云计算术语（中英文对照）
1. 自由计算 free computing
2. 弹性可伸缩 elastic and scalable
3. 主机 host / instance
4. 硬盘 hard disk/ volume
5. 密钥 key
6. 公开密钥 public key
7. 映像 image / mapping
8. 负载均衡 load balancing
9. 对象存储 object storage
10. 弹性计算 elastic computing
11. 按秒计费 charged by seconds
12. 多重实时副本 multiple real-time copy
13. 安全隔离 security isolation
14. 异地副本 long-distance copy
15. 后端系统 back-end system
16. 前端系统 front-end system
17. 写时拷贝技术 copy-on-write technique
18. 控制台 console
19. 监控台 dashboard
20. 远程终端 remote terminal
21. 服务端口 service port
22. 模拟主机 simulation host display 显示器
23. 路由器 router
24. 多路万兆光纤 multiple 10000MB optical fiber
25. 密码验证登录 password authentication login
26. 静态IP static IP
27. 动态IP dynamic IP
28. 混合云 hybrid cloud
29. SLA Service Level Agreement服务级别协议
30. 分布式存储 distributed storage
31. 存储柜 locker
32. 云计算加速器 cloud computing accelerator
33. NIST National Institute of Standards and Technology 美国国家标准技术研究所
34. 智能电网 smart gird
35. 智慧城市 smart city
36. 物联网 Internet of Things (IOT)
37. 集成电路 Integrated Circuit
38. 嵌套虚拟化 nested virtualization
39. 内存 memory
40. 千兆 Gigabyte
41. 网卡 network card
42. 单线程测试 single thread test
43. 最大素数测试 largest prime test
44. 单核CPU single-core CPU
45. 双核CPU dual-core CPU
46. 磁盘吞吐量 disk throughput
47. BGP 边界网关协议Border Gateway Protocol
48. 语音控制 voice control
49. 湿度 humidity
50. 智能分析 intelligent analysis
51. SOA Service Oriented Architecture面向服务的架构
52. 开源操作系统 Open Source Operating System
53. 虚拟机 virtual machine
54. 源代码 source code
55. 文档 document
56. 全媒体 omni-media
57. API接口 API interface
58. 快照 snapshot
59. 工单系统 ticket system
60. 堡垒机 fortress machine
61. 单点登录 SSO single sign on
62. 脚本管理 script management
63. 拓扑管理 topology management
64. ETL Extraction-Transformation-Loading 数据提取、转换和加载
65. 网络流量 network traffic
66. 域名绑定 domain banding
67. 文件外链 external document linking
68. 防篡改 tamper-proofing
69. 防抵赖 non-repudiation
70. 端到端 end-to-end
71. 全景透视 panoramic perspective
72. 多维度特征 multidimensional characteristic identification 识别
73. 检索 retrieval
74. 存储矩阵 storage matrix
75. 示例代码 sample code
76. 可执行代码 executable code
77. 远程擦除 remote wipe
78. 底层固件 bottom firmware
79. 存储分级 storage tiering
80. 回写式高速缓存 Write-back Cache
81. 软件定义存储 software defined storage
82. 横向可扩展存储 transverse extensible storage
83. 模块化数据中心 Modular Data Center
84. DNS Domain Name System 域名系统
85. 封顶 capping
86. 芯片 chip
87. ISV Independent Software Vendor第三方软件开发商
88. 特征向量 Feature Vector
89. 远程异地备份 remote backup
90. 虚拟显示技术 visual vision
91. 虚拟现实 Visual Reality (VR)
92. 数据记录器 Data Recorder
93. 业务连续性管理 Business Continuity Management (BCM)
37. 灾备 Disaster Recovery Preparation (DRP)
94. 钢筋砼框架 reinforced concrete frame
95. 防爆墙 blast wall
96. 入侵检测探测器 intrusion detector
97. 弱电间 low voltage room
98. 门禁系统 access control system
99. 网络接入商 web portal provider
100. 审计日志 audit logs
101. UPS Uninterrupted Power Supply 不间断电源102. 柴油发电机 diesel generator
103. 地下储油罐 underground petrol tank
104. 多节点集群 multi-node cluster
105. 预案 emergency response plan
106. 高速复制链路 high-speed copying link
