MySQL DBA面试题

软件⼯程师面试题-MySQL-V1.01目录前⾔5 MySQL面试题61.MySQL中有哪⼏种锁？62.MySQL中有哪些不同的表格？63.简述在MySQL数据库中MyISAM和InnoDB的区别64.MySQL中InnoDB支持的四种事务隔离级别名称，以及逐级之间的区别？75.CHAR和VARCHAR的区别？76.主键和候选键有什么区别？87.myisamchk是用来做什么的？88.如果一个表有一列定义为TIMESTAMP，将发⽣什么？89.你怎么看到为表格定义的所有索引？810.LIKE声明中的％和_是什么意思？911.列对比运算符是什么？912.BLOB和TEXT有什么区别？913.MySQL_fetch_array和MySQL_fetch_object的区别是什么？914.MyISAM表格将在哪里存储，并且还提供其存储格式？915.MySQL如何优化DISTINCT？1016.如何显示前50⾏？1017.可以使用多少列创建索引？1018.NOW（）和CURRENT_DATE（）有什么区别？1019.什么是非标准字符串类型？1020.什么是通用SQL函数？1121.MySQL支持事务吗？1122.MySQL里记录货币用什么字段类型好1123.MySQL有关权限的表都有哪⼏个？1224.列的字符串类型可以是什么？1225.MySQL数据库作发布系统的存储，一天五万条以上的增量，预计运维三年，怎么优化？1226.锁的优化策略1327.索引的底层实现原理和优化1328.什么情况下设置了索引但⽆法使用1329.实践中如何优化MySQL1330.优化数据库的⽅法1431.简单描述MySQL中，索引，主键，唯一索引，联合索引的区别，对数据库的性能有什么影响（从读写两⽅面）1432.数据库中的事务是什么?1533.SQL注⼊漏洞产⽣的原因？如何防⽌？1634.为表中得字段选择合适得数据类型1635.存储日期时间1636.对于关系型数据库⽽⾔，索引是相当重要的概念，请回答有关索引的⼏个问题：1737.解释MySQL外连接、内连接与自连接的区别1838.Myql中的事务回滚机制概述1839.SQL语⾔包括哪⼏部分？每部分都有哪些操作关键字？1940.完整性约束包括哪些？1941.什么是锁？2042.什么叫视图？游标是什么？2043.什么是存储过程？用什么来调用？2044.如何通俗地理解三个范式？2145.什么是基本表？什么是视图？2146.试述视图的优点？2147.NULL是什么意思2248.主键、外键和索引的区别？2249.你可以用什么来确保表格里的字段只接受特定范围里的值?2250.说说对SQL语句优化有哪些⽅法？（选择⼏条）224软件⼯程师面试题-MYSQL V1.0MySQL面试题1.MySQL中有哪⼏种锁？1、表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度⼤，发⽣锁冲突的概率最⾼，并发度最低。

dba面试题目及答案一、数据库管理基础知识1. 数据库是什么？它的作用和特点是什么？数据库是指按照数据模型组织、存储和管理数据的仓库，它的作用是存储和管理大量的结构化数据，提供数据的查询、插入、更新和删除等操作。

数据库的特点包括数据的独立性、数据的持久性、数据的共享性和数据的安全性等。

2. 数据库管理系统（DBMS）是什么？常见的DBMS有哪些？数据库管理系统（DBMS）是指用于管理数据库的软件系统，它提供了数据的定义、存储、查询、更新和管理等功能。

常见的DBMS包括Oracle、MySQL、SQL Server、DB2等。

3. 请简要介绍关系型数据库和非关系型数据库的特点和区别。

关系型数据库以表格的形式组织数据，并使用结构化查询语言（SQL）进行数据操作。

它的特点包括数据的一致性、数据的完整性和事务的支持。

非关系型数据库则以键值对、文档或图形等形式组织数据，不需要固定的模式，并且具有高可扩展性和高性能的特点。

二、数据库操作与SQL语言4. 请简述数据库的基本操作命令，包括创建数据库、创建表、查询数据、插入数据、更新数据和删除数据等。

- 创建数据库：CREATE DATABASE database_name;- 创建表：CREATE TABLE table_name (column1 datatype, column2 datatype, ...);- 查询数据：SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition;- 插入数据：INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...);- 更新数据：UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2, ... WHERE condition;- 删除数据：DELETE FROM table_name WHERE condition;5. 什么是SQL语言？它的作用是什么？请举例说明SQL语句的使用。

20个「MySQL」经典⾯试题，答对转dba2w+「附答案」1、MySQL的复制原理以及流程基本原理流程，3个线程以及之间的关联；2、MySQL中myisam与innodb的区别，⾄少5点(1)、问5点不同；(2)、innodb引擎的4⼤特性(3)、2者selectcount(*)哪个更快，为什么3、MySQL中varchar与char的区别以及varchar(50)中的50代表的涵义(1)、varchar与char的区别(2)、varchar(50)中50的涵义(3)、int（20）中20的涵义(4)、mysql为什么这么设计4、innodb的事务与⽇志的实现⽅式(1)、有多少种⽇志；(2)、事物的4种隔离级别(3)、事务是如何通过⽇志来实现的，说得越深⼊越好。

5、问了MySQL binlog的⼏种⽇志录⼊格式以及区别(1)、binlog的⽇志格式的种类和分别(2)、适⽤场景；(3)、结合第⼀个问题，每⼀种⽇志格式在复制中的优劣。

6、问了下MySQL数据库cpu飙升到500%的话他怎么处理？(1)、没有经验的，可以不问；(2)、有经验的，问他们的处理思路。

7、sql优化(1)、explain出来的各种item的意义；(2)、profile的意义以及使⽤场景；8、备份计划，mysqldump以及xtranbackup的实现原理(1)、备份计划；(2)、备份恢复时间；(3)、xtrabackup实现原理9、mysqldump中备份出来的sql，如果我想sql⽂件中，⼀⾏只有⼀个insert….value()的话，怎么办？如果备份需要带上master的复制点信息怎么办？10、500台db，在最快时间之内重启11、innodb的读写参数优化(1)、读取参数(2)、写⼊参数；(3)、与IO相关的参数；(4)、缓存参数以及缓存的适⽤场景。

