的变量,这个变量就是迭代变量。
二、建立迭代关系式。
所谓迭代关系式,指如何从变量的前一个值推出其下一个值的公式(或关系)。
迭代关系式的建立是解决迭代问题的关键,通常可以使用递推或倒推的方法来完成。
三、对迭代过程进行控制。
在什么时候结束迭代过程?这是编写迭代程序必须考虑的问题。
不能让迭代过程无休止地重复执行下去。
迭代过程的控制通常可分为两种情况:一种是所需的迭代次数是个确定的值,可以计算出来;另一种是所需的迭代次数无法确定。
一、填空题(20分)1.一个算法就是一个有穷规则的集合,其中之规则规定了解决某一特殊类型问题的一系列运算,此外,算法还应具有以下五个重要特性:_________,________,________,__________,__________。
2。
算法的复杂性有_____________和___________之分,衡量一个算法好坏的标准是______________________。
3。
某一问题可用动态规划算法求解的显著特征是____________________________________.4.若序列X={B,C,A,D,B,C,D},Y={A,C,B,A,B,D,C,D},请给出序列X和Y的一个最长公共子序列_____________________________.5.用回溯法解问题时,应明确定义问题的解空间,问题的解空间至少应包含___________。
6。
动态规划算法的基本思想是将待求解问题分解成若干____________,先求解___________,然后从这些____________的解得到原问题的解。
7。
以深度优先方式系统搜索问题解的算法称为_____________。
8.0-1背包问题的回溯算法所需的计算时间为_____________,用动态规划算法所需的计算时间为____________.9。
动态规划算法的两个基本要素是___________和___________。
10。
二分搜索算法是利用_______________实现的算法。
二、综合题(50分)1。
写出设计动态规划算法的主要步骤。
2.流水作业调度问题的johnson算法的思想。
3。
若n=4,在机器M1和M2上加工作业i所需的时间分别为a i和b i,且(a1,a2,a3,a4)=(4,5,12,10),(b1,b2,b3,b4)=(8,2,15,9)求4个作业的最优调度方案,并计算最优值。
4。
使用回溯法解0/1背包问题:n=3,C=9,V={6,10,3},W={3,4,4},其解空间有长度为3的0-1向量组成,要求用一棵完全二叉树表示其解空间(从根出发,左1右0),并画出其解空间树,计算其最优值及最优解。
算法分析与设计试题及答案一、选择题1. 下列哪个是属于分治算法的例子?A. 冒泡排序B. 归并排序C. 顺序查找D. 选择排序答案:B2. 在排序算法中,时间复杂度最优的是:A. 冒泡排序B. 插入排序C. 归并排序D. 快速排序答案:C3. 哪个不是动态规划的特点?A. 具有重叠子问题B. 通过递归求解C. 需要保存子问题的解D. 具有最优子结构答案:B4. 在图的广度优先搜索算法中,使用的数据结构是:A. 栈B. 队列C. 数组D. 堆栈答案:B5. 在最小生成树算法中,下列哪个不属于贪心策略?A. Kruskal算法B. Prim算法C. Dijkstra算法D. Prim-Kruskal混合算法答案:C二、简答题1. 请简述分治算法的思想和应用场景。
答案:分治算法的思想是将原问题分解成若干个规模较小且类似的子问题,然后解决子问题,最后将子问题的解合并得到原问题的解。
其应用场景包括排序算法(如归并排序、快速排序)、搜索算法(如二分查找)等。
2. 什么是动态规划算法?请给出一个动态规划算法的示例。
答案:动态规划算法是一种通过将问题分解成子问题并解决子问题来解决复杂问题的方法。
