元数据管理项目工程实施方案

机构政务信息化管理系统升级方案第一章引言 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 项目目标 (3)1.3 项目意义 (3)第二章系统现状分析 (3)2.1 系统现状概述 (3)2.2 存在问题及不足 (4)2.2.1 系统功能瓶颈 (4)2.2.2 功能单一 (4)2.2.3 数据安全性问题 (4)2.2.4 系统维护与升级困难 (4)2.3 系统升级需求 (4)第三章系统升级目标与原则 (5)3.1 系统升级目标 (5)3.1.1 功能优化目标 (5)3.1.2 技术升级目标 (5)3.2 系统升级原则 (5)3.2.1 安全性原则 (5)3.2.2 兼容性原则 (6)3.2.3 可扩展性原则 (6)3.3 升级范围 (6)第四章技术选型与方案设计 (6)4.1 技术选型 (6)4.1.1 数据库技术 (6)4.1.2 前端技术 (7)4.1.3 后端技术 (7)4.1.4 网络通信技术 (7)4.2 系统架构设计 (7)4.2.1 数据层 (7)4.2.2 业务逻辑层 (7)4.2.3 接口层 (7)4.2.4 前端展示层 (7)4.3 系统功能模块设计 (7)4.3.1 用户管理模块 (7)4.3.2 权限管理模块 (8)4.3.3 信息发布模块 (8)4.3.4 数据统计模块 (8)4.3.5 系统监控模块 (8)4.3.6 日志管理模块 (8)4.3.7 实时通信模块 (8)第五章系统开发与实施 (8)5.1 开发环境搭建 (8)5.2 开发流程与方法 (9)5.3 实施步骤与计划 (9)第六章数据迁移与整合 (10)6.1 数据迁移策略 (10)6.1.1 数据迁移总体策略 (10)6.1.2 数据迁移具体策略 (10)6.2 数据整合方法 (10)6.2.1 数据整合总体方法 (10)6.2.2 数据整合具体方法 (11)6.3 数据迁移与整合风险控制 (11)6.3.1 风险识别 (11)6.3.2 风险控制措施 (11)第七章系统安全与运维 (11)7.1 系统安全策略 (11)7.1.1 安全目标 (12)7.1.2 安全措施 (12)7.2 系统运维管理 (12)7.2.1 运维目标 (12)7.2.2 运维措施 (12)7.3 系统应急响应 (13)7.3.1 应急响应目标 (13)7.3.2 应急响应措施 (13)第八章系统培训与推广 (13)8.1 培训计划与内容 (13)8.2 推广策略与措施 (14)8.3 培训与推广效果评估 (14)第九章项目评估与验收 (15)9.1 项目评估标准 (15)9.2 项目验收流程 (15)9.3 项目后续维护与优化 (15)第十章总结与展望 (16)10.1 项目总结 (16)10.2 项目成果与影响 (16)10.3 项目后续发展展望 (17)第一章引言1.1 项目背景信息技术的快速发展，机构在履行职责、提高工作效率及服务公众方面，对信息化的需求日益增强。

MetaOne产品简介MetaOne 功能简介MetaOne 基本功能 元模型/元数据管理 元数据关系维护 自动获取/批量导入 元数据版本管理 基本分析功能元数据全文检索系统管理MetaOne 高级功能 元数据发布流程管理高级分析功能元数据分析基本分析：血统分析、影响分析、映射分析等高级分析：差异分析、表重要程度分析、表无关程度分析等血统分析元数据是企业数据资源管理、使用的基础。

MetaOne 作为企业实施元数据管理的软件支撑平台，其先进的理念、成熟的技术让业界耳目一新。

元模型/元数据管理元模型支持CWM 规范，可完全扩展；元数据展现树型化，体系结构清晰直观；支持常规数据类型，及针对企业应用的特殊类型，如大文本、枚举、公式编辑器、URL 等。

自动获取/批量导入元数据自动获取：PowerCenter 、DataStage 、Oracle 、DB2、DB2 OLAP SERVER 、 Essbase 、TeraData 等批量导入：Excel 格式、XMI 格式、Erwin 、PowerDesigner 等 元数据全文检索多种组合条件的模糊查询，可在整个元数据环境随时检索所需信息系统管理基于角色的用户权限管理；用户可定制系统参数；元数据发布流程管理提供元数据发布流程管理，规范企业元数据的管理流程。

