2014年8月24日模拟三
承诺书
我们仔细阅读了数学建模竞赛的竞赛规则
我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。
我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： C
所属学院（请填写完整的全名）：机电工程学院
参赛队员(打印并签名) 1. 张亚明
2. 张威
3. 刘焱焱
日期： 2014 年8 月 24日
2014年河南科技大学数学建模竞赛选拔
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食品价格变动分析
摘要
本文对全国50个城市主要食品平均价格变动情况的问题进行了建模、求解和相关分析。
针对问题一，将50个城市作为我国的代表，同时将主要食品进行分类，分析各类食品的波动特点以体现我国食品价格波动的特点。第一步分析附录中的数据，并对数据进行处理，依据传统食品分类法分为八大类。第二步根据食品分类结果，通过制作价格波动图及查找资料分析各类食品价格的波动特征，从而体现我国食品价格波动的特点。
针对问题二，我们利用各个食品价格变动折线图，我们根据第一问的图像和方差，将方差接近的放在一起分为四类，在四大类食品中选出具有代表性的食品进行进一步的研究。首先我们根据问题一的折线图大致推测和实际数据大致吻合的函数类型，应用SPSS软件和MATLAB软件，对相应数据进行线性，二次，三次，对数等多种模型的拟合。然后利用负相关系数2R值、方程显著性检验F对函数曲线和实际数据的吻合度进行检验。如果模型的拟合效果较好，就运用拟合函数进行2014年5月份的走势预测，并利用前期数据计算预测值与实际值的相对误差，都处于合理范围内，说明预测有效。
针对问题三，我们通过所给数据及查找的数据，利用主成分分析法，分析得出27种食品种类中的主成分依次为第19、21、23、25、1、2、3、26、27种食品。故得到可以通过检测较少食品种类，就能相对精确地预测CPI数值。经过对地域特点的考察，选取陕西和上海两地，通过查找相关CPI和食品价格数据，运用主成分分析法，得出对CPI影响大的几类食品，然后通过matlab算法实现，再由所得数据和图表的分析比较得到，不同地区应选取不同的食品种类进行检测。
关键词：分类，曲线拟合，线性回归，主成分分析法，SPSS
一：问题的重述
（1）根据附件以及相关统计网站的数据，分析我国食品价格波动的特点。
（2）对2014年5月份食品价格走势进行预测。
（3）目前统计部门需要监测大量食品价格变动情况以计算居民消费者价格指数变动情况，能否仅仅通过监测尽量少的食品种类（这里，食品种类是指附件1表格中的商品名称，可以认为每一种商品名称即为一种食品种类）价格即能相对准确地计算、预测居民消费者价格指数？在同样精度要求下，不同地区所选取的食品种类以及种类数目是否一致？请至少选择两个有特点的城市进行说明。
二、问题假设
（1）数据真实可靠。
（2）由于不可预料的大型地质灾害，如地震、洪涝灾害、旱灾等，可能引起全国食品零售价格的波动，所以本论文所有模型所用的数据都基于不发生大型地质灾害的假设之上。本论文中对2014年5 月的食品价格走势做出的预测，也是基于这个月份没有大型地质灾害的假设之上。 （3）不考虑国际粮价对国内的影响。
三、符号说明
名词符号
含义 单位
i
根据所给表格中的食品种类排序
ij
x
第i 种食品在第j 时间点的价格
元
2i
第i 种食品的价格方差
E
累计贡献率
四·模型的建立与求解
4.1问题分析
问题一的要求为根据附录及相关统计网站的数据来分析我国食品价格波动的特点。我国食品价格波动特点需要典型的食品价格数据来进行分析得到。故可将50个城市作为我国的代表，同时将主要食品进行分类，分析各类食品的波动特点以解决问题一，则分为两个步骤：第一步是要分析附录中的数据，并对数据进行处理，将食品合理分类；第二步是根据食品分类结果以及查找资料确定各类食品价格的波动特征，从而体现我国食品价格波动的特点，并为下一步预测做准备。
4.1.1数据的分析
附录提供了从2014年1月1日到2014年4月10日的50个城市主要食品平均价格变动情况的数据。
由于每种食品的价格不是在一个价格区间，比如有的食品价格在2~3 元之间波动，而有的食品价格在60~70 元之间波动，在观察它们的价格走势时会由于数量级的不同而导致趋势的不同。为了消除量纲和量级对趋势的影响，需要对数据进行归一化。
4.1.2 分类标准的分析
首先，我们考虑传统食品分类法，即以食品本身的属性进行分类。同一类的食品，应该会呈现相似的价格波动趋势，解决问题一题目中分析我国食品价格波动趋势的问题。
第一类：大米类（粳米）；
第二类：面粉类（富强粉、标准粉）；
第三类：豆制品（豆腐）；
第四类：食用油（花生油、大豆油、菜籽油）；
第五类：肉蛋类（猪肉、牛肉、羊肉、鸡、鸭、鸡蛋）；
第六类：鱼类（活鲤鱼、活草鱼、带鱼）；
第七类：蔬菜类（大白菜、油菜、芹菜、黄瓜、西红柿、豆角、土豆）；
第八类：水果类（苹果、香蕉）。
大米这类食品属于生活必需品,价格波动较小，稳定性较好。总体而言,大米的价格走势将在近期基本保持不变。
由图表可以看出富强面粉和标准面粉的价格走势基本稳定；同时富强面粉，标准面粉的价格方差最低，说明其价格波动最小。，其价格水平将基本在较小的范围内波动。
由此表可以看出豆制品（豆腐）的价格一直保持上升水平，其价格方差为0.002546，较低，说明豆腐价格小幅波动上涨.
5.2.1模型分析
花生油和大豆油走势偏弱同时花生油和菜籽油的价格方差分别为0.079467和0.052865，较高，说明二者的价格在一定范围内会持续波动，而大豆油的价格方差为0.0028562，较低，表明价格在一定时期内会保持稳定。
其中鸡蛋、鸭肉和两种鸡肉的价波动幅度非常小,价格处于稳定状态。牛肉和羊肉的整体价格处于上涨趋势,但变化幅度不大牛肉涨幅大于羊肉涨幅。
鱼类经历了由小幅度波动上升到小幅度波动下降的过程。冬季产鱼数量较少，价格随之小幅度上升；而春季和夏季天气较暖，产鱼数量较多，价格略有下降。
蔬菜类中波动幅度存在明显差异，其中，大白菜、油菜、芹菜、土豆的价格
相对稳定，即使波动，也只是很小范围内的波动，可视为基本稳定，而西红柿、
黄瓜走势大致相同，且波动幅度较前几种更加明显，而豆角的价格变化幅度更加
明显，与其他蔬菜类都没有相似性，出现这种情况的可能原因是豆角种植条件特
殊，除了季节变化，还可能有多种因素影响其价格走势。
两种水果呈现相似的价格走势，即年后出现小幅上涨趋势，其余趋于平缓，基本无变化，分析原因是冬季需求量变大，因而出现小幅上涨的趋势，总体趋于平缓则说明了水果种植与季节变化并无明显关系。 4.2 模型建立原理
4.2.1曲线拟合是在数据分析上常用的方法，就是利用参数化的曲线构造函数
()y f x =来逼近一组给定的数据点所构成的函数()f x ,可是参数化的曲线
()g x 不可能严格的通过采样点，但能够希望()g x 尽可能地靠近这些点，就是
使其：
()()i i g x f x - (i =1,2,3,…,n)在某种意义上达到最小。
4.2.2超定系统线性方程
线性方程的超定系统是指方程的个数多于自变量的个数系统。求解超定系统一般采用最小二乘法。
超定方程组：方程个数大于未知量个数的方程组
注：超定方程一般是不存在解的矛盾方程组。
11112211
1122
()
m m n n nm m n
r a r a r a y n m r a r a r a y +++=??>?
