应用时间序列分析试卷一
- 格式:docx
- 大小:57.60 KB
- 文档页数:5
应用时间序列分析(试卷一)
一、填空题
1、拿到一个观察值序列之后,首先要对它的平稳性和纯随机性进行检验,这两个重要的检验称为序列的预处理。
2、白噪声序列具有性质纯随机性和方差齐性。
3、平稳AR(p)模型的自相关系数有两个显着的性质:一是拖尾性;二是呈负指数衰减。
4、MA(q)模型的可逆条件是:MA(q)模型的特征根都在单位圆内,等价条件是移动平滑系数多项式的根都在单位圆外。
5、AR(1)模型的平稳域是{}1
1<
<
-φ
φ。AR(2)模型的平稳域是{}1
1,
1
2
2
2
1
<
±
<φ
φ
φ
φ
φ且
,
二、单项选择题
1、频域分析方法与时域分析方法相比(D)
A前者要求较强的数学基础,分析结果比较抽象,不易于进行直观解释。B后者要求较强的数学基础,分析结果比较抽象,不易于进行直观解释。C前者理论基础扎实,操作步骤规范,分析结果易于解释。
D后者理论基础扎实,操作步骤规范,分析结果易于解释。
2、下列对于严平稳与宽平稳描述正确的是(D)
A宽平稳一定不是严平稳。
B严平稳一定是宽平稳。
C严平稳与宽平稳可能等价。
D对于正态随机序列,严平稳一定是宽平稳。
3、纯随机序列的说法,错误的是(B)
A时间序列经过预处理被识别为纯随机序列。
B纯随机序列的均值为零,方差为定值。
C在统计量的Q检验中,只要Q 时,认为该序列为纯随机序列,其中m为延迟期数。
D不同的时间序列平稳性检验,其延迟期数要求也不同。
4、关于自相关系数的性质,下列不正确的是(D)
A. 规范性;
B. 对称性;
C. 非负定性;
D. 唯一性。
5、对矩估计的评价,不正确的是(A)
A. 估计精度好;
B. 估计思想简单直观;
C. 不需要假设总体分布;
D. 计算量小(低阶模型场合)。
6、关于ARMA模型,错误的是(C)
A ARMA模型的自相关系数偏相关系数都具有截尾性。
B ARMA模型是一个可逆的模型
C 一个自相关系数对应一个唯一可逆的MA模型。
D AR模型和MA模型都需要进行平稳性检验。
7、MA(q)模型序列的预测方差为下列哪项(B)
A、
[]2
2
,
Va()
,
l
t
l q r e l
l q
ξ
ξ
θθσ
θθσ
⎧<
⎪
=⎨
>
⎪⎩
22
1-1
22
1q
(1++...+)
(1++...+)
B、
[]2
2
,
Va()
,
l
t
l q r e l
l q
ξ
ξ
θθσ
θθσ
⎧≤
⎪
=⎨
>
⎪⎩
22
1-1
22
1q
(1++?+)
(1++?+)
C、
[]2
q
2
,
Va()
,
t
l
l q r e l
l q
ξ
ξ
θθσ
θθσ
⎧≤
⎪
=⎨
>
⎪⎩
22
1-1
22
1
(1++?+)
(1++?+)
D、
[]2
2
,
Va()
,
l
t
l q r e l
l q
ξ
ξ
θθσ
θθσ
⎧≤
⎪
=⎨
>
⎪⎩
22
1-1
22
1q-1
(1++?+)
(1++?+)
8、ARMA(p,q)模型的平稳条件是(B)
A. 0
)
(=
ΘB的根都在单位圆外;
B. 0
)
(=
ΦB的根都在单位圆外;
C. 0
)
(=
ΘB的根都在单位圆内;
D. 0
)
(=
ΦB的根都在单位圆内。
9、利用自相关图判断一个时间序列的平稳,下列说法正确的是(A)
A自相关系数很快衰减为零。
B自相关系数衰减为零的速度缓慢。
C自相关系数一直为正。
D在相关图上,呈现明显的三角对称性。
10、利用时序图对时间序列的平稳性进行检验,下列说法正确的是(C)
A如果时序图呈现明显的递增态势,那么这个时间序列就是平稳序列。
B如果时序图呈现明显的周期态势,那么这个时间序列就是平稳序列。
C如果时序图总是围绕一个常数波动,而且其波动范围有限,那么这个时间序列是平稳序列。
D 通过时序图不能够精确判断一个序列的平稳与否。
三、概念解释
1、AR模型的定义
具有如下结构的模型称为阶自回归模型,简记为AR(p)