107. 容错级 fault tolerance
108. 里程表 milestone
109. 制冷密度 cooling density
110. 千瓦 kilowatt
111. 灭火方式 fire extinguishing method
112. 防渗漏等级 anti-leakage level
113. 机房均布荷载 computer room even load
114. 全冗余 full redundancy
115. 两路市电 two-way electricity
116. 一路自卑应急 one-way self-prepared emergency power
117. 9度烈度 9 degree seismic intensity
118. 密文 ciphertext
119. 专属机柜 exclusive rack
120. 设备上下电支持 upper and lower electricity support
121. 网络布线 network cabling
122. 实时热备份 real time thermal backup
123. 桌面演练 desktop practice
124. 模拟切换演练 simulated switch practice
125. 园区占地面积 floor area of the park
126. 规划建设面积 planning construction area
127. 高速链路复制 high-speed copying link
128. 7※24hours 7 multiply 24 hours
129. 安全和访问控制 security and visiting control （物理环境）
130. 银监会 China Banking Regulatory Commission (CBRC)
131. 发改委 National Development and Reform Commission (NDRC) 132. 中国信息安全 China Information Technology Evaluation Center 测评中心
133. 工信部 Ministry of Industry and Information Technology
134. 住建部 Ministry of Housing and Urban-Rural Development
135. DRII 国际灾难恢复协会Disaster Recovery Institute International 136. BCI 业务持续协会 Business Continuity Institute
137. TCO Total Cost of Ownship 总拥有成本
138. HCI Human Computer Interaction 人机交互
139. OCR Optical Character Recognition 文字识别
140. SOA Service Oriented Architecture 面向服务的体系结构
141. NoSQL 非关系型数据库
142. Hadoop 一个分布式系统基础架构，由Apache基金会所开发。（用
户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。利用集群的优势高速运转和储存。
143. 操作型数据库 operational database
144. CTI Computer Telecommunication Integration 计算机电信集成技术145. ITIL Information Technology Infrastructural Library IT 基础架构库
基于大数据和云计算平台与应用 发表时间：2018-08-20T16:09:00.780Z 来源：《基层建设》2018年第21期作者：全仲谋 [导读] 摘要：大数据应用的发展对信息系统及其应用提出了更高要求，而基于云计算的大计算平台技术已成为现代建模仿真领域的核心技术，尤其是当前社会各领域开始注重对基于数据的应用，大数据的兴起引发了社会各领域研究、应用大数据的热潮。 中国移动通信集团广东有限公司湛江分公司 524033 摘要：大数据应用的发展对信息系统及其应用提出了更高要求，而基于云计算的大计算平台技术已成为现代建模仿真领域的核心技术，尤其是当前社会各领域开始注重对基于数据的应用，大数据的兴起引发了社会各领域研究、应用大数据的热潮。本文详细阐述了大数据和云计算平台应用的基本概念，病态系讨论了大数据和云计算平台的实际应用。 关键词：大数据；云计算；平台；应用 引言 “大数据”这个词在世界上的地位日益显著，甚至隐约可以成为这个时代的代名词。对于数据信息的采集和处理已然成为各行各业创造经济突破的新增长点，是企业战略目标制定和实施的关键依据。大数据的概念决定了它需要在一个特殊的平台上才能够发挥作用，庞大的信息量并不是以往的单机处理系统可以“吃得消”的。而云计算平台的建立正好弥补了这一方面的短板，其新颖的信息处理模式与大数据概念有着很好的契合度。但是目前大多数研究者的目光都是集中在大数据分析上，关于大数据与云计算平台应用的研究尚处于初级阶段。不过可以预期，未来大数据和云计算平台必将成为社会的发展核心。 一、大数据与云计算平台概述 1、大数据的特征。大数据又被IT业称之为巨量数据集合，具体是指无法在某个特定时间范围内用常规的软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是一种海量、多样化、高增长率的信息资产。大数据的特征主要体现在如下几个方面：超大的容量、繁多的种类、获取数据的高速、数据质量真实可靠、数据来源渠道复杂等等。信息时代到来的今天，数据信息在生产生活中的重要性日益凸显，大数据的发展速度也变得越来越快，对信息处理提出了更高的要求，即需要在短时间内对数据库进行有关的操作与处理，为满足这一需求，大数据技术应运而生。 2、云计算平台的优势。云计算是以网络为平台，利用远程连接的计算机获取所需计算服务，该计算机可供给弹性伸缩的计算资源，可提高资源利用效率，节省因重复配置资源增加的成本。云计算的优点：1.计算能力强。云计算可对计算机集群中的CPU进行远程调用，使其具备强大的计算能力，每秒高达10万亿次运算。2.可靠性高。云计算使用数据容错技术和计算节点同构可互换措施，能够保证云计算服务的可靠性。3.使用成本低。云计算采用自动化集中式管理，按需分配使用硬件资源，无需支付数据管理成本。 3、大数据与云计算平台的关系。大数据与云计算的联系紧密，两者均能够为数据资源提供存储、访问和计算的平台。对于云计算而言，其核心技术为数据处理技术，最终目的是为国家、企业和个人提供便捷服务，这与大数据的发展目的一致。大数据拥有丰富的数据资源，能够与云计算平台共同一个平台，进行大数据分析与计算，两者的相似度极高。 