它的特点是具有重叠子问题和最优子结构性质。
以斐波那契数列为例,可以使用动态规划算法求解每一项的值,而不需要重复计算。
3. 图的深度优先搜索和广度优先搜索有什么区别?答案:图的深度优先搜索(Depth First Search,DFS)是一种先访问子节点再访问兄弟节点的遍历算法,通常使用递归或者栈实现。
而广度优先搜索(Breadth First Search,BFS)则是以层次遍历的方式展开搜索,使用队列来实现。
DFS更适合用于搜索路径,BFS则适用于寻找最短路径等。
4. 请简述贪心算法的特点及其应用场景。
答案:贪心算法的特点是每一步都采取当前状态下最优的选择,以期望得到全局最优解。
然而,贪心算法并不一定能求解所有问题的最优解,但对于一些特定问题,贪心算法往往能得到近似最优解。
1算法设计与分析课程期末试卷A卷(含答案)华南农业大学期末考试试卷(A卷)2008学年第一学期考试科目:算法分析与设计考试类型:(闭卷)考试时间:120分钟学号姓名年级专业一、选择题(20分,每题2分)1.下述表达不正确的是。
DA.n2/2 + 2n的渐进表达式上界函数是O(2n)B.n2/2 + 2n的渐进表达式下界函数是Ω(2n)C.logn3的渐进表达式上界函数是O(logn)D.logn3的渐进表达式下界函数是Ω(n3)2.当输入规模为n时,算法增长率最大的是。
AA.5n B.20log2n C.2n2D.3nlog3n3.T(n)表示当输入规模为n时的算法效率,以下算法效率最优的是。
C A.T(n)= T(n – 1)+1,T(1)=1 B.T(n)= 2n2 C.T(n)= T(n/2)+1,T(1)=1 D.T(n)= 3nlog2n4.在棋盘覆盖问题中,对于2k×2k的特殊棋盘(有一个特殊方块),所需的L型骨牌的个数是。
AA.(4k– 1)/3 B.2k /3 C.4k D.2k5.在寻找n个元素中第k小元素问题中,若使用快速排序算法思想,运用分治算法对n个元素进行划分,应如何选择划分基准?下面答案解释最合理。
D A.随机选择一个元素作为划分基准B.取子序列的第一个元素作为划分基准C.用中位数的中位数方法寻找划分基准D.以上皆可行。
但不同方法,算法复杂度上界可能不同6.现在要盖一所邮局为这9个村庄服务,请问邮局应该盖在才能使到邮局到这9个村庄的总距离和最短。
CA.(4.5,0)B.(4.5,4.5)C.(5,5)D.(5,0)7.n个人拎着水桶在一个水龙头前面排队打水,水桶有大有小,水桶必须打满水,水流恒定。
如下说法不正确?AA.让水桶大的人先打水,可以使得每个人排队时间之和最小B.让水桶小的人先打水,可以使得每个人排队时间之和最小C.让水桶小的人先打水,在某个确定的时间t内,可以让尽可能多的人打上水D.若要在尽可能短的时间内,n个人都打完水,按照什么顺序其实都一样8.分治法的设计思想是将一个难以直接解决的大问题分割成规模较小的子问题,分别解决子问题,最后将子问题的解组合起来形成原问题的解。
一、判断题(10分,共5题)1、近似算法解最优化问题时需保证得到的结果在一定误差之内。
( √ )2、剪枝函数就是约束函数。
( × ) 3、蒙特卡罗方法可以精确得到状态空间树上实际生成的结点数。
( × )4、渐近时间复杂度使得可以在数量级上估计一个算法的执行时间。
( √ )5、一般称用于确定n 个元素的排列满足某些性质的状态空间树为排列树。
( √ )二、填空题(20分,共10空)1、辗转相除法又称 欧几里德算法 ,是一种求两个整数的 最大公约数 的算法。
2、很多情况下,可以通过考察一个程序中 关键操作 的执行次数,来估算算法的渐近时间复杂度。
3、如果f(n)=a m n m+a m-1n m-1+…+a 1n+a 0是m 次多项式,且a m>0,则f(n)=O( n m)。