?+++=
?
如果有向量 a 使得
2
1
2211
)(i m n
i im i i y a r a r a r
-+++∑= 达到最小，
则称 a 为上述超定方程的最小二乘解。
4.3 模型建立过程
由问题一我们根据食品价格走势图可以了解到不同类食品的价格走势呈现不同的规律，根据第一问的各类食物的方差，我们分别从四大类食品（价格平稳型食品、价格温和波动型食品、价格迅速波动型食品、价格剧烈波动型食品）选取有代表性的食品，运用SPSS 软件求解，求得食品价格的变动规律。
模型中各数据点是离散的数据，属于非线性相关的点，我们取年份作为x 轴，各个食品种类的价格作为y 轴。 第一步:先选定一组函数
12(),(),...(),m r x r x r x m n <，令
1122()()()...()m m f x a r x a r x a r x =+++ （1）
其中 a 1,a 2, …,a m 为待定系数。
第二步:以最小二乘准则确定a 1,a 2, …,a m ，即使n 个点(,)i i x y 处i y 与()i f x 的差δi 的平方和最小 。记
2
2
121
1
2
1
1
(,,
,)[()][()](2)
n n
m i i i i i n m
k k i i i k J a a a f x y a r x y δ======-=-∑∑∑∑
问题归结为:求 a 1,a 2, …,a m 使 J (a 1,a 2, …,a m ) 最小。 4.3.1第一类（价格平稳型食品）
我们以豆制品（豆腐）为例进行求解：
观察豆腐的价格波动图，计算豆腐价格线性函数。 线性回归的方法
）。设价格随时间变化的方程是：y=α+βx+?,其中?~N（0，2 SPSS求解模型过程如下：
通过附录中的Madlab 程序可以得到函数表达式
0.0041x 4353.4y +=
复相关系数 443.02=R ,方程显著性检验374.6=F ,故回归方程显著。 利用线性回归方程，可以估计五月份的价格，为检验效果，比较前几个月的原始价格与预测值。结果见表：
表中预测值与原始值的相对误差最大不超过0.7%，且大多数不超过0.5%，说明预测具有一定准确性。 x=13,y=4.4886. x=14,y=4.4927. x=15,y=4.4968
即预测得到五月份三个时间段豆制品的价格分别是： 4.4986元/千克，4.4927元/千克，4。4968元/千克 4.3.2第二类食品（价格温和波动型食品）
我们以鸡蛋为例进行求解：
SPSS曲线拟合：
模型汇总和参数估计值
因变量: 时间
方程模型汇总参数估计值R 方 F df1 df2 Sig. 常数b1 b2
对数.352 4.352 1 8 .070 175.787 -74.732
倒数.345 4.213 1 8 .074 -68.289 720.253
二次.367 4.641 1 8 .063 43.816 .000 -.402 三次.756 10.817 2 7 .007 -2609.536 406.558 .000 复合.492 7.763 1 8 .024 9256277550.142 .111
Logistic .492 7.763 1 8 .024 1.080E-010 8.982
自变量为鸡蛋。
根据鸡蛋价格数据的走势，我们推测的函数模型包括对数、二次、三次、反
R的值，我们可以看到这些曲线得到的2R值均小于
向、复合和S曲线，但比较2
0.8，表明实际数据和预测函数极度不吻合，所以鸡蛋价格不遵循一定的规律，
导致我们不能比较准确的得到鸡蛋价格的预测结果,这也是我们目前构建模型方面的不足之处。
但我们可以根据鸡蛋价格每个时期的跌涨幅度得到价格变动的大致范围，即：最大涨幅为2.5%，最大跌幅为3.0%,平均幅度为-0.14375%，并且根据4、5月份的幅度变化的斜率趋势来看，鸡蛋价格在5月份跌涨幅度在0%上下波动。
4.2.3第三类（价格迅速波动型食品）
我们以水果（香蕉、苹果）为例进行求解：
观察苹果，香蕉的趋势图，两者趋势相似，我们运用SPSS软件拟合，最后得到最符合苹果价格的曲线为三次方程：
y=4.9e-3*x^3 - 0.1*x^2 + 0.72*x + 5.8
分析上表数据，预测值与实际值的相对误差最大超过了23%，且有大部分月份都超过了2%。虽然曲线拟合效果很好，但是预测得到的结果并不准确，因而不能用三次方程进行预测价格。
我们进一步观察水果类的波动图，可以看出：曲线前段趋缓，中段有明显上升趋势，后段也处于缓和的趋势，因而预测五月份价格不会有大的波动，应该在最大值与最小值之间取值，取后段趋缓部分的价格平均值，计算公式：
预测得到五月份苹果的价格为y =7.5467，且范围在7.45元到7.69元之间，相对误差为1.6034%。相对误差为1.8543%，预测存在一定误差，但不会有大的误差。
同样的方法得到预测得到五月份苹果的价格为y =11.85，且范围在11.79元到11.98元之间，相对误差为1.6034%。
4.2.4第四类（价格剧烈波动型食品）
观察问题一中猪肉（后腿肉）和猪肉（五花肉）价格走势类似，所以相应的模型类似。而蔬菜（豆角）与二者的走势明显不同，所符合的模型也不同，故分别进行求解。
SPSS求解模型过程如下：
1.（1）猪肉（五花肉）曲线拟合：
三次方模拟图像如图
模拟方程为y=- 0.018*x^2 - 0.27*x + 27.0
利用上述回归方程，可以估计猪肉的价格，为检验效果，比较猪肉前几个月的原始价格与预测值。
结果见下表：
据表分析可得：表中预测值与原始值的相对误差最大不超过0.4%，并且基本上相对误差小于0.5%，说明预测具有一定的准确性。
x=13,y=24.6824.
x=14,y=26.2827.
x=15,y=28.9892
即预测得到五月份三个时间段豆制品的价格分别是：
24.68元/千克，26.28元/千克，28.98元/千克
4.4模型结果分析
针对以上模型建立和预测结果，可以得到以下结论：
（1） 从选取的四类代表性食物来看，第一类食品中的豆腐价格在5月份均保持
小幅度波动上升趋势；第二类食品中的鸡蛋保持小幅度下降趋势；第三类食品（香蕉、苹果）价格开始呈现明显上升趋势，后段处于缓和的趋势；第四类食品中，猪肉呈现波动下降趋势，同时豆角也波动下降。 （2） 在图中看不出是食品价格的波动，这是因为预测的时间只有5月份三个时
间段，时间段很短，价格不足以在这个时间段发生大幅度波动，所以预测结果具有一定的准确度。 4.5问题三模型的建立与求解 （1）数据的标准化处理
,1,2,...,,1,2,...,ij j
ij j
x x y i n j j s -=
==
其中ij x 为第i 个分区第j 个指标的值，j x ，j s 为第j 个指标的样本均值和样本标准差。 （2）计算数据表()
ij
I J
y ?的相关矩阵S ，如下：
-0.91 -0.68 0.86 -1.49 1.54 1.04 -2.53 1.16 1.12 --1.67 -0.93 -2 -2.03 0.04 0.22 0.23 0.98 0.97 -
-0.91 -0.43 -0.57 0.11 -1.45 0.49 0.9 0.98 1.08 -0.15 -0.43 -0.57 1.17 -0.6 0.49 1.01 0.92 0.93 -0.15 -0.18 -0.57 0.11 0.9 0.77 0.78 0.29 0.24 -0.15 -0.18 -0.57 0.11 1.32 0.22 0.12 -0.19 -0.22 -0.61 -0.68 0.86 0.64 -0.17 0.77 -0.1 -0.53 -0.55 -0.61 -0.18 0.86 0.11 -1.24 -0.6 0.01 -0.91 -0.93 -1.37 1.84 0.86 0.64 -0.17 -1.7 -0.21 -1.35 -1.32 -1.37 1.84 0.86
0.64
-0.17
-1.7
-0.21
-1.35
-1.32
-
利用SPSS 软件主成分分析的相关系数矩阵，如下：
相关矩阵
a
VAR00001 VAR00002 VAR00003 VAR00004 VAR00005 VAR00006 VAR00007 VAR00008 VAR00009 VAR00010 VAR00011 VAR00012 VAR00013 VAR00014 VAR00015 VAR00016 VAR00017 VA
00
相关 VAR00001
1.000
.798 .748 .739
-.191
-.726 .020
-.924
-.921
-.294
-.185
-.086
-.784 .759
-.538
-.309
-.176
-.