可以让企业更好地管理和跟踪元数据的整个生命周期， 在元数据的流程管理中， 可以安全地创建、获取、扩展的元数据信息。

元数据关系维护图形化的元数据关系维护，拖拉鼠标轻松实现，效果直观易于维护；图形化维护ETL 程序内部的字段级映射关系，清晰追溯数据来源及加工过程。

元数据版本管理元数据版本变更记录、版本变更查询、版本浏览、版本恢复MetaOne 价值MetaOne 的价值完善决策分析系统基础设施，为数据质量系统的建设奠定坚实基础；建立企业级的统一元数据视图，从元数据中发现任何变化给全局带来的影响，缩短数据清理周期，提高数据质量；梳理业务元数据之间的关系，规范数据资源管理，确保业务元数据的分类准确、涵义明确，改进企业知识传承机制；快速提供数据变换过程和依赖描述，有助于指标和统计口径的理解，为分析应用结果提供数据质量保障；支持数据仓库的快速部署，为数据集市建设提供坚实基础，促进系统使用和进化拓展。

metape实施方案MetaPE实施方案MetaPE是一种用于管理和分析元数据的平台工具，它可以帮助企业有效地管理和利用数据资源。

在本文中，我们将讨论MetaPE实施方案，包括其基本原理、实施步骤以及实施过程中可能遇到的挑战和解决方案。

基本原理MetaPE的基本原理是通过建立和维护元数据仓库来管理数据资源。

元数据是描述数据的数据，它包括数据的属性、结构、关系以及数据的使用和管理信息。

MetaPE通过收集、整理和存储元数据，帮助企业了解其数据资源的情况，从而更好地管理和利用这些数据资源。

实施步骤实施MetaPE需要经过以下几个步骤：1. 确定需求：首先，企业需要明确自己的数据管理需求，包括数据资源的种类、规模、使用方式等，以及对元数据管理的期望目标。

2. 确定范围：根据需求确定元数据管理的范围，包括需要管理的数据资源类型、数据资源的来源和去向等。

3. 构建元数据模型：根据范围确定元数据模型，包括元数据的种类、属性、关系等，以及元数据的存储结构和管理方式。

4. 收集元数据：收集数据资源的元数据，包括数据的属性、结构、关系以及数据的使用和管理信息。

5. 维护元数据：定期维护元数据，包括更新数据资源的元数据、修正错误的元数据、删除过期的元数据等。

6. 利用元数据：利用元数据帮助企业更好地管理和利用数据资源，包括数据资源的查找、共享、分析等。

可能遇到的挑战和解决方案在实施MetaPE的过程中，企业可能会遇到以下挑战：1. 数据资源的多样性：企业的数据资源可能来自不同的系统和平台，具有不同的结构和格式，如何统一管理这些多样性的数据资源是一个挑战。

解决方案：可以通过建立统一的元数据模型和数据标准来解决这个问题，包括统一数据资源的命名规范、数据格式规范、数据交换规范等。

2. 元数据的完整性和准确性：收集和维护元数据需要投入大量的人力和物力，如何确保元数据的完整性和准确性是一个挑战。

解决方案：可以通过建立元数据管理的流程和制度来解决这个问题，包括建立元数据管理的责任制、审核制、审批制等。

数据中心建设项目数据库设计开发方案及实施方案本项目中, 数据库设计与建设包括用于数据中心进行数据存储、交换、应用的数据中心数据库, 和用于数据统计、分析、挖掘的数据仓库的设计与建设。

本数据中心数据库的建设要满足金信工程的相关设计要求, 满足上级工商、质监、知识产权等市场监管部门的工作要求。

数据中心顾名思义, 是专注于数据处理和服务的中心, 旨在建立数据采集、更新、管理、使用机制, 加快系统内部信息交流与反馈, 为公众服务和相关政府部门数据交换建立基础, 为工商、质监、知识产权部门各级管理人员提供决策支持服务。

1.1.数据中心应用功能与业务处理功能的不同之处在于数据中心是以数据为管理对象, 而业务应用系统以业务为管理对象。

数据中心将从业务应用系统采集到的数据进行清洗和统一存放, 根据不同的需求进行加工, 生成不同的数据产品供各系统使用。

数据中心独立于应用系统之外, 又与应用系统有密切的联系。

1.2.数据中心是存储市场监督管理局经过筛选、去重、整理后的核心业务、人员数据等信息, 整合了全市各类主体信息资源和市场主体、人员相关的信息资源, 并进行统一管理和维护；数据中心通过深入挖掘数据价值, 开发实现灵活、高效的数据查询、业务报表、数据共享和数据交换等功能, 为政务公开、业务协同、绩效考核、决策支持、公共服务等提供数据保障。

1.3.数据中心建设原则金信工程数据中心建设遵循如下原则:1.总体规划, 建立科学、完整的信息资源管理体系整体规划, 将以往分散的数据资源进行整合, 建立科学、完整的信息资源体系结构, 确保业务人员、技术开发人员等使用和维护信息资源的用户从整体上把握数据资源的情况, 方便、准确的利用信息资源和有效的维护、管理信息资源。

