雷达图像处理(ENVI)
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雷达图像处理ENVI
ENVI提供基本的雷达图像处理功能,包括雷达数据格式支持、雷达文件定标、消除天线增益畸变、斜距校正、入射角图像生成、斑点噪声压缩、合成彩色图像等。
多标准ENVI图像处理功能也可以用于处理雷达数据的处理,如图像显示功能、图像拉伸、颜色处理、图像分类、几何校正、图像配准、卷积滤波、图像融合等。
目前,大所述雷达成像系统都是侧视成像,这种雷达系统所测量的距离是目标物到平台一侧的距离(倾斜距离),基于这种几何系统获得的图像叫斜距图像。雷达斜距数据在侧向范围有系统几何畸变,实际上,由于入射角的变化使得垂直侧向范围的地距和像素大小发生变化。因此,要使用雷达图像,必须经过从斜距到地距的校正处理。
自适应滤波器被设计成对斑点噪声压缩的同时,对图像分辨率的减少是微笑的。自适应滤波器运用围绕每个像元值标准差来计算一个新的像元值。不同于传统的低通平滑滤波,自适应滤波器在抑制噪声的通透式保留了图像的高频信息和细节。
Lee滤波器用于平滑亮度各图像密切相关的噪声数据以及附加或倍增类型的噪声。
增强型Lee滤波器可以在保持雷达图像纹理信息的同时减少斑点噪声。
Frost滤波器能在保留边缘的情况下,减少斑点噪声。
增强型Frost滤波器可以在保持雷达图像纹理信息的同时减少斑
点噪声。
Gamma滤波器可以用于在雷达图像中保留边缘信息的同时减少斑点噪声。
Kuan滤波器用于在雷达图像中保留边缘的情况下,减少斑点噪声。
Local Sigma滤波器能很好地保留细节并有效地减少斑点噪声,及时是在对比度较低的区域。
Bit Error Filters比特误差误差滤波器可以消除图像中的”bit-error”噪声。