食品饮料行业调查报告 食品饮料指可供食用的东西，通常由碳水化合物、脂肪、蛋白质或水构成，能够藉进食或是饮用为人类或者生物提供营养或愉悦的物质。今天小编要给大家介绍的便是食品饮料行业调查报告，欢迎阅读！ 食品饮料行业调查报告1：今年暑假，我将会参加到社会调研实习中来。我学的专业是市场营销专业，所以将来走到社会上时，更多的是要参加公司的销售工作。所以我现在做好市场调研实习，就是为自己将来毕业之后打算。实习中我可以找到更多的我的不足之处，我也相信只要自己能够拥有非常好的工作能力，我就会在公司中生存的更好! 海参因其营养价值极高而被人们列为“海产八珍”之首，更有“海中人参”之美誉，而大连地区盛产的海刺参，更属参中极品。海参不仅营养价值极高，其经济价值更是让其他的海产品望尘莫及。因此，从20世纪90年代开始，国内逐渐兴起了海参养殖的热潮。到XX年，海参进入品牌化时代，海参市场变得炙手可热。一时间，各大品牌纷纷开拓外埠市场，国内海参市场出现群雄逐鹿的激烈场面。如何在如此激烈的竞争中站稳脚跟并打响自己的品牌，成为各大品牌都不得不思考的问题。 20xx年*月**日到**日，本人以深入访谈的形式走访了大连17家大商场共计60多家海参店，对%%食品公司的终端
市场进行了为期五天的深入调研。除%%食品公司外，本人还走访了獐子岛、上品堂、海晏堂、、北海明珠、大福海、三山岛、财神岛、天伦、鑫海情深、扬帆、非得海参，益宝、环岛等大连知名品牌和中小品牌，对大连海参市场尤其是%%食品终端市场有了一个相对深入的了解。本报告将从公司文化、客户价值、产品、员工以及竞争对手五个方面对晓芹食品公司终端市场做出描述并给出swot分析和评价，并对公司的未来发展给出个人的意见和建议。最后，将结合公司文化和自身特点谈谈本次实习的意义和感悟。 1. 产品 产品最重要的是要有unique point,即卖点。所以每到一家，我都会很注意产品的卖点敬酒在那里。比如海晏堂主要强调它的导航冻干高新技术，主打冻干海参市场;三山岛主要宣传其药物零残留;而獐子岛则主要强调自己是名牌产品;财神到主要强调其纯种参源，野生刺参。其实稍微懂行的人都知道，冻干技术并非海晏堂一家独有，而药物零残留多数企业早已达标，名牌产品更是遍地开花，而野生刺参根本就是徒有虚名。那么，%%家的卖点又在哪里呢 首先，产品质量过关。 %%海参不仅肉厚，外观美，大小匀称，而且摆放整齐。走了17家店，除了个别店疏于整理，产品摆放不够整齐之外其余均给人一种赏心悦目的感觉，而这一点，却是其他很
居民消费价格指数的SPSS分析 摘要：居民消费价格指数（CPI）是我国物价指数体系中极其重要的一个指数，主要反映消费者支付商品和劳务的价格变化情况，也是一种度量通货膨 胀水平的工具，以百分比变化为表达形式。SPSS（Statistical Product and Service Solutions），是世界上最早的统计分析软件, 广泛应用于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业，是世界上应用最广泛的专业统计软件。我国改革开放以来，社会经济的各个方面发生了巨大的变化，居民消费价格指数的变动也显示出自身的特点，对其过程有SPSS软件进行分析，有利于我们认识它与社会经济发展相联系的变动规律。 关键词：居民消费价格指数（CPI）；SPSS；价格变动指数；时间序列；指数平 滑法 在市场经济条件下，居民消费价格指数（Consumer Price Index，简称CPI），已经成为一个政府管理者和居民共同关注的重要指标。分析改革开放以来的居民消费价格指数变动，对该指标所表现出的与社会经济发展密切相连的规律性是个很好的总结。 一、原始数据及预处理 年份CPI（%）年份CPI（%）年份CPI（%）1978 100.7 1989 118.0 2000 100.4 1979 101.9 1990 103.1 2001 100.7 1980 107.5 1991 103.4 2002 99.2 1981 102.5 1992 106.4 2003 101.2 1982 102.0 1993 114.7 2004 103.9 1983 102.0 1994 124.1 2005 101.8
题目：食品价格变动分析 摘要 食品价格是居民消费价格指数的重要组成部分，食品价格波动直接影响居民生活成本和农民收入，是关系国计民生的重要战略问题。本文针对食品价格的预测与分析问题，就2014年1月-2014年4月50个城市主要食品平均价格变动情况进行了数据分析，利用食品分类系统对27种主要食品进行了分类，并通过excle统计软件对价格的波动情况进行了数据汇总和散点图的制作，从而更加直观的描述价格变化，建立基于最小二乘法的多项式拟合函数模型，利用matlab应用软件进行了模型的求解，利用多元线性的回归命令regress进行了显著性检验，很好地解决了对食品波动特点的分析和2014年5月份食品价格走势进行预测的问题。 在数据分析之前，我们通常需要先将数据标准化。本文利用“最小—最大标准化”的方法对原始数据进行了标准化处理，故可以不考虑27种食品的规格等级和计量单位对食品价格波动和预测的影响，从而简化了问题分析的复杂性，增加了数据分析的综合性。 对于问题一，因为食品种类的繁多使分析工作寸步难行，首先要对所涉及的主要食品进行分类，于是利用食品分类系统将食品分成7类，建立数据分析模型，利用excle 做散点图进行价格变动分析 对于问题二，鉴于数据标准化和平均化处理后的数据仍然杂乱无章，对其进行二次累加使其关联性更好的表现，找出其表现的规律性，在此基础上建立基于最小二乘法的多项式拟合模型，利用三次多项式对7类食品的相对价格走势进行拟合，并依次用多元线性回归分析对7类食品拟合后的函数进行显著检验，通过拟合函数预测 2014年5 月的食品价格走势。 最后是对模型的评价和推广，其中，利用固定属性的分类方法可以应用到多个领域，excle统计软件很好的描述了数据的变化，基于最小二乘法的多项式拟合精度很高，能够得到良好的预测结果，回归分析中的regress命令是十分有效的matlab检验工具，检验具有较强的实用和推广价值。 关键词：食品分类系统最小二乘法回归分析 regress 多项式拟合
“工大出版社杯”第十五届西北工业大学数学建模竞赛暨全国大学生数学建模竞赛选拔赛题目 B 题 剪切线 学院第队
摘要 本文对全国50个城市主要食品平均价格变动情况的问题进行了建模、求解与相关分析。 针对问题一,将50个城市作为我国的代表,同时将主要食品进行分类,分析各类食品的波动特点以体现我国食品价格波动的特点。第一步分析附录中的数据,并对数据进行处理,运用两种分类方法将食品合理分类:依据传统食品分类法分为八大类与将价格方差处于同一范围内的食品分为价格平稳型,价格温与波动型,价格迅速波动型与价格剧烈波动型四类。第二步根据食品分类结果,通过制作价格波动图及查找资料分析各类食品价格的波动特征,从而体现我国食品价格波动的特点。 针对问题二,我们利用各个食品价格变动折线图,在四大类食品中选出具有代表性的食品进行进一步的研究。首先我们根据问题一的折线图大致推测与实际数据大致吻合的函数类型,应用SPSS软件与MATLAB软件,对相应数据进行线性,二次,三次,对数等多种模型的拟合。然后利用负相关系数2R值、方程显著性检验F 对函数曲线与实际数据的吻合度进行检验。如果模型的拟合效果较好,就运用拟合函数进行2014年5月份的走势预测,并利用前期数据计算预测值与实际值的相对误差,都处于合理范围内,说明预测有效。 针对问题三,我们通过所给数据及查找的数据,利用主成分分析法,分析得出27种食品种类中的主成分依次为第19、21、23、25、1、2、3、26、27种食品。故得到可以通过检测较少食品种类,就能相对精确地预测CPI数值。经过对地域特点的考察,选取陕西与上海两地,通过查找相关CPI与食品价格数据,运用主成分分析法,得出对CPI影响大的几类食品,然后通过matlab算法实现,再由所得数据与图表的分析比较得到,不同地区应选取不同的食品种类进行检测。 关键词:分类,曲线拟合,线性回归,主成分分析法,SPSS