科学、完整的信息资源管控体系不但包括信息资源自身的完整性, 科学性, 也应包括信息采集、管理、共享、利用方式的规划, 以及数据模型、数据指标等规范化、标准化的考虑。

2.统一规划、集中管理各类信息资源统一规划数据资源, 不只是要对各类信息资源进行物理集中存储管理, 还要在对业务数据分析的基础上, 一体化规划并设计系统数据模型, 统一制定业务数据指标体系, 以管理服务对象为核心, 组织相关联的业务数据, 实现对内业务使用、对外服务应用的统一视图。

CRBIM 1015—2019铁路基础设施元数据管理规范（试行）2019—11—18发布 2019—11—18实施铁路BIM联盟标准发布根据铁路工程建设信息化总体方案部署，以及中国国家铁路集团有限公司建设管理信息化要求，在铁路BIM标准框架指导下，制定了本规范。

本规范涵盖和涉及元数据管理流程、要求及平台应用接入3个主要方面。

本规范由铁路BIM联盟负责解释。

在使用本规范过程中如发现需要修改和补充之处，请及时将意见反馈给铁路BIM联盟。

本规范主编单位及人员：中国国家铁路集团有限公司工程管理中心李志义、盛黎明、辛维克、沈东升、孙明智、马章、刘延宏、薛彩丽、陈亮、廖利、杜通道、王江、索宁、徐红星、李慧、雷涛、陈云中国铁道科学研究院集团有限公司王万齐、郭歌、梁策、尹逊霄、李慧、刘北胜、李成蹊、贺晓玲、王志华、智鹏、钱进、陈杰、郝蕊、鲍榴、刘红峰、钟宜顺、王荣波、郭芳、王超、牛宏睿、白平、杨威、陈雪娇本规范参编单位及人员：中国铁路设计集团有限公司杨绪坤、孔国梁中铁第一勘察设计院集团有限公司张学伏、冯威、黄双林、任晓春、李志彪、刘彦明、许兴旺、郭笑非、李宗建、徐博、闫鹏、高昉、金光、魏方华、马超、张高杨、石硕、张坤、靳猛、罗勇、马腾、刘雷、侯磊、刘晓奇、赵乐、王冰峰、李泉柏、陈静、强博兴中国中铁二院工程集团有限责任公司董凤翔、王学林、刘厚强、王怀松、谢先当、王益平212020年第3期标准发布中铁第四勘察设计院集团有限公司冯光东、董云松、彭先宝、雷中林、全顺喜、余兴胜、曾长贤、薛光桥、丁栗、李海亮、刘立海、卫旭初、钟青、曾巍、游鹏辉、殷勤、李经伟、焦博、刘奥、谢钦、张俊毅、陈驰、石瑞霞、孙建明、汪自成中铁工程设计咨询集团有限公司张忠良、李纯、张弛、赵博洋、张毅、韩广晖、石鲁宁、孟笑、谷呈鹏、龙鑫、王文翼、黄新文、周清华、李茂蛟、明杰、王婧、薛宇腾、张轩、杨文成、孟德鑫中国中铁四局集团有限公司陈平、董燕囡、杨铭、宋林、胡伟、何兰生、王步云中国铁建电气化局集团有限公司王振文、张平、安蕾中国中铁三局集团有限公司胡国伟、郑保才、吕燕军中建交通建设集团有限公司王永义、张坤、黄鑫222020年第3期标准发布1 概述 (24)2 术语和定义 (24)3 元数据管理规范 (24)3.1 元数据管理流程 (24)3.2 元数据管理要求 (25)3.2.1 元数据著录 (25)3.2.2 元数据审核 (25)3.2.3 元数据发布 (26)4 元数据管理平台应用接入规范 (26)4.1 申请接入流程 (26)4.2 安全技术要求 (27)4.2.1 数据获取方式 (27)4.2.2 接入对象认证 (27)4.2.3 访问控制 (27)4.2.4 数据接口访问 (27)4.2.5 接入系统管理 (28)4.2.6 数据安全和合法性保障 (28)232020年第3期标准发布1 概述本规范分为2部分内容。