4、贪心法在算法的每一步上根据 最优量度标准 选择分量,只需保证形成的部分解不违反约束条件,最终得到的n-元组必定是 最优解 。
5、Cook 定理表明 可满足性问题 是NP 完全的。
若问题Q ∈NP 且Q 是 NP 难度 的,则称Q 是NP 完全的。
6、信息安全的目标是保护信息的机密性、 完整性 ,并具有 抗否认性 和可用性。
三、选择题(10分,共5题)1、二分搜索算法的执行过程可以用一个( B )来描述。
A .哈夫曼树B .二叉判定树C .堆栈D .队列2、实时系统最关心系统( C )情况下的时间复杂度。
A .最好B .平均C .最坏D .所有3、下面关于备忘录方法的说法中( A )是错误的。
A .备忘录方法自底向上求解。
B .备忘录方法为每个已解过的子问题建立备忘录进行保存。
C .备忘录方法是动态规划法的变形。
D .当只有部分子问题需要求解时,选用备忘录方法较好。
4、若已知RSA 算法中的公开密钥为{e,n},私人密钥为{d,n},M 为明文分组,C 是M 对应的密文。
则加密公式为( A ) A .C=M e mod nB .C=M d mod nC .M=C e mod nD .M=C d mod n5、下面( D )不是针对RSA 算法的攻击方式。
《算法分析与设计》试卷(A)(时间90分钟满分100分)B )。
A、分支界限法B、动态规划法C、贪心法D、回溯法2.在对问题的解空间树进行搜索的方法中,一个活结点最多有一次机会成为活结点的是( B ).A.回溯法B.分支限界法C.回溯法和分支限界法D.回溯法求解子集树问题3.实现最大子段和利用的算法是( B )。
A、分治策略B、动态规划法C、贪心法D、回溯法4..广度优先是( A )的一搜索方式。
A、分支界限法B、动态规划法C、贪心法D、回溯法5.衡量一个算法好坏的标准是( C )。
A 运行速度快B 占用空间少C 时间复杂度低D 代码短6.Strassen矩阵乘法是利用( A)实现的算法。
A、分治策略B、动态规划法C、贪心法D、回溯法7. 使用分治法求解不需要满足的条件是( A )。
A 子问题必须是一样的B 子问题不能够重复C 子问题的解可以合并D 原问题和子问题使用相同的方法解8.用动态规划算法解决最大字段和问题,其时间复杂性为( B ).A.lognB.nC.n2D.nlogn9.解决活动安排问题,最好用( B )算法A.分治B.贪心C.动态规划D.穷举10.下面哪种函数是回溯法中为避免无效搜索采取的策略( B )A.递归函数 B.剪枝函数C。
随机数函数 D.搜索函数11. 从活结点表中选择下一个扩展结点的不同方式将导致不同的分支限界法,以下除( C )之外都是最常见的方式.A.队列式分支限界法B.优先队列式分支限界法C.栈式分支限界法D.FIFO分支限界法12. .回溯算法和分支限界法的问题的解空间树不会是( D ).A.有序树B.子集树C.排列树D.无序树13.优先队列式分支限界法选取扩展结点的原则是( C )。
A、先进先出B、后进先出C、结点的优先级D、随机14.下面是贪心算法的基本要素的是( C )。
A、重叠子问题B、构造最优解C、贪心选择性质D、定义最优解15.回溯法在解空间树T上的搜索方式是( A ).A.深度优先B.广度优先C.最小耗费优先D.活结点优先二、填空题(20分,每空1分)。
考生 信 息 栏 ______学院______系______专业______年级姓名______学号_____ 装 订 线考 生信 息 栏 ______学院______系______专业______年级姓名______学号_____ 装 订 线 pro2(n) ex1(n/2) end if return end ex1 3.用Floyd 算法求下图每一对顶点之间的最短路径长度,计算矩阵D 0,D 1,D 2和D 3,其中D k [i, j]表示从顶点i 到顶点j 的不经过编号大于k 的顶点的最短路径长度。
