什么是MECE分析法?
MECE，是Mutually Exclusive Collectively Exhaustive，中文意思是“相互独立，完全穷尽”。也就是对于一个重大的议题，能够做到不重叠、不遗漏的分类，而且能够藉此有效把握问题的核心，并解决问题的方法。
它是麦肯锡的第一个女咨询顾问巴巴拉·明托（Barbara Minto）在金字塔原理（The Minto Pyramid Principle）中提出的一个很重要的原则。
所谓的不遗漏、不重叠指在将某个整体（不论是客观存在的还是概念性的整体）划分为不同的部分时，必须保证划分后的各部门符合以下要求：
•各部分之间相互独立
（Mutually Exclusive）
•所有部分完全穷尽
（Collectively Exhaustive）MECE（相互独立、完全穷尽）是麦肯锡思维过程的一条基本准则。“相互独立”意味着问题的细分是在同一维度上并有明确区分、不可重迭的，“完全穷尽” 则意味着全面、周密。
该方案重点在于帮助分析人员找到所有影响预期效益或目
标的关键因素，并找到所有可能的解决办法，而且它会有助于管
理者进行问题或解决方案的排序、分析，并从中找到令人满意的解决方案。通常的做法分两种：
一是在确立问题的时候，通过类似鱼刺图的方法，在确立主要问题的基础上，再逐个往下层层分解，直至所有的疑问都找到，通过问题的层层分解，可以分析出关键问题和初步的解决问题的思路；
另一种方法是结合头脑风暴法找到主要问题，然后在不考虑现有资源的限制基础上，考虑解决该问题的所有可能方法，在这个过程中，要特别注意多种方法的结合有可能是个新的解决方法，然后再往下分析，每种解决方法所需要的各种资源，并通过分析比较，从上述多种方案中找到目前状况下最现实最令人满意的答案。
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MECE分析法的步骤
对于分析问题的标准程序:
收集信息－》描述发现－》得出结论－》提出方案。
MECE分析法主要有两个步骤
•步骤一、确认问题是什么？
•步骤二、寻找MECE的切入点。[编辑]
MECE的原则
MECE即把一个工作项目分解为若干个更细的工作任务的方法。它主要有两条原则：
第一条是完整性，说的是分解工作的过程中不要漏掉某项，要保证完整性；
第二条是独立性，强调了每项工作之间要独立，每项工作之间不要有交叉重叠。
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MECE的主要内容
MECE用最高的条理化和最大的完善度理清了你的思路。MECE 从你的解决方案的最高层次开始——列出你所必须解决的问题
的各项组成内容。
当你觉得这些内容已经确定以后，仔细琢磨它们。是不是每一项内容都是独立的、可以清楚区分的事情？如果是，那么你的内容清单就是"相互独立的"。
是不是这个问题的每一个方面都出自所列内容的一项（而且是惟一的一项），也就是说，你是不是把一切都想到了？如果是，那么你所列的内容就是"完全穷尽的"。
假定你的团队正在为美国著名的制造商阿卡米饰品作一项
研究。你面对的问题是"我们需要销出更多的饰品"。你的团队也许会提出如下一些方法来增加饰品的销售：
•改变把饰品卖给零售商的方式。
•改善针对消费者的饰品的市场
营销方式。
•减少饰品的单位成本。
即便这个清单看起来相当普通，那也没什么问题。在接下来的部分，我们将深入讨论转向细节层次的问题。关键是这个清单要符合MECE的要求。
假定你加入了另外一项内容，比如说："重新调整饰品生产程序。"这个问题与你已经提出的三个问题如何相一致呢？这当然是一个重要的问题，但它并非是与其他问题相一致的第四点。它处于"减少单位成本"之下，与"调整分销系统"、"改善存货管理"这一类的问题是并列的。为什么？因为所有这些都是介绍饰品单位成本的方法。把它们中间的任何一项（或者是全部）与清单上其他三项列在一起就会造成重叠。重叠意味着作者思路含混不清而导致读者的困惑。
一旦你做到了清单上的所有内容都是独立的、清楚的（即"相互独立"），你还必须进行审视，以保证它同时还囊括了与这一问题有关的所有问题或事项（即"完全穷尽"）。
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MECE法的适用性
在我们分析事实、创建假设、证明或证伪假设的每一步路上，都贯穿着“MECE”的思维准则。结构化思维的本质就是逻辑，其目的在于对问题的思考更完整、更有条理。但“结构”不是“解构”，结构化的思维并不意味着对问题机械、简单地肢解。事实上，客户的问题多是一团相互纠缠、纵横交结的乱麻，结构化的思维在于帮助我们一个一个找到线头，理清思路，而不是否认事物之间的相互联系。
