过程能力指数CPK调查计算表
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工序能力指数Cpk计算表1234567891011121314151617181964109154199计算表1#2#Cp 1.09918634CpCpU0.719800509CpUCpL-0.719800509CpLCpk0.719800509CPKT 6.6Tε 1.139ε标准正态累积分0.999512354标准正态累积分CP的P值0.0975292%CP的P值标准正态累积分0.984590485标准正态累积分CPU的P值 1.5409515%CPU的P值标准正态累积分0.015409515标准正态累积分CPL的P值98.4590485%CPL的P值CPK的P值 1.5414103%CPK的P值判断上公差是否FALSE判断上公差是否为空判断下公差是否FALSE判断下公差是否为空结果0.719800509结果P显示结果 1.5414103%P显示结果Cpk Cpk>1.67过程能力非常充分,为>1.67过程能>1.33过程能力充分,当不是>1.33过程能>1过程能力尚可,必须用控>1过程能力>0.67过程能力不充分,分析>0.67过程能过程能力不足,一般应停止继过程能力不足1.67≥ 1.67≥1.33≥ 1.33≥1≥1≥0.67>0.67>1≥Cpk>0.67过程能力不充分0.67>Cp过程频次3#4#0.666666667Cp0Cp0.0721687840.666666667CpU-0.96225045CpU 2.838638824-0.666666667CpL0.962250449CpL-2.694301260.666666667CPK-0.96225045CPK-2.694301260.2T0T0.050ε 1.666666667ε0.9583333330.977249868标准正态累积分0.5标准正态累积分0.5857034624.5500264%CP的P值###########CP的P值82.8593075%0.977249868标准正态累积分0.001946209标准正态累积分12.2750132%CPU的P值99.8053791%CPU的P值0.0000000%0.022750132标准正态累积分0.998053791标准正态累积分3.16213E-1697.7249868%CPL的P值0.1946209%CPL的P值###########4.5500264%CPK的P值###########CPK的P值###########FALSE判断上公差是否为空TRUE判断上公差是否为空FALSEFALSE判断下公差是否为空FALSE判断下公差是否为空TRUE0.666666667结果0.962250449结果 2.8386388244.5500264%P显示结果0.1946209%P显示结果0.0000000%CpL CpU>1.67过程能力非常充分,为提高产品质量,对过程能力非常充分,为>1.67过程能力非常充分,>1.33过程能力充分,当不是关键或主要项目时>1.33过程能力充分,当不过程能力充分,当不是>1过程能力尚可,必须用>1过程能力尚可,必须用控制图或其它方法对程能力尚可,必须用控>0.67过程能力不充分,分析分散程度大的原因>0.67过程能力不充分,分过程能力不充分,分析过程能力不足,一般应停止继续加工,找出原因力不足,一般应停止继过程能力不足,一般应停止1.67≥ 1.67≥1.33≥ 1.33≥1≥1≥0.67>0.67>CpU>1.67过程能力非常充分,为提高产品质量Cp过程能力不足,一般1≥CpL>0.67过程能力不充高产品质量,对关键或主要项目可缩小公差范围;或为提高效率、降低成本而放宽波动幅度,降低设备精度等级;或键或主要项目时,放宽流动幅度;降低对原材料的要求;简化质量检验,采用抽样检验或减少检验频次或其它方法对过程进行控制和监督,以便及时发现异常波动;对产品按正常规定进行检验散程度大的原因,制订措施加以改进,在不影响产品质量的情况下,放宽公差范围,加强质量检验,进行全数检验或加工,找出原因,改进工艺,提高Cp值,否则全检,挑出不合格品提高产品质量,对关键或主要项目可缩小公差范围;或为提高效率、降低成本而放宽波动幅度,降低设备精度等级降低设备精度等级;或将精度要求特别高的零件调至该工序进行加工等检验,进行全数检验或增加检验频次度,降低设备精度等级;或将精度要求特别高的零件调至该工序进行加工等。
cpk计算公式及解释判断标准:A++级Cpk≥2.0 特优可考虑成本的降低A+ 级2.0 >Cpk ≥1.67 优应当保持之A 级1.67 >Cpk ≥1.33 良能力良好,状态稳定,但应尽力提升为A+级B 级1.33 >Cpk ≥1.0 一般状态一般,制程因素稍有变异即有产生不良的危险,应利用各种资源及方法将其提升为A级C 级1.0 >Cpk ≥0.67 差制程不良较多,必须提升其能力D 级0.67 >Cpk 不可接受其能力太差,应考虑重新整改设计制程客户来审核了,检查以我们提供的PPAP,发现我们计算的CPK值小于PPK值,我跟他回复说CPK要求大于1.33,而PPK要求大于1.67,所以这样看应该是要求PPK大于CPK,但是他不认可,说是看到同一组数据计算出来的,说应该是CPK值大于PPK值。
查了相关资料也说是PPK大于CPK.到底该是怎么样啊!何谓工程能力?所谓工程能力是指在某种产品的生产中,是否能够均一地生产优质产品,这是产品质量管理的一个重要部分。
生产工程生产均一产品的能力叫做工程能力。
利用±3σ来作为表示这种能力的数值。