二、大数据与云计算平台优势分析 数据处理是大数据的基础要求，新时代下的“大数据”理念已经是无法用传统计算机处理方式来满足的，因而需要一种新的计算方式作为支持。容量大、种类多、价值高、更新快的特点使得大数据看起来像是一座高楼大厦，有着巨大的价值等待人们的开发利用，而云计算所提供的安全、高效的数据应用服务可以有力地支撑这座楼房。 大数据与云计算平台是一个由众多技术融合的综合体，其主要包括虚拟化技术、分布式海量数据存储与管理和分布式并行编程技术。大数据与云计算平台充分利用云计算适用于数据密集型计算的特点，很好地贴合了大数据对数据量和数据类型的要求；云计算分散到集群电脑的处理方式能够实现数据的及时调用和动态调整，达到高效、快速处理数据信息的目的；平台可以利用虚拟化处理方式对电脑本地资源、网络资源等进行整合、按照要求进行统一调度，实现信息价值最大化。同时大数据与云计算平台具有良好的相容性，能够与各种系统应用做到有效契合。以云计算为核心的数据处理平台能够满足更加复杂的操作要求，同时其容量大、运行稳定、安全性高的特点能够适应现在对数据处理的需求；大数据可以为云计算的运行提供指导，对云计算的资源进行有效的调配。 三、基于云计算的大数据平台应用研究 3.1基于云计算的大数据平台优点分析 目前社会各领域所采用的传统单机处理模式成本较高，而且无法根据用户的使用要求进行扩展，随着用户应用数据量的不断增加及数据处理复杂程度的不断提高，这便会导致单机处理模式的性能无法满足用户的实际需求，而基于云计算技术构建而成的大数据平台可以有效解决上述问题，可以为不同层次用户提供安全、高效、便捷的应用数据服务，对提高用户对应用数据的使用效率和使用质量有着重要作用。云计算在实际运用中具备良好的弹性伸缩及动态调配等功能，对资源的虚拟化处理及系统的透明性处理可以满足用户按需使用要求，其绿色节能可以最大程度上契合新型大数据处理技术的诸多要求，而以云计算为代表的新一代计算处理模式具有更强大的处理功能，其存储空间、可靠性、安全性、便捷性都可以满足用户需求，并且大数据平台在应用中具有优秀的可平滑迁移、可弹性伸缩等有点，并且可以实现对云计算资源的统一管理和调度等诸多优势特性，所以基于云计算的大数据平台应用已成为未来计算技术的主要发展方向。 3.2基于云计算的大数据平台实际应用 基于云计算技术的大数据平台可以提供聚合大规模分布式系统中，对通讯、存储、处理等能力的需求，并可以为上层平台通过灵活、可靠的方式提供各类应用，并且其在实际应用中可以针对海量多格式、多模式大数据的跨系统、跨平台等操作，提供统一管理手段和敏捷的响应机制，对支持大数据快速变化的功能目标、系统环境以及应用配置有着重要作用。例如，基于云计算技术构建而成的企业信息系统，该新型系统在建设过程中采用了分布式集群技术来构建一个大数据平台，该平台在实际运行中可以支持不同业务应用中多种格式、多种访问模式的大数据统一存储，并采用分布式工作流和调度系统框架来构建一个数据分析系统，利用分布式计算手段实现大数据的转换、关联、提取以及聚合等功能，该类大数据平台在实际应用中可以满足企业各种业务的实际需求。 基于云计算技术的大数据平台可以实现企业决策支撑、销售预测等功能，这是因为其在实际应用中可以利用上层应用数据，通过大数据平台分析系统的功能及附加业务的逻辑功能对其进行分析，从而为现代企业利用数据决策提供科学、准确、有效的参考依据。云计算平台技术与云计算服务技术在新时期的高速发展，使大数据平台应用技术成为可能，如果没有云计算技术作为大数据平台的技术支撑，大数
云计算的定义、组成及其发展综述 摘要：由于互联网技术的飞速发展,信息量与数据量快速增长,导致计算机的计算能力和数据的存储能力满足不了人们的需求。在这种情况下,云计算技术应运而生。云计算作为一种新型的计算模式，利用高速互联网的传输能力将数据的处理过程从个人计算机或服务器转移到互联网上的计算机集群中，带给用户前所未有的计算能力。自从云计算的概念提出来以后,立刻引起业内各方极大的关注,现在已成为信息领域的研究热点之一。本文主要从云计算的定义、云计算的四个发展阶段、云计算组成的六层结构和云计算的发展前景进行了探讨。 关键字：云计算、发展阶段、组成、发展现状 一、什么是云计算？ 云计算是由分布式计算、并行处理、网络计算发展来的，是一种新兴的商业计算模型。目前，对于云计算的认识在不断的发展变化，云计算仍没有普遍一致的定义。关于云计算的定义有以下几种： [1]维基百科给云计算下的定义： 云计算将IT 相关的能力以服务的方式提供给用户，允许用户在不了解提供服务的技术、没有相关知识以及设备操作能力的情况下，通过Internet 获取需要服务。 [2]中国云计算网将云定义为： 云计算是分布式计算（Distributed Computing）、并行计算（Parallel Computing）和网格计算（Grid Computing）的发展，或者说是这些科学概念的商业实现。 [3]中国网格计算、云计算专家刘鹏定义云计算为： 云计算将计算任务发布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。 [4]美国国家实验室的资深科学家、Globus项目的领导人Tan Foster： 云计算是由规模经济拖动，为互联网上的外部用户提供一组抽象的、虚拟化的、动态可扩展的、可管理的计算资源能力、存储能力、平台和服务的一种大规模分布式计算的聚合体。 [5]百度百科： 云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。狭义云计算指IT 基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。 其实简单地说,云计算是一种基于互联网的超级计算模式,它将计算机资源汇集起来,进行统一的管理和协同合作,以便提供更好的数据存储和网络计算服务。 二、云计算的特点 （1）具有高可靠性。云计算提供了安全的数据存储方式,能够保证数据的可靠性,用户无需担心软件的升级更新、漏洞修补、病毒的攻击和数据丢失等问题,从而为用户提供可靠的信息服务。 （2）具有高扩展性。云计算能够无缝地扩展到大规模的集群之上,甚至包含数千
工具类型：云成本分析 Cloudability是一款用于监控和分析整个机构中所有云开销的金融管理工具。它们能够将支出汇总到报告中，帮助企业发现降低成本的机会。该工具可以通过手机短信和电子邮件发送预算报警和建议，同时还拥有将云账单和使用数据连接至其他业务或财务系统的API。2.公司名称：Cloudyn 产品名称：S3生命周期追踪器、EC2预留探测器、RDS预留探测器 工具类型：云优化 工具被设计用于帮助企业IT部门防止过度购买亚马逊云资源。Cloudyn的服务向用户提供了一个能够显示所有虚拟机实例、数据库和存储详细信息的仪表盘。Cloudyn还提供发现低效率的洞察力，并且能够提供一些建议帮助企业消除它们。 3.公司名称：戴尔Boomi 产品名称：AtomSphere 工具类型：云集成 AtomSphere为一个基于云的软件平台即服务。用户可以通过该工具将多款基于云的应用彼此间相互整合在一起，或者是与本地应用整合在一起。该公司在2012年夏天推出的升级版中加入了一些新的功能，允许在整合程序中使用多个数据来源，以及预留用于实时数据传输的云资源。 4.公司名称：Enstratius 产品名称：Enstratius