江西省档案馆照片类电子档案元数据方案Metadata specification for Photographic Electronic Recordsof Jiangxi Archives（Version 1.0）江西省档案局（馆）2015年1月目次前言 (V)引言 (VI)1 范围 (1)2 规范性引用文件 (1)3 术语和定义 (1)4 元数据实体及描述方法 (3)4.1 元数据实体 (3)4.2 元数据实体构成 (3)4.3 元数据元素的描述方法 (8)5 文件实体元数据元素描述 (9)5.1 文件标识符 (9)5.2 档案门类代码 (9)5.3 档案馆代码 (10)5.4 组织机构代码 (10)5.5 聚合层次 (11)5.6 档号 (12)5.7 题名 (12)5.8 摄影者 (13)5.9 著录者 (14)5.10 审核者 (14)5.11 时间 (15)5.11.1 摄影时间 (16)5.11.2 数字化时间 (16)5.11.3 处理时间 (17)5.12 主题 (18)5.12.1 地点 (18)5.12.2 人物 (19)5.12.3 背景 (19)5.13 拍摄位置 (20)5.13.1 GPS版本 (21)5.13.2 纬度基准 (21)5.13.3 纬度 (22)5.13.4 经度基准 (22)5.13.5 经度 (23)5.13.6 海拔基准 (24)5.13.7 海拔 (24)5.13.8 方向基准 (25)5.13.10 国际协调时间 (26)5.14 体裁 (27)5.15 文字说明 (27)5.16 保管期限 (28)5.17 附注 (28)5.18 存储 (29)5.18.1 在线存址 (29)5.18.2 离线存址 (30)5.19 外部文件标识符 (31)5.19.1 外部文件标识符值 (31)5.19.2 外部文件标识符类型 (32)5.20 捕获设备 (32)5.20.1 设备类型 (33)5.20.2 设备制造商 (34)5.20.3 设备型号 (34)5.20.4 设备序列号 (35)5.20.5 设备感光器 (36)5.20.6 软件类型 (36)5.20.7 软件名称 (37)5.20.8 软件版本 (38)5.20.9 软件生产商 (38)5.21 信息系统描述 (39)5.22 权限 (40)5.22.1 控制标识 (41)5.22.2 版权信息 (41)5.23 来源 (44)5.23.1 获取方式 (44)5.23.2 来源名称 (45)5.24 电子档案名 (46)5.25 电子档案生成方式 (46)5.26 文件编码标识符 (47)5.27 文件大小 (47)5.28 格式 (48)5.28.1 格式名称 (48)5.28.2 格式版本 (49)5.28.3 格式描述 (50)5.28.4 格式转换于 (50)5.29 图像参数 (51)5.29.1 水平分辨率 (51)5.29.2 垂直分辨率 (52)5.29.3 图像高度 (53)5.29.4 图像宽度 (53)5.29.5 色彩空间 (54)5.29.7 长宽比 (57)5.29.8 位深度 (57)5.29.9 每样本位数 (58)5.29.10 每像素样本数 (60)5.29.11 字节序 (60)5.29.12 方向 (61)5.29.13 头文件信息 (61)5.29.14 压缩 (62)5.30 文件关联 (64)5.30.1 关联文件标识符 (64)5.30.2 文件关系类型 (65)5.30.3 文件关联 (66)5.30.4 文件关系描述 (66)5.31 文件编码数据 (67)5.32 编码数字签名 (67)5.32.1 编码签名格式描述 (68)5.32.2 编码签名时间 (69)5.32.3 编码签名者 (69)5.32.4 编码签名 (70)5.32.5 编码证书 (71)5.32.6 编码证书引证 (71)5.32.7 编码签名算法 (72)6 业务实体元数据元素描述 (73)6.1 文件业务 (73)6.1.1 处置计划 (73)6.1.2 处置历史 (77)6.2 职能业务 (80)6.2.1 业务类型 (81)6.2.2 业务名称 (81)6.2.3 业务开始时间 (82)6.2.4 业务结束时间 (83)6.2.5 业务描述 (84)7 机构人员实体元数据元素描述 (85)7.1 机构人员标识符 (85)7.2 机构人员代码 (85)7.3 机构人员类型 (86)7.4 机构人员名称 (87)7.5 机构人员隶属 (87)8 法规实体元数据元素描述 (88)8.1 法规标识符 (88)8.2 法规类别 (89)8.3 法规名称 (89)8.5 生效时间 (91)9 关系实体元数据元素描述 (91)9.1 关联实体标识符 (91)9.2 实体关系类型 (92)9.3 实体关系 (93)附录 A （资料性附录）照片类电子档案元数据表 (94)附录 B （资料性附录）照片类电子档案元数据著录模板 (102)参考文献 (110)前言本方案由江西省档案局提出本方案起草单位：江西省档案局（馆）本方案主要起草人：汪晓勇、刘平原、毛海帆、李鹏达、田丹华、傅培超、叶超引言为保障照片类电子档案的真实性、完整性、可靠性和可用性，系统有效地记录电子档案管理过程，特制定本方案。