中国食品饮料信息化发展分析 1.从大国向强国跨越 在“十一五”规划思路中，我们围绕大国向强国逐步跨越的战略目标，把44个行业分成四种类型来规划和引导发展。第一类叫率先冲击型，推出7个行业：家电、皮革、自行车、电池、羽绒、家具、口腔护理用品行业，率先向世界强国目标冲击；第二类叫积累势能型，第三类叫缩小差距型，最后一类定为传统保护型，主要涉及工艺美术、玩具、文房四宝、少数民族用品等行业。 由此我们提出了针对性的强化措施，其中特别强调要加快推进企业信息化进程，并客观分析了信息化所起的作用。研究结果显示，只要运作得当，信息化可以帮助企业突破原有的发展模式，取得创新发展，各行业的具体规划也都把信息化作为新世纪实现新跨越的一个重要抓手。越是竞争激烈、市场化程度高、动态性强和集中度高的行业，信息化应用水平和作用程度也会越高。 近几年来，IT技术的深入应用给消费品制造业带来很大的变化，对某些特定行业而言，这些变化甚至是颠覆性的。它不但改变了传统行业的运作方式，还带来了全新的商业模式。比如某些新兴的制造型企业，从创业之初就依靠IT技术确立了虚拟经
营的商业模式，没有车间和厂房，通过一些洽谈室和电脑网络就实现了几亿、几十亿人民币的年销售额，网络经济、电子商务等目前也逐步走向成熟，为当今和未来的市场创造出更多的奇迹，信息化的作用力日趋显现。 轻工行业的消费品制造业众多，面临的突出问题是如何通过计算机及相关管理程序实现对供应、销售各环节的管理和监控以及对产品流通时间和成本的控制，实现管控一体。企业除了认识到信息化的重要性之外，还要掌握很多现代管理和信息技术的知识，结合企业自身管理流程，抓住重点、选好突破口，全面规划、分步实施，不断提升信息化的应用成果。 作为行业服务组织，我们把自己定位在以促进行业生产力发展为己任，着力突出全国性，行业性，中介性和联合性。几年来，经过不断探索，进一步创立和完善了十大服务平台，它们是咨询服务、信息化建设、品牌培育、特色区域、展会经济、标准化、科技进步、技能培训、国际交流和产业保护。这是我们对轻工业联合会在发展中如何加强对企业会员服务提出的重要举措，目前正在逐步深化和提高。 在服务全行业可持续发展的过程中，中轻联将全力推进企业信息化工作，同时，要求轻工信息化办公室和信息中心认真总结经验，努力提供优质服务，不断增强为企业信息化服务的能力和手段，在分类指导中实现稳步推进。
辽宁工业大学时间序列分析课程设计 题目：中国城市居民消费价格指数的分析与预测 院（系）：经济学院 专业班级：统计学 091 学号： 090707016 学生姓名：胡迪 指导教师：姜健 教师职称：教授 起止时间： 2011.12.19—12.23
课程设计任务 院（系）：经济学院教研室：统计教研室学号090707016 学生姓名胡迪专业班级统计学091班 课程设计 （论文） 题目 中国城市居民消费价格指数的分析与预测 课 程设 计（论文）任务1、画出时间序列的时序图，根据所画的时序图粗略判别序列是 否平稳； 2、根据序列的自相关图判别序列是否平稳； 3、利用单位根检验方法，判别序列的平稳性； 4、模型识别。根据自相关系数和偏自相关系数的性质和特点， 判别模型属于哪种类型； 5、参数估计。根据选定的模型类别进行模型的参数估计； 6、进行相应的检验。包括模型的稳定性、可逆性的判定；参数 的显著性检验；残差的白噪声检验等； 7、模型优化。对所建立的多个模型，根据AIC准则等进行优化 选择； 9、预测。应用所建立的模型，进行未来5期的预测； 10、模型的评价。应用相关的评价准则，对所选择的模型进行评 价。 11、撰写设计报告。报告一律要求用Word文档纂写，3000字左 右，内容及要求见指导书。
摘要 时间序列就是按照时间的顺序记录的一列有序数据。对时间序列进行观察、研究，找寻它变化发展的规律，预测它将来的走势。时间序列分析在日常生活中随处可见，有着非常广泛的应用领域。 本文用时间序列分析方法，对城市居民消费价格指数序列进行了拟合。通过对1960年至2005年期间中国城市居民消费价格指数进行观察分析，建立合适的ARMA模型，对未来五年的城市居民消费价格指数进行预测。然后对预测值和真实值进行比较，得出结论，所建立的模型有较好的拟合效果，从而提供了一个经济预测和结构分析的有效方法。 关键词：时间序列城市居民消费价格指数平稳性白噪声单位根
关于食品饮料行业调查报告 上周,申万食品饮料上涨2.13%,跑赢上证综指(1.39%)。细分板块中,其他酒类(13.38%)、食品综合(6.31%)、肉制品(4.92%)涨幅居前。乳品(1.70%)、啤酒(0.67%)、白酒(0.45%)涨幅分列后三位。重组、转型类股票涨幅领先。 1.整体观点:目前市场风格在有主题有概念的成长股,食品饮料 缺乏主题催化,难有表现机会,仍然从价值角度建议看待食品饮料,轻 板块,重个股!从弹性和业绩角度寻找个股机会。 2.酒水板块:中秋十一双节过后,行业销售进入平淡期,板块缺 乏催化因素。10月份白酒产量同比增长6.22%,1-10月累计同比增长4.82%,是三大类酒中产量增速最高的。葡萄酒和啤酒1-10月累计分 别下滑0.88%和5.73%。未来酒水行业增长的核心逻辑是:挤压式发展下的行业集中度提升、消费升级。 3.大众品板块:板块基本面依然比较平淡,10月酱油产量增长15.38%,较之前跃升明显但还需要继续观察,乳制品增速回落至6.99%。在CPI整体低迷的情况下大众品企业收入增速提升较为困难,而成本 端后续下降空间有限,行业促销竞争却日趋激烈,利润增长高于收入 增长的状态不可持续。关注创新能力强,具备新兴消费属性的个股。
4、个股推荐及配置逻辑:重点关注业绩能持续增长、现金流好、有催化的个股: 1)价值股配置:基本面持续走好的贵州茅台(600519)、洋河股份(002304)、古井贡酒(000596)。 2)弹性股配置:老白干酒(600559)(增发落地,业绩释放+并购重组)、泸州老窖(000568)(中高 端酒市场恢复,业绩弹性大)、安琪酵母(600298)(收入利润高速增长,外延发展空间广)。另外关注转型婚庆市场的今世缘。 5、风险提示:1)通缩风险下,终端消费持续走弱,企业业绩回暖 低于预期;2)食品安全问题 模板,内容仅供参考