工具类型：云基础设施管理 Enstratius能够为公有云、私有云和混合云提供跨平台云基础设施的管理，并且可以满足企业的管理与安全要求。该工具具有云资源自助配置/解除配置、多币种费用/退款追踪、基于定制角色的访问控制、可管理所有云资源的单点登录等功能，并且支持包括SAML 2.0和OpenID在内的企业身份认证系统。 Enstratius还支持与其他管理工具进行集成，能够在多个云服务之间对Chef和Puppet等配置管理工具进行编排。同时，它还能够自动对处于传输和静止状态的所有云数据进行加密，并将所有的密钥存储在云平台之外。此外，它们还拥有对包括自动扩展、自动恢复和云爆发在内的所有应用的自动化功能。 5.公司名称：Informatica 产品名称：Informatica Cloud 2013春季版 工具类型：云数据集成 老牌数据集成厂商Informatica在2013年4月刚刚宣布推出新一代的云集成工具套装(将以平台即服务的方式交付)，增强的功能包括解决云中的数据安全问题，帮助企业IT在混合云部署中管理数据集成问题。 新的Informatica云数据脱敏服务可以降低在应用部署和测试期间出现数据泄露的风险。新的Informatica云扩展工作流服务将重点转向了业务流程在云中的创建和管理。Informatica Cloud 2013春季版为2012冬季版的升级，拥有一些新的安全和管理功能，可支持更
精心整理 云计算与大数据基础知识 一、云计算是什么? 云计算就是统一部署的程序、统一存储并由相关程序统一管理着的数据！ 云计算cloudcomputing是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此，云计算甚至可以让你体验每秒超过10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。 二、 三、 1 );软件2 任一资源节点异常宕机，都不会导致云环境中的各类业务的中断，也不会导致用户数据的丢失。这里的资源节点可以是计算节点、存储节点和网络节点。而资源动态流转，则意味着在云计算平台下实现资源调度机制，资源可以流转到需要的地方。如在系统业务整体升高情况下，可以启动闲置资源，纳入系统中，提高整个云平台的承载能力。而在整个系统业务负载低的情况下，则可以将业务集中起来，而将其他闲置的资源转入节能模式，从而在提高部分资源利用率的情况下，达到其他资源绿色、低碳的应用效果。 3、支持异构多业务体系 在云计算平台上，可以同时运行多个不同类型的业务。异构，表示该业务不是同一的，不是已有的或事先定义好的，而应该是用户可以自己创建并定义的服务。这也是云计算与网格计算的一个重要差异。 4、支持海量信息处理 云计算，在底层，需要面对各类众多的基础软硬件资源;在上层，需要能够同时支持各类众多的异构的业务;
而具体到某一业务，往往也需要面对大量的用户。由此，云计算必然需要面对海量信息交互，需要有高效、稳定的海量数据通信/存储系统作支撑。 5、按需分配，按量计费 按需分配，是云计算平台支持资源动态流转的外部特征表现。云计算平台通过虚拟分拆技术，可以实现计算资源的同构化和可度量化，可以提供小到一台计算机，多到千台计算机的计算能力。按量计费起源于效用计算，在云计算平台实现按需分配后，按量计费也成为云计算平台向外提供服务时的有效收费形式。 四、云计算按运营模式分类 1、公有云 公有云通常指第三方提供商为用户提供的能够使用的云，公有云一般可通过Internet使用，可能是免费或成本低廉的。 烦。B 2 3 五、 六、 1、传统的IT部署架构是“烟囱式”的，或者叫做“专机专用”系统。 图2传统IT基础架构 这种部署模式主要存在的问题有以下两点： 硬件高配低用。考虑到应用系统未来3～5年的业务发展，以及业务突发的需求，为满足应用系统的性能、容量承载需求，往往在选择计算、存储和网络等硬件设备的配置时会留有一定比例的余量。但硬件资源上线后，应用系统在一定时间内的负载并不会太高，使得较高配置的硬件设备利用率不高。 整合困难。用户在实际使用中也注意到了资源利用率不高的情形，当需要上线新的应用系统时，会优先考虑部署在既有的基础架构上。但因为不同的应用系统所需的运行环境、对资源的抢占会有很大的差异，更重要的是考虑到可靠性、稳定性、运维管理问题，将新、旧应用系统整合在一套基础架构上的难度非常大，更多的用户往往选择新增与应用系统配套的计算、存储和网络等硬件设备。
云计算的发展史 (2012-10-31 14:47:51) I、云计算发展历程大事记 众所周知，云计算被视为科技界的下一次革命，它将带来工作方式和商业模式的根本性改变。追根溯源，云计算与并行计算、分布式计算和网格计算不无关系，更是虚拟化、效用计算、SaaS、SOA 等技术混合演进的结果。那么，几十年来，云计算是怎样一步步演变过来的呢？本文总结回顾了云计算发展历程中的点滴事件： 1959 年6 月，ChristopherStrachey 发表虚拟化论文，虚拟化是今天云计算基础架构的基石。 1961 年，JohnMcCarthy 提出计算力和通过公用事业销售计算机应用的思想。 1962 年，J.C.R.Licklider 提出“星际计算机网络”设想。 1965 年美国电话公司WesternUnion 一位高管提出建立信息公用事业的设想。 1984 年，Sun 公司的联合创始人JohnGage 说出了“网络就是计算机”的名言，用于描述分布式计算技术带来的新世界，今天的云计算正在将这一理念变成现实。 1996 年，网格计算Globus 开源网格平台起步。 1997 年，南加州大学教授RamnathK.Chellappa 提出云计算的第一个学术定义“，认为计算的边界可以不是技术局限，而是经济合理性。 1998 年，VMware（威睿公司）成立并首次引入X86 的虚拟技术。 1999 年，MarcAndreessen 创建LoudCloud，是第一个商业化的IaaS 平台。 1999 年，https://www.doczj.com/doc/445991630.html, 公司成立，宣布”软件终结“革命开始。 2000 年，SaaS 兴起。 2004 年，Web2.0 会议举行，Web2.0 成为技术流行词，互联网发展进入新阶段。 2004 年，Google 发布MapReduce 论文。Hadoop 就是Google 集群系统的一个开源项目总称，主要由HDFS、MapReduce 和Hbase 组成，其中HDFS是GoogleFileSystem（GFS）的开源实现；MapReduce 是GoogleMapReduce 的开源实现；HBase 是GoogleBigTable 的开源实现。
