应用时间序列分析试卷一

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应用时间序列分析(试卷一)

一、填空题

1、拿到一个观察值序列之后,首先要对它的平稳性和纯随机性进行检验,这两个重要的检验称为序列的预处理。

2、白噪声序列具有性质纯随机性和方差齐性。

3、平稳AR(p)模型的自相关系数有两个显着的性质:一是拖尾性;二是呈负指数衰减。

4、MA(q)模型的可逆条件是:MA(q)模型的特征根都在单位圆内,等价条件是移动平滑系数多项式的根都在单位圆外。

5、AR(1)模型的平稳域是{}1

1<

<

φ。AR(2)模型的平稳域是{}1

1,

1

2

2

2

1

<

±

φ

φ

φ

φ且

二、单项选择题

1、频域分析方法与时域分析方法相比(D)

A前者要求较强的数学基础,分析结果比较抽象,不易于进行直观解释。B后者要求较强的数学基础,分析结果比较抽象,不易于进行直观解释。C前者理论基础扎实,操作步骤规范,分析结果易于解释。

D后者理论基础扎实,操作步骤规范,分析结果易于解释。

2、下列对于严平稳与宽平稳描述正确的是(D)

A宽平稳一定不是严平稳。

B严平稳一定是宽平稳。

C严平稳与宽平稳可能等价。

D对于正态随机序列,严平稳一定是宽平稳。

3、纯随机序列的说法,错误的是(B)

A时间序列经过预处理被识别为纯随机序列。

B纯随机序列的均值为零,方差为定值。

C在统计量的Q检验中,只要Q 时,认为该序列为纯随机序列,其中m为延迟期数。

D不同的时间序列平稳性检验,其延迟期数要求也不同。

4、关于自相关系数的性质,下列不正确的是(D)

A. 规范性;

B. 对称性;

C. 非负定性;

D. 唯一性。

5、对矩估计的评价,不正确的是(A)

A. 估计精度好;

B. 估计思想简单直观;

C. 不需要假设总体分布;

D. 计算量小(低阶模型场合)。

6、关于ARMA模型,错误的是(C)

A ARMA模型的自相关系数偏相关系数都具有截尾性。

B ARMA模型是一个可逆的模型

C 一个自相关系数对应一个唯一可逆的MA模型。

D AR模型和MA模型都需要进行平稳性检验。

7、MA(q)模型序列的预测方差为下列哪项(B)

A、

[]2

2

,

Va()

,

l

t

l q r e l

l q

ξ

ξ

θθσ

θθσ

⎧<

=⎨

>

⎪⎩

22

1-1

22

1q

(1++...+)

(1++...+)

B、

[]2

2

,

Va()

,

l

t

l q r e l

l q

ξ

ξ

θθσ

θθσ

⎧≤

=⎨

>

⎪⎩

22

1-1

22

1q

(1++?+)

(1++?+)

C、

[]2

q

2

,

Va()

,

t

l

l q r e l

l q

ξ

ξ

θθσ

θθσ

⎧≤

=⎨

>

⎪⎩

22

1-1

22

1

(1++?+)

(1++?+)

D、

[]2

2

,

Va()

,

l

t

l q r e l

l q

ξ

ξ

θθσ

θθσ

⎧≤

=⎨

>

⎪⎩

22

1-1

22

1q-1

(1++?+)

(1++?+)

8、ARMA(p,q)模型的平稳条件是(B)

A. 0

)

(=

ΘB的根都在单位圆外;

B. 0

)

(=

ΦB的根都在单位圆外;

C. 0

)

(=

ΘB的根都在单位圆内;

D. 0

)

(=

ΦB的根都在单位圆内。

9、利用自相关图判断一个时间序列的平稳,下列说法正确的是(A)

A自相关系数很快衰减为零。

B自相关系数衰减为零的速度缓慢。

C自相关系数一直为正。

D在相关图上,呈现明显的三角对称性。

10、利用时序图对时间序列的平稳性进行检验,下列说法正确的是(C)

A如果时序图呈现明显的递增态势,那么这个时间序列就是平稳序列。

B如果时序图呈现明显的周期态势,那么这个时间序列就是平稳序列。

C如果时序图总是围绕一个常数波动,而且其波动范围有限,那么这个时间序列是平稳序列。

D 通过时序图不能够精确判断一个序列的平稳与否。

三、概念解释

1、AR模型的定义

具有如下结构的模型称为阶自回归模型,简记为AR(p)