12、你是如何监控你们的数据库的？你们的慢⽇志都是怎么查询的？13、你是否做过主从⼀致性校验，如果有，怎么做的，如果没有，你打算怎么做？14、你们数据库是否⽀持emoji表情，如果不⽀持，如何操作？15、你是如何维护数据库的数据字典的?16、你们是否有开发规范，如果有，如何执⾏的17、表中有⼤字段X(例如：text类型)，且字段X不会经常更新，以读为为主，请问(1)、您是选择拆成⼦表，还是继续放⼀起；(2)、写出您这样选择的理由。

MySQL⾯试题及答案整理，史上最全！原⽂链接：前⾔本⽂主要受众为开发⼈员,所以不涉及到MySQL的服务部署等操作,且内容较多,⼤家准备好耐⼼和⽠⼦矿泉⽔.前⼀阵系统的学习了⼀下MySQL,也有⼀些实际操作经验,偶然看到⼀篇和MySQL相关的⾯试⽂章,发现其中的⼀些问题⾃⼰也回答不好,虽然知识点⼤部分都知道,但是⽆法将知识串联起来.因此决定搞⼀个MySQL灵魂100问,试着⽤回答问题的⽅式,让⾃⼰对知识点的理解更加深⼊⼀点.此⽂不会事⽆巨细的从select的⽤法开始讲解mysql,主要针对的是开发⼈员需要知道的⼀些MySQL的知识点,主要包括索引,事务,优化等⽅⾯,以在⾯试中⾼频的问句形式给出答案.索引相关关于MySQL的索引,曾经进⾏过⼀次总结,⽂章链接在这⾥ Mysql索引原理及其优化.1. 什么是索引?索引是⼀种数据结构,可以帮助我们快速的进⾏数据的查找.2. 索引是个什么样的数据结构呢?索引的数据结构和具体存储引擎的实现有关, 在MySQL中使⽤较多的索引有Hash索引,B+树索引等,⽽我们经常使⽤的InnoDB存储引擎的默认索引实现为:B+树索引.3. Hash索引和B+树所有有什么区别或者说优劣呢?⾸先要知道Hash索引和B+树索引的底层实现原理:hash索引底层就是hash表,进⾏查找时,调⽤⼀次hash函数就可以获取到相应的键值,之后进⾏回表查询获得实际数据.B+树底层实现是多路平衡查找树.对于每⼀次的查询都是从根节点出发,查找到叶⼦节点⽅可以获得所查键值,然后根据查询判断是否需要回表查询数据.那么可以看出他们有以下的不同:hash索引进⾏等值查询更快(⼀般情况下),但是却⽆法进⾏范围查询.因为在hash索引中经过hash函数建⽴索引之后,索引的顺序与原顺序⽆法保持⼀致,不能⽀持范围查询.⽽B+树的的所有节点皆遵循(左节点⼩于⽗节点,右节点⼤于⽗节点,多叉树也类似),天然⽀持范围.hash索引不⽀持使⽤索引进⾏排序,原理同上.hash索引不⽀持模糊查询以及多列索引的最左前缀匹配.原理也是因为hash函数的不可预测.AAAA和AAAAB的索引没有相关性.hash索引任何时候都避免不了回表查询数据,⽽B+树在符合某些条件(聚簇索引,覆盖索引等)的时候可以只通过索引完成查询.hash索引虽然在等值查询上较快,但是不稳定.性能不可预测,当某个键值存在⼤量重复的时候,发⽣hash碰撞,此时效率可能极差.⽽B+树的查询效率⽐较稳定,对于所有的查询都是从根节点到叶⼦节点,且树的⾼度较低.因此,在⼤多数情况下,直接选择B+树索引可以获得稳定且较好的查询速度.⽽不需要使⽤hash索引.4. 上⾯提到了B+树在满⾜聚簇索引和覆盖索引的时候不需要回表查询数据,什么是聚簇索引?在B+树的索引中,叶⼦节点可能存储了当前的key值,也可能存储了当前的key值以及整⾏的数据,这就是聚簇索引和⾮聚簇索引. 在InnoDB中,只有主键索引是聚簇索引,如果没有主键,则挑选⼀个唯⼀键建⽴聚簇索引.如果没有唯⼀键,则隐式的⽣成⼀个键来建⽴聚簇索引.当查询使⽤聚簇索引时,在对应的叶⼦节点,可以获取到整⾏数据,因此不⽤再次进⾏回表查询.5. ⾮聚簇索引⼀定会回表查询吗?不⼀定,这涉及到查询语句所要求的字段是否全部命中了索引,如果全部命中了索引,那么就不必再进⾏回表查询.举个简单的例⼦,假设我们在员⼯表的年龄上建⽴了索引,那么当进⾏select age from employee where age < 20的查询时,在索引的叶⼦节点上,已经包含了age信息,不会再次进⾏回表查询.6. 在建⽴索引的时候,都有哪些需要考虑的因素呢?建⽴索引的时候⼀般要考虑到字段的使⽤频率,经常作为条件进⾏查询的字段⽐较适合.如果需要建⽴联合索引的话,还需要考虑联合索引中的顺序.此外也要考虑其他⽅⾯,⽐如防⽌过多的所有对表造成太⼤的压⼒.这些都和实际的表结构以及查询⽅式有关.7. 联合索引是什么?为什么需要注意联合索引中的顺序?MySQL可以使⽤多个字段同时建⽴⼀个索引,叫做联合索引.在联合索引中,如果想要命中索引,需要按照建⽴索引时的字段顺序挨个使⽤,否则⽆法命中索引.具体原因为:MySQL使⽤索引时需要索引有序,假设现在建⽴了"name,age,school"的联合索引,那么索引的排序为: 先按照name排序,如果name相同,则按照age排序,如果age的值也相等,则按照school进⾏排序.当进⾏查询时,此时索引仅仅按照name严格有序,因此必须⾸先使⽤name字段进⾏等值查询,之后对于匹配到的列⽽⾔,其按照age字段严格有序,此时可以使⽤age字段⽤做索引查找,,,以此类推.因此在建⽴联合索引的时候应该注意索引列的顺序,⼀般情况下,将查询需求频繁或者字段选择性⾼的列放在前⾯.此外可以根据特例的查询或者表结构进⾏单独的调整.8. 创建的索引有没有被使⽤到?或者说怎么才可以知道这条语句运⾏很慢的原因?MySQL提供了explain命令来查看语句的执⾏计划,MySQL在执⾏某个语句之前,会将该语句过⼀遍查询优化器,之后会拿到对语句的分析,也就是执⾏计划,其中包含了许多信息. 可以通过其中和索引有关的信息来分析是否命中了索引,例如possilbe_key,key,key_len等字段,分别说明了此语句可能会使⽤的索引,实际使⽤的索引以及使⽤的索引长度.9. 那么在哪些情况下会发⽣针对该列创建了索引但是在查询的时候并没有使⽤呢?使⽤不等于查询,列参与了数学运算或者函数在字符串like时左边是通配符.类似于'%aaa'.当mysql分析全表扫描⽐使⽤索引快的时候不使⽤索引.当使⽤联合索引,前⾯⼀个条件为范围查询,后⾯的即使符合最左前缀原则,也⽆法使⽤索引.以上情况,MySQL⽆法使⽤索引.事务相关1. 什么是事务?理解什么是事务最经典的就是转账的栗⼦,相信⼤家也都了解,这⾥就不再说⼀边了.事务是⼀系列的操作,他们要符合ACID特性.最常见的理解就是:事务中的操作要么全部成功,要么全部失败.但是只是这样还不够的.2. ACID是什么?