关于云计算的十大术语 【来源：小鸟云计算】 小鸟云（niaoyun），国内专业的云计算服务商。 1.混合云 云计算是当前的一个热门话题，但是如果你想了解云计算的时候，你需要先从一些技术词语下手。这里笔者为那些想了解云计算网友总结了关于云计算的常见十大术语。 SaaS，BDaaS和IaaS 看到上面三个英文单词，可能很多人会表示不解，其实了解这三者并不难，其只是云计算的三个技术单词的缩写。IaaS代表的是基础设施作为一种服务，其是云计算最基础层面的技术，此服务需要设计到所以的设备，从服务器到网络。BDaaS代表的是大数据作为一种服务，正如名字所代表的的，它是指分析大量信息的结合系统。SaaS代表的是软件即服务。 XaaS XaaS是指任何通过互联网提供的服务，X表示未知的东西，该术语涵盖了上面介绍的三种常见的类型，同时还包括一些其他类型的东西如Paas，平台即服务等等。 私有云 私有云是一个公司自己的系统中创建并包含一个云网络。它使得公司能够保持完全的控
制它的数据，同时还访问了一些云服务的好处。 公共云 正如你可能已经猜到，公共云是私有云的对面。云服务是由第三方，也可能处理多个客户的数据维护。即利用公共云，公司有效地交换有自己的数据，接近随收随付即付的服务和免维护的责任。 混合云 多数商家有一些数据，他们需要保持内部部署来存储敏感性的数据，但同时他们也需要公有云的可扩展性。混合云就是结合了私有云和公有云二者的特点而推出的云服务。 云爆发 即（cloud bursting）是一个应用部署模式，其应用运行在私有云（private cloud）或数据中心（data center）中，当计算能力的需求达到顶峰时突然进入公共云（public cloud）中。这种混合云（hybrid cloud）部署的好处是，组织只要在有需要时为额外的计算资源付钱。 2.弹性计算 弹性计算是为了能够方便的增加和减少计算资源，如存储、内存的动态配置，这样你就可以达到峰值使用要求，并在不太繁忙的时段缩减的云计算的能力。 中间件
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摘要：近年来，大数据和云计算已经成为社会各界关注的热点话题。秉承“按需服务”理念的“云计算（Cloudcomputing）”正高速发展，“数据即资源”的“大数据（bigdata）”时代已经来临[1]。大数据利用对数据处理的实时性、有效性提出了更高要求，需要根据大数据特点对传统的常规数据处理技术进行技术变革，形成适用于大数据收集、存储、管理、处理、分析、共享和可视化的技术。如何更好地管理和利用大数据已经成为普遍关注的话题。大数据的规模效应给数据存储、管理以及数据分析带来了极大的挑战，数据管理方式上的变革正在酝酿和发生。本文所提到的大数据包含着云计算，因为云计算是支撑大数据的平台。 关键词:大数据云计算数据分析数据挖掘
引言 在学术界，大数据这一概念的提出相对较早。2008年9月，《自然》杂志就推出了名为“大数据”(bigdata)的专刊。2011年5月，麦肯锡全球研究院发布了名为《大数据:创新、竞争和生产力的下一个前沿》(Bigdata:Thenextfrontierforinnovation，competition，andproductivity)的研究报告，指出大数据将成为企业的核心资产，对海量数据的有效利用将成为企业在竞争中取胜的最有力武器。2012年，联合国发布大数据政务白皮书，指出大数据可以使用极为丰富的数据资源来对社会经济进行前所未有的实时分析，帮助政府更好地响应社会和经济运行。2012年3月29日，奥巴马政府发布了《大数据研究与发展计划倡议》，宣布启动对大数据的研发计划，标志着美国把大数据提高到国家战略层面，将“大数据研究”上升为国家意志，对未来的科技与经济发展必将带来深远影响。 大数据应用正在风靡全球，大数据精准营销成为企业掌舵者的口头禅，那么大数据真的是无懈可击吗？答案显然是否定的。随着互联网和移动设备的普及，大数据已经在我们的生活中无处不在，而有关大数据与隐私的问题也日益受到关注。毫无疑问，未来可以获得的个人数据量越多，其中的信息量就越大。只要拥有了足够多的数据，我们甚至可能发现有关于一个人的未来信息。另外市场是变化无常并且不可预期的，决策者的创造性思维并不能通过数据得以体现，相反，大数据在压制创新。大数据搜集到的数据的真实性也有待检验。一个人获得的数据和事实越多，预测就越有意义，人的判断也就显得愈发
云计算的概念和特点 “云计算”面世以来，在IT产业界和学术界掀起了巨大的波澜，不少企业及专家都将云计算看作是未来IT产业的发展方向，并开始全力投入其中。从政策层面来看，云计算己经进入我国中央政府的中长期发展规划，国务院发布了《关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》，确定我国现阶段将重点培育和发展节能环保、新一代信息技术、生物、高端装备制造、新能源、新材料、新能源汽车这七大战略性新型产业，作为新一代信息技术的重点发展领域，云计算将成为新一代信息技术产业中的支柱领域之一。可以说，良好的政策环境将保证云计算技术能够获得持续的政策利好和充足、稳定的资本投入，具有诱人的发展前景。 通俗的来讲，云计算就是让计算变成像水、电、煤气一样的基础设施，人们可以像购买水、电、煤气一样购买计算服务，因此可以说云计算重新定义了IT软硬件资源的设计和购买的方式，从而可能引发IT产业的大规模变革。 云计算主要分为四类：公共云、私有云、社区云及混合云。公共云是利用互联网，面向公众提供云计算服务;私有云是利用企业内网和专网，面向单一企业或组织提供云计算服务，这些服务是不提供于公众使用的;社区云是利用内网、专网及VPN，为多家关联部门提供云计算服务;混合云是上述两种或三种云的组合
云计算的服务模式有三种：(1)软件即是服务(Soft as a Service，简称SaaS)，对应的用户主要是直接使用应用软件的终端用户，提供的服务是终端用户所需要的应用软件，终端用户不用购买和部署这些应用软件，而是通过向SaaS提供商支付软件使用或租赁费的方式来 使用部署在云端的应用软件。(2)平台即是服务(Platform as a Service，简称PaaS)，对应的用户主要是使用开发工具的应用软件 开发商，提供的服务是开发商所需要的部署在云端的开发平台及针对该平台的技术支持服务。(3)基础设施即是服务(Infrastructure as a Service简称IaaS)，对应的用户主要是使用需要虚拟机或存储资源 的应用开发商或IT系统管理部门;提供的服务是开发商或IT系统管 理部门能直接使用的云基础设施，包括计算资源、存储资源等部署在云端的虚拟化硬件资源。 云计算的特点和好处主要有以下几点： 1.低成本 云计算将建设成本转化为运营成本，用户不需要为峰值业务购置设施，不需要大量的软硬件购置和维运成本就可以享用各种IT应用 和服务。 2.灵活性 云计算可以快速灵活的构建基础信息设施，并可以根据需求灵活的扩容IT资源。云计算提供给用户短期使用IT资源的灵活性(例如：