（四）价格指数计算方法 1．价格指数的概念 居民消费价格指数是度量消费商品及服务项目的价格水平随时间而变动的相对数，反映居民家庭购买的消费品及服务价格水平的变动情况。它是宏观经济分析和调控、价格总水平监测以及国民经济核算的重要指标。其变动率在一定程度上反映了通货膨胀(或紧缩)的程度。根据建立大都市统计指标体系的要求，北京市增加了高、中、低收入层居民消费价格指数分组指标。 商品零售价格指数是反映工业、商业、餐饮业和其他零售企业向居民、机关团体出售生活消费品和办公用品价格水平变动情况的相对数，以此反映市场商品零售价格的变动趋势和变动程度。其目的在于掌握商品价格的变动趋势，为国家宏观调控和国民经济核算提供参考依据。 居民基本生活费用价格指数是反映城镇居民家庭维持基本生活水准所需消费项目的价格变动趋势和变动程度的相对数。它从家庭支出角度出发，反映了生活必需消费项目价格变动对特定消费阶层居民生活的影响程度，为制定最低工资标准及最低社会保障线提供重要依据。 2．价格指数的编制单位 市局、总队负责编制全市居民消费价格指数、商品零售价格指数、居民基本生活费用价格指数，并对区县价格调查实行统一的组织管理。 3. 权数资料来源与计算 计算居民消费价格指数所用的权数，根据城市居民家庭住户调查资料整理得出，必要时辅以典型调查数据或专家评估补充和完善。 计算商品零售价格指数所用的大类权数，根据商业统计资料整理得出，小类及基本分类的权数参考居民消费价格指数中的相关权数进行调整，并辅之以典型调查资料。 计算居民基本生活费用价格指数所用的权数，根据城市居民家庭支出调查资料中20%的低收入户居民的消费结构来确定，必要时辅以典型调查数据或专家评估补充和完善。 4．价格指数的计算方法 (1)代表规格品平均价格的计算 代表规格品的月度平均价采用简单算术平均方法计算，首先计算规格品在一个调查点的平均价格，再根据各个调查点的价格算出月度平均价。 ∑∑∑=====m j m j n k ijk i Pij m P n m P 1 111)1(1 其中： P ijk 为第i 个规格品在第j 个价格调查点的第k 次调查的价格； P ij 为第i 个规格品第j 个调查点的月度平均价格； m 为调查点的个数，n 为调查次数。 (2)基本分类指数的计算
食品价格变动分析 摘要 本文研究的是食品价格变动的问题。随着社会的不断发展食品价格已经成为居民消费价格指数的重要组成部分，而在国家经济发展上居民价格消费指数又是可以直接判断出通货膨胀的主要方法。食品价格波动直接影响居民生活成本和农民收入，是关系国计民生的重要战略问题。2000年以来，我国城镇居民家庭食品消费支出占总支出的比重一直维持在36%以上。在收入增长缓慢的情况下，食品价格上涨将使人民群众明显感到生活成本增加，特别是食品价格上涨将降低低收入群体的生活质量。因此研究食品价格的波动是十分必要的，有利于国家提前预测通货膨胀，同时有利于国家做经济上的宏观调控。 面对题目中给出的大量食品价格的数据我们首先对其进行大类的分类，然后用MATLAB对其进行线性拟合，由拟合的结果对于各类结果进行分析。 对于问题一所要描述的食品价格趋势：我们首先用了两种分类思路对其进行了大类分析，第一种按原材料的性质分类，第二中按食品对于人们生活水平的好坏分类的。对于两种分类思路我们都对其进行了前期的数据处理即对其每一大类进行了加权平均，P=（P1q1+P2q2+P3q3+……）/（q1+q2+q3+……）得到了每一大类的食品价格的平均价格。然后把这些数据利用MATLAB进行分析，绘制出曲线图形得到各类食品价格的变动趋势。来达到解决第一问的目的。 对于第二问所要求的预测2014年5月份的食品价格，我们在题中所给出的数据的基础上又在国家统计局统计年鉴上找到了四月份中下旬的食品价格的具体数据，而后以2014年一月份到四月份12组数据的基础上利用MATLAB对其进行了多项式拟合得到了每一大类食品价格与时间的线性关系。然后在随后我们利用这些公式分别对五月份数据进行预测，得到结果与我们查找得出来的五月份具体数据基本接近，存在的数据误差在误差允许范围内，因此我们判定我们拟合的曲线可以用来预测短期内的食品价格。 对于第三问要想仅仅通过监测较少的食品种类价格即能相对准确地计算、预测居民消费价格指数，我们在统计年鉴中选取了山西太原和上海两个具有代表性的城市每年各类食品的价格指数分别进行了线性回归分析，并计算出其相关系数来检测其显著性。因r值都非常小，本小组选取的两个城市均不能仅通过较少的食品种类来准确预测居民的消费价格指数。 关键词 消费价格指数多项式拟合线性回归
食品价格变动分析模型 西安建筑科技大学 队员：××× ××× ××× 2014年5月3日
食品价格变动分析模型 摘要 本文针对50个城市的食品价格变动情况，建立了两个符合实际情况的模型。模型一：线性回归模型，建立了时间和食品价格的线性方程模型，运用最小二二乘法求得在5月份的价格走势情况，具有较好的短中期预测效果。 模型二：灰色关联度模型，求解出食品价格波动特点和CPI波动的关联度，从而由关联度的高低来判断是否可以通过食品种类计算和预测CPI。 综合考虑上述因素，利用MATLAB编程求解，食品价格总体波动不是很大，且有少量食品种类与CPI关联度十分接近，所以可以用关联度较高的食品种类来计算和预测CPI。 模型一需要的原始数据少，计算过程简单，适合中短期预测，长期预测效果不佳；模型二考虑了各种因素，由关联度判断能否用食品对CPI进行计算和预测，有很好的判断效果，但是操作过程较为复杂。 关键字线性回归模型最小二乘法灰色关联度模型关联度
食品价格变动分析模型 一、问题的重述 食品价格是居民消费价格指数的重要组成部分，食品价格波动直接影响居民生活成本和农民收入，是关系国计民生的重要战略问题。2000年以来，我国城镇居民家庭食品消费支出占总支出的比重一直维持在36%以上。在收入增长缓慢的情况下，食品价格上涨将使人民群众明显感到生活成本增加，特别是食品价格上涨将降低低收入群体的生活质量。为监测食品价格的实际变化情况，国家统计部门定期统计50个城市主要食品平均价格变动情况。（数据见附件1）居民消费者价格指数（CPI），是根据与居民生活有关的产品及劳务价格统计出来的物价变动指标，通常作为观察通货膨胀水平的重要指标。附件2提供了近期居民消费者价格指数数据。 请根据以上信息（附件中只是列出了近期食品价格以及CPI数据，如希望利用更长时间周期内的数据信息，请自行查找，但必须在论文中注明数据来源！），建立数学模型解决以下问题： (1）根据附件以及相关统计网站的数据，分析我国食品价格波动的特点。 (2）对2014年5月份食品价格走势进行预测。 (3）目前统计部门需要监测大量食品价格变动情况以计算居民消费者价格指数变动情况，能否仅仅通过监测尽量少的食品种类（这里，食品种类是指附件1表格中的商品名称，可以认为每一种商品名称即为一种食品种类）价格即能相对准确地计算、预测居民消费者价格指数？在同样精度要求下，不同地区所选取的食品种类以及种类数目是否一致？请至少选择两个有特点的城市进行说明。 二、问题的背景和分析 1.问题背景 在现在这个社会，人们对吃、穿、住、用、行的要求越来越高，人们的消费水平直接影响到CPI指数的变化。根据以往的数据，我们可以通过观察总结出食品波动的特点，在忽略一些客观因素如自然灾害、国家政策调整的影响条件下，
各地居民消费指数聚类分析报告