可以详细说⼀下吗?A=Atomicity原⼦性,就是上⾯说的,要么全部成功,要么全部失败.不可能只执⾏⼀部分操作.C=Consistency系统(数据库)总是从⼀个⼀致性的状态转移到另⼀个⼀致性的状态,不会存在中间状态.I=Isolation隔离性: 通常来说:⼀个事务在完全提交之前,对其他事务是不可见的.注意前⾯的通常来说加了红⾊,意味着有例外情况.D=Durability持久性,⼀旦事务提交,那么就永远是这样⼦了,哪怕系统崩溃也不会影响到这个事务的结果.3. 同时有多个事务在进⾏会怎么样呢?多事务的并发进⾏⼀般会造成以下⼏个问题:脏读: A事务读取到了B事务未提交的内容,⽽B事务后⾯进⾏了回滚.不可重复读: 当设置A事务只能读取B事务已经提交的部分,会造成在A事务内的两次查询,结果竟然不⼀样,因为在此期间B事务进⾏了提交操作.幻读: A事务读取了⼀个范围的内容,⽽同时B事务在此期间插⼊了⼀条数据.造成"幻觉".4. 怎么解决这些问题呢?MySQL的事务隔离级别了解吗?MySQL的四种隔离级别如下:未提交读(READ UNCOMMITTED)这就是上⾯所说的例外情况了,这个隔离级别下,其他事务可以看到本事务没有提交的部分修改.因此会造成脏读的问题(读取到了其他事务未提交的部分,⽽之后该事务进⾏了回滚).这个级别的性能没有⾜够⼤的优势,但是⼜有很多的问题,因此很少使⽤.已提交读(READ COMMITTED)其他事务只能读取到本事务已经提交的部分.这个隔离级别有不可重复读的问题,在同⼀个事务内的两次读取,拿到的结果竟然不⼀样,因为另外⼀个事务对数据进⾏了修改.REPEATABLE READ(可重复读)可重复读隔离级别解决了上⾯不可重复读的问题(看名字也知道),但是仍然有⼀个新问题,就是幻读,当你读取id> 10 的数据⾏时,对涉及到的所有⾏加上了读锁,此时例外⼀个事务新插⼊了⼀条id=11的数据,因为是新插⼊的,所以不会触发上⾯的锁的排斥,那么进⾏本事务进⾏下⼀次的查询时会发现有⼀条id=11的数据,⽽上次的查询操作并没有获取到,再进⾏插⼊就会有主键冲突的问题.SERIALIZABLE(可串⾏化)这是最⾼的隔离级别,可以解决上⾯提到的所有问题,因为他强制将所以的操作串⾏执⾏,这会导致并发性能极速下降,因此也不是很常⽤.5. Innodb使⽤的是哪种隔离级别呢?InnoDB默认使⽤的是可重复读隔离级别.6. 对MySQL的锁了解吗?当数据库有并发事务的时候,可能会产⽣数据的不⼀致,这时候需要⼀些机制来保证访问的次序,锁机制就是这样的⼀个机制.就像酒店的房间,如果⼤家随意进出,就会出现多⼈抢夺同⼀个房间的情况,⽽在房间上装上锁,申请到钥匙的⼈才可以⼊住并且将房间锁起来,其他⼈只有等他使⽤完毕才可以再次使⽤.7. MySQL都有哪些锁呢?像上⾯那样⼦进⾏锁定岂不是有点阻碍并发效率了?从锁的类别上来讲,有共享锁和排他锁.共享锁: ⼜叫做读锁. 当⽤户要进⾏数据的读取时,对数据加上共享锁.共享锁可以同时加上多个.排他锁: ⼜叫做写锁. 当⽤户要进⾏数据的写⼊时,对数据加上排他锁.排他锁只可以加⼀个,他和其他的排他锁,共享锁都相斥.⽤上⾯的例⼦来说就是⽤户的⾏为有两种,⼀种是来看房,多个⽤户⼀起看房是可以接受的. ⼀种是真正的⼊住⼀晚,在这期间,⽆论是想⼊住的还是想看房的都不可以.锁的粒度取决于具体的存储引擎,InnoDB实现了⾏级锁,页级锁,表级锁.他们的加锁开销从⼤⼤⼩,并发能⼒也是从⼤到⼩.表结构设计1. 为什么要尽量设定⼀个主键?主键是数据库确保数据⾏在整张表唯⼀性的保障,即使业务上本张表没有主键,也建议添加⼀个⾃增长的ID列作为主键.设定了主键之后,在后续的删改查的时候可能更加快速以及确保操作数据范围安全.2. 主键使⽤⾃增ID还是UUID?推荐使⽤⾃增ID,不要使⽤UUID.因为在InnoDB存储引擎中,主键索引是作为聚簇索引存在的,也就是说,主键索引的B+树叶⼦节点上存储了主键索引以及全部的数据(按照顺序),如果主键索引是⾃增ID,那么只需要不断向后排列即可,如果是UUID,由于到来的ID与原来的⼤⼩不确定,会造成⾮常多的数据插⼊,数据移动,然后导致产⽣很多的内存碎⽚,进⽽造成插⼊性能的下降.总之,在数据量⼤⼀些的情况下,⽤⾃增主键性能会好⼀些.图⽚来源于《⾼性能MySQL》: 其中默认后缀为使⽤⾃增ID,_uuid为使⽤UUID为主键的测试,测试了插⼊100w⾏和300w⾏的性能.关于主键是聚簇索引,如果没有主键,InnoDB会选择⼀个唯⼀键来作为聚簇索引,如果没有唯⼀键,会⽣成⼀个隐式的主键.If you define a PRIMARY KEY on your table, InnoDB uses it as the clustered index.If you do not define a PRIMARY KEY for your table, MySQL picks the first UNIQUE index that has only NOT NULL columns as the primary key and InnoDB uses it as the clustered index.3. 字段为什么要求定义为not null?MySQL官⽹这样介绍:NULL columns require additional space in the rowto record whether their values are NULL. For MyISAM tables, each NULLcolumntakes one bit extra, rounded up to the nearest byte.null值会占⽤更多的字节,且会在程序中造成很多与预期不符的情况.4. 如果要存储⽤户的密码散列,应该使⽤什么字段进⾏存储?密码散列,盐,⽤户⾝份证号等固定长度的字符串应该使⽤char⽽不是varchar来存储,这样可以节省空间且提⾼检索效率.存储引擎相关1. MySQL⽀持哪些存储引擎?MySQL⽀持多种存储引擎,⽐如InnoDB,MyISAM,Memory,Archive等等.在⼤多数的情况下,直接选择使⽤InnoDB引擎都是最合适的,InnoDB也是MySQL的默认存储引擎.1. InnoDB和MyISAM有什么区别?InnoDB⽀持事物，⽽MyISAM不⽀持事物InnoDB⽀持⾏级锁，⽽MyISAM⽀持表级锁InnoDB⽀持MVCC, ⽽MyISAM不⽀持InnoDB⽀持外键，⽽MyISAM不⽀持InnoDB不⽀持全⽂索引，⽽MyISAM⽀持。

