生活中的概率统计

在第二次世界大战中，美国曾经宣布：一名优秀数学 家的作用超过10个师的兵力．这句话有一个非同寻常的来 历. 1943年以前，在大西洋上英美运输船队常常受到德国 潜艇的袭击，当时，英美两国限于实力，无力增派更多的 护航舰，一时间，德军的“潜艇战”搞得盟军焦头烂额． 为此，有位美国海军将领专门去请教了几位数学家， 数学家们运用概率论分析后分析，舰队与敌潜艇相遇是一 个随机事件，从数学角度来看这一问题，它具有一定的规 律性．一定数量的船（为100艘）编队规模越小，编次就越 多（为每次20艘，就要有5个编次），编次越多，与敌人相 遇的概率就越大． 美国海军接受了数学家的建议，命令舰队在指定海域 集合，再集体通过危险海域，然后各自驶向预定港口．结 果奇迹出现了：盟军舰队遭袭被击沉的概率由原来的25％ 降为1％，大大减少了损失，保证了物资的及时供应．
概率天气预报是用概率值表示预报量出现可能性的大 小，它所提供的不是某种天气现象的“有”或“无”，某 种气象要素值的“大”或“小”，而是天气现象出现的可 能性有多大。如对降水的预报，传统的天气预报一般预报 有雨或无雨，而概率预报则给出可能出现降水的百分数， 百分数越大，出现降水的可能性越大。一般来讲，概率值 小于或等于30%，可认为基本不会降水；概率值在30%-60%， 降水可能发生，但可能性较小；概率在60%-70%，降水可能 性很大；概率值大于70%，有降水发生。概率天气预报既反 映了天气变化确定性的一面，又反映了天气变化的不确定 性和不确定程度。在许多情况下，这种预报形式更能适应 经济活动和军事活动中决策的需要。
死于车祸：危险概率是1／5000
染上爱滋病：危险概率是1／5700 被谋杀：危险概率是1／1110
死于怀孕或生产(女性)：危险概率是1／4000
自杀：危险概率分别是1／20000(女性)和1／5000 因坠落摔死：危险率是1／20000 死于工伤：危险概率是1／26000 死于工伤：危险概率是1／26000 死于火灾：危险概率是1／50000 溺水而死：危险概率是1／50000 如果您自己不吸烟，而您的配偶吸烟，那么您可能受二手烟污染 而死于肺癌：危险概率是1／60000
概率论渗透到现代生活的方方面面。正 如19世纪法国著名数学家拉普拉斯所说： “对于生活中的大部分，最重要的问题实际 上只是概率问题。你可以说几乎我们所掌握 的所有知识都是不确定的，只有一小部分我 们能确定地了解。甚至数学科学本身，归纳 法、类推法和发现真理的首要手段都是建立 在概率论的基础之上。因此，整个人类知识 系统是与这一理论相联系的……
生活就是一场冒险。日常生活中出 现一些危险是难免的，问题是遭遇某种 危险的概率有多大。一般说来，如果遭 遇某种危险的概率低于十万分之一，我 们还能坦然视之；但如果危险概率提高 到万分之一，我们就得小心了。
受伤：危险概率是1／3 难产(行将生育的妇女)：危险概率是1／6
车祸：危险概率是1／12
心脏病突然发作(如果您已超过35岁)：危险概率是1／77 在家中受伤：危险概率是1／80 受到致命武器的攻击：危险概率是1／260 死于心脏病：危险慨率是1／340 家中成员死于突发事件：危险概率是1／700 死于突发事件：危险概率是1／2900
被刺伤致死：危险概率是1／60000 死于手术并发证：危险概率是1／80000 因中毒而死(不包括自杀)：危险概率是1／86000 骑自行车时死于车祸：危险概率是1／130000 吃东西时噎死：危险概率是1／160000
被空中坠落的物体砸死：危险概率是1／290000
源自文库触电而死：危险概率是1／350000 死于浴缸中：危险概率是1／1000000 坠落床下而死：危险概率是1／2000000 被龙卷风刮走摔死：危险极率是l／2000000 被冻死：危险概率是1／3000000
一般人或许认为：生男生女的可能性是相等的，因而 推测出男婴和女婴的出生数的比应当是1:1，可事实并非如 此． 公元1814年，法国数学家拉普拉斯(Laplace 1794－ 1827)在他的新作《概率的哲学探讨》一书中，记载了一下 有趣的统计．他根据伦敦，彼得堡，柏林和全法国的统计 资料，得出了几乎完全一致的男婴和女婴出生数的比值是 22：21，即在全体出生婴儿中，男婴占51.2%，女婴占 48.8%．可奇怪的是，当他统计1745－1784整整四十年间巴 黎男婴出生率时，却得到了另一个比是25：24，男婴占 51.02%，与前者相差0.14%．对于这千分之一点四的微小差 异，拉普拉斯感到困惑不解，他深信自然规律，他觉得这 千分之一点四的后面，一定有深刻的因素．于是，他深入 进行调查研究，终于发现：当时巴黎人“重女轻男”，有 抛弃男婴的陋俗，以至于歪曲了出生率的真相，经过修正， 巴黎的男女婴的出生比率依然是22：21．