应用统计学的学习内容与方法

数值变量与数值变量组合的关系分析选用直线相关回归分析
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五、熟悉常用的统计分析软件
统计分析软件是统计分析的必备工具，目前 有许多种（套）。常用的统计分析软件有： 微软公司的电子表格系统Microsoft Office Excel、统计分析系统SAS、社会学统计程 序包SPSS，等。
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理论上讲，统计分析除了单变量的统计描述 、双变量的关系分析以外，其它诸如一个自 变量和多个因变量、多个自变量和多个因变 量之间关系的分析当属多变量关系分析的内 容。
由于分类变量与数值变量各不相同，不同个数不同变量 的组合方式多种多样，所以相应的统计方法也有很多种 ，主要有：
多个数值变量与1个数值变量之间的关系，如多元相关回归分析 ； 多个分类变量与1个数值变量之间的关系，如多因素方差分析、 重复设计方差分析； 混合多个变量与1个数值变量之间的关系，如协方差分析、COX 模型； 混合多变量与1个分类变量之间的关系，如Logistic回归分析； 多个数值变量与多个数值变量之间的关系，如典则相关等。
限于目前统计方法的不足，有的内容尚不能 进行对应的统计分析，有待进一步研究。
如何学好应用统计分析
一、明确研究目的
研究目的是统计分析的目标和方向，决定了 研究设计、研究对象、研究指标等，而研究 的设计方案、分析指标是选择不同统计分析 方法的决定因素。
因此，正确的统计学分析一定要建立在明确的研 究目的基础之上，那些没有目的的统计分析，或 者事先没有研究设计，事后找来一堆数据的统计 分析都是不可取的。
三、分清楚变量类型
数据库中各个研究对象的每项观察指标可以 看作是一个个有待分析的变量，变量的不同 类型是统计分析中选择不同统计方法的依据 ，所以，分清楚变量类型是正确选择统计方 法的基础和关键。 变量分为数值变量和分类变量两类，其中分 类变量按是否有序以及项数的多少，又分为 二项无序、多项无序、二项有序、多项有序 分类变量4种类型。
二、建好分析数据库
一般来讲，统计分析需要借助于统计分析软 件计算，而统计分析软件都要有完整、符合 要求的数据或数据库，所以建好分析数据库 是统计分析的需要。此外，建好分析数据库 还可以理清分析思路。
在试验或调查研究中获取的数据有时多而零 散，如果不能进行科学的整理汇总，就会显 得杂乱无章，理不清头绪，抓不住要点，甚 至无所适从，最后可能束之高阁、弃之不用 ，造成数据的极大浪费。 相反，建好数据库，可以使观察对象的研究 指标一目了然，使研究思路清晰明确。因此 建好数据库是正确统计分析的前提和基础。
四、正确选用统计学方法
统计学分析可看作是变量与变量之间关系的分析， 当研究目的和设计方案确定以后，不同类型的变量 组合决定了不同统计方法的选择。如：
二项分类变量与二项分类变量组合的关系分析选用-检验，
二项分类变量与数值变量组合的关系分析选用t-检验， 多项无序分类变量与பைடு நூலகம்值变量组合的关系分析选用F-检验，
应用统计学的学习内容与方法
暨南大学医学院
应用统计学的基本内容
一、单变量的分析
单变量分析属于统计描述的内容，包括数值 变量和分类变量的单变量分析，是应用较为 简单直接的方式反映样本数据的集中趋势和 离散趋势。
对数值变量而言，主要是计算均数、标准差、例 数、中位数、几何均数等，以及将原始数据转换 成频数数据、制成直方图； 对分类变量来讲，主要是计算率或比及其标准差 等，并将原始数据转换成频数数据、制成直条图 。
二、双变量关系分析
双变量关系分析是指一个自变量（分组变量 ）和一个因变量（结果变量）之间关系的分 析，是应用统计分析最为重要的内容，包括 二分类变量、多项无序分类变量、多项有序 分类变量、数值变量4种变量相互组合形成的 16种关系的分析，涵盖了统计学分析中的大 部分内容。
三、多变量关系分析