dba面试题及答案一、概述DBA（数据库管理员）是负责管理和维护数据库系统的专业人员。

在DBA面试中，除了了解候选人的相关技术知识和经验外，还会提问一些具体的问题，以便评估其能力和适应性。

以下是一些常见的DBA面试题及答案。

二、常见面试题1. 数据库事务的概念是什么？答：数据库事务是指一系列的数据库操作（可以是读取或写入），它们被看作一个单独的工作单元，要么全部成功执行，要么全部回滚。

事务具备以下特性：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。

2. 请解释数据库的ACID属性。

答：ACID属性是指数据库事务应该具备的特性。

其中，原子性是指事务要么全部执行，要么全部回滚；一致性是指事务将数据库从一种一致状态转换为另一种一致状态；隔离性是指事务的执行与其他事务相互隔离，互不影响；持久性是指事务一旦提交，对数据库的改变就是永久性的。

3. 请描述一下主键和外键的区别。

答：主键是用来唯一标识数据库表中每行记录的字段，它具备唯一性和非空性。

外键是用来建立表与表之间关系的字段，它通过与其他表的主键进行关联。

4. 什么是查询优化器？答：查询优化器是数据库系统中的一个重要组件，负责分析和选择最优的查询执行计划，以便在最短的时间内返回满足用户查询需求的结果。

5. 请解释数据库备份和恢复的概念。

答：数据库备份是指将数据库的数据和结构拷贝到一个安全的位置，以便在发生故障或数据丢失时进行恢复。

数据库恢复是指从备份中恢复数据库到故障发生之前的状态。

6. 如何优化数据库性能？答：数据库性能优化可以通过以下方式实现：- 设计良好的数据模型和索引- 优化数据库查询语句- 增加或升级硬件设备- 分区、分表和分布式部署- 定期执行数据库维护任务，如表优化、索引重建等7. 请描述数据库主从复制的原理。

答：数据库主从复制是指将一个数据库（主数据库）的所有数据变更同步到其他数据库（从数据库）上的过程。

MySQL1、以下选项中，（）用于描述数据在磁盘中如何存储。

——[单选题]A 外模式B 内模式C 概念模式D 以上答案都不正确正确答案：B2、以下选项描述错误的是（）。

——[单选题]A 等值连接的关系需要具有数目相等且可比的属性组B 自然连接的结果是等值连接去除重复的属性组C 除法可看作是笛卡尔积的逆运算D 以上说法都不正确正确答案：D3、对于关系R和S来说，（）表示属于S而不属于R的元组。

——[单选题]A R-SB S-RC R∪SD R∩S正确答案：B4、以下（）在关系模型中表示属性的取值范围。

——[单选题]A 元组B 键C 属性D 域正确答案：D5、下列（）不能称为实体。

——[单选题]A 班级B 手机C 图书D 姓名正确答案：D6、在数据库建模的过程中，E-R图属于（）的产物。

——[单选题]A 物理模型B 逻辑模型C 概念模型D 以上答案都不正确正确答案：C7、下列（）可以在命令提示符下停止MySQL服务器——[单选题]A net stopB net start mysqlC net stop mysqlD stop mysql正确答案：C8、以下选项中，不属于MySQL特点的是（）。

