一种利用IMSI检测和人脸识别的手机防盗追踪系统研究

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优先出版 计 算 机 应 用 研 究 第32卷

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基金项目:国家自然科学基金项目(61301126);重庆市基础与前沿研究计划项目(cstc2013jcyjA40034);重庆市教委科学技术研究项目(KJ130528);重庆市科委重点实验室专项经费资助项目

作者简介:周非(1977-),男,湖北浠水人,副教授,博士,主要主要研究方向为信息安全、图像处理、无线定位和通信信号处理方面的研究(zhoufei@);叶超龙(1989-),男,安徽芜湖人,硕士研究生,主要研究方向为移动互联网、智能终端安全、可信计算等;张贵棕(1990-),男,湖北黄冈人,硕士研究生,主要研究方向为图像处理、模式识别、人工智能等.

一种利用IMSI 检测和人脸识别的手机防盗追踪系统研究 *

周 非,叶超龙,张贵棕

(重庆邮电大学 移动通信技术重庆市重点实验室,重庆400065)

摘 要:针对手机被盗带来的隐私数据泄露问题,提出了一种利用IMSI (international mobile subscriber identification number )检测和人脸识别的手机防盗追踪系统。针对IMSI 检测,给出了一种分层-二分查找的查找方法并在手机用户数据库上进行了多组对比实验,结果表明该方法具有较高的查找效率。针对人脸识别,提出了一种基于Gabor 二值模式和分块加权的单样本人脸识别算法,该算法在FERET 人脸数据库上表现出良好的识别性能。通过该系统可以确定被盗手机的位置和非法用户身份信息,提高了找回手机的可能性。

关键词:防盗追踪;IMSI 检测;人脸识别;分层-二分查找;分块加权 中图分类号:TP391 文献标志码:A

Research on mobile phone anti-theft tracking system based on IMSI detection and face recognition

ZHOU Fei, YE Chao-long, ZHANG Gui-zong

(Chongqing Key Lab of Mobile Communications Technology, Chongqing University of Posts & Telecommunications, Chongqing 400065, China)

Abstract: In order to solve the private information leak problem caused by the phone stolen, this paper proposes a phone anti-theft tracking system by using IMSI detection and face recognition. For IMSI detection, a method of Level-Binary search for mobile phone number is used to conduct several group comparison experiments in mobile phone user database. These experiment results show that the method has high efficiency. For face recognition, this paper proposes a new single sample face recognition algorithm based on block weighted Gabor binary pattern. And the simulation results show that the proposed algorithm has good recognition performance on FERET face database. By combining IMSI detection and face recognition, the system can acquire the location of the stolen phone and the illegal user's id information, these information increase the possibility of retrieving the stolen mobile phone.

Key Words: anti-theft tracking; IMSI detection; face recognition; Level-Binary search; block weighted

0 引言

随着移动互联网的迅速发展,使用移动智能终端访问互联网的网民越来越多[1]。根据《2012年中国移动互联网发展状况统计报告》显示,截至2012年12月底,我国手机网民规模为4.2亿,较上年底增加约6440万人。然而随着手机数量的增加,每年被盗手机的数量也在显著增加[2]。为了保护用户的合法权益,在国际上,自2001年以来,澳大利亚、泰国以及亚洲的多个国家纷纷推出手机实名制,加强移动通信市场的管理。欧盟等一些国家和地区出于反恐的需要,也已经实行了手机实名制。在我国,根据工业和信息化部发布的《电信和互联网用户个人信息保护规定》要求,自2013年9月1日起,通信运营商在与用户签订协议或者确认提供服务时,需如实登记用户提供的真

实身份信息[3]。

目前在手机防盗追踪方面的研究已取得了一定的成果:文献[4]提出利用IMSI 和IMEI (International Mobile Equipment Identity )联合检测的方法,在移动终端和SIM (Subscriber Identity Module )卡实名制的前提下继续发挥EIR (Equipment Identity Register )的功能。但这种检测不具备被盗手机的隐私数据保护和被盗手机的追踪功能;文献[5]和[6]设计和实现了基于不同平台的手机防盗系统,其主要通过监听手机用户SIM 卡的IMSI 序列号来判断手机是否被盗,此外通过安全手机号码可以对被盗手机进行远程操作,包括手机锁定、删除数据、备份数据等;文献[7]通过比较SIM 卡信息来锁定被盗手机,保护被盗手机的数据安全;文献[8]使用牙齿图像和语音的多模生物特征来保护手机数据的安全,但没有具体说明手机被盗后如何找回;还有