小组成员：蒋敏王凝煜张乐 一、 2001年社会经济背景：GDP（国内生产总值）：95933亿元 其中第一产业增加值14610亿元，增长2.8%；第二产业增加值49069亿元，增长8.7%；第三产业增加值32254亿元，增长7.4% CPI（居民消费价格指数）：比上年增长0.7% 总人口：127627万人 城镇人口48064万人，占37.7%；乡村人口79563万人，占62.3%。全国男性人口为65672万人，女性为61955万人。0-14岁人口比重为22.5%，15-64岁人口比重为70.4%，65岁及以上老年人口比重为7.1%，老年人口达到9062万人。全年全国出生人口1702万人，出生率为13.38‰；死亡人口818万人，死亡率为6.43‰；全年净增人口884万人，自然增长率为6.95‰ 全国从业人员和职工人数 从业人员：73025万人，比上年末增加940万人。其中城镇就业人员2 3940万人，增加789万人。年末国有企业下岗职工为515万人，比上年末减少142万人。全年通过多种途径使227万人实现了再就业。年末城镇登记失业率为3.6%。 城乡居民收入（平均每人） 全年全国城镇居民人均可支配收入6860元，比上年实际增长8.5%。农村居民人均纯收入2366元，实际增长4.2%。 城乡储蓄存款余额：73762亿元 外汇储备：2122亿美元 进出口贸易总额：5098亿美元 其中出口总额2662亿美元，增长6.8%；进口总额2436亿美元，增长8.2% 部分工业产品产量
原煤：11.1亿吨；钢材：15745万吨；粮食：45262万吨；油料：287 2万吨；卷烟：3402万箱；彩色电视机：3967万部；家用电冰箱：1349万台 社会消费品零售总额：37595亿元 其中批发零售贸易业零售额25511亿元，增长10.7%；餐饮业零售额4 369亿元，增长16.4%；其他行业零售额7716亿元，增长4.9%。 运输 铁路14575亿吨公里，增长6.7%；公路6180亿吨公里，增长0.8%；水运24860亿吨公里，增长4.7%；民航44亿吨公里，增长3.8%。 二、导言 在古老的分类学中，人们主要靠经验和专业知识，很少利用数学方法。随着生产技术和科学的发展，分类越来越细，以至有事仅凭经验和专业知识还不能进行明确分类，于是统计这个有用的工具逐渐被引入分类学中，形成了形成了数值分类学。近些年来，数理统计的多元统计方法有了迅速的发展，多远分析的技术自然被引入分类学中，于是从数值分类学中逐渐分离出聚类分析这个新的分支。 我们认为，所研究的样品或指标（变量）之间存在着程度不同的相似性（亲流关系）。于是根据一批样品的多个观测指标，具体找出一些能够度量样品或指标之间相似程度的统计量，以这些统计量为划分类型的依据，把一些相似程度较大的样品或指标聚合为一类，把另外一些彼此之间相似程度较大的样品或指标聚合成另一类。。。关系密切的聚合到一个小得分类单位，关系疏远的聚合到一个大的分类单位，直到把所有的样品或指标都聚合完毕，把不同的类型一一划分出来，形成一个由小到大的分类系统。最后再把整个分类系统画成一张分群图（又称谱系图），用它把所有的样品或指标间的亲疏关系表现出来。 在经济，社会，人口研究中，存在着大量的分类研究、构造分类模式的问题。例如在经济研究中，为了研究不同地区城镇居民生活中得收入及消费状况，往往需要划分为不同的类型去研究；在人口研究中，需要构造人口生育分类模式、人口死亡分类函数，以此来研究人口的生育和死亡规律。过去人们主要靠经验和专业知识，做定性分类处理，致使许多分类带有主观性和任意性，不能很好的揭示客观事物内在的本质差别和联系，特别是对多因素、多指标的分类问题，定性分类更难以实现准确分类。
“工大出版社杯”第十五届西北工业大学数学 建模竞赛暨全国大学生数学建模竞赛选拔赛题目 B题 剪切线 力学与土木建筑学院第15 队
摘要 食品价格波动对国家经济和居民生活产生了直接的影响，对食品价格变动进行科学分析有助于国家采取积极有效的措施稳定食品价格，防止通货膨胀。在此我们结合附件中的信息数据建立数学模型，探究我国食品价格变动的相关问题。 针对问题一：本文建立了数据分析模型，用图线反映了2014年1-4月食品价格随时间变动的关系。我们首先对食品进行分类，取某类几种食品价格的平均数作为分析对象，以Excel为基础分别拟合出各类食品的价格变化波动图，尝试对不同类食品变动曲线进行分析得出波动特点。 针对问题二：建立多元线性回归模型，利用最小二乘法及统计学相关原理减小误差，得到较准确的多元线性回归模型。再根据以往数据进行检验模型的准确性与适用性，进而根据建立的模型做出5月份价格预测，最后以图表形式给出预测结果。 针对问题三：用SPSS软件分析数据，得出CPI与各食品的相关系数，比较则可得需监测的食品种类（相关系数越高则越需要监测）。选取福州和银川两个城市进行比较，认为不同城市应根据自身消费水平和习惯选择不同的食品监测。 关键词：Excel 多元线性回归分析 SPSS主成分及相关关系分析
目录 一. 问题重述 二. 问题分析 三. 模型假设 四. 模型的建立与求解 4.1 问题一的模型建立与求解 4.2 问题二的模型建立与求解 4.3 问题三的模型建立与求解五．模型的评价与改进 5.1 模型的评价 5.1.1 模型的优点 5.1.2 模型的缺点 5.2 模型的改进 参考文献
大蒜的价格变动分析 摘要：2010年以来，农产品价格波动频繁，大蒜的价格更是一路飙升，甚至超过了猪肉的价格。为什么前几年的大蒜价格低至每斤几分钱，如今却一涨再涨？为揭示农产品暴涨暴跌的原因，本文将以大蒜为例，运用农产品供应链管理的知识以及其他经济学原理，客观分析大蒜上涨的根本原因，避免大蒜暴涨暴跌，促进大蒜产业平稳发展。 关键词：大蒜价格波动稳定农业供应链管理 2009年下半年以来，大蒜等“一季生产、全年消费”的耐储存农产品遭到炒作，被人为推高价格。一定程度上存在的农产品炒作现象导致生姜、大蒜等价格上涨。大蒜等蔬菜价格大幅上升，对农副产品市场的稳定造成了冲击。这种农产品的价格暴涨，很有可能发出错误的市场信号，引发农民再次盲目扩大种植面积。为此，必须客观分析大蒜价格上涨的根本原因，认真探讨避免大蒜价格暴涨暴跌、促进大蒜产业平稳发展的相关措施。 一．大蒜价格高涨因素分析 2010年大蒜现货价格持续上涨主要有以下原因： 1、大蒜种植面积减少 大蒜主产区山东，2010年大蒜种植面积有所减少。由于大蒜受2006年大蒜高价格刺激，2007年和2008年面积盲目扩大，导致市
场供大于求，蒜农损失严重，许多蒜农改种其他农作物，2009年全国大蒜面积由2008年的1250万亩缩减到900万亩，减少3成以上。 2、大蒜产量下降 受气候因素影响，2010年天气异常，温度偏低，大蒜生长期推迟，受各种灾害影响，大蒜产量较往年减产两成以上，量少价高，造成收购价也有所提高。由于自然灾害影响，2010年大蒜成本增加，一连串连锁反应，导致蒜价持续上涨。 3、大蒜出口量加大 近几年，我国大蒜出口量逐年递增，2009年因为"甲流"的因素，大蒜出口量比2008年大增。据国家商务网信息，2009年我国累计出口大蒜174.2万吨，同比增长3.3%。出口金额为12.3亿美元，同比增长57.6%，平均单价为705.8美元每吨，同比增长52.7%。我国大蒜不仅出口到东南亚，甚至远销到南美和欧洲。2010年我国大蒜出口量进一步加大，这也是导致大蒜价格上涨的原因之一。 4、大蒜消费群体增加 2009年，全球发生甲流疫情，社会上流传大蒜可以预防甲流，人们对大蒜喜好倍增，认为大蒜不仅能杀菌，还能预防疾病，对健康有利，从此食用大蒜消费群体增加，大蒜需求量明显增加。 5、其他人为因素 近两年，国家出台一系列政策，遏制房价过快上涨，股市也在下行中徘徊，在这种情况下，部分资金退出股市和楼市，选择新的目标。部分炒房团和煤老板介入了大蒜市场，他们用大量的资本从大蒜
