抽样调查技术课程论文
---抽样调查方法比较分析
专业：林学
班级：林学四班
指导教师：***
作者：** 20130221 日期： 2016年1月3日
抽样调查方法比较分析
一．调查目的
这学期我们学习了几种抽样调查方法，如简单随机抽样，整群抽样，二阶抽样等。各个方法在应用时有其特点和优缺点。本文通过计算对这些调查方法做出简单的总结和计算，以求在实际生活的数理统计中能灵活运用这些方法。
二．抽样方法介绍
1.简单随机抽样
设一个总体的个体数为N．如果通过逐个抽取的方法从中抽取一个样本，且每次抽取时各个个体被抽到的机会相等，就称这样的抽样为简单随机抽样。
对于简单随机抽样需要注意：①它是不放回抽样；②它是逐个地进行抽取；
③它是一种个体机会均等的抽样；④简单随机抽样适用于总体中的个体数不多的情况．生活中有许多用抽签法或类似抽签法的案例，如彩票摇奖、电视节目中电话号码抽奖、纳税凭证抽奖等．抽样时也要防止出现貌似合理的抽样方法，如到某星级宾馆问卷调查客人的收入情况来推断该地区的人均收入，或每隔一周到某一路口调查当地车流量等等。
2.系统抽样
当总体中的个体数较多时，可将总体平均分成几个部分，从每个部分抽取一个个体，得到所需的样本，这样的抽样方法称为系统抽样。
对于系统抽样需要注意：①系统抽样适用于总体中的个体数较多的情况，它与简单随机抽样的联系在于：将总体均分后的每一部分进行抽样时，采用的是简单随机抽样；②与简单随机抽样一样，系统抽样是等可能抽样，它是客观的、公平的；③总体中的个体数恰好能被样本容量整除时，可用它们的比值作为系统抽样的间隔；当总体中的个体数不能被样本容量整除时，可用简单随机抽样先从总
体中剔除少量个体，使剩下的个体数能被样本容量整除再进行系统抽样。
3.二阶段抽样
二阶抽样是一种随机抽样技术。在规模甚大的总体中(例如在一个省、市中)对居民进行随机抽样观察,为了使样本较好地反映全省(市)居民的情况,又便于调查工作的组织,可以按居民管辖的行政组织分层,对于二阶段抽样是分成二层,例如第一层是乡,第二层是村。例如,要调查某县某病的感染率,第一阶段在该县的各个乡中随机抽取若干个乡,然后以此为基础在抽出的乡中进行第二阶段抽样。各随机抽取若干个村,把抽出的各村居民作为样本。此种抽样方法称为二阶段抽样。
三．总体
抽样调查实中统计的所分区域中胸径大于5cm的树。并记录树的种类在记录表上。最后回到教室，将收集到的数据汇总到电脑上进行处理。共得到321个数据，即总体单元为321。其中针叶树114株，阔叶树207株。
四．计算与分析
简单随机抽样
序号样本号胸径序号样本号胸径序号样本号胸径
1 28
2 8.4 21 67 6.6 41 101 28.2
2 97 1
3 22 165 5.
4 42 223 26.9
3 1
4 26.1 23 151 5.2 43 206 7
4 216 10 24 197 5.8 44 119 7
5 29
6 13.
7 25 71 7.2 45 154 5.7
6 316 32.
7 26 272 26.3 46 229 12.9
7 87 33 27 95 40.3 47 278 33.1
8 160 22.1 28 304 20.2 48 229 12.9
9 39 23.5 29 145 6.5 49 86 29.4
10 14 26.1 30 45 25.8 50 169 5.6
11 209 7.7 31 212 21.4 51 260 31.1
12 127 7.1 32 64 5.4 52 171 8.7
13 254 28.1 33 317 5.6 53 64 5.4
14 69 14 34 314 12.7 54 57 6.7
15 141 5.3 35 150 5.8 55 1 27.2
16 108 16.3 36 288 23.9 56 141 5.3
17 74 29 37 210 32.8 57 58 5.3
18 226 16 38 62 7.1 58 141 5.3
19 211 22.7 39 46 17.5 59 31 25.9
20 317 5.6 40 45 25.8 60 218 5.5
1.总体平均数估计为：
2.18n
1
==
∑i y y 2.总体方差的估计值为：
629.85)y (121
2
=-=∑=y n S n
i i S=9.25
3.总体变动系数估计为：
=50.8%
4.抽样误差为： 2.1n
==
S
S y 5.估计误差限：
=1.98*1.2=2.376cm
t 由自由度=89，危险率=0.05查得。 E=%100*y
∆
=2.376÷18.2×100%=13.1%
6.估计精度： , P-c=1−E =1- 13.1%=86.9%
系统抽样
1.总体平均数估计为： ∑=
i y y n
1
==17.23 2.总体方差的估计值为：
18.125)y (121
2
=-=∑=y n S n
i i =125.18 S=11.2
3.总体变动系数估计为： =65.0%
4.抽样误差为：
44.1n
==
S
S y
=1.44 5.估计误差限：
=1.98*1.44=2.85cm
样本号 胸径 样本号
胸径 样本号 胸径 1 27.2 101 28.2 201 6.6 6
38.38 106 25.3 206 7 11 36.52 111 6.4 211 22.7 16 26.2 116 5.4 216 10 21 15.4 121 7.1 221 19.7 26 31 126 6.9 226 16 31 25.9 131 6.4 231 22.6 36 24.2 136 6.1 236 14.3 41 24.7 141 5.3 241 25.9 46 17.5 146 7.2 246 28.5 51 16.5 151 5.2 251 21.8 56 6.5 156 5.7 256 14.9 61 6.6 161 6.2 261 20.8 66 34 166 21.1 266 20.9 71 7.2 171 8.7 271 48.1 76 6.4 176 8.1 276 14.6 81 37.3 181 5.8 281 9.2 86 29.4 186 6.8 286 6.6 91 42 191 7.2 291 28.1 96
25
196
5.1
296
13.7