云计算的五种定义 导读：本文介绍云计算的五种定义. 关键词：云计算 笔者最近加入了一个关于云计算的LinkedIn/Google讨论群。一位成员发表本应是个天真问题的贴子：云计算与我们知道的所谓网格计算之间有什么不同？笔者马上给出了自己的答案，但一夜之间，十几封回信已经潮水般地涌了进来，形成一个显示有关这个术语的有趣的细微差别的电子邮件链。 笔者当然希望这不会让自己被踢出这个群，但在笔者看来，复制其中的一些回信来抛砖引玉可能是件有趣的事情。出于隐私的考虑，这里没有公布任何人的名字，并且为了清楚起见以及文章长度所限，此处对一些定义进行了编辑。以下就是前5条定义： 1. 厂商一如既往模糊新术语的真实定义。 笔者认为（也是其他人的看法）云计算与公用计算不同，而后者与网格计算也不同：“网格计算通常指的是用于运行计算任务（如图像处理）而不是很长的流程（如Web 网站或电子邮件服务器）的汇集资源的环境。” “公用计算通常指的是支持很长的流程的汇集资源的环境，公用计算一般关注于通过提供完成任务所需的最优数量的资源来满足服务水平。” “云计算（对于许多人来说）是指通过Internet提供的各种服务，这些服务在服务提供商的基础设施上提供计算功能（例如，Google Apps或Amazon EC2或https://www.doczj.com/doc/445991630.html,）。云计算环境可能实际存在于网格中，或存在于公用计算环境中，但这对服务的用户并不重要。” 2. 云计算与网格、软件服务化、平台服务化 云计算＝网格计算。工作负载被传送给由分派任务的主控节点和工作的从属节点组成的IT基础设施。主控节点控制分配给工作负载的资源（多少从属节点运行并行化的工作负载）。这些对于客户机是透明的，客户机只看到工作负载被分配给云/网格，然后结果返回给它。从属节点可以是，也可以不是虚拟主机。 云计算＝软件服务化。这是Google的应用模型。在这种模型中，应用处在“云”中，即Web中的某个地方。 云计算＝平台服务化。这是Amazon EC2等的模型。在这种模型中，一个外部实体维护IT基础设施（主/从节点），而客户购买这个基础设施上的时间/资源。正是这种“在云中”致使云计算分布在Web上，处在从它租用时间的机构之外。 3. 云仅仅指的是从本地向Web上的服务迁移。 从本地保存文件到把它们存储在安全的、可伸缩的环境中。从开发存储容量限制在GB 空间的应用到不存在存储容量上限的应用，从使用微软Office到使用基于Web的office。
云计算术语（中英文对照） 1.自由计算free computing 2.弹性可伸缩elastic and scalable 3.主机host/instance 4.硬盘hard disk/volume 5.密钥key 6.公开密钥public key 7.映像image/mapping 8.负载均衡load balancing 9.对象存储object storage 10.弹性计算elastic computing 11.按秒计费charged by seconds 12.多重实时副本multiple real-time copy 13.安全隔离security isolation 14.异地副本long-distance copy 15.后端系统back-end system 16.前端系统front-end system 17.写时拷贝技术copy-on-write technique 18.控制台console 19.监控台dashboard 20.远程终端remote terminal 21.服务端口service port 22.模拟主机simulation host display 显示器 23.路由器router 24.多路万兆光纤multiple 25. 26. 27. 28.混合云hybrid cloud 29.SLA Service Level Agreement服务级别协议 30.分布式存储distributed storage 31.存储柜locker
32.云计算加速器 33.NIST 34.智能电网smart gird 35.智慧城市smart city 36.物联网Internet of Things(IOT) 37.集成电路Integrated Circuit 38.嵌套虚拟化nested virtualization 39.内存memory 40.千兆Gigabyte 41.网卡network card 42.单线程测试single thread test 43.最大素数测试largest prime test 44.单核CPU single-core CPU 45.双核CPU dual-core CPU 46.磁盘吞吐量disk throughput 47.BGP边界网关协议Border Gateway Protocol 48.语音控制voice control 49.湿度humidity 50.智能分析intelligent analysis 51.SOA Service Oriented Architecture面向服务的架构 52.开源操作系统Open Source Operating System 53.虚拟机virtual machine 54.源代码source code 55.文档document 56.全媒体omni-media 57.API接口API interface 58.快照snapshot 59.工单系统ticket system 60.堡垒机fortress machine 61.单点登录SSO single sign on 62.脚本管理script management 63.拓扑管理topology management
