市场调查数据分析
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100-110 110-120 120-130
合计
组中值 85 95 105 115 125
商店数目 3 7 13 5 2 30
累计频数 3 10 23 28 30
1.3 中位数的计算（4）
• 依据公式
例2的中M位e 数 L为
1 2
f fm
S m1
•
h
1
Me L 2
f
S m1
• h 100
x
f
f
100
xi
x i1 3.270 100
f 为组频数
1.3 中位数的计算（1）
• 未分组数据的中位数计算
对所有数据进行排序，当数据量为奇数时，取中间数为中 位数，当数据量为偶数时，取最中间两位数的平均数为中 位数。上例中数据量为100，是偶数，所以应取排序后第 50位数和第51位数的平均值作为中位数。第50位数是3， 第51位数也是3，所以中位数为3。
1.3 中位数的计算（2）
• 分组数据的中位数计算 下式中L为中位数所在组的下限值，fm为中位数所在组的组 频数， Sm-1为至中位数组时累计总频数，h为组距。
1
Me L 2
f Sm1 •h
fm
1.3 中位数的计算（3）
• 例2：假设有分组数据如下（销售额单位为万元）
年销售额 80-90 90-100
• 分组数据的标准差的计算
s (x x)2 f f
x
xf f
2 市场调查数据的假设检验
• 参数假设检验 U检验 t检验
• 非参数检验
2.1 U检验
• 当样本容量大于30时，可以采用U检验。
均值检验 百分比检验 双样本平均数差异的检验 双样本百分比差异的检验
均 值 检 验（U）
• 假设有
选取统计量
的大U小 。若1有.96
2
U
2
则接
U U
2
2.2 t检验
• 当样本容量小于30时，不可以使用U检验， 而需要使用t检验。
均值检验 均值差异的检验 百分比差异的检验
均 值 检 验（t）
• 假设有 选取统计量
H0 : 0 H1 : 0
设定显著性水平
t
s
x
查表n 得 1到
根据t的计算结果Leabharlann Baidu比较t的绝对值与
受H0，否则拒绝H0 。
的大U小 。若1有.96
2
U
2
则接
U U
2
双样本百分比差异的检验（U）
• 假设有
选取统计量
H 0 : P1 P2 H1 : P1 P2
U
设定显著性水平
p1 p2
p1 (1查 表p1得)到 p2 (1 p2 )
n1
n2
根据U的计算结果，比较U的0绝.0对5 值与
受H0，否则拒绝H0 。
30
3
Q1 90
4 7
10 96.43 万元
30 3 10
Q3 100 4 13
10 109.62 万元
四分位差 Q3 Q1 109.62 96.43 6.60 万元
2
2
1.7 标准差的计算（1）
• 未分组数据的标准差计算
s (x x)2
n
x x
n
1.7 标准差的计算（2）
• 全距指的是样本数据中最大值与最小值之间的距离，因而 也叫极差。例1中最小值为1，最大值为6，因而全距为61=5。
1.6 四分位差的计算
• 四分位差是一种按照位置来测定数据离散趋势的计量方法， 它只取决于位于样本排序后中间50%位置内数据的差异程 度。即第一个四分位与第三个四分位数据之间的差异。例 2的四分位差计算过程如下
ABCDE FGH
I
J
1
1
2
2
1
4
6
5
3
3
2
2
6
1
1
2
2
3
2
5
4
3
3
4
4
1
3
3
1
4
3
3
5
4
1
3
4
5
6
4
2
4
6
3
53521121146
6
2
6
3
4
5
5
1
3
2
2
7
6
3
6
6
2
3
6
5
1
1
8
4
1
5
3
3
6
4
6
3
4
95132522262
10 3
2
5
2
3
4
1
4
4
5
1.1 频数、频率分析（2）
22
20
18
16
14
12 1.00
则接受H0，否则拒绝H0 。 0.01
的大小。若有 t (n 1) t (n 1)
t t (n 1)
均值差异的检验（t）
• 假设有
选取统计量
H 0 : 1 2 H1 : 1 2
t
x1 x2
设定显著性水平
市场调查的数据分析
• 市场调查数据分析的基本方法 • 假设检验法 • 方差分析法 • 聚类分析法 • 判别分析法