元数据管理规范首先对数据资源进行全面梳理，规划构建最优化的、具有差别化的、面向应用主题的、贵阳高新区数据资源中心，进而支持实现相应分析目标的数据挖掘、多维数据分析等，主要包含以下五大方面数据资源：（1）整合以高新区企业为维度的统计口径的数据，主要以一套表系统数据和火炬系统数据为主，建立高新区企业（被纳入统计的）全景视图；（2）整合部分其它国家级高新区的相关数据以及火炬计划年鉴的数据，建立国家级高新区数据资源库，用于横向比较等分析研究；（3）整合必要的外部宏观经济数据和区域经济等数据，形成高新区经济分析补充数据资源库，用于相关的分析应用;（4）整合省市部分相关部门的企业数据源，如：省（市）统计局、省（市）经信委、省（市）发改委、省科技厅、商务厅和市科技局及中关村贵阳科技园等处可以协商采集的相关数据，用于综合分析园区的经济发展态势；（5）基于精准招商需求，整合相关行业的全量企业数据，并在分析后形成招商对象企业数据库，服务高新区精准招商。

上述数据源将通过相关系统接口开发导入、数据格式转换等方式进行自动、半自动的定期加载，形成动态更新的贵阳高新区“经济气象”数据资源中心。

其次，高质量的数据是数据分析的基础，为此数据的产生、收集、清洗、存储、整合需要一套完整的数据管理体系来支撑。

数据管理体系按照数据类型可以分为元数据管理和数据质量管理。

（1）元数据管理是数据质量管理的基础和先行条件。

元数据可以简单理解为数据的标准。

确立统一的数据统计口径标准，构建全面、丰富的数据指标体系。

形成一系列面向应用的可更新的综合分析专题数据库。

通过元数据管理可以很大程度上从源头杜绝问题数据的产生。

（2）数据质量是数据分析的基础，为此需要结合具体数据质量问题，制定严密的数据质量校核方案。

为了保证数据的可靠性和可用性，在使用数据前必须要对每个准备应用的数据项做数据质量评估，并通过数据质量监控，进行问题数据追溯和问题数据处理。

数量质量校核是针对目前园区数据管理中存在的数据质量问题，例如完整性、一致性、准确性、规范性等问题，整合数据仓库、数据分析、数据挖掘、可视化展现以及工作流等多项信息技术，将结合客户的业务规则,设计并开发数据质量完整性模型、规范性模型、准确性模型、离群值模型、孤立点探测模型等，实现对业务数据的全面、专业、高效的数据质量校核与监控。