三.算法填空题(共34分) 1.(10分)设n 个不同的整数按升序存于数组A[1..n]中,求使得A[i]=i 的下标i 。
下面是求解该问题的分治算法。
算法 SEARCH 输入:正整数n ,存储n 个按升序排列的不同整数的数组A[1..n]。
输出:A[1..n]中使得A[i]=i 的一个下标i ,若不存在,则输出 no solution 。
i=find ( (1) ) if i>0 then output i else output “no solution” end SEARCH 过程 find (low, high) // 求A[low..high] 中使得A[i]=i 的一个下标并返回,若不存在,考生 信息 栏 ______学院______系______ 专业 ______年级姓名______学号_____ 装订线《算法设计与分析》期考试卷(A)标准答案 一. 填空题:1. 元运算 考生 信 息 栏 ______学院______系______ 专业 ______年级姓名______ 学号_____ 装订线2. O3.∑∈n D I I t I p )()(4. 将规模为n 的问题分解为子问题以及组合相应的子问题的解所需的时间5. 分解,递归,组合6. 在问题的状态空间树上作带剪枝的DFS 搜索(或:DFS+剪枝)7. 前者分解出的子问题有重叠的,而后者分解出的子问题是相互独立(不重叠)的8. 局部9. 高10. 归并排序算法11. 不同12. v=random (low, high); 交换A[low]和A[v]的值随机选主元13. 比较n二. 计算题和简答题:1. 阶的关系:(1) f(n)= O(g(n))(2) f(n)=Ω(g(n))(3) f(n)=Ω(g(n))(4) f(n)= O(g(n))(5) f(n)=Θ(g(n))阶最低的函数是:100阶最高的函数是:n 32. 该递归算法的时间复杂性T(n)满足下列递归方程:⎩⎨⎧>+===1n ,n log T(n/2)T(n)1n , 1T(n)2 将n=k2, a=1, c=2, g(n)=n log 2, d=1代入该类递归方程解的一般形式得: T(n)=1+∑-=1k 0i i 22n log =1+k n log 2-∑-=1k 0i i =1+ k n log 2-2)1k (k -=n log 2122+n log 212+1 所以,T(n)= n log 2122+n log 212+1=)(log 2n Θ。
chengcheng算法分析考试试卷(A卷)课程名称算法分析编号题号一二三四总分得分评阅人一、填空题(每小题3分,共30分)1、一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。
2、这种不断回头寻找目标的方法称为回溯法。
3、直接或间接地调用自身的算法称为递归算法。
4、 记号在算法复杂性的表示法中表示紧致界。
5、由分治法产生的子问题往往是原问题较小模式,这就为使用递归技术提供了方便。
6、建立计算模型的目的是为了使问题的计算复杂性分析有一个共同的客观尺度。
7、下列各步骤的先后顺序是②③④①。
①调试程序②分析问题③设计算法④编写程序。
8、最优子结构性质的含义是问题最优解包含其子问题最优解。
9、贪心算法从初始阶段开始,每一个阶段总是作一个使局部最优的贪心选择。
10、拉斯维加斯算法找到的解一定是正确的。
二、选择题(每小题2分,共20分)1、哈夫曼编码可利用( C )算法实现。
A、分治策略B、动态规划法C、贪心法D、回溯法2、下列不是基本计算模型的是( B )。
A、RAMB、ROMC、RASPD、TM3、下列算法中通常以自顶向下的方式求解最优解的是( C)。