利用±3σ作为工程能力值的原因如果某种产品的质量特征是正态分布的话,以平均数为中心,在±3σ范围内包含有99.73%的产品,因此,将工程能力值设定为±3σ就几乎包括了所有产品。
工程能力指数存在一定的管理规格时,工程能力值与管理规格的比值叫做工程能力指数。
作为工程能力指数,我们学习了Cp和Cpk。
Cp和CpkCp表现了短期内最佳的Process状态,因此称为“短期工程能力指数”。
Cpk另一个工程能力指数Cpk则考虑到随着时间的流逝,每次抽取测定的data的样本时,中间值都有些差异,在这种情况下计算工程能力,叫做“长期工程能力指数”。
工程能力指数的计算--存在两边规格的时候这是在假定给定data的平均数与基准Spec的中间值相同的情况下计算的。
设备名称元件型号钢网厚度设备编号抽样形态规格中心值机种名称抽样数量规格上限单位抽样日期规格下限序号12345678910X bar188.50100.92102.44105.26103.49105.28106.41106.11105.70105.60102.97292.93103.76106.29108.39106.55108.95106.90108.56108.68108.66105.973106.75101.55103.63106.95105.61104.97103.84105.16105.53105.89104.994100.36104.41104.88109.09107.63104.62106.86108.85108.99108.83106.455103.80102.44102.13105.17105.89103.67104.52106.43103.84105.95104.386102.60105.86104.86107.86105.83105.62106.44106.50108.37107.70106.167102.18102.78103.30104.70104.03104.27103.82104.89106.02105.37104.148103.47106.08104.45107.08105.91108.26109.66106.76107.27107.60106.659102.94101.45103.25104.84105.06104.56105.36105.95105.54105.98104.4910104.45106.22105.43107.42107.17108.86107.25107.46108.65106.46106.9411101.83102.61102.02103.58103.90103.02105.62104.12105.80104.35103.6912102.85105.40105.86105.98106.81108.29108.09106.34109.54105.40106.4613102.36103.01113.39104.14104.68104.57105.91105.71105.98105.89105.5614103.78106.86109.75106.40107.44105.72107.71116.07108.72106.48107.8915101.16103.11106.31103.50104.51106.15106.24107.34105.64105.50104.9416105.24104.33109.01105.35107.61108.71106.49107.92107.64105.93106.8217102.62103.79106.51103.91104.52105.53104.23106.90106.86104.25104.9118104.65105.70108.05104.28106.34106.50108.22109.61106.13106.64106.6119102.18104.78105.67104.58105.36105.74105.50105.20104.27105.32104.8620104.58104.57108.13106.02107.23107.59106.47107.89105.84106.06106.44产品设计变更生产审核:品保审核:工程审核:核准:公差缩小分析结果:符合参数设置标准,可作为参数设置之依据实际抽样值抽样时机规格线中心值和实际数据均值/mean/`X 的偏移系数K=2*(M-`X)/(USL-LSL)0.42设备变更场地变更制程更改CPK:CPK=(1-K)*CP 3.91钢网变更制程能力指数:CP=(USL-LSL)/6σ 6.72上下限规格平均值:M=(USL+LSL)/2127.5顾客要求平均值:`X=(n1+n2+⋯⋯+n199+n200)÷n200105.57新机种导入标准偏差:σ=(n1-`X)2+⋯+(n 200-`X)2/(200-1)^ 2.6075品保分析180工程分析100统计人SPI检测CPK制程能力指数0.1mm 报警比率-----规格上限值-----规格下限值-----规格中心值-----分布平均值其他颜色为数据分布线1030507090110130150170190123456789101112131415161718192021CPK 管制图-----体积。
cpk统计表格
CpK(过程能力指数)是统计质量控制中用于衡量一个过程的稳定性和一致性的指标。
它通过考察过程的变异性和工程规范的关系来评估过程是否能够产生合格的产品。
CpK值越高,表示过程的能力越强。
下面是一个简单的CpK统计表格,以便记录和计算CpK值:
```plaintext
|数据样本|观测值1|观测值2|观测值3|...|观测值n|平均值|标准差|规格上限|规格下限|CpK值|