1 市场调查数据分析的基本方法
• 频数、频率分析 • 数据集中趋势分析
算术平均数 中位数 众数
• 数据分散趋势分析
全距（极差） 四分位差 标准差
1.1 频数、频率分析（1）
• 例1：假设有样本数据
30 10
2
10 103.85
万元
fm
13
1.4 众数的计算
• 未分组数据的众数为出现次数最多的数。 • 分组数据的众数依据下式计算获得。
表达式中△1表示众数所在组与前一组的频数差，△2表示众数所在组 与后一组的频数差。依据公式，例2分组数据的众数为104.29万元。
Mo
L
1 1 2
•h
1.5 全距（极差）的计算
100.0
Va li d Percent
17.0 20.0 21.0 16.0 13.0 13.0 100.0
Cu mu l ati v e Percent
17.0 37.0 58.0 74.0 87.0 100.0
1.2 算术平均数
• 未分组数据的平均数计算
• 分组数据x的平均x 数计算 n
•
上例的计x算结果xf f
H0 : 0 H1 : 0
设定显著性水平 U x查表得到
sn
根据U的计算结果，比较U的0绝.0对5 值与
受H0，否则拒绝H0 。
的大U小 。若1有.96
2
U
2
则接
U U
2
百 分 比 检 验（U）
• 假设有
选取统计量
H 0 : P P0 H1 : P P0
设定显著性水平U p查表P得到
VAR00001
2.00
3.00
4.00
5.00
6.00
Count
1.1 频数、频率分析（3）
VAR00001
Va li d
1.00 2.00 3.00 4.00 5.00 6.00 T o ta l
Frequency 17 20 21 16 13 13
100
Percent 17.0 20.0 21.0 16.0 13.0 13.0
P(1 P)
n
根据U的计算结果，比较U的0绝.0对5 值与
受H0，否则拒绝H0 。
的大U小 。若1有.96
2
U
2
则接
U U
2
双样本平均数差异的检验（U）
• 假设有
选取统计量
H 0 : 1 2 H1 : 1 2
U
设定显著性水平
x1 x2
sn1查12 表 得ns222到
根据U的计算结果，比较U的0绝.0对5 值与
合计
组中值 85 95 105 115 125
商店数目 3 7 13 5 2 30
累计频数 3 10 23 28 30
1.3 中位数的计算（4）
• 依据公式
例2的中M位e 数 L为
1 2
f fm
S m1
•
h
1
Me L 2
f
S m1
• h 100
x
f
f
100
xi
x i1 3.270 100
f 为组频数
1.3 中位数的计算（1）
• 未分组数据的中位数计算
对所有数据进行排序，当数据量为奇数时，取中间数为中 位数，当数据量为偶数时，取最中间两位数的平均数为中 位数。上例中数据量为100，是偶数，所以应取排序后第 50位数和第51位数的平均值作为中位数。第50位数是3， 第51位数也是3，所以中位数为3。
1.3 中位数的计算（2）
• 分组数据的中位数计算 下式中L为中位数所在组的下限值，fm为中位数所在组的组 频数， Sm-1为至中位数组时累计总频数，h为组距。
1
Me L 2
f Sm1 •h
fm
1.3 中位数的计算（3）
• 例2：假设有分组数据如下（销售额单位为万元）
年销售额 80-90 90-100
• 分组数据的标准差的计算
s (x x)2 f f
x
xf f
2 市场调查数据的假设检验
• 参数假设检验 U检验 t检验
• 非参数检验
2.1 U检验
• 当样本容量大于30时，可以采用U检验。
均值检验 百分比检验 双样本平均数差异的检验 双样本百分比差异的检验
均 值 检 验（U）
• 假设有
选取统计量
的大U小 。若1有.96
2
U
2
则接
U U
2
2.2 t检验
• 当样本容量小于30时，不可以使用U检验， 而需要使用t检验。
均值检验 均值差异的检验 百分比差异的检验
均 值 检 验（t）
• 假设有 选取统计量
H0 : 0 H1 : 0
设定显著性水平
t
s
x
查表n 得 1到
根据t的计算结果Leabharlann Baidu比较t的绝对值与
受H0，否则拒绝H0 。
的大U小 。若1有.96
2
U
2
则接
U U
2