A、分治法B、动态规划法C、贪心法D、回溯法chengcheng 4、在对问题的解空间树进行搜索的方法中,一个活结点有多次机会成为活结点的是( A )A、回溯法B、分支限界法C、回溯法和分支限界法D、动态规划5、秦始皇吞并六国使用的远交近攻,逐个击破的连横策略采用了以下哪种算法思想? BA、递归;B、分治;C、迭代;D、模拟。
6、FIFO是( A )的一搜索方式。
A、分支界限法B、动态规划法C、贪心法D、回溯法7、投点法是( B )的一种。
A、分支界限算法B、概率算法C、贪心算法D、回溯算法8、若线性规划问题存在最优解,它一定不在( C )A.可行域的某个顶点上 B.可行域的某条边上 C.可行域内部 D.以上都不对9、在一般输入数据的程序里,输入多多少少会影响到算法的计算复杂度,为了消除这种影响可用( B )对输入进行预处理。
《算法设计与分析》历年期末试题整理(含答案)(1)用计算机求解问题的步骤:1、问题分析2、数学模型建立3、算法设计与选择4、算法指标5、算法分析6、算法实现7、程序调试8、结果整理文档编制(2)算法定义:算法是指在解决问题时,按照某种机械步骤一定可以得到问题结果的处理过程(3)算法的三要素1、操作2、控制结构3、数据结构算法具有以下5 个属性:有穷性:一个算法必须总是在执行有穷步之后结束,且每一步都在有穷时间内完成。
确定性:算法中每一条指令必须有确切的含义。
不存在二义性。
只有一个入口和一个出口可行性:一个算法是可行的就是算法描述的操作是可以通过已经实现的基本运算执行有限次来实现的。
输入:一个算法有零个或多个输入,这些输入取自于某个特定对象的集合。
输出:一个算法有一个或多个输出,这些输出同输入有着某些特定关系的量。
算法设计的质量指标:正确性:算法应满足具体问题的需求;可读性:算法应该好读,以有利于读者对程序的理解;健壮性:算法应具有容错处理,当输入为非法数据时,算法应对其作出反应,而不是产生莫名其妙的输出结果。
效率与存储量需求:效率指的是算法执行的时间;存储量需求指算法执行过程中所需要的最大存储空间。
一般这两者与问题的规模有关。
经常采用的算法主要有迭代法、分而治之法、贪婪法、动态规划法、回溯法、分支限界法迭代法也称“辗转法”,是一种不断用变量的旧值递推出新值的解决问题的方法。
利用迭代算法解决问题,需要做好以下三个方面的工作:一、确定迭代模型。
在可以用迭代算法解决的问题中,至少存在一个直接或间接地不断由旧值递推出新值的变量,这个变量就是迭代变量。
二、建立迭代关系式。
所谓迭代关系式,指如何从变量的前一个值推出其下一个值的公式(或关系)。
迭代关系式的建立是解决迭代问题的关键,通常可以使用递推或倒推的方法来完成。
三、对迭代过程进行控制。
在什么时候结束迭代过程?这是编写迭代程序必须考虑的问题。
不能让迭代过程无休止地重复执行下去。
华南农业大学期末考试试卷(A卷)2008学年第一学期考试科目:算法分析与设计考试类型:(闭卷)考试时间:120分钟学号姓名年级专业一、选择题(20分,每题2分)1.下述表达不正确的是。
DA.n2/2 + 2n的渐进表达式上界函数是O(2n)B.n2/2 + 2n的渐进表达式下界函数是Ω(2n)C.logn3的渐进表达式上界函数是O(logn)D.logn3的渐进表达式下界函数是Ω(n3)2.当输入规模为n时,算法增长率最大的是。
AA.5n B.20log2n C.2n2D.3nlog3n3.T(n)表示当输入规模为n时的算法效率,以下算法效率最优的是。
C A.T(n)= T(n – 1)+1,T(1)=1 B.T(n)= 2n2C.T(n)= T(n/2)+1,T(1)=1 D.T(n)= 3nlog2n4.在棋盘覆盖问题中,对于2k×2k的特殊棋盘(有一个特殊方块),所需的L型骨牌的个数是。
AA.(4k– 1)/3 B.2k /3 C.4k D.2k5.在寻找n个元素中第k小元素问题中,若使用快速排序算法思想,运用分治算法对n个元素进行划分,应如何选择划分基准?下面答案解释最合理。