最全的大数据术语合集 大数据的出现带来了许多新的术语，但这些术语往往比较难以理解。因此，一亦在国外的一个网站上扒来了常用的大数据术语表，抛砖引玉，供大家深入了解。其中部分定义参考了相应的博客文章。当然，这份术语表并没有100%包含所有的术语。一个常见的大数据术语表大数据的出现带来了许多新的术语，但这些术语往往比较难以理解。因此，我们通过本文给出一个常用的大数据术语表，抛砖引玉，供大家深入了解。其中部分定义参考了相应的博客文章。当然，这份术语表并没有100%包含所有的术语，如果你认为有任何遗漏之处，请告之我们。 A 聚合(Aggregation) –搜索、合并、显示数据的过程 算法(Algorithms) –可以完成某种数据分析的数学公式 分析法(Analytics) –用于发现数据的内在涵义 异常检测(Anomaly detection) –在数据集中搜索与预期模式或行为不匹配的数据项。除了“Anomalies”,用来表示异常的词有以下几种：outliers, exceptions, surprises, contaminants.他们通常可提供关键的可执行信息 匿名化(Anonymization) –使数据匿名，即移除所有与个人隐私相关的数据 应用(Application) –实现某种特定功能的计算机软件 人工智能(Artificial Intelligence) –研发智能机器和智能软件，这些智能设备能够感知周遭的环境，并根据要求作出相应的反应，甚至能自我学习 B 行为分析法(Behavioural Analytics) –这种分析法是根据用户的行为如“怎么做”，“为什么这么做”，以及“做了什么”来得出结论，而不是仅仅针对人物和时间的一门分析学科，它着眼于数据中的人性化模式 大数据科学家(Big Data Scientist) –能够设计大数据算法使得大数据变得有用的人 大数据创业公司(Big data startup) –指研发最新大数据技术的新兴公司 生物测定术(Biometrics) –根据个人的特征进行身份识别 B字节(BB: Brontobytes) –约等于1000 YB(Yottabytes)，相当于未来数字化宇宙的大小。 1 B字节包含了27个0！ 商业智能(Business Intelligence) –是一系列理论、方法学和过程，使得数据更容易被理解 C 分类分析(Classification analysis) –从数据中获得重要的相关性信息的系统化过程; 这类数据也被称为元数据(meta data),是描述数据的数据 云计算(Cloud computing) –构建在网络上的分布式计算系统，数据是存储于机房外的（即云端） 聚类分析(Clustering analysis) –它是将相似的对象聚合在一起，每类相似的对象组合成一个聚类(也叫作簇)的过程。这种分析方法的目的在于分析数据间的差异和相似性 冷数据存储(Cold data storage) –在低功耗服务器上存储那些几乎不被使用的旧数据。但这些数据检索起来将会很耗时 对比分析(Comparative analysis) –在非常大的数据集中进行模式匹配时，进行一步步的对比和计算过程得到分析结果 复杂结构的数据(Complex structured data) –由两个或多个复杂而相互关联部分组成的数据，这类数据不能简单地由结构化查询语言或工具(SQL)解析
云计算术语（中英文对照） 1. 自由计算free computing 2. 弹性可伸缩elastic and scalable 3. 主机host / instance 4. 硬盘hard disk/ volume 5. 密钥key 6. 公开密钥public key 7. 映像image / mapping 8. 负载均衡load balancing 9. 对象存储object storage 10. 弹性计算elastic computing 11. 按秒计费charged by seconds 12. 多重实时副本multiple real-time copy 13. 安全隔离security isolation 14. 异地副本long-distance copy 15. 后端系统back-end system 16. 前端系统front-end system 17. 写时拷贝技术copy-on-write technique 18. 控制台console 19. 监控台dashboard 20. 远程终端remote terminal 21. 服务端口service port 22. 模拟主机simulation host display 显示器 23. 路由器router 24. 多路万兆光纤multiple 10000MB optical fiber 25. 密码验证登录password authentication login 26. 静态IP static IP 27. 动态IP dynamic IP 28. 混合云hybrid cloud 29. SLA Service Level Agreement服务级别协议 30. 分布式存储distributed storage 31. 存储柜locker 32. 云计算加速器cloud computing accelerator 33. NIST National Institute of Standards and Technology 美国国家标准技术研究所 34. 智能电网smart gird 35. 智慧城市smart city 36. 物联网Internet of Things (IOT) 37. 集成电路Integrated Circuit 38. 嵌套虚拟化nested virtualization 39. 内存memory 40. 千兆Gigabyte 41. 网卡network card 42. 单线程测试single thread test 43. 最大素数测试largest prime test
云计算入门必备60条术语（上） 云计算实用之路漫漫其修远兮，当今，各厂商对云计算的定义不一，云计算的标准更是各行其道。在这云计算的混战时代，产生的有关云计算的术语更是目不暇接，整个IT界似乎正在迎来一个云计算术语爆炸的时代，其中有关于云计算概念本身，也有关于厂商的云策略和云产品的。本文通过对现有的云计算资料进行梳理，列出了60多条云计算相关的术语及其解释，以供参考。 1. 云计算 关于云计算的定义，目前为止至少有不下20种，这里选择了一种比较常见的定义： 云计算，是分布式计算技术的一种，其最基本的概念，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。透过这项技术，网络服务提供者可以在数秒之内，达成处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强大效能的网络服务。 云计算是一种资源交付和使用模式，指通过网络获得应用所需的资源(硬件、平台、软件)。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取。这种特性经常被比喻为像水电一样使用硬件资源，按需购买和使用。 2. 软件即服务(SaaS) 这种类型的云计算通过浏览器把程序传给成千上万的用户。在用户眼中看来，这样会省去在服务器和软件授权上的开支;从供应商角度来看，这样只需要维持一个程序就够了，这样能够减少成本。 3. 平台即服务(PaaS) 平台即服务(Platform as a Service，PaaS)是一种无需下载或安装，即可通过因特网发送操作系统和相关服务的模式。由于平台即服务能够将私人电脑中的资源转移至网络云，所以有时它也被称为“云件”(cloudware)。平台即服务是软件即服务(Software as a Service)的延伸。软件即服务是将软件部署为托管服务并通过因特网提供给客户。 4. 基础设施即服务(IaaS) 云计算基础设施即服务，提供给客户的是出租处理能力、存储、网络和其它基本的计算资源，用户能够部署和运行任意软件，包括操作系统和应用程序。客户不管理或控制的底层的云计算基础设施，但能控制操作系统、储存、部署的应用，也有可能选择网络组件(例如，防火墙，负载均衡器)。最早是Amazon开创了这个市场，奠定了AWS在这个市场的领先地位。而Rackspace、Gogrid、Flexiscale、Gridlayer等后来者发展势头也不错。 5. 云存储(Cloud Storage) 云存储是一个网络计算机数据存储模型，数据存储在多个虚拟主机上，一般由第三方持