——[单选题]A 界面良好B 跨平台C 体积小D 速度快正确答案：A9、MySQL数据库服务器的默认端口号是（）。

——[单选题]A 80B 8080C 3306D 1433正确答案：C10、以下选项中，（）面向数据库设计人员，描述数据的整体逻辑结构。

——[单选题]A 概念模式B 存储模式C 外模式D 以上答案都不正确正确答案：A11、以下模式之间的映像能体现逻辑独立性的是（）。

——[单选题]A 外模式/内模式映像B 内模式/概念模式映像C 外模式/概念模式映像D 以上答案都不正确正确答案：C12、下面关于MySQL安装目录描述错误的是（）。

——[单选题]A lib目录用于存储一系列的库文件B include目录用于存放一些头文件C bin目录用于存放一些课执行文件D 以上答案都不正确正确答案：D13、下面关于命令“mysqld --initialize-insecure”描述错误的是（）。

mysql面试题sql语句MySQL是一种广泛应用的关系型数据库管理系统，许多企业在招聘数据库相关岗位时会要求候选人掌握MySQL，并且熟练掌握SQL语句。

在面试中，经常会出现关于MySQL的SQL语句题目，下面我将根据一些常见的MySQL面试题来进行回答。

1. 请写出查询表中所有数据的SQL语句。

答：SELECT * FROM table_name;2. 请写出查询表中某一列数据的SQL语句。

答：SELECT column_name FROM table_name;3. 请写出查询表中某几列数据的SQL语句。

答：SELECT column1, column2 FROM table_name;4. 请写出查询表中去重后的数据的SQL语句。

答：SELECT DISTINCT column_name FROM table_name;5. 请写出查询表中符合条件的数据的SQL语句。

答：SELECT * FROM table_name WHERE condition;6. 请写出查询表中数据按照某一列进行排序的SQL语句。

答：SELECT * FROM table_name ORDER BY column_name;7. 请写出查询表中数据按照某一列进行倒序排序的SQL语句。

答：SELECT * FROM table_name ORDER BY column_name DESC;8. 请写出查询表中数据按照多个列进行排序的SQL语句。

答：SELECT * FROM table_name ORDER BY column1, column2;9. 请写出查询表中数据分组后进行统计的SQL语句。

答：SELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BYcolumn_name;10. 请写出查询表中数据进行连接的SQL语句。

答：SELECT column1, column2 FROM table1 JOIN table2 ON table1.id =table2.id;11. 请写出查询表中数据进行左连接的SQL语句。

Mysql面试题及答案1 创立 poll 表，用于记录单项选择投票用户的数据字段包含id[ Autoincreace ] , ip , time , iid(用户选则的选项，int 型)写出 create 上述 table 的完好 sql 语句 drop table if exists poll;create table poll(id int unsigned not null auto_increment,ip varchar(15) not null,time datetimenot null,iid int not null,primary key (id))2 写出将一个选择 2 号选项的 ip 为 127.0.0.1 的用户在目前时间的投票记录到数据库的 SQLinsert into poll (ip,time,iid) values( 127.0.0.1 ,now(),2);3 写出知足下面条件的SQL 语句item 表的构造为id( 就是 poll 表中的 iid)，descp(用户选择的选项的文字 )请查问并返回 10 条记录 ,包含 ip 和用户选择的选项的文字4在因投票人数太多，网站常出too many connection的，供给解决方案方法一：加大MySql 的最大接数mysql的最大接数默是100,个数于并接好多的数据用是不的，当接求大于默接数后，就会出没法接数据的，所以我需要把它适合大一些，my.ini改正 max_connections=1000方法二，不用mysql数据，改直接写文件，方法参照5若非要用mysql ，可方法三：因为用mysql句用数据，在每次之行句前，会做一个的量用来翻开数据，所以你在使用 mysql 句的候，得在每次用完 mysql 以后就关 mysql 量5 在成功解决接数的后，程序运转慢，是 mysql 并太多，表被定的象重，供给解决方案于量大的，原来就不介绍使用数据，能够考直接写到文本中，依据的量，先定倘假如 100 个文件文件名挨次1.txt,2.txt ⋯100.txt ，每实用投票的候，随机往此中的一个文件中写入投票信息。

mysql dba面试题1. 数据库管理及维护- 简要介绍MySQL数据库管理的重要性和目标- 列举并解释常见的数据库维护任务，例如备份、优化、容量规划等- 介绍数据库监控及性能调优的方法和工具2. 数据库设计与规范化- 解释数据库设计的重要性和目标- 介绍常见的数据模型，如关系模型和面向对象模型- 讨论数据库规范化的基本原则，并给出示例3. 数据库安全性和权限管理- 介绍常见的数据库安全威胁和攻击类型- 详细解释数据库权限管理及角色分配的方法- 讨论密码保护和加密数据的重要性4. 数据备份与恢复- 解释数据备份和恢复的目的和方法- 介绍MySQL的备份策略和工具，如逻辑备份和物理备份- 讨论增量备份和全量备份的区别，以及实际应用中的选择5. 数据库复制和高可用- 详细解释数据库复制的概念和原理- 介绍MySQL复制的配置和操作方法- 讨论数据库高可用解决方案，如主从复制、主备切换等6. 数据库性能调优- 介绍常见的数据库性能问题，如慢查询、锁等待等- 解释索引的作用和原则，并给出示例- 讨论如何使用查询优化器和数据库缓存来提高性能7. 数据库监控与故障排除- 介绍常用的数据库监控工具和指标，如SHOW STATUS、EXPLAIN等- 讨论常见的数据库故障和排查方法，如死锁、日志错误等- 解释如何使用日志和性能图表来分析数据库问题8. SQL优化和高级技术- 介绍SQL的优化技巧，如使用索引、减少JOIN操作等- 解释存储过程和触发器的作用和用法- 讨论分区表和分表的设计和优化策略9. MySQL新特性和版本升级- 介绍MySQL的最新特性和版本升级的好处- 讨论在升级过程中可能遇到的问题和解决方法- 解释如何保证新版本的兼容性和稳定性10. 面试策略和建议- 提供面试前的准备建议和注意事项- 提供面试时的常见问题及推荐的答题方法- 强调重要的技术知识和实践经验总结：MySQL DBA面试涉及的知识点广泛，包括数据库管理、设计与规范化、安全性与权限管理、备份与恢复、复制与高可用、性能调优、监控与故障排除、SQL优化和高级技术、新特性和版本升级等。