DA.随机选择一个元素作为划分基准B.取子序列的第一个元素作为划分基准C.用中位数的中位数方法寻找划分基准D.以上皆可行。
但不同方法,算法复杂度上界可能不同6.个村庄服务,请问邮局应该盖在才能使到邮局到这9个村庄的总距离和最短。
CA.(4.5,0)B.(4.5,4.5)C.(5,5)D.(5,0)7.n个人拎着水桶在一个水龙头前面排队打水,水桶有大有小,水桶必须打满水,水流恒定。
如下说法不正确?AA.让水桶大的人先打水,可以使得每个人排队时间之和最小B.让水桶小的人先打水,可以使得每个人排队时间之和最小C.让水桶小的人先打水,在某个确定的时间t内,可以让尽可能多的人打上水D.若要在尽可能短的时间内,n个人都打完水,按照什么顺序其实都一样8.分治法的设计思想是将一个难以直接解决的大问题分割成规模较小的子问题,分别解决子问题,最后将子问题的解组合起来形成原问题的解。
装订线华南农业大学期末考试试卷(A卷) 2012学年第1学期 考试科目:算法设计与分析考试类型:(闭卷)考试 考试时间:120 分钟学号姓名年级专业题号一(20) 二(25) 三(16) 四(24) 五(15) 总分得分评阅人说明:(1)请勿漏填学号姓名等信息。
本试卷仅一份,请将答案直接填于试卷上,莫将试卷当草稿,想好了再写,若空白的位置不够,标注清楚后可以写反面;(2)答题时,对算法的描述可以采用文字、公式、图、伪代码、实例说明等混合形式。
请注意表达应条理清晰,思想简洁,勿长篇累述不得要领。
得分一、填空题(1~3题每空1分,第4题每空2分,共20分,结果直接填于划线处)1、化简下面f(n)函数的渐进上界表达式。
(5分)nnnf32/)(21,则____)(_________))((1OnfO322)(nnf,则____)(_________))((2OnfO33log)(nnf ,则____)(_________))((3OnfO2log42)(nnf ,则____)(_________))((4OnfOnnf3log)(5,则____)(_________))((5OnfO参考解答:)3())((1nOnfO ;)2())((2nOnfO ;)(log))((3nOnfO ;)())((24nOnfO ;)())((5nOnfO 。
2、用大O符号和关于n的渐进函数来表征如下算法Loop1至Loop3的运行时间。
(3分)算法1:O( );算法2:O( );12算法3:O( )参考解答:算法1:)(2n O ;算法2:)(3n O ;算法3:)(4n O 。
3、假设算法A 的计算时间为n n T 2)( ,现在一慢一快的两台计算机上测试算法A ,为解决规模n 的问题慢机运行算法A 花费t 秒,而另一台快机速度是慢机的256倍,则在快机上算法A 同样运行t 秒能解决n1规模,则n1和n 的关系为:n1= ;若算法B 的计算时间为2)(n n T ,其余条件不变,则n1= 。
(2分)参考解答:对算法A ,81n n ;对算法B ,n n 161 。
4、求最大的i 个数问题:给定n 个不同数的集合S 和正整数i (i<=n ),S 中元素无序,求S 中最大的i 个数且有序输出(按照升序或降序皆可)。
有下述多种算法:(10分)(1)算法A :调用i 次顺序比较查找最大元素的算法findmax ,每调用一次删除此最大的数。
(2)算法B :对S 排序,并输出S 中最大的i 个数。
(3)算法C :对输入集合S 中的n 个数建立一个长度为n 的最大堆,接着反复调用i 次堆的extract_Max 过程。
其中extract_Max 过程为堆顶元素删除操作,该过程时间代价为O(logn),而建立一个n 个元素的最大堆过程需要O(n)。