第10章元数据管理在整本书中，我们都提到了元数据的使用和管理。

数据管理的原则之一是元数据是管理数据所不可或缺的。

换句话说，您需要数据来管理数据。

元数据描述您拥有的数据。

而且，如果您不知道拥有什么数据，就无法对其进行管理。

元数据管理是一项基本活动，需要在整个数据生命周期中进行。

还需要管理元数据的生命周期。

元数据最常见的定义是“关于数据的数据”，这种说法容易引起误解。

不幸的是，对于某些人来说，这是造成混乱而不是澄清的原因，因为可以将多种信息归类为元数据，并且“数据”和“元数据”之间没有清晰的界线。

我们不会描述这条线，而是将描述元数据的使用方式及其重要性。

要了解元数据在数据管理中的重要作用，请想象一个大型图书馆，其中有成千上万的书籍和杂志，但没有卡片目录。

没有卡片目录，读者甚至可能不知道如何开始寻找特定的书甚至特定的主题。

卡片目录不仅提供必要的信息（图书馆拥有的书籍和材料以及在何处被搁置），还使读者可以使用不同的起点（主题区域，作者或标题）来查找材料。

没有目录，很难甚至不可能找到一本书。

没有元数据的组织就像没有卡片目录的图书馆。

像其他数据一样，元数据也需要管理。

随着组织收集和存储数据的能力的增强，元数据在数据管理中的作用越来越重要。

但是元数据管理本身并不是目的。

这是组织可以从其数据中获得更多价值的一种手段。

要以数据驱动，组织必须以元数据驱动。

元数据及其好处在数据管理中，元数据包括有关技术和业务流程，数据规则和约束以及逻辑和物理数据结构的信息。

它描述了数据本身（例如，数据库，数据元素，数据模型），数据表示的概念（例如，业务流程，应用程序系统，软件代码，技术基础结构）以及数据和概念之间的连接（关系）。

元数据可帮助组织了解其数据，系统和工作流程。

它可以进行数据质量评估，并且是数据库和其他应用程序管理的组成部分。

它有助于处理，维护，集成，保护，审核和管理其他数据。

没有元数据就无法管理数据。

另外，必须管理元数据本身。

元数据方案1. 引言在信息系统中，元数据是描述数据的数据，它包含了有关数据的定义、结构、语义和关系等信息。

元数据起着记录和管理数据的作用，在数据的存储、处理和应用中发挥重要作用。

本文将讨论如何设计和实施一个有效的元数据方案。

2. 元数据的种类元数据可以分为三种不同的类型：技术元数据、业务元数据和血缘元数据。

2.1 技术元数据技术元数据是描述数据存储和处理方面的信息。

它包括了数据的物理存储位置、数据的格式和结构，以及数据的访问权限等信息。

技术元数据对于数据的存储和处理非常重要，它帮助系统管理员和开发人员了解数据的存储细节，从而更好地管理和优化数据的存储和处理过程。

2.2 业务元数据业务元数据是描述数据在业务层面上的信息。

它包括了数据的含义、规则和关系等信息。

业务元数据对于业务用户和决策者非常重要，它帮助他们理解数据背后的业务意义，从而更好地进行决策和分析。

2.3 血缘元数据血缘元数据是描述数据的来源和影响关系的信息。

它包括了数据的输入源、数据的处理过程和数据的输出目标等信息。

血缘元数据对于数据的追踪和溯源非常重要，它帮助用户了解数据从何而来，以及数据被如何处理和使用。

3. 设计元数据方案的步骤设计一个有效的元数据方案需要经历以下几个步骤：3.1 确定需求首先，需要明确元数据方案的目标和需求。

包括确定需要管理的数据类型、需要记录和管理的元数据信息，以及需要支持的功能和特性等。

3.2 定义元数据模型根据需求，定义元数据的结构和属性。

可以使用标准的元数据模型，如Dublin Core和MARC等，也可以根据实际情况自定义元数据模型。

3.3 收集元数据收集系统中已有的元数据，并进行整理和归档。

可以通过扫描数据文件、数据库和应用程序等方式来获取元数据。

3.4 编制元数据规范根据元数据模型和需求，编制元数据的规范和标准。

规范和标准应包括元数据的命名规则、格式规范、编码规范等。

3.5 实施元数据管理根据规范和标准，对收集到的元数据进行管理。

58ARCHIVES & CONSTRUCTION地方性建设电子档案元数据方案构建*——以苏州市为例谢 锋1 徐 悦1 王 磊1 王 密2，3 毕建新2，3（1.苏州市城乡建设档案馆，江苏苏州，215000；2.苏州大学社会学院，江苏苏州，215000； 3.中国人民大学电子文件管理研究中心，北京，100872）为应对数字时代的挑战，档案馆纷纷向数字化、智慧化转型，面向社会多元需求提供智慧服务。

［1］中共中央办公厅、国务院办公厅印发《“十四五”全国档案事业发展规划》，指出要“深入推进档案资源体系建设，加快档案资源数字转型，大力推进增量电子化”［2］，电子档案在档案资源体系中占比明显提升。

建设电子档案是指具有参考和利用价值并作为档案保存的建设电子文件及其元数据，主要包括建设系统业务管理电子档案和建设工程电子档案。

［3］为提升建设档案服务水平，促进智慧城市建设，苏州市城建档案馆通过数字化和电子档案接收工作，形成了多类型、全方位的建设电子档案资源体系。

在数字环境中，元数据对维护建设文件与建设档案的真实性、完整性、可用性和安全性起着至关重要的作用。

2012年，住房和城乡建设部发布《建设电子档案元数据标准》（CJJ/T 187—2012，以下简称CJJ/T 187—2012），旨在“加强建设电子档案的全过程管理，建立真实、完整、有效的建设电子档案，保障建设电子档案的安全保管与有效开发利用”。

［4］然而，随着数字转型进程不断加快，CJJ/T 187—2012逐渐显现出其不适之处。

苏州数字化转型成果位于全国前列，力争“建成全国数字化引领转型升级标杆城市”［5］，强调城市服务智能化与精准化，显现出建设电子档案高效管理的急迫性。

因此，为推动苏州建设电子档案的精准查询、真实有效性确认、线上利用等档案管理和利用活动，促进苏州城市信息模型和智慧城市建设，苏州市住建局组织苏州市城建档案馆和苏州大学共同研制了一套适应当前苏州数字化转型趋势与建设电子档案高效管理的建设电子档案元数据管理方案。

福建省加快推进数据要素市场化改革实施方案为深入贯彻落实《中共中央、国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》精神，推动构建数据基础制度，激活数据要素潜能，加快推进数据要素市场化改革，助力做大做强做优数字经济，结合我省实际，制定本实施方案。