第1篇数据库管理员（DBA）是数据库系统的核心人员，负责数据库的安装、配置、维护、优化和故障处理等工作。

DBA面试题目及答案如下，希望能对您有所帮助。

二、DBA面试题目及答案1. 请简述数据库的基本概念和特点。

答案：数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。

数据库具有以下特点：（1）数据结构化：数据库中的数据以结构化的形式存储，便于管理和查询。

（2）数据共享：数据库允许多个用户同时访问和操作数据。

（3）数据独立性：数据库中的数据与应用程序相互独立，修改数据库结构不影响应用程序。

（4）数据完整性：数据库保证数据的一致性和准确性。

（5）数据安全性：数据库对数据进行权限控制，防止未授权访问。

2. 请简述数据库的三级模式结构。

答案：数据库的三级模式结构包括：（1）概念模式（Conceptual Schema）：定义了数据库的全局逻辑结构，包括数据类型、数据结构、数据约束等。

（2）逻辑模式（Logical Schema）：定义了数据库的局部逻辑结构，是对概念模式的细化，包括数据表、字段、索引等。

（3）物理模式（Physical Schema）：定义了数据库的物理存储结构，包括数据文件、索引文件、日志文件等。

3. 请简述数据库的ACID特性。

答案：数据库的ACID特性包括：（1）原子性（Atomicity）：事务中的所有操作要么全部成功，要么全部失败。

（2）一致性（Consistency）：事务执行后，数据库状态保持一致。

（3）隔离性（Isolation）：事务并发执行时，保证各事务的隔离性，防止数据竞争。

（4）持久性（Durability）：事务提交后，其结果永久保存在数据库中。

4. 请简述数据库的事务管理。

答案：数据库的事务管理包括以下方面：（1）事务定义：事务是数据库操作的基本单位，由一系列操作组成。

（2）事务提交：事务提交后，其结果永久保存在数据库中。

（3）事务回滚：事务执行过程中，若发生错误，则回滚事务，撤销已执行的操作。

数据库管理员常见面试题在当今数字化的时代，数据库管理员（DBA）的角色至关重要。

他们负责确保数据库的高效运行、数据的安全性和完整性。

当企业招聘数据库管理员时，通常会提出一系列有针对性的面试问题，以评估候选人的技术能力、问题解决能力和经验。

以下是一些常见的数据库管理员面试题：一、基础知识1、请简要介绍一下关系型数据库和非关系型数据库的区别，并举例说明它们的应用场景。

关系型数据库基于结构化的数据表，通过关联和约束来保证数据的一致性，例如 MySQL、Oracle 等，适用于对数据一致性和事务处理要求较高的业务，如金融交易系统。

非关系型数据库则更灵活，常见的有 MongoDB、Redis 等，适合处理大量的非结构化数据，如社交媒体的用户动态。

2、解释一下数据库的 ACID 特性。

ACID 分别代表原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。

原子性确保事务要么全部成功执行，要么全部失败回滚；一致性保证数据库在事务执行前后始终处于合法的状态；隔离性使多个并发事务相互隔离，避免相互干扰；持久性则保证事务提交后，对数据的修改是永久性的。

3、什么是索引？在什么情况下应该使用索引，什么情况下不应该使用？索引是一种用于加快数据检索速度的数据结构。

在经常用于查询、连接和排序的列上应该使用索引，例如主键、外键等。

但在数据量较小的表、频繁更新的列或者数据分布不均匀的列上不建议使用索引，因为它会增加数据插入、更新和删除的开销。

二、数据库管理与维护1、描述一下你在数据库备份和恢复方面的经验。

包括你使用的工具和技术，以及如何制定备份策略。

在过往工作中，我使用过 SQL Server 的内置备份工具和第三方工具如 Veeam。

备份策略通常根据数据的重要性和更新频率来制定。

对于关键业务数据，每天进行全量备份，并定期进行差异备份和事务日志备份。

恢复操作会先评估损失，然后选择合适的备份进行恢复，并确保恢复后的数据一致性和完整性。

1.事务的隔离级别？1)读未提交2)读提交3)可重复读4)序列化MySQL默认的事物隔离级别是可重复读。

2.B树和B+树的区别1)B树的每个结点都存储了key和数据，B+树的数据存储在叶子节点上，非叶子节点不存储数据，这样一个节点就可以存储更多的key，可以使得树更矮，所以IO操作次数更少。

2)当然了,由于底部的叶子结点是链表形式，因此也可以实现更方便的顺序遍历, 但是这是比较次要的, 最主要的的还是第(1)点。

3.数据库的三范式是什么？1)第一范式：强调的是列的原子性，即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项。

2)第二范式：要求实体的属性完全依赖于主关键字。

所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性。

3)第三范式：任何非主属性不依赖于其它非主属性。

4.数据库的故障应对措施有哪两种1)备份（有备无患）：磁盘数据丢失场景2)恢复（迷途知返）：内存数据丢失场景5.char 和varchar 的区别是什么？1)char(n)：固定长度类型，比如订阅char(10)，当你输入"abc"三个字符的时候，它们占的空间还是10 个字节，其他7 个是空字节。

chat 优点：效率高；缺点：占用空间；适用场景：存储密码的md5 值，固定长度的，使用char 非常合适。

2)varchar(n)：可变长度，存储的值是每个值占用的字节再加上一个用来记录其长度的字节的长度。

所以，从空间上考虑varcahr 比较合适；从效率上考虑char 比较合适，二者使用需要权衡。

6.float 和double 的区别是什么？1)float 最多可以存储8 位的十进制数，并在内存中占4 字节。

2)double 最可可以存储16 位的十进制数，并在内存中占8 字节。

7.一张自增表里面总共有7 条数据，删除了最后2 条数据，重启MySQL 数据库，又插入了一条数据，此时id 是几？1)表类型如果是MyISAM ，那id 就是8。

