《人工智能》结课总结

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《人工智能》结课总结0.30 考试基本情况

时间:5月28日晚

题型:

选择:10*1

填空:15*1

名词解释:5*3

解答题:5*5

应用题:3*5+2*10

2.00 考试范围:

提示:

复习最好用书;

考试整体难度不大,但题目量较多;

注意有的放矢。

不考查补充内容,主要是1-6章

3.00 各章节分值分布:

1:10分左右;

2:13分左右;

3:23分左右,比较重要;

4:15分左右;

5:30分左右,算法比较容易考;

6:10分左右。

4.10 复习方法:

题型+分值分布=》考试情况

填空与选择主要以主观题目为主;

名词解释:

都是章节中的重要内容,如:

某个公式的组成部分;

某个算法的描述(主要是简单算法,不会有A算法A*算法什么的。)提示:

没有类似于“人工智能是什么”的题目;

有书的最好看书;

描述内容大体上意思相同就可以,但公式定义一定要完全正确。

6.00 问答题:

主要集中于基本问题的问答。

应用题:

主要集中于中间4章;

典型计算和典型算法应用。

8.40 第一章

题型:填空与选择

分值:10分左右

提示:

定义很多,不需要都背下来;

AI是一门综合性学科;

其余内容也不排除有一两分。

11.30 主要内容

发展的五个时期:要求知道

孕育期(1956年前)

形成期(1956年-1969年)-达特茅斯会议

发展期-基于知识的系统

实用期-神经网络的复兴

智能主体的兴起

研究内容:了解

知识表示、自动推理、搜索、机器学习

三大学派:知道名称及具体含义

符号主义:强调物理符号系统,人类智能的基本单元是符号,认知过程就是符号操作过程,从而思维就是符号计算。

连接主义:又称仿生学派,强调神经元的运作,人工智能可以通过仿生人类的大脑的结构来实现,它研究的内容就是神经网络。

行为主义:行为主义又称为进化主义或控制论学派,是基于控制论和“动作--感知”型控制系统的人工智能学派,属于非符号处理方法。

14.30 主要研究领域:了解即可

专家系统、数据挖掘、语义网络、模式识别、自然语言理解、机器人、博弈、智能控制和自动推理证明。

15.40 第二章

分值:13分左右

提示:

比较重要的章节;

主要内容集中于知识表示方面

知识表示:

含义:以形式化方式表示知识;供计算机自动地进行智能处理。

常见分类:

谓词逻辑表示法★

产生式表示法★

语义网络表示法★

框架表示法

脚本

状态空间表示法★

面向对象的知识表示

16.20 重要知识表示方法

一阶谓词逻辑表示法:

考查内容:把一句话用一阶谓词描述

重点:

谓词定义;

全称量词、存在量词及各种连词符号(共五个,不仅这里用,后面的推理也用。)的使用。

P Q¬P P∧Q P∨Q P→Q P↔Q

F F T F F T T

F T T F T T F

T F F F T F F

T T F T T T T

提示:

只要把课件及书上的举例掌握即可;

考试也是考查最基本的表示。

18.25 产生式表示法

提示:主要用于产生式系统特别是专家系统。

产生式规则的基本形式:IF P then Q 或P Q

常见的产生式规则:

①前提-结论型

②条件-动作型

提示:

注意这里具体的是哪些基本的组成。

19.50 产生式系统的组成:

提示:

通过三个方面组成了产生式系统:

规则库:用于描述某领域内知识的产生式集合,是某领域知识(规则)的存储

器,其中的规则是以产生式形式表示的。规则库中包含着将问题从初始状态转换成目标状态(或解状态)的那些变换规则。

综合库:综合数据库又称为事实库,用于存放输入的事实、从外部数据库输入的事实以及中间结果(事实)和最后结果的工作区。

控制系统:整个推理系统的中枢,控制应用规则推出解答的全过程

20.50 产生式系统的推理方式

正向、反向和双向

提示:

了解即可

21.05 两种常见的结构化表示:

语义网络

考试热点;

常见题型,课堂中的例题;

侧重实物间联系;

重点是语义网络的画法,不会有很复杂的,但基本的要知道;

基本画法:通过图中结点与结点的联系表示,特别注意有量词的情况,尤其是全称量词,具体可以看习题。

24.10 框架表示法

框架表示的基本结构:

大概掌握;

侧重实体内部联系;

常见的框架槽:掌握前几个即可

ISA槽、AKO槽、Instance槽

具体的框架表示:了解,能看懂即可。

25.30 其它内容情况

后三节了解即可

26.20 第三章

分值:23分左右

考试重点内容之一

引言部分:

提示:两个概念,重在理解。

盲目搜索:

没有考虑到问题本身知识,直接采用策略。

启发式搜索:

考虑到具体问题特性,把相应的启发性知识加入到搜索系统中。

27.45 关于状态空间的搜索技术

状态空间:由问题求解的合法状态集合和操作算子集合组成。

提示:概念重在理解

状态空间搜索:

本质就是形成一个状态空间图。

举例:

传教士过河问题及另别一个课堂上的过河问题(有时间大概看一下)

28.50 图的搜索算法

提示:

重点就是对算法的理解和掌握,这里的算法要求深入了解;

两个重要算法:

一般图的搜索算法:A算法(A*算法在A算法的基础上加了一下限制条件。)(这个更重要)

与或图搜索算法:AO*算法

29.20 一般图搜索算法