一、总体要求（一）指导思想以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大精神，按照省委和省政府工作要求，立足数字福建建设基础，在维护国家数据安全、保护个人信息和商业秘密前提下，以促进数据合规高效流通使用、赋能实体经济为主线，加快培育数据要素市场，充分实现数据要素价值，促进全民共享数字经济发展红利，为新时代数字福建建设和全方位推进高质量发展提供有力支撑。

（二）工作目标到2025年，培育100家《数据管理能力成熟度评估模型》（以下简称DCMM）贯标单位，打造100个典型数据应用场景，福建大数据交易所上架产品突破2000款；数据基础制度机制更加完善，数据要素市场化配置更加高效，数据要素市场环境更加安全可信、公平开放，公共数据分级开发模式更加成熟，福建大数据交易所建设更加规范，形成数据流通交易的福建样板，打造数据基础制度建设先行区。

二、重点任务（一）探索构建合规有序的数据要素市场1探索数据产权制度。

开展数据产权制度理论研究，探索建立数据产权运营机制。

探索开展数据要素登记存证，依托福建大数据交易所建设数据要素登记管理平台，鼓励市场主体在平台进行数据产权及数据交易登记存证。

开展国家数据知识产权地方试点，探索数据知识产权登记制度，促进数据知识产权流通。

（责任单位：省数字办、金融监管局、市场监管局，各设区市人民政府（含平潭综合实验区管委会，下同），省大数据集团）2.健全数据交易制度。

适时研究制定福建省数据交易管理办法，建立健全数据交易制度机制。

研究行业数据流通准入标准细则，强化数据全流程合规治理。

推动建立企业和个人信息数据市场自主定价机制，鼓励行业协会、数据商和第三方机构分行业、分类型、分场景搭建数据定价模型，探索建立数据价值评估指标体系。

综合平台建设方案第1篇综合平台建设方案一、项目背景随着我国经济社会的快速发展，企业和机构对信息化建设的需求日益增长。

为提高管理效率、降低运营成本、优化资源配置，本项目旨在打造一个集业务处理、数据分析和决策支持于一体的综合平台。

本方案将结合现有技术和市场需求，制定一套合法合规的综合平台建设方案。

二、项目目标1. 提高业务处理效率，实现业务流程的自动化和智能化。

2. 整合各类数据资源，提供高效、准确的数据分析和决策支持。

3. 确保系统安全稳定，满足企业长期发展需求。

4. 符合国家法律法规和行业标准，实现合法合规运营。

三、项目内容1. 平台架构设计本项目采用分层架构设计，包括基础设施层、数据层、服务层、应用层和展示层。

各层之间通过标准化接口进行数据交互，确保系统的高内聚、低耦合。

2. 业务流程设计结合企业实际需求，梳理各业务流程，实现业务流程的自动化和智能化。

主要包括以下方面：（1）业务申请与审批流程；（2）业务执行与跟踪流程；（3）业务反馈与评价流程；（4）业务分析与决策流程。

3. 数据资源整合对企业内外部数据进行梳理和整合，构建统一的数据资源库。

主要包括以下方面：（1）内部数据：包括企业业务数据、财务数据、人力资源数据等；（2）外部数据：包括行业数据、市场数据、政策法规数据等；（3）第三方数据：如社交媒体数据、地图数据等。

4. 数据分析与决策支持基于大数据技术和人工智能算法，对企业数据进行深度分析，提供以下决策支持：（1）业务趋势预测；（2）客户画像分析；（3）风险预警分析；（4）资源配置优化；（5）市场营销策略。

5. 系统安全与合规确保系统安全稳定，满足以下要求：（1）遵循国家相关法律法规和行业标准；（2）采用成熟的技术和产品，确保系统稳定性；（3）建立完善的系统安全防护体系，防止数据泄露、篡改等安全风险；（4）定期进行系统审计和风险评估，确保系统合规运营。

四、实施步骤1. 项目立项：明确项目目标、范围和预算，成立项目组，进行项目立项。

工程资料管理和实施方案简述工程资料管理是指在工程建设的过程中，对所有与工程相关的信息、文件进行归档、保存、管理、查询和利用的一项综合工作。

这项工作的目的是为了保证工程建设过程中产生的各种数据，如图纸、规划、合同等等，能够在以后的运行和维护过程中得到延续和利用。

本文将介绍工程资料管理和实施方案的基本概念、目标、流程和关键技术，希望能够对工程资料管理人员有所帮助。

目标工程资料管理和实施方案的目标是确保所有工程项目相关文档资料的保存、分类、归档及传递等管理工作得到正确、全面和实时的工作实施。

具体目标包括：1.保证文档资料的完整性，确保工程建设过程中产生的所有文档资料都能够得到保存和归档；2.保证文档资料的可用性，使得所有文档资料都能够方便地被查阅、利用和传阅；3.提高管理效率，使得文档资料管理工作能够高效地完成，从而避免了重复的工作和时间浪费。