最新MySql数据库⾯试题总结（值得收藏）linux服务器开发相关视频解析：腾讯、阿⾥等⼤⼚⾯试，不了解这些MySQL技术，何以征服⾯试官linux后台开发⾯试必备技能——锁，原⼦操作，CAS数据库基础知识为什么要使⽤数据库数据保存在内存优点：存取速度快缺点：数据不能永久保存数据保存在⽂件优点：数据永久保存缺点：1）速度⽐内存操作慢，频繁的IO操作。

2）查询数据不⽅便数据保存在数据库1）数据永久保存2）使⽤SQL语句，查询⽅便效率⾼。

3）管理数据⽅便什么是SQL？结构化查询语⾔(Structured Query Language)简称SQL，是⼀种数据库查询语⾔。

作⽤：⽤于存取数据、查询、更新和管理关系数据库系统。

数据库三⼤范式是什么第⼀范式：每个列都不可以再拆分。

第⼆范式：在第⼀范式的基础上，⾮主键列完全依赖于主键，⽽不能是依赖于主键的⼀部分。

第三范式：在第⼆范式的基础上，⾮主键列只依赖于主键，不依赖于其他⾮主键。

在设计数据库结构的时候，要尽量遵守三范式，如果不遵守，必须有⾜够的理由。

⽐如性能。

事实上我们经常会为了性能⽽妥协数据库的设计。

mysql有关权限的表都有哪⼏个MySQL服务器通过权限表来控制⽤户对数据库的访问，权限表存放在mysql数据库⾥，由mysql_install_db脚本初始化。

这些权限表分别user，db，table_priv，columns_priv和host。

下⾯分别介绍⼀下这些表的结构和内容：user权限表：记录允许连接到服务器的⽤户帐号信息，⾥⾯的权限是全局级的。

db权限表：记录各个帐号在各个数据库上的操作权限。

table_priv权限表：记录数据表级的操作权限。

columns_priv权限表：记录数据列级的操作权限。

host权限表：配合db权限表对给定主机上数据库级操作权限作更细致的控制。

这个权限表不受GRANT和REVOKE语句的影响。

MySQL的binlog有有⼏种录⼊格式？分别有什么区别？有三种格式，statement，row和mixed。

mysql sql语句面试经典50题1. 查询所有列的数据：```sqlSELECT * FROM table_name;```2. 条件查询：```sqlSELECT * FROM table_name WHERE condition;```3. 排序查询：```sqlSELECT * FROM table_name ORDER BY column_name ASC/DESC;```4. 去重查询：```sqlSELECT DISTINCT column_name FROM table_name;```5. 统计行数：```sqlSELECT COUNT(*) FROM table_name;```6. 条件统计：```sqlSELECT COUNT(*) FROM table_name WHERE condition;```7. 分组统计：```sqlSELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name;```8. 连接查询-内连接：```sqlSELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;```9. 连接查询-左连接：```sqlSELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;```10. 连接查询-右连接：```sqlSELECT * FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;```11. 子查询：```sqlSELECT column_name FROM table_name WHERE column_name = (SELECT column_name FROM another_table WHERE condition);```12. 更新数据：```sqlUPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2 WHERE condition;```13. 插入数据：```sqlINSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (value1, value2);```14. 删除数据：```sqlDELETE FROM table_name WHERE condition;```15. 模糊查询：```sqlSELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE 'pattern';```16. 使用通配符的模糊查询：```sqlSELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE '%pattern%';```17. 使用正则表达式的模糊查询：```sqlSELECT * FROM table_name WHERE column_name REGEXP 'pattern';```18. 限制结果集的行数：```sqlSELECT * FROM table_name LIMIT 10;```19. 跳过前N行：```sqlSELECT * FROM table_name LIMIT offset, count;```20. 计算平均值：```sqlSELECT AVG(column_name) FROM table_name;```21. 计算总和：```sqlSELECT SUM(column_name) FROM table_name;```22. 计算最大值和最小值：```sqlSELECT MAX(column_name), MIN(column_name) FROM table_name;```23. 使用CASE语句进行条件查询：```sqlSELECT column_name, CASE WHEN condition THEN 'value1' ELSE 'value2' END FROM table_name;```24. 使用GROUP BY和HAVING进行分组过滤：```sqlSELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT(*) > 1;```25. 多表更新：```sqlUPDATE table1 SET column1 = value1 WHERE column_name IN (SELECT column_name FROM table2 WHERE condition);```26. 多表删除：```sqlDELETE FROM table1 WHERE column_name IN (SELECT column_name FROM table2 WHERE condition);```27. 创建表：```sqlCREATE TABLE table_name (column1 datatype,column2 datatype,...);```28. 修改表结构-添加列：```sqlALTER TABLE table_name ADD column_name datatype;```29. 修改表结构-修改列数据类型：```sqlALTER TABLE table_name MODIFY column_name new_datatype;```30. 修改表结构-删除列：```sqlALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name;```31. 创建索引：```sqlCREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);```32. 删除索引：```sqlDROP INDEX index_name ON table_name;```33. 使用LIMIT和OFFSET进行分页查询：```sqlSELECT * FROM table_name LIMIT page_size OFFSET (page_number - 1) * page_size;```34. 使用IFNULL处理空值：```sqlSELECT column1, IFNULL(column2, 'default_value') FROM table_name;```35. 使用COALESCE处理空值：```sqlSELECT column1, COALESCE(column2, 'default_value') FROM table_name;```36. 计算日期差：```sqlSELECT DATEDIFF(date1, date2) FROM table_name;```37. 获取当前日期和时间：```sqlSELECT NOW();```38. 获取唯一标识符：```sqlSELECT UUID();```39. 使用INNER JOIN和GROUP BY计算每个组的总数：```sqlSELECT table1.column_name, COUNT(*) FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name GROUP BY table1.column_name;```40. 使用CASE语句进行多条件查询：```sqlSELECT column_name, CASE WHEN condition1 THEN 'value1' WHEN condition2 THEN 'value2' ELSE 'value3' END FROM table_name;```41. 使用CONCAT连接字符串：```sqlSELECT CONCAT(column1, ' ', column2) AS concatenated_string FROM table_name;```42. 使用TRIM去除字符串两端的空格：```sqlSELECT TRIM(column_name) FROM table_name;```43. 使用LEFT和RIGHT截取字符串：```sqlSELECT LEFT(column_name, length) FROM table_name;SELECT RIGHT(column_name, length) FROM table_name;```44. 使用IN进行多值匹配：```sqlSELECT * FROM table_name WHERE column_name IN (value1, value2, value3);```45. 使用BETWEEN进行范围查询：```sqlSELECT * FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2;```46. 使用COUNT和GROUP BY查找重复值：```sqlSELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT(*) > 1;```47. 使用DATE_FORMAT格式化日期：```sqlSELECT DATE_FORMAT(column_name, '%Y-%m-%d') FROM table_name;```48. 使用SUM和GROUP BY进行累计求和：```sqlSELECT column_name, SUM(column_name) OVER (ORDER BY column_name) AS running_total FROM table_name;```49. 使用CONVERT进行数据类型转换：```sqlSELECT column_name, CONVERT(column_name, new_datatype) FROM table_name;```50. 使用UPDATE和LIMIT进行分页更新：```sqlUPDATE table_name SET column1 = value1 LIMIT page_size OFFSET (page_number -1) * page_size;```。