|----------|---------|---------|---------|-----|---------|--------|----------|----------|-------|
|1||||...|||| ||
|2||||...|||| ||
|3||||...|||| ||
|...||||...|||| ||
|n||||...|||| ||
```
解释每一列的含义:
-数据样本:记录每个观测值所属的样本编号。
-观测值1,观测值2,...观测值n:记录每个观测值的具体数值。
-平均值:对观测值求平均的结果。
-标准差:对观测值计算标准差的结果。
-规格上限:产品规格的上限值。
-规格下限:产品规格的下限值。
-CpK值:通过计算得到的CpK值。
这个表格用于记录一系列观测值,然后计算平均值、标准差和CpK值,以评估过程的能力。
请根据实际情况填充表格,并使用适当的统计工具计算所需的数值。
关键过程能力调查(CPK )报告QR/QSP-07-3工厂车间车间工序名称产品成型质量特性重量公差上限8.62 组容/频率125生产形态 试样生产产品名称左右行李架总成产品型号A5700470/A5700480规格值8.12±0.5公差下限7.62 图 号日 期2017.9.10●X=AVE (X )=8.13UCL X =X+A 2R=8.30LCL X =X-A 2R=7.96说 明 栏AVERAGES (X BAR CHART )●对特殊原因采取措施说明*任何超出控制限的点*连续7点在中心线之上或之下*连续7点上升/下降*任何其它明显非随机的图形●采取措施的说明①不要对过程做不必要改变②注明对过程因素(人机料法环或MS)所做的调整③组容A 2D 3D 4d 22 1.88*3.271.13 ●R=AVE (R )=0.233UCL R =D 4R=0.531LCL R =D 3R=0.0003 1.02 * 2.57 1.69 RANGES (R CHART )40.73 * 2.28 2.06 50.58 * 2.11 2.33 60.48 * 2.00 2.53 70.42 0.08 1.92 2.70 80.37 0.14 1.86 2.85 90.34 0.18 1.82 2.97 100.31 0.22 1.783.081.在确定Cpk 前过程必须受控2.组容<7时没有极差下控制限●Cpk = Min (USL-X X-LSL)≥1.333R/d 23R/d 2=Min(1.448 1.500 ) = 1.448 样本序列12345678910111213141516171819202122232425检查记录18.06 8.07 8.25 8.13 8.29 7.95 8.17 8.08 8.26 7.97 8.02 8.24 8.04 8.26 8.16 8.28 8.14 8.17 8.30 8.15 8.03 8.08 8.02 8.25 8.20 28.03 8.12 8.21 8.24 8.30 8.25 8.09 8.11 8.06 8.10 8.07 8.11 7.99 8.05 8.17 8.08 8.01 8.02 8.11 8.01 8.13 7.99 8.04 8.21 7.98 38.00 8.07 8.24 8.12 8.19 8.26 8.28 8.24 8.06 8.27 7.97 8.21 8.15 8.27 8.00 8.07 8.05 8.08 7.96 8.09 8.08 8.11 8.26 8.11 8.20 48.17 8.19 7.99 8.30 8.12 8.25 8.27 8.05 8.23 8.12 8.02 8.18 7.99 8.24 7.95 8.09 8.29 8.04 8.17 8.28 8.25 8.08 7.98 8.04 8.10 58.30 8.28 8.24 8.01 8.25 8.01 8.11 8.18 8.13 8.27 8.18 8.23 7.97 8.28 8.14 8.26 8.29 7.97 8.00 8.04 8.19 7.98 7.98 8.02 8.03 TOTAL 40.56 40.73 40.92 40.80 41.16 40.72 40.91 40.65 40.75 40.73 40.25 40.98 40.14 41.10 40.42 40.79 40.76 40.29 40.53 40.58 40.68 40.24 40.27 40.63 40.51 AVERAGE(X)8.11 8.15 8.18 8.16 8.23 8.14 8.18 8.13 8.15 8.15 8.05 8.20 8.03 8.22 8.08 8.16 8.15 8.06 8.11 8.12 8.14 8.05 8.05 8.13 8.10 CL X 8.13 8.13 8.13 8.13 8.13 8.13 8.13 8.13 8.13 8.13 8.13 8.13 8.13 8.13 8.13 8.13 8.13 8.13 8.13 8.13 8.13 8.13 8.13 8.13 8.13 UCL X 8.30 8.30 8.30 8.30 8.30 8.30 8.30 8.30 8.30 8.30 8.30 8.30 8.30 8.30 8.30 8.30 8.30 8.30 8.30 8.30 8.30 8.30 8.30 8.30 8.30 LCL X7.96 7.96 7.96 7.96 7.96 7.96 7.96 7.96 7.96 7.96 7.96 7.96 7.96 7.96 7.96 7.96 7.96 7.96 7.96 7.96 7.96 7.96 7.96 7.96 7.96 MAX-MIN(R)0.30 0.21 0.27 0.29 0.18 0.31 0.20 0.20 0.21 0.30 0.21 0.13 0.18 0.24 0.22 0.21 0.28 0.20 0.33 0.27 0.22 0.13 0.28 0.23 0.22 CL R 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 UCL R 0.53 0.53 0.53 0.53 0.53 0.53 0.53 0.53 0.53 0.53 0.53 0.53 0.53 0.53 0.53 0.53 0.53 0.53 0.53 0.53 0.53 0.53 0.53 0.53 0.53 LCL R0.