(4)算法D :利用O(n)线性时间的分治算法找第i 大元素x ,然后调用partition 过程对n 个数以x 进行划分,比x 大的i-1个元素被置于x 的右边(即后边),再对这i 个数进行排序。
(5)算法E :先对集合S 的前i 个元素建立一个长度为i 的最小堆,利用extract_Min 过程可得最小堆的堆顶元素为x ,让集合S 的后续n-i 个元素(称当前元素y )逐个去和堆顶元素x 比较,若y>x ,将y 插入堆中并重新整合成最小堆和形成新的堆顶元素x ;否则丢弃y 。
当后续n-i 个元素全部比较完毕,则最小堆中的i 个元素即为原序列n 个数中最大的i 个数,最后对这堆中的i 个数调用i 次extract_Min 过程即可有序输出。
请分析A 、B 、C 、D 和E 这五个算法在最坏情况下的渐进时间复杂性(用n 和i 表示,但需化简,即忽略系数且略去低阶项)。
算法A :______)(_________)(O n T A ; 算法B :______)(_________)(O n T B ; 算法C :_____)(_________)(O n T C ; 算法D :______)(_________)(O n T D ;算法E :_____)(_________)(O n T E 。
参考解答:算法A :)()(n i O n T A ; )log ()(i n n O n T B 或)log ()(n n O n T B)log ()(n i n O n T C ,其中建立堆需要)(n O ,i 次堆顶元素删除)log (n i O 。
装订线)log()(iinOnTD,其中找第i大元素需要)(nO,对i个元素排序需要)log(iiO。
)loglog)(()(iiiiniOnTE或)log()(inOnTE,其中建立长度为i的最小堆需要)(i O,后续n-i个元素比较并判定是否逐个插入堆,最坏情况为)log)((iinO ,最后对i个堆中元素逐个输出堆顶元素需要)log(iiO,合计后略去低阶项为)log(inO。
得分二、简答题(共5小题,每题5分,共25分)1、请将下列函数的阶按上升顺序排列。
(5分)2/1n,2log n,n2,n2log,nn log,nn log2,102,nlog2,n22,22n参考解答:102,2log n,n2log,2/1n,nlog2,nn log,nn log2,n2,22n,n22提示:拿不准两个函数f(n)和g(n)时,考虑logf(n)和logg(n),或2^f(n)或2^g(n)。
学生答题的排序后若有一个不在位,扣1分。
2、复数a+bi可以用数对(a, b)表示(其中1i2)。
描述一个方法,只需构造进行三次实数乘法(可采用有限次实数加减),即可计算a+bi和c+di相乘的结果数对(e, f)。
请写出采用了哪三次实数乘法?(5分)参考解答:bdibdaccdbaacbdibcadacdcba]))([()1()(),)(,(三次实数乘法分别是:bdcdbaac),)((,评分准则:此参考解答并非唯一解,只要能凑出ac, bd, (ad+bc)三部分的解皆可。
3、对于矩阵连乘所需最少数乘次数问题,其递推关系式为:1i k j[,]min{[,][1,]}i k ji jm i j m i k m k j p p p i j其中m[i,j]为计算矩阵连乘Ai…Aj所需的最少数乘次数,1 ip为矩阵Ai的行数,ip为矩阵Ai的列数。
现有四个矩阵,其中各矩阵维数分别为:A1A2A3A410 100100 55 5050 10p 0 p 1 p 1 p 2p 2 p 3p 3 p 4请根据递推关系,计算出矩阵连乘积A1A2A3A4所需要的最少数乘次数。