摘要 考虑到当前我国CPI受粮食、能源供给等真实性冲击,以及投资、货币供给等名义性冲击影响。我国人均消费受到哪些因素的影响？如何把各个因素对人均消费的影响从定性化转化为定量化？就个消费而言，个人消费主要受到个人收入、商品价格、个人消费偏好的影响。那么，我国人均消费的主要影响因素可以确定为人均收入、商品价格、前期消费，上述分析符合相关的经济学理论。基于人均消费受到人均收入、商品价格、前期消费因素的影响。本文就从中国统计年鉴找到了从1991-2010年人均消费以及人均国内生产总值、商品物价指数的官方数据，通过建立相应回归模型,从实证角度分析了CPI上涨与其他经济变量间的关系。想借此来分析我国人均消费的影响因素以及它们具体是如何对消费产生影响的。 关键字：居民消费价格指数货币供给影响因素
一、研究背景与意义 (一)、研究背景 从1978年到2009年，全国城镇居民人均可支配收入从343元增加到17174.7元，实际增长8.9倍；农民人均纯收入从134元增加到5153元，实际增长7.6倍。统计显示，2010年中国城乡低收入群体收入增长均较快，高低收入组的收入比值有所缩小。按照收入五等份分组看，农村居民的低收入组、中低收入组、中等收入组、中高收入组、高收入组人均纯收入增速分别为20.7%、16.4%、16.0%、15.0%和14.0%。城镇居民的低收入组、中低收入组、中等收入组、中高收入组、高收入组人均可支配收入增速分别为13.1%、13.0%、11.8%、10.3%和9.9%。 （二）、研究意义 改革开放以来，我国经济持续快速增长，期间出现过几次通货膨胀。其中。1985年的通货膨胀主要由于货币发行过多造成的；1988年严重通货膨胀，其主要原因是负利率过高和价格改革；1993年的通货膨胀与股资的高速增长有相当大的关系，当年全国固定资产投资比上年增长了61.8%；1994年的高通胀集中体现在消费领域，导致与价涨幅过高的原因不是需求拉动而是成本推动。自2003年初开始，随着我国经济进一步进入新一轮迅速增长周期，通货膨胀的眼里也日益增强，其加速上升的势头似乎大大超出人们的预期。居民消费价格指数是衡量一个国家或地区通货膨胀的最重要指标，也是反映经济稳定性的重要指标之一。2009年，我国CPI指数同比上年有很大增长。因此，分析并把握我国影响因素具有很深远的意义。 二、因素选择及数据说明 （一）因素选择 1、居民消费价格指数是反映一定时期内城乡居民所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数，是对城市居民消费价格指数和农村居民消费价格指数进行综合汇总计算的结果。该指数可以观察和分析消费品的零售价格和服务项目价格变动对城乡居民实际生活费支出的影响程度。 2、商品零售价格指数 商品零售价格指数，商品零售价格的变动直接影响到城乡居民的生活支出和国家的财政收入，影响居民购买力和市场供需的平衡，影响到消费与积累的比例关系。进而影响居民消费价格指数。 3、工业品出厂价格指数 工业品出厂价格指数,除了食品和服务,大部分属于工业制成品；同时,工业品中的生产资料又是消费品的投入品,是成本的重要构成因素,这是成本推动型物价上涨的主要原因。所 以在一定程度上会影响居民价格消费指数。 4、原材料、燃料和动力购进价格指数 原材料、燃料和动力购进价格指数既是CPI主要构成部分，也从一定程度上是影响工业品价格重要元素之一。因此会影响居民价格消费指数。 5、固定资产投资价格指数
计量经济学课程作业 05信管小组成员：李雅聪40511018 张伟40511019 喻宇40511088 关于居民消费价格指数的变动研究分析 一．引子提出 2007年11月份，居民消费价格总水平同比上涨6.9%，其中，城市上涨6.6%,,农村上涨7.6%；食品价格上涨18.2%，非食品价格上涨1.4%，消费品价格上涨8.4%，服务项目价格上涨2.3%，居民消费价格总水平持续攀升，食品，住房等价格上涨较快，重要原材料，土地等要素价格不断上涨。 物价变动对居民有着切身的关系，因此成为人人密切关注的问题。 二．下面列出几个相关的指数的概念： 居民消费价格指数是反映一定时期内城乡居民所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数，是对城市居民消费价格指数和农村居民消费价格指数进行综合汇总计算的结果。该指数可以观察和分析消费品的零售价格和服务价格变动对城乡居民实际生活费支出的影响程度。 城市居民消费价格指数是反映一定时期内城市居民家庭所购买的
生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数。该指数可以观察和分析消费品的零售价格和服务项目价格变动对城镇职工货币工资的影响，作为研究职工生活和确定工资政策的依据。 农村居民消费价格指数是反映一定时期内农村居民家庭所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数。该指数可以观察农村消费品的零售价格和服务项目价格变动对农村居民生活消费支出的影响，直接反映农民生活水平的实际变化情况，为分析和研究农村居民生活问题提供依据。 商品零售价格指数是反映一定时期内城乡商品零售价格变动趋势和程度的相对数。商品零售价格的变动直接影响到城乡居民的生活支出和国家的财政收入，影响居民购买力和市场供需的平衡，影响到消费与积累的比例关系。因此，该指数可以从一个侧面对上述经济活动进行观察和分析。 三．数据收集 下面是收集到的居民消费价格指数和商品零售价格指数历年的数据 9-5 居民消费价格指数和商品零售价格指数 (上年=100) 年份居民消费价格指数商品零售价格指数 地区全省 (区、市) 城市农村全省 (区、市) 城市农村
2014年8月24日模拟三 承诺书 我们仔细阅读了数学建模竞赛的竞赛规则 我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。 我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： C 所属学院（请填写完整的全名）：机电工程学院 参赛队员(打印并签名) 1. 张亚明 2. 张威 3. 刘焱焱 日期： 2014 年8 月 24日
2014年河南科技大学数学建模竞赛选拔 编号专用页 评阅编号（评阅前进行编号）： 评阅记录（评阅时使用）： 评 阅 人 评 分 备 注