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.00制表/日期:CLLCLUCLUCLUCLCL。
规格平均极差(R)能力指数(CPU)能力指过程比标准偏标准偏方差(n-方差(n)性能指性能比2.52.55性能指n A 2d 3d 42 1.880 3.2673 1.0230 2.57440.7290 2.28250.5770 2.11460.4830 2.00470.4190.076 1.92480.3730.136 1.86490.3370.184 1.816100.3080.2231.777n123456789101112131415161718192021222324251 2.521 2.523 2.526 2.524 2.529 2.525 2.522 2.524 2.526 2.527 2.526 2.520 2.530 2.520 2.529 2.526 2.513 2.529 2.525 2.521 2.530 2.530 2.529 2.521 2.5322 2.521 2.530 2.531 2.524 2.523 2.521 2.522 2.528 2.535 2.519 2.522 2.527 2.519 2.531 2.523 2.522 2.536 2.524 2.530 2.520 2.526 2.520 2.524 2.521 2.5163 2.517 2.529 2.522 2.527 2.521 2.529 2.519 2.528 2.517 2.524 2.528 2.520 2.525 2.533 2.518 2.527 2.534 2.530 2.523 2.523 2.528 2.526 2.530 2.528 2.5234 2.522 2.517 2.522 2.519 2.531 2.538 2.513 2.522 2.528 2.535 2.523 2.522 2.528 2.526 2.527 2.523 2.531 2.522 2.520 2.525 2.526 2.529 2.531 2.526 2.52552.5312.5342.5202.5232.5312.5312.5222.5342.5222.5192.5292.5202.5262.5212.5212.5282.5292.5262.5182.5182.5162.5222.5222.5222.528设备编号公称尺寸2017.10.4下限尺寸2.52.5 2.55数据终止日期2017.10.31数据总数尺寸上限 2.52.55315.62数据数n最小值Min 2.5382.5132.5250.00001.6591.649D2 ,n=5低于下限数0.5960.6050.004940.00001.6740.004961.679平均值( X )最大值Max 上公差名义尺寸上限尺寸2.5工装编号数显千分尺部 门零件名称量具精度1.649最终结论0.001高度零件图号2002/3/3工序名称 2.5过程能力满足要求组内容量5公称值00尺寸下限0.01172125组数25数据起始日期高于上限数 2.3261.654量具名称下公差CpCpk0.00.05 2.53172.52492.51822.4902.5002.5102.5202.5302.5402.55012345678910111213141516171819202122232425均值(Xbar 表)0.02480.01170.0000.0200.04012345678910111213141516171819202122232425极差(R 表)281333112516105251015202530352.5122.5172.5222.5272.5322.53700238517204060801001201402.4852.4952.5052.5152.5252.5352.5452.5552.565双侧公差下限公差上限公差规格设备编号公称尺寸2017.10.4下限尺寸2.52.52.55数据终止日期2017.10.31数据数n上公差名义尺寸上限尺寸2.5工装编号数显千分尺部 门零件名称量具精度1.649最终结论0.001高度零件图号2002/3/3工序名称 2.5过程能力满足要求组内容量5尺寸下限125组数25数据起始日期1.654量具名称下公差CpCpk0.00.053335双侧公差下限公差上限公差Xbar 2.522 2.527 2.524 2.523 2.527 2.529 2.520 2.527 2.526 2.525 2.526 2.522 2.526 2.526 2.524 2.525 2.529 2.526 2.523 2.521 2.525 2.525 2.527 2.524 2.525。