双样本百分比差异的检验（U）
• 假设有
选取统计量
H 0 : P1 P2 H1 : P1 P2
U
设定显著性水平
p1 p2
p1 (1查 表p1得)到 p2 (1 p2 )
n1
n2
根据U的计算结果，比较U的0绝.0对5 值与
受H0，否则拒绝H0 。
30
3
Q1 90
4 7
10 96.43 万元
30 3 10
Q3 100 4 13
10 109.62 万元
四分位差 Q3 Q1 109.62 96.43 6.60 万元
2
2
1.7 标准差的计算（1）
• 未分组数据的标准差计算
s (x x)2
n
x x
n
1.7 标准差的计算（2）
• 全距指的是样本数据中最大值与最小值之间的距离，因而 也叫极差。例1中最小值为1，最大值为6，因而全距为61=5。
1.6 四分位差的计算
• 四分位差是一种按照位置来测定数据离散趋势的计量方法， 它只取决于位于样本排序后中间50%位置内数据的差异程 度。即第一个四分位与第三个四分位数据之间的差异。例 2的四分位差计算过程如下
ABCDE FGH
I
J
1
1
2
2
1
4
6
5
3
3
2
2
6
1
1
2
2
3
2
5
4
3
3
4
4
1
3
3
1
4
3
3
5
4
1
3
4
5
6
4
2
4
6
3
53521121146
6
2
6
3
4
5
5
1
3
2
2
7
6
3
6
6
2
3
6
5
1
1
8
4
1
5
3
3
6
4
6
3
4
95132522262
10 3
2
5
2
3
4
1
4
4
5
1.1 频数、频率分析（2）
22
20
18
16
14
12 1.00
则接受H0，否则拒绝H0 。 0.01
的大小。若有 t (n 1) t (n 1)
t t (n 1)
均值差异的检验（t）
• 假设有
选取统计量
H 0 : 1 2 H1 : 1 2
t
x1 x2
设定显著性水平
市场调查的数据分析
• 市场调查数据分析的基本方法 • 假设检验法 • 方差分析法 • 聚类分析法 • 判别分析法
1 市场调查数据分析的基本方法
• 频数、频率分析 • 数据集中趋势分析
算术平均数 中位数 众数
• 数据分散趋势分析
全距（极差） 四分位差 标准差
1.1 频数、频率分析（1）
• 例1：假设有样本数据
30 10
2
10 103.85
万元
fm
13
1.4 众数的计算
• 未分组数据的众数为出现次数最多的数。 • 分组数据的众数依据下式计算获得。
表达式中△1表示众数所在组与前一组的频数差，△2表示众数所在组 与后一组的频数差。依据公式，例2分组数据的众数为104.29万元。
Mo
L
1 1 2
•h
1.5 全距（极差）的计算
100.0
Va li d Percent
17.0 20.0 21.0 16.0 13.0 13.0 100.0
Cu mu l ati v e Percent
17.0 37.0 58.0 74.0 87.0 100.0
1.2 算术平均数
• 未分组数据的平均数计算
• 分组数据x的平均x 数计算 n
•
上例的计x算结果xf f
H0 : 0 H1 : 0
设定显著性水平 U x查表得到
sn
根据U的计算结果，比较U的0绝.0对5 值与
受H0，否则拒绝H0 。
的大U小 。若1有.96
2
U
2
则接
U U
2
百 分 比 检 验（U）
• 假设有
选取统计量
H 0 : P P0 H1 : P P0
设定显著性水平U p查表P得到
VAR00001
2.00
3.00
4.00
5.00
6.00
Count
1.1 频数、频率分析（3）
VAR00001
Va li d
1.00 2.00 3.00 4.00 5.00 6.00 T o ta l
Frequency 17 20 21 16 13 13
100
Percent 17.0 20.0 21.0 16.0 13.0 13.0
P(1 P)
n
根据U的计算结果，比较U的0绝.0对5 值与
受H0，否则拒绝H0 。
的大U小 。若1有.96
2
U
2
则接
U U
2
双样本平均数差异的检验（U）
• 假设有
选取统计量
H 0 : 1 2 H1 : 1 2
U
设定显著性水平
x1 x2
sn1查12 表 得ns222到
根据U的计算结果，比较U的0绝.0对5 值与