食品价格变动分析 摘要 本文对全国50个城市主要食品平均价格变动情况的问题进行了建模、求解和相关分析。 针对问题一，将50个城市作为我国的代表，同时将主要食品进行分类，分析各类食品的波动特点以体现我国食品价格波动的特点。第一步分析附录中的数据，并对数据进行处理，依据传统食品分类法分为八大类。第二步根据食品分类结果，通过制作价格波动图及查找资料分析各类食品价格的波动特征，从而体现我国食品价格波动的特点。 针对问题二，我们利用各个食品价格变动折线图，我们根据第一问的图像和方差，将方差接近的放在一起分为四类，在四大类食品中选出具有代表性的食品进行进一步的研究。首先我们根据问题一的折线图大致推测和实际数据大致吻合的函数类型，应用SPSS软件和MATLAB软件，对相应数据进行线性，二次，三次，对数等多种模型的拟合。然后利用负相关系数2R值、方程显著性检验F对函数曲线和实际数据的吻合度进行检验。如果模型的拟合效果较好，就运用拟合函数进行2014年5月份的走势预测，并利用前期数据计算预测值与实际值的相对误差，都处于合理范围内，说明预测有效。 针对问题三，我们通过所给数据及查找的数据，利用主成分分析法，分析得出27种食品种类中的主成分依次为第19、21、23、25、1、2、3、26、27种食品。故得到可以通过检测较少食品种类，就能相对精确地预测CPI数值。经过对地域特点的考察，选取陕西和上海两地，通过查找相关CPI和食品价格数据，运用主成分分析法，得出对CPI影响大的几类食品，然后通过matlab算法实现，再由所得数据和图表的分析比较得到，不同地区应选取不同的食品种类进行检测。 关键词：分类，曲线拟合，线性回归，主成分分析法，SPSS
安信证券-食品饮料行业8月报：中报业绩行情走弱，旺季来临-120910 报告摘要： 8月食品饮料行业跑输大盘。8月食品饮料行业指数下降6.4%，上证综合指数同期下降2.7%。食品饮料行业年初至8月31日，食品饮料行业指数累计上涨5.98%，同期上证综合指数下跌5.8%，食品饮料行业累计超额收益率达到11.78%。食品饮料行业中报综述。 食品饮料行业上市公司业绩表现总体优于行业整体，相比其他行业则更优。细分行业中中期业绩增长最好的仍是白酒行业，而葡萄酒行业、乳制品行业和啤酒行业的中期业绩表现不佳。这也符合上半年消费市场"高端萎缩、中端稳定、低端下滑"的特点。中报业绩的披露没有带来预期中的"中报行情"，行业轮动导致下游行业表现不佳。 9月食品饮料行业投资策略。我们认为9月市场风格会继续向上游行业轮动，而下游行业虽然有"中秋、国庆"两节消费小高峰的到来，但市场依然对消费的预期不乐观。我们判断9月食品饮料行业难以获得基本面的强劲支撑，待10月后两节消费数据增长数据得到验证后，趋势会明确，下调行业评级至"同步大市-B"。下半年我们认为投资策略仍要关注业绩主线，大众快消品盈利有望获得盈利恢复，白酒业绩需待数据确认。白酒行业：9月是白酒下半年消费的旺季开始，但市场对旺季白酒业绩存有疑虑，但从估值的角度看，业绩疑惑已经得到释放。下半年，白酒行业投资自下而上选择标的。9月份我们认为白酒行业机会最大的公司有：贵州茅台（提价锁定下半年业绩）、酒鬼酒、沱牌舍得和金种子酒（公司内生性增长典型）。白酒行业的成长性可能还会持续受到经济增长结构调整的影响，如果2008年"四万亿"投资刺激白酒行业成长的逻辑成立，我们认为未来两年，规模投资的边际效应仍然为正。大众快消品行业：经济结构调整，消费占比的上升对行业和公司业绩的影响会是长期方向，但短期看影响还不够充分。下半年我们认为大众快消品的核心在于消费端需求趋势逆转后叠加上游成本低位带来的盈利水平的显著回升。综合看，大众快消品依然推荐行业龙头。风险提示：1）中秋、国庆旺季消费不旺的风险；2）食品安全的风险；3）细分行业竞争加剧的风险。 渤海证券-食品饮料行业：9月第2周周报-120910 投资要点： 行业、公司新闻回顾 行业及上市公司相关新闻：枝江酒业将新开200 家直营店；黄山头重点布局两湖一广；中国葡萄酒市场商务消费占重头，占比高到62%；中信国安葡萄酒建电商直销渠道；光明牛奶又现质量问题，质监部门进厂调查。 主要公司公告：海南椰岛董事会审议出售资产，产生收益在4800 万元以上；三全食品1405.44 万股限售股解禁，占总股本的6.99%；青青稞酒附属销售公司获得三项外观设计专利；贵州茅台自9 月 1 日期上调部分产品出厂价，平均上调幅度约为20%-30%；好想你遭深创投和郑百瑞合计减持604.86 万股，占总股本比例4.1%。 市场回顾 上周，沪深300 上涨5.09%，同期食品饮料指数上涨6.29%，行业跑赢市场1.2 个百分点，位居23 个申万一级行业涨幅榜第7 位。近期多地出台大规模的投资计划，国家发改委也在短期内批复了多个城市的轨道交通及基建、市政项目，再加上外围市场情况好转，市场重燃对于政府加大投资拉动经济增长的预期，整个二级市场呈现出底部反弹的局势，在这种大背景下，食品饮料行业亦有所表现。其中与投资最密切相关的白酒行业表现最好；肉制品、啤酒和葡萄酒表现相对较弱，并且跑输沪深300。 从估值看，截止到9 月7 日食品饮料板块整体法TTM 市盈率为25.91倍，结束连续4 周的持续下滑，较上一周有小幅回升；
课程论文 课程：统计专业模拟实验1 题目：2011年4月我国居民消费价格指数 组成因素分析 级、专业：09 级统计专业0901 班学号：090330040 学生姓名：谢宇晴 指导教师：张芳 提交日期：2011 年06 月15 日
2011年4月我国居民消费价格指数组成因素分析 [摘要]本文研究影响居民消费价格指数的因子分析，利用spss软件首先对我 国2011年4月份全国31个省份居民各类消费支出指数数据进行描述性分析，得出与居民消费价格总指数关系最大的是食品价格指数。再进行主成分提取，将影响居民消费价格指数的8个因子浓缩为5个人主成分。然后因子分析得到每个因子与5个公因子之间的关系。最后进行因子得分分类，可知中国东，中，西部地区各价格指数之间的差异。 [关键词]消费价格指数主成分分析因子分析 引言 （一）选题意义 居民消费价格指数(cpi)是用来反映报告期与基期相比较的商品和服务项目价格水平的变动情况和趋势的宏观经济指标。反映一定时期内城乡居民所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数。近几个月来中国物价上涨速度持续过快，出现了一定的通货膨胀，由严重化得趋势，这必将影响人民的生活质量。对我国各省份居民消费价格指数影响因素的分析能很好的使各省抓住影响本省价格指数过高的因数，从而做出正确的判断，实行很好的宏观调控。 （二）文件综述 CPI的持续过高增长那个一直是我国经济学家研究的热点问题，山东工商学院张首芳和李月强教授的《我国居民消费结构的趋势分析》采用“双对数模型”对我国城乡居民的消费结构进行了趋势分析,通过“聚类分析”对我国各省市居民消费结构之间的异同进行考察并作比较研究,总结出了我国居民消费呈现富裕型、娱乐教育文化服务类消费攀升的趋势特点。首都经贸大学的马立平进行的《居民消费定量研究消费》对基本理论与框架进行梳理、总结国内外关于消费函数、消费结构、产品选择等方面的各种主要研究成果及应用状况,以此作为分析城镇居民消费行为的理论基础，再作实证分析。龙志和的《我国城镇居民消费行为研究》，和王信的《我国居民消费行为的结构分析与扩张需求的政策研究》研究了我国城镇居民的消费倾向。刘盈的《我国居民消费计量研究》利用贝叶斯估计方法,从定量和定性两个方面的角度,研究我国城镇、乡村居民已经出现和可能出现的各种动向。以上文献都对我国居民消费进行了各方面的分析，但没有指出哪部分的价格指数过高，该从何处着手解决。 （三）论文结构安排 1.选取数据进行描述统计分析 2.针对问题利用SPSS软件进行实证分析首先对各成分进行主成分提取，再用因子分析法对其分析，选取重要因子。 3.模型总结及建议 一．变量选取与数据预处理