云计算与信息安全给信息安全提供了信息安全是当前计算机科学的一个研究热点；云计算是一个新的技术， 通过云计算用户以及云计算服介绍了云计算的基本概念、云计算的安全问题，挑战和机遇。务提供商两方面分析了云计算中确保信息安全的方法。论文关键词：云计算，网格计算，信息安全，云安全 0 引言 信息作为一种资源，它的普遍性、共享性、增值性、可处理性和多效用性，使其对于人类具有特别重要的意义。信息安全的实质就是要保护信息系统或信息网络中的信息资源免受各种类型的威胁、干扰和破坏，即保证信息的安全性。信息安全服务至少应该包括支持信息网络安全服务的基本理论，以及基于新一代信息网络体系结构的网络安全服务体系结构。 1 云计算简介 何为云(cloud)？云实际上就是互联网(Internet)的别称，其实是指分布在Internet中的形形色色的计算中心,包含成千上万甚至几十万、几百万台计算机或服务器。用户不再购买高性能的硬件,也不再购买或开发各种功能的软件,而是使用任何可上网的设备,连接'云' ,利用'云'提供的 软件或服务,直接在'云'上处理并存储数据。云计算的概念最早可以追溯到图灵奖得主Jone McCarthy 在60年代发表的观点：“计算有可能在未来成为一种公共设施。”进入21世纪后，SaaS (Software as a Service),软件服务的概念越来越广泛的应用于业界。随后，从2007年开始，云计算开始出现，包括Google、Amazon、IBM、Microsoft等业界的领袖企业都宣布了各自的与技术项目。 简言之网格计算，云计算( cloud computing)是一种基于Internet的计算。在云计算中,存储和运算将不再运行在本地计算机或服务器中,而是运行在分布于Internet上的大量计算机上,也就是说,云计算通过把原来由个人计算机和私有数据中心执行的任务转移给分布在Internet上由全体用户共享的大型计算中心来完成,实现了计算机硬件、软件等计算资源及对这些计算资源进行安装、配置与维护等服务资源的充分共享论文服务。 但是云计算远远不止这些。云计算目前的主要架构是基于一个新一代的数据中心，提供虚拟的计算和存储资源。而这些资源的消费和使用，可以按照事先规定的可以计量的标准进行收费。 2 云计算的安全问题 尽管很多研究机构认为云计算提供了最可靠、最安全的数据存储中心,但安全问题是云计算存在的主要问题之一。． 表面上看,云计算好像是安全的,但如果仔细分析, '云'对外部来讲其实是不透明的。云计算的服务提供商并没有对用户给出许多细节的具体说明,如其所在地、员工情况、所采用的技术以及运作方式等等。当计算服务是由一系列的服务商来提供(即计算服务可能被依次外包)时,每一家接受外包的服务商基本上是以不可见的方式为上一家服务商提供计算处理或数据存储的服务, 这样,每家服务商使用的技术其实是不可控的, 甚至有可能某家服务商会以用户未知的方式越权访问 用户数据。 总的说来, 由云计算带来的信息安全问题有以下几个方面：
Cloud Computing Chen Peng School of Information Science and Technology, YanChen Normal College,YanChen China Email: Abstract--Cloud computing is a new computing model；it is developed based on grid computing．We introduced the development history of cloud computing and its application situation and gave a new definition；took google’s cloud computing techniques as an example，summed up key techniques，such as data storage technology(Google )，data management technology(BigTable)，as well as programming model and task scheduling model(Map—Reduce)，used in cloud computing；and analyzed the differences among cloud computing,grid computing and traditional super-computing，and fingered out the further development prospects of cloud computing． Key words:cloud computing；data storage；data management；programming model Ⅰ. Definition Cloud computing is the development of distributed computing, parallel processing, and grid computing, which represents an emerging business computing model Ⅱ. Cloud Computing Summary Cloud computing is a kind of network service and is a trend for future computing Scalability matters in cloud computing technology Users focus on application development Services are not known geographically Ⅲ. The specific characteristics 1)Data in the cloud: not afraid to lose, do not have to back up, you can restore at any point; 2)Software in the cloud: You do not have to download and update