流程工程资料管理的流程包括以下几个环节：1.文档资料收集：对工程建设过程中所产生的所有文档进行收集，包括设计图纸、施工方案、合同等等；2.文档资料归类：将文档资料按照文件类型、时间先后、所属工程项目等进行分类；3.文档资料归档：将归类好的文档资料进行归档，将其存储在专门的文档库中，以备后续查阅和利用；4.文档资料传递：在工程建设过程中，不同的工作人员需要查阅和利用文档资料，因此需要对文档资料进行传递；5.文档资料管理：对已经归档的文档进行日常管理，包括检查、备份、更新、清理等。

技术所谓工程资料管理，是一项技术活，需要运用许多工具和技术来完成。

以下是一些关键技术：1.文档库系统：用于存储和管理文档资料的系统，这些系统能够保证文档资料的安全、可控和易用性；2.文档元数据管理：通过定义文档元数据，利用关键字、分类、标签等方式进行文件检索和查询，提高查找效率；3.版本控制系统：能够对文档资料进行版本控制和变更追踪，保证文档资料的可溯性和可追踪性；4.电子文件签名和加密：对重要文档进行签名和加密，保护文档的机密性、完整性和可靠性；5.整合管理：将工程资料管理和其他管理系统进行整合，增强工程资料管理和应用的效果。

文书类电子文件元数据方案国家档案局 2010-06-01实施 2009-12-16发布DA/T 46—2009中华人民共和国档案行业标准目次前言 IV引言 V1 范围 12 规范性引用文件 13 术语和定义 14 元数据元素、结构及描述方法 2 4.1 元数据元素及其结构 2 4.2 元数据的描述方法 55 文件实体元数据元素的描述6 5.1 聚合层次 65.2 来源 65.2.1 档案馆名称 75.2.2 档案馆代码 75.2.3 全宗名称 85.2.4 立档单位名称 95.3 电子文件号 95.4 档号 105.4.1 全宗号 11 5.4.2 目录号 11 5.4.3 年度 125.4.4 保管期限 13 5.4.5 机构或问题 13 5.4.6 类别号 14 5.4.7 室编案卷号 14 5.4.8 馆编案卷号 15 5.4.9 室编件号 16 5.4.10 馆编件号 16 5.4.11 文档序号 17 5.4.12 页号 175.5 内容描述 18 5.5.1 题名 195.5.2 并列题名 20 5.5.3 副题名 20 5.5.4 说明题名文字 21 5.5.5 主题词22 5.5.6 关键词 22 5.5.7 人名 235.5.8 摘要 245.5.9 分类号 245.5.10 文件编号 25 5.5.11 责任者 255.5.12 日期 265.5.13 文种 275.5.14 紧急程度 28 5.5.15 主送 285.5.16 抄送 295.5.17 密级 305.5.18 保密期限 30 5.6 形式特征 315.6.1 文件组合类型 31 5.6.2 件数 325.6.3 页数 335.6.4 语种 335.6.5 稿本 345.7 电子属性 355.7.1 格式信息 35 5.7.2 计算机文件名 36 5.7.3 计算机文件大小 365.7.4 文档创建程序 37 5.7.5 信息系统描述 37 5.8 数字化属性 38 5.8.1 数字化对象形态 395.8.2 扫描分辨率 39 5.8.3 扫描色彩模式 40 5.8.4 图像压缩方案 40 5.9 电子签名 415.9.1 签名规则 42 5.9.2 签名时间 42 5.9.3 签名人 435.9.4 签名结果 44 5.9.5 证书 445.9.6 证书引证 45 5.9.7 签名算法标识 45 5.10 存储位置 465.10.1 当前位置 47 5.10.2 脱机载体编号 47 5.10.3 脱机载体存址 48 5.10.4 缩微号 485.11 权限管理 495.11.1 知识产权说明 50 5.11.2 授权对象 50 5.11.3 授权行为 51 5.11.4 控制标识 52 5.12 附注 526 机构人员实体元数据元素的描述 536.1 机构人员类型 536.2 机构人员名称 536.3 组织机构代码 546.4 个人职位 557 业务实体元数据元素的描述 55 7.1 业务状态 557.2 业务行为 567.3 行为时间 587.4 行为依据 587.5 行为描述 598 实体关系元数据元素的描述 60 8.1 实体标识符 608.2 关系类型 608.3 关系 618.4 关系描述 62附录A(资料性附录) 文书类电子文件元数据表 64参考文献 67前言本标准由安徽省档案局(馆)提出。