(5分)参考解答:根据递推公式:;2500]4][3[;25000]3][2[;5000]2][1[;0]4][4[;0]3][3[;0]2][2[;0]1][1[43232121pppmpppmpppmmmmm34;5000}]4][4[]3][2[,]4][3[]2][2[min{]4][2[;7500}]3][3[]2][1[,]3][2[]1][1[min{]3][1[431421320310 p p p m m p p p m m m p p p m m p p p m m m12500500007500]4][4[]3][1[800050025005000]4][3[]2][1[150001000050000]4][2[]1][1[min ]4][1[m 430420410p p p m m p p p m m p p p m m因此:8000]4][1[ m4、操场上摆放一行共n 堆石头,呈直线排列。
n 堆石子从左到右方向编号为1~n ,每堆石子个数分别为a[1],…,a[n],现在要将石子有次序的合并为一堆,规定每次只能选相邻的2堆合并为新的一堆,并将新的一堆的石子数记为该次合并的得分,经过n-1次合并,最终合并为一堆,总得分为n-1次合并得分之和。
现要设计一个算法,计算出将一行的n 堆石子合并为一堆的最小得分。
这里假设m[i,j]为合并石子Ai…Aj, 1≤i ≤j ≤n ,所得到的最小得分。
请写出m[i,j]的递推公式。
(5分)参考解答:设n 堆石子从左到右方向编号为1,2,…,n,每堆石子个数分别为a[1],…,a[n]。
n 堆石子的合并有许多不同的方式,每种合并方式对应于n 个矩阵连乘的一种完全加括弧方式。
显然,这里合并是满足最优子结构性质的,用A1…An 来代表每堆的石子,则最后一次合并在Ak 和Ak+1之间,则A1…An 的最优合并为((A1…Ak)(Ak+1…An)),可以看出最优解左边部分(A1…Ak)和右边部分(Ak+1…An)的合并也分别是最优的。
假设m[i,j]为合并石子Ai…Aj, 1≤i≤j≤n,所得到的最小得分,若没有“合并”这个动作,则为0。
原问题所求的最优值即为m[1,n]。
j i t a j k m k i m j i ji t jk i ][]},1[],[{min 0j]m[i,填充m[i,j]即可得到任意行状摆放的石子合并的最小得分。
5、有这样一类特殊0-1背包问题:可选物品重量越轻的物品价值越高。
n=6,c=20,P=(4,8,15,1,6,3),W=(5,3,2,10,4,8)。
其中n 为物品个数,c 为背包载重量,P 表示物品的价值,W 表示物品的重量。
请问对于此特殊的0-1背包问题,为使放进背包的物品总价值最大,应如何选择放进去的物品?此例能获得的最大总价值多少?(5分)参考解答:因为该0-1背包问题比较特殊,恰好重量越轻的物品价值越高,所以优先取重量轻的物品放进背包。
最终可以把重量分别为2,3,4,5的三个物品放进背包,得到的价值和为15 + 8 + 6 + 4 = 33,为最大值。
得分三、画图题(共16分,每图4分)1、字符a~h 出现的频率恰好是前八个Fibonacci 数(数列最开始两个元素都为1,之后每个元素都等于前两个元素之和),请画出a~h 这八个字符的Huffman 编码树。
(4分)参考解答:若字符a~h 出现的频率恰好是前8个Fibonacci 数,它们的Haffman 编码树如下图所示。
5装订线2、对如下问题采用回溯的搜索算法,请画出搜索状态的解空间树。
注意这题无需说明算法或搜索过程,只画解空间树即可。
(8分:4分+4分)(1)作业分配问题:n 个作业分配给n 个人,将第i 个作业分给第j 个人所需费用代价为c[i][j],为每个作业分配给不同的人来完成,并使得所有工作的总费用和最小。
以n=3为例,请画出搜索的解空间树。
(2)图的m 着色问题:给定n 个顶点的无向连通图G 和m 种不同的颜色,用这m 种颜色为图G 的各顶点着色,且G 中邻接顶点(指有边相连的顶点)不能着同色,求所有不同的着色方法数。