mysql的面试题及答案MySQL作为一款常用的关系型数据库管理系统，广泛应用于各个行业的数据存储和管理中。

在进行MySQL相关职位的面试中，了解和掌握一些常见的MySQL面试题和对应的答案，对于应聘者具有重要意义。

本文将针对MySQL的面试题及答案展开讨论，帮助读者更好地应对MySQL面试。

一、基础知识类面试题及答案在MySQL面试中，基础知识类题目是最常见的，以下是一些典型的基础知识类面试题及答案：1. 什么是数据库？答：数据库是指将大量数据按一定的数据模型进行组织和存储的集合，可以对其中的数据进行有效地存取、管理和更新。

2. 数据库的三范式是什么？答：数据库范式是指数据库中的关系被分解成符合一定规则的若干关系的过程。

其中，第一范式要求每个属性都是原子性的，第二范式要求每个非主键属性完全依赖于主键，第三范式要求消除传递依赖。

3. 什么是SQL语言？答：SQL（Structured Query Language）是用于与关系型数据库进行通信的标准化语言，可用于创建、查询、修改和管理数据库。

4. MySQL中的存储引擎有哪些？答：MySQL中常用的存储引擎有InnoDB、MyISAM、Memory等。

不同存储引擎具有不同的特点和适用场景。

二、高级知识类面试题及答案除了基础知识类题目外，MySQL的高级知识类题目也经常出现在面试中。

以下是一些高级知识类面试题及答案：1. 请介绍一下数据库的事务和ACID特性。

答：事务是指由一个或多个操作组成的逻辑工作单元，要么全部执行，要么全部不执行。

ACID特性是指事务必须具备的特性，包括原子性、一致性、隔离性和持久性。

2. 什么是索引？索引有什么作用？答：索引是一种数据结构，用于加快数据库表中数据的检索速度。

索引可以帮助数据库引擎快速定位到指定的数据行，提高检索效率。

3. MySQL中的锁机制有哪些？请分别介绍。

答：MySQL中的锁机制包括共享锁（读锁）和排他锁（写锁）。

Oracle和MySql⾯试题⼀ORACLE和MySQL的区别1. Oracle是⼤型数据库⽽Mysql是中⼩型数据库，Oracle市场占有率达40%，Mysql只有20%左右，同时Mysql是开源的⽽Oracle价格⾮常⾼Oracle。

2. Oracle⽀持⼤并发，⼤访问量，是OLTP最好的⼯具。

(OLTP[联机事务处理])(OLAP[数据仓库处理有了基础⼤数据后根据数据分析市场定位])3. 安装所⽤的空间差别也是很⼤的，Mysql安装完后才⼏百M⽽Oracle有⼏G左右，且使⽤的时候Oracle占⽤特别⼤的内存空间和其他机器性能。

4.Oracle和Mysql操作上的⼀些区别【开发⼈员接触的】①主键Mysql⼀般使⽤⾃动增长类型，在创建表时只要指定表的主键为auto_increment,插⼊记录时，不需要再指定该记录的主键值，Mysql将⾃动增长；Oracle没有⾃动增长类型，主键⼀般使⽤的序列，插⼊记录时将序列号的下⼀个值付给该字段即可；只是ORM框架是只要是native主键⽣成策略即可。

②单引号的处理MYSQL⾥可以⽤双引号包起字符串，ORACLE⾥只可以⽤单引号包起字符串。

在插⼊和修改字符串前必须做单引号的替换：把所有出现的⼀个单引号替换成两个单引号。

③翻页的SQL语句的处理MYSQL处理翻页的SQL语句⽐较简单，⽤LIMIT开始位置,记录个数；ORACLE处理翻页的SQL语句就⽐较繁琐了。

每个结果集只有⼀个ROWNUM字段标明它的位置,并且只能⽤ROWNUM<100,不能⽤ROWNUM>80④长字符串的处理长字符串的处理ORACLE也有它特殊的地⽅。

INSERT和UPDATE时最⼤可操作的字符串长度⼩于等于4000个单字节,如果要插⼊更长的字符串,请考虑字段⽤CLOB类型，⽅法借⽤ORACLE⾥⾃带的DBMS_LOB程序包。

插⼊修改记录前⼀定要做进⾏⾮空和长度判断，不能为空的字段值和超出长度字段值